آنها می گویند که یک عکس ارزش هزار کلمه را دارد. در واقع، ارتقای موفقیت آمیز تجزیه و تحلیل داده های شما نه تنها یک موضوع گرافیکی دقیق و مؤثر است، بلکه زیبایی شناسی و منحصر به فرد بودن نیز دارد. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه از قدرت تم‌های ggplot2 برای تولید گرافیک‌های با کیفیت انتشار که از انبوه نقشه‌های دیگ بخار بیرون می‌آیند، استفاده کنید. این به شما نشان می دهد که چگونه می توانید ggplot2 را بهینه کنید و بیشترین بهره را ببرید تا نقشه های غیر متعارفی تولید کنید که توجه را در رسانه های اجتماعی جلب کند. در پایان، شما این دانش را ترکیب می‌کنید تا یک گزارش شیک و سفارشی با RMarkdown و CSS تولید کنید - همه اینها در سیستم قدرتمند tidyverse.

تجسم عالی داده سنگ بنای علم داده تاثیرگذار است. تجسم به شما کمک می کند هم بینش را در داده های خود بیابید و هم آن بینش ها را با مخاطبان خود به اشتراک بگذارید. همه می آموزند که چگونه در سفر خود برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده، یک نمودار پراکندگی اولیه یا نمودار میله ای بسازند، اما پتانسیل واقعی تجسم داده ها زمانی درک می شود که یک قدم به عقب بردارید و به این فکر کنید که چه چیزی، چرا، و چگونه داده های خود را تجسم می کنید. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه تجسم های جذاب و جذابی بسازید که به شما کمک می کند تا نتایج تجزیه و تحلیل های خود را به طور موثر و موثر انتقال دهید. ما از طریق بررسی مجموعه داده‌های مربوط به آلودگی هوا در سراسر ایالات متحده و بازارهای کشاورزان، مقایسه داده‌ها، جزئیات رنگ، نشان دادن عدم قطعیت و نحوه ایجاد تجسم مناسب برای مخاطبان خود را پوشش خواهیم داد. ما این دوره را با بررسی داده‌های بازار کشاورزان با دسترسی آزاد به پایان می‌رسانیم تا یک گزارش تصویری صیقلی و تاثیرگذار بسازیم.

این دوره به شما کمک می کند تا مهارت های تجسم داده های خود را فراتر از اصول اولیه ببرید و آنها را به عضوی قدرتمند در جعبه ابزار علم داده خود تبدیل کنید. در طول درس‌ها، از دو مجموعه داده باز جالب برای پوشش انواع مختلف داده‌ها (نسبت‌ها، داده‌های نقطه‌ای، توزیع‌های منفرد و توزیع‌های چندگانه) استفاده می‌کنیم و در مورد مزایا و معایب رایج‌ترین تجسم‌ها بحث می‌کنیم. علاوه بر این، ما برخی از تجسم‌های جایگزین کمتر رایج را برای انواع داده‌ها و نحوه تغییر تنظیمات پیش‌فرض ggplot برای انتقال مؤثر و مؤثر پیام خود پوشش خواهیم داد.

در هنر تجسم داده ها با Databricks تسلط پیدا کنید و داده های خام را به بینش های واضح و کاربردی تبدیل کنید. این دوره تعاملی به شما می آموزد که چگونه نمودارها، جداول و نقشه های تعاملی ایجاد کنید، عناصر بصری را برای ظاهری زیبا اصلاح کنید، و داشبوردهای پویا برای نظارت و اشتراک گذاری نتایج بسازید. ایده‌آل برای تحلیل‌گران داده، حرفه‌ای‌های کسب‌وکار، یا هر کسی که در تجسم داده‌ها تازه کار است، مهارت‌هایی را به دست خواهید آورد که داستان‌های داده قانع‌کننده را بگویید و با اطمینان تصمیم‌گیری آگاهانه بگیرید. امروز پتانسیل داده های خود را باز کنید!

یکی از مهارت‌های کلیدی هر تحلیل‌گر داده، توانایی ایجاد تجسم‌های آموزنده و مؤثر است - به عبارت دیگر، صحبت کردن از داده‌ها. در این دوره، اصول تجسم داده ها، از جمله نمودارها و نمودارهای رایج، موارد استفاده از آنها، بهترین شیوه ها و اصول کلیدی مانند سادگی و وضوح را خواهید آموخت. شما از ایجاد تجسم‌های اولیه به نمودارهای پیشرفته برای داده‌های پیچیده، از جمله سری‌های زمانی و نمودارهای مکانی، پیشرفت خواهید کرد. در پایان، یک داشبورد تعاملی طراحی می‌کنید و گزارشی تولید می‌کنید که انتشار CO2 یک شرکت را نشان می‌دهد، و بینش‌های حاصل از تجسم‌های متعدد را در یک ارائه واضح و قانع‌کننده ترکیب می‌کند.

پس از تقویت مهارت های تجسم خود با یادگیری ggplot2، اکنون زمان آن رسیده است که به مجموعه داده های بزرگتر بپردازید. در این دوره، چندین تکنیک برای تجسم داده های بزرگ، با تمرکز ویژه بر تکنیک تجسم مقیاس پذیر فیتینگ، یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از رویکرد Trelliscope همانطور که در بسته trelliscopejs R پیاده سازی شده است، این تکنیک را عملی کنید. Trelliscope به‌طور یکپارچه به جریان‌های کاری استاندارد R متصل می‌شود و تجسم‌های تعاملی ایجاد می‌کند که به شما امکان می‌دهد داده‌های خود را به صورت بصری با جزئیات کاوش کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود به راحتی نمایشگرهای اکتشافی تعاملی از مجموعه داده های بزرگ ایجاد کنید که به شما و همکارانتان کمک می کند تا بینش جدیدی در مورد داده های خود به دست آورید.

Bokeh یک بسته قدرتمند پایتون برای تجسم داده‌های تعاملی است که به شما امکان می‌دهد از نمودارهای ثابت فراتر بروید و به سهامداران اجازه دهید تجسم‌های شما را تغییر دهند! در این دوره تجسم داده‌های تعاملی با بوکه، شما با مجموعه‌ای از مجموعه داده‌ها از جمله قیمت سهام، آمار بازیکنان بسکتبال و داده‌های فروش املاک استرالیا کار خواهید کرد. از طریق تمرینات عملی، طیف وسیعی از طرح‌ها، از جمله نمودارهای پراکنده، نوار، خط و نوار گروه‌بندی شده را می‌سازید و سفارشی می‌کنید. همچنین با ابزارهای پیکربندی برای تغییر نحوه تعامل بینندگان با طرح خود، کشف مضامین سفارشی بوکه، یادگیری نحوه تولید زیرپینگ‌ها و حتی نحوه افزودن ویجت‌ها به طرح‌های خود، آشنا خواهید شد!

گرافیک های تعاملی به شما امکان می دهند داده های رسم شده را برای به دست آوردن بینش بیشتر دستکاری کنید. به عنوان مثال، یک گرافیک تعاملی به شما این امکان را می دهد که روی زیرمجموعه ای از داده های خود بدون نیاز به ایجاد یک نمودار جدید بزرگنمایی کنید. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد و سفارشی سازی گرافیک های تعاملی را به صورت طرح دار با استفاده از زبان برنامه نویسی R یاد خواهید گرفت. در طول مسیر، بهترین شیوه‌های تجسم داده‌ها را مرور خواهید کرد و با انواع نمودارهای جدید مانند ماتریس‌های پراکنده و نمودارهای پراکنده binned آشنا خواهید شد.

بسته plotly ساخت گرافیک های متحرک و تعاملی را به طور کامل در R امکان پذیر می کند. در این دوره، شما درک خود را از پلات برای ایجاد گرافیک های تعاملی متحرک و پیوندی گسترش می دهید، که به شما امکان می دهد داستان های چند متغیره را به سرعت و به طور موثر ارتباط برقرار کنید. در طول مسیر، اصول طرح طرح را مرور می‌کنید، یاد می‌گیرید که چگونه داده‌های خود را به روش‌های جدیدی برای تسهیل انیمیشن‌های تجمعی درهم و برهم کنید، و یاد می‌گیرید که چگونه بدون استفاده از Shiny به گرافیک خود فیلتر اضافه کنید.

به قول معروف، "یک نمودار ارزش هزار کلمه را دارد". به همین دلیل است که تجسم پرکاربردترین و قدرتمندترین راه برای درک بهتر داده های شما است. پس از این دوره، دید کلی بسیار خوبی از قابلیت های تجسم سری زمانی R خواهید داشت و بهتر می توانید تصمیم بگیرید که کدام مدل را برای تحلیل بعدی انتخاب کنید. همچنین می‌توانید پیامی را که می‌خواهید به روشی کارآمد و زیبا منتقل کنید.

داده‌های سری زمانی در حوزه علم داده وجود دارند. هر دانشمند داده چه در حال تجزیه و تحلیل روندهای کسب و کار، پیش بینی درآمد شرکت یا کاوش در رفتار مشتری باشد، هر دانشمند داده احتمالاً در مقطعی از کار خود با داده های سری زمانی مواجه خواهد شد. برای شروع کار با داده های سری زمانی، این دوره دانش عملی در مورد تجسم داده های سری زمانی با استفاده از Python ارائه می دهد.

این دوره آموزشی ggplot2 مبتنی بر دانش شما از دوره مقدماتی است تا طرح‌های توضیحی معنی‌داری تولید کند. آمار در پرواز محاسبه می شود و خواهید دید که چگونه Coordinates و Facets به برقراری ارتباط کمک می کنند. همچنین جزئیات بهترین شیوه های تجسم داده ها را با ggplot2 کاوش خواهید کرد تا مطمئن شوید که درک درستی از آنچه کار می کند و چرا دارید. در پایان دوره، همه ابزارهای مورد نیاز برای ایجاد یک تابع ترسیم سفارشی برای کاوش یک مجموعه داده بزرگ، با ترکیب آمار و تصاویر عالی را خواهید داشت.

آیا می خواهید به راحتی تصاویر زیبا و آموزنده ایجاد کنید؟ اگر چنین است، پس باید دریا زادگی را یاد بگیرید! Seaborn یک کتابخانه تجسمی است که بخشی ضروری از مجموعه ابزار علوم داده پایتون است. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از ابزارهای تجسم پیچیده Seaborn را برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های دنیای واقعی از جمله بررسی مسکن آمریکا، داده‌های شهریه دانشگاه، و مهمانان مجموعه تلویزیونی محبوب، نمایش روزانه، یاد خواهید گرفت. پس از این دوره، می‌توانید از توابع seaborn برای تجسم داده‌های خود در چندین قالب مختلف و سفارشی کردن نمودارهای دریایی برای نیازهای منحصر به فرد خود استفاده کنید.

از کجا باید خانه بخرید تا بیشترین ارزش را نسبت به پول خود داشته باشید؟ اولین قدم شما ممکن است ساختن یک نقشه باشد، اما تجزیه و تحلیل فضایی در R به دلیل اشیاء پیچیده ای که داده ها اغلب در آنها زندگی می کنند می تواند ترسناک باشد.

این دوره شما را با داده های مکانی آشنا می کند با اشیایی که قبلاً در مورد آنها می دانید، فریم های داده، قبل از اینکه شما را با اشیاء خاص از بسته های sp و شطرنجی که برای نمایش داده های فضایی مورد استفاده قرار می گیرند، مطالعه کنید و این داده های فضایی را برای تجزیه و تحلیل در R دستکاری کنید. بازده استفاده از بسته tmap برای تهیه نقشه.

در پایان دوره، نقشه هایی از فروش املاک در یک شهر کوچک، جمعیت کشورهای جهان، توزیع مردم در شمال شرق ایالات متحده آمریکا و درآمد متوسط در محله های شهر نیویورک را خواهید داشت.

یکی از مهمترین وظایف یک دانشمند داده، درک روابط بین موقعیت فیزیکی داده ها و بافت جغرافیایی آنهاست. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که با بسته GeoPandas تجسم های جذابی از داده های جغرافیایی ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که به صورت فضایی به مجموعه داده ها بپیوندید و داده ها را به زمینه پیوند دهید. در نهایت یاد خواهید گرفت که داده های مکانی را روی نقشه ها قرار دهید تا نشانه های فضایی بیشتری را به کار خود اضافه کنید. شما از چندین مجموعه داده از پورتال داده باز شهر نشویل استفاده خواهید کرد تا بدانید جوجه ها در نشویل کجا هستند، کدام محله دارای بیشترین هنر عمومی است و موارد دیگر!

تجسم داده‌ها با استفاده از نمودارها، نمودارها و نقشه‌ها یکی از مؤثرترین راه‌ها برای برقراری ارتباط داده‌های پیچیده است. در این دوره آموزشی، نحوه انتخاب بهترین تجسم برای مجموعه داده خود و نحوه تفسیر انواع نمودارهای رایج مانند هیستوگرام، نمودار پراکندگی، نمودار خطی و نمودار میله ای را یاد خواهید گرفت. همچنین در مورد بهترین شیوه‌ها برای استفاده از رنگ‌ها و اشکال در طرح‌های خود و نحوه اجتناب از دام‌های رایج یاد خواهید گرفت. از طریق تمرینات عملی، بیش از 20 مجموعه داده از جمله امید به زندگی جهانی، قیمت خانه در لس آنجلس، 100 ورزشکار مشهور ESPN و بهترین آهنگ های هیپ هاپ تمام دوران را به صورت بصری کاوش خواهید کرد.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

برای ایجاد داشبوردهای غنی از بینش نیازی به نرم افزار فروشنده گران قیمت ندارید—می توانید این کار را با استفاده از Plotly و Dash انجام دهید. به سفر بیایید و بیاموزید که چگونه تجسم های Plotly خود را با استفاده از داده های تجارت الکترونیک جهانی به داشبوردهای تعاملی تبدیل کنید. شما اصول اولیه برنامه های کاربردی وب را یاد خواهید گرفت و نحوه ساختار و استایل داشبوردهای خود را با استفاده از HTML و CSS خواهید یافت – با ساختن مجموعه ای از داشبوردها که می توانید با داده ها و پروژه های خود سازگار شوید. آیا آماده اید که نقشه های خود را زنده کنید؟

مفاهیم طراحی داشبورد یک دوره جامع است که برای افراد مبتنی بر داده طراحی شده است که می خواهند یاد بگیرند چگونه داده ها را به بینش تبدیل کنند و بر فرآیند تصمیم گیری تأثیر بگذارند. شما با اصول طراحی داشبورد، از جمله نحوه انتخاب معیارهای عملکرد مناسب، استفاده از تجسم داده ها برای برقراری ارتباط موثر بینش ها، و طراحی داشبوردهایی که باعث موفقیت کسب و کار می شوند، آشنا خواهید شد. چه در طراحی داشبورد تازه کار باشید و چه به دنبال بهبود مهارت های موجود خود باشید، این دوره دانش و مهارت هایی را که برای ایجاد داشبوردهای تاثیرگذار و موثر نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد.

توانایی ایجاد تجسم داده‌های معنی‌دار و زیبا بخش مهمی از مجموعه مهارت‌های شما به عنوان یک دانشمند داده است. این دوره، اولین آموزش تجسم داده های R در این مجموعه، شما را با اصول تجسم خوب و گرامر مفاهیم ترسیم گرافیک پیاده سازی شده در بسته ggplot2 آشنا می کند. ggplot2 به ابزاری برای طرح‌های منعطف و حرفه‌ای در R تبدیل شده است. در اینجا، سه لایه ضروری اولیه برای ساخت طرح - داده‌ها، زیبایی‌شناسی و هندسه را بررسی می‌کنیم. در پایان دوره می توانید نقشه های اکتشافی پیچیده بسازید.

تجسم داده‌ها در نمودارها و شکل‌ها، الگوهای اساسی در داده‌ها را آشکار می‌کند و بینش‌هایی را ارائه می‌دهد. تجسم خوب همچنین به شما کمک می کند تا داده های خود را به دیگران منتقل کنید و برای تحلیلگران داده و سایر مصرف کنندگان داده مفید است. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از Matplotlib، یک کتابخانه قدرتمند تجسم داده پایتون را خواهید آموخت. Matplotlib بلوک های ساختمانی را برای ایجاد تجسم های غنی از انواع مختلف مجموعه داده ها فراهم می کند. نحوه ایجاد تجسم برای انواع مختلف داده ها و نحوه سفارشی سازی، خودکارسازی و اشتراک گذاری این تجسم ها را خواهید آموخت.