این دوره یک پایه محکم در آپاچی کافکا فراهم می کند. شما با درک هدف اصلی و اجزای یک نصب کافکا، از جمله موضوعات، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان شروع خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، با ZooKeeper در معماری کافکا، کاوش در سرورها، کارگزاران و مدیریت خوشه ها کاوش خواهید کرد. این دوره همچنین ایجاد و مدیریت موضوعات کافکا را پوشش می دهد و شما را با ابزارهای ضروری عیب یابی مجهز می کند. در پایان، شما به طور کامل از آپاچ کافکا، برای مقابله با چالش‌های جریان داده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد.

Alteryx Designer یک پلت فرم پیشرو برای تجزیه و تحلیل داده است که یک رابط بصری ایده آل برای حرفه ای ها در همه سطوح ارائه می دهد. این دوره شما را با ملزومات Alteryx Designer Desktop آشنا می‌کند، از پیمایش رابط آن گرفته تا استفاده از قابلیت کشیدن و رها کردن آن برای گردش کار داده‌های کارآمد. وارد کردن، پاکسازی و پیوستن داده ها را خواهید آموخت و به سمت تکنیک های پیشرفته پیش بینی، آماری و تجزیه و تحلیل فضایی می روید. در پایان این دوره، شما در تبدیل داده‌های خام به بینش‌های عملی مهارت خواهید داشت و مهارت‌های پردازش و تحلیل داده‌های خود را افزایش می‌دهید. سفر Alteryx Designer خود را برای باز کردن قابلیت های قدرتمند تجزیه و تحلیل داده آغاز کنید!

آمار در اطراف ما وجود دارد، از بازاریابی گرفته تا فروش و مراقبت های بهداشتی. توانایی جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و نتیجه‌گیری از داده‌ها نه تنها بسیار ارزشمند است، بلکه انتظار نقش‌هایی که به طور سنتی تحلیلی نیستند برای درک مفاهیم اساسی آمار نیز امری عادی است. این دوره شما را به مهارت های لازم برای احساس اطمینان در کار با تجزیه و تحلیل داده ها برای جلب بینش مجهز می کند. شما با روش‌های رایجی که برای خلاصه‌سازی و توصیف داده‌ها استفاده می‌شود، آشنا می‌شوید، یاد می‌گیرید که چگونه احتمال را می‌توان در سناریوهای تجاری اعمال کرد، و خواهید فهمید که چگونه آزمایش‌ها برای درک روابط و الگوها انجام می‌شوند. شما با مجموعه داده های دنیای واقعی از جمله داده های جرم و جنایت در لندن، انگلستان و داده های فروش از یک شرکت خرده فروشی آنلاین کار خواهید کرد!

آمار علمی است که به جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها می پردازد. داشتن یک پایه محکم در آمار به شما کمک می کند تا به طور موثر با داده های خود برای آزمایش فرضیه ها و کشف بینش هایی که می تواند به حل مشکلات شما کمک کند، کار کنید. این دوره طراحی شده است تا پایه و اساس آمار را به شما ارائه دهد. با استفاده از توابع Google Sheets، به میانگین ها، توزیع ها، آزمایش فرضیه ها می پردازید و با استفاده از دانش جدید خود در یک مطالعه موردی، دوره را به پایان می رسانید. در طول مسیر، شما با مجموعه داده‌های مختلفی از حراج‌های eBay گرفته تا آموزش سواران تا رتبه‌بندی‌های تاریخی تایید ریاست جمهوری کار خواهید کرد. لذت ببرید!

آمار مطالعه نحوه جمع آوری، تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری از داده ها است. این ابزار بسیار ارزشمندی است که می توانید از آن برای تمرکز بر آینده و استنباط پاسخ به هزاران سوال استفاده کنید. به عنوان مثال، احتمال اینکه شخصی محصول شما را بخرد چقدر است، تیم پشتیبانی شما چند تماس دریافت خواهد کرد، و چه اندازه شلوار جین باید برای 95 درصد جمعیت تولید کنید؟ در این دوره آموزشی، از داده‌های فروش برای کشف نحوه پاسخگویی به سؤالاتی مانند اینها استفاده می‌کنید، زیرا مهارت‌های آماری خود را افزایش می‌دهید و یاد می‌گیرید چگونه میانگین‌ها را محاسبه کنید، از نمودارهای پراکنده برای نشان دادن رابطه بین مقادیر عددی و محاسبه همبستگی استفاده کنید. شما همچنین با احتمال، ستون فقرات استدلال آماری مقابله خواهید کرد، و یاد خواهید گرفت که چگونه یک مطالعه خوب طراحی کنید تا از داده‌ها نتیجه بگیرید.

آمار مطالعه نحوه جمع آوری، تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری از داده ها است. این ابزار بسیار ارزشمندی است که می توانید از آن برای تمرکز بر آینده و استنباط پاسخ به هزاران سوال استفاده کنید. به عنوان مثال، احتمال اینکه شخصی محصول شما را بخرد چقدر است، تیم پشتیبانی شما چند تماس دریافت خواهد کرد، و چه اندازه شلوار جین باید برای 95 درصد جمعیت تولید کنید؟ در این دوره آموزشی، با افزایش مهارت های آماری خود و یادگیری نحوه محاسبه میانگین ها، استفاده از نمودارهای پراکنده برای نشان دادن رابطه بین مقادیر عددی و محاسبه همبستگی، نحوه پاسخگویی به سوالاتی از این قبیل را خواهید یافت. شما همچنین با احتمال، ستون فقرات استدلال آماری مقابله خواهید کرد، و یاد خواهید گرفت که چگونه از پایتون برای انجام یک مطالعه خوب طراحی شده برای نتیجه گیری خود از داده ها استفاده کنید.

این دوره مقدماتی در مورد اخلاق داده ها، اصول مفاهیم اخلاق داده و معنای آنها در عمل را در اختیار یادگیرندگان قرار می دهد - چه در تجارت، تحقیق و توسعه، یا برای منافع اجتماعی. این دوره اصول اخلاق داده، رابطه آن با اخلاق هوش مصنوعی و ویژگی های آن را در مراحل مختلف چرخه عمر داده ها پوشش می دهد. این دوره نشان می‌دهد که چگونه اخلاق داده‌ها می‌تواند انصاف را ارتقاء دهد، سوگیری‌ها را کاهش دهد و منافع اجتماعی را ارتقا بخشد، در حالی که به حفاظت از داده‌ها، امنیت، اعتماد و شفافیت می‌پردازد. فراگیران مهارت های عملی، از جمله تهیه فرم های رضایت آگاهانه و شناسایی اثرات اخلاقی عملیات داده را به دست خواهند آورد. در پایان دوره، فراگیران درک اساسی از اخلاق داده ها خواهند داشت. این دوره آنها را برای شناسایی و بهبود موقعیت های مربوط به اخلاق داده ها به صورت حرفه ای و شخصی مجهز می کند.

در این دوره آموزشی اکسل، اصول مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها در صفحات گسترده را قبل از اینکه متوجه شوید، خواهید آموخت. این دوره بر کمک به شما در مسیریابی اکسل و آماده سازی داده های خود برای تجزیه و تحلیل اولیه تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه جداول را مدیریت کنید و محاسباتی را روی داده های خود اعمال کنید تا بینش جدیدی ارائه دهید. با بسیاری از توابع موجود در اکسل آشنا خواهید شد که می توانند به شما در انجام محاسبات، تجزیه و تحلیل داده ها و در برخی موارد خودکارسازی وظایف کمک کنند. ما این دوره را با توضیح اصول استفاده از اکسل برای برقراری ارتباط موثر داده ها از طریق تصاویر متقاعد کننده به پایان خواهیم رساند. شما تطبیق پذیری نمودارهای ناحیه، ستون و دایره را بررسی خواهید کرد تا به گفتن داستان کمک کنید تا تحلیل خود را زنده کنید.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

در دنیای امروزی مبتنی بر داده، شدت نقض اطلاعات و تهدیدات سایبری در حال افزایش است. انفجار هوش مصنوعی مولد خطرات را حتی بیشتر کرده است. این دوره یک درک جامع از اصول امنیت داده ارائه می دهد. ما همچنین به اهمیت پرورش ذهنیت امنیت داده، که عاملی حیاتی برای موفقیت است، خواهیم پرداخت. انجام این کار به شما این امکان را می دهد که از اطلاعات حساس محافظت کنید و از دارایی های دیجیتال سازمان خود محافظت کنید.

با دوره جامع ما که پایه ای در اصول و شیوه های برنامه نویسی شی گرا (OOP) ارائه می دهد، سفری را به قلب برنامه نویسی پایتون آغاز کنید. از طریق یک سری تمرینات عملی و مثال‌های واقعی، یادگیرندگان در استفاده از قدرت پارادایم OOP پایتون برای ایجاد کد کارآمد، ماژولار و قابل استفاده مجدد مهارت کسب خواهند کرد.

مبانی OOP در مفاهیم اساسی که پایه و اساس برنامه نویسی شی گرا را تشکیل می دهند، عمیق شوید. شما اصول اصلی کلاس ها و اشیاء را کشف خواهید کرد، نحوه تعریف و نمونه سازی اهداف در پایتون را یاد خواهید گرفت و نحوه تخصیص ویژگی ها در طول نمونه سازی را کشف خواهید کرد.

ارث دانش خود را با تسلط بر وراثت و ایجاد زیر کلاس هایی که بر اساس عملکرد تعریف شده در کلاس های دیگر ساخته می شوند، گسترش دهید. شما بین داده‌های سطح کلاس و سطح نمونه تمایز قائل می‌شوید، متدهای کلاس را پیاده‌سازی می‌کنید و عملکرد زیر کلاس‌ها را سفارشی می‌کنید!

برابری، رسیدگی به استثناء، و بهترین شیوه ها تطبیق پذیری پایتون را در مدیریت مقایسه اشیاء کاوش کنید و تکنیک هایی را برای نمایش رشته ای موثر از اشیا کشف کنید که خروجی های قابل خواندن برای انسان را قادر می سازد. یاد بگیرید که چگونه کد خود را در برابر خطاهای غیرمنتظره تقویت کنید و قابلیت اطمینان آن را از طریق مدیریت استثنا افزایش دهید. اهمیت تشخیص خطا و بازیابی برازنده خطا را درک کنید و از اجرای روان تر برنامه های خود اطمینان حاصل کنید. بهترین روش‌ها را برای نوشتن کدهای تمیز، قابل نگهداری و پایتونیک که به اصول OOP پایبند است، به دست آورید.

برنامه نویسی شی گرا (OOP) یک رویکرد قدرتمند برای نوشتن نرم افزار سازمان یافته و مقیاس پذیر است. جاوا، یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی جهان، OOP را با نحو واضح و پشتیبانی قوی جامعه زنده می کند. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از جاوا را برای مدل‌سازی سیستم‌های دنیای واقعی با استفاده از کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، کپسوله‌سازی و موارد دیگر خواهید آموخت.

آماده ای برای باز کردن قدرت هوش مصنوعی بدون پیچیدگی؟ برنامه های هوش مصنوعی خود را در چند ساعت به جای هفته ها با API تغییر دهنده بازی Amazon Bedrock بسازید. شما در مبادله بین مدل‌های پیشرفته مانند کلود و نوا تنها با یک خط کد مهارت خواهید داشت، چت‌ربات‌های هوشمندی ایجاد می‌کنید که مکالمات را به خاطر می‌سپارد و حفاظ‌های هوش مصنوعی اخلاقی را اجرا می‌کنید که از کسب و کار شما محافظت می‌کند. آماده باشید تا ایده های خود را به برنامه های کاربردی هوشمند تبدیل کنید!

این دوره مبتدیان را به بهینه سازان ماهر تبدیل می کند و به شما آموزش تبدیل و حل مسائل دنیای واقعی را با استفاده از مدل سازی ریاضی در پایتون با SciPy و PuLP می دهد. با شروع بهینه سازی و کاربردهای آن، از SymPy برای راه حل های تحلیلی بدون محاسبه دستی مشتقات استفاده می کنید و از SciPy برای پاسخ های عددی استفاده می کنید. شما به سمت برنامه نویسی خطی، بهینه سازی محدب محدود، و بهینه سازی اعداد صحیح مختلط با SciPy و PuLP پیشرفت خواهید کرد، با تمرکز بر مسائل عملی مانند تولید، حداکثر کردن سود، و تخصیص منابع.

Python یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است که برای علم داده محبوبیت بیشتری پیدا می کند. شرکت‌ها در سراسر جهان از پایتون برای جمع‌آوری اطلاعات از داده‌های خود و کسب مزیت رقابتی استفاده می‌کنند. برخلاف سایر آموزش های پایتون، این دوره به طور خاص برای علم داده بر پایتون تمرکز دارد. در دوره مقدماتی پایتون، با روش‌های قدرتمند برای ذخیره و دستکاری داده‌ها و ابزارهای مفید علم داده برای شروع تحلیل‌های خود آشنا خواهید شد. هم اکنون برنامه درسی پایتون آنلاین DataCamp را شروع کنید.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

صنعت مالی به طور گسترده از Python برای تجزیه و تحلیل کمی استفاده می کند، از درک پویایی معاملات تا سیستم های مدیریت ریسک. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه با ایجاد مهارت های پایتون، داده های مالی خود را تجزیه و تحلیل کنید. فصل اول توضیح می دهد که چگونه پایتون و امور مالی دست به دست هم می دهند. سپس با اصول پایتون مانند خروجی چاپ، انجام محاسبات، درک انواع داده ها و ایجاد متغیرها آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، فهرست‌ها و آرایه‌ها را در پایتون پوشش می‌دهید و نحوه استفاده از آنها را برای کار با داده‌ها بررسی می‌کنید. شما از بسته های NumPy و Matplotlib برای دستکاری و تجسم داده ها استفاده خواهید کرد. در نهایت، دوره را با انجام یک تحلیل مالی پایتون بر روی مجموعه داده S&P 100 به پایان خواهید رساند. در اینجا، مهارت‌های پایتون خود را برای فیلتر کردن لیست‌ها، خلاصه کردن داده‌های بخش، ترسیم نسبت‌های P/E در هیستوگرام، تجسم روندهای مالی و شناسایی موارد پرت به کار می‌گیرید. در پایان دوره، شما از مهارت های پایتون و مهارت های عملی تجزیه و تحلیل مالی خود مطمئن خواهید شد. این مهارت‌ها در صنعت مالی برای حل مشکلات مالی کمی پاداش بالایی دارند. این دوره بخشی از مسیر مبانی مالی ما در پایتون است که برای کسانی که می‌خواهند برای امور مالی عمیق‌تر به پایتون بپردازند، عالی است.

این دوره آموزشی پایتون برای مبتدیان نیازی به تجربه برنامه نویسی قبلی ندارد و تمام اصولی را که برای شروع به عنوان یک توسعه دهنده نیاز دارید را پوشش می دهد. شما اصول اساسی برنامه نویسی، از جمله انواع داده ها، متغیرها، و ساختارهای داده مانند لیست ها و فرهنگ لغت ها را یاد خواهید گرفت، سپس به نوشتن منطق شرطی و حلقه هایی که کد شما را زنده می کند، پیش می روید. در پایان، مهارت‌های عملی مورد نیاز برای شروع ساختن راه‌حل‌های نرم‌افزاری واقعی با یکی از پرتقاضاترین زبان‌های برنامه‌نویسی جهان را خواهید داشت.

در این دوره مقدماتی Python در Power BI، از داده‌های یک مطالعه صید بیش از حد و یک خرده‌فروش آنلاین برای یادگیری نحوه استفاده از اسکریپت‌های Python در Power BI برای آماده‌سازی داده‌ها، تجسم‌سازی و محاسبه ضرایب همبستگی استفاده خواهید کرد. به طور خاص برای ساخت تصاویر سفارشی مبتنی بر پایتون، از بسته Seaborn استفاده خواهید کرد. در پایان، شما باید با استفاده از Python در (و خارج از) Power BI احساس راحتی بیشتری داشته باشید.

چه ابتدا یک Pythonista یا یک کاربر قدرتمند Power BI بودید، ادغام Python در Power BI یک افزونه فوق العاده به جعبه ابزار داده است. این دوره نشان می دهد که با استفاده از این دو با هم، می توانید از مزایای هر یک بهره ببرید و بهترین را برای کار در دست انتخاب کنید.

در این دوره، اصول اولیه استفاده از SQL با پایتون را خواهید آموخت. این مفید خواهد بود زیرا پایگاه های داده همه جا حاضر هستند و دانشمندان داده، تحلیلگران و مهندسان باید دائماً با آنها تعامل داشته باشند. کیت ابزار Python SQL SQLAlchemy یک روش در دسترس و شهودی برای پرس و جو، ساخت و نوشتن در پایگاه های داده ضروری، از جمله SQLite، MySQL، و PostgreSQL ارائه می دهد.

شما قبلاً از SQL برای پرس و جو از داده ها از پایگاه داده استفاده کرده اید. اما آیا می‌دانستید که با پایگاه‌های داده می‌توانید کارهای بیشتری انجام دهید؟ شما می توانید پدیده های مختلف در داده های خود و همچنین روابط بین آنها را مدل کنید. این به ساختار و یکپارچگی داده های شما می دهد که منجر به کیفیت بهتر داده می شود. در این دوره، با کار با مجموعه داده های واقعی که برای بررسی وابستگی های مشکوک دانشگاهی مورد استفاده قرار می گیرد، این موضوع را به طور مستقیم تجربه خواهید کرد. ستون به ستون، جدول به جدول، می توانید قفل را باز کنید و پتانسیل کامل پایگاه های داده را تحسین کنید. نحوه ایجاد جداول و مشخص کردن روابط آنها و همچنین نحوه اعمال یکپارچگی داده ها را خواهید آموخت. همچنین سایر ویژگی های منحصر به فرد سیستم های پایگاه داده، مانند محدودیت ها را کشف خواهید کرد.

همانند هر دوره آموزشی دیگری، مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی در R طراحی شده است تا شما را به ابزارهای لازم برای شروع ماجراجویی در تجزیه و تحلیل متن مجهز کند. پردازش زبان طبیعی (NLP) یک زمینه دائماً در حال رشد در علم داده است که با پیشرفت‌های بسیار هیجان‌انگیزی در دهه گذشته انجام شده است. این دوره به مبانی این مباحث می پردازد و شما را برای گسترش قابلیت های تحلیل خود آماده می کند. ما در عبارات منظم، مدل‌سازی موضوع، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده و موارد دیگر غوطه‌ور می‌شویم، در حالی که نمونه‌های کاملی را ارائه می‌کنیم که می‌توانند برای شروع تحلیل آینده شما مورد استفاده قرار گیرند.