اگر برای به دست آوردن بینش یا تصمیم گیری مبتنی بر داده نیاز به مرتب سازی اطلاعات دارید، تحلیل رگرسیون تقریباً در هر شرایطی ابزار مفیدی است. در ابتدایی ترین سطح، تحلیل رگرسیون روابط بین یک متغیر وابسته و مجموعه ای از متغیرهای مستقل را در یک مجموعه داده ثابت نشان می دهد. این برای پیش‌بینی و پیش‌بینی بسیار مهم است و همچنین برای استنباط روابط علی بین متغیرها مفید است. در این دوره، فرانتس بوشا فراتر از اصول اولیه حرکت می کند و چندین نکته و ترفند برجسته را به نمایش می گذارد که به شما این امکان را می دهد که نه تنها مدل های رگرسیون بهتری بسازید، بلکه نتایج خود را به شیوه ای تاثیرگذارتر نیز ارائه دهید. فرانتس با استفاده از مثال‌های عملی، موضوعاتی مانند رگرسیون‌های وزنی، متغیرهای چند جمله‌ای، و نحوه برخورد با داده‌های از دست رفته در مدل‌های رگرسیونی را پوشش می‌دهد.

SAS یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده ارجمند است که میلیون ها کاربر در سراسر جهان و تعداد زیادی ویژگی مفید دارد. در این دوره، مربی Monika Wahi با نشان دادن نحوه استفاده از پلتفرم برای انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون یک مرکز داده نظرسنجی سلامت به شما کمک می کند دانش SAS خود را عمیق تر کنید. در طول دوره، مونیکا نحوه انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون و ارائه نتایج مدل خود را در جداول نشان می دهد. او نشان می دهد که چگونه می توان یک مدل رگرسیون خطی را با استفاده از PROC GLM به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل مبتنی بر فرضیه ایجاد و ارائه کرد. نحوه انجام یک مدل رگرسیون لجستیک در هر دو PROC GENMOD و PROC LOGISTIC. و چگونه مدل های رگرسیون خطی و لجستیک خود را ارائه و تفسیر کنید. برای جمع بندی، او مسائل را در رگرسیون مرور می کند و چند نکته مفید ارائه می دهد.

 اگر شما یک حرفه ای شغلی هستید ، قادر به تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها ، یک مهارت بسیار ارزشمند است. برای نظارت بر عملکرد خود و راهنمایی تصمیم گیری بهتر ، باید اصول تجزیه و تحلیل آماری را بدانید. در این دوره ، مربی Franz Buscha شما را از نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل رگرسیون برای ارزیابی نقاط داده و مقیاس کسب و کار خود به عمد و سهولت استفاده می کند. دریابید که چگونه می توانید رابطه بین دو یا چند متغیر آماری را به طور جدی بررسی کنید تا مقداری را بیان کنید که می توانید از آن استفاده کنید. نکات و ترفندهایی را از Franz در مورد استفاده از مربع های حداقل معمولی ، تجسم یافته های خود برای ذینفعان و استفاده از ابزارهای آماری ایجاد شده در برنامه هایی مانند Excel ، SPSS ، Stata و R. دریافت کنید. تا پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که از تکنیک های تحلیل رگرسیون استفاده کنید تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرید و پروژه و عملکرد خود را بهینه کنید.

این دوره توسط madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.