در این دوره ، مربی جس استراتون به بررسی قابلیت های Microsoft 365 Copilot که برای انقلابی در گردش کار شما طراحی شده است. بیاموزید که اسناد را به صورت یکپارچه ایجاد و اصلاح کنید و با استفاده از درخواست های زبان طبیعی ، مجموعه داده های پیچیده را در اکسل تجزیه و تحلیل کنید. نحوه ایجاد ارائه های قانع کننده در پاورپوینت و مدیریت کارآمد ارتباطات Outlook را با سهولت کشف کنید. کشف هنر خلاصه جلسات تیم در تیم ها ، با استفاده از تبادل داده ایمن. این دوره برای کاربران تجاری که هدف آنها تقویت بهره وری و ساده سازی کارهای روزانه است ، در نظر گرفته شده است. با تسلط بر ابزارهای Copilot ، ضمن حفظ تمرکز بر کار با اولویت بالاتر ، کارآیی و خلاقیت خود را افزایش می دهید. دریابید که چگونه می توانید داده های کاری خود را ایمن کنید و به حداکثر رساندن کاربرد Copilot در برنامه های مایکروسافت باشید. این که آیا شما یک حرفه ای به دنبال سودآوری هستید یا سازمانی که مایل به افزایش عملکرد است ، از ادغام هوش مصنوعی در گردش کار خود بهره مند خواهید شد.

 دکتر ریچارد چوا نحوه واردات و سازماندهی داده ها را نشان می دهد. برگه ها و پروژه های MINITAB را باز ، ذخیره و به اشتراک بگذارید. نمودارها و نمودارها را ایجاد کنید. و از آمار توصیفی و آزمایشات آماری در minitab برای اتخاذ استنباط و تصمیمات مبتنی بر داده استفاده کنید. سپس بیاموزید که چگونه می توانید در داده های مداوم استنباط کنید - آزمون های عادی بودن ، تست های واریانس ، همبستگی ها و تست های رگرسیون ساده. سرانجام ، نحوه به اشتراک گذاشتن یافته های خود را با دیگران با استفاده از گزارش ها و تکنیک های ساده کپی و چسباندن کشف کنید. شروع به تماشای کنید تا بدانید که چرا Minitab یکی از محبوب ترین ابزارهای نرم افزاری آماری جهان است.

 نحوه ذخیره و اشتراک گذاری اسناد، صفحات گسترده و سایر فایل های خود را با OneDrive بیابید. در این دوره آموزشی، مربی Garrick Chow به شما نشان می دهد که چگونه با OneDrive در مک و ویندوز شروع کنید، از جمله اینکه چگونه Personal Vault را برای محافظت از فایل های حساس خود راه اندازی کنید. Garrick نحوه آپلود، سازماندهی، تغییر نام، کپی، دانلود و حذف فایل‌ها را پوشش می‌دهد، سپس به سراغ بهترین راه‌ها برای اشتراک‌گذاری فایل‌ها می‌رود. او با توصیه های مفید درباره نحوه جستجوی کارآمد فایل های خود در OneDrive به پایان می رسد.

 با دانش اولیه Google Data Studio، می توانید هر اطلاعاتی را به تجسم داده های شیک و پر از بینش های معنادار تبدیل کنید. اما Data Studio یک امتیاز ویژه برای بازاریابان ارائه می دهد: دسترسی آسان به مجموعه داده ها از کل پلتفرم بازاریابی گوگل و سایت های رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک و توییتر. در این دوره آموزشی با سامانتا بارنز بیاموزید که چگونه داشبوردهای جذاب و تعاملی خود را برای ردیابی کمپین های بازاریابی با Google Data Studio ایجاد کنید. نحوه شروع یک گزارش جدید از ابتدا یا از یک الگو و اتصال به یک یا چند منبع داده، از جمله ابزارهای تجزیه و تحلیل، اجتماعی، رسانه های پولی و سئو را کشف کنید. سپس دریابید که چگونه انواع نمودارها و نمودارها را به گزارش خود اضافه کنید و فیلترها، سبک ها و ویژگی های تعاملی مانند منوهای پویا را اضافه کنید. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از تم ها و دیگر میانبرهای طراحی، تأثیر بصری داشبورد خود را به حداکثر برسانید و گزارش های خود را با مشتریان و همکاران به اشتراک بگذارید.

 مایکروسافت اکسل یک ابزار مهم برای تجزیه و تحلیل داده ها است. این به شرکت ها کمک می کند تا موقعیت ها را به دقت ارزیابی کنند و تصمیمات تجاری بهتری بگیرند. این دوره به شما کمک می کند تا با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم سازی که در اکسل تعبیه شده است، قدرت داده های سازمان خود را باز کنید. نویسنده کرت فرای با مفاهیم اساسی، از جمله محاسبات اساسی مانند میانگین، میانه و انحراف معیار شروع می کند و مقدمه ای بر قضیه حد مرکزی ارائه می دهد. سپس نحوه تجسم داده ها، روابط و نتایج آینده را با هیستوگرام ها، نمودارها و نمودارهای اکسل نشان می دهد. او همچنین فرضیه های آزمایش را پوشش می دهد. مدل سازی توزیع های مختلف داده؛ محاسبه کوواریانس و همبستگی بین مجموعه داده ها. و محاسبه احتمالات، ترکیب ها و جایگشت ها. در نهایت، او روند محاسبه احتمالات بیزی در اکسل را بررسی می کند. هر فصل شامل مثال‌های عملی است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان تکنیک‌ها را برای مشکلات تجاری دنیای واقعی به کار برد.

 با اینستاگرام، شبکه اجتماعی محبوب اشتراک‌گذاری عکس، به سرعت راه‌اندازی کنید. مربی کارکنان، گاریک چاو، با نشان دادن نحوه یافتن و دنبال کردن سایر کاربران و موضوعات مورد علاقه شروع می کند. در مرحله بعد، Garrick توضیح می‌دهد که چگونه عکس‌های خود را بگیرید و پست کنید، فیلم بگیرید، و تصاویر خود را با استفاده از فیلترهای اینستاگرام پردازش کنید، و همچنین به پست‌های خود زیرنویس و هشتگ اضافه کنید. او نکاتی را برای ایجاد شبکه شما و توسعه جامعه فالوور ارائه می دهد. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه استوری اینستاگرام بسازید - دنباله ای از عکس ها و ویدیوهایی که پس از یک روز منقضی می شوند - و به سایر کاربران پیام دهید.

 تجربه اکسل خود را از صفحات گسترده اصلی به راه حل های قدرتمند خودکار با استفاده از پلت فرم برق مایکروسافت تبدیل کنید. بیاموزید که گردش کار داده ها را ساده کنید ، داشبوردهای تعاملی ایجاد کنید و با ترکیب اکسل با Automate Power ، برنامه های قدرت ، قدرت BI و عوامل مجازی قدرت ، تجزیه و تحلیل های دارای هوش مصنوعی ایجاد کنید. این دوره جامع به شما این امکان را می دهد تا یک توسعه دهنده شهروند شوید و به شما این امکان را می دهد تا ضمن حفظ امنیت و بهترین شیوه های امنیتی و حاکمیت ، راه حل های تجاری حرفه ای ایجاد کنید.

 بسیاری از افرادی که در تیم های علوم داده کار می کنند چیزی غیر از دانشمندان داده تبدیل می شوند. گفته می شود ، بسیاری از آنها مدیر و همکاران خواهند شد که می خواهند از داده های سازمان شما ارزش تجاری واقعی کسب کنند. این اعضای تیم باید زبان علوم داده را درک کنند تا بتوانند سؤالات بهتری بپرسند ، فرایندها را درک کنند و به طور مؤثر تیم ها و سازمان های خود را به سمت تصمیمات بهتر محور داده هدایت کنند. در این دوره ، برای افرادی که قصد کار به عنوان دانشمندان تمام وقت داده را ندارند ، مقدمه ای از علوم داده دریافت کنید. مفاهیم ، ابزارها و تکنیک های داده های بزرگ ، از جمله جمع آوری و مرتب سازی داده ها ، کار با پایگاه داده ها ، درک انواع داده های ساختار یافته و بدون ساختار ، استفاده از تحلیل آماری ، پرسیدن سؤالات مهم و گفتن داستانها را در مورد داده ها کشف کنید. مربی تجارت و نویسنده داگ رز به شما کمک می کند تا به زبان علوم داده صحبت کنید تا بتوانید سازمان خود را از طریق فرصت ها و محدودیت های موجود در این زمینه به طرز چشمگیری در حال رشد راهنمایی کنید.

 آیا به دنبال راهی عملی برای استفاده از یادگیری ماشین برای حل مشکلات پیچیده دنیای واقعی هستید؟ رگرسیون لجستیک رویکردی برای یادگیری ماشینی تحت نظارت است که مقادیر انتخاب شده را برای پیش‌بینی نتایج احتمالی مدل‌سازی می‌کند. در این دوره، فردریک نوانگانگا، استاد نوتردام، راهنمای گام به گام نحوه ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از پایتون را در اختیار شما قرار می دهد. نکات عملی برای جمع آوری، کاوش، و تبدیل داده های خود را قبل از شروع بیاموزید. در پایان این دوره، شما مهارت های فنی برای دانستن زمان و نحوه طراحی، ساخت، ارزیابی و مدیریت موثر یک مدل رگرسیون لجستیک را به تنهایی خواهید داشت.

این دوره با GitHub یکپارچه شده است. Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

 

پیش نیازهای پیشنهادی

• آشنایی کلی با یادگیری ماشینی تحت نظارت
• درک عباراتی مانند متغیر هدف، متغیر ورودی، الگوریتم و پارتیشن قطار/آزمایش

درخت‌های تصمیم شفاف هستند، در هر پلتفرمی در دسترس هستند و برای تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند جنگل‌های تصادفی و XGBoost پایه‌ای هستند. و اگر شما یک دانشمند داده هستید که به دنبال تمرکز بر یادگیری ماشینی هستید، مسلماً موضوع بهتری برای شروع سفر یادگیری شما وجود ندارد. در این دوره، اصول یادگیری ماشینی مربوط به تجزیه و تحلیل پیش بینی و کار با درخت های تصمیم را بیاموزید. در طول مسیر، مربی کیت مک کورمیک با استفاده از پلتفرم KNIME Analytics نمایش هایی ارائه می دهد، بنابراین می توانید نحوه عملکرد این مفاهیم را در سناریوهای دنیای واقعی درک کنید.

 به نظر می رسد هر سال روند داغ جدیدی در علم داده وجود دارد. یکی از داغ‌ترین الگوریتم‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده در سال جاری، درخت‌های تقویت‌شده با گرادیان است. اگر اصول درخت های تصمیم را نفهمید، نمی توان امیدوار بود که بفهمد چرا این روش محبوب و موفق است. محبوبیت الگوریتم‌های درختی خاص افزایش و کاهش یافته است، اما مفاهیم اصلی برای حداقل 30 سال برای این رشته اساسی بوده‌اند. در این دوره، مربی کیت مک کورمیک، نیم دوجین الگوریتم درخت تصمیم گیری محبوب را نشان می دهد و بحث می کند. کیت نحوه دسترسی به آنها را با استفاده از گزینه های منبع باز دیگر از داخل پلت فرم KNIME نشان می دهد. او آنها را توضیح می دهد و آنها را مهندسی معکوس می کند تا پایه ای محکم برای ایجاد مهارت های پیشرفته تری در علم داده ایجاد کند.

 یک تور از مایکروسافت 365 ، نسخه ابری Microsoft Office دریافت کنید. در این دوره ، به مربی دیوید ریورز بپیوندید زیرا او نحوه دسترسی به حساب M365 خود را نشان می دهد و با برنامه های موجود در نسخه های دسک تاپ و مرورگر کار می کند. دیوید نحوه ایجاد و کار با پرونده ها در OneDrive ، ساخت و نگهداری سایت های SharePoint ، همکاری با تیم ها و موارد دیگر را نشان می دهد. در طول راه ، او همچنین مقدمه ای را به Microsoft 365 Copilot ، مجموعه جدید ویژگی های Premium AI که برای مشترکان M365 به نمایش گذاشته شده است ، ارائه می دهد.

 هنگامی که شما برای وب طراحی می کنید ، ضروری است که طرح های شما برای هرچه بیشتر افراد در دسترس باشد ، و این شامل کاربران کم بینایی است. در حالی که ابزارهای زیادی برای کمک به شما در این کار طراحی وجود دارد ، هوش مصنوعی این کار را از همیشه آسانتر می کند. در این دوره ، توسعه دهنده نرم افزار Fikayo Adepoju به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از API Gemini Google برای ساخت یک زیرنویس تصویر استفاده کنید که به کاربران کم بینا کمک می کند تا وب را بهتر تجربه کنند. با API Gemini تجربه کنید زیرا Fikayo از ابتدا تا انتها شما را از طریق ساختمان برنامه راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه رابط کاربری را بسازید ، باطن را به جمینی وصل کنید و سپس جلوی آن را به API وصل کنید. این که آیا شما یک توسعه دهنده ، دانشمند داده هستید ، یا فقط به هوش مصنوعی علاقه دارید ، به Fikayo بپیوندید تا ببینید که چگونه API Gemini می تواند زندگی را هم برای شما و هم برای کاربران خود آسان تر کند.