Power BI تصاویری خارق‌العاده دارد که می‌توان از آنها در گزارش‌ها و داشبوردها استفاده کرد. در این دوره آموزشی Power BI، یاد خواهید گرفت که از طریق نمودارهای داخلی و سفارشی شده و قالب بندی شرطی، تجسم های روشنگری ایجاد کنید. خواهید فهمید که چگونه می توانید مجموعه ای از تجسم ها مانند نمودارهای پراکنده، نمودارهای گردباد، سنج ها، و نحوه تجسم همه چیز را بدون غلبه بر مخاطبان خود ایجاد کنید.

تجسم داده‌ها یکی از مطلوب‌ترین مهارت‌ها برای تحلیل‌گران داده است که به آن‌ها اجازه می‌دهد بینش‌های خود را به روشی قابل درک و تاثیرگذار به اشتراک بگذارند. این دوره طیفی از مهارت های تجسم داده ها را با استفاده از Tableau پوشش می دهد و به شما امکان می دهد یافته های خود را بهتر ارائه دهید. اگر به تجسم داده‌ها علاقه دارید یا اگر در تلاش هستید تا بینش‌های خود را با سهامداران خود "به زمین بیاورید"، این دوره برای شما مناسب است.

قبل از یادگیری اصول Tableau، با مرور مجدد برخی از اصول اصلی تجسم داده‌ها شروع می‌کنید و به نحوه استفاده از نرم‌افزار برای تبدیل داده‌های خود به چیزی تأثیرگذار می‌پردازید. شما برخی از بهترین شیوه های تجسم داده ها را پوشش خواهید داد، و همچنین بر نحوه تعامل و جذاب کردن داشبوردهای Tableau خود تمرکز خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، نحوه استفاده از داده های مکانی برای نمودار نقشه ها و موارد استفاده غیر جغرافیایی را بررسی خواهید کرد.

ارتباط بینش‌هایتان به صورت بصری، درک و حفظ اطلاعات شما را افزایش می‌دهد و تأثیر بیشتری ایجاد می‌کند. در این دوره، شما از مهارت های اولیه تجسم داده ها به سمت نمودارهای پیشرفته و سفارشی، از جمله نمودارهای وافل، نمودارهای DNA و نمودارهای سانکی پیشرفت خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه بینش ها را برجسته کنید و چگونه اطلاعات را در عین حال زیبا و مفید نشان دهید. و همه اینها در حالی که روی مجموعه داده های جالبی مانند فیلم های IMDB یا داده های Airbnb کار می کنید. بیایید تجسم کنیم!

قفل تجسم داده ها را با اکسل باز کنید! این دوره بلیط شما برای تبدیل شدن به یک جادوگر مستقل تجسم داده ها در زمینه تجزیه و تحلیل کسب و کار است. چه مبتدی باشید و چه به دنبال ارتقاء سطح مهارت های خود هستید، ما شما را تحت پوشش قرار داده ایم. شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از تجسم های مختلف، مشکلات تجاری را حل کنید، از نمودارهای میله ای و خطی اولیه گرفته تا نمودارهای پراکندگی پیشرفته تر، نمودارهای گلوله ای و آبشارها. با پیشرفت در این دوره، تجسم بینش در مورد داده‌های خام خلاصه شده و تفکیک‌شده (با PivotCharts) هیچ رازی را حفظ نخواهد کرد. همانطور که پیش می روید، بهترین شیوه های تجسم داده ها را به دست خواهید آورد و یاد خواهید گرفت که چگونه از عناصر طراحی بصری به نفع بینش داده خود استفاده کنید! بیایید بینش های بصری را با اکسل زنده کنیم.

یک تصویر می تواند هزاران کلمه را بیان کند - اما فقط در صورتی که از تصویر مناسب استفاده کنید! این دوره به شما اصول تجسم داده ها با Google Sheets را آموزش می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه انواع نمودارهای رایج مانند نمودارهای میله ای، هیستوگرام، و نمودارهای پراکنده و همچنین انواع پیشرفته تر، مانند نمودارهای sparkline و candlestick را ایجاد کنید. شما به نحوه آماده سازی داده ها و استفاده از Data Validation و فرمول های VLookup برای هدف قرار دادن داده های خاص در نمودار نگاه خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از قالب بندی شرطی برای اعمال یک قالب بر روی یک سلول یا محدوده ای از سلول ها بر اساس معیارهای خاص استفاده کنید، و در نهایت، چگونه یک داشبورد ایجاد کنید که نمودارها و داده ها را با هم نشان دهد. در طول مسیر، از داده‌های بازی‌های المپیک، حملات کوسه‌ها و فناوری دریایی ASX استفاده خواهید کرد.

پس از تقویت مهارت های تجسم خود با یادگیری ggplot2، اکنون زمان آن رسیده است که به مجموعه داده های بزرگتر بپردازید. در این دوره، چندین تکنیک برای تجسم داده های بزرگ، با تمرکز ویژه بر تکنیک تجسم مقیاس پذیر فیتینگ، یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از رویکرد Trelliscope همانطور که در بسته trelliscopejs R پیاده سازی شده است، این تکنیک را عملی کنید. Trelliscope به‌طور یکپارچه به جریان‌های کاری استاندارد R متصل می‌شود و تجسم‌های تعاملی ایجاد می‌کند که به شما امکان می‌دهد داده‌های خود را به صورت بصری با جزئیات کاوش کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود به راحتی نمایشگرهای اکتشافی تعاملی از مجموعه داده های بزرگ ایجاد کنید که به شما و همکارانتان کمک می کند تا بینش جدیدی در مورد داده های خود به دست آورید.

در این دوره، قدرتی را که Power BI برای بررسی و تجزیه و تحلیل یکی از شناخته‌شده‌ترین و گسترده‌ترین مجموعه داده‌های بیسبال که به‌طور رایگان در اینترنت در دسترس است - مجموعه داده‌های بیسبال Lahman، به کار می‌گیرید. با ایجاد تجسم های روشنگر از طریق نمودارهای داخلی و سفارشی شده و قالب بندی شرطی، این مجموعه داده را زنده خواهید کرد. با کار برای یک مورخ بیسبال و یک مدیر کل تیم، طیف وسیعی از تجسم‌ها، مانند نمودارهای پراکنده، نمودارهای گردباد، و سنج‌ها را ایجاد می‌کنید تا بینش‌های بیسبال را بدون تحت تأثیر قرار دادن مخاطبان خود تجسم کنید. در طول دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Power BI تصاویر قدرتمندی ایجاد کنید و مهارت های ارزشمندی را برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها ایجاد کنید. این دوره برای علاقه مندان به بیسبال، مورخان و تحلیلگران داده مناسب است.

Bokeh یک بسته قدرتمند پایتون برای تجسم داده‌های تعاملی است که به شما امکان می‌دهد از نمودارهای ثابت فراتر بروید و به سهامداران اجازه دهید تجسم‌های شما را تغییر دهند! در این دوره تجسم داده‌های تعاملی با بوکه، شما با مجموعه‌ای از مجموعه داده‌ها از جمله قیمت سهام، آمار بازیکنان بسکتبال و داده‌های فروش املاک استرالیا کار خواهید کرد. از طریق تمرینات عملی، طیف وسیعی از طرح‌ها، از جمله نمودارهای پراکنده، نوار، خط و نوار گروه‌بندی شده را می‌سازید و سفارشی می‌کنید. همچنین با ابزارهای پیکربندی برای تغییر نحوه تعامل بینندگان با طرح خود، کشف مضامین سفارشی بوکه، یادگیری نحوه تولید زیرپینگ‌ها و حتی نحوه افزودن ویجت‌ها به طرح‌های خود، آشنا خواهید شد!

گرافیک های تعاملی به شما امکان می دهند داده های رسم شده را برای به دست آوردن بینش بیشتر دستکاری کنید. به عنوان مثال، یک گرافیک تعاملی به شما این امکان را می دهد که روی زیرمجموعه ای از داده های خود بدون نیاز به ایجاد یک نمودار جدید بزرگنمایی کنید. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد و سفارشی سازی گرافیک های تعاملی را به صورت طرح دار با استفاده از زبان برنامه نویسی R یاد خواهید گرفت. در طول مسیر، بهترین شیوه‌های تجسم داده‌ها را مرور خواهید کرد و با انواع نمودارهای جدید مانند ماتریس‌های پراکنده و نمودارهای پراکنده binned آشنا خواهید شد.

بسته plotly ساخت گرافیک های متحرک و تعاملی را به طور کامل در R امکان پذیر می کند. در این دوره، شما درک خود را از پلات برای ایجاد گرافیک های تعاملی متحرک و پیوندی گسترش می دهید، که به شما امکان می دهد داستان های چند متغیره را به سرعت و به طور موثر ارتباط برقرار کنید. در طول مسیر، اصول طرح طرح را مرور می‌کنید، یاد می‌گیرید که چگونه داده‌های خود را به روش‌های جدیدی برای تسهیل انیمیشن‌های تجمعی درهم و برهم کنید، و یاد می‌گیرید که چگونه بدون استفاده از Shiny به گرافیک خود فیلتر اضافه کنید.

به قول معروف، "یک نمودار ارزش هزار کلمه را دارد". به همین دلیل است که تجسم پرکاربردترین و قدرتمندترین راه برای درک بهتر داده های شما است. پس از این دوره، دید کلی بسیار خوبی از قابلیت های تجسم سری زمانی R خواهید داشت و بهتر می توانید تصمیم بگیرید که کدام مدل را برای تحلیل بعدی انتخاب کنید. همچنین می‌توانید پیامی را که می‌خواهید به روشی کارآمد و زیبا منتقل کنید.

داده‌های سری زمانی در حوزه علم داده وجود دارند. هر دانشمند داده چه در حال تجزیه و تحلیل روندهای کسب و کار، پیش بینی درآمد شرکت یا کاوش در رفتار مشتری باشد، هر دانشمند داده احتمالاً در مقطعی از کار خود با داده های سری زمانی مواجه خواهد شد. برای شروع کار با داده های سری زمانی، این دوره دانش عملی در مورد تجسم داده های سری زمانی با استفاده از Python ارائه می دهد.

این دوره آموزشی ggplot2 مبتنی بر دانش شما از دوره مقدماتی است تا طرح‌های توضیحی معنی‌داری تولید کند. آمار در پرواز محاسبه می شود و خواهید دید که چگونه Coordinates و Facets به برقراری ارتباط کمک می کنند. همچنین جزئیات بهترین شیوه های تجسم داده ها را با ggplot2 کاوش خواهید کرد تا مطمئن شوید که درک درستی از آنچه کار می کند و چرا دارید. در پایان دوره، همه ابزارهای مورد نیاز برای ایجاد یک تابع ترسیم سفارشی برای کاوش یک مجموعه داده بزرگ، با ترکیب آمار و تصاویر عالی را خواهید داشت.

آیا می خواهید به راحتی تصاویر زیبا و آموزنده ایجاد کنید؟ اگر چنین است، پس باید دریا زادگی را یاد بگیرید! Seaborn یک کتابخانه تجسمی است که بخشی ضروری از مجموعه ابزار علوم داده پایتون است. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از ابزارهای تجسم پیچیده Seaborn را برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های دنیای واقعی از جمله بررسی مسکن آمریکا، داده‌های شهریه دانشگاه، و مهمانان مجموعه تلویزیونی محبوب، نمایش روزانه، یاد خواهید گرفت. پس از این دوره، می‌توانید از توابع seaborn برای تجسم داده‌های خود در چندین قالب مختلف و سفارشی کردن نمودارهای دریایی برای نیازهای منحصر به فرد خود استفاده کنید.

از کجا باید خانه بخرید تا بیشترین ارزش را نسبت به پول خود داشته باشید؟ اولین قدم شما ممکن است ساختن یک نقشه باشد، اما تجزیه و تحلیل فضایی در R به دلیل اشیاء پیچیده ای که داده ها اغلب در آنها زندگی می کنند می تواند ترسناک باشد.

این دوره شما را با داده های مکانی آشنا می کند با اشیایی که قبلاً در مورد آنها می دانید، فریم های داده، قبل از اینکه شما را با اشیاء خاص از بسته های sp و شطرنجی که برای نمایش داده های فضایی مورد استفاده قرار می گیرند، مطالعه کنید و این داده های فضایی را برای تجزیه و تحلیل در R دستکاری کنید. بازده استفاده از بسته tmap برای تهیه نقشه.

در پایان دوره، نقشه هایی از فروش املاک در یک شهر کوچک، جمعیت کشورهای جهان، توزیع مردم در شمال شرق ایالات متحده آمریکا و درآمد متوسط در محله های شهر نیویورک را خواهید داشت.

یکی از مهمترین وظایف یک دانشمند داده، درک روابط بین موقعیت فیزیکی داده ها و بافت جغرافیایی آنهاست. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که با بسته GeoPandas تجسم های جذابی از داده های جغرافیایی ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که به صورت فضایی به مجموعه داده ها بپیوندید و داده ها را به زمینه پیوند دهید. در نهایت یاد خواهید گرفت که داده های مکانی را روی نقشه ها قرار دهید تا نشانه های فضایی بیشتری را به کار خود اضافه کنید. شما از چندین مجموعه داده از پورتال داده باز شهر نشویل استفاده خواهید کرد تا بدانید جوجه ها در نشویل کجا هستند، کدام محله دارای بیشترین هنر عمومی است و موارد دیگر!

در این دوره آموزشی، نحوه تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، تجسم داده‌های خود و شناسایی روندها را خواهید آموخت. شما متغیرهای تاریخ جدیدی می سازید، نمودارهای اجرا را کشف می کنید و به محاسبه میانگین های چرخشی می پردازید. در نهایت، با استفاده از درخت‌های تجزیه Power BI و تأثیرگذارهای کلیدی، می‌توانید تشخیص دهید که کدام متغیرها بیشترین تأثیر را روی متغیر هدف دارند.

آیا دوره آموزشی DataCamp را در مقدمه تجزیه و تحلیل شبکه در پایتون گذرانده اید و مشتاق یادگیری تکنیک های پیچیده تری برای تجزیه و تحلیل شبکه های خود هستید، خواه شبکه های اجتماعی، حمل و نقل یا بیولوژیکی باشند؟ سپس این دوره برای شماست! در اینجا، دانش و مهارت های خود را برای مقابله با مشکلات پیشرفته تر در تجزیه و تحلیل شبکه ایجاد خواهید کرد! شما مهارت‌های مفهومی و عملی را برای تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی در حال تکامل شبکه‌ها، یادگیری در مورد نمودارهای دوبخشی و نحوه استفاده از نمودارهای دوبخشی در سیستم‌های توصیه محصول به دست خواهید آورد. همچنین در مورد پیش‌بینی‌های گراف، چرایی مفید بودن آن‌ها در علم داده، و بهترین راه‌های ذخیره و بارگذاری داده‌های نمودار از فایل‌ها را خواهید آموخت. شما تمام این دانش را در یک مطالعه موردی فصل آخر ادغام خواهید کرد، که در آن مجموعه داده های انجمن را تجزیه و تحلیل می کنید و از این دوره یک نینجا Pythonista Network Analyst بیرون می آیید!

جهان پر از متغیرهای غیرقابل مشاهده است که نمی توان مستقیماً آنها را اندازه گیری کرد. ممکن است به ساختاری مانند توانایی ریاضی، ویژگی‌های شخصیتی یا آب و هوای محل کار علاقه داشته باشید. هنگام بررسی ساختارهایی مانند این، داشتن مدلی که با تئوری ها و داده های شما مطابقت داشته باشد بسیار مهم است. این دوره به شما در درک ابعاد کمک می کند و به شما نشان می دهد که چگونه تحلیل های عاملی اکتشافی و تاییدی را انجام دهید. با این تکنیک های آماری در جعبه ابزار خود، می توانید اقدامات خود را توسعه دهید، اصلاح کنید و به اشتراک بگذارید. این تحلیل‌ها برای زمینه‌های مختلف از جمله روان‌شناسی، آموزش، علوم سیاسی، اقتصاد و زبان‌شناسی بنیادی هستند.

توانایی اهرم تراکنش ها و یافتن و رسیدگی به خطاها برای ساخت اسکریپت های SQL انعطاف پذیر و کار با پایگاه های داده بسیار مهم است. تراکنش‌ها حفاظت لازم را برای اطمینان از سازگاری داده‌های شما و عملکرد عملیات روی داده‌های مورد نظر در محیط‌های همزمان فراهم می‌کنند. مدیریت نادرست خطا می تواند باعث بسیاری از مشکلات جدی و غیرمنتظره شود. بدون استفاده مناسب از تراکنش ها و مدیریت خطا، می توان بر اساس داده های نادرست تصمیم گیری کرد که منجر به نتایج نادرست می شود. در این دوره، روش‌های مناسب برای استفاده از تراکنش‌ها و رسیدگی به خطاها را با ثبت اشتباهاتی که رخ داده است، پوشش می‌دهیم. علاوه بر این، ما در مورد چگونگی استفاده همزمان از تراکنش ها و نتایج داده ها بحث می کنیم. ما این مفاهیم را روی داده های سلامت بانک FFEIC و با جدول داده های بیمار تمرین خواهیم کرد.

دانستن نحوه رسیدگی به خطاها و مدیریت تراکنش ها هنگام برنامه نویسی اسکریپت های SQL بسیار مهم است. خطاهای کنترل نشده می توانند بسیار مضر باشند و می توانند باعث ایجاد موقعیت های غیرمنتظره مانند داده های متناقض در پایگاه داده شما شوند یا حتی بدتر از آن، خطاها می توانند شما را به سمت تصمیم گیری های تجاری اشتباه سوق دهند. در این دوره آموزشی، نحوه مدیریت خطاها و نحوه مدیریت تراکنش ها در صورت بروز خطا را خواهید آموخت. به‌علاوه، مطالعه خواهید کرد که وقتی دو یا چند نفر همزمان با داده‌های یکسان تعامل دارند، چه اتفاقی می‌افتد. همه این مفاهیم را با استفاده از دو مجموعه داده، یکی بر اساس حساب های بانکی و دیگری در فروشگاه دوچرخه برقی، تمرین خواهید کرد.