Course catalog

Categories

Showing 1-8 of 8 items.

linkedin PostgreSQL: Advanced Queries (Mitalearn-218379)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

در این دوره، آدام ویلبرت، کارشناس پایگاه داده، تعدادی از تکنیک های جستجوی پیشرفته را به شما معرفی می کند که می توانید برای درک بهتر داده های خود از آنها استفاده کنید. تجزیه و تحلیل های آماری شامل درک شکل و اندازه مجموعه کامل داده ها است و با گروه بندی داده ها برای به دست آوردن برخی از معیارهای بسیار مفید، می توان بینش عمیق تری به دست آورد. Adam به شما نشان می‌دهد که چگونه گروه‌های پایه ایجاد کنید و محاسبات کل را اعمال کنید، سپس به توابع پنجره منتقل می‌شود که زیر گروه‌هایی را برای تجزیه و تحلیل دانه‌بندی‌تر ایجاد می‌کنند. او به آمارهایی می پردازد که بر اساس داده های مرتب شده در گروه ها هستند، مانند مقدار میانه، ربع های اول و سوم یک مجموعه داده، متداول ترین مقدار، و موارد دیگر. Adam همچنین رتبه‌بندی، مجموعه‌های فرضی، توابع صدک و عبارات شرطی را برای دستکاری بیشتر مجموعه‌های نتایج پرس و جو پوشش می‌دهد. او با برخی از تکنیک های پرس و جو اضافی که ممکن است در حل مشکلات رایج مفید باشد، نتیجه گیری می کند.

linkedin PostgreSQL: Client Applications (Mitalearn-228817)

  • 2 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

PostgreSQL یکی از محبوب ترین سیستم های مدیریت پایگاه داده منبع باز است. در این دوره، Adam Wilbert شما را با ابزارهای خط فرمان مورد استفاده در مدیریت حرفه ای پایگاه داده PostgreSQL آشنا می کند. این ابزارها برای مدیریت از راه دور سرور استفاده می شوند و بینش دقیقی را در مورد پیکربندی و عملکرد سرور ارائه می دهند. Adam با مکان یابی یا نصب ابزارها شروع می کند، سپس عملکرد ابزار اصلی، psql را بررسی می کند. Psql مجموعه گسترده ای از گزینه های قابل تنظیم را ارائه می دهد که می توانند برای ایجاد گردش کار انعطاف پذیر برای ارسال دستورات SQL به سرور یا برای صادرات نتایج پرس و جو به فایل های خارجی ترکیب شوند. آدام دوره را با نگاهی دقیق به ابزارهای خط فرمان مورد استفاده برای ایجاد و بازیابی نسخه پشتیبان از پایگاه داده به پایان می رساند.

Related Skills

linkedin SQL for Exploratory Data Analysis Essential Training (Mitalearn-137646)

  • 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه از SQL برای درک ویژگی های مجموعه داده های مورد نظر برای علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره با مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تفاوت آن با تجزیه و تحلیل آماری مبتنی بر فرضیه آغاز می شود. مدرس Dan Sullivan توضیح می دهد که چگونه پرس و جوهای SQL و محاسبات آماری و ابزارهای تجسم مانند Excel و R می توانند به شما در تأیید کیفیت داده ها و جلوگیری از فرضیات نادرست کمک کنند. در مرحله بعد، نحوه انجام بررسی کیفیت داده، آشکارسازی و بازیابی مقادیر از دست رفته و بررسی منطق تجاری را بیاموزید. کشف نحوه استفاده از نمودارهای جعبه برای درک توزیع غیرعادی داده ها و استفاده از هیستوگرام برای درک فراوانی مقادیر داده در ویژگی های خاص. دن همچنین نحوه استفاده از آزمون مربع کای را برای درک وابستگی ها و اندازه گیری همبستگی بین ویژگی ها توضیح می دهد. این دوره با مجموعه ای از نکات و بهترین شیوه ها برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی به پایان می رسد.

linkedin SQL for Statistics Essential Training (Mitalearn-137663)

  • 53 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

آمار توصیفی به ما در درک ساختار کلی داده ها کمک می کند و SQL پرکاربردترین زبان برای دستکاری آن است. آنها با هم می توانند به تحلیلگران داده کمک کنند تا بینش های بهتری به دست آورند و پیش بینی های گسترده ای انجام دهند. این دوره مروری بر آمار توصیفی اولیه و دستورات SQL که برای خلاصه کردن مجموعه داده‌ها، یافتن میانگین‌ها و محاسبه واریانس و انحراف استاندارد باید بدانید، ارائه می‌کند. مربی دن سالیوان همچنین تکنیک های تجزیه و تحلیل دقیق تری را با استفاده از صدک های گسسته و پیوسته برای کمک به بخش بندی داده ها و همبستگی بین متغیرها برای شناسایی روابط معرفی می کند. او با مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی، یک تکنیک تحلیلی پیش‌بینی‌کننده که به‌طور گسترده استفاده می‌شود، پایان می‌دهد.

linkedin آموزش ضروری postgresql (Mitalearn-431780)

  • 3 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

PostgreSQL با اطلاعات حیاتی ماموریت توسط برخی از بزرگترین شرکت های جهان مورد اعتماد است. همچنین بسیار انعطاف پذیر است، که آن را به یک انتخاب عالی برای محققان علوم داده، مربیان، سازمان های غیرانتفاعی و مشاغل در هر اندازه تبدیل می کند. در این دوره، آدام ویلبرت که دهه گذشته را صرف کمک به افراد در برداشتن اولین گام های خود در دنیای پایگاه داده های رابطه ای کرده است، شما را با PostgreSQL آشنا می کند. Adam نشان می دهد که چگونه سرور خود را راه اندازی کنید و یک پایگاه داده رابطه ای سفارشی ایجاد کنید. او ویژگی‌های PostgreSQL را به شما نشان می‌دهد که از داده‌های شما در برابر دسترسی غیرمجاز محافظت می‌کند، از دقیق بودن آن اطمینان می‌دهد، و فرآیند جستجوی اطلاعات را ساده می‌کند تا بتوانید تصمیم‌های عملی بگیرید. PostgreSQL یک پلت فرم قدرتمند و قوی است. شروع به یادگیری نحوه کار کنید!

Related Skills

linkedin آموزش ضروری PostgreSQL (2020) (Mitalearn-179313)

  • 2 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 May 2020
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره: 

 PostgreSQL یکی از محبوب ترین پلتفرم های پایگاه داده منبع باز جهان است. این سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای بسیار انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر (RDBMS) همه چیز را از پایگاه‌های داده با هدف عمومی گرفته تا برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشین و سرورهای نقشه جغرافیایی پشتیبانی می‌کند. در این دوره، مربی آدام ویلبرت به شما کمک می کند تا با PostgreSQL راه بیفتید. Adam اولین مراحل اولیه راه اندازی سرور PostgreSQL و کار با رابط گرافیکی pgAdmin را پوشش می دهد. سپس نحوه کار با pgAdmin را برای ایجاد اشیاء پایگاه داده جدید، پر کردن آنها با داده و بازیابی رکوردها از پایگاه داده را نشان می دهد. اگر با این پلتفرم (یا به طور کلی پایگاه‌های داده رابطه‌ای) تازه کار هستید، این دوره به عنوان یک نقطه ورود عمل می‌کند و پایه محکمی برای کاوش بیشتر در مدیریت پایگاه داده فراهم می‌کند.

linkedin انتخاب پایگاه داده: PostgreSQL، MySQL، Mongo و Cloud (Mitalearn-239289)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 16 May 2024
  • Author: Amataverna Lee
درباره این دوره: 

 پایگاه داده های مختلفی وجود دارد که مزایا و معایب خاص خود را دارند. مهم است که بدانید گزینه های شما چیست. در این دوره آموزشی، مدرس Amataverna Lee PostgreSQL، MySQL، Mongo (یک پایگاه داده NoSQL) و چندین پایگاه داده مبتنی بر ابر را پوشش می دهد تا به شما در انتخاب بهترین گزینه برای شما کمک کند. احتمالاً در حرفه خود با PostgreSQL مواجه خواهید شد، بنابراین مهم است که با این نوع پایگاه داده و تفاوت آن با انواع دیگر آشنا باشید. MySQL یکی از محبوب ترین گویش های SQL است که امروزه مورد استفاده قرار می گیرد، بنابراین این یکی دیگر از لهجه های مهم برای درک است. Amataverna به شما Mongo را معرفی می کند، یک پایگاه داده غیررابطه ای که از SQL استفاده نمی کند، و ابزارهایی را به شما نشان می دهد که باید در Mongo از آنها استفاده کنید. او همچنین چندین گزینه محبوب مبتنی بر ابر را بررسی می کند: Snowflake، Snowsight، Amazon Web Services (Redshift و S3)، و Google Cloud Platform. با درک این گزینه ها، می توانید انتخاب آگاهانه تری در مورد بهترین گزینه برای شما داشته باشید.

linkedin پروژه postgresql دستی: علوم داده فضایی (Mitalearn-422005)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 November 2024
  • Author: Maggie Ma
درباره این دوره: 

 

علم داده های جغرافیایی در حال حاضر رونق می گیرد ، و جذابیت آن فقط به چند قسمت انتخابی محدود نمی شود. کاربردهای آن در دنیای واقعی GAMUT را اجرا می کند و کاربرد خود را در طیف گسترده ای از صنایع از جمله هوافضا ، کشاورزی ، برنامه ریزی شهری و فناوری اثبات می کند. در این دوره تعاملی دستی ، مربی مگی ماس مروری بر نحوه انجام عملیات پیشرفته فضایی SQL در یک پایگاه داده محلی ارائه می دهد. مگی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک پایگاه داده محلی DBEAVER PGADMIN 4 را تنظیم کنید ، مجموعه داده های عمومی را وارد کنید و نمایش داده های Postgis SQL را برای اجرای پیوندهای مکانی اجرا کنید. این دوره برای مدیران پایگاه داده و دانشمندان داده ای ایده آل است که به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد ارزش داده های جغرافیایی هستند. با استفاده از برنامه های GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان و در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، از هر دستگاهی استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.