اگر با SAS تجربه دارید و می خواهید R را یاد بگیرید، این دوره برای شما مناسب است. R رایگان (هزینه) و باز (مجوز) است و یکی از زبان‌های نرم‌افزاری است که سریع‌ترین رشد را برای علم آمار و داده‌ها دارد. این دوره مقدمه ای ملایم برای زبان R است که در هر فصل یک نقشه دقیق از توابع R به رویه های SAS ارائه می شود که شباهت ها و تفاوت ها را برجسته می کند. شما خود را در محیط R جهت یابی خواهید کرد و کشف خواهید کرد که چگونه داده ها را به هم بزنید، تجسم کنید و مدل کنید و خروجی خود را برای ارائه نهایی سفارشی کنید. در طول دوره، شما یک جریان کاری ثابت از بررسی و تمیز کردن کیفیت داده ها، کاوش روابط، مدل سازی و ارائه نتایج را دنبال خواهید کرد. شما این دوره را با نمونه‌های کدگذاری شده‌ای که الگویی برای استفاده فوری با مجموعه داده‌های خودتان ارائه می‌دهند، ترک خواهید کرد.

RNA-Seq یک روش مهیج توالی‌یابی نسل بعدی است که برای شناسایی ژن‌ها و مسیرهای زمینه‌ای بیماری‌ها یا شرایط خاص استفاده می‌شود. با مقرون به صرفه‌تر شدن و در دسترس‌تر شدن توالی‌یابی با توان بالا برای جامعه وسیع‌تری از محققان، دانش تجزیه و تحلیل این داده‌ها به یک مهارت با ارزش فزاینده تبدیل می‌شود. برای آشنایی با گردش کار RNA-Seq و کشف چگونگی شناسایی ژن ها و فرآیندهای بیولوژیکی که ممکن است برای شرایط مورد علاقه شما مهم باشند، به ما بپیوندید! ما دوره را با مروری مختصر از گردش کار RNA-Seq با تأکید بر تجزیه و تحلیل بیان دیفرانسیل (DE) آغاز خواهیم کرد. با شروع شمارش برای هر ژن، این دوره نحوه آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل DE، ارزیابی کیفیت داده های شمارش، و شناسایی نقاط پرت و شناسایی منابع اصلی تنوع در داده ها را پوشش می دهد. بسته DESeq2 R برای مدل‌سازی داده‌های شمارش با استفاده از یک مدل دوجمله‌ای منفی و آزمایش ژن‌های بیان‌شده متفاوت استفاده خواهد شد. تجسم نتایج با نقشه‌های حرارتی و نمودارهای آتشفشانی انجام خواهد شد و ژن‌های متفاوت بیان شده شناسایی و ذخیره خواهند شد.

آیا تا به حال به وب سایتی برخورد کرده اید که داده های زیادی مانند آمار، بررسی محصول یا قیمت ها را در قالبی نمایش دهد که برای تجزیه و تحلیل داده ها آماده نیست؟ اغلب مقامات و سایر ارائه دهندگان داده داده های خود را در جداول با فرمت منظم منتشر می کنند. با این حال، همه این سایت ها دارای دکمه دانلود نیستند، اما ناامید نشوید. در این دوره آموزشی، نحوه جمع‌آوری و دانلود کارآمد داده‌ها را از هر وب‌سایتی با استفاده از R. یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از بسته‌های rvest و httr، استخراج و تجزیه ویکی‌پدیا را خودکار کنید. از طریق تمرین‌های عملی، همچنین درک خود را از HTML و CSS، بلوک‌های سازنده صفحات وب، گسترش می‌دهید، زیرا گردش کار جمع‌آوری داده‌های خود را کمتر مستعد خطا و کارآمدتر می‌کنید.

آزمایش فرضیه به شما امکان می‌دهد درباره مجموعه داده‌های خود سؤال بپرسید و به روشی دقیق از نظر آماری به آنها پاسخ دهید. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه و چه زمانی از تست های رایج مانند آزمون های تی، تست های نسبت و تست های مجذور کای استفاده کنید. شما درک عمیقی از نحوه کار آنها و مفروضات زیربنایی آنها به دست خواهید آورد. همچنین خواهید آموخت که چگونه آزمون های فرضیه های مختلف با استفاده از چارچوب "فقط یک آزمون وجود دارد" مرتبط هستند و از آزمون های ناپارامتریک استفاده کنید که به شما امکان می دهد الزامات آزمون های فرضیه سنتی را کنار بگذارید. در طول دوره، نظرسنجی کاربران Stack Overflow و مجموعه داده‌ای از ارسال‌های دیرهنگام لوازم پزشکی را بررسی خواهید کرد.

در دنیای هیجان انگیز APIها شیرجه بزنید زیرا ما شما را با اصول مصرف و کار با Web API با استفاده از Python آشنا می کنیم. این دوره برای ابهام زدایی از مفاهیم و کاربردهای عملی APIها طراحی شده است. این یک معرفی عملی به شما ارائه می دهد که در آن یاد خواهید گرفت که چگونه با یک REST API تعامل کنید و آن را در برنامه ها یا گردش کار خود ادغام کنید. در پایان این دوره، درک جامعی از APIها و اعتماد به نفس استفاده از دانش خود در سناریوهای دنیای واقعی خواهید داشت.

سفر خود را به سمت گواهینامه Azure با این دوره مقدماتی شروع کنید، که برای راهنمایی شما از طریق بلوک های اساسی Microsoft Azure طراحی شده است. برای کسانی که برای گواهینامه پایه Azure مایکروسافت (AZ-900) آماده می شوند، شما خدمات کلیدی Azure مانند محاسبات، ذخیره سازی و پایگاه های داده را بررسی خواهید کرد و در عین حال یاد می گیرید که محیط ابری خود را ایمن و بهینه کنید. در پایان این دوره، شما یک پایه قوی در اکوسیستم Azure خواهید داشت و به خوبی در راه تسلط بر موارد ضروری برای صدور گواهینامه و فراتر از آن خواهید بود.

در این دوره، شما به انواع خدمات Azure، از جمله محاسبات و ذخیره سازی، شیرجه خواهید زد و تجربه عملی را با برخی از قدرتمندترین و هیجان انگیزترین ویژگی های Azure به دست خواهید آورد. در طول مسیر، مهارت‌های عملی و کارهای روزانه را خواهید آموخت که توسط مهندسان ابر، متخصصان DevOps و معماران ابر انجام می‌شوند تا گردش‌های کاری را ساده کنید و از پتانسیل کامل ابر استفاده کنید.

این دوره به عنوان مقدمه ای جذاب و گامی اساسی برای کسب گواهینامه AZ-204 شما عمل می کند. بیایید شروع کنیم!

Julia یک زبان برنامه نویسی جدید و هیجان انگیز است که از ابتدا به عنوان زبان ایده آل برای محاسبات علمی، یادگیری ماشین و داده کاوی طراحی شده است. این دوره به شما یک شروع دویدنی در سفر با جولیا می دهد.

ما از اصول اولیه جولیا شروع می‌کنیم، بنابراین اگر قبلاً برنامه‌نویسی نکرده‌اید، می‌توانید آن را دنبال کنید. در پایان این دوره، شما با کدنویسی در جولیا، آشنایی با اصول اولیه، از جمله انواع داده ها و ساختارها، توابع و بسته ها، و نحوه استفاده از DataFrames برای کار با داده های جدولی آشنا خواهید شد.

بر اساس هوش مصنوعی عمل کنید! این دوره به بررسی قانون جدید هوش مصنوعی اتحادیه اروپا می پردازد. رویکردهای مبتنی بر ریسک، تعهدات ارائه‌دهنده/کارگزار، و موارد استفاده از هوش مصنوعی را بیاموزید. با نمونه‌هایی در هوش مصنوعی بیومتریک، آموزش و مدل‌های همه‌منظوره، دسته‌بندی خطر هوش مصنوعی و انطباق را درک کنید. دانش ضروری را برای پیمایش و ادغام هوش مصنوعی ایمن و موثر در تجارت به دست آورید.

این دوره سومین دوره برای آماده سازی شما برای آزمون اصول Azure (AZ-900) است. از طریق تمرین‌ها و ویدیوهای تعاملی، با مدیریت و مدیریت منابع در Microsoft Azure، تمرکز بر ابزارهایی برای مدیریت منابع، کنترل هزینه و امنیت آشنا خواهید شد. موضوعات کلیدی عبارتند از Azure Resource Manager (ARM)، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)، مدیریت هزینه، و نظارت.

این دوره سومین دوره برای آماده سازی شما برای آزمون اصول Azure (AZ-900) است. از طریق تمرین‌ها و ویدیوهای تعاملی، با مدیریت و مدیریت منابع در Microsoft Azure، تمرکز بر ابزارهایی برای مدیریت منابع، کنترل هزینه و امنیت آشنا خواهید شد. موضوعات کلیدی عبارتند از Azure Resource Manager (ARM)، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)، مدیریت هزینه، و نظارت.

در این دوره، درک عمیقی از مؤلفه‌های کلیدی که راه‌حل‌های داده مدرن را تشکیل می‌دهند و معماری‌های مختلف موجود با مزایا و معایب منحصربه‌فردشان را کشف خواهید کرد. از دریافت و ارائه داده ها گرفته تا مدیریت و هماهنگی، شما هر لایه را کاوش خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه آنها در ایجاد راه حل های داده قوی و مقیاس پذیر کمک می کنند. در پایان دوره، دانش و مهارت‌هایی برای طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های داده مدرن خواهید داشت که نه تنها بینش‌های ارزشمندی را ارائه می‌کند، بلکه ملاحظات هزینه و امنیت را نیز در نظر می‌گیرد.

با این دوره مقدماتی در مورد معماری و خدمات Microsoft Azure به سفر خود به سمت گواهینامه Azure Fundamentals (AZ-900) ادامه دهید. اجزای کلیدی مانند ماشین های مجازی، پایگاه های داده، شبکه و ذخیره سازی را از طریق تمرین های تعاملی بیاموزید. در طراحی زیرساخت های ابری مقیاس پذیر و مدیریت منابع با استفاده از بهترین شیوه ها، تجربه عملی به دست آورید.

با این دوره مقدماتی در مورد معماری و خدمات Microsoft Azure به سفر خود به سمت گواهینامه Azure Fundamentals (AZ-900) ادامه دهید. اجزای کلیدی مانند ماشین های مجازی، پایگاه های داده، شبکه و ذخیره سازی را از طریق تمرین های تعاملی بیاموزید. در طراحی زیرساخت های ابری مقیاس پذیر و مدیریت منابع با استفاده از بهترین شیوه ها، تجربه عملی به دست آورید.

در سال 2019، میانگین حقوق مهندسان داده از دانشمندان داده پیشی گرفت. چگونه این اتفاق افتاد؟ شرکت‌هایی که می‌خواستند طلا را در داده‌های خود پیدا کنند، متوجه شدند که اگر هنوز معدن را نساخته بودند، امکان‌پذیر نبود. مهندسان داده پایه هایی را می گذارند که علم داده را ممکن می سازد. در این دوره آموزشی، با مسئولیت های اصلی مهندس داده، تفاوت آنها با دانشمندان داده و تسهیل جریان داده ها از طریق یک سازمان آشنا خواهید شد. از طریق تمرین‌های عملی، Spotflix، یک شرکت پخش موسیقی تخیلی را دنبال می‌کنید تا بفهمید مهندسان داده چگونه داده‌های آنها را جمع‌آوری، پاکسازی و فهرست‌بندی می‌کنند. در پایان دوره، متوجه خواهید شد که مهندسان داده شرکت شما چه می کنند، آماده گفتگو با یک مهندس داده هستید و پایه ای محکم برای شروع سفر مهندس داده خود دارید.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

نحوه آماده سازی، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل داده ها را در Alteryx Designer کشف کنید! چه در تجزیه و تحلیل داده ها به طور کلی تازه کار باشید و چه یک تحلیلگر باتجربه در پلتفرم های دیگر، این دوره شما را به سطوح جدیدی از درک ملزومات آماده سازی داده های جامد راهنمایی می کند. شما یاد خواهید گرفت که چرا داده های تمیز و آماده برای تجزیه و تحلیل بهینه مهم هستند و چگونه تشخیص دهید که چه جنبه هایی از مجموعه داده های شما نیاز به تمیز کردن دارند. با استفاده از مجموعه ابزار آماده سازی، حذف داده های پوچ، فیلتر کردن بر اساس معیارهای خاص، اعمال فرمول های مختلف، تجزیه و تحلیل داده های تکراری و بسیاری از ویژگی های دیگر را بررسی خواهید کرد که شما را به انجام تجزیه و تحلیل سطح متوسط ​​تر در پلت فرم همه کاره Alteryx Designer سوق می دهد. به دانش عمیق تر از بهترین شیوه های Alteryx Designer دست یابید و دانش خود را با تجربه عملی به سطح بعدی ببرید. اکنون زمان آن است که سفر Alteryx خود را شروع کنید!

در این دوره آموزشی تعاملی Power BI، یاد خواهید گرفت که چگونه از ویرایشگر Power Query برای تبدیل و شکل دادن به داده های خود برای آماده شدن برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید. همچنین با تبدیل‌های متنی و عددی مختلف، از جمله ضرب، گرد کردن، و تقسیم و ادغام ستون‌های متن، آشنا خواهید شد تا به شما کمک کند در آماده‌سازی داده‌ها کارآمدتر شوید.

در این دوره آموزشی، نحوه آماده سازی و پاکسازی داده های خام در کاربرگ های Excel را خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که داده ها را از منابع مختلف وارد کنید و داده ها را با فیلتر کردن، حذف کردن، و سازماندهی ستون ها و ردیف های خود آماده کنید تا اطمینان حاصل کنید که کارهای تجزیه و تحلیل بعدی تا حد امکان کارآمد انجام می شود. علاوه بر ویژگی‌های داخلی ارائه شده توسط اکسل، یاد خواهید گرفت که از توابع مختلف برای مدیریت و دستکاری تاریخ‌ها و رشته‌های متنی استفاده کنید. شما با توابع منطقی آشنا می شوید که به شما امکان می دهد پرچم ها و دسته بندی های جدیدی را در داده های خام خود ایجاد کنید و در عین حال درک کنید که چگونه توابع منطقی مختلف را می توان در فرمول های تو در تو ترکیب کرد. همچنین خواهید فهمید که چگونه از توابع جستجو در اکسل برای وارد کردن داده ها از برگه های مختلف و شناسایی نتایج خاص در مجموعه داده های بزرگ استفاده کنید. در نهایت، اولین نگاه خود را به PivotTables خواهید دید - یک ویژگی قدرتمند اکسل که به شما امکان می دهد حجم زیادی از داده ها را با استفاده از جداول پویا خلاصه و تجزیه و تحلیل کنید.

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه متخصصان داده از SQL برای حل مشکلات تجاری دنیای واقعی، مانند ایجاد رتبه‌بندی، محاسبه میانگین‌های متحرک و مجموع اجرا، حذف داده‌ها، یا انجام هوش زمانی استفاده می‌کنند؟ اگر قبلاً می‌دانید چگونه داده‌ها را با SQL انتخاب، فیلتر، سفارش، پیوستن و گروه‌بندی کنید، این دوره قدم بعدی شماست. در پایان، شما مانند یک حرفه ای پرس و جو می نویسید! شما یاد خواهید گرفت که چگونه پرس و جوهایی برای تجزیه و تحلیل و مهندسی داده با توابع پنجره، سلاح مخفی SQL ایجاد کنید! با استفاده از داده‌های پرواز، خواهید فهمید که استفاده از عملکردهای پنجره چقدر ساده است و چقدر انعطاف‌پذیر و کارآمد هستند.

کاوش هیجان انگیز یادگیری تقویتی (RL)، یک شاخه محوری از یادگیری ماشین را آغاز کنید. این دوره تعاملی شما را به سفری جامع از طریق اصول اصلی RL می برد که در آن بر هنر آموزش عوامل هوشمند تسلط خواهید داشت و به آنها تصمیم گیری استراتژیک و به حداکثر رساندن پاداش را آموزش می دهید. ماموران شما یاد می‌گیرند که در مجموعه‌ای از محیط‌های مختلف از جعبه ابزار ورزش OpenAI، از جمله پیمایش دریاچه‌ها و کوه‌های یخ‌زده، پیمایش کنند.