با پایتون کنترل محیط Databricks خود را در دست بگیرید. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه از Databricks SDK برای احراز هویت فضای کاری خود، مدیریت خوشه ها و مشاغل و تعامل برنامه نویسی با منابع پلت فرم استفاده کنید. همچنین خواهید آموخت که مدل‌های هوش مصنوعی را پرس و جو کنید، عوامل هوشمندی ایجاد کنید که داده‌ها را از کاتالوگ Databricks شما تجزیه و تحلیل می‌کنند، و گردش کار را خودکار می‌کنند و مهارت‌هایی را برای مدیریت کارآمد و مقیاس‌بندی Databricks با Python ایجاد می‌کنید.

بیاموزید که چگونه با Weaviate از تماس‌های ساده LLM به گردش‌های کاری RAG چند وجهی بروید! شما یاد خواهید گرفت که چگونه اسناد PDF را برای استخراج محتوای متنی کلیدی مانند پاراگراف ها، عنوان ها و جداول پردازش کنید. شما این داده ها را برای بازیابی با Weaviate جاسازی و ذخیره خواهید کرد. در نهایت، شما دستورات بازیابی موثر را برای انتقال به مدل‌های تولیدی ایجاد خواهید کرد. برای محدود کردن همه اینها، PDFها را به عنوان تصویر در نظر می گیرید تا به شما امکان می دهد زمینه از بین رفته از تصاویر و نمودارها را ضبط کنید. برای شروع مکالمه با تصاویر و اسناد، از مدل تعبیه چندوجهی ColPali با یک مدل مولد چندوجهی از OpenAI استفاده خواهید کرد!

آیا هنوز از وکتورها، جاسازی‌ها و برنامه‌های کاربردی RAG خسته شده‌اید؟ دیگر نگاه نکنید! در این دوره، متوجه خواهید شد که چگونه Graph RAG می تواند دقت و قابلیت اطمینان برنامه های RAG را با ذخیره و پرس و جو کردن اطلاعات در قالب گره ها و روابط، تا حد زیادی بهبود بخشد. پایگاه داده‌های گراف Neo4j را با LangChain ترکیب کنید و یک روش واقعاً عالی برای بازیابی و یکپارچه‌سازی داده‌های خارجی با LLMs دریافت خواهید کرد.

تخصص ChatGPT خود را با "ChatGPT متوسط" ارتقا دهید. این دوره برای زبان آموزانی که آشنایی اولیه با ChatGPT و AI دارند، طراحی شده است، مفاهیم پیچیده را به بینش های قابل درک ساده می کند. برای کسانی که به دنبال تعمیق دانش خود بدون جزئیات فنی هستند عالی است. از کاوش در معماری پشت مدل‌های GPT گرفته تا تسلط بر کاردستی‌های سریع پیشرفته و فراتر از آن، این دوره شکاف بین مهارت‌های مقدماتی و برنامه‌های پیشرفته را پر می‌کند و به شما این امکان را می‌دهد که پتانسیل کامل ChatGPT را برای کاوش خلاقانه باز کنید.

بر اساس هوش مصنوعی عمل کنید! این دوره به بررسی قانون جدید هوش مصنوعی اتحادیه اروپا می پردازد. رویکردهای مبتنی بر ریسک، تعهدات ارائه‌دهنده/کارگزار، و موارد استفاده از هوش مصنوعی را بیاموزید. با نمونه‌هایی در هوش مصنوعی بیومتریک، آموزش و مدل‌های همه‌منظوره، دسته‌بندی خطر هوش مصنوعی و انطباق را درک کنید. دانش ضروری را برای پیمایش و ادغام هوش مصنوعی ایمن و موثر در تجارت به دست آورید.

کاوش هیجان انگیز یادگیری تقویتی (RL)، یک شاخه محوری از یادگیری ماشین را آغاز کنید. این دوره تعاملی شما را به سفری جامع از طریق اصول اصلی RL می برد که در آن بر هنر آموزش عوامل هوشمند تسلط خواهید داشت و به آنها تصمیم گیری استراتژیک و به حداکثر رساندن پاداش را آموزش می دهید. ماموران شما یاد می‌گیرند که در مجموعه‌ای از محیط‌های مختلف از جعبه ابزار ورزش OpenAI، از جمله پیمایش دریاچه‌ها و کوه‌های یخ‌زده، پیمایش کنند.

آیا می‌خواهید مدل‌های یادگیری ماشین شما در کسری از زمان آموزش ببینند؟ آموزش توزیع شده به شما امکان می دهد مدل ها را در چندین دستگاه آموزش دهید و این امکان را فراهم می کند که پروژه های هوش مصنوعی خود را مقیاس بندی کنید و زمان آموزش را کاهش دهید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از کتابخانه Hugging Face Accelerator و PyTorch را برای آماده سازی مدل هایی برای آموزش توزیع شده در دستگاه خود خواهید آموخت. به اشتراک گذاری داده ها، تکثیر مدل، و همگام سازی پارامترها را کاوش خواهید کرد و در عین حال تجربه عملی را در استفاده از این تکنیک ها در جریان های کاری در دنیای واقعی، اعم از کار بر روی تصویر، متن، یا مدل های صوتی به دست خواهید آورد.

این دوره مقدماتی در مورد اخلاق هوش مصنوعی یک مرور کلی از ملاحظات اخلاقی در حوزه سریع هوش مصنوعی ارائه می دهد. این دوره شامل صنعت، سیاست گذاری، دانشگاه و جامعه به طور کلی می شود و اصول اخلاق هوش مصنوعی، استراتژی هایی برای تقویت سیستم های هوش مصنوعی منصفانه و عادلانه، رویکردهایی برای به حداقل رساندن سوگیری ها و روش هایی برای رسیدگی به مسائل کلیدی و ایجاد اعتماد کاربران را پوشش می دهد. در طول دوره، شما با اصول اصلی هوش مصنوعی اخلاقی آشنا می شوید و درک خود را از چالش ها و فرصت های رایج در زمینه اخلاق هوش مصنوعی گسترش می دهید. از طریق تمرینات عملی، مهارت های خود را برای ایجاد هوش مصنوعی اخلاقی با طراحی ایجاد خواهید کرد. از امروز شروع به یادگیری کنید!

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که می‌توانید با کلیک کردن روی «نمایش رونوشت» در پایین سمت چپ ویدیوها آن را نشان دهید.

واژه نامه دوره، مواد تبلیغاتی و اهداف یادگیری دقیق را می توان در سمت راست در بخش منابع یافت.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

قفل استراتژی هوش مصنوعی را در دنیای داده محور باز کنید. این دوره به ارتباط متقابل تجارت، داده ها و استراتژی های هوش مصنوعی می پردازد و شما را به دانش برای ایجاد یک چارچوب استراتژیک قوی مجهز می کند. شما یاد خواهید گرفت که هوش مصنوعی را از نرم افزارهای سنتی متمایز کنید، اهداف تجاری واقع بینانه تعیین کنید و ROI را برای پروژه های هوش مصنوعی ارزیابی کنید. با تاکید بر نوآوری و ارزیابی ریسک، اجزای کلیدی یک استراتژی موفق هوش مصنوعی را کشف کنید. در نهایت، مقیاس‌سازی کارآمد هوش مصنوعی و نقش حامیان اجرایی و قهرمانان در پذیرش هوش مصنوعی را بررسی کنید. برای پیمایش در چشم انداز هوش مصنوعی با اطمینان آماده شوید.

در هنر استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی در تولید با FastAPI مسلط شوید. این دوره به شما می آموزد که API های قدرتمند و مقیاس پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، مدل های از پیش آموزش دیده را ادغام کنید و ورودی های داده پیچیده را مدیریت کنید. شما یاد خواهید گرفت که API خود را ایمن کنید، احراز هویت را پیاده سازی کنید و عملکرد را با پردازش ناهمزمان بهینه کنید. موضوعات پیشرفته شامل نسخه نویسی API، ورود به سیستم و استراتژی های نظارت است. در پایان، شما مجهز به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی کارآمد خواهید بود که برای خواسته‌های دنیای واقعی آماده هستند. این دوره برای دانشمندان و توسعه دهندگان داده ایده آل است زیرا شکاف بین توسعه هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی آماده تولید را پر می کند.

در این دوره مقدماتی در مورد امنیت هوش مصنوعی و مدیریت ریسک، ملزومات حفاظت از سیستم های هوش مصنوعی را کشف کنید. یاد بگیرید که تلاش های امنیتی را با اهداف تجاری هماهنگ کنید، خطرات را کاهش دهید و با چالش های امنیتی کلیدی مقابله کنید. شما مسائل امنیتی خاص هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد، خطرات را از منظرهای متعدد ارزیابی خواهید کرد و تهدیدات مربوط به توسعه و استفاده از مدل هوش مصنوعی را درک خواهید کرد. این دوره که برای حرفه ای هایی طراحی شده است که به دنبال محافظت از سازمان های خود هستند، روش های عملی و عملی برای تبدیل شدن به یک قهرمان امنیت هوش مصنوعی ارائه می دهد. در پایان، شما مجهز خواهید شد تا در دنیای به سرعت در حال توسعه امنیت هوش مصنوعی پیشرو باشید.

آماده ای برای ایجاد تیم خود از عوامل هوش مصنوعی؟ در این دوره، شما با یک دستیار هوشمند شروع می‌کنید و به گردش‌های کاری کاملی می‌رسید که برنامه‌ریزی، جستجو، یادآوری و همکاری دارند. با استفاده از LlamaIndex، سیستم‌های قدرتمندی ایجاد خواهید کرد که وظایف پیچیده‌ای مانند تحقیق و گزارش عمیق را انجام می‌دهند. در طول مسیر، یاد خواهید گرفت که چگونه ابزارها، حافظه، و همکاری چند عامله را هماهنگ کنید تا به جریان های کاری هوش مصنوعی خود جان ببخشید.

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در رایانه‌ها، تلفن‌ها و برنامه‌های نرم‌افزاری ادغام می‌شوند، اما آنها یک اشکال دارند: دانش آنها توسط داده‌های آموزشی محدود شده است، که کند و پرهزینه است. وارد Retrieval Augmented Generation (RAG) شوید! RAG شما را قادر می سازد تا داده های خارجی را با LLM ها ادغام کنید. در این دوره، تکنیک های پیشرفته برای بارگیری، پردازش و بازیابی داده های خارجی برای LLM ها را خواهید آموخت! برای ایجاد برنامه های RAG از پایگاه های داده برداری، جدیدترین LLM ها، از جمله GPT-4o-Mini، و چارچوب LangChain استفاده خواهید کرد. این دوره با فصلی در Graph RAG پایان می‌یابد، پیچشی در RAG سنتی که از پایگاه‌های داده گراف برای بازیابی داده‌های مطمئن‌تر استفاده می‌کند.

دریابید که پایگاه داده برداری Pinecone چگونه توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را متحول می کند. Pinecone یک راه حل پایگاه داده برداری با تأخیر پرس و جو کاملاً مدیریت شده است که بازار را درگیر کرده است. در این دوره آموزشی، شما یاد خواهید گرفت که بردارها را از نمایه های Pinecone دریافت، دستکاری و پرس و جو کنید. شما از این مهارت‌ها، همراه با مفاهیم اساسی دیگر مانند بازیابی نسل افزوده (RAG) برای فعال کردن برنامه‌های هوش مصنوعی مانند موتورهای جستجوی معنایی و چت‌بات‌های آگاه از زمینه استفاده خواهید کرد. در نهایت، با مشاهده تکنیک‌های تنظیم عملکرد، بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی و بهبود تأخیر پرس و جو، بهینه‌سازی پایگاه داده‌های تولید خود را یاد خواهید گرفت.

قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP) را باز کنید و مهارت های تجزیه و تحلیل متن خود را به سطح بعدی ببرید! این دوره شما را با ابزارهای ضروری برای پردازش، تجزیه و تحلیل و استخراج بینش از داده های متنی مجهز می کند. با اصول پردازش متن، مانند نشانه‌سازی، واژه‌سازی و ریشه‌یابی شروع کنید تا با استفاده از کیسه کلمات (BoW)، TF-IDF و جاسازی‌ها، ویژگی‌های عددی معنادار را از متن استخراج کنید. در نهایت، با استفاده از Hugging Face، از قدرت مدل‌های ترانسفورماتور پیشرفته استفاده کنید. انجام تجزیه و تحلیل احساسات، طبقه بندی محتوا، تجزیه و تحلیل روابط پرسش و پاسخ، ارزیابی مقبولیت گرامری، و تولید متن با استفاده از جدیدترین مدل ها.

هوش مصنوعی (AI) به دلیل افزایش راندمان محاسباتی، کاهش هزینه‌های محاسباتی و افزایش دموکراسی‌سازی مدل‌های بنیادی، با سرعت و سرعت بیشتری در حال استفاده است. کسب‌وکارها از همه صنایع به دنبال راه‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندها، بهبود تجربه مشتری و افزایش ارزش کسب‌وکار هستند.

در این دوره آموزشی، نحوه اجرای موفقیت آمیز راه حل هوش مصنوعی برای کسب و کار خود را خواهید آموخت. شما موارد استفاده تجاری مناسب را شناسایی می‌کنید، اثبات مفهومی ایجاد می‌کنید، موفقیت را می‌سنجید، و نحوه حرکت از POC به یک راه‌حل کاملاً اجرا شده را ارزیابی می‌کنید. خواهید آموخت که چگونه هوش مصنوعی مسئولیت پذیر، امنیت و ارتقاء مهارت جزء به همان اندازه مهم هستند.

در پایان این دوره، شما با راهنمای شروع به ساخت یک استراتژی پیاده سازی برای کسب و کار خود مجهز خواهید شد.

نیاز به بسته بندی یک فرهنگ لغت دوزبانه برای تعطیلات اروپایی خود یا نگه داشتن یک فرهنگ لغت روی میز برای تکمیل تکالیف درسی زبان خارجی، چیزی از گذشته است. فقط کافی است وارد اینترنت شوید و از یک سرویس ترجمه زبان استفاده کنید تا به سرعت بفهمید تابلوی خیابان چه معنایی دارد یا نحوه احوالپرسی و تشکر از یک خارجی را به زبان آنها بیابید. پشت خدمات ترجمه زبان، مدل های پیچیده ترجمه ماشینی وجود دارد. آیا تا به حال فکر کرده اید که این مدل ها چگونه کار می کنند؟ این دوره به شما امکان می دهد تا عملکرد درونی یک مدل ترجمه ماشینی را کشف کنید. شما از Keras، یک کتابخانه قدرتمند یادگیری عمیق مبتنی بر پایتون، برای پیاده سازی یک مدل ترجمه استفاده خواهید کرد. سپس به مدل آموزش می دهید تا ترجمه انگلیسی به فرانسوی را انجام دهد و تکنیک هایی برای بهبود مدل خود به شما نشان داده می شود. در پایان این دوره، شما باید درک عمیقی از مدل‌های ترجمه ماشینی داشته باشید و از آن‌ها بیشتر قدردانی کنید!

با این دوره آموزشی طراحی شده تا به شما کمک کند هوش مصنوعی اخلاقی را در سازمان خود پیاده سازی کنید، به هوش مصنوعی مسئولیت پذیر بروید. شما اصول هوش مصنوعی مسئول، تکامل آنها و کاربردهای عملی را از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی و محتوای تعاملی بررسی خواهید کرد. یاد بگیرید که خطراتی مانند تعصب، حریم خصوصی و امنیت را کنترل کنید و قوانین جهانی هوش مصنوعی را درک کنید. با ابزارهایی برای مدیریت ریسک و مدل‌های حکمرانی، استراتژی‌هایی را برای تقویت یک محیط هوش مصنوعی اخلاقی به دست آورید. در پایان، برای رهبری ابتکارات هوش مصنوعی با مسئولیت‌پذیری، تصمیم‌گیری آگاهانه و اخلاقی مجهز خواهید شد. ایده آل هم برای متخصصان هوش مصنوعی و هم برای تازه واردان. اکنون ثبت نام کنید و آینده را مسئولانه رقم بزنید.

Llama منبع باز LLM را برای بهینه سازی عملکرد آن برای برنامه های تخصصی تنظیم دقیق کنید. با نحوه استفاده از سیستم مبتنی بر دستور العمل TorchTune و SFTTrainer Hugging Face برای اجرای حلقه های تنظیم دقیق، آماده سازی مدل های خود با مجموعه داده های سفارشی آشنا شوید. در نهایت، تکنیک‌های کارآمد پارامتر مانند LoRA را آزمایش کنید و برای کاهش استفاده از حافظه مدل و اجرای کارآمدتر وظایف خود، کوانتیزاسیون را اعمال کنید.

با استفاده از قدرت چارچوب LangChain برای ایجاد برنامه های کاربردی بر اساس مدل های زبان بزرگ (LLM) برنامه های خود را انقلابی کنید! یکی از چالش‌های اصلی برای توسعه برنامه‌های کاربردی در عصر هوش مصنوعی مولد، ادغام مدل‌ها، منابع داده، درخواست‌ها و سایر اجزای ارائه‌دهندگان مختلف در یک برنامه واحد است. چارچوب LangChain یک نحو واحد و یکپارچه برای کنار هم قرار دادن تمام این قطعات فراهم می کند تا به شما امکان دهد LLM ها را به طور یکپارچه در پروژه های خود ادغام کنید. چه یک توسعه دهنده با تجربه باشید و چه تازه شروع کرده اید، این دوره شما را با دانش و مهارت هایی برای ساخت برنامه های کاربردی پویا و هوشمند که از قابلیت های بی حد و حصر LangChain بهره می برند، مجهز می کند. در این سفر تحول‌آفرین به ما بپیوندید و نحوه ایجاد برنامه‌های کاربردی مبتنی بر مدل‌های زبان را دوباره تعریف کنید.