کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 9,821 تا 9,840 مورد از کل 12,178 مورد.

linkedin مبانی منابع انسانی: منابع انسانی اصلی (Mitalearn-388277)

  • 54 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 8 September 2023
  • مدرس: Wayne Cascio
درباره این دوره: 

 

وقتی افراد را به خوبی مدیریت می‌کنید، چیزهای خوبی مانند نوآوری، افزایش بهره‌وری نیروی کار و مشارکت کارکنان، اغلب به دنبال آن‌ها می‌آیند. در این دوره، استاد و نویسنده Wayne Cascio شما را از طریق زمینه های اصلی در زمینه منابع انسانی راهنمایی می کند که باید به درستی به آنها دست پیدا کنید. اینها شامل یافتن و حفظ استعدادهای برتر، کمک به افراد برای انجام بهترین کارشان، و ایجاد فرصت ها و انگیزه هایی برای یادگیری و رشد است. بیاموزید که چگونه با چالش های تجاری مرتبط با افراد برخورد کنید و بین کارهای دوردست و ترکیبی تعادل برقرار کنید. رویکردهای نوآورانه برای جذب نیرو، کارمندسازی و استخدام را بررسی کنید. یاد بگیرید که چگونه یک فرهنگ شرکتی متنوع، عادلانه و فراگیر ایجاد کنید، رفاه را افزایش دهید و فرسودگی شغلی را کاهش دهید. به کارکنان خود کمک کنید تا بهترین کار خود را از طریق فرصت های یادگیری و توسعه مداوم و مدیریت عملکرد انجام دهند. در نهایت، راه‌های استفاده از پاداش برای جذب، حفظ و ایجاد انگیزه در کارکنان را بررسی کنید.


مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی مهندسی داده (Mitalearn-273918)

  • 1 ساعت 5 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 17 July 2024
  • مدرس: Harshit Tyagi
درباره این دوره: 

 علم داده را می توان به طور کلی به عنوان فرآیند مفید ساختن داده ها تعریف کرد و مهندسی داده بخش مهمی از چگونگی و چرایی آن است. اگر به علم داده مانند یک ماشین مسابقه فکر می کنید، مهندسان داده خدمه پیت هستند. آنها ماشین را نمی‌رانند، اما رانندگی ماشین را بسیار آسان‌تر می‌کنند. مهندسان داده اطمینان حاصل می کنند که جریان داده ها به خوبی اجرا می شود، سیستم ها را نظارت می کنند، مشکلات را پیش بینی می کنند و در صورت بروز مشکل خط لوله داده را تعمیر می کنند. آنها داده ها را از چندین منبع استخراج و جمع آوری می کنند و آن را در یک پایگاه داده واحد و آسان برای پرس و جو بارگذاری می کنند. به طور خلاصه، مهندسان داده زندگی دانشمندان داده را آسان تر می کنند.

در این دوره، هارشیت تیاگی اصول مهندسی داده را توضیح می دهد. او موضوعات کلیدی مانند جدال داده ها، طرح واره پایگاه داده و توسعه خطوط لوله ETL را پوشش می دهد. او همچنین چندین ابزار مهندسی داده مانند Hive، Hadoop، Spark و Airflow را شرح می دهد. در پایان این دوره، باید کاملاً مشخص شود که چرا مهندس داده یکی از ارزشمندترین افراد در یک سازمان داده محور است.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی مهندسی معکوس: طراحی محصول (Mitalearn-146486)

  • 45 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Steven Marjieh
درباره این دوره:

آیا باید با طراحی قدیمی‌تری که قبل از CAD است کار کنید یا لوازم جانبی را برای یک محصول شخص ثالث طراحی کنید؟ اگر چنین است، پس این دوره برای شما مناسب است. با مربی استیون مارجیه همراه شوید تا شما را با اصول مهندسی معکوس آشنا کند، که به شما امکان می دهد یک مدل را از یک شی استنتاج کنید و با آن در طرح های خود کار کنید. نحوه استفاده از اندازه گیری فیزیکی، اسکن سه بعدی و پروب های لمسی را برای اندازه گیری اشیاء دنیای واقعی و کار با آنها در ابزار CAD انتخابی خود بیاموزید. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه به بهترین شکل به پردازش پس از اسکن داده ها، از جمله نحوه بازرسی قطعات نهایی و تأیید صحت آنها، نزدیک شوید.

linkedin مبانی نقاشی: ایجاد پالت برای منظره (Mitalearn-86952)

  • 4 ساعت 6 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Will Kemp
درباره این دوره:

با این کلاس نقاشی از ویل کمپ، پالت های رنگی طبیعت را بازسازی کنید و یاد بگیرید که چگونه مناظر خاطره انگیزتری را نقاشی کنید. این دوره تکنیک های نقاشی را برای ثبت سریع حال و هوای یک منظره در طول چهار فصل، از یک روز پر جنب و جوش تابستان تا یک صحنه برفی زمستانی خاموش، آموزش می دهد.

rnrn به عنوان مثال، یک سبز بهاری پر جنب و جوش، می تواند به راحتی مخلوط شود، اما تعادل آن سخت است. همین امر در مورد رنگ های گرم پاییزی و آبی های زنده آسمان تابستان نیز صادق است. ویل نحوه ساخت این پالت ها و استفاده از قلم موی امپرسیونیستی ژست را برای نقاشی مناظر مختلف نشان می دهد. او با معرفی شستشوها و لعاب ها نحوه شبیه سازی نور جوی هر فصل را نشان می دهد. بنابراین قلم‌ها و رنگ‌هایتان را بشکنید. شروع به تماشا کنید تا یاد بگیرید چگونه رنگ را برای منظره ترکیب کنید و با خیال راحت به رنگ آمیزی فصل ها نزدیک شوید.

linkedin مبانی نقاشی: نور و منظره (Mitalearn-108321)

  • 4 ساعت 18 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Will Kemp
درباره این دوره:

ثبت ظرافت های یک خط افق به زیبایی نور در یک نقاشی مستلزم درک مفاهیم اساسی خاصی است. در این دوره، با تکمیل یک نقاشی استودیویی بزرگ و امپرسیونیستی از خط افق در ونیز، ایتالیا، تکنیک های کلیدی برای مقابله با نور و هماهنگی رنگ در مناظر اکریلیک را بیاموزید. ویل کمپ، مربی، دوره را با بررسی کیفیت های مختلف نورپردازی در یک منظره آغاز می کند و توضیح می دهد که چگونه نور عصر بر دمای رنگ یک صحنه تأثیر می گذارد. ویل همچنین برخی از اصول اولیه کار با رنگ اکریلیک را پوشش می‌دهد و برس‌ها و مواد مختلفی را که برای این نقاشی نیاز دارید، مرور می‌کند. بعلاوه، او به اضافه کردن بافت به سطح بوم شما، ترکیب رنگ های پایه پاستلی، شل کردن قلم موها و ثبت دقیق معماری در نقاشی های شما می پردازد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی نوآوری کسب و کار (Mitalearn-214367)

  • 48 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Keith Hopper
درباره این دوره:

نوآوری فرصتی هیجان انگیز برای درگیر شدن بیشتر در کار، حل مشکلات و خلاقیت است. در این دوره با متخصص کیت هاپر، درباره شیوه های نوآوری و مهارت ها و طرز فکرهای مورد نیاز برای نوآوری بیشتر بیاموزید. کشف کنید که چرا نوآوری برای رشد شرکت و حرفه شما بسیار مهم است. سپس مهارت های منحصر به فرد مشترک بهترین نوآوران جهان را کشف کنید و یاد بگیرید که آنها را در نقش فعلی خود پرورش دهید. در مرحله بعد، فرصت های نوآوری را با صحبت با کاربران و مشتریان خود شناسایی کنید و بیاموزید که چگونه از آزمایش برای تأیید این ایده ها و ایجاد راه حل های بیشتر استفاده کنید. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه با بکارگیری اصول چابک در ابتکارات و مشارکت دادن همکاران و مدیران در گفتگوهای مشترک و بدون پایان، فرهنگ نوآوری ایجاد کنید. در پایان این دوره، شما باید با انرژی و هیجان در مورد احتمالات نوآوری در سازمان خود کنار بروید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی نوآوری کسب و کار (2014) (Mitalearn-50402)

  • 3 ساعت 10 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 3 July 2014
  • مدرس: Drew Boyd
درباره این دوره:

نوآوری شرکت ها را به جلو سوق می دهد. این منبع نامحدود رشد جدید است و می تواند به کسب و کارها مزیت رقابتی متمایز بدهد. بیاموزید که چگونه در کسب و کار خود با استفاده از تفکر مبتکر سیستماتیک نوآوری کنید، روشی مبتنی بر پنج تکنیک که به شما امکان می دهد در صورت تقاضا نوآوری کنید. در این دوره، درو بوید، نویسنده و استاد مدرسه بازرگانی، تکنیک هایی را که به شرکت های Fortune 500 آموزش داده است برای نوآوری خدمات و محصولات جدید به اشتراک می گذارد. Drew نمونه های واقعی از نوآوری را در عمل ارائه می دهد و مکان هایی را برای یافتن فرصت های خود برای نوآوری پیشنهاد می کند.

rnrn

linkedin مبانی نورپردازی ویدیویی و گریپ (Mitalearn-85218)

  • 46 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Mark W. Gray
درباره این دوره:

فیلمسازان اغلب نیاز دارند که بتوانند خودشان نورپردازی برای نماهای کوچک طراحی و تنظیم کنند. در حالی که ممکن است نور طبیعی کافی و وسوسه انگیز به نظر برسد، اما به ندرت از جهت درست می آید. با برخی اصول ساده نورپردازی ویدئویی، می توانید ظاهر پروژه های خود را به طرز چشمگیری بهبود بخشید. هدف این دوره این است که به هر کسی که فیلمبرداری می کند کمک کند تا تجهیزات مناسب و تکنیک های مناسب برای تولیدات نورپردازی از همه نوع را شناسایی کند.

rnrn او در مورد یک بسته روشنایی "گرم" اولیه مانند کیت ARRI Softbank، گزینه‌های نور فلورسنت و LED، نحوه استفاده صحیح از پایه سی، نحوه استفاده از "ستینگر"، نحوه شکل دادن به نور با پرچم، و سایر تکنیک های اساسی مهم برای کنترل نور در پروژه ویدیویی بعدی شما.

rnrn اگر چراغ‌هایی را که مارک توصیه می‌کند ندارید، هنوز هم می‌توانید نتایج عالی بگیرید!

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی نوع پروژه طراحی معماری (Mitalearn-223853)

  • 1 ساعت 2 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Branka Knezevic
درباره این دوره:

همه ما فضای فیزیکی را اشغال می کنیم و چه متوجه باشیم چه ندانیم، محیط ساخته شده ما در سطوح مختلفی از خلق و خو گرفته تا سلامتی و بهره وری و حتی خلاقیت ما را تحت تاثیر قرار می دهد. اگر به معماری علاقه مند هستید، آگاهی از اینکه فضا چگونه شخصاً شما را تحت تأثیر قرار می دهد، اولین قدم برای ایجاد واژگان برای طراحی معماری است. در این دوره، معمار Branka Knezevic نشان می دهد که چگونه فضا می تواند بر وضعیت جسمی و روحی شما، خطوط نهایی و عملیات شرکت ها و موسسات، و رفاه فرهنگی و اجتماعی مردم تأثیر بگذارد. برانکا از نمونه‌های واقعی از معماران پلانا برای برجسته کردن تعدادی از انواع پروژه‌ها از جمله مسکونی، اداری، آموزشی، مراقبت‌های بهداشتی و خرده‌فروشی و ملاحظات مختلف طراحی برای هر کدام استفاده می‌کند. برای هر نوع ساختمان، او همچنین شاید مهم ترین عامل را توضیح می دهد: اینکه چگونه طراحی این ساختمان ها بر افراد ساکن آنها تأثیر می گذارد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی هک رشد (Mitalearn-181455)

  • 1 ساعت 36 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Brad Batesole,Madecraft
درباره این دوره:

هک رشد یک تکنیک نوظهور است که به بازاریابان کمک می کند تا ایده های جدید تولید کنند و فروش و جذب مشتری را تسریع کنند. هک رشد نیاز به کار دارد – شرکت‌ها باید در تیم‌ها، کسب‌وکار و مشتریان خود تجدید نظر کنند – اما نتیجه‌اش را می‌دهد. این دوره تکنیک های محبوب هک رشد را برای شارژ فوق العاده استراتژی بازاریابی شما معرفی می کند. بیاموزید که چگونه یک تیم رشد بسازید، سفر مشتری را دوباره تعریف کنید، و اهرم ها و حلقه های رشد هویت: بهینه سازی های کوچکی که می تواند تاثیر زیادی بر تلاش های بازاریابی و بازگشت سرمایه شما داشته باشد. سپس دریابید که چگونه می توانید روند رشد را آغاز کنید، از دردهای رشد جان سالم به در ببرید و از فرصت ها مانند پایگاه مشتری فعلی خود استفاده کنید. مربی براد بیتسول توضیح می دهد که چگونه از SEO، اینفلوئنسرها، بازاریابی محتوا، رسانه های اجتماعی، تبلیغات و موارد دیگر برای تقویت رشد خود استفاده کنید. در نهایت، معیارهای کلیدی را که برای پیگیری روند رشد و موفقیت خود باید اندازه گیری کنید، بیاموزید.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی (Mitalearn-381545)

  • 1 ساعت 45 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Gwendolyn Stripling
درباره این دوره:

یک شبکه عصبی مصنوعی از مغز انسان به عنوان الهام برای ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی پیچیده استفاده می کند. آن‌ها می‌توانند میلیون‌ها صدا، ویدیو و تصویر را طبقه‌بندی کنند، به سؤالات ما پاسخ دهند، رفتارهای ما را درک کنند و حتی اتومبیل‌های ما را برانند. شبکه های عصبی همچنین پایه و اساس هوش مصنوعی مولد هستند.

این دوره به معرفی تکنیک ها و اصول اساسی شبکه های عصبی، مدل های رایج و کاربردهای آنها می پردازد. مربی Gwendolyn Stripling شما را از طریق معماری های مختلف شبکه عصبی، اجزای آنها، موارد استفاده مناسب و بهترین شیوه ها برای بهبود عملکرد مدل شبکه عصبی راهنمایی می کند. به علاوه، با استفاده از Keras Sequential API، یک کتابخانه منبع باز که طراحی و آموزش شبکه های عصبی را ابهام می کند، تجربه عملی در ساخت و آموزش یک شبکه عصبی به دست آورید. اگر به دنبال دستیابی به درک کاملی از نحوه ساخت، آموزش، بهبود و استفاده از شبکه های عصبی هستید، در این دوره آموزشی به Gwendolyn بپیوندید.

linkedin مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی (2018) (Mitalearn-120187)

  • 1 ساعت 16 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Doug Rose
درباره این دوره:

یک شبکه عصبی مصنوعی از مغز انسان به عنوان الهام برای ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی پیچیده استفاده می کند. در حال حاضر شبکه های عصبی وجود دارند که می توانند میلیون ها صدا، فیلم و تصویر را طبقه بندی کنند. این ماشین ها می توانند به سوالات ما پاسخ دهند، رفتارهای ما را درک کنند و حتی ماشین های ما را رانندگی کنند. شبکه به دنبال الگوهای ظریف در داده‌های ما می‌گردد و سپس خود را برای بهبود در طول زمان تنظیم می‌کند. آنها می توانند در پیش بینی رفتار ما، یادگیری زبان های ما و یافتن اکتشافات جدید متخصص شوند. در این دوره، مدرس داگ رز مروری بر شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهد و توضیح می دهد که آنها چیستند و چگونه می توانید از آنها برای چالش های یادگیری ماشین خود استفاده کنید. راه هایی را کشف کنید که می توانید از این فناوری برای انجام کارهای جدید و جذاب برای پروژه ها یا کسب و کار خود استفاده کنید.

linkedin مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری (Mitalearn-120170)

  • 1 ساعت 36 دقیقه
  • مبتدی
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Doug Rose
درباره این دوره:

هوش مصنوعی پیشرفته کامپیوتری (AI) از دهه 1950 وجود داشته است، اما نوآوری‌های سخت‌افزاری اخیر این زمینه را دوباره تقویت کرده است. حسگرهای جدید به ماشین‌ها کمک می‌کنند دید دقیق‌تری داشته باشند، صداها را بشنوند و مکان را درک کنند. پردازنده‌های قدرتمند می‌توانند به رایانه‌ها کمک کنند تا تصمیمات پیچیده بگیرند، احتمالات را مرتب کنند، نتایج را برنامه‌ریزی کنند و از اشتباهات درس بگیرند. احتمالات هیجان انگیز است. پیامدها گسترده است.\r\n\r\n خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی سوالاتی را در مورد معنای باهوش بودن و میزان اعتماد ما به ماشین ها ایجاد کرده است. مدرس داگ رز رویکردهای مختلف هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و کاربردهای عملی فناوری‌های جدید تقویت‌شده هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی را با سایر فناوری‌ها مانند داده‌های بزرگ ادغام کنید و از برخی مشکلات رایج مرتبط با هوش مصنوعی برنامه‌نویسی اجتناب کنید.

linkedin مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشین (2018) (Mitalearn-120153)

  • 1 ساعت 17 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Doug Rose
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی یکی از پر جنب و جوش ترین زمینه ها در هوش مصنوعی است. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی به رایانه‌ها اجازه می‌دهند تا چیزهای جدید را بدون برنامه‌نویسی یاد بگیرند. آنها از آمار به عنوان راهی برای درک بهتر حجم عظیم داده ای که ما هر روز ایجاد می کنیم استفاده می کنند. این الگوریتم های جدیدتر به ماشین ها کمک می کنند تا تصاویر، صداها و فیلم ها را طبقه بندی کنند. آنها می توانند به سؤالات ما پاسخ دهند، داروهای جدید کشف کنند، و حتی آهنگ بنویسند. در این دوره به بررسی تعریف و انواع یادگیری ماشینی می پردازیم: تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی. سپس می‌توانید نحوه استفاده از الگوریتم‌های محبوب مانند درخت‌های تصمیم، خوشه‌بندی و تحلیل رگرسیون را برای مشاهده الگوها در مجموعه داده‌های عظیم خود مشاهده کنید. در نهایت، هنگام شروع یادگیری ماشینی، می‌توانید در مورد برخی از مشکلات یاد بگیرید.

linkedin مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشینی (Mitalearn-388600)

  • 1 ساعت 50 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Kesha Williams
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی هیجان انگیزترین شاخه هوش مصنوعی است. این به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا با شناسایی الگوها و تصمیم‌گیری بدون دخالت انسان، از داده‌ها بیاموزند. در این دوره، با تمرین عملی اولین مدل یادگیری ماشینی خود، چرخه زندگی یادگیری ماشینی را هدایت خواهید کرد. به مربی کشا ویلیامز بپیوندید تا روش‌های یادگیری ماشینی را مورد بررسی قرار دهد: تحت نظارت، بدون نظارت و تقویت. تمرکز روی منبع یابی و تهیه داده ها و انتخاب بهترین الگوریتم یادگیری برای پروژه شما وجود دارد. پس از آموزش یک مدل، ارزیابی عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای استاندارد یاد بگیرید. در نهایت، کشا به شما نشان می‌دهد که چگونه فرآیند را با ایجاد خط لوله یادگیری ماشین ساده کنید. اگر به دنبال درک چرخه زندگی یادگیری ماشین و مراحل مورد نیاز برای ساخت سیستم هستید، این دوره را بررسی کنید.

linkedin مبانی هوش هیجانی (Mitalearn-273034)

  • 1 ساعت 4 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 15 February 2022
  • مدرس: Madecraft,Nicole Tetreault
درباره این دوره: 

 احساسات نقش ثابت و مهمی در هر مرحله از مسیر شغلی شما دارند. روش هایی که شما احساسات خود را درک می کنید، تفسیر می کنید، استفاده می کنید و مدیریت می کنید، و چگونه با احساسات خود ارتباط برقرار می کنید، هوش هیجانی شما را مشخص می کند. در این دوره، دکتر نیکول تترو، روانشناس و نویسنده اعصاب، به شما نشان می دهد که چگونه شروع به ایجاد آگاهی عاطفی خود کنید، احساسات روزانه خود را تنظیم کنید، و ارتباطات عمیق تری با افراد اطراف خود ایجاد کنید. نیکول به آخرین تحقیقات علوم اعصاب در مورد احساسات می پردازد و داستان های مرتبطی را به اشتراک می گذارد که به شما کمک می کند در چشم انداز احساسی حرکت کنید. شما با درک بوم احساسی خود کنار می‌روید و برای مدیریت احساسات خود در آینده مجهزتر خواهید بود.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی واقعیت مجازی (Mitalearn-112401)

  • 35 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Craig Barr
درباره این دوره:

واقعیت مجازی مدتی است که وجود داشته است، اما کاربردهای جدید بسیاری در معماری، مهندسی، و ساخت و ساز (AEC)، تولید و ده‌ها صنعت دیگر دارد که به روش‌های نوآورانه برای تجسم و همکاری اجازه می‌دهد. ابزارهای جدید از جمله اسکن سه بعدی، هواپیماهای بدون سرنشین و فتوگرامتری، همراه با دسترسی به داده‌های CAD، در را به روی VR در فضای سازمانی باز کرده‌اند. ابزارهای تجسم در زمان واقعی نیز برای استفاده آسان تر و ارزان تر شده اند. با این پیشرفت‌ها، تقریباً هر کسی می‌تواند از فناوری واقعیت مجازی برای ایجاد روایت‌های نوآورانه برای دیدن، فروش و برقراری ارتباط اطلاعات استفاده کند. به هنرمند سه بعدی کریگ بار بپیوندید تا یک مرور کلی از واقعیت مجازی داشته باشید: چیست، کجا استفاده می‌شود، و چه چیزی برای آینده VR در انتظار است. به علاوه، یاد بگیرید که فرآیند ایجاد محتوای VR چگونه کار می کند و برای شروع در این زمینه هیجان انگیز (و در حال گسترش) چه چیزهایی باید بدانید.

linkedin مبانی ویدئو: دوربین ها و عکسبرداری (Mitalearn-33419)

  • 2 ساعت 58 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Anthony Q. Artis
درباره این دوره:

اولین مراحل را در فرآیند ایجاد تصاویر متحرک آغاز کنید. در این دوره، نویسنده آنتونی کیو آرتیس، کهنه‌کار صنعت سینما و تلویزیون، ایده‌های اصلی در پس چگونگی ثبت تصاویر متحرک توسط دوربین‌های ویدئویی را معرفی می‌کند. این دوره مفاهیم اساسی نورپردازی را پوشش می دهد، مانند اینکه چرا نور مهم است، چه نوع نورهایی را باید جستجو کرد، و در کجا نورها را نسبت به یک سوژه قرار داد. علاوه بر این، آنتونی در مورد صدا صحبت می‌کند، جنبه‌ای که اغلب به اشتباه درک می‌شود، و نحوه تنظیم صحیح میکروفون‌ها و تنظیم سطوح صدا را در عکس‌برداری نشان می‌دهد.

linkedin مبانی ویدئو: مصاحبه (Mitalearn-34864)

  • 1 ساعت 55 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Anthony Q. Artis
درباره این دوره:

این دوره فیلمبرداران جدید و باتجربه را با فرآیند فیلمبرداری با کیفیت مصاحبه آشنا می کند. آنتونی آرتیس، مستندساز و مدرس، تکنیک‌های اثبات‌شده‌ی صنعت خود را برای برنامه‌ریزی و پیش تولید و همچنین صحنه‌پردازی و نورپردازی به اشتراک می‌گذارد. آنتونی با استفاده از ترکیبی از سخنرانی‌های روی دوربین و مثال‌های محلی، نحوه هدایت سوژه‌های مصاحبه و اجتناب از دام‌های معمول مصاحبه را نشان می‌دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی ویدئو: هنر ویرایش (Mitalearn-39318)

  • 3 ساعت 47 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Norman Hollyn
درباره این دوره:

یکی از جدایی ناپذیرترین بخش های فیلمسازی پس از توقف چرخش دوربین اتفاق می افتد. در واقع، روشی که با هم فیلم خود را ویرایش می‌کنید، چیزی است که داستان را به مخاطبانتان می‌گوید و می‌فروشد. در این دوره آموزشی با نورمن هالین کهنه کار قدیمی سینما و تلویزیون، نحوه بررسی یک فیلمنامه، مرور مطالب خود و شکل دادن فیلم خام به یک اثر هنری را بیاموزید.

rnrn دریابید که چه زمانی و چه زمانی برش نزنید، چگونه با مشتریان و کارگردانان در طول کاتینگ همکاری کنید، و چگونه پس زمینه احساسی قطعه خود را با موسیقی و صدا ایجاد کنید. نورمن با نگاهی به انطباق با ژانرها و سبک های مختلف فیلم پایان می دهد.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی