Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 161-180 of 10,495 items.

linkedin Advanced Kubernetes: 1 Core Concepts (Mitalearn-211171)

  • 3 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Matt Turner
درباره این دوره:

ساخت و راه‌اندازی خوشه‌های Kubernetes موضوع پیچیده‌ای است که اهمیت روزافزونی در دنیای مبتنی بر DevOps امروزی دارد. مهندسان سیستم، مهندسان قابلیت اطمینان سایت و کسانی که با زیرساخت‌های فناوری اطلاعات در سطح عمیق و برنامه‌ای کار می‌کنند، همگی باید درک سطح بعدی از Kubernetes داشته باشند. در این دوره، مدرس مت ترنر معماری آن را مرور می‌کند و با مروری بر اجزای اصلی یک خوشه Kubernetes و مکانیسم‌های در دسترس نگه داشتن آنها در مقیاس شروع می‌کند. او پایگاه داده etcd را بررسی می کند و نشان می دهد که چگونه می توان خوشه را در سطح پایین از طریق API آن بررسی کرد. سپس فرآیند درخواست API را از مجوز تا تداوم منابع بررسی می‌کند و کنترل‌کننده‌ها و حلقه‌های آشتی را که کوبرنتیس را هدایت می‌کنند، بررسی می‌کند. فصل پایانی تطبیق در صفحه داده، از جمله مدیریت منابع ارائه‌دهنده ابر با کنترل‌کننده ابر، و نحوه کارکرد کشف IP‌های پاد و سرویس مبتنی بر DNS را پوشش می‌دهد.

توجه: این دوره همچنین به زبان‌آموزان کمک می‌کند تا برای گواهینامه آماده شوند. آزمون مدیریت Kubernetes (CKA). جزئیات بیشتر در مورد برنامه را در https://www.cncf.io/certification/cka/ بیابید.

linkedin Advanced Moodle: Working with Themes (Mitalearn-103527)

  • 58 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Chris Mattia
درباره این دوره:

سیستم های مدیریت یادگیری به عنوان بهترین صفحات در اینترنت شناخته نمی شوند. در واقع، آنها تا حدودی بدنام به نظر می‌رسند که درهم و برهم به نظر می‌رسند. در این دوره آموزشی، مربی کریس ماتیا توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان از تم‌ها در مودل، یکی از LMS‌های پیشرو در جهان، برای صیقل دادن رابط کاربری سایت خود استفاده کرد و به نوبه خود، تجربه کاربری دانش‌آموزان خود را افزایش داد. برای شروع، کریس یک نمای کلی از مضامین Moodle ارائه می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید با برندسازی اولیه سایت خود مقابله کنید. در مرحله بعد، او به شما نشان می دهد که چگونه یک تم سفارشی نصب کنید که ظاهر و احساس سایت Moodle شما را بهبود می بخشد. در نهایت، کریس به نحوه ایجاد تم سفارشی خود می پردازد.

Related Skills

linkedin Advanced MySQL and MariaDB (Mitalearn-60126)

  • 1 hours 39 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Sheeri Cabral
درباره این دوره:

MySQL و MariaDB راه حل های پایگاه داده قدرتمندی هستند که به روش های کمی متفاوت عمل می کنند. در این دوره Sheeri K. Cabral MySQL و MariaDB را مقایسه و مقایسه می کند و به شما نشان می دهد که چگونه وظایف پیشرفته را در هر سیستم انجام دهید. ابتدا نحوه نصب و پیکربندی موتور ذخیره سازی Sphinx و افزونه HandlerSocket را یاد بگیرید. سپس دریابید که چگونه GTID ها (شناسه های تراکنش جهانی) را راه اندازی کنید و تکرار را آسان تر کنید، مخصوصاً برای failover. در نهایت، نحوه نصب و استفاده از افزونه های احراز هویت و ممیزی را بیاموزید و یاد بگیرید که چگونه MySQL و MariaDB اطلاعات هندسی و جغرافیایی را ذخیره می کنند. این آموزش ها به شما کمک می کند تا این سیستم های مدیریت پایگاه داده را ارزیابی کرده و ابزارها و تکنیک های مفید جدیدی را برای افزودن به زرادخانه اداری خود بیابید.

rnrn درک MariaDB برای کاربران MySQL را بررسی کنید.

linkedin Advanced NLP with Python for Machine Learning (Mitalearn-409493)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Gwendolyn Stripling
درباره این دوره:

این دوره برای هرکسی که می خواهد روشهای پیشرفته تر NLP را بیاموزد. مدرس Gwendolyn Stripling ، دکترا ، با نگاهی به مفاهیم و اصول اساسی NLP ، از جمله تکامل و اهمیت پردازش زبان طبیعی آغاز می شود. او سپس برخی از اصول اولیه NLP و Python را مرور می کند - و قبل از پرش به تکنیک های مدرن تر و پیشرفت در پردازش زبان طبیعی با استفاده از مدل های ترانسفورماتور مانند GPT و BERT ، کتابخانه NLP را معرفی می کند. روش هایی مانند تنظیم دقیق ، تنظیم دقیق پارامتر (PEFT) و نسل بازیابی (RAG) به شما دانش بنیادی را که برای بهبود عملکرد مدل زبان بزرگ (LLM) نیاز دارید ، به شما می دهد. روش هایی را که می توانید NLP را در برنامه های خود و روز به روز اعمال کنید ، بیاموزید ، از جمله نحوه تجزیه و تحلیل احساسات مشتری هر فصل با یک چالش و راه حل به پایان می رسد ، بنابراین می توانید دانش خود را همانطور که می خواهید آزمایش کنید.

linkedin Advanced NLP with Python for Machine Learning (2020) (Mitalearn-192862)

  • 2 hours 9 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 10 August 2020
  • Author: Derek Jedamski
درباره این دوره: 

 حجم باورنکردنی از داده های متنی بدون ساختار هر روز توسط رسانه های اجتماعی، صفحات وب و انواع منابع دیگر تولید می شود. اما بدون توانایی رام کردن و استفاده از آن داده ها، نمی توانید ارزشی از آن بدست آورید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه داده های متنی آشفته را با استفاده از پایتون به بینش های قدرتمند تبدیل کنید. مربی درک جدامسکی شروع می کندn سپس به موضوعات پیچیده تری مانند word2vec، doc2vec و شبکه های عصبی تکراری می پردازد. برای پایان دادن به دوره، او این مفاهیم را با استفاده از آنها در یک مشکل یادگیری ماشینی، زمینه ای واقعی می دهد.

linkedin Advanced Node.js (Mitalearn-135759)

  • 2 hours 3 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Alex Banks
درباره این دوره:

تکنیک های پیشرفته برنامه نویسی ناهمزمان و جریان داده را در Node.js بیاموزید. در این دوره، مربی Alex Banks نحوه استفاده از الگوهای ناهمزمان مانند callbacks، process و async/wait را برای مدیریت فرآیندها و اجرای پی در پی، موازی و همزمان نشان می دهد. او سپس جریان‌ها را بررسی می‌کند، یک ویژگی حیاتی برای خواندن و نوشتن داده‌ها از برنامه‌های Node. او چهار نوع مختلف جریان را معرفی می‌کند - قابل خواندن، قابل نوشتن، دوطرفه و تبدیل - و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان فشار برگشتی یا تجمع را در انتقال داده به حداقل رساند. در بخش آخر، الکس نحوه ترکیب تکنیک‌ها و ساخت یک سرور HTTP برای پخش ویدیو از طریق وب را نشان می‌دهد. با نحوه اطمینان از سازگاری جریان با مرورگرها و جمع‌آوری داده‌های چندبخشی/فرم مانند داده‌های متنی و فایل‌ها از جریان آپلود آشنا شوید. در پایان دوره، شما یک مجموعه ابزار قدرتمند جدید برای ساختن اپلیکیشن های پیشرفته و در مقیاس سازمانی با Node.js خواهید داشت.

linkedin Advanced Node.js: Scaling Applications (Mitalearn-135776)

  • 1 hours 14 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Alex Banks
درباره این دوره:

در حالی که Node.js برای ایجاد برنامه های کوچک با کمترین سطح سطح عالی است، اما به گونه ای طراحی شده است که مقیاس پذیر باشد. در این دوره، تکنیک های برنامه نویسی پیچیده ای را بیاموزید که می تواند به شما در مقیاس بندی برنامه های Node.js کمک کند. مربی الکس بنکس روی مکعب مقیاس می رود و در مورد جهات مختلفی که می توان یک برنامه را در آن مقیاس کرد بحث می کند: در امتداد محور x، محور z و محور y. او همچنین به شبیه‌سازی نگاه می‌کند و در مورد چگونگی فورک کردن فرآیندهای Node.js و کار با خوشه‌ها با PM2 بحث می‌کند. به علاوه، نحوه تنظیم پارتیشن بندی افقی برای تقسیم داده ها بین پایگاه های داده و همچنین نحوه تجزیه برنامه ها به میکروسرویس ها را بیاموزید.

linkedin Advanced NoSQL for Data Science (Mitalearn-104819)

  • 1 hours 54 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از سازمان‌ها به پایگاه‌های داده NoSQL روی می‌آورند تا حجم زیادی از داده‌های پیچیده را ذخیره کنند، که باعث افزایش نیاز دانشمندان و تحلیلگران داده برای درک ذخیره‌های غیرمرتبط داده می‌شود. اگر شما یک دانشمند داده یا تحلیلگر کسب و کار هستید که باید با NoSQL کار کنید، این دوره برای شما مناسب است. درباره تفاوت‌های بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL بیاموزید، انواع پایگاه‌های داده NoSQL را مرور کنید، و نحوه انجام کارهای رایج علم داده، از جمله آماده‌سازی داده، کاوش، و ساخت و استفاده از مدل‌ها را ببینید.\r\n\r\n جزئیات کلیدی را برای انجام آماده سازی، کاوش و استخراج داده برای هر نوع پایگاه داده NoSQL بیاموزید. مطالعات موردی را مرور کنید که نشان می‌دهد چگونه از پایگاه‌های داده NoSQL مختلف با ابزارهای معروف علم داده استفاده کنید، از جمله پایگاه‌داده اسناد MongoDB، پایگاه‌داده ستون گسترده Cassandra و پایگاه‌داده نمودار Neo4j.

linkedin Advanced npm (Mitalearn-163112)

  • 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Emmanuel Henri
درباره این دوره:

npm یک بخش کلیدی از جعبه ابزار هر توسعه دهنده است. این مدیر بسته برای چارچوب های جاوا اسکریپت و جاوا اسکریپت مانند Node.js است که به توسعه دهندگان امکان می دهد به راحتی کد را به اشتراک بگذارند و دوباره از آن استفاده کنند. این دوره به شما کمک می‌کند تا دانش npm خود را تقویت کنید، مفاهیم و مهارت‌های پیشرفته را آموزش دهید، از جمله نحوه انتشار بسته‌های خود را به گونه‌ای که کل جامعه جاوا اسکریپت بتوانند از آنها استفاده کنند. مربی امانوئل هنری همچنین کار با بسته های خصوصی، اجرای ممیزی و عیب یابی مسائل رایج، از جمله مشکلات حافظه پنهان را پوشش می دهد.

linkedin Advanced PHP (Mitalearn-93089)

  • 2 hours 17 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Justin Yost
درباره این دوره:

فضاهای نام را پیاده سازی کنید، رابط ها را گسترش دهید، اولین Trait خود را ایجاد کنید، در برنامه نویسی شی گرا غوطه ور شوید و روش های برنامه نویسی همه کاره را با این دوره کشف کنید. توسعه‌دهنده وب جاستین یوست شما را به بخش‌های پیشرفته زبان سمت سرور PHP، از جمله کلاس‌های انتزاعی، تکرارکننده‌ها، ژنراتورها و هش رمز عبور می‌برد. او یک نمای کلی از هر موضوع ارائه می‌کند، نحوه کدنویسی هر مورد را برای اولین بار به شما راهنمایی می‌کند، و سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه بیشتر گسترش دهید.\r\n برنامه نویسی شی گرا خود را فراتر از ویژگی ها و روش های اساسی به استفاده از سازنده ها، ساختار شکن ها و تک تک ها ببرید. استثناهای تودرتو بسازید، از نکات تایپ استفاده کنید، و راه های دیگری را برای ایجاد نرم افزار انعطاف پذیرتر با استفاده از PHP کشف کنید.

linkedin Advanced PHP: Debugging Techniques (Mitalearn-383330)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Gary Kovar
درباره این دوره:

PHP قسمت پشتی بسیاری از وب سایت های جهان را تقویت می کند. اما طیف وسیعی از سطوح خطا آن را دشوار می کند که بدانید چه چیزی چیست، به خصوص وقتی صحبت از گرفتن اطلاعات مرتبط و خطاهای اشکال زدایی در کد شما می شود. در این دوره، مربی گری کوار تکنیک های پیشرفته ای را برای بهبود گردش کار اشکال زدایی با استفاده از ابزارهای محلی و غیر محلی به شما نشان می دهد.

با نحوه استفاده از PHP برای:

آشنا شوید
  • سطوح خطا را ثبت و به درستی شناسایی کنید.
  • اطلاعات مناسب را برای رفع اشکال دریافت کنید.
  • گزارش خطای PHP را پیکربندی کنید، خطاهای ثبت را در فایل‌ها، و خطاهای گزارش را در مکان‌های دیگر پیکربندی کنید.
  • با استفاده از ابزارهای توسعه محلی مانند var_dump، WordPress CLI، Laravel artisan tinker، whoops و Xdebug، با کارآمدتر اشکال‌زدایی کنید.
  • اشکال‌زدایی در نمونه‌های غیر محلی با ثبت خطاها از راه دور با ابزارهایی مانند Monolog.

Related Skills

linkedin Advanced Power BI: زبان، فرمول ها و محاسبات DAX (Mitalearn-389127)

  • 3 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 October 2022
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره: 

 
تجسم داده ها به شما امکان می دهد اطلاعات را به صورت دیجیتالی و گرافیکی نمایش دهید تا نتایج تجزیه و تحلیل داده ها را منتقل کنید. Microsoft Power BI مجموعه ای از ابزارهای تجزیه و تحلیل کسب و کار است که به شما کمک می کند از داده های خود اطلاعاتی کسب کنید. این مجموعه عملیات‌های آشنا از محصولات شناخته شده - از جمله Excel، Access، Power Query و Power Pivot- را گرد هم می‌آورد تا به شما کمک کند به سرعت از اصول اولیه عبور کنید و به تجزیه و تحلیل جامع بپردازید. در این دوره هلن وال شما را از طریق قابلیت های پیشرفته این سرویس راهنمایی می کند. او نحوه کار با محاسبات، استفاده موثر از زبان DAX، ایجاد پرس و جوهای پیشرفته و استفاده از زبان M را برای بهبود فرآیند پرس و جو نشان می دهد. هلن همچنین نشان می دهد که چگونه می توان داده ها را با استفاده از ویرایشگر Power Query وارد Power BI کرد و سپس داده های بارگذاری شده را با استفاده از ستون ها، جداول و معیارهای DAX مدل کرد. او برای اینکه این مفاهیم را به یک زمینه واقعی تبدیل کند، نحوه ایجاد یک مدل مالی برای وام ها را به اشتراک می گذارد.

Related Skills

linkedin Advanced Primavera P6 (Mitalearn-182526)

  • 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Seyi Kukoyi
درباره این دوره:

با تکیه بر مهارت‌های آموخته‌شده در دوره آموزشی Primavera P6 Essential Training، نویسنده LinkedIn Learning، Seyi Kuks، موضوعات پیشرفته‌تری را در ابزار نرم‌افزار مدیریت پروژه، که بر ویژگی‌های ضروری پیشرفته و زمان‌بندی پیشرفته Primavera P6 تمرکز دارد، لمس می‌کند. پس از این دوره، شما قادر خواهید بود گزارش های عمیق ایجاد کنید. مدیریت تغییرات کاربر، مدیر و جهانی؛ و پیشرفت برنامه و منابع خود را برای نمایش منحنی های S ارزش به دست آمده تجزیه و تحلیل کنید.

linkedin Advanced Revit and Dynamo for Interior Design (Mitalearn-152147)

  • 2 hours 57 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: William Carney
درباره این دوره:

قرار دادن هندسه های تکراری را خودکار کنید و در زمان برای انجام کارهای طراحی خلاقانه تر صرفه جویی کنید. با افزودن Dynamo به گردش کار Revit، طراحان داخلی می توانند منطق بصری ایجاد کنند تا به چالش های مدل سازی به روش های هوشمندتر و کارآمدتر نزدیک شوند. این دوره نحوه استفاده از ویژگی های اساسی Revit و پیشرفت آنها را با کمک خودکار Dynamo نشان می دهد. نحوه ساختن خانواده ها، تنظیم اطلاعات پارامترها و قرار دادن اجزای خانواده با اسکریپت های Dynamo را بررسی کنید. طراح بیل کارنی نشان می دهد که چگونه می توان از این ویژگی ها برای تسریع در قرار دادن لوازم جانبی دیواری تکراری مانند حفاظ دیوار، تابلوهای درب، و حفاظ های گوشه - عناصر خسته کننده اما ضروری طراحی ساختمان استفاده کرد.

linkedin Advanced SQL – Window Functions (Mitalearn-188850)

  • 2 hours 6 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 17 September 2024
  • Author: Ami Levin
درباره این دوره: 

 توابع پنجره یکی از اساسی ترین و اساسی ترین پیشرفت های SQL مدرن هستند. آنها امکان دسترسی به ردیف های مجاور را بدون استفاده از پرس و جوهای فرعی فراهم می کنند، بنابراین فرصت های شگفت انگیزی را برای راه حل های مختصر، ظریف و با کارایی بالا فراهم می کنند.

nn می‌توانید نحوه استفاده از ساختارهای مختلف و تکنیک‌های راه‌حل پیشرفته و نحوه استفاده از ماهیت اعلامی و ترکیب‌پذیر SQL و ترتیب پردازش آن را بیاموزید. در پایان دوره، مزایا و معایب اساسی هر روش را بهتر درک خواهید کرد.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin Advanced SQL for Application Development (Mitalearn-179296)

  • 2 hours 7 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از برنامه ها به یک پایگاه داده رابطه ای نیاز دارند. اما طراحی ضعیف معماری داده و نوشتن ضعیف SQL می‌تواند منجر به عملکرد پایین‌تر، خدمات غیرقابل اعتماد و مقیاس‌بندی مشکل شود. این دوره شامل مثال‌ها و درس‌هایی است که نحوه ساخت پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر برای پشتیبانی از هر برنامه را نشان می‌دهد. یاد بگیرید که چگونه SQL بهینه‌سازی شده را برای پردازش تراکنش بنویسید، از شاخص‌ها برای کاهش تأخیر خواندن، داده‌های پارتیشن برای بهبود مقیاس‌پذیری و استفاده از الگوهای طراحی ثابت استفاده کنید. مربی دن سالیوان همچنین نقشه‌برداری رابطه‌ای شی را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه به خطاهای پایگاه داده مانند زمان‌بندی پرس و جو و اتصالات رد شده پاسخ دهیم. پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود برنامه های کاربردی پایگاه داده قوی طراحی کنید که می توانند برای پاسخگویی به بارهای کاری که به طور فزاینده ای نیاز دارند مقیاس شوند.

linkedin Advanced SQL for Data Science: Time Series (Mitalearn-157145)

  • 1 hours 20 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

داده های سری زمانی داده هایی هستند که در طول زمان جمع آوری می شوند: معیارهای عملکرد، تعاملات کاربر و اطلاعات جمع آوری شده توسط حسگرها. از آنجایی که داده‌های سری زمانی مختلف اندازه‌گیری‌ها و فواصل متفاوتی دارند، این داده‌ها چالشی منحصر به فرد برای دانشمندان داده است. با این حال، SQL دارای برخی از ویژگی های طراحی شده برای کمک است. این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های سری زمانی را با آنها استاندارد و مدل کنید. مربی دن سالیوان در مورد پنجره بندی و تفاوت بین محاسبات پنجره کشویی و غلتشی بحث می کند. سپس بیاموزید که چگونه ساختارهای SQL مانند OVER و PARTITION BY به ساده‌سازی تحلیل کمک می‌کنند و چگونه می‌توان از غیرعادی‌سازی برای افزایش داده‌ها و در عین حال اجتناب از اتصال استفاده کرد. به علاوه، تکنیک های بهینه سازی مانند نمایه سازی را کشف کنید. Dan همچنین تکنیک های تحلیل سری های زمانی مانند مقایسه دوره های زمانی قبلی، میانگین متحرک، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی را معرفی می کند.

linkedin Advanced SQL for Data Scientists (Mitalearn-273867)

  • 2 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از دانشمندان داده می دانند که چگونه با SQL - زبان استاندارد صنعتی برای تجزیه و تحلیل داده ها، کار کنند. اما با افزایش اندازه داده ها، باید بدانید که چگونه کارهای بیشتری از خواندن و نوشتن از پایگاه داده انجام دهید. این دوره رویکرد پیچیده تری برای طراحی مدل های داده و بهینه سازی پرس و جوها در SQL ارائه می دهد. مدرس دن سالیوان با طراحی منطقی و فیزیکی جداول - با تمرکز ویژه بر پایگاه‌های داده بسیار بزرگ - شروع می‌کند و سپس یک بررسی عمیق از نمایه‌ها، از جمله نمایه‌های تخصصی و زمان استفاده از آنها ارائه می‌کند. بخش بعدی بهینه سازی پرس و جو را معرفی می کند و نحوه بهینه سازی پرس و جوهای پایه، چند پیوستگی و پیچیده تر را نشان می دهد. این دوره همچنین برنامه های افزودنی SQL را پوشش می دهد، از جمله توابع تعریف شده توسط کاربر و انواع داده های تخصصی. تکنیک های آموزش داده شده در اینجا تجزیه و تحلیل کارآمدتر مجموعه داده های بزرگ را با استفاده از SQL، آمار و منطق تجاری سفارشی امکان پذیر می کند.

Related Skills

linkedin Advanced SQL for Query Tuning and Performance Optimization (Mitalearn-394329)

  • 2 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

پرس‌وجوهای SQL می‌توانند سریع و بسیار کارآمد باشند، اما همچنین می‌توانند کند باشند و نیاز به منابع CPU و حافظه بیش از حد داشته باشند. برای بسیاری از برنامه نویسان SQL، حملات گاه به گاه با پرس و جوهای طولانی مدت و عملکرد ضعیف به سادگی برای دوره مشابه هستند. اما با به دست آوردن درک بهتری از نحوه ترجمه پرس‌و‌جوهای SQL توسط پایگاه‌های داده به برنامه‌های اجرایی، می‌توانید برای جلوگیری از این مشکلات اقداماتی را انجام دهید. در این دوره، دن سالیوان به شما نشان می دهد که چگونه برنامه های اجرای پرس و جو را تجزیه و تحلیل کنید و از استراتژی های مدل سازی داده برای افزایش عملکرد پرس و جو استفاده کنید. دان نحوه اجرای پرس‌و‌جوهای SQL را شرح می‌دهد، انواع مختلف ایندکس‌ها و نحوه تنظیم پرس و جو را برجسته می‌کند، چندین روش را برای انجام اتصالات پوشش می‌دهد، و نحوه استفاده از پارتیشن‌بندی و نماها را برای بهبود عملکرد مورد بحث قرار می‌دهد. به علاوه، Dan به شما نشان می‌دهد که چگونه PostgreSQL را در GitHub Codespaces اجرا کنید تا بتوانید سریع‌تر شروع به یادگیری کنید.

Related Skills

linkedin Advanced SQL: High Performance Relational Divisions (Mitalearn-230211)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ami Levin
درباره این دوره:

در این دوره، Ami Levin سری Advanced SQL خود را با یک قسمت جدید با تمرکز بر غلبه بر چالش های تقسیم رابطه ای ادامه می دهد. همانطور که Ami اشاره می کند، احتمالاً قبلاً با تقسیم رابطه ای مواجه شده اید، حتی اگر با این اصطلاح آشنا نباشید. بنابراین آمی با پس‌زمینه‌ای از تقسیم‌بندی رابطه‌ای شروع می‌کند، از جمله اینکه چگونه جبر رابطه‌ای و حاصلضرب دکارتی با تصویر مطابقت دارند. او سپس به SQL می پردازد و جنبه های چالش برانگیز تقسیم رابطه ای و سه تکنیک مختلف برای حل آنها را نشان می دهد و مزایا و معایب هر رویکرد را برجسته می کند. در طول مسیر، امین شما را به چالش می‌کشد تا قبل از بررسی روش‌شناسی که استفاده می‌کند، سؤالات خود را بنویسید. در پایان این دوره، بینش ارزشمندی در مورد نحوه عملکرد SQL به دست خواهید آورد، قادر خواهید بود چالش های تقسیم رابطه ای را شناسایی کنید و بدانید که چگونه بهترین راه حل ها را پیاده سازی کنید.

Suggestions