تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این یکی از مهمترین ابزارهای موجود برای تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین و علم داده است. این مجموعه آموزشی معرفی کاملی از R، همراه با دستورالعمل های دقیق برای کار با R و RStudio و مثال های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه های عصبی ارائه می دهد. در بخش دوم، مدلینگ داده ها، مربی بارتون پولسون نحوه محاسبه آمار، تجزیه و تحلیل داده ها، پیش بینی نتایج، و گروه بندی و طبقه بندی موارد را نشان می دهد. اینها تکنیک های اساسی هستند که برای ایجاد بینش معنادار برای سازمان خود به آنها نیاز دارید.

تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این مجموعه آموزشی معرفی کاملی از R، همراه با دستورالعمل‌های دقیق برای نصب و پیمایش R و RStudio و نمونه‌های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه‌های عصبی، ارائه می‌کند. در بخش اول، مربی بارتون پولسون نشان می‌دهد که چگونه می‌توان بسته‌های R و R محبوب را راه‌اندازی کرد و شروع به وارد کردن، تمیز کردن و تبدیل داده‌ها برای تجزیه و تحلیل کرد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان تجسم هایی مانند نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکنده ایجاد کرد و داده های طبقه بندی، کیفی و پرت را تغییر داد تا بهترین پاسخگویی به سؤالات پژوهشی و الزامات الگوریتم های شما باشد.

آمار توصیفی به ما در درک ساختار کلی داده ها کمک می کند و SQL پرکاربردترین زبان برای دستکاری آن است. آنها با هم می توانند به تحلیلگران داده کمک کنند تا بینش های بهتری به دست آورند و پیش بینی های گسترده ای انجام دهند. این دوره مروری بر آمار توصیفی اولیه و دستورات SQL که برای خلاصه کردن مجموعه داده‌ها، یافتن میانگین‌ها و محاسبه واریانس و انحراف استاندارد باید بدانید، ارائه می‌کند. مربی دن سالیوان همچنین تکنیک های تجزیه و تحلیل دقیق تری را با استفاده از صدک های گسسته و پیوسته برای کمک به بخش بندی داده ها و همبستگی بین متغیرها برای شناسایی روابط معرفی می کند. او با مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی، یک تکنیک تحلیلی پیش‌بینی‌کننده که به‌طور گسترده استفاده می‌شود، پایان می‌دهد.

Stata چابک، آسان برای استفاده و سریع است، با قابلیت بارگیری و پردازش تا 120000 متغیر و بیش از 20 میلیارد مشاهده. در این دوره، با نرم افزار آماری محبوب آشنا شوید. مربی فرانتس بوشا موضوعات پیشرفته و تخصصی را در Stata، از مدل‌سازی داده‌های پانل گرفته تا اثرات متقابل در مدل‌های رگرسیونی، بررسی می‌کند. فرانتس چندین توابع پیچیده مدیریت داده و تکنیک های تجسم را برای تکمیل عملیات اصلی Stata که ممکن است قبلاً تسلط داشته باشید، نشان می دهد. به علاوه در مورد شبیه سازی مونت کارلو، تجزیه و تحلیل داده های شمارش، تجزیه و تحلیل بقا و موارد دیگر بیاموزید.

 SPSS Statistics یک برنامه آمار و تجزیه و تحلیل داده ها برای مشاغل، دولت ها، موسسات تحقیقاتی و سازمان های دانشگاهی است. در این دوره، بارتون پولسون یک رویکرد عملی، بصری و غیر ریاضی به آمار SPSS دارد و نحوه استفاده از برنامه محبوب برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را به روش‌هایی که در صفحات گسترده دشوار یا غیرممکن هستند، اما نیازی به تسلط شما ندارد، توضیح می‌دهد. زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا R. از وارد کردن صفحات گسترده، ایجاد تجسم داده‌ها، تا محاسبه آمار توصیفی، بارتون تمام اصول اولیه را با تأکید بر وضوح، تفسیر، قابلیت ارتباط و کاربرد پوشش می‌دهد. این دوره برای محققانی که اولین بار هستند و کسانی که می خواهند از داده ها در کار حرفه ای و آکادمیک خود حداکثر استفاده را ببرند ایده آل است.

علم داده شیوه ای را که رهبران دولت و صنعت به مشکلات خاص و جهان در کل نگاه می کنند ، تغییر داده است. کنجکاو در مورد چگونگی عملکرد تجزیه و تحلیل داده ها در عمل؟ در این دوره ، مربی میشل والیزنرنی توضیح می دهد که برای شروع کار با استفاده از Python چه کاری لازم است.

میشل نحوه تنظیم محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می دهد و در مورد اصول کار با ساختارهای داده در پایتون ، تازه کننده ای را ارائه می دهد. سپس ، او به چیزهای بزرگ می پرید: قدرت آرایه ها ، نمایه سازی و جداول در Numpy و Pandas. او همچنین شما را از طریق دو پروژه بزرگ داده های بزرگ راهنمایی می کند: استفاده از NUMPY برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پاندا برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام کودک در قرن گذشته. چالش های صادر شده در این راه به شما کمک می کند تا آنچه را آموخته اید تمرین کنید. بعلاوه ، در مورد مهارت های موجود در کارهای اساسی تجزیه و تحلیل داده ها بیاموزید: واردات و درگیری ، خلاصه و تجسم ، مدل سازی و استدلال.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، فیلم "تنظیم: استفاده از Codespaces" را بررسی کنید.

 

اگر شما یک تحلیلگر داده هستید ، بدون شک مهارت ها ، تکنیک ها و ابزارهای مختلف مربوط به داده ها را آموخته اید. اما گاهی اوقات می توان دانست که چه موقع و چرا استفاده از این ابزارها دشوار است. در این سری ، مربی رابین هانت مهارت جدید ، مخفی ، نوک ، تکنیک ، بهترین تمرین یا توصیه های طلایی را در هر قسط توضیح می دهد. رابین مباحثی را در بر می گیرد که می تواند به تعداد فزاینده ای از پزشکان تجزیه و تحلیل و کارگران داده کمک کند تا کار خود را بهتر انجام دهند ، مانند پیوستن به داده ها و طراحی داده ها ، حفظ حریم خصوصی داده ها ، تبدیل و تمیز کردن داده ها و ساخت مجموعه داده ها و تجسم داده ها. برای فیلم های جدید هر هفته دیگر را بررسی کنید!

توجه: از آنجا که این یک سری در حال انجام است ، بینندگان گواهی تکمیل دریافت نمی کنند.

 آمار یک مهارت اصلی برای بسیاری از مشاغل است. آمارهای اولیه برای تصمیم گیری، اکتشافات، سرمایه گذاری ها و حتی پیش بینی ها حیاتی هستند. اما گاهی اوقات لازم است فراتر از اصول اولیه حرکت کنید. این سومین دوره از مجموعه مبانی آمار به شما درس‌های کاربردی و مبتنی بر مثال در مورد مهارت‌های متوسط ​​مرتبط با آمار می‌دهد: نمونه‌ها و نمونه‌گیری، خطاهای استاندارد، فواصل اطمینان، و آزمون فرضیه.

ادی داویلا نگاهی به موضوعاتی مانند نمونه‌گیری، نمونه‌های تصادفی، اندازه نمونه، خطای نمونه‌گیری، قابلیت اعتماد، قضیه واحد مرکزی، فواصل اطمینان و آزمون فرضیه می‌اندازد. این دوره برای کسانی که در علم داده، تجارت و تجزیه و تحلیل کسب و کار کار می کنند - یا هر کسی که می خواهد فراتر از ابزارها و میانگین ها باشد و درک عمیق تری از نحوه عملکرد آمار در دنیای واقعی به دست آورد، ضروری است.

این دوره نحوه استفاده از MINITAB را برای ترسیم نمودارها و نمودارها ، اجرای آمار توصیفی و انجام آزمایشات آماری استنباطی برای تصمیم گیری مبتنی بر داده ها معرفی و آموزش می دهد. مجموعه داده ها برای شما فراهم شده است که به مرحله به مرحله با مربی دکتر ریچارد چوا دنبال کنید. این دوره کاربران جدید را با جدیدترین نسخه MINITAB در وب و ویژگی های مفید و محبوب آن آشنا می کند و همچنین به عنوان یک منبع مفید برای کاربران موجود عمل می کند.