در این دوره، سامی دپرز - معمار باتجربه راه حل های داده و هوش مصنوعی - ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure را بررسی می کند و شما را با ابزارهایی که برای ساخت راه حل های هوش مصنوعی مسئولانه نیاز دارید مجهز می کند. بیاموزید که چگونه مکانیسم های قوی فیلتر کردن محتوا را برای شناسایی و تعدیل محتوای مضر پیاده سازی کنید تا بتوانید از همسویی برنامه های خود با اصول ایمنی، اخلاقی و قابل اعتماد بودن اطمینان حاصل کنید. با استفاده از APIهای ایمنی محتوای Azure، نحوه شناسایی و مسدود کردن شاخص‌های سخنان مشوق، خشونت، محتوای جنسی و آسیب به خود را بیابید. درباره ویژگی‌های پیشرفته مانند سپرهای سریع و بررسی زمین‌خوردگی اطلاعاتی به دست آورید. برنامه های دنیای واقعی، مانند تعدیل محتوای کاربر در پلتفرم های رسانه های اجتماعی، برنامه های چت یا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را کاوش کنید. در پایان دوره، خواهید فهمید که چگونه با اطمینان برنامه های هوش مصنوعی ایمن تری را که از کاربران محافظت می کند و کیفیت محتوا را افزایش می دهد، استفاده کنید.

 این دوره به عنوان مقدمه ای اساسی برای مفاهیم و راه حل های اصلی هوش مصنوعی عمل می کند. مربی Marco Casalaina پوشش سطح مبتدی را از LLM ها، LLMOps، هوش مصنوعی چندوجهی، عوامل هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئول ارائه می دهد و به شما یک نمای کلی از ملزومات هر یک و لمس ویژگی ها و عملکردهای کلیدی آنها ارائه می دهد. این دوره برای توسعه دهندگان Azure و مهندسان ابری مناسب است که به دنبال مقدمه ای با این مفاهیم مهم قبل از غواصی عمیق تر در حجم کاری و راه حل های هوش مصنوعی Azure هستند.

 مدل‌های OpenAI به شیوه‌های انقلابی صحنه فناوری را مختل می‌کنند. هر روز افراد بیشتری در مورد OpenAI و قابلیت های آن صحبت می کنند. این مهم است که بدانید این سرویس چگونه کار می کند، چه خطراتی دارد، و مهمتر از همه، چگونه می توانید از آن برای ساده کردن زندگی خود یا بهبود کسب و کار خود استفاده کنید. در این دوره، سامی دپرز، معمار راه حل داده و هوش مصنوعی، شما را با خدمات Azure OpenAI آشنا می‌کند و به مدل‌های موجود، مانند مدل‌های چت و تکمیل، مدل‌های جاسازی و مدل‌های تولید تصویر می‌پردازد. بیابید هر نوع مدل چیست و چگونه کار می کند و توصیه هایی را در مورد بهترین روش استفاده از آن بررسی کنید. بعلاوه، مسائل مربوط به حق چاپ را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه مدل ها را ترکیب کنید تا بتوانید راه حل های خود را بسازید.

 هوش مصنوعی (AI) - زمانی که با آمادگی و نرده های محافظ به کار گرفته شود - یک رویکرد تغییر دهنده بازی برای حل مشکلات پیچیده در امنیت سایبری است. در این دوره، مربی سام سهگال، هوش مصنوعی را در زمینه امنیت اطلاعات بررسی می‌کند و موارد استفاده و مثال‌های عملی را ارائه می‌کند که به هر مفهوم یک زمینه واقعی می‌بخشد. سم به شش رشته اصلی هوش مصنوعی می پردازد و توضیح می دهد که چگونه می توان از این رشته ها برای حل مشکلات امنیتی فوری مانند چالش های داده در مقیاس و سرعت در پاسخ به تهدید استفاده کرد. او تکنیک های یادگیری ماشینی و مناسب بودن آنها برای مسائل امنیتی و همچنین محدودیت ها و خطرات کلی استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت را پوشش می دهد. به علاوه، او نحوه آماده سازی سازمان خود را برای اعمال امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی به اشتراک می گذارد.

 آگاهی از ابزار AI برای اثبات آینده شغلی در توسعه دهندگان React بسیار مهم است و درک مجموعه Vercel ابزارهای AI یک سطح شیب دار قابل دسترسی برای هر کسی است که با واکنش واکنش نشان دهد. این پشته باعث می شود پارادایم های جدید هوش مصنوعی تولیدی و پخش رابط های کاربر در یک برنامه React را آسان تر کنیم. در این دوره ، نگاهی دقیق تر به Vercel AI SDK بیندازید و ببینید که چگونه این امر می تواند به توسعه دهندگان به ایجاد رابط های جریان با JavaScript و TypeScript کمک کند. به مربی Eve Porcello بپیوندید تا دریابید که چگونه می توانید عملکردهای پیشرفته AI را به برنامه های خود اضافه کنید زیرا او شما را از طریق ایجاد یک برنامه React با Next.js. راهنمایی می کند. در مورد کار با جریان ها ، استفاده از توابع تولید کننده هوش مصنوعی ، کار با مؤلفه ها ، تولید داده های ساختاری و موارد دیگر اطلاعات کسب کنید و دانش و مهارت مورد نیاز خود را برای سوار شدن به این موج جدید فناوری دریافت کنید.

 با این دوره دستی که برای مخاطبان فنی و غیر فنی طراحی شده است ، قدرت AI را در Telecom باز کنید. بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی شبکه ها را بهینه می کند ، امنیت را تقویت می کند و اتوماسیون را در محیط های محاسبات 5G ، Oran ، IoT و Edge هدایت می کند. مهارت های عملی را برای طراحی و استقرار راه حل های محور AI با استفاده از ابزارهایی مانند پایتون ، Tensorflow و Matlab کسب کنید. کشف کنید که چگونه می توانید تأثیر هوش مصنوعی بر عملکرد تجاری ، مقیاس پذیری و انطباق را ارزیابی کنید ، به شما این امکان را می دهد تا بینش را به عمل و عملیات مخابراتی ضد آینده تبدیل کنید.

 ترانسفورماتورها به سرعت به معماری مورد استفاده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) تبدیل شده اند. در نتیجه، دانستن نحوه استفاده از آنها اکنون یک مهارت حیاتی در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. در این دوره، مربی جاناتان فرناندز شما را در بسیاری از مدل‌های کلیدی زبان توسعه یافته از زمان GPT-3 راهنمایی می‌کند. او یک نمای کلی از GLaM، Megatron-Turing NLG، Gopher، Chinchilla، PalM، OPT، و BLOOM ارائه می‌کند و برخی از مهم‌ترین بینش‌ها را از هر مدل ارائه می‌کند.

دریافت نمای کلی از سطح بالا مدل های زبان بزرگ، کجا و چگونه در تولید استفاده می شوند و چرا برای NLP بسیار مهم هستند. علاوه بر این، اصول یادگیری انتقال و آموزش ترانسفورماتور را برای بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی خود در حین حرکت کشف کنید. در پایان این دوره، با آنچه که از زمان انتشار OpenAI برای اولین بار GPT-3 و همچنین مشارکت‌های کلیدی هر یک از این مدل‌های زبانی بزرگ، اتفاق افتاده است، مطلع خواهید شد.

 

ترانسفورماتورها به سرعت در حال تبدیل شدن به معماری مورد استفاده برای بسیاری از وظایف بینایی رایانه هستند. اگر در این زمینه کار می کنید، این یک مهارت ضروری است که در جعبه ابزار هوش مصنوعی خود در دست داشته باشید. در این دوره، جاناتان فرناندز مشاور هوش مصنوعی شما را در دنیای یادگیری انتقال و معماری مدل ترانسفورماتور راهنمایی می‌کند.

مبانی بینایی کامپیوتر، مجموعه داده‌های تصویر، پیش پردازش، و تنظیم دقیق تصویر را کاوش کنید. با مثال‌های عملی و نمایش‌های ساده با استفاده از Google Colab و کتابخانه Hugging Face. نکات و استراتژی‌های عملی را برای آموزش و آزمایش مدل کشف کنید و مجموعه مهارت‌های خود را با ابزارهای مدل‌سازی استنتاج محبوب Gradio و Hugging Face Spaces ایجاد کنید. در پایان این دوره، شما برای طراحی و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ‌تر، پیشرفته‌تر و پیچیده‌تر آماده خواهید شد.

 در این دوره ، Wuraola Oyewusi - یک دانشمند با تجربه و یادگیری ماشین و حرفه ای هوش مصنوعی - شما را به مدل های انتشار ، که از نظر تولید تصویر محبوب هستند ، معرفی می کند و چگونه می توانید این مدل ها را در کارهای تولید زبان طبیعی اعمال کنید. بررسی کنید که چگونه مدل های انتشار به عنوان جایگزینی برای رویکردهای سنتی خودجوش کار می کنند و درک خود را از مزایای منحصر به فرد آنها در تولید خروجی متنوع و قابل کنترل متن توسعه می دهند. از طریق تمرینات دستی ، شما می توانید مدل های انتشار متن را بسازید و تنظیم کنید ، با پیاده سازی های محبوب بر روی سیستم عامل هایی مانند بغل کردن چهره کار کنید و تجربه عملی را با استفاده از این تکنیک های برش در چالش های تولید متن در دنیای واقعی بدست آورید. این دوره شما را برای استفاده از مدلهای انتشار به طور مؤثر برای تولید متن مورد نیاز آماده می کند.

 این دوره توسعه دهندگان وب را با قدرت تحول آمیز AI در تقویت فرآیندهای توسعه وب در طیف گسترده ای از دامنه ها ، از جمله توسعه جلوی و UI ، مدیریت سرور ، کار با بانک اطلاعاتی و ایجاد محتوا ، آشنا می کند. به مربی Shaun Wassell بپیوندید زیرا او توانایی ها و کاربردهای بالقوه AI تولیدی را برای توسعه دهندگان وب تمام پشته تغییر می دهد. در پایان این دوره ، شما به درک کاملی از چگونگی استفاده از این فناوری ها برای ساده سازی گردش کار ، بهبود کارآیی و تقویت نوآوری در پروژه های توسعه وب مجهز خواهید شد.

 

پروژه ها

• برای ساختن یک مدل دید رایانه ای که می تواند با طبقه بندی تصاویر لاستیک به عنوان خوب یا بد ، نقص تایر را مشخص کند ، از دستگاه قابل آموزش ، یک ابزار بدون کد AI استفاده کنید.
• از Akkio ، یک ابزار بدون کد AI ، برای ساختن یک مدل یادگیری ماشین استفاده کنید که به شما در درک درک مشتری کمک می کند.
• ایجاد یک چت بابات هوشمند برای صحبت با IoT.

همگرایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء تأثیر عمیقی بر همه صنایع و جنبه های زندگی دارد. در این دوره ، Sudha Jamthe بحث می کند که چگونه AI و IoT نقش ها و مشاغل شغلی را تغییر داده اند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید AI را از داده های IoT با استفاده از کد صفر بسازید. در طول راه ، سودا مجموعه ای از چالش ها و راه حل ها ، نسخه های نمایشی و فیلم های دستی را ارائه می دهد تا بتوانید درس های عمل را ببینید.

 در مورد هوش مصنوعی و کاربردهای آن شنیده اید. شما احتمالاً از هوش مصنوعی استفاده کرده اید - شاید بدون اینکه متوجه شوید. اکنون، در این دوره عملی با ساختن هوش مصنوعی خود از ابتدا به هوش مصنوعی شیرجه بزنید. مربی Ronnie Sheer ابتدا شما را از طریق یک پروژه کوتاه راهنمایی می کند: ایجاد یک مدل تکمیل متن مشابه عملکرد تکمیل خودکار در تلفن هوشمند. سپس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مدلی بسازید که نظرات نفرت انگیز در رسانه های اجتماعی را فیلتر کند. به علاوه، رونی نشان می دهد که چگونه می توانید از اشعار آهنگ های مورد علاقه خود برای تولید اشعار جدید و از نظر موضوعی مشابه استفاده کنید.

 

استفاده از ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در بین مهندسان ML و دانشمندان داده بسیار محبوب شده است. اگر در این زمینه کار می کنید، یا حتی نقشی در مجاورت آن دارید، باید با جدیدترین ابزارهای نوآورانه همگام باشید. در این دوره، مربی کوماران پونامبالام به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از مخزن ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده موجود در پلتفرم Hugging Face، مهارت‌های هوش مصنوعی خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.

استراتژی‌هایی را برای استفاده از ترانسفورماتورها برای موارد استفاده مختلف برای حل کردن کاوش کنید. مشکلات پیچیده و ارائه نتایج ثابت و به موقع. Kumaran به شما نشان می‌دهد که چگونه دو مورد ساده NLP را پیاده‌سازی کنید - تجزیه و تحلیل احساسات و شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده - با استفاده از ترانسفورماتورهای از قبل آموزش‌دیده شده از Hugging Face و سفارشی کردن آنها در حین حرکت. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود که مهارت های هوش مصنوعی جدید خود را در پروژه هایی در نقش فعلی یا آینده خود به کار ببرید.

 

چهره جدید هوش مصنوعی (AI) برای بسیاری از شرکت‌ها در سراسر جهان پاداش‌های تجاری و خطر اعتبار ایجاد کرده است. در نتیجه، مصرف‌کنندگان و مشتریان نگرانی‌های موجهی در مورد استفاده احتمالی از هوش مصنوعی در تجارت دارند، جایی که هوش مصنوعی مسئول کمک می‌کند.

بهترین راه برای رسیدگی به این نگرانی‌های مبرم را با استیون میلز، مدیر ارشد اخلاق هوش مصنوعی در BCG Gamma کاوش کنید، زیرا او اصول هوش مصنوعی مسئول را ارائه می‌کند – اصول هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که چه زمانی می‌توانند انجام دهند و چه کاری انجام نمی‌دهند. یا از دست دادن علامت. دریابید که چگونه و چرا همکاری نزدیک با کارمندان، مصرف کنندگان و مشتریان می تواند به سازمان شما کمک کند تا با ذینفعان کلیدی کسب و کار خود اعتماد بیشتری ایجاد کند. در پایان این دوره، بدون در نظر گرفتن اینکه آیا دولت شما مقرراتی در مورد استفاده از هوش مصنوعی اتخاذ می کند یا خیر، مجهز به شروع استفاده از این رویکرد تحلیلی جدید ارزشمند خواهید بود.

توجه: این دوره توسط گروه مشاوره بوستون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 هوش مصنوعی مولد یک موضوع داغ است که با انبوهی از مسائل حقوقی، اخلاقی و فناوری جدید پر شده است. توسعه هوش مصنوعی مولد ممکن است ناگهانی به نظر برسد، اما هنوز بر اساس دهه‌ها مفاهیم و شیوه‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده سنتی ساخته شده است. داگ رز در این دوره به تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و مولد می‌پردازد. مفاهیم سنتی مانند شبکه‌های یادگیری عمیق تحت نظارت و بدون نظارت، الهام‌بخش مفاهیم جدید AI مولد مانند یادگیری خود نظارتی، مدل‌های پایه، مدل‌های انتشار و شبکه‌های متخاصم مولد هستند. برای درک اینکه یک فناوری به کجا می رود، مهم است که داستان آن را بدانید. این ابزارهای مولد هوش مصنوعی یک جهش بزرگ هستند، اما هنوز فصل دیگری از داستان هیجان انگیز هوش مصنوعی هستند.

 ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT، DALL-E، Bard و Stable Diffusion اخیراً مورد توجه بسیاری قرار گرفته‌اند. در این دوره، فرد نوانگانگا، متخصص و معلم فناوری اطلاعات، مقدمه‌ای ملایم در مورد این که این ابزارها چیست، چگونه کار می‌کنند و چگونه در اکوسیستم بزرگ‌تر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند، به یادگیرندگان ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی مولد را با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) کاوش کنید. بیاموزید که هوش مصنوعی و LLM مولد چیست، انواع LLMها وجود دارند و چگونه تکامل یافته اند. در شبکه های عصبی، از جمله نحوه یادگیری آنها و مروری بر یادگیری عمیق و تأثیر تحول آفرین آن، غواصی کنید. بلوک‌های سازنده LLM‌ها، مانند معماری ترانسفورماتور، رمزگذارها و رمزگشاها، مکانیسم توجه و توجه به خود را کشف کنید. به علاوه، مفاهیم اجتماعی LLM را مرور کنید.

 هوش مصنوعی در حال تغییر امنیت برنامه به سه روش مهم و هیجان انگیز است: نحوه انجام هکرها ، نحوه عملکرد روزانه متخصصان امنیتی برنامه ، و نحوه پشتیبانی نرم افزار و مدل های پشتیبانی از هوش مصنوعی نیز هدف هک کردن است. در این دوره ، کارولین وونگ هر یک از این جنبه ها را توصیف می کند تا به شما در درک چگونگی تمایز بین موارد استفاده های مختلف و همچنین شناسایی نحوه عملکرد هر یک از سازمان های خاص شما کمک کند. کارولین همچنین به اشتراک می گذارد و اقدامات کلیدی و اقدامات عملی را که می توانید در زندگی روزمره خود از آن استفاده کنید ، در هنگام تعامل شخصاً با هوش مصنوعی و برنامه ها ، به اشتراک می گذارد.

 در این دوره، Laurence Moroney محقق هوش مصنوعی برنده جایزه، شما را راهنمایی می کند که چگونه از توسعه هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی اطمینان حاصل کنید. بیاموزید که چگونه داده ها را به روش هایی که حفظ حریم خصوصی و کاهش سوگیری ها باشد جمع آوری و پیش پردازش کنید. تکنیک‌های پیشرفته‌ای را در افزایش داده‌ها کشف کنید که مجموعه داده‌های شما را تقویت می‌کند و در عین حال از ایجاد ناعادلانه محافظت می‌کند. در بهینه سازی معماری شبکه های عصبی غوطه ور شوید و یاد بگیرید که چگونه سوگیری های بالقوه را در توابع از دست دادن و استراتژی های بهینه سازی خود شناسایی و کاهش دهید. یادگیری انتقال و نحوه ارزیابی و رسیدگی به سوگیری های موروثی از مدل های از پیش آموزش دیده را بررسی کنید. با تمرکز بر هوش مصنوعی اخلاقی، می‌توانید سیستم‌هایی بسازید که نه تنها عملکرد خوبی داشته باشند، بلکه به طور عادلانه به تمام جمعیت‌شناسی کاربران نیز خدمت کنند.

 

اگر به دنبال راه های جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک توسعه دهنده نرم افزار هستید ، این دوره برای شما طراحی شده است. یک مرور ضروری در مورد چگونگی شروع استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری ، خلاقیت و مهارت های حل مسئله حرفه ای خود دریافت کنید. به مربی Temidayo Adefioye بپیوندید ، زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با موفقیت ابزارهایی مانند Microsoft Copilot و Chatgpt را در گردش کار خود ادغام کنید ، ضمن اینکه از ارزش AI به عنوان یک مکمل نیز قدردانی می کنید و نه یک جایگزین صرف برای روند شخصی خود. این دوره مفاهیم زیر را در بر می گیرد و نمونه ها و نسخه های نمایشی مفید را در این راه ارائه می دهد: نقش هوش مصنوعی در توسعه ، نحوه استفاده مؤثر از اعلان ها ، بهینه سازی کد ، آزمایش خودکار و تضمین کیفیت ، اشکال زدایی هوشمند و استراتژی های حل و فصل مسئله ، توسعه مشترک برای تیم های از راه دور ، تکنیک های مستند سازی ، آماده سازی مصاحبه و موارد دیگر.

 دنیای گواهینامه های ISTQB را که در سطح جهان برای تعالی در تست نرم افزار شناخته شده است ، کاوش کنید. سازنده محتوای فناوری ، مایک اسمیت (با نام Peripheralmike) کشف می کند که چگونه گواهینامه های ISTQB دانش و مهارت را استاندارد می کند ، از مفاهیم بنیادی گرفته تا تکنیک های آزمایش پیشرفته. با برنامه درسی 4.0+ به آخرین به روزرسانی ها بپردازید و تأکید بر شیوه های مدرن مانند توسعه چابک ، اتوماسیون و آزمایش مبتنی بر ریسک را درک کنید. در مورد روشهای مختلف آزمایش ، از جمله تست استاتیک و پویا ، تکنیک های جعبه سفید و جعبه سیاه و رویکردهای مبتنی بر تجربه بیاموزید. ارزش حفظ وسایل تست و اهمیت قابلیت ردیابی در فرآیند آزمایش را کشف کنید. از بینش در مورد اعتبار گواهینامه با کارفرمایان و سناریوهای عملی که کاربرد آن را نشان می دهد ، بهره مند شوید. در پایان این دوره ، شما نه تنها قادر خواهید بود تصمیم بگیرید که صدور گواهینامه ISTQB با اهداف شغلی شما هماهنگ است بلکه مجهز به مقابله با امتحان است.