Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 3,421-3,440 of 3,501 items.

linkedin یادگیری سی (Mitalearn-146673)

  • 3 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Dan Gookin
درباره این دوره:

C که در سال 1973 منتشر شد، هنوز در مرکز همه چیز است. در این دوره، یک مقدمه سریع با واژگان و اصول برنامه نویسی در C، زبانی که الهام گرفته از C++، Objective-C و بسیاری دیگر است، دریافت کنید. مدرس Dan Gookin کنترل جریان، متغیرها و سایر موضوعات اساسی را پوشش می دهد، اما مفاهیم پیشرفته ای مانند اشاره گرها و تخصیص حافظه را نیز معرفی می کند. به علاوه، او چالش هایی را فراهم می کند که به شما امکان می دهد یادگیری خود را در طول مسیر آزمایش کنید.

linkedin یادگیری سی شارپ (Mitalearn-210304)

  • 2 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 14 September 2023
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

زبان سی شارپ در ویندوز شروع شد، اما امروزه تقریباً در همه جا می توانید آن را پیدا کنید. C# چه در فضای ابری اجرا شود، چه برای دسکتاپ با MacOS و لینوکس، چه در سیستم عامل های تلفن همراه مانند Android و iOS، C# تقریباً برای هر هدف برنامه نویسی به یک زبان بالغ و قدرتمند تبدیل شده است. در این دوره، جو مارینی به مبانی سی شارپ می پردازد و با یک مرور کلی از ساختارهای زبان مانند جریان برنامه و انواع داده ها شروع می کند. سپس به موضوعات پیشرفته تری مانند توابع، تکنیک های برنامه نویسی شی گرا و پردازش رشته می پردازد. پس از این دوره، درک بهتری از سی شارپ خواهید داشت، و اینکه چگونه ترکیبی از قدرت، سادگی و بیان آن، آن را به یک زبان برنامه نویسی بسیار همه کاره تبدیل می کند که تقریباً برای هر سناریویی قابل استفاده است.

Related Skills

linkedin یادگیری سیناترا (Mitalearn-111568)

  • 2 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kevin Skoglund
درباره این دوره:

سیناترا یک کتابخانه نرم افزاری وب سبک و زبان مخصوص دامنه است که جایگزین سریعتر و ساده تری برای چارچوب های Ruby مانند Ruby on Rails می کند. در این دوره آموزشی، نحوه ساخت سریع برنامه های وب با سیناترا را بیاموزید. کوین اسکوگلند نحوه تعریف مسیرها، رندر قالب‌های حاوی داده‌های پویا و استفاده از قالب‌ها و طرح‌بندی‌های جزئی برای ایجاد کد قابل استفاده مجدد را توضیح می‌دهد. به علاوه، او نحوه استفاده از کوکی‌ها، جلسات و فیلترها را توضیح می‌دهد و تکنیک‌های مفیدی را به اشتراک می‌گذارد که می‌توانید در پروژه‌های سیناترا خود از آنها استفاده کنید.

linkedin یادگیری عبارات منظم (2019) (Mitalearn-173040)

  • 2 hours 27 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 14 November 2019
  • Author: Kevin Skoglund
درباره این دوره:

عبارات منظم یا رجکس ها می توانند به شما کمک کنند تا کارهای خسته کننده را سرعت بخشیده و گردش کار خود را ساده کنید. رجکس ها را می توان در اکثر زبان های برنامه نویسی مدرن از جمله جاوا، جاوا اسکریپت، پرل، پایتون، اکشن اسکریپت و سی شارپ استفاده کرد. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از regexes برای تعریف الگوهای متنی پیچیده را یاد بگیرید که می‌توانند برای جستجوی قدرتمند و جایگزینی تکنیک‌ها استفاده شوند. مربی کوین اسکوگلند سینتکس اولیه رجکس ها را پوشش می دهد، نحوه ایجاد الگوهای تطبیق انعطاف پذیر را نشان می دهد و نشان می دهد که چگونه موتور عبارت منظم متن را برای یافتن مطابقت تجزیه می کند. یاد بگیرید که چگونه با استفاده از مجموعه کاراکترها، گروه بندی، تناوب، لنگرهای شروع و پایان، مرزهای کلمات بنویسید. و بیشتر.

linkedin یادگیری عملکرد برنامه وب سازمانی (Mitalearn-117450)

  • 5 hours 2 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Maximiliano Firtman
درباره این دوره:

اکثر برنامه های سازمانی به صورت آنلاین در حال حرکت هستند. اما اگر بارگذاری برنامه شما بیش از سه ثانیه طول بکشد، بیش از 50 درصد از کاربران شما آن را رها می کنند. بهینه سازی عملکرد وب (WPO) به توسعه دهندگان کمک می کند تا با کاهش بار سرور، تبدیل و کارایی کاربر را افزایش دهند. WPO یک تکنیک ضروری برای برنامه های کاربردی مبتنی بر وب کارآمد است، و این تکنیکی است که هر معمار و مهندس سازمانی باید به آن تسلط داشته باشد. این دوره اصول WPO را آموزش می دهد، از جمله انواع مختلف معیارها و نمودارهایی که متخصصان برای اندازه گیری فاکتورهای عملکرد حیاتی مانند بار و زمان تعامل استفاده می کنند. ابزارهای مناسب برای اندازه‌گیری جنبه‌هایی مانند تجزیه و سرعت رندر، از جمله WebPagetest، ابزارهای توسعه‌دهنده مرورگر داخلی، Google Lighthouse و API‌هایی را که به شما امکان دسترسی به داده‌های عملکرد تولید در زمان واقعی را می‌دهند، کشف کنید. به‌علاوه، تکنیک‌هایی را ببینید که عملکرد و بارگذاری برنامه را در دستگاه‌های موبایل و دسک‌تاپ بهبود می‌بخشد و کارایی و درک کاربر از برنامه را افزایش می‌دهد.

linkedin یادگیری عمیق با TensorFlow: بینش و نوآوری (Mitalearn-443595)

  • 3 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 October 2024
  • Author: Isil Berkun
درباره این دوره: 

 

از آنجایی که چشم انداز هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تکامل است، درک جنبه های اساسی و در حال ظهور یادگیری عمیق برای حرفه ای هایی که به دنبال پیشرفت در زمینه های مرتبط با فناوری هستند بسیار مهم می شود. این دوره با ارائه بینش های به روز در مورد چگونگی استفاده از قدرت برنامه های کاربردی TensorFlow به پر کردن این شکاف کمک می کند. جدیدترین ویژگی‌ها و بهترین شیوه‌های TensorFlow را با برنامه‌های کاربردی و نمونه‌های واقعی کشف کنید. در طول مسیر، مربی Isil Berkun شما را با مفاهیم مولد هوش مصنوعی آشنا می کند تا الهام بخش کاوش و یادگیری بیشتر باشد. در پایان این دوره، شما در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با TensorFlow مهارت خواهید داشت.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام قابلیت‌های IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات ماشین محلی ارائه می‌کند، یکپارچه شده است. با استفاده از GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از ابزاری استفاده کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، فصل "غواصی در فضاهای کد" را بررسی کنید.


linkedin یادگیری عمیق با پایتون: بهینه سازی مدل های یادگیری عمیق (Mitalearn-443578)

  • 2 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره:

تکنیک هایی را برای بهینه سازی مدل های یادگیری عمیق با بهبود عملکرد و کارایی آنها کشف کنید. مربی فردریک نوانگانگا با تأکید بر کاربردهای عملی، شما را از طریق تمرین‌های کدنویسی عملی راهنمایی می‌کند، موارد ضروری پیش‌پردازش و تقویت داده‌ها، روش‌های منظم‌سازی برای به حداقل رساندن بیش‌برازش، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، روش‌های پیشرفته تنظیم فراپارامتر، و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.

این دوره با محیط‌های مورد علاقه‌تان در GitHub Codespa یکپارچه شده است. IDE بدون نیاز به هر گونه راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای آشنایی با نحوه شروع کار، «استفاده از فضاهای کد GitHub» را با این دوره بررسی کنید.

linkedin یادگیری عمیق با پایتون: شبکه های عصبی حلقوی (Mitalearn-417551)

  • 1 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 June 2025
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 

دنیای جذاب شبکه های عصبی حلقوی (CNN) را کشف کنید و کشف کنید که چگونه آنها در زمینه دید رایانه و یادگیری عمیق انقلابی ایجاد کرده اند. بلوک های ساختمانی CNN ها را درک کرده و با استفاده از پایتون ، با تمرکز بر روی برنامه های دنیای واقعی مانند طبقه بندی تصویر ، تشخیص شی و تقسیم تصویر ، به تمرینات عملی بپردازید. مربی فرد Nwanganga به شما کمک می کند تا در طراحی ، اجرای و بهینه سازی مدل های CNN مهارت لازم را داشته باشید. درک خود را از معماری های پیشرفته مانند VGG NET ، RESNET و کارآمد ، تقویت کنید و نحوه استفاده از مدلهای پیش ساخته را برای دقت و کارآیی افزایش دهید. این دوره که برای دانشمندان داده ، علاقه مندان به یادگیری ماشین و توسعه دهندگان با درک بنیادی از یادگیری عمیق و مهارت های برنامه نویسی پایتون طراحی شده است ، این دوره به شما کمک می کند تا تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین را باز کنید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


linkedin یادگیری عمیق: شروع به کار (Mitalearn-240428)

  • 1 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

یادگیری عمیق به عنوان یک فناوری در چند سال اخیر رشد چشمگیری داشته است. راه‌حل‌های هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر از یادگیری عمیق به عنوان فناوری پایه خود استفاده می‌کنند. با این حال، مطالعه این فناوری دارای چالش‌های متعددی است. بیشتر منابع یادگیری ریاضی سنگینی هستند و بدون داشتن مهارت های ریاضی خوب به سختی می توان آنها را جستجو کرد. متخصصان فناوری اطلاعات برای یادگیری مفاهیم و ساخت سریع مدل ها به یک منبع ساده نیاز دارند. هدف این دوره ارائه یک مسیر ساده برای مطالعه اصول یادگیری عمیق و رسیدن سریع به بهره‌وری است.n او در میان بلوک‌های ساختمانی مختلف شبکه‌های عصبی با توضیحات ساده و قابل درک حرکت می‌کند. کوماران همچنین کدی را در Keras برای پیاده سازی این بلوک های ساختمانی ایجاد می کند. سپس با یک تمرین انتها به انتها همه را جمع می کند. در نهایت، آنچه را که یاد گرفتید با یک مشکل یادگیری عمیق آزمایش کنید و راه حل خود را با کوماران مقایسه کنید.

linkedin یادگیری غیر قابل یادگیری (Mitalearn-425609)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Greg Sowell
درباره این دوره:

Ansible ابزاری محبوب منبع باز است که اتوماسیون ، مدیریت پیکربندی و ارکستراسیون همه را در یک ارائه می دهد. در این دوره ، مربی گرگ ساول Ansible را معرفی می کند و دلایل بسیاری را توضیح می دهد که مدیران سیستم و مهندسان DevOps تصمیم می گیرند که در کیت ابزار IT خود را غیرقابل تحمل نگه دارند. بیاموزید که چگونه Ansible را در محیط های مختلف نصب کنید و با میزبان ، متغیرها ، موجودی ها و کتاب های پخش کار کنید. مهارت های جدید استقرار و نوشتن کتاب را با چالش های تمرینی در پایان هر بخش تمرین کنید. در طول راه ، گرگ موارد استفاده های مختلف و نمونه های عملی را بررسی می کند تا برجسته شود که چگونه می تواند انواع مختلفی از مشکلات دنیای واقعی را به طور مؤثرتر و کارآمدتر حل کند.

linkedin یادگیری فرآیند تحویل بسته (2014) (Mitalearn-62642)

  • 1 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Mark Jacob
درباره این دوره:

برای کاوش در موضوعات تحویل بسته مانند درک شماره پورت، ایجاد یک جلسه TCP و کاوش در مسیریابی اولیه IP، به Mark Jacob بپیوندید. او به شما کمک می کند تا عملکرد مسیریابی را درک کنید و آدرس کنترل دسترسی رسانه (MAC) واقعا چیست. به علاوه، در مورد اصلاح اطلاعات بسته با ترجمه آدرس شبکه (NAT) و مدیریت ترافیک با استفاده از لیست های کنترل دسترسی (ACL) بیاموزید.

linkedin یادگیری فناوری اطلاعات ناب (Mitalearn-185909)

  • 55 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: David Pultorak
درباره این دوره:

شما، تیم و سازمانتان چقدر توانایی پاسخگویی سریع و کارآمد، با کیفیت و بهبود مستمر، به خواسته هایی را دارید که با سرعت بالا از شما خواسته می شود؟ فناوری اطلاعات ناب مجموعه ای اصلی از اصول، مدل ها و شیوه ها را برای ارتقای قابلیت های شما به سطح بعدی ارائه می دهد. این دوره مجموعه اصلی را شامل مفاهیمی مانند ارزش، جریان های ارزش، جریان، کشش و کمال می کند. این به شما کمک می‌کند تا از واقعیت‌های فعلی و نیازهای محرک در فناوری اطلاعات، به‌ویژه «همه چیز مستمر» استفاده کنید. با مدرس دیوید پولتوراک همراه باشید تا اصول IT ناب را بیاموزید و برای آزمون Lean IT Foundation آماده شوید. در پایان دوره، شما باید بتوانید مفاهیم ناب فناوری اطلاعات را درک کنید و از آنها برای دستیابی به سرعت بالا و زمان سریع برای ارزش، کیفیت و بهبود مستمر استفاده کنید.

nn

linkedin یادگیری کتابخانه استاندارد Go (Mitalearn-209607)

  • 3 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

در دنیای زبان های برنامه نویسی، Go یک تازه وارد است، اما به دلیل سادگی، عملکرد و تمرکز بر تکنیک های برنامه نویسی مدرن مانند همزمانی، در جامعه توسعه دهندگان بسیار محبوب شده است. کلید استفاده بهینه از Go این است که کد خود را ناب نگه دارید و یکی از بهترین راه ها برای انجام این کار استفاده از کتابخانه بسته استاندارد است. همانطور که مربی جو مارینی توضیح می دهد، بخش بزرگی از محبوبیت Go به دلیل اکوسیستم بزرگ و رو به رشد بسته هایی است که آن کتابخانه استاندارد را تشکیل می دهند. در این دوره آموزشی، جو نگاهی به بسته‌های محبوب و مفیدی می‌اندازد که به سناریوهای توسعه متداول می‌پردازند، مانند قالب‌بندی رشته‌ها برای خروجی و نمایش به کاربر، انجام کارهای رایج شبکه مانند درخواست‌های HTTP، پردازش فرمت‌های داده اینترنتی مانند XML و JSON. و کار با فایل ها و دایرکتوری ها. پس از این دوره، درک کاملی از آنچه در کتابخانه استاندارد گنجانده شده است و نحوه استفاده از آن در کد خود خواهید داشت.

linkedin یادگیری کد استودیو بصری (Mitalearn-426901)

  • 2 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Brice Wilson
درباره این دوره:

Visual Studio Code یک ویرایشگر کد منبع سبک است که دارای ویژگی های پیشرفته IDE است و در ویندوز ، لینوکس و MACOS اجرا می شود. این امکان دسترسی آسان به بسیاری از پسوندها برای ویژگی های اضافی و پشتیبانی از زبانهایی مانند C#، C ++ ، Python ، Java و موارد دیگر را فراهم می کند. همچنین با پشتیبانی از کنترل GIT تعبیه شده ، اشکال زدایی ، تکمیل کد هوشمند ، اصلاح کد و موارد دیگر همراه است. Brice با نشان دادن نحوه استفاده از خط فرمان ، نصب پسوندها ، نوشتن و ویرایش کد ، ادغام با کنترل منبع ، و پیکربندی و استفاده از ترمینال به شما کمک می کند تا با کد استودیو ویژوال شروع کنید. در پایان این دوره ، شما همچنین به مهارت هایی که باید بدانید برای خودکار کردن کارهای روزمره و استفاده از اشکال زدایی Node.js داخلی مجهز خواهید بود.

linkedin یادگیری کسوف (Mitalearn-143154)

  • 1 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Reynald Adolphe
درباره این دوره:

Eclipse یک ابزار ضروری برای توسعه دهندگان است - این نه تنها یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) است، بلکه یک پلت فرم قابل توسعه برای توسعه ابزارها و برنامه های دیجیتال است. در حالی که در درجه اول با جاوا مرتبط است، می توانید از آن با زبان های دیگر از جمله C، C++ و PHP نیز استفاده کنید. در این دوره آموزشی، رینالد آدولف به شما کمک می کند تا با استفاده از این IDE قدرتمند، مثال ها و نکات کاربردی را با استفاده از جاوا به اشتراک بگذارید. نحوه کار با رابط Eclipse، ایجاد و مدیریت پروژه های جاوا و اشکال زدایی کد خود را بیاموزید. رینالد همچنین نکات و ترفندهایی را به اشتراک می گذارد که می تواند به شما کمک کند با Eclipse هوشمندتر کار کنید.

Related Skills

linkedin یادگیری کوآ (Mitalearn-163095)

  • 50 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Emmanuel Henri
درباره این دوره:

با Koa شروع کنید، یک چارچوب میان‌افزار محبوب برای Node.js که توسط تیم پشتیبان Express طراحی شده است. در این دوره آموزشی، امانوئل هنری به شما کمک می‌کند تا با این چارچوب وب محبوب راه‌اندازی کنید و نحوه کار با Koa را در برنامه‌های وب و APIهای خود شرح دهد. پس از ارائه یک نمای کلی از Koa - و همچنین تفاوت آن با Express - او نحوه کار با Context را مورد بحث قرار می دهد، که درخواست Node و اشیاء پاسخ را در یک شی کپسوله می کند. سپس به نحوه استفاده از async با Koa و نحوه ارتباط میان‌افزار cascading با محیط back-end شما و همچنین نحوه اعمال میان‌افزار cascading برای تماس‌های async در محیط Koa می‌پردازد.

linkedin یادگیری کوارکوس (Mitalearn-243199)

  • 2 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 14 November 2024
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره: 

 اجرای برنامه های جاوا، به ویژه در یک محیط بومی ابری کانتینری، می تواند یک تلاش پرهزینه و پر منابع باشد، و چشم انداز چارچوبی با ردپای کوچکتر با تمام قدرت جاوا بسیار جذاب است. Quarkus را وارد کنید، یک چارچوب مبتنی بر Kubernetes که قدرت زبان و اکوسیستم توسعه جاوا را با نیازهای کمتری به منابع ارائه می‌کند. در این دوره، فرانک مولی به معرفی کوارکوس می پردازد و با اصول اولیه شروع می کند و سپس چارچوب را از طریق یک سری چالش ها و راه حل ها به تصویر می کشد. در پایان دوره، باید مشخص شود که چرا کوارکوس به سرعت به یکی از هیجان‌انگیزترین چارچوب‌ها برای ساخت میکروسرویس‌های مبتنی بر جاوا و مؤلفه‌های بومی ابری تبدیل می‌شود.

linkedin یادگیری گتسبی (Mitalearn-242944)

  • 3 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:


Gatsby به توسعه دهندگان React و WordPress رویکرد جامع تری برای توسعه برنامه های کاربردی وب ارائه می دهد که با نگرانی های کامل در مورد پشتیبانی دسترسی کامل است. پایه های GraphQL گتسبی به آن اجازه می دهد اطلاعات را از منابع داده های مختلف استخراج کند. در این دوره آموزشی، مربی Morten Rand-Hendriksen به شما نشان می دهد که چگونه گتسبی می تواند به شما در ایجاد وب سایت های متمرکز بر عملکرد کمک کند. مورتن قدم در راه اندازی گتسبی و خراب کردن سایت گتسبی می گذارد. او نحوه استفاده از صفحات استاتیک، دارایی‌های استاتیک، مؤلفه‌ها و CSS را در گتسبی توضیح می‌دهد، سپس به سراغ گزینه‌های افزونه و افزودن تصاویر به صفحه می‌رود. مورتن داده‌ها را در گتسبی بررسی می‌کند، از جمله ایجاد یک جستجوی صفحه، ایجاد یک جستجوی پیشرفته GraphQL و افزودن تصاویر پویا. پس از طی کردن مراحل ایجاد صفحات به صورت پویا، او به شما نشان می دهد که چگونه سایت تولید را بسازید و عملکردهای PWA و آفلاین را اضافه کنید. با هر فصلی که شامل چالش ها و راه حل های عملی است، این دوره شما را در مسیر تسلط بر گتسبی قرار می دهد.

Related Skills

linkedin یادگیری ماشین با ML.NET (Mitalearn-234393)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Microsoft .NET,Pranav Rastogi
درباره این دوره:

به آموزش ماشین با ML.NET خوش آمدید. در این دوره، مربی پراناو راستوگی شما را در مورد مفاهیم یادگیری ماشینی، آنچه که می توانید با این مفاهیم بسازید و چگونه شروع کنید، راهنمایی می کند. ابتدا، پراناو توضیح می دهد که ML.NET چیست و چه کاری می توانید با فریم ورک انجام دهید. او نحوه ساخت یک مدل ML برای تجزیه و تحلیل احساسات نظرات مشتریان را پوشش می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه مسائل ورودی GitHub را با استفاده از یک الگوریتم طبقه‌بندی چند کلاسه در یکی از چندین برچسب (برچسب) طبقه‌بندی کنیم. پراناو به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از رویکرد توصیه مبتنی بر فیلتر مشارکتی، فیلم ها را به کاربران توصیه کنید. او با بحث در مورد اینکه چگونه یادگیری عمیق سناریوهای بیشتری را با استفاده از صدا، تصاویر، متن و دیگر انواع داده‌ها ممکن می‌سازد، به پایان می‌رسد.

این دوره توسط Microsoft.NET ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin یادگیری ماشین با Scikit-Learn (Mitalearn-195174)

  • 43 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 26 July 2026
  • Author: Madecraft,Michael Galarnyk
درباره این دوره:

توانایی اعمال الگوریتم‌های یادگیری ماشین بخش مهمی از مجموعه مهارت‌های دانشمند داده است. scikit-learn یک کتابخانه منبع باز محبوب پایتون است که نسخه های کاربرپسند و کارآمد از الگوریتم های رایج یادگیری ماشین را ارائه می دهد. در این دوره، مایکل گالارنیک، دانشمند داده، نحوه استفاده از scikit-learn را برای یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت توضیح می دهد. مایکل مزایای این API با کاربرد آسان را بررسی می‌کند و سپس به سرعت به تکنیک‌های عملی می‌پردازد، از رگرسیون خطی و لجستیک، درخت‌های تصمیم‌گیری و مدل‌های جنگل تصادفی شروع می‌کند. در فصل سوم، او تکنیک های یادگیری بدون نظارت مانند خوشه بندی K-means و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) را پوشش می دهد. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه خط لوله‌های Sicit-Learn ایجاد کنید تا کد خود را تمیزتر و در برابر اشکالات انعطاف‌پذیرتر کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود نقاط قوت و ضعف هر الگوریتم Sicit-Learn را درک کنید و مدل های یادگیری ماشینی بهتر و کارآمدتری بسازید.nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Suggestions