Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-33 of 33 items.

linkedin راهنمای کامل NLP با R (Mitalearn-443238)

  • 5 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2024
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره: 

 

پردازش زبان طبیعی برای کلمات مانند دید کامپیوتری برای تصاویر است! NLP را با زبان برنامه نویسی R یاد بگیرید. در این دوره، مارک نیمن راس، فن‌شناس با تجربه به شما نشان می‌دهد که چگونه از زبان برنامه‌نویسی R برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی استفاده کنید. R به طور منحصر به فردی در دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، که هر دو هسته اصلی NLP هستند، مهارت دارد. در مورد چارچوب هایی که می توانید با NLP استفاده کنید و همچنین اهمیت corpora و منابع بیاموزید. نحوه کار با فراداده NLP و پیش پردازش متن در آماده سازی برای NLP را بیاموزید. ایجاد داده های ساختاریافته، اعمال آمار در متن، و انجام تجزیه و تحلیل احساسات را کاوش کنید و سپس در تجسم NLP غوطه ور شوید. راه هایی برای استفاده از متن دقیق و کوانتدا R برای NLP کشف کنید. درک خود را از بدنه ها، نشانه ها و ماتریس ویژگی سند (DFM) ایجاد کنید. به علاوه، به تحلیل و تجسم بپردازید.

این دوره توسط Mark Niemann-Ross ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin علم داده بازی و ورزش های فانتزی (Mitalearn-137612)

  • 1 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

آیا می خواهید بدانید کازینوها چگونه شانس را محاسبه می کنند و سود می کنند؟ کنجکاو هستید که لیگ های ورزشی فانتزی چگونه آمار را در طول فصل پیگیری می کنند؟ یک مرور سریع، سرگرم کننده و غیر فنی از نحوه ساختار صنایع قمار و ورزش های فانتزی ارائه دهید. کرت فرای از علم داده برای بررسی نحوه کسب درآمد کازینوها، طراحی بازی‌های خود، ارائه خدمات به مشتریان و گسترش جریان درآمد خود از طریق غذاخوری، گلف، سرگرمی و سایر جاذبه‌ها استفاده می‌کند. او همچنین ورزش‌های فانتزی را مرور می‌کند و لیگ‌های کم ریسک مانند براکت مسابقات NCAA را با مسابقات روزانه که در آن بازیکنان با پول واقعی قمار می‌کنند، مقایسه می‌کند.

linkedin کد کلینیک: آر (Mitalearn-139482)

  • 1 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 12 June 2018
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره:

برنامه نویسان موفق بیشتر از نحوه کدنویسی می دانند. آنها همچنین می دانند که چگونه به حل مشکلات فکر کنند. Code Clinic مجموعه‌ای از دوره‌هایی است که در آن مربیان ما با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مشکلات مشابهی را حل می‌کنند. در اینجا، Mark Niemann-Ross با R کار می کند. در طول دوره، مارک چالش ها را معرفی می کند و سپس یک نمای کلی از راه حل های خود را در R ارائه می دهد. چالش ها شامل موضوعاتی مانند تجزیه و تحلیل آماری و دسترسی به دستگاه های جانبی است. از دوره‌های دیگر این مجموعه دیدن کنید تا ببینید چگونه می‌توانید چالش‌های مشابه را در زبان‌هایی مانند C++، C#، JavaScript، PHP، Python، Ruby، Go و Swift حل کنید.

linkedin مبانی آمار 4: مباحث پیشرفته (Mitalearn-376785)

  • 1 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 5 June 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 آمار در همه جا و در هر صنعتی وجود دارد، اما برای هر کسی که در علم داده، تجارت یا تجزیه و تحلیل تجاری کار می کند ضروری است. اگر در یکی از این زمینه های تخصصی هستید، به احتمال زیاد نیاز به درک پیشرفته ای از آمار دارید. تسلط خود را در این دوره تکمیل کنید، قسمت چهارم در مجموعه مبانی آمار ما. ادی داویلا مفاهیمی مانند اندازه نمونه کوچک، t-توزیع، درجات آزادی و موارد دیگر را پوشش می دهد. این آموزش مهارت‌های پیشرفته، فراگیران را به مطالعه عملی و کاربرد طراحی تجربی، تحلیل واریانس (ANOVA)، مقایسه‌های دو جمعیتی و تحلیل رگرسیون سوق می‌دهد. از این درس‌ها برای فراتر رفتن از اصول اولیه استفاده کنید و به عوامل خاصی که بر محاسبات و نتایج شما تأثیر می‌گذارند عمیق‌تر بپردازید.

Related Skills

linkedin مبانی آمار: 3 (Mitalearn-98954)

  • 1 hours 41 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره:

آمار در همه جا و در هر صنعتی وجود دارد، اما برای هر کسی که در علم داده، تجارت یا تجزیه و تحلیل تجاری کار می کند، ضروری است. اگر در یکی از این زمینه های تخصصی هستید، به احتمال زیاد نیاز به درک پیشرفته ای از آمار دارید. تسلط خود را در این دوره، قسمت 3 از مجموعه مبانی آمار ما، کامل کنید. ادی داویلا مفاهیمی مانند اندازه نمونه کوچک، توزیع t، درجات آزادی، تست مجذور کای و موارد دیگر را پوشش می‌دهد. این آموزش مهارت های پیشرفته، فراگیران را به مطالعه عملی و کاربرد طراحی تجربی، تحلیل واریانس، مقایسه جمعیت و تحلیل رگرسیون سوق می دهد. از این درس‌ها برای فراتر رفتن از اصول اولیه و عمیق‌تر رفتن به عوامل خاصی که بر محاسبات و نتایج شما تأثیر می‌گذارند، استفاده کنید.

Related Skills

linkedin مبانی آمار: احتمال (Mitalearn-216611)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 5 June 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 مطمئن نیستید که آیا به آمار نیاز دارید؟ دوباره فکر کن! آمار به تصمیم گیری، اکتشافات جدید، سرمایه گذاری و پیش بینی کمک می کند. برای موضوعاتی از نژادهای سیاسی گرفته تا پیشرفت های مراقبت های بهداشتی، آمار می تواند درک شما را از موضوع مورد علاقه شما بهبود بخشد. در این دوره، پروفسور ادی داویلا اصطلاحات، فرمول ها و تکنیک های رایج مربوط به احتمال، حوزه آماری که این دوره در آن تمرکز دارد را آموزش می دهد.n او جایگشت ها، ترکیب ها و صدک ها را پوشش می دهد و به نحوه توصیف و محاسبه آنها می پردازد. ادی احتمالات چند رویدادی را معرفی می کند و درباره زمان جمع و تفریق احتمالات بحث می کند. او درخت‌های احتمال، قضیه بیز، دوجمله‌ای و موارد دیگر را توصیف می‌کند. شما می توانید یاد بگیرید که داده های خود را درک کنید، نظریه ها را اثبات کنید و منابع ارزشمند را ذخیره کنید - همه اینها با درک اعداد.

linkedin مبانی آمار: مبانی (Mitalearn-209318)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 5 June 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 آمار فقط قلمرو دانشمندان داده نیست. همه انواع مشاغل از آمار استفاده می کنند. آمار برای تصمیم گیری، اکتشافات جدید، سرمایه گذاری ها و پیش بینی ها مهم هستند. خواه موضوع مسابقه‌های سیاسی، رتبه‌بندی‌های ورزشی، روند خرید یا پیشرفت‌های مراقبت‌های بهداشتی باشد، آمار ابزاری برای درک موضوع مورد علاقه شما در سطحی عمیق‌تر است. در این دوره، پروفسور ادی داویلا دروس سطح مبتدی را ارائه می دهد، بنابراین شما نیز می توانید بر اصطلاحات، فرمول ها و تکنیک های مورد نیاز برای انجام رایج ترین انواع آمار تسلط داشته باشید.n او نحوه یافتن وسط مجموعه داده و همچنین میانگین و میانه را توضیح می دهد. او محدوده را معرفی می‌کند، سپس به انحراف معیار و اینکه با نقاط پرت چه باید کرد می‌پردازد. این تکنیک‌ها به شما کمک می‌کنند داده‌های خود را درک کنید، نظریه‌ها را اثبات کنید، و در زمان، پول و سایر منابع ارزشمند صرفه‌جویی کنید—همه با درک اعداد.

Related Skills

linkedin مبانی یادگیری ماشین: آمار (Mitalearn-394482)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره:

مدل‌های یادگیری ماشینی نحوه کار ما را در بسیاری از صنایع متحول کرده است. اما عمیق‌تر شدن مدل‌های ML و در واقع درک نحوه عملکرد آنها به شما امکان می‌دهد عملکرد را بهینه کنید، نوآوری کنید، مشکلات را عیب‌یابی کنید و مدل‌های جدید و کارآمدتر ML ایجاد کنید. در این دوره آموزشی، قسمت چهارم از مجموعه مبانی یادگیری ماشینی، Terezija Semenski توضیح می‌دهد که چگونه درک عمیق آمار می‌تواند به شما کمک کند تا در پروژه‌های یادگیری ماشین برتر باشید. Terezija نشان می دهد که چگونه آمار نقش بزرگی در یادگیری ماشین ایفا می کند - فراتر از اعداد خرد - و به شما نشان می دهد که چگونه از آمار برای به دست آوردن بینش در مورد داده ها، درک عدم قطعیت های مرتبط با پیش بینی ها، و تصمیم گیری های مبتنی بر داده با اطمینان استفاده کنید.

linkedin مبانی یادگیری ماشین: احتمال (Mitalearn-394465)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 9 June 2025
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره: 

 

اگر با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنید، احتمالاً می‌دانید که مدل‌های شما بر اساس تخمین و تقریب هستند. احتمال همه چیز و بیشتر است — اما چگونه از آن به نفع خود استفاده می کنید؟

در این دوره، سومین قسمت از مجموعه مبانی یادگیری ماشین، به مربی Terezija Semenski برای کاوش عمیق احتمالات بپیوندید. مفاهیم و عملکردهای اصلی آن و نحوه استفاده از آن برای طراحی، پیاده سازی و مدیریت الگوریتم های یادگیری ماشینی قابل اعتمادتر. در طول مسیر، برخی از ضروری‌ترین ابزارها و تکنیک‌هایی را که برای مدل‌سازی احتمالی موفق، بیرون کشیدن از قوانین احتمال، احتمال مشترک و حاشیه‌ای، توزیع‌های احتمال گسسته، توزیع‌های احتمال پیوسته، قضیه بیز و غیره باید بدانید، کشف کنید. /p>


linkedin مقدمه ای بر NLP با استفاده از R (Mitalearn-390980)

  • 2 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 May 2023
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره: 

 

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از مهمترین اجزای هوش مصنوعی است. این به شما امکان می دهد تا حجم زیادی از داده ها را در قالب زبان طبیعی پردازش، تجزیه و تحلیل و درک کنید. در این دوره، مربی مارک نیمن راس به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از R، زبان برنامه نویسی محبوب برای محاسبات آماری و گرافیک، پیاده سازی الگوریتم های NLP را شروع کنید.

اصول دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، هر دو را بررسی کنید. که هسته اصلی NLP موفق هستند. نحوه استفاده از ابزارها و چارچوب‌های متن‌کاوی مانند tm، quanteda، و tidytext و همچنین کار با corpora، منابع و دیگر انواع ابرداده سند NLP را بیاموزید. Mark بهترین روش‌ها را برای پیش‌پردازش متن در آماده‌سازی برای NLP، ایجاد داده‌های ساختاریافته، اعمال آمار در متن، انجام تجزیه و تحلیل احساسات، تجسم مجموعه‌های داده، و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.


linkedin یادگیری R Tidyverse (Mitalearn-442167)

  • 3 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Charlie Joey Hadley
درباره این دوره:

R یک زبان برنامه نویسی فوق العاده قدرتمند و پرکاربرد برای تجزیه و تحلیل آماری و علم داده است. "tidyverse" برخی از همه کاره‌ترین بسته‌های R مانند ggplot2 و forcats را جمع‌آوری می‌کند، که همگی حول مفاهیم داده‌های مرتب طراحی شده‌اند، چارچوبی برای حل مسئله و نوشتن کد R برای همه چیز - از جدال و تجزیه و تحلیل داده‌ها گرفته تا تجسم و مدل‌سازی.

این دوره مفاهیم اصلی thedyverse، پاکسازی داده‌ها و wr را معرفی می‌کند. بر روی کاربر مبتدی تمرکز می کند و به شما نشان می دهد که چرا و چگونه از دو لوله استفاده کنید (%>% و |>). به مربی چارلی هدلی بپیوندید تا در ابتدای کار وارد کردن و فیلتر کردن داده‌ها از فایل‌های Excel، CSV، و SPSS و همچنین خلاصه‌سازی و جدول‌بندی داده‌ها با استفاده از توابع pivot_*() و cross() و قدرت تیبل‌های تودرتو انجام شود. در پایان این دوره، شما به مهارت‌های عملی جدیدی برای بحث در مورد مجموعه داده‌های واقعی، از جمله تاریخ‌های نامتناسب، ستون‌های عددی ضعیف، سؤالات نظرسنجی چند گزینه‌ای و موارد دیگر مجهز خواهید شد.

linkedin یادگیری R Tidyverse (Mitalearn-116464)

  • 3 hours 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Charlie Joey Hadley
درباره این دوره:

R یک زبان برنامه نویسی فوق العاده قدرتمند و پرکاربرد برای تجزیه و تحلیل آماری و علم داده است. tidyverse برخی از همه کاره ترین بسته های R را جمع آوری می کند: ggplot2، dplyr، tidyr، reader، purrr، و tibble. بسته ها برای پاکسازی، پردازش، مدل سازی و تجسم داده ها هماهنگ کار می کنند.\n\n مربی چارلی هدلی پس از پوشش دادن این مبانی R، وارد کردن و فیلتر کردن داده‌ها از فایل‌های Excel، CSV، و SPSS و خلاصه و جدول‌بندی داده‌ها در Tidyverse می‌شود. سپس یاد بگیرید که چگونه داده ها را خیلی وسیع یا طولانی تشخیص دهید و در صورت لزوم آن ها را تبدیل کنید و ارزیابی غیر استاندارد انجام دهید. تا پایان دوره، شما باید بتوانید Tidyverse را در گردش کار R خود ادغام کنید و از انواع ابزارهای جدید برای وارد کردن، فیلتر کردن، تجسم و مدل سازی داده های تحقیق و آماری استفاده کنید.

linkedin یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: استنتاج علی و مدلسازی (Mitalearn-385013)

  • 2 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 July 2022
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره: 

 این دوره با مدرس کیت مک کورمیک مقدمه ای بر برخی از تکنیک های پیشرفته در استنتاج علی و مدل سازی علّی ارائه می دهد. این پایه بر پایه دوره کیث، یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: پیش بینی، علیت و استنتاج آماری استوار است. کیت این دوره را بر روی سه موضوع اصلی متمرکز می کند: قدرت آزمایش ها (و واقعیت این است که آنها همیشه به عنوان یک گزینه در دسترس نیستند). فلسفه و رویکرد آمار بیزی و زمانی که انتخاب خوبی است. و مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علی با تکنیک‌هایی مانند مدل‌سازی معادلات ساختاری و شبکه‌های بیزی. با کیت در این دوره همراه باشید تا با این تکنیک های پیشرفته و آنچه که آنها را قدرتمند و جالب می کند آشنا شوید.

Suggestions