Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,961-2,980 of 3,501 items.

linkedin مفاهیم برنامه نویسی برای پایتون (Mitalearn-392204)

  • 3 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 October 2023
  • Author: Barron Stone,Olivia Chiu Stone
درباره این دوره: 

 درک مفاهیم اصلی برنامه نویسی و دلیل استفاده از آنها به همان اندازه مهم است که بدانید چگونه کد بنویسید. برنامه نویسان جدید باید یاد بگیرند که شکاف را پر کنند و نظریه را به عمل متصل کنند. در این دوره، Barron Stone و Olivia Chui Stone مفاهیم برنامه نویسی در پایتون را با ارتباط آنها با اشیاء، اقدامات و سناریوهای واقعی زندگی به تصویر می کشند. هر ویدیو بر یک قیاس متفاوت تمرکز دارد که مفاهیم را در کد نشان می دهد. به Barron و Olivia بپیوندید تا شما را از طریق یک شنبه معمولی بگذرانند و از وظایف و وظایف منظم - و حتی سفارش پیتزا - برای توضیح توابع، اشیاء، صف‌ها، مجموعه‌ها، حلقه‌ها و سایر ساختارهای برنامه‌نویسی استفاده کنند.

linkedin مفاهیم بنیادی دات نت (Mitalearn-277658)

  • 2 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 March 2023
  • Author: Walt Ritscher
درباره این دوره: 

 

.NET پلت فرم برنامه نویسی اساسی برای اکوسیستم توسعه دهندگان مایکروسافت است. هر نسخه دات نت شامل صدها کتابخانه کد استاندارد و API است. این دوره به کل قلمرو API های دات نت می پردازد. با مربی والت ریچر همراه باشید تا تصویر بزرگ را بررسی کند، که به معنای کاوش در کتابخانه‌ها در وسعت است، نه عمیق. والت شما را از طریق کتابخانه های داده، از LINQ تا Entity Framework می برد. بخش‌های دیگر threading و async و موضوعات مربوط به سیستم فایل و پروتکل‌های شبکه را بررسی می‌کنند.

در این دوره آموزشی به والت بپیوندید تا شما را در مفاهیم اساسی دات نت راهنمایی کند و با کتابخانه های جالب و مفیدی که می توانید برای ارتقای برنامه های خود استفاده کنید آشنا شوید.


linkedin مفاهیم ذخیره سازی ابری: خدمات، کنترل هزینه و امنیت (Mitalearn-383398)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 April 2023
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره: 

 Storage یکی از پرکاربردترین خدمات رایانش ابری است. شرکت‌ها مشتاقند از مزیت‌های ذخیره‌سازی اشیا، بلوک‌ها و فایل‌ها با مقیاس‌پذیری نامحدود بهره ببرند – و متخصصان فناوری اطلاعات کسانی هستند که باید آن را به کار گیرند. این دوره اصول ذخیره سازی ابری، از جمله برنامه ریزی ذخیره سازی، بودجه بندی و امنیت، و نحوه استفاده از سیستم ها و سرویس های دیگر، مانند برنامه ها و پایگاه های داده، را پوشش می دهد. مربی David Linthicum خدمات ابری را پوشش می دهد که از ذخیره سازی ابری استفاده می کنند، انواع ذخیره سازی ابری را بررسی می کند و نحوه انتخاب راه حل مناسب برای نیازهای خود را توصیه می کند. او همچنین موارد استفاده خاص و نحوه برنامه ریزی راه حل ذخیره سازی را مورد بحث قرار می دهد. دیوید آخرین فصل را به مروری بر استفاده از فضای ذخیره سازی ابری AWS اختصاص می دهد - از جمله نحوه قرار دادن، ایمن سازی و حذف داده ها.

linkedin مقدمه ای بر AWS DeepLens (Mitalearn-190941)

  • 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

AWS DeepLens اولین دوربین فیلمبرداری با قابلیت یادگیری عمیق در جهان برای توسعه دهندگان است. در این دوره عملی، مربی جاناتان فرناندز به شما کمک می کند تا با این ابزار جدید هیجان انگیز شروع کنید. جاناتان این دوره را با آشنایی شما با نحوه عملکرد DeepLens، نحوه تنظیم آن و نحوه عیب یابی مشکلات رایج آغاز می کند. سپس، او شما را از طریق انواع پروژه های موجود با DeepLens، از جمله پروژه هایی که با تشخیص اشیا سروکار دارند، راهنمایی می کند. برای جمع بندی، جاناتان یک نمای کلی از پروژه های آینده ارائه می دهد که می توانید در نظر بگیرید.

linkedin مقدمه ای بر MLSecOps (Mitalearn-440501)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 April 2024
  • Author: Diana Kelley
درباره این دوره: 

 

هر چه بیشتر به هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) تکیه کنیم، بیشتر به آن سیستم‌ها نیاز داریم که قابل اعتماد و انعطاف‌پذیر باشند. در این دوره - که برای مهندسان ML، دانشمندان داده، متخصصان AppSec یا MLSec و رهبران کسب و کار طراحی شده است - به مدرس Diana Kelley بپیوندید تا با تمرکز بر تاثیرگذارترین مسائل امنیتی و استراتژی‌های پیشگیری با استفاده از چارچوب MLSecOps و MLSecOps، مروری کلی از نحوه ایجاد امنیت در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارائه دهد.

DevSecOps برای پیدا کردن اینکه چگونه و کجا امنیت را می توان در خط لوله ML بافته کرد. دیانا به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین را ایمن کنید، ارزیابی‌های ریسک آگاه از هوش مصنوعی را انجام دهید، زنجیره‌های تامین را ممیزی و پایش کنید، طرح‌های واکنش به حادثه را اجرا کنید، و تیم رویایی MLSecOps خود را بسازید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که به افراد و سازمان ها کمک کنید تا در مورد ایمن سازی سیستم های هوش مصنوعی و ML خود فعال تر باشند.


linkedin مقدمه ای بر NFT ها: توکن های غیر قابل تعویض (Mitalearn-216186)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:


NFT (توکن‌های غیرقابل تعویض) افراد را قادر می‌سازد اقلام دیجیتالی مانند موسیقی، هنر، عکس و موارد دیگر را بفروشند. سازندگان به NFT ها به عنوان راهی برای محافظت و کسب درآمد از آثار اصلی خود علاقه مند هستند و مجموعه داران در حال خرید هستند. مدل NFT تأثیر چشمگیری بر نحوه تفکر مردم در مورد ارزش گذاری کالاهای غیر ملموس خواهد داشت. با این حال، منتقدانی وجود دارند که می گویند آنها یک مد موقتی هستند. این دوره دقیقاً توضیح می‌دهد که NFTها چه هستند - از جمله اساس آنها در بلاک چین - و چگونه می‌توانید NFT‌های خود را با استفاده از یک پلتفرم ارزهای دیجیتال مانند اتریوم ایجاد کنید. مربی Jonathan Reichental همچنین انتقادات NFT ها را بررسی می کند تا بتوانید چالش های این فناوری در حال ظهور را درک کنید. به علاوه، بیاموزید که چگونه NFTها آماده هستند تا صنایع دیگر را مختل کنند: با جلوگیری از جعل، تأیید گواهینامه ها، نوآوری خدمات مالی و موارد دیگر.

linkedin مقدمه ای بر NLP با استفاده از R (Mitalearn-390980)

  • 2 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 May 2023
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره: 

 

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از مهمترین اجزای هوش مصنوعی است. این به شما امکان می دهد تا حجم زیادی از داده ها را در قالب زبان طبیعی پردازش، تجزیه و تحلیل و درک کنید. در این دوره، مربی مارک نیمن راس به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از R، زبان برنامه نویسی محبوب برای محاسبات آماری و گرافیک، پیاده سازی الگوریتم های NLP را شروع کنید.

اصول دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، هر دو را بررسی کنید. که هسته اصلی NLP موفق هستند. نحوه استفاده از ابزارها و چارچوب‌های متن‌کاوی مانند tm، quanteda، و tidytext و همچنین کار با corpora، منابع و دیگر انواع ابرداده سند NLP را بیاموزید. Mark بهترین روش‌ها را برای پیش‌پردازش متن در آماده‌سازی برای NLP، ایجاد داده‌های ساختاریافته، اعمال آمار در متن، انجام تجزیه و تحلیل احساسات، تجسم مجموعه‌های داده، و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.


linkedin مقدمه ای بر SAN و NAS Storage (Mitalearn-157638)

  • 2 hours 50 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Neil Anderson
درباره این دوره:

تنها با دانستن سرورها، یا شبکه، یا فضای ذخیره‌سازی، دیگر نمی‌توانید به‌عنوان یک متخصص فناوری اطلاعات به کار خود ادامه دهید. برای پیشرفت شغلی خود به درک هر سه مورد نیاز دارید. فناوری‌های ذخیره‌سازی متمرکز – NAS و SAN – این قابلیت‌ها را ترکیب می‌کنند و همه مهارت‌های شما را آزمایش می‌کنند. این دوره آموزشی دانش مورد نیاز برای درک و کار با ذخیره سازی SAN و NAS را ارائه می دهد. در مورد انواع ذخیره سازی، مزایا و نقاط قوت SAN در مقابل NAS بیاموزید. مربی نیل اندرسون پروتکل های NAS و SAN را معرفی می کند - SMB، CIFS، NFS، کانال فیبر، FCoE، iSCSI، و NVMeOF - و نحوه پیکربندی یک سیستم ذخیره سازی و اتصال از مشتری را در نمایش های آزمایشگاهی کاربردی نشان می دهد.

linkedin مقدمه ای بر Web API ها (Mitalearn-388906)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Andrew Probert
درباره این دوره:

APIها همه جا حاضر شده اند. اغراق نیست اگر بگوییم وب روی API ها اجرا می شود. اگر به‌دنبال پیشرفت به‌عنوان یک طراح وب هستید یا حتی به‌عنوان مدیر پروژه فقط در مورد فناوری صحبت می‌کنید، ضروری است که درک اولیه‌ای از APIها داشته باشید. در این دوره پر از اطلاعات مفید و چالش های عملی، اندرو پروبرت به شما معرفی ملایمی از API ها ارائه می دهد که بسیاری از موانع شروع کار را از بین می برد. دریابید که API چیست، JSON چیست و چگونه می توانید از API و JSON برای کار با اشیا و تجزیه داده ها استفاده کنید. نحوه اتصال به API، پیمایش اسناد API، درخواست، استفاده از پارامترها برای فیلتر کردن پاسخ و موارد دیگر را بیاموزید. به طور عمیق کار با Giphy API را بررسی کنید، سپس به نحوه رسیدگی به خطاها و امنیت بپردازید. به علاوه، در مورد اصول اولیه GraphQL و نحوه پرس و جو کردن داده ها از API GraphQL بیاموزید.

linkedin مقدمه ای بر اتوماسیون فناوری اطلاعات (Mitalearn-219484)

  • 3 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Liam Cleary
درباره این دوره:

از لحاظ تاریخی، مدیریت یک زیرساخت فناوری اطلاعات یک فرآیند دستی بود. مدیران برنامه‌ها و سرویس‌ها را به‌صورت دستی بررسی می‌کنند، به این امید که هنوز کار می‌کنند. در این دنیای جدید مدرن فناوری اطلاعات، خودکارسازی بهترین راه برای مدیریت محیط‌های داخلی، ابری و ترکیبی است. در این دوره، Microsoft MVP و MCT Liam Cleary شما را راهنمایی می‌کنند که اتوماسیون فناوری اطلاعات چیست و چگونه می‌توانید آن را برای سازمان خود به کار ببرید. لیام پس از تعریف اتوماسیون فناوری اطلاعات و به اشتراک گذاشتن برخی مزایا، معایب و کاهش هزینه‌هایی که ارائه می‌کند، چندین رویکرد برای اتوماسیون را توضیح می‌دهد. این یک اندازه برای همه نیست، زیرا سازمان های مختلف نیازهای متفاوتی خواهند داشت. او ابزارهای اتوماسیون برای ویندوز، لینوکس و ابر را بررسی می‌کند، سپس به نحوه استفاده از اسکریپت‌ها برای کمک به اتوماسیون فناوری اطلاعات می‌پردازد.

Related Skills

linkedin مقدمه ای بر اطلاعات امنیتی و مدیریت رویداد (SIEM) (Mitalearn-279222)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 June 2023
  • Author: Fatimah Adelodun
درباره این دوره: 

 

در یک چشم‌انداز دائماً در حال تحول از تهدیدات و آسیب‌پذیری‌های امنیت سایبری، باید بدانید که چگونه از سازمان خود در برابر یک نقض بالقوه کشنده محافظت کنید. یکی از مؤثرترین راه‌ها برای انجام این کار، پیاده‌سازی راه‌حل جامع اطلاعات امنیتی و مدیریت رویداد (SIEM) است. SEIM چندین عملکرد را در یک سیستم مدیریت امنیتی واحد ادغام می‌کند و به شما این قدرت را می‌دهد که تهدیدات را با گزارش‌دهی هم‌زمان شناسایی کنید و تجزیه و تحلیل گزارش‌های داده‌ها و رویدادها را ردیابی کنید.

در این دوره، مربی فاطمه آدل‌دون به شما این امکان را می‌دهد که -معرفی عمیق به SIEM، چرایی اهمیت آن، مفاهیم اصلی مدیریت لاگ و فناوری‌ها و سیستم‌های مرتبط با آن. برخی از متداول ترین محصولات SIEM را برای جمع آوری اطلاعات، نظارت، ممیزی و حفظ انطباق سازمانی کاوش کنید. در طول مسیر، فاطمه بهترین شیوه‌های دنیای واقعی را در یک نمایش زنده برجسته می‌کند که به شما نشان می‌دهد چگونه با ابزار محبوب SIEM SPLUNK، راه بیفتید و بدوید.


linkedin مقدمه ای بر انبارهای داده (Mitalearn-391167)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 11 December 2024
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها این روزها بسیار مورد تقاضا هستند و شما نمی‌توانید خیلی از آنها عقب بمانید. صرف نظر از سطح فعلی تجربه یا پیشینه فنی خود، باید با جدیدترین ابزارها در این زمینه آشنا باشید. در این دوره آموزشی که برای متخصصان IT مشتاق طراحی شده است، به مدرس Deepak Goyal بپیوندید تا با انبارهای داده آشنا شوید، نحوه کار و تفاوت آنها با سایر راه حل ها و نحوه پیاده سازی آنها در نقش فعلی یا آینده شما. مفاهیم اساسی حل مسئله در دنیای واقعی را با گزینه های انبار داده سنتی کاوش کنید. درباره زمان و زمان استفاده نکردن از مدل‌سازی ابعادی و نحوه ایجاد اولین انبار داده خود با استفاده از SQL Server و SSMS بیاموزید. Deepak طیف گسترده ای از انبارهای داده را پوشش می دهد - از محل کار گرفته تا مبتنی بر فضای ابری - با نکاتی در مورد نحوه انتخاب گزینه ای که بهترین کار را برای شما دارد.

Related Skills

linkedin مقدمه ای بر اینترنت اشیا با .NET Core (Mitalearn-229786)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 January 2021
  • Author: Microsoft .NET,Sweeky Satpathy
درباره این دوره:

آیا اینترنت اشیا (IoT) با دات نت کار می کند؟ این دوره مقدمه ای برای نوشتن برنامه ها در سی شارپ با استفاده از دات نت و سپس اجرای آن برنامه ها در دستگاه اینترنت اشیا ارائه می دهد. به مربی Sweeky Satpathy بپیوندید تا در مورد دستگاه های IoT آشنا شود و نحوه کنترل آنها را با دات نت نشان دهد، در این مورد با استفاده از یک میکروکنترلر Raspberry Pi و Docker برای اجرای برنامه های NET. پس از برجسته کردن نیازهای نرم افزار و سخت افزار، او شما را از طریق نوشتن یک برنامه ساده راهنمایی می کند تا یک LED چشمک زن روی سخت افزار راه اندازی کند. Sweeky دوره را با یک آموزش پیشرفته به پایان می‌رساند که نشان می‌دهد چگونه می‌توان سخت‌افزار و نرم‌افزار را برای ایجاد اعلان تغییر دما در Raspberry Pi ایجاد کرد.

این دوره توسط Microsoft.NET ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کسب و کار (2020) (Mitalearn-189003)

  • 1 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 1 June 2020
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره: 

 داده ها منبع بسیار ارزشمندی هستند. اما بدون مطالعه، نمی توان از آن برای ایجاد یک استراتژی مبتنی بر داده استفاده کرد. تجزیه و تحلیل تجاری به سازمان ها کمک می کند تا از داده ها برای تصمیم گیری بهتر و آگاهانه تر استفاده کنند. این دوره مقدمه ای اساسی است که پایه های تجزیه و تحلیل را به روشی آسان و جذاب بیان می کند. کارشناس جان دیوید آریانسن توضیح می‌دهد که چرا داده‌ها بسیار قدرتمند هستند، بینش‌ها واقعاً چه اهمیتی دارند و چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تحلیل رایج استفاده کنیم. علاوه بر این، جان دیوید نقشه های منبع داده، مدیریت پایگاه داده، و همه منابع داده های مختلفی را که ممکن است با آنها مواجه شوید را بررسی می کند. در پایان دوره، شما باید مهارت های لازم برای شروع جمع آوری، ردیابی و تجزیه و تحلیل انواع داده ها، از جمله فروش، بازاریابی، و معیارهای روانشناختی را داشته باشید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

linkedin مقدمه ای بر تحلیل کسب و کار (Mitalearn-273000)

  • 1 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

داده ها منبع بسیار ارزشمندی هستند. اما بدون مطالعه، نمی توان از آن برای ایجاد یک استراتژی مبتنی بر داده استفاده کرد. تجزیه و تحلیل کسب و کار به سازمان ها کمک می کند تا از داده ها برای تصمیم گیری بهتر و آگاهانه تر استفاده کنند. این دوره مقدمه ای اساسی است که پایه های تجزیه و تحلیل را به شیوه ای آسان و جذاب بیان می کند. کارشناس جان دیوید آریانسن توضیح می‌دهد که چرا داده‌ها اینقدر قدرتمند هستند، بینش‌ها واقعاً چه اهمیتی دارند و چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تحلیل رایج استفاده کنیم. علاوه بر این، جان دیوید نقشه های منبع داده، مدیریت پایگاه داده و همه منابع داده های مختلفی را که ممکن است با آنها مواجه شوید را بررسی می کند. در پایان دوره، شما باید مهارت های لازم برای شروع جمع آوری، ردیابی و تجزیه و تحلیل انواع داده ها، از جمله فروش، بازاریابی، و معیارهای روانشناختی را داشته باشید.



این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

linkedin مقدمه ای بر حسابرسی سیستم های هوش مصنوعی (Mitalearn-390113)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2023
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره: 

 

مقررات AI اینجاست، بنابراین ممکن است تعجب کنید که چگونه سازگار شوید. و اگر یک سازمان سازمانی، استارت‌آپ یا متخصص هوش مصنوعی هستید، احتمالاً می‌دانید که منابع آموزشی موجود برای تیم‌های فنی بسیار کم است. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما یک نمای کلی از نحوه ارزیابی هوش مصنوعی برای تعصب و تبعیض برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه‌تر ارائه می‌دهد. و همچنین نحوه پیمایش مراحل مختلف ممیزی هوش مصنوعی از نظر فنی. بیاموزید که چگونه قوانین تبعیض فدرال می‌تواند بر سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد، چگونه هوش مصنوعی پرخطر و کم خطر را ممیزی کنید، و چگونه داده‌های معیار را برای حسابرسی و بررسی خط‌مشی جمع‌آوری، توسعه یا خریداری کنید. Ayodele به شما اصول اولیه محاسبه انصاف مدل و اینکه چه اصولی را باید اولویت بندی کنید و چرا، از جمله توضیح پذیری، شفافیت، انطباق و مستندسازی را نشان می دهد. پس از تکمیل این دوره، از نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش تعصب الگوریتمی بیشتر آگاه خواهید شد.


linkedin مقدمه ای بر رایانش ابری برای متخصصان فناوری اطلاعات (2020) (Mitalearn-188000)

  • 1 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 18 May 2020
  • Author: David Rivers
درباره این دوره:

سرویس‌های رایانش ابری (مانند خدماتی که توسط مایکروسافت، گوگل و آمازون ارائه می‌شوند) از فضای ذخیره‌سازی، پشتیبان‌گیری، همگام‌سازی فایل‌ها، امنیت و سایر کارهایی که می‌توانند زمان و منابع را از کسب‌وکار اصلی شما بگیرند، مراقبت می‌کنند. اما چگونه می‌دانید که ابر انتخاب مناسبی برای سازمان شماست؟ در این دوره، دیوید ریورز اصول محاسبات ابری را - فقط برای متخصصان فناوری اطلاعات - توضیح می دهد. او مزایا و معایب رایانش ابری را بررسی می‌کند، از جمله نگاهی صریح به ایجاد تعادل بین مسائل اشتراک‌گذاری و حفظ حریم خصوصی با دستاوردهای بهره‌وری ابر. او همچنین سرویس‌های محبوبی مانند G Suite، Office 365، OneDrive، iCloud، Box.com، Asana و Microsoft Teams را بررسی می‌کند. به علاوه، نکاتی را برای حرکت بدون درز به ابر و ارزیابی و تنظیم دقیق عملکرد خدمات خود دریافت کنید.

linkedin مقدمه ای بر رمزنگاری کوانتومی (Mitalearn-192114)

  • 31 minutes
  • متوسط
  • Update date: 15 October 2024
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره: 

 
تعداد و شدت هک و سایر حملات به سیستم های اطلاعاتی ما در حال افزایش است. علیرغم پیشرفت چشمگیر در نوآوری امنیت سایبری، آسیب پذیری های زیادی همچنان وجود دارد و تهدیدها به طور فزاینده ای پیچیده می شوند. رمزنگاری کوانتومی ممکن است در درازمدت کمی خوش بینی ایجاد کند. با استفاده از اصول مکانیک کوانتومی، این مجموعه از فناوری های نوظهور اجازه می دهد تا اطلاعات به روش های جدید محافظت شود. در نتیجه، آماده است تا دنیای امنیت اطلاعات را تکان دهد. در این دوره، جاناتان رایشنتال رمزنگاری کوانتومی چیست، و همچنین سفر پیش رو برای تحقق عملیاتی ارتباطات رمزگذاری شده مبتنی بر کوانتومی را بیان می کند.

linkedin مقدمه ای بر ساختارها و الگوریتم های داده در جاوا (Mitalearn-134603)

  • 4 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Raghavendra Dixit
درباره این دوره:

با یادگیری در مورد برخی از متداول ترین ساختارهای داده و الگوریتم ها، مجموعه مهارت های برنامه نویسی خود را افزایش دهید. در این دوره، مربی Raghavendra Dixit نحوه استفاده از جاوا برای نوشتن کد برای پیاده سازی ساختارهای داده و الگوریتم ها را توضیح می دهد. او پس از توضیح اینکه چرا مطالعه این موضوعات مفید است، به تحلیل الگوریتم‌ها می‌پردازد و آرایه‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد - ساختار داده‌ای که در بیشتر زبان‌های برنامه‌نویسی یافت می‌شود. او همچنین نحوه پیاده‌سازی لیست‌های پیوندی در جاوا را توضیح می‌دهد و پشته‌ها، صف‌ها، بازگشت، درخت‌های جستجوی باینری، پشته‌ها و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.

توجه: این دوره توسط Packt Publishing ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin مقدمه ای بر طراحی الگوریتم هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-200478)

  • 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Martin Kemka
درباره این دوره:

طراحی الگوریتم های هوش مصنوعی مسئول به چه معناست؟ مربی مارتین کمکا اصول مهمی مانند تعریف هوش مصنوعی و دانستن اینکه مسئولیت در توسعه آنها به چه معناست را معرفی می کند. بیاموزید که چگونه الگوریتم ها به کار گرفته می شوند و چگونه می توانید استفاده و سوء استفاده از آنها را ردیابی کنید. مارتین همچنین خطرات غیرمسئولانه بودن با هوش مصنوعی را توضیح می دهد. دریابید که چگونه یک الگوریتم ایجاد می شود و چگونه می توانید آن را نظارت کنید. سمت تصمیم گیری سیستم را بررسی کنید. درباره سیاست ها و بهترین شیوه های جهانی بشنوید. بیاموزید که چگونه سیاست ها از کشوری به کشور دیگر متفاوت است، راه حل های نرم افزار منبع باز را کاوش کنید و موارد دیگر.

Suggestions