کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 1,901 تا 1,920 مورد از کل 3,501 مورد.

linkedin پایگاه داده گواهی AWS – آمادگی گواهی تخصصی (DBS-C01): 4 نظارت و عیب یابی (Mitalearn-238371)

  • 1 ساعت 35 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Tom Carpenter
درباره این دوره:

برای قبولی در آزمون AWS Certified Database – Speciality (DBS-C01) – و موفقیت در نقش متمرکز بر پایگاه داده – به درک کاملی از نحوه نظارت بر عملیات پایگاه داده و عیب یابی مشکلات رایج نیاز دارید. در این دوره، آخرین قسمت از مجموعه پایگاه داده گواهی شده AWS – Specialty (DBS-C01)—مدرس تام کارپنتر به شما کمک می کند تا شما را با این مهارت های کلیدی در حالی که شما را برای امتحان DBS-C014 آماده می کند، مجهز کنید. نحوه کار با CloudWatch را بیاموزید، که می تواند رویدادهای ثبت شده توسط CloudTrail و همچنین رویدادهای دیگر را نظارت و گزارش دهد. بررسی مفاهیم حسابرسی و نقش نظارت در حسابرسی. نکاتی را برای افزایش عملکرد پایگاه داده خود دریافت کنید. به علاوه، نحوه عیب‌یابی مشکلات دسترسی به داده‌ها، مشکلات در دسترس بودن، مشکلات خرابی داده‌ها و موارد دیگر را بیاموزید.

این دوره آموزشی Total Seminars موضوعات صدور گواهینامه آزمون را پوشش می‌دهد. برای کسب اطلاعات در مورد منابع مطالعاتی اضافی - از جمله تست‌های تمرینی، شبیه‌سازی‌های آزمایشگاهی، کتاب‌ها، و کوپن‌های امتحانی تخفیف‌خورده- به totalsem.com/ مراجعه کنید linkedin. اعضای آموزش لینکدین قیمت ویژه ای دریافت می کنند.

این دوره توسط توتال سمینار ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پایگاه داده گواهی AWS – تخصص (DBS-C01) Cert Prep: 1 Introduction and Services (Mitalearn-238320)

  • 2 ساعت 18 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Tom Carpenter
درباره این دوره:

کسب پایگاه داده گواهی شده AWS – گواهی تخصصی، درک شما از خدمات پایگاه داده AWS و توانایی طراحی و نگهداری راه حل های پایگاه داده را تأیید می کند. در این دوره - اولین دوره از مجموعه ای که برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون پایگاه داده گواهی شده AWS - تخصص (DBS-C01) طراحی شده است - مفاهیم اساسی پایگاه داده و خدمات مختلف پایگاه داده ارائه شده توسط AWS را بررسی کنید. مربی تام کارپنتر با مرور اهداف امتحان شروع می کند. او سپس مروری بر مفاهیم کلیدی پایگاه داده، از جمله تفاوت‌های بین پایگاه‌های داده مبتنی بر ابر و محلی و نحوه خواندن و نوشتن داده‌ها با SQL ارائه می‌کند. به علاوه، در مورد خدمات مختلف پایگاه داده AWS، از پایگاه داده های رابطه ای مانند Aurora گرفته تا پایگاه های داده درون حافظه مانند ElastiCache، بیاموزید.

این دوره آموزشی Total Seminars موضوعات گواهینامه امتحان را پوشش می دهد. برای کسب اطلاعات در مورد منابع مطالعاتی اضافی - از جمله تست‌های تمرینی، شبیه‌سازی‌های آزمایشگاهی، کتاب‌ها، و کوپن‌های امتحانی تخفیف‌خورده- به totalsem.com/ مراجعه کنید linkedin. اعضای آموزش لینکدین قیمت ویژه ای دریافت می کنند.

این دوره توسط توتال سمینار ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin پایگاه داده گواهی AWS – تخصص (DBS-C01) Cert Prep: 2 طراحی و استقرار (Mitalearn-238337)

  • 2 ساعت 7 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Tom Carpenter
درباره این دوره:

همه پایگاه های داده با کیفیت با طراحی متفکرانه شروع می شوند. در این قسمت از مجموعه پایگاه داده گواهی شده AWS – Specialty (DBS-C01)، یاد بگیرید که چگونه راه حل های پایگاه داده AWS را در حین مطالعه برای آزمون DBS-C01 طراحی و اجرا کنید. مربی تام کارپنتر ابزارهای طراحی پایگاه داده را پوشش می دهد و نحوه طراحی پایگاه داده برای عملکرد، مقیاس پذیری و انطباق را توضیح می دهد. سپس تام فرآیندهای پشتیبان‌گیری و گزینه‌های مربوط به سرویس پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (Amazon RDS) و راه‌حل‌های پایگاه‌داده مبتنی بر نمونه در AWS و همچنین گزینه‌های با دسترسی بالا در AWS را بررسی می‌کند. به‌علاوه، او مراحل ایجاد RDS، DynamoDB، Redshift و پایگاه‌های داده مبتنی بر نمونه را طی می‌کند.

این دوره آموزشی Total Seminars موضوعات صدور گواهینامه امتحان را پوشش می‌دهد. برای کسب اطلاعات در مورد منابع مطالعاتی اضافی - از جمله تست‌های تمرینی، شبیه‌سازی‌های آزمایشگاهی، کتاب‌ها، و کوپن‌های امتحانی تخفیف‌خورده- به totalsem.com/ مراجعه کنید linkedin. اعضای آموزش لینکدین قیمت ویژه ای دریافت می کنند.

این دوره توسط توتال سمینار ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پایگاه داده گواهی AWS – تخصص (DBS-C01) آمادگی گواهی: 3 مهاجرت و مدیریت (Mitalearn-238354)

  • 1 ساعت 54 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Tom Carpenter
درباره این دوره:

درک خود را از نحوه طراحی و نگهداری راه حل های پایگاه داده AWS با کسب گواهینامه تخصصی AWS Certified Database تایید کنید. در این دوره - سومین قسمت از مجموعه - استراتژی های مهاجرت پایگاه داده و فرآیندهای اساسی مورد استفاده در مدیریت پایگاه داده را در حین آماده شدن برای امتحان DBS-C01 مرور کنید. مربی تام کارپنتر نحوه تدوین یک استراتژی مهاجرت موثر پایگاه داده، آماده سازی داده ها برای مهاجرت، و اجرا و اعتبارسنجی انتقال داده را پوشش می دهد. سپس فرآیندهای کلیدی را برای مدیریت پایگاه‌های داده، از جمله نحوه استخراج، بارگیری، و بایگانی داده‌ها و انجام یک نسخه پشتیبان از پایگاه داده مدیریت‌نشده و مدیریت‌شده را بررسی می‌کند. برای جمع بندی، او درباره نحوه مدیریت سرویس های پایگاه داده، از جمله نحوه کار با DynamoDB و Redshift بحث می کند.

این دوره آموزشی Total Seminars موضوعات صدور گواهینامه آزمون را پوشش می دهد. برای کسب اطلاعات در مورد منابع مطالعاتی اضافی - از جمله تست‌های تمرینی، شبیه‌سازی‌های آزمایشگاهی، کتاب‌ها، و کوپن‌های امتحانی تخفیف‌خورده- به totalsem.com/ مراجعه کنید linkedin. اعضای آموزش لینکدین قیمت ویژه ای دریافت می کنند.

این دوره توسط توتال سمینار ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پایگاه های داده برای توسعه دهندگان Node.js (Mitalearn-443493)

  • 4 ساعت 4 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Daniel Khan
درباره این دوره:

در این دوره، دانیل خان - یک رهبر فناوری، توسعه‌دهنده و معمار برنامه - به شما نشان می‌دهد که چگونه پایگاه‌های داده از SQL و NoSQL، تا پایگاه‌های داده درون حافظه را مدیریت کنید و نحوه کار با آنها را در برنامه‌های بلادرنگ یاد بگیرید. اصول و کاربردهای پایگاه های داده SQL مانند MySQL برای داده های ساختاری، رابطه ای و پایگاه های داده NoSQL مانند MongoDB برای ذخیره سازی پویا داده ها را کشف کنید. یاد بگیرید که چگونه از Redis برای مدیریت داده های فوق سریع و درون حافظه استفاده کنید که برای مدیریت جلسه و پردازش بلادرنگ عالی است. از طریق مثال‌ها و پروژه‌های عملی، با اتصال پایگاه‌های داده به برنامه‌های Node.js تجربه عملی کسب کنید. نحوه نوشتن، خواندن، به روز رسانی، و حذف عملیات با این پایگاه داده ها را بدانید و آنها را به طور یکپارچه در گردش کار توسعه وب خود بگنجانید. در پایان دوره، شما قادر به مدیریت عملیات پیچیده پایگاه داده، اطمینان از یکپارچگی داده ها و بهینه سازی برنامه های کاربردی وب خود برای عملکرد بهتر خواهید بود.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پایگاه های داده برای توسعه دهندگان Node.js (Mitalearn-221116)

  • 3 ساعت 34 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 January 2021
  • مدرس: Daniel Khan
درباره این دوره:

توسعه دهندگان Node.js اغلب MongoDB را انتخاب اصلی خود در هنگام ساخت یک برنامه مبتنی بر داده می دانند – اما بسیاری از گزینه ها ممکن است راه حل های بهتری ارائه دهند. در این دوره آموزشی با گزینه های مختلف پایگاه داده موجود برای برنامه های Node.js آشنا شوید تا بتوانید پایگاه داده مناسب را برای برنامه خود انتخاب کنید. دانیل خان اصول پایه های پایگاه های اطلاعاتی رابطه ای و غیر رابطه ای را مرور می کند و نحوه و زمان استفاده از پایگاه های داده اسناد با Node.js را توضیح می دهد. او همچنین استفاده از فروشگاه‌های ارزش کلیدی و پایگاه‌های داده رابطه‌ای را با Node.js پوشش می‌دهد و نحوه کار با MySQL و Sequelize را نشان می‌دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پایگاه های داده برداری در عمل: شیرجه عمیق (Mitalearn-441827)

  • 1 ساعت 50 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Joon-Pil Hwang
درباره این دوره:

پایگاه‌های اطلاعاتی برداری و کاربردهای آن‌ها نحوه کار ما را تغییر می‌دهند. آنها اساساً نحوه ذخیره، مدیریت و بازیابی داده ها را از طریق ادغام عمیق خود با مدل های هوش مصنوعی تغییر می دهند. در این دوره، مهارت های عملی و تمام عیار در مورد نحوه ساخت و استفاده از پایگاه های داده برداری را بیاموزید. مربی Joon-Pil Hwang شما را در ساختن یک برنامه کاربردی راهنمایی می کند که اساساً توسط یک پایگاه داده برداری قدرت می گیرد و شما را از ایجاد پایگاه داده تا استفاده و حتی یکپارچه سازی برنامه ها می برد. ملاحظات کلیدی در استفاده از پایگاه داده برداری را در عمل بیاموزید، همچنین از برخی تکنیک های رایج و انتخاب های پایه به عنوان نقطه شروع آگاه باشید. جستجوهای کلیدواژه، برداری، و ترکیبی را برای یافتن سریعتر داده‌های مناسب و همچنین نحوه اعمال نسل افزوده بازیابی کشف کنید - که ابزارهای هوش مصنوعی مولد را با اتصال به داده‌های شما دقیق‌تر می‌کند.

این دوره بخشی از یک گواهی حرفه ای از Weaviate.

linkedin پایگاه های داده برنامه با Transact-SQL (Mitalearn-198489)

  • 2 ساعت 47 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Adam Wilbert
درباره این دوره:

این دوره بر روی یک دسته واحد از اشیاء در پایگاه داده SQL Server تمرکز می کند: اشیاء قابلیت برنامه ریزی. با این اشیاء، توسعه‌دهندگان پایگاه داده می‌توانند سیستم‌های دارای محرک‌ها را خودکار کنند، از تجربیات کاربر سازگار با رویه‌های ذخیره‌شده اطمینان حاصل کنند، از یکپارچگی پایگاه داده با تراکنش‌ها محافظت کنند، و روال‌های رسیدگی به خطا را پیاده‌سازی کنند که عملکرد پایگاه داده را افزایش می‌دهد. به مربی آدام ویلبرت بپیوندید تا در پوشه برنامه‌نویسی در پایگاه داده SQL Server غوطه ور شود. او با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی، انواع اشیایی را که می‌توانند برای خودکارسازی سیستم‌ها و حفظ یکپارچگی پایگاه‌داده مستقر شوند، بررسی می‌کند. برای ادامه، شما فقط نیاز به آشنایی با عملکرد یک پایگاه داده رابطه ای و همچنین نحوه نوشتن پرس و جوهای Transact-SQL (T-SQL) دارید. نحوه نوشتن رویه های ذخیره شده که شامل پارامترهای ورودی و خروجی است را بیابید. ایجاد توابع تعریف شده توسط کاربر با ارزش مقیاس و جدول. اجرای دسته ای از دستورات به عنوان تراکنش؛

linkedin پایگاه های داده نمودار: Neo4j برای روابط پیچیده داده (Mitalearn-381460)

  • 1 ساعت 18 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 15 September 2022
  • مدرس: Andreas Kretz
درباره این دوره: 

 داده ها پیچیده تر می شوند و پایگاه های داده گراف برای ذخیره و نمایش روابط پیچیده بین داده ها عالی هستند. در این دوره، مربی آندریاس کرتز شما را با اصول Neo4j آشنا می کند و شما را در ایجاد یک پروژه داده با استفاده از Neo4j راهنمایی می کند. آندریاس اصطلاحات را توضیح می‌دهد و به ویژگی‌های پایگاه‌های داده گراف و تفاوت‌های مدل‌سازی داده‌ها بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و نموداری می‌پردازد. او از زبان جستجوی Neo4j و همچنین استقرار و مقیاس‌بندی استفاده می‌کند. Andreas به شما نشان می دهد که چگونه محیط خود را تنظیم کنید و داده ها را در پروژه داده خود بنویسید، سپس نشان می دهد که چگونه داده ها را پرس و جو کنید. او با مروری بر آنچه شما آموخته اید و پیشنهاداتی برای یادگیری بیشتر به پایان می رساند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پایه های GitOps (Mitalearn-219671)

  • 2 ساعت 11 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Kevin Bowersox
درباره این دوره:

اگر یک ثابت در صنعت نرم افزار وجود داشته باشد، آن نیاز به سرعت و دقت است. GitOps می تواند به رفع هر دو نیاز کمک کند. GitOps یک مدل عملیاتی است که DevOps را با مفاهیم اضافی گسترش می‌دهد که به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا تحویل برنامه‌های بومی ابری را به شیوه‌ای سازگارتر، قابل اعتمادتر، شفاف‌تر و ایمن‌تر تسریع کنند. در این دوره، مربی Kevin Bowersox شما را با اصول اولیه الگوی GitOps، اصول کلیدی و کاربرد عملی آن آشنا می‌کند. با استفاده از نمایش‌های عملی با Kubernetes، کوین بلوک‌های ساختمانی مانند پیکربندی اعلامی، تحویل خودکار تغییرات، آشتی‌دادن و موارد دیگر را توضیح می‌دهد. در طول دوره، با ابزارهای مختلفی آشنا می شوید که می توانید از آنها استفاده کنید و از رویکرد GitOps استفاده کنید، از جمله Terraform، Argo CD، Flux و Flagger.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پایه های استخدام فناوری: 5 آبشار، چابک و توسعه دهنده برای استخدام کنندگان (Mitalearn-219841)

  • 32 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 June 2021
  • مدرس: Holistica Consulting,Ayub Shaikh
درباره این دوره:

فناوری یکی از آن مکان‌های نادری است که تقاضا برای شغل بیشتر از عرضه است. با در نظر گرفتن این موضوع، استخدام‌کنندگان و مدیران استخدام‌کننده چگونه می‌توانند بهترین نامزدها را برای شغلی که می‌خواهند پر کنند، جذب کنند؟ یکی از راه‌ها این است که فناوری را به خوبی درک کنید تا دقیقا بدانید به چه چیزی نیاز دارید. در این سری از دوره‌ها، استاد ایوب شیخ مفاهیم سطح بالای فناوری اطلاعات را بررسی می‌کند و آن‌ها را به گروه‌های مرتبط و آسان برای به خاطر سپردن تقسیم می‌کند. این دوره به طور خاص بر روی آبشار، چابک و DevOps تمرکز دارد. ابتدا، ایوب مدل آبشار، نقاط قوت، معایب آن و اینکه چگونه این اشکالات منجر به توسعه مدل چابک شده را توضیح می دهد. در مرحله بعد، او شما را با مانیفست چابک، اصول کلیدی توسعه چابک، و نحوه شناسایی و جذب نامزدهای چابک آشنا می کند. ایوب با بحث در مورد devops به پایان می‌رسد، از جمله اینکه چگونه دو سیلو مجزا از مهارت‌های IT را با هم ترکیب می‌کند و چگونه می‌توانید کاندیداهای توسعه‌دهنده را پیدا و جذب کنید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin پایه های استخدام فناوری: 8 استخدام DevOps (Mitalearn-270569)

  • 1 ساعت 25 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Holistica Consulting,Ayub Shaikh
درباره این دوره:

اگر یک استخدام‌کننده یا مدیر استخدام برای موقعیت‌های فنی هستید، این دوره به شما کمک می‌کند در مورد DevOps اطلاعات کافی کسب کنید تا بدانید چه سؤالاتی باید بپرسید و چه پاسخ‌هایی باید انتظار داشته باشید. مربی ایوب شیخ به بررسی پایه های استخدام فناوری، راه های ورود به DevOps و مشکل چرخه عمر پروژه می پردازد. او مقدمه‌ای کامل از چرخه DevOps ارائه می‌کند، سپس توسعه مداوم با DevOps و همچنین ابزارهای برنامه‌ریزی، کنترل نسخه و عوارض SCM را بررسی می‌کند. ایوب Saltstack، Chef، Jenkins، Jira و New Relic را به همراه نحوه استفاده از هر کدام در DevOps توضیح می دهد. او ادغام و توسعه مستمر را پوشش می دهد و مطمئن می شود که می توانید میکروسرویس ها و ظروف را درک کنید. ایوب به شما نشان می دهد که Docker و Kubernetes کجا وارد می شوند و زیرساخت را به عنوان کد مورد بحث قرار می دهد. به علاوه، او آنچه را که باید در CV DevOps به آن توجه کنید، برجسته می کند.

توجه: این دوره توسط شرکت مشاوره هولیستیکا ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پایه های الکترونیک: دستگاه های نیمه هادی (Mitalearn-98002)

  • 4 ساعت 8 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Barron Stone
درباره این دوره:

درک خود را از نحوه ساخت مدارهای الکترونیکی با یادگیری کار با اجزای نیمه هادی تقویت کنید. در این دوره، به مهندس برق بارون استون بپیوندید تا نحوه ساخت مدارها را با استفاده از سه نوع رایج از اجزای نیمه هادی: دیودها، ترانزیستورها و تقویت کننده های عملیاتی توضیح دهد. بارون دوره را با توضیح اینکه دیودها چیست و چگونه از دیودها برای کنترل جهت عبور جریان در مدار استفاده می شود، آغاز می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه از دیودها برای محافظت از مدارهای خود در برابر سیگنال های دامنه بزرگ، جریان معکوس و ولتاژ برگشتی استفاده کنید. سپس به کار با ترانزیستورها می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از آنها برای کنترل مقدار جریان عبوری از مدار استفاده کرد و انواع رایج ترانزیستورها مانند BJT و MOSFET را بررسی کرد. بارون این دوره را با پوشش یکی از مفیدترین اجزای الکترونیکی - تقویت کننده های عملیاتی - به پایان می رساند. او به شما نشان می دهد که چگونه از op-amp برای تامین ولتاژ دوگانه، مقایسه دو سیگنال، تقویت سیگنال ها، سیگنال های فیلتر و موارد دیگر استفاده کنید.

linkedin پایه های برنامه نویسی: هوش مصنوعی (Mitalearn-433157)

  • 1 ساعت 15 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Kesha Williams
درباره این دوره:

هوش مصنوعی در حال نوآوری و کارآیی در صنعت فناوری است. از آنجا که مشاغل و سازمانها به دنبال استفاده از هوش مصنوعی هستند ، تقاضای زیادی برای متخصصان ماهر وجود دارد که می توانند فناوری های هوش مصنوعی را درک کنند ، توسعه دهند و از نظر اخلاقی پیاده سازی کنند. در این دوره ، مبتکر برنده جایزه فناوری و رهبر AI/ML ، Kesha Williams به توسعه دهندگان کمک می کند تا دانش برنامه نویسی موجود خود را با شایستگی های هوش مصنوعی ادغام کنند. در مورد مفهوم هوش مصنوعی و چگونگی انقلابی در روشهای برنامه نویسی سنتی بیاموزید. ابزارهای مورد نیاز برای تفسیر ، ارزیابی و مهار فن آوری های AI را به طور مؤثر کشف کنید. از طریق مثالهای کد پایتون ، ضمن پرداختن به ملاحظات اخلاقی برای توسعه مسئول ، مقدمه ای در ستونهای اساسی هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی و دید رایانه ای دریافت کنید. در پایان دوره ، شما آماده خواهید بود تا با اعتماد به نفس و خلاقیت ، چالش های تکنولوژیکی امروز و فردا را برطرف کنید.

linkedin پایه های تست API (Mitalearn-392714)

  • 1 ساعت 33 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Dave Westerveld
درباره این دوره:

توانایی آزمایش سریع و موثر APIها یک مهارت حیاتی برای آزمایش کنندگان نرم افزار و مهندسان QA است. در این دوره آموزشی سطح متوسط، مدرس Dave Westerveld اصول اولیه تست API را پوشش می دهد و نحوه کار با چندین ابزار استاندارد صنعتی برای آزمایش API ها در مقیاس در یک سازمان را به اشتراک می گذارد. پس از ارائه یک آغازگر در مورد خدمات وب و اصطلاحات مهم API، دیو نحوه استفاده از Postman را برای برخی از کاوش های اساسی API نشان می دهد. سپس برخی از رویکردها و روش‌های اساسی مورد استفاده در آزمایش درخواست‌های GET، POST، PUT و DELETE را بررسی می‌کند. برخی از جزئیات تست عملکرد و امنیت را مورد بحث قرار می دهد. و بیشتر.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پایه های تست API (2018) (Mitalearn-152657)

  • 1 ساعت 44 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Dave Westerveld
درباره این دوره:

از آنجایی که شرکت‌های نرم‌افزاری همچنان به سمت محاسبات ابری، برنامه‌های تلفن همراه و معماری‌های میکروسرویس حرکت می‌کنند، توانایی آزمایش سریع و مؤثر APIها به یک مهارت حیاتی برای آزمایش‌کنندگان نرم‌افزار تبدیل شده است. در این دوره، مدرس Dave Westerveld اصول اولیه تست API را پوشش می دهد و نحوه کار با چندین ابزار قوی برای آزمایش API در مقیاس در یک سازمان را به اشتراک می گذارد. پس از ارائه مقدماتی در مورد خدمات وب و اصطلاحات مهم API، دیو نحوه استفاده از Postman را برای برخی از کاوش های اساسی API نشان می دهد. سپس برخی از رویکردها و متدولوژی های اساسی مورد استفاده در آزمایش درخواست های GET، POST، PUT و DELETE را بررسی می کند. نشان می دهد که چگونه می توان با استفاده از SoapUI، یک ابزار تست خودکار خودکار محبوب، به تست عملکرد نزدیک شد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پایه های میکروسرویس (Mitalearn-428397)

  • 1 ساعت 55 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Frank P Moley III
درباره این دوره:

خدمات میکروسرویس یک الگوی اصلی معماری در صنعت نرم افزار است و داشتن یک مرور کلی از آنچه این معماری است-چیست-چه چیزی نیست-به عنوان نقطه شروع برای ارزیابی این مدل بسیار مهم است. این دوره مفاهیم اساسی میکروسرویس را در بر می گیرد ، تا به شما کمک کند تعیین کنید که آیا این مدل معماری مناسب برای شما و تیم شما است یا خیر. مربی فرانک مولی با بحث در مورد چگونگی جابجایی میکروسرویس در تاریخ معماری نرم افزار ، و رفتن به برخی دیگر از الگوهای قابل توجه دیگر که در سالهای اخیر پدید آمده است ، این دوره را آغاز می کند. سپس فرانک به شما کمک می کند تا شما را با برخی از مفاهیم اصلی خدمات میکروسرویس ، از جمله زمینه های محدود و لایه API آشنا کند. او همچنین به برخی از مناطق پیشرفته تر معماری می رود ، و همچنین اهمیت در آغوش گرفتن فرهنگ DevOps را باید انتخاب کنید تا به میکروسرویس حرکت کنید. گواهینامه از کنگ.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پایه یادگیری 6 (Mitalearn-126426)

  • 2 ساعت 20 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Jen Kramer
درباره این دوره:

آیا نیاز به ساخت سریع وب سایت یا برنامه واکنش گرا دارید؟ بنیاد 6 ایجاد رابط های آماده برای موبایل و بین مرورگرها را ساده می کند. یک چارچوب منبع باز، دارای یک شبکه 12 ستونی است. دکمه هایی با اشکال، اندازه ها و عملکردهای مختلف؛ اجزای کاملاً کاربردی که آماده استفاده هستند. و خیلی بیشتر. در این دوره آموزشی مقدماتی با پرکاربردترین اجزای فونداسیون و نحوه تناسب آنها با یکدیگر آشنا شوید. مربی جن کرامر به شما کمک می کند تا یک طرح بندی پاسخگو ایجاد کنید، ظاهر و احساس را با ویرایش CSS زیرین تغییر دهید، و ناوبری را سفارشی کنید. او نحوه افزودن رویکردهای مبتنی بر کارت، دیالوگ های مدال، چرخ فلک های عکس و سایر جلوه های مبتنی بر جاوا اسکریپت را نشان می دهد.

linkedin پخش داده های IoT با Azure Serverless و AI (Mitalearn-436149)

  • 2 ساعت 1 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 15 August 2025
  • مدرس: Mike Benkovich
درباره این دوره: 

 برنامه های خود را با قابلیت های بدون سرور Azure کارآمدتر و مستقر کنید. با شروع با پایه های محاسبات بدون سرور و مزایای آن ، مربی مایک بنکوویچ شما را با خدمات لاجورد از جمله تجزیه و تحلیل جریان ، قطب های رویدادها ، IoT و توابع آشنا می کند. روشهای استفاده از هر یک برای تأمین و مدیریت را کاوش کنید. بیاموزید که چگونه OpenAI را تهیه کنید و قدرت برنامه های منطق را با هوش مصنوعی جفت کنید تا گردش کار خود را بهینه کنید. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مهارت های لازم را برای استفاده از قدرت قابلیت های بدون سرور لاجورد استفاده کنید.

linkedin پردازش JSON با Java EE (Mitalearn-112588)

  • 1 ساعت 4 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Alex Theedom
درباره این دوره:

JSON یک فرمت انتقال داده همه جا حاضر و سبک وزن است که برای ذخیره و تبادل اطلاعات به شیوه ای سازمان یافته و قابل خواندن توسط انسان استفاده می شود. معمولاً به عنوان فرمت داده انتخابی در میکروسرویس ها، API های RESTful و فروشگاه های داده NoSQL استفاده می شود. دانستن نحوه دستکاری JSON برای هر توسعه دهنده ای بسیار مهم است.\r\n\r\n JSON-Processing با دو مدل برنامه نویسی خود یکی از ساده ترین راه ها برای تولید، پرس و جو و تجزیه داده های JSON است و خواهید دید که پیاده سازی آن در پروژه های شما سریع و آسان است. به Alex Theedom بپیوندید تا مجموعه‌ای از موضوعات را پوشش دهد، از جمله نحوه استفاده از مدل شی و مدل جریان، نحوه عبور از ساختار JSON و نحوه تجزیه داده‌های JSON با استفاده از APIهای سازنده گسترده. وقتی این دوره را به پایان می رسانید، آماده توسعه با این API ضروری و قدرتمند خواهید بود.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی