SAS یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده ارجمند است که میلیون ها کاربر در سراسر جهان و تعداد زیادی ویژگی مفید دارد. در این دوره، مربی Monika Wahi با نشان دادن نحوه استفاده از پلتفرم برای انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون یک مرکز داده نظرسنجی سلامت به شما کمک می کند دانش SAS خود را عمیق تر کنید. در طول دوره، مونیکا نحوه انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون و ارائه نتایج مدل خود را در جداول نشان می دهد. او نشان می دهد که چگونه می توان یک مدل رگرسیون خطی را با استفاده از PROC GLM به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل مبتنی بر فرضیه ایجاد و ارائه کرد. نحوه انجام یک مدل رگرسیون لجستیک در هر دو PROC GENMOD و PROC LOGISTIC. و چگونه مدل های رگرسیون خطی و لجستیک خود را ارائه و تفسیر کنید. برای جمع بندی، او مسائل را در رگرسیون مرور می کند و چند نکته مفید ارائه می دهد.

 آیا به شغلی در تجزیه و تحلیل داده فکر می کنید یا به دنبال یافتن یک نقش در سطح بالاتر هستید؟ این دوره راهنمای دوستانه ای برای یافتن شغل در این زمینه مورد تقاضا ارائه می دهد. جس راموس، یک تحلیلگر ارشد داده، به شما کمک می کند تا علاقه اولیه خود را بسنجید، و دیدگاه صادقانه خود را در مورد آنچه که مشاغل تجزیه و تحلیل داده در سطح پایه و سطح ارشد مستلزم آن هستند و میزان کار لازم برای رسیدن به چنین نقشی ارائه می دهد. هنگامی که تشخیص دادید که آیا علایق شما با این زمینه مطابقت دارد یا خیر، جس به ابزارها و مهارت هایی که برای برتری دادن به عنوان یک تحلیلگر داده نیاز دارید، و همچنین نحوه تبلیغ این مهارت ها در لینکدین، ایجاد ارتباطات مهم و انجام مصاحبه ها می پردازد. و برای اطمینان از اینکه شما این مصاحبه‌ها را انجام می‌دهید، جس توضیح می‌دهد که چگونه یک نمونه کار تجزیه و تحلیل داده بسازید که متناسب با نقش و صنعت هدف شما باشد.

سازمان ها تقریباً در هر صنعت به دنبال دانشمندان داده هستند و استخدام می کنند ، اما حتی اگر مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها بسیار ارزشمند باشند ، افراد دارای این مجموعه مهارت نمی توانند تأثیر بگذارند مگر اینکه مدیریت میانه و ارشد بدانند که چگونه می توانند از تجزیه و تحلیل برای منافع بلند مدت سازمان خود استفاده کنند. چالش این است که بیشتر افرادی که نظارت بر تجزیه و تحلیل پیشرفته را بر عهده دارند ، خودشان در علم داده ها سابقه ای ندارند.

در این دوره ، کیت مک کورمیک مدیرانی را نشان می دهد که در تجزیه و تحلیل داده ها مسلط نیستند که چگونه متخصصان علوم داده را استخدام کنند ، تیم های علوم داده را مدیریت کنند و تجارت خود را با تجزیه و تحلیل پیشرفته مستقر تبدیل کنند. بیاموزید که چگونه به طور فعال در بحثی شرکت کنید که در مورد کدام نوع تجزیه و تحلیل ممکن است مشکل کسب و کار شما را برطرف کند ، از دیدگاه دانشمند داده قدردانی بهتری داشته باشید ، از نظر استراتژیک در مورد استخدام و فناوری برای تجزیه و تحلیل پیشرفته فکر کنید ، و گزینه های مختلفی را برای ساختار سازمانی و مدیریت گسترده شرکت در نظر بگیرید.

 

اگر شما یک تحلیلگر داده هستید ، بدون شک مهارت ها ، تکنیک ها و ابزارهای مختلف مربوط به داده ها را آموخته اید. اما گاهی اوقات می توان دانست که چه موقع و چرا استفاده از این ابزارها دشوار است. در این سری ، مربی رابین هانت مهارت جدید ، مخفی ، نوک ، تکنیک ، بهترین تمرین یا توصیه های طلایی را در هر قسط توضیح می دهد. رابین مباحثی را در بر می گیرد که می تواند به تعداد فزاینده ای از پزشکان تجزیه و تحلیل و کارگران داده کمک کند تا کار خود را بهتر انجام دهند ، مانند پیوستن به داده ها و طراحی داده ها ، حفظ حریم خصوصی داده ها ، تبدیل و تمیز کردن داده ها و ساخت مجموعه داده ها و تجسم داده ها. برای فیلم های جدید هر هفته دیگر را بررسی کنید!

توجه: از آنجا که این یک سری در حال انجام است ، بینندگان گواهی تکمیل دریافت نمی کنند.

 از زمانی که برای اولین بار در سال 2003 منتشر شد، Tableau به یکی از پرکاربردترین پلتفرم های هوش تجاری در جهان تبدیل شده است. ابزارهای داخلی و عملکرد یکپارچه آن به کاربران اجازه می دهد تا داده ها را به راحتی در یک محیط کاملاً پشتیبانی شده کاوش، مدیریت و تجسم کنند. از نقشه‌های فضایی گرفته تا پیش‌بینی‌ها، رندرهای تعاملی، ابزارهای داستان‌گویی بصری و موارد دیگر، Tableau می‌تواند به تغییر روش تصمیم‌گیری‌های تجاری، صرف نظر از تجربه، تحصیلات یا صنعت شما کمک کند.

به مربی تیم نگونا در این کتاب غیر فنی بپیوندید. مروری بر اجزای اصلی پلتفرم با کاوش در برخی از رایج ترین ابزارهای Tableau، از جمله Tableau Server، Tableau Cloud، Tableau Prep، CRM Analytics، Advanced Management، API ها، رابط ها، برنامه های افزودنی، برنامه ها و موارد دیگر، ارزش هوش تجاری را کشف کنید. در طول مسیر، تیم تعداد انگشت شماری از بینش های کاربردی کاربر را به اشتراک می گذارد که از نمونه های کسب و کار در دنیای واقعی استخراج شده اند.