هوش مصنوعی تقریباً همه جنبه های زندگی روزمره ما را لمس کرده است ، و شاید هیچ منطقه ای به اندازه نحوه کار ما نباشد. Gemini یک چت بابات AI تولیدی است که توسط Google ساخته شده است ، و در این دوره ، مربی جیمز Mew به شما نشان می دهد که چگونه از Gemini در فضای کاری Google استفاده کنید تا بهره وری شخصی و حرفه ای شما را افزایش دهد. بیاموزید که چگونه از جمینی برای خودکار سازی گردش کار ، سرعت بخشیدن به تصمیم گیری و موارد دیگر استفاده کنید. جیمز به شما نشان می دهد که چگونه از جمینی به عنوان دستیار شخصی استفاده کنید ، تصاویر ایجاد کنید ، همکاری تیمی را تقویت کنید ، پیش نویس ایمیل و بسیاری از برنامه های دیگر را برای کمک به شما در فتح روزانه خرد کردن و آزاد کردن زمان بیشتر در روز خود نشان دهید.

 پتانسیل بهره وری خود را با استفاده از هوش مصنوعی باز کنید تا گردش کار خود را ساده تر کنید ، کارهای دنیوی را خودکار کنید و با کمتری انجام دهید. در محل کار سریع امروز ، حداکثر رساندن بهره وری برای موفقیت روزمره ضروری است. هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی تحول گرا است که می تواند به شما در تغییر نحوه کار کمک کند. در این دوره ، به مربی تیاگو کاستا بپیوندید زیرا او به بررسی مفاهیم اساسی هوش مصنوعی می پردازد و به شما نشان می دهد که چگونه ابزارهای AI را در کار خود ادغام کنید تا عملکرد کلی خود را تقویت کنید. در طول راه ، نکاتی در مورد درک خطرات مرتبط با هوش مصنوعی و اهمیت استفاده و اجرای مسئول دریافت کنید. این دوره یک ایده آل برای مدیران و مدیران مشاغل است که قصد دارند AI را برای تقویت بهره وری و متخصصان فناوری اطلاعات علاقه مند به استفاده از AI برای بهبود حل مسئله ، اجرا کنند.

 عصر دیجیتال فردا امروز است و نیازهای فناوری برای همیشه در حال تغییر و تحول هستند. مهم است که با محصولات و منابعی که به شما در ارتقای سطح شغلی، درک عمیق‌تر از نیازهای فن‌آوری شغل خود و ایجاد جریان‌های کاری کارآمدتر و ساده‌تر کمک می‌کنند، جلوتر از منحنی باشید. در این دوره، زکیه مکی، مشاور یادگیری آموزش غیر سنتی، دانش خود را در مورد نحوه استفاده از Outlook، Teams، OneNote، Word، Excel و PowerPoint برای پشتیبانی بهتر از استفاده شما از Microsoft 365 به اشتراک می گذارد. ، و OneNote، به شما نشان می دهد که چگونه به نیازهای خاص خود سفارشی و خودکار کنید. سپس با استفاده از ورد و اکسل برای ادغام ایمیل قدم می‌زند. زکیه با نشان دادن نحوه اضافه کردن یک خط رنگ به ارائه‌های خود به پایان می‌رساند تا آنها را پویاتر کنید. پس از این دوره، می‌توانید از محصولات Microsoft 365 برای ایجاد کارایی در کار خود، بر اساس ترجیحات خود استفاده کنید.

توجه: این دوره توسط Microsoft Philanthropies ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

اگر متخصص داده هستید، باید بدانید که چگونه به دنبال الگوهای پنهان بگردید. اما چگونه می‌توانید الگوها را به بینش‌های عملی تبدیل کنید که برای ذینفعان شما ارزش دارد؟ این دوره تمرین‌های عملی در مورد نحوه چارچوب‌بندی داده‌های خود برای ارائه بازگشت سرمایه به ذینفعان و کمک به آنها برای رسیدن به اهداف مؤثرتر و کارآمدتر ارائه می‌دهد.

مدرس بارتون پولسون به شما نشان می‌دهد که چگونه زمینه‌ای را که در آن قرار دارید را روشن کنید. از او خواسته شد که برای یادگیری نحوه یافتن، تمرکز و تدوین پیشنهادهای با ارزش برای مراحل بعدی بر اساس داده های کسب و کار کار کند. این دوره مانند یک کارگاه مهارتی توسعه یافته است که در مجموعه ای از درس های سه قسمتی آشکار می شود، از جمله: توضیح مورد استفاده از داده های تجاری. یک چالش خاص برای شما که باید آن را حل کنید. و نمایش راه حلی که قابل انتقال است و مستقیماً برای سناریوهای بالقوه در نقش شما قابل اجرا است.

 اگر به دنبال راه‌های کارآمدتری برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل هستید، زمان آن رسیده است که مجموعه مهارت‌های خود را ارتقا دهید و رویکرد خود را برای پاکسازی داده‌ها ارزیابی مجدد کنید. در این دوره، مربی Miki Tebeka برخی از مهم ترین ویژگی های پاکسازی و جمع آوری داده های تولیدی را با مثال های کدنویسی عملی با استفاده از پایتون برای آزمایش مهارت های شما به شما نشان می دهد. در مورد ارزش سازمانی داده های تمیز با کیفیت بالا بیاموزید، توانایی خود را برای تشخیص خطاهای رایج و رفع سریع آنها در حین حرکت توسعه دهید. در طول مسیر، Miki استراتژی‌های تمیز کردنی را ارائه می‌کند که می‌تواند به بهینه‌سازی گردش کار شما کمک کند، از جمله نکاتی برای تجزیه و تحلیل علت و ابزارهای آسان برای جلوگیری از خطا.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری، یکپارچه شده است. که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

 اگر در پایتون کار کرده اید، احتمالاً با اصول اولیه پانداها آشنا هستید. در این دوره پیشرفته، مربی برت واندربلاک نحوه استفاده از عملکردهای پیشرفته پانداها - مانند کار با تاریخ، برخورد با داده های از دست رفته، ادغام DataFrames و موارد دیگر - را برای کار موثرتر با داده ها به اشتراک می گذارد. ابتدا، برت شما را با DataFrames آشنا می کند، عملکردهای برتر پانداها را شناسایی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه فضای کاری پانداهای خود را به طور موثر پیکربندی کنید. او شما را در تبدیل انواع داده، کار با رشته ها و استفاده موثر از توابع نقشه کاربردی و applicationmap راهنمایی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه توابع Groupby و چند توابع جمعی را در پانداها ترکیب کنید و چگونه از توابع ادغام، پیوستن و concat استفاده کنید. برت مراحل رسم و توابع آماری را با پانداها انجام می دهد. او در پایان توضیح می دهد که چگونه می توانید از پانداهای پروفایل و Geopandas استفاده کنید تا بیشترین بهره را از عملکردها و داده های خود ببرید.nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 مهارت های پاورپوینت خود را در این دوره با مربی محبوب پاورپوینت Luis Urrutia به سطح بالاتری ببرید. لوئیس به شما نشان می دهد که چگونه ارائه ها را با جلوه های سینمایی بدرخشید. یاد بگیرید که چگونه به ترکیب بندی و چیدمان اسلایدها مسلط شوید، جلوه های بزرگنمایی اضافه کنید، جلوه های متنی خیره کننده ایجاد کنید که مخاطبان شما را مجذوب خود کند و موارد دیگر. چه حرفه ای باشید، چه دانشجو، یا فقط به دنبال ارتقای بازی ارائه خود هستید، این دوره به شما کمک می کند تا مهارت های خود را ارتقا دهید و مخاطبان خود را تحت تاثیر قرار دهید.

 ایجاد اسلایدهای پاورپوینت پیچیده و با تاثیرگذاری بسیار آسان تر از آن چیزی است که قبلاً فکر می کردید. برای اینکه اسلایدهای شما صیقلی، حرفه‌ای و کاملاً جدید به نظر برسند، تنها چیزی که لازم است یک چشم دقیق برای طراحی متفکرانه است. در این دوره آموزشی، به پاورپوینت مایکروسافت MVP جولی تربرگ بپیوندید تا اجزای اصلی طراحی اسلایدهای موثر را با استفاده از یک رویکرد خلاقانه و سرگرم کننده به شما آموزش دهد.

دریافت نمای کلی از ارائه های قبل و بعد که نمونه هایی از آنها هستند. از رایج ترین خطاهای ایجاد شده در پاورپوینت، از جمله اسلایدهای متنی سنگین، استفاده بیش از حد از گلوله ها، تصمیم گیری ناکارآمد با تصاویر و آیکون ها و موارد دیگر. در طول مسیر، با یادگیری بیشتر در مورد آنچه واقعاً ممکن است، برای ارائه بعدی خود الهام بگیرید. جولی به شما نکاتی را در مورد اجرای اصول اولیه طراحی، سفارشی کردن سبک ها و تمرکز بر روی تصویر بزرگتر ارائه می دهد.

 

پیش‌بینی عملی سری‌های زمانی را با Python با استفاده از مجموعه داده‌های دنیای واقعی از انرژی (EIA - اداره اطلاعات انرژی ایالات متحده) و اقتصاد (FRED - داده‌های اقتصادی فدرال رزرو) بیاموزید.

مهارت‌ها را گام به گام ایجاد کنید، از بارگیری و پیش پردازش داده‌های سری زمانی گرفته تا تجزیه روندها و فصلی، تجسم الگوها با Plotly، و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مانند ARIMA، SARIMA، هموارسازی نمایی، و پیامبر. ارزیابی عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای خطا و تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع مانند اعتبار سنجی قدم به جلو یاد بگیرید.

این دوره بر تمرین‌های عملی در محیط GitHub Codespace تأکید دارد، بنابراین می‌توانید فوراً آنچه را که یاد می‌گیرید در مجموعه داده‌های خود اعمال کنید. فرقی نمی‌کند با داده‌های فروش، انرژی یا مالی کار می‌کنید، مهارت‌هایی را برای ایجاد پیش‌بینی‌های دقیق و قابل تفسیر به دست خواهید آورد که تصمیم‌گیری در دنیای واقعی را هدایت می‌کند.

 

از آنجایی که داده ها و مشاغل مرتبط با داده در دهه گذشته رشد کرده اند، تقاضا برای مهارت های داده نیز افزایش یافته است. اگر حرفه ای در زمینه داده ها هستید، این یک خبر عالی است! با این حال، ادامه سازگاری با تقاضاهای در حال تغییر بازار، که شامل استفاده از ابزارهایی مانند پایتون برای نزدیک شدن به چالش های کلان داده است، مهم است. در این دوره، سارا نوروی یک آزمون عملی و پروژه محور پایتون را به اشتراک می‌گذارد که مهارت‌های مورد نیاز برای کمک به شما را در میان سایرین در بازار رقابتی برجسته می‌کند. سارا یک تجزیه و تحلیل سرتاسر پایتون را انجام می‌دهد، نمونه‌ای از آنچه در کار با آن مواجه می‌شوید – از بیان مسئله شروع می‌کند و شما را تا تحویل بینش می‌برد. سارا به شما کمک می کند تا مشکل را حل کنید، انتظارات خود را تعیین کنید و بهترین روش ها را در مورد پاکسازی داده ها، تجسم داده ها و داستان سرایی پوشش می دهد. در نهایت، او همچنین مشکلات مشترک و مهارت‌های مهم تجاری و نرم را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کند برجسته شوید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.

 تقاضا برای تصمیم گیری مبتنی بر داده و ادغام سریع Python در Excel و ML در بخش های تجاری در حال افزایش است. در این دوره، کریستین مارتینز، مدیر ارشد تحول مالی، آموزش های به موقعی را ارائه می دهد که به شما این امکان را می دهد تا به طور کارآمد از حجم وسیعی از داده ها برای مزیت رقابتی، همسو با نیازهای فعلی بازار استفاده کنید.

 اگر با داده ها کار می کنید، می دانید که اکسل یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین ابزارهایی است که در اختیار دارید. بسته به صنعت یا رشته خود، می‌توانید از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی، اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و موارد دیگر استفاده کنید. برای بسیاری از افرادی که با داده‌ها سروکار دارند، استفاده از هر دو ابزار در یک گردش کار معمول است و انتقال داده‌های شما بین این دو می‌تواند دردسرساز باشد. خبر خوب! در پیش‌نمایش عمومی جدید اکسل، اکنون می‌توانید مستقیماً از پایتون در اکسل استفاده کنید و نیازی به جابجایی داده‌های خود بین ابزارها را از بین ببرید. در این دوره، اسکات سیمپسون ویژگی‌های پایتون را که در پیش‌نمایش عمومی راه‌اندازی شده‌اند را بررسی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه کل گردش کار داده‌های خود را مستقیماً در یک کاربرگ اکسل مدیریت کنید. به اسکات بپیوندید تا در مورد ویژگی های هیجان انگیز و قدرتمند بیاموزید - ارجاع به مقادیر اکسل در پایتون، استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها در یک کاربرگ اکسل، استفاده از ماژول های ترسیم پایتون و موارد دیگر - و ببینید که چگونه می توانید از قدرت پایتون در برگه های اکسل خود برای به دست آوردن استفاده کنید. بینش از داده های شما

 اکنون که مایکروسافت از ادغام پایتون در اکسل خبر داد ، متخصصان دارایی باید یاد بگیرند که چگونه این ادغام را برای تجزیه و تحلیل داده ها ، اتوماسیون و راه های بهبود کار خود استفاده کنند. در این دوره ، کریستین مارتینز ، مدیر تحلیلی مالی ، شما را از طریق روش های استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای تقویت توانایی های تحلیلی و مدل سازی شما راهنمایی می کند.

 آیا به دنبال این هستید که یک شیرجه عمیق تر را به ویژگی ها و عملکردهای اصلی پایتون در اکسل برسانید؟ این دوره دستی اصول کار با داده ها را با استفاده از پایتون در اکسل از جمله ساختار داده ها ، داده های داده ها ، توابع و موارد دیگر پوشش می دهد. به مربی و متخصص صنعت جو مارینی بپیوندید ، زیرا او شما را با استفاده از نقاط قوت مربوطه خود در کنار هم ، از این دو فناوری پیشرو بیشتر می کند. در طول راه ، مهارت های جدید و دانش فنی خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در طول دوره ، جو تعداد انگشت شماری از نمونه های عملی پایتون درسل را مانند تعیین تاریخ با DateUtil ، ایجاد یک دنباله تصادفی ، ایجاد یک طرح پراکندگی با Seaborn ، ایجاد نمودار گانت و استخراج داده ها با استفاده از عبارات منظم برجسته می کند.

 پایتون و اکسل هر دو از محبوب‌ترین «زبان‌های برنامه‌نویسی» هستند، به‌ویژه برای تجزیه و تحلیل داده/علم داده. با هم، آنها حتی قدرتمندتر هستند. در این دوره آموزشی، نویسنده و متخصص اکسل Felix Zumstein نحوه کار با پانداها DataFrames در اکسل را توضیح می دهد. Pandas DataFrames ستون فقرات هر تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر پایتون در اکسل است. آشنایی کامل با DataFrames داشته باشید. بیاموزید که چگونه منابع مختلف - مانند محدوده اکسل، جدول اکسل یا Power Query - را به DataFrame تبدیل کنید. دریابید که چرا و چه زمانی استفاده از DataFrame منطقی است، برخلاف ویژگی‌های اصلی Excel مانند Power Query، Pivot Tables یا فرمول‌های VLOOKUP. از یک مجموعه داده کاربردی برای کشف اصول کار با DataFrames استفاده کنید، از جمله فهرست، هدر، فیلتر کردن داده ها، حذف موارد تکراری، افزودن یک ستون جدید، ترکیب دو DataFrame و فهرست بندی مجدد. به علاوه، نگاهی سریع به سری های زمانی و تجسم ها بیندازید.

 این دوره پایگاه داده SQL را در Microsoft Fabric ، یک سرویس پایگاه داده معامله ای سازگار با توسعه دهنده ساخته شده در پایگاه داده Azure SQL معرفی می کند. مربی Benweissman به بررسی چگونگی ساده سازی این سرویس در ایجاد و مدیریت پایگاه داده های عملیاتی در اکوسیستم پارچه می پردازد. در مورد ادغام یکپارچه خود با چارچوب های مختلف توسعه و ابزارهای تحلیلی ، یک بستر یکپارچه برای رسیدگی به بارهای کاری معامله ای و تحلیلی ارائه دهید. ویژگی های کلیدی Benhighlights ، مانند تکثیر داده های خودکار در OneLake در زمان واقعی نزدیک ، داده های آماده شده برای تجزیه و تحلیل را برای سناریوهای پایین دست مانند مهندسی داده ها و علوم داده امکان پذیر می کند. به علاوه ، در مورد پیشرفت های عملکرد هوشمند ، از جمله ایجاد شاخص اتوماتیک با تنظیم خودکار ، برای تقویت راندمان پایگاه داده بیاموزید. به این دوره بپیوندید تا درک کنید که چگونه این سرویس یک راه حل پایان به پایان و آسان برای کاربرد ارائه می دهد.

 آیا به دنبال یک مقدمه کاربردی، ساده و بصری برای ایجاد یک برنامه کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی هستید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. در حالی که GPT-4 بیشتر توجه جهان را به خود جلب کرده است، افراد کمی مهارت های مورد نیاز برای ساخت ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی خود را توسعه داده اند. به مربی Denys Linkov بپیوندید تا درباره نحوه شروع ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از GPT-4 اطلاعات بیشتری کسب کنید. در این دوره، Denys یک نمای کلی از زمین بازی OpenAI، از جمله اصول اولیه مدل‌های زبان بزرگ و درخواست‌ها را ارائه می‌دهد. نکاتی را برای ترغیب های مبتدی، متوسط ​​و پیشرفته دریافت کنید تا خودتان یک ربات چت بدون کد ایجاد کنید. در طول مسیر، مهارت های جدید خود را در تمرینات چالشی ارائه شده در پایان هر بخش از دوره امتحان کنید.

 زندگی زنده در وب یک راه عالی برای رسیدن به مخاطبان خود است - و بهتر است هنوز هم با آنها ارتباط برقرار کنید. چندین سیستم عامل نرم افزاری برای تولید جریان های زنده وجود دارد ، اما فقط یک نفر کاملاً رایگان است: نرم افزار پخش کننده باز منبع باز (OBS). OBS که برای توزیع ویندوز ، مکوس و لینوکس در دسترس است ، مجموعه ای از ویژگی های گسترده ای را به شما امکان می دهد تا به صورت زنده در LinkedIn ، YouTube ، Facebook ، Instagram ، Twitch و سایر سیستم عامل ها بروید. برخی از این ویژگی ها می توانند استفاده از آن دشوار باشند ، و این جایی است که این دوره وارد می شود. جولیان ولارد ، تهیه کننده و نوازنده جریان مستقیم با اصول OBS شروع می شود ، سپس به سمت موضوعات پیشرفته تر مانند ترکیب OBS با زوم ، استفاده از صفحه سبز و موارد دیگر حرکت می کند. برای یادگیری چگونگی تبدیل جریان های زنده خود به تجربیات فریبنده ، تنظیم کنید.

 باز کردن پرس و جو قدرت اکسل برای تبدیل داده های تجاری خود با این دوره مهارت های جامع. این دوره که برای متخصصان مشاغل طراحی شده است که از قبل دانش اساسی در مورد پرس و جو از قدرت مایکروسافت دارند ، این دوره به شما این امکان را می دهد تا با چالش های پیچیده داده ها مقابله کنید و فرآیندهای گزارشگری خود را ساده تر کنید تا بتوانید به یک مشکل ساز برای سازمان خود تبدیل شوید. مربی Chandeep Chhabra مهارت های اساسی مورد نیاز برای کمک به شما در کاهش چشمگیر وقت صرف شده برای تهیه داده ها و گزارش تولید ، اطمینان از ثبات و صحت در فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده های شما ، و ایجاد راه حل های قابل استفاده مجدد برای پاسخگویی به نیازهای تجاری مداوم را پوشش می دهد.

 

آیا شما تازه با عوامل هوش مصنوعی شروع کرده اید و به دنبال مهارت های خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره ، که به طور منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، یاد بگیرید که چگونه می توانید عوامل هوش مصنوعی را با پروتکل زمینه Model (MCP) بسازید-یک چارچوب قدرتمند برای ساخت برنامه های ایمن ، مقیاس پذیر و واقعی در دنیای واقعی. نحوه طراحی و استقرار نمایندگان هوش مصنوعی با MCP را در کد ویژوال استودیو ، مشارکت در جامعه توسعه دهنده و استفاده از بهترین شیوه ها از پذیرندگان اولیه در صنایع مختلف پیدا کنید. این که آیا شما یک توسعه دهنده جوانه زنی هستید یا علاقه مندان به کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوری هوش مصنوعی ، این دوره مهارت های تقاضا و بینش های ارزشمندی را که می توانید در عمل برای ایجاد برنامه های پیشرفته AI استفاده کنید ، تشریح می کند.

این دوره توسط توسعه دهنده مایکروسافت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.