Course catalog

Categories

Showing 261-280 of 296 items.

مقدمه همه با Snowflake (Mitalearn-419251)

درباره این دوره: 

 داده ها - و با گسترش ، بانکهای اطلاعاتی - بخش اعظم زندگی ما را تشکیل می دهد. و اگر شما یک تحلیلگر داده هستید یا به هیچ وجه با داده ها کار می کنید ، درک پایگاه داده ها فقط یک مهارت مطلوب نیست ، بلکه یک ضرورت است. در این دوره ، مقدمه ای از Snowflake ، یکی از جدیدترین بانکهای اطلاعاتی موجود در بازار که محبوبیت کسب می کند و یک پیروی وفادار به دست می آورید ، دریافت کنید. Tim Ngwena در مورد این پلت فرم داده مبتنی بر ابر که برای تأمین انرژی برنامه ها و تجزیه و تحلیل های داده محور شما طراحی شده است ، به شما می آموزد. تیم با نگاهی به مفاهیم اساسی بانکهای اطلاعاتی ، قبل از غوطه ور شدن به ویژگی های منحصر به فرد Snowflake ، از جمله معماری آن ، نحوه عملکرد آن ، ویژگی های امنیتی و موارد دیگر ، شروع می شود. او نقاط قوت اصلی خود را برجسته می کند - و موقعیت هایی را که Snowflake از پایگاه داده های سنتی بهتر عمل می کند ، جزئیات می دهد.

مهندسی سریع با Langchain (Mitalearn-433429)

درباره این دوره: 

 این دوره مقدمه ای جامع و در عین حال مختصر به LangChain، یک چارچوب قدرتمند برای برنامه های کاربردی مدل زبان بزرگ (LLM) ارائه می دهد. با شروع با اصول LLM، مدرس Harpreet Sahota ویژگی‌ها و قابلیت‌های کلیدی LangChain را بررسی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه آن را با سیستم‌های مختلف ادغام کنید و تجربه عملی در ساخت برنامه‌های کاربردی کسب کنید. چه یک توسعه دهنده باتجربه یا مبتدی باشید، این دوره شما را با یک پایه محکم در LangChain مجهز می کند و زمینه را برای موضوعات و برنامه های پیشرفته تر فراهم می کند.

مهندسی هوش مصنوعی Azure: راهکارهای گفتار، زبان و دید (Mitalearn-442745)

درباره این دوره: 

 این دوره به معرفی مفاهیم اساسی مرتبط با هوش مصنوعی (AI) و همچنین خدماتی در Microsoft Azure می‌پردازد که می‌توان از آنها برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی استفاده کرد. با آموزش تخصصی Microsoft Learn، مهارت‌های مورد نیاز برای استفاده از سرویس‌های Azure را برای ایجاد برنامه‌های دارای قابلیت گفتار، ترجمه گفتار، ساخت مدل درک زبان محاوره‌ای، توسعه برنامه‌ها با زبان هوش مصنوعی Azure، ساخت راه‌حل پاسخ‌گویی به سؤال و موارد دیگر توسعه دهید. در پایان این دوره، شما همچنین برای ایجاد یک راه حل طبقه بندی متن سفارشی، آموزش و ارزیابی مدل ها، تجزیه و تحلیل تصاویر و ویدئو، و تشخیص، تجزیه و تحلیل و تشخیص تصاویر و چهره ها آماده خواهید شد.

موفقیت در تست نرم افزار (Mitalearn-395247)

درباره این دوره: 

 تست بخشی جدایی ناپذیر از ایجاد نرم افزار با کیفیت است، اما دقیقا چگونه می توان به یک تست کننده نرم افزار موفق تبدیل شد؟ تست نرم افزار موقعیتی عجیب در دنیای توسعه است، زیرا واقعاً یک مسیر رسمی یا مجموعه ای از اعتبارنامه ها وجود ندارد که لزوماً شما را به عنوان یک آزمایش کننده نرم افزار واجد شرایط کند. در این دوره، مدیر مهندسی Ash Coleman - که خودش شغل آشپزی را با نقش رهبری کنترل کیفیت عوض کرد - مسیرهای شغلی مختلف و مسیرهای آزمایش کنندگان نرم افزار را از طیف گسترده ای از زمینه های مختلف تا تخصص های مختلف شرح می دهد. می توانند پیگیری کنند. چه در حال حاضر یک آزمایش‌کننده نرم‌افزار هستید که نمی‌دانید شغل شما ممکن است به کجا برسد، یا در یک زمینه کاملاً نامرتبط و به دنبال ورود به تست نرم‌افزار هستید، این دوره می‌تواند راهنمای اصلی شما در هنگام پیمایش گزینه‌هایتان باشد.

نحوه استفاده از مدلهای استدلال هوش مصنوعی: برنامه های عملی با تمرینات دستی (Mitalearn-422770)

درباره این دوره: 

 این دوره به بررسی مدل استدلال Openai (سری O) با تمرکز بر قابلیت های استدلال پیشرفته و کاربردهای عملی در زمینه های تجاری و علمی می پردازد. مربی Anurag Karuparti همه چیز را از مفاهیم اساسی و پیاده سازی های فنی گرفته تا ملاحظات اخلاقی و توسعه آینده پوشش می دهد. مهارت های جدید خود را در طول مسیر با تمرینات عملی عملی در برنامه نویسی ، تجزیه و تحلیل ریسک و اجرای ایمنی تست کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از ویژگی های منحصر به فرد سری O ، از جمله معماری مقیاس بندی استنباط آن و قابلیت های استدلال زنجیره ای استفاده کنید.

نکات امتحان CompTIA Security+ (SY0-601). (Mitalearn-395587)

درباره این دوره: 

 CompTIA Security+ یک گواهینامه سطح ابتدایی است که نیاز به درک کامل امنیت شبکه و دستگاه، استراتژی های کاهش ریسک، انطباق و موارد دیگر دارد. این دوره اجمالی اطلاعات ضروری را در اختیار داوطلبان CompTIA Security+ می‌گذارد که برای آماده شدن برای آزمون واجد شرایط نیاز دارند. مایک چاپل، کارشناس امنیت سایبری، برای جدیدترین نسخه امتحان، SY0-601، شش حوزه را بررسی می‌کند و نکات مطالعه‌ای را به اشتراک می‌گذارد که می‌تواند به شما کمک کند در اولین تلاش خود برای شرکت و قبولی در آزمون آمادگی داشته باشید. به‌علاوه، بیاموزید که کجا می‌توانید آزمون‌های عملی را پیدا کنید تا تجربه عملی کسب کنید و چگونه با ادامه تحصیل، گواهینامه خود را به روز نگه دارید.

نکات امتحان حرفه ای چرخه حیات نرم افزار ایمن (CSSLP). (Mitalearn-395706)

درباره این دوره: 

 Certified Secure Software Lifecycle Professional (CSSLP) یک گواهینامه شناخته شده جهانی از (ISC)2 است، سازمانی که بیش از 100000 متخصص امنیت اطلاعات را تأیید کرده است. به‌عنوان دارنده CSSLP، می‌توانید به کارفرمایان فعلی و آینده نشان دهید که از دانش اثبات‌شده‌ای در مورد نحوه گنجاندن امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) برخوردار هستید. این دوره بینش و زمینه ای را در مورد هشت حوزه امنیتی برنامه در اختیار شما قرار می دهد و به شما کمک می کند امنیت برنامه های کاربردی سازمان خود را بهبود ببخشید و در عین حال به شما کمک می کند تا شغل خود را به جلو ببرید. مدرس Jerod Brennen مروری بر آزمون و نکاتی برای یافتن تست های تمرینی و خود امتحان ارائه می دهد. او همچنین تجربه و الزامات آموزش مداومی که برای حفظ گواهینامه خود نیاز دارید را پوشش می دهد.

نکات امتحانی: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) (Mitalearn-196670)

درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی دیگر علمی تخیلی نیست. فناوری‌های هوش مصنوعی در حال حاضر در دسترس هستند و تلاش‌های غیرممکن سابق را عملی می‌کنند. در این دوره آموزشی با ویژگی‌های Microsoft Azure AI آشنا شوید و مروری بر مفاهیم تحت پوشش در آزمون گواهینامه AI-900 داشته باشید. هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده را کاوش کنید. Emilio Melo خدمات شناختی، تجزیه و تحلیل تصویر بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی (NLP)، APIهای گفتار و موارد دیگر را مورد بحث قرار می دهد.

نگاشت وابستگی برای مهاجرت ابری (Mitalearn-391898)

درباره این دوره: 

 ساختن یک استراتژی خوب برنامه ریزی شده کلید پذیرش ابر است که در طول مهاجرت و همچنین پس از مهاجرت موفقیت آمیز است. در این دوره، مربی گری گرودزینسکاس یک فرآیند گام به گام را ارائه می‌کند که به معضل یافتن وابستگی‌های یک زیرساخت ارگانیک رشد یافته در محل پاسخ می‌دهد. او نحوه طبقه‌بندی آن را از نظر ترجمه به زیرساخت ابری مبتنی بر سرویس، و فرآیند آماده‌سازی میان‌افزار و تصمیم‌گیری در مورد اینکه با برنامه‌هایی که به راحتی نمی‌توانند به فضای ابری دسترسی پیدا کنند، انجام دهند را بررسی می‌کند. گری همچنین به ابزارهای خدمات مهاجرت خاص فروشنده، از جمله ابزارهایی که توسط Azure، AWS و Google Cloud ارائه می‌شوند، اشاره می‌کند.

نگاه اول: اسکالا 3 (Mitalearn-232761)

درباره این دوره: 

 اسکالا با ترکیب مفاهیم شی گرا و کاربردی، یک زبان مختصر و بسیار مقیاس پذیر است. تمام مزایای یک روش برنامه نویسی جدید را فراهم می کند و در عین حال به شما امکان می دهد به تمام ویژگی های JVM دسترسی داشته باشید. و با انتشار Scala 3.0، توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند به نسخه پیشرفته‌تر این زبان و همچنین چندین ویژگی جدید دسترسی داشته باشند. در این دوره، مدرس نوئل ولش یک نمای کلی از Scala 3.0 ارائه می‌کند و مفاهیم و ویژگی‌هایی را که به احتمال زیاد برای تکمیل یک پروژه با این تکرار زبان نیاز دارید بدانید، ارائه می‌کند. نحوه نصب Scala را بیابید و با جدیدترین و بهترین ویژگی‌ها و به‌روزرسانی‌ها آشنا شوید، از جمله نحو جدید مبتنی بر تورفتگی و اینکه چگونه Scala 3.0 ویژگی‌های زبانی را که قبلاً به صورت ضمنی شناخته می‌شد، دوباره کار کرده است.

نمایشنامه نویس: الگوهای طراحی (Mitalearn-431712)

درباره این دوره: 

 در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه می توانید از الگوهای طراحی استفاده کنید تا چارچوب اتوماسیون تست خود را با استفاده از نمایشنامه نویسی افزایش دهید. با درک و اجرای الگوهای مانند مدل Object Page ، لوازم جانبی و آزمایش داده محور ، قادر خواهید بود اسکریپت های تست تمیزتر ، قابل حفظ و مقیاس پذیر را بنویسید. این دوره برای مهندسین اتوماسیون تست و توسعه دهندگان طراحی شده است که می خواهند مهارت های تست خود را بهبود بخشند و اطمینان حاصل کنند که تست های آنها قوی و نگهداری آسان است. از طریق مثال های عملی و تمرینات دستی ، دانش و مهارت های لازم برای استفاده از این الگوهای طراحی را به طور مؤثر در پروژه های خود کسب کنید.

هسته ASP.NET: ساخت یک GraphQL API (Mitalearn-238167)

درباره این دوره: 

 آیا می دانستید که می توانید API خود را با GraphQL پرس و جو کنید و دقیقاً آنچه را که نیاز دارید دریافت کنید؟ به این دلیل که GraphQL یک زبان پرس و جو منبع باز برای API ها است که به شما امکان می دهد از یک نقطه پایانی به داده های خود دسترسی داشته باشید. در این دوره، توسعه دهنده و مربی Ervis Trupja به شما اصول ساخت یک API GraphQL در یک پروژه ASP.NET Web API موجود را به شما آموزش می دهد.

در مورد وظایف و مفاهیم کلیدی GraphQL، نحوه کار و نحوه کار آن بیاموزید. تا عملی شود. تفاوت بین API های GraphQL و REST و همچنین بین عملیات ها و انواع GraphQL را بررسی کنید. مهارت‌هایی را که برای شروع جستجوی داده‌ها، افزودن جهش‌ها و روابط، کار با داده‌های رابطه‌ای و اجرای آزمایش‌ها نیاز دارید، به دست آورید. دریابید که چرا GraphQL بسیار انعطاف پذیر و کارآمد است، به خصوص اگر با یک پروژه ASP.NET Web API کار می کنید. در طول مسیر، مهارت های جدید خود را با چالش های تمرینی در هر بخش امتحان کنید.

همزمانی اعمال شده در Go (Mitalearn-237980)

درباره این دوره: 

 همزمانی می‌تواند یک موضوع گیج‌کننده و ترسناک برای مهندسان باشد، اما ابزاری ضروری هنگام نوشتن کد تولید است زیرا به شما امکان می‌دهد راه‌حل‌های سریع‌تر و کارآمدتر بنویسید. در این دوره، Adelina Simion موضوع ترسناک همزمانی را ابهام می کند و نحوه استفاده از ابزارهای قدرتمند گوروتین ها و کانال ها را به نمایش می گذارد. Go با در نظر گرفتن همزمانی طراحی شده است، بنابراین هر توسعه دهنده باید برای استفاده از این ابزار قدرتمند در کارهای روزانه خود احساس اطمینان کند. با Adelina در این دوره همراه باشید تا درک کاملی از Go Concurrency بدست آورید و یاد بگیرید که چگونه از آن برای حل برخی از مشکلات رایج مهندسی استفاده کنید.

هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: بنیادهای طراحی هوش مصنوعی (Mitalearn-441028)

درباره این دوره: 

 این دوره به عنوان مقدمه ای اساسی برای مفاهیم و راه حل های اصلی هوش مصنوعی عمل می کند. مربی Marco Casalaina پوشش سطح مبتدی را از LLM ها، LLMOps، هوش مصنوعی چندوجهی، عوامل هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئول ارائه می دهد و به شما یک نمای کلی از ملزومات هر یک و لمس ویژگی ها و عملکردهای کلیدی آنها ارائه می دهد. این دوره برای توسعه دهندگان Azure و مهندسان ابری مناسب است که به دنبال مقدمه ای با این مفاهیم مهم قبل از غواصی عمیق تر در حجم کاری و راه حل های هوش مصنوعی Azure هستند.

هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان React (Mitalearn-410581)

درباره این دوره: 

 آگاهی از ابزار AI برای اثبات آینده شغلی در توسعه دهندگان React بسیار مهم است و درک مجموعه Vercel ابزارهای AI یک سطح شیب دار قابل دسترسی برای هر کسی است که با واکنش واکنش نشان دهد. این پشته باعث می شود پارادایم های جدید هوش مصنوعی تولیدی و پخش رابط های کاربر در یک برنامه React را آسان تر کنیم. در این دوره ، نگاهی دقیق تر به Vercel AI SDK بیندازید و ببینید که چگونه این امر می تواند به توسعه دهندگان به ایجاد رابط های جریان با JavaScript و TypeScript کمک کند. به مربی Eve Porcello بپیوندید تا دریابید که چگونه می توانید عملکردهای پیشرفته AI را به برنامه های خود اضافه کنید زیرا او شما را از طریق ایجاد یک برنامه React با Next.js. راهنمایی می کند. در مورد کار با جریان ها ، استفاده از توابع تولید کننده هوش مصنوعی ، کار با مؤلفه ها ، تولید داده های ساختاری و موارد دیگر اطلاعات کسب کنید و دانش و مهارت مورد نیاز خود را برای سوار شدن به این موج جدید فناوری دریافت کنید.

هوش مصنوعی در محصولات متصل (AIOT) (Mitalearn-410649)

درباره این دوره: 

 

پروژه ها

  • برای ساختن یک مدل دید رایانه ای که می تواند با طبقه بندی تصاویر لاستیک به عنوان خوب یا بد ، نقص تایر را مشخص کند ، از دستگاه قابل آموزش ، یک ابزار بدون کد AI استفاده کنید.
  • از Akkio ، یک ابزار بدون کد AI ، برای ساختن یک مدل یادگیری ماشین استفاده کنید که به شما در درک درک مشتری کمک می کند.
  • ایجاد یک چت بابات هوشمند برای صحبت با IoT.

همگرایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء تأثیر عمیقی بر همه صنایع و جنبه های زندگی دارد. در این دوره ، Sudha Jamthe بحث می کند که چگونه AI و IoT نقش ها و مشاغل شغلی را تغییر داده اند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید AI را از داده های IoT با استفاده از کد صفر بسازید. در طول راه ، سودا مجموعه ای از چالش ها و راه حل ها ، نسخه های نمایشی و فیلم های دستی را ارائه می دهد تا بتوانید درس های عمل را ببینید.


هوش مصنوعی و توسعه برنامه های کاربردی (Mitalearn-441317)

درباره این دوره: 

 در این دوره، Laurence Moroney محقق هوش مصنوعی برنده جایزه، شما را راهنمایی می کند که چگونه از توسعه هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی اطمینان حاصل کنید. بیاموزید که چگونه داده ها را به روش هایی که حفظ حریم خصوصی و کاهش سوگیری ها باشد جمع آوری و پیش پردازش کنید. تکنیک‌های پیشرفته‌ای را در افزایش داده‌ها کشف کنید که مجموعه داده‌های شما را تقویت می‌کند و در عین حال از ایجاد ناعادلانه محافظت می‌کند. در بهینه سازی معماری شبکه های عصبی غوطه ور شوید و یاد بگیرید که چگونه سوگیری های بالقوه را در توابع از دست دادن و استراتژی های بهینه سازی خود شناسایی و کاهش دهید. یادگیری انتقال و نحوه ارزیابی و رسیدگی به سوگیری های موروثی از مدل های از پیش آموزش دیده را بررسی کنید. با تمرکز بر هوش مصنوعی اخلاقی، می‌توانید سیستم‌هایی بسازید که نه تنها عملکرد خوبی داشته باشند، بلکه به طور عادلانه به تمام جمعیت‌شناسی کاربران نیز خدمت کنند.

هوش مصنوعی و توسعه دهنده (Mitalearn-410207)

درباره این دوره: 

 

اگر به دنبال راه های جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک توسعه دهنده نرم افزار هستید ، این دوره برای شما طراحی شده است. یک مرور ضروری در مورد چگونگی شروع استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری ، خلاقیت و مهارت های حل مسئله حرفه ای خود دریافت کنید. به مربی Temidayo Adefioye بپیوندید ، زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با موفقیت ابزارهایی مانند Microsoft Copilot و Chatgpt را در گردش کار خود ادغام کنید ، ضمن اینکه از ارزش AI به عنوان یک مکمل نیز قدردانی می کنید و نه یک جایگزین صرف برای روند شخصی خود. این دوره مفاهیم زیر را در بر می گیرد و نمونه ها و نسخه های نمایشی مفید را در این راه ارائه می دهد: نقش هوش مصنوعی در توسعه ، نحوه استفاده مؤثر از اعلان ها ، بهینه سازی کد ، آزمایش خودکار و تضمین کیفیت ، اشکال زدایی هوشمند و استراتژی های حل و فصل مسئله ، توسعه مشترک برای تیم های از راه دور ، تکنیک های مستند سازی ، آماده سازی مصاحبه و موارد دیگر.


هیئت مدیره بین المللی تست نرم افزار (ISTQB) 4.0+ CERT CERT PREP (Mitalearn-423790)

درباره این دوره: 

 دنیای گواهینامه های ISTQB را که در سطح جهان برای تعالی در تست نرم افزار شناخته شده است ، کاوش کنید. سازنده محتوای فناوری ، مایک اسمیت (با نام Peripheralmike) کشف می کند که چگونه گواهینامه های ISTQB دانش و مهارت را استاندارد می کند ، از مفاهیم بنیادی گرفته تا تکنیک های آزمایش پیشرفته. با برنامه درسی 4.0+ به آخرین به روزرسانی ها بپردازید و تأکید بر شیوه های مدرن مانند توسعه چابک ، اتوماسیون و آزمایش مبتنی بر ریسک را درک کنید. در مورد روشهای مختلف آزمایش ، از جمله تست استاتیک و پویا ، تکنیک های جعبه سفید و جعبه سیاه و رویکردهای مبتنی بر تجربه بیاموزید. ارزش حفظ وسایل تست و اهمیت قابلیت ردیابی در فرآیند آزمایش را کشف کنید. از بینش در مورد اعتبار گواهینامه با کارفرمایان و سناریوهای عملی که کاربرد آن را نشان می دهد ، بهره مند شوید. در پایان این دوره ، شما نه تنها قادر خواهید بود تصمیم بگیرید که صدور گواهینامه ISTQB با اهداف شغلی شما هماهنگ است بلکه مجهز به مقابله با امتحان است.

ویژگی های برتر جاوا 21 (Mitalearn-437781)

درباره این دوره: 

 در این دوره ، Bethan Palmer ، توسعه دهنده شما را از طریق ویژگی های برتر جاوا 21 راهنمایی می کند. پس از بررسی کلی از چرخه انتشار جاوا ، به الگوهای رشته ای ، مجموعه های توالی و الگوهای ضبط شیرجه بزنید. در مورد تطبیق الگوی با بیانیه های سوئیچ و همچنین نحوه استفاده از الگوهای و متغیرهای نامشخص اطلاعات کسب کنید. روش جدید برای تعریف روشهای اصلی را کشف کنید و دریابید که یک کلاس نامشخص چیست. به علاوه ، موضوعات مجازی و ZGC نسلی را کاوش کنید.