هدف از این دوره، تجهیز شما به دانش مورد نیاز برای درک صورت های مالی یک شرکت و درک معاملات مختلفی است که در بازار سهام انجام می شود تا بتوانید استراتژی های کشف شده توسط ادبیات آکادمیک موجود را تکرار کنید. بخش اول این دوره، معرفی مختصری از صورت های مالی و پرونده های متداول مختلف شرکت ها را ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اطلاعات مربوط به عملکرد یک شرکت را از آنها به دست آورید و از این اطلاعات برای ایجاد استراتژی های معاملاتی استفاده کنید. در مرحله بعد، تئوری های پایه قیمت گذاری دارایی به شما آموزش داده می شود تا بتوانید بازده مورد انتظار یک سهام یا یک سبد را محاسبه کنید. در نهایت با عملکرد واقعی بازارهای دارایی، نوع بازیگران در بازار، انواع سفارشات و راه های کارآمد و زمان مناسب برای اجرای آنها، هزینه های معاملاتی و روش های به حداقل رساندن آنها، مفهوم نقدینگی و غیره آشنا می شوید. . این دانش برای توسعه الگوریتم کارآمد برای اجرای استراتژی های معاملاتی مختلف مورد نیاز است.

ایده ای برای محصولی دارید که می خواهید بصورت آنلاین بفروشید؟ در این دوره ، مربی پاتریک رائولند به تبدیل ایده شما به یک فروشگاه آنلاین تمام عیار فرو می رود. پاتریک چندین مدل تجاری تجارت الکترونیک و نحوه انتخاب مدل تجاری مناسب برای شما را شرح می دهد. او توضیح می دهد که چگونه می توانید یک صنعت هدف یا طاقچه را برای تجارت خود انتخاب کنید ، نوع مشتری مورد نظر خود را تعریف کنید و ایده محصول خود را انتخاب و اعتبار دهید. در مرحله بعد ، پاتریک به کاربردهای محصول خود در بازار می پردازد. او نحوه گسترش و بازنشستگی خطوط تولید را به اشتراک می گذارد ، برای مجوزها ثبت نام می کند ، مارک خود را توسعه می دهد و محصول خود را در فروشگاه آنلاین خود یا در بازارها به فروش می رساند. پاتریک نکاتی را برای جذب مشتری ، انجام سفارشات و مدیریت امور مالی خود به شما ارائه می دهد.

ایده ای برای محصولی دارید که می خواهید به صورت آنلاین بفروشید؟ در این دوره آموزشی، مربی پاتریک راولند آنچه را که باید بدانید تا ایده خود را به یک فروشگاه آنلاین کامل تبدیل کنید، پوشش می دهد. پاتریک چندین مدل مختلف کسب و کار تجارت الکترونیک و همچنین نحوه انتخاب مدل مناسب برای شما را توضیح می دهد. او توضیح می‌دهد که چگونه یک صنعت یا منطقه مورد نظر را برای کسب‌وکار خود انتخاب کنید، نوع مشتری مورد نظر خود را با ایجاد یک شخصیت تعریف کنید، و ایده محصول خود را انتخاب و تأیید کنید. پاتریک پس از کمک به شما در فهمیدن اینکه چه چیزی را می فروشید و به چه کسی می فروشید، به جزئیات عملی ارائه محصول شما در بازار می پردازد. او نحوه ثبت نام برای مجوزها، توسعه نام تجاری و فروش محصول خود را در فروشگاه آنلاین خود یا در بازارها به اشتراک می گذارد. او همچنین نکاتی را برای جذب مشتری، انجام سفارشات و مدیریت امور مالی شما با شروع فروش به اشتراک می گذارد.

 ایده ای برای محصولی دارید که می خواهید به صورت آنلاین بفروشید؟ در این دوره، مربی پاتریک راولند، ایده شما را به یک فروشگاه آنلاین کامل تبدیل می کند. پاتریک چندین مدل کسب و کار تجارت الکترونیک و نحوه انتخاب مدل کسب و کار مناسب شما را شرح می دهد. او توضیح می دهد که چگونه یک صنعت یا جایگاه هدف را برای کسب و کار خود انتخاب کنید، نوع مشتری مورد نظر خود را تعریف کنید، و ایده محصول خود را انتخاب و تأیید کنید. در مرحله بعد، پاتریک به جزئیات عملی ارائه محصول شما به بازار می پردازد. او نحوه گسترش و بازنشستگی خطوط تولید، ثبت نام برای مجوزها، توسعه نام تجاری و فروش محصول خود را در فروشگاه آنلاین خود یا در بازارها به اشتراک می گذارد. پاتریک به شما نکاتی را برای جذب مشتریان، انجام سفارشات و مدیریت امور مالی خود با شروع فروش ارائه می دهد. او با توصیه های مفید در مورد اولویت بندی وظایف و برداشتن گام های کوچک و مداوم رو به جلو، کار را به پایان می رساند.

درباره بازارهای متنوع و یکپارچه انرژی اولیه و ملاحظات اساسی که رهبران کسب و کار و سیاست گذاران را در توسعه منابع انرژی جهانی هدایت می کند، بیاموزید.

این دوره اولین دوره از مجموعه ای است که هدف آن آماده سازی شما برای نقشی در تجزیه و تحلیل داده ها است. در این دوره، شما با بسیاری از انواع اولیه تجزیه و تحلیل داده ها و مفاهیم اصلی آشنا خواهید شد. شما در مورد ابزارها و مهارت های مورد نیاز برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها یاد خواهید گرفت. ما برخی از ریاضیات و آمارهای اساسی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده ها و گردش کار را برای انجام تجزیه و تحلیل داده های کارآمد و مؤثر بررسی خواهیم کرد. این دوره طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد که برای کار در تجزیه و تحلیل داده ها حیاتی هستند و به گونه ای طراحی شده اند که همزمان با شروع به ایجاد دانش و مهارت های مرتبط، مقدمه و نمای کلی را به شما ارائه دهند.

به Data Analytics Foundations for Accountancy I خوش آمدید! شما در حال پیوستن به هزاران دانش آموزی هستید که در حال حاضر در دوره ثبت نام کرده اند. من از حضور شما در کلاس هیجان زده هستم و مشتاقانه منتظر مشارکت شما در جامعه یادگیری هستم. برای شروع، توصیه می کنم چند دقیقه ای را برای بررسی سایت دوره اختصاص دهید. مطالبی را که هر هفته پوشش خواهیم داد مرور کنید و تکالیفی را که برای گذراندن دوره باید تکمیل کنید، پیش‌نمایش کنید. برای مشاهده انجمن‌هایی که می‌توانید در مورد مطالب درسی با دانشجویانی که در کلاس شرکت می‌کنند بحث کنید، روی بحث‌ها کلیک کنید. اگر در مورد محتوای دوره سؤالی دارید، لطفاً آنها را در انجمن ها ارسال کنید تا از سایرین در انجمن دوره کمک بگیرید. برای مشکلات فنی با پلتفرم Coursera، از مرکز راهنمای یادگیرنده دیدن کنید. در شروع کار موفق باشید و امیدوارم از دوره لذت ببرید!

به Data Analytics Foundations for Accountancy II خوش آمدید! من از حضور شما در کلاس هیجان زده هستم و مشتاقانه منتظر مشارکت شما در جامعه یادگیری هستم. برای شروع، توصیه می کنم چند دقیقه ای را برای بررسی سایت دوره اختصاص دهید. مطالبی را که هر هفته پوشش خواهیم داد مرور کنید و تکالیفی را که برای گذراندن دوره باید تکمیل کنید، پیش‌نمایش کنید. برای مشاهده انجمن‌هایی که می‌توانید در مورد مطالب درسی با دانشجویانی که در کلاس شرکت می‌کنند بحث کنید، روی بحث‌ها کلیک کنید. اگر در مورد محتوای دوره سؤالی دارید، لطفاً آنها را در انجمن ها ارسال کنید تا از سایرین در انجمن دوره کمک بگیرید. برای مشکلات فنی با پلتفرم Coursera، از مرکز راهنمای یادگیرنده دیدن کنید. در شروع کار موفق باشید و امیدوارم از دوره لذت ببرید!

تجزیه و تحلیل تجاری مجموعه ای از ابزارها، فناوری ها، فرآیندها و بهترین شیوه ها را در بر می گیرد که برای استخراج دانش از داده ها مورد نیاز است. این یک کاوش تکراری و روشمند از داده ها برای به دست آوردن بینش از آن است - و به نوبه خود، تصمیمات هوشمندانه تر و استراتژیک تر که بر اساس حقایق استوار است. در این دوره، با مراحل تجزیه و تحلیل کسب و کار که برای پیش بینی و ساختن آینده استفاده می شود آشنا شوید - تجزیه و تحلیل پیش بینی، تجزیه و تحلیل تجویزی و تجزیه و تحلیل تجربی. این دوره به هر مرحله می پردازد و در مورد ابزارها و تکنیک های مورد استفاده برای هر یک و همچنین بهترین شیوه های اعمال شده در این زمینه بحث می کند. علاوه بر این، این دوره با استفاده از یک مورد استفاده برای نشان دادن نحوه اجرای تجزیه و تحلیل در هر مرحله، زمینه ای واقعی را به این مفاهیم می بخشد.

در این دوره آموزشی، تصویر بزرگی از استفاده از SQL برای داده های بزرگ دریافت خواهید کرد که با مروری بر داده ها، سیستم های پایگاه داده و زبان رایج پرس و جو (SQL) شروع می شود. سپس با ویژگی های داده های بزرگ و ابزارهای SQL برای کار بر روی پلتفرم های کلان داده آشنا خواهید شد. شما همچنین یک محیط تمرینی (ماشین مجازی) را برای استفاده در دوره های تخصصی نصب خواهید کرد و فرصتی خواهید داشت که در آن محیط اطلاعات اولیه و جداول را کاوش کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود • پایگاه داده های عملیاتی را از تحلیلی تشخیص دهید و درک کنید که چگونه آنها در داده های بزرگ اعمال می شوند. • درک اینکه چگونه طراحی پایگاه داده و جدول ساختارهایی را برای کار با داده ها فراهم می کند. • درک کنید که چگونه تفاوت در حجم و تنوع داده ها بر انتخاب یک سیستم پایگاه داده مناسب تأثیر می گذارد. • ویژگی ها و مزایای گویش های SQL را که برای کار با سیستم های کلان داده برای ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل طراحی شده اند، تشخیص دهد. و • پایگاه‌های داده و جداول را در یک پلتفرم کلان داده کاوش کنید. برای استفاده از محیط عملی این دوره، باید یک ماشین مجازی و نرم افزاری که روی آن اجرا می شود را دانلود و نصب کنید. قبل از ادامه، مطمئن شوید که به رایانه ای دسترسی دارید که شرایط سخت افزاری و نرم افزاری زیر را برآورده می کند: • سیستم عامل Windows، macOS، یا لینوکس (iPads و تبلت‌های Android کار نمی‌کنند) • سیستم عامل 64 بیتی (سیستم عامل های 32 بیتی کار نمی کنند) • 8 گیگابایت رم یا بیشتر • ۲۵ گیگابایت فضای دیسک رایگان یا بیشتر • پشتیبانی مجازی سازی Intel VT-x یا AMD-V فعال است (در رایانه های مک با پردازنده های اینتل، این همیشه فعال است. در رایانه های ویندوز و لینوکس، ممکن است لازم باشد آن را در بایوس فعال کنید) • فقط برای رایانه‌های Windows XP: باید یک ابزار unzip مانند 7-Zip یا WinZip نصب کرده باشید (ابزار Unzip داخلی Windows XP کار نخواهد کرد)

در اولین دوره از این تخصص، خواهید فهمید که تجسم داده چیست و چگونه می توانیم از آن برای دیدن و درک بهتر داده ها استفاده کنیم. با استفاده از Tableau، مفاهیم اساسی تجسم داده ها را بررسی می کنیم و رابط Tableau را بررسی می کنیم، ابزارهای مختلفی را که Tableau ارائه می دهد شناسایی و به کار خواهیم برد. در پایان دوره شما قادر خواهید بود داده ها را به Tableau آماده و وارد کنید و رابطه بین تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها را توضیح دهید. این دوره برای دانش‌آموزانی طراحی شده است که قبلاً از Tableau استفاده نکرده‌اند یا ممکن است نیاز به تجدید نظر داشته باشند یا بخواهند Tableau را عمیق‌تر بررسی کنند. هیچ پیش زمینه فنی یا تحلیلی قبلی مورد نیاز نیست. این دوره شما را از طریق مراحل لازم برای ایجاد اولین تجسم خود از ابتدا بر اساس زمینه داده ها راهنمایی می کند و زمینه را برای پیشرفت شما به دوره بعدی در تخصص فراهم می کند.

داده ها همه جا هستند. نمودارها، نمودارها و انواع دیگر تجسم اطلاعات به افراد کمک می‌کنند تا این داده‌ها را درک کنند. این دوره به بررسی طراحی، توسعه و ارزیابی چنین تجسم‌های اطلاعاتی می‌پردازد. با ترکیب جنبه های طراحی، گرافیک کامپیوتری، HCI و علم داده، تجربه عملی در ایجاد تجسم، استفاده از ابزارهای اکتشافی، و معماری روایت های داده به دست خواهید آورد. موضوعات شامل طراحی کاربر محور، تجسم مبتنی بر وب، شناخت و ادراک داده، و ارزیابی طراحی است. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر ارائه شده در پلت فرم Coursera گذراند. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر دوره های هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفته ای و شهریه پرداختی را ارائه می دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سابقه تحصیلی. مدارک CU در Coursera برای فارغ التحصیلان اخیر یا متخصصان شاغل ایده آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد در علم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder

افزایش رقابت، جهانی شدن و تغییر فناوری تنها برخی از عواملی هستند که سازمان‌های امروزی را ملزم می‌کنند تا بازی خود را ارتقا دهند تا مطمئن شوند پولی که در توسعه محصول سرمایه‌گذاری می‌کنند صرف تلاش‌های با ارزش می‌شود. بدون یک رویکرد روشن برای تعریف نحوه انتخاب، تأمین مالی و مدیریت برنامه‌ها و پروژه‌ها، سازمان‌ها ممکن است در نهایت راه‌حل‌هایی ارائه دهند که احتمال شکست بالایی دارند. چنین شکست‌هایی شامل از دست دادن انتظارات مشتری، حل مشکلات اشتباه، یا عدم همسویی راه‌حل‌ها با جهتی است که شرکت در حال حرکت است.

در این دوره، لورا پاتون مقدمه‌ای بر تحقق مزایای کسب‌وکار ارائه می‌کند، روشی که برای کمک به سازمان‌ها در انتخاب آن طراحی شده است. بهترین ابتکارات تغییر و اطمینان از ایجاد تغییرات پیشنهادی و حفظ ارزش کسب و کار. لورا اجزای تحقق مزایای تجاری را تجزیه می کند - با معرفی یک چرخه عمر پنج قسمتی - و مراحل تولید دستاوردهای کلیدی مزایای تجاری را توضیح می دهد.

این دوره به آموزش مبانی تحقیق علمی می پردازد. ما به فرآیند تحقیق به عنوان ابزاری برای کاهش سیستماتیک عدم قطعیت می پردازیم و نشان می دهیم که چگونه انجام یک تحقیق علمی می تواند به عنوان تمرینی در کمی سازی عدم قطعیت بیزی مطرح شود. ما با کاوش در چشم انداز علمی شروع می کنیم تا انواع مختلف تحقیقات را درک کنیم، کجا انجام می شوند، چگونه پشتیبانی می شوند و چرا هر یک از این نوع تحقیقات مهم است. سپس تحقیق علمی و روش علمی را رسمیت می دهیم و فرآیند تحقیق و شایستگی های علمی آن را تشریح می کنیم. مفاهیم اساسی در نظریه احتمال معرفی می شوند که منجر به ارائه مفهومی ساده قانون بیز می شود. سپس نشان می‌دهیم که چگونه قانون بیز چارچوبی ریاضی برای فرآیند تحقیق فراهم می‌کند. ما بر نقشی که تحقیق در زندگی روزمره و حرفه‌ای ما ایفا می‌کند و اینکه چگونه مهارت‌های پژوهشی می‌تواند به ما کمک کند انتقادی فکر کنیم، چه در یک زمینه فنی هستید یا نه، تأکید می‌کنیم. تمرین‌ها برای کمک به شما در بهبود مهارت‌های پژوهشی و تفکر علمی‌تر طراحی شده‌اند. فراگیرانی که در زمینه های تحقیقاتی تازه وارد هستند یا می خواهند مهارت های تحقیقاتی خود را در هر زمینه ای برای رشد شغلی/حرفه ای یا شخصی بهبود بخشند تشویق می شوند که ثبت نام کنند. این دوره در سطح مقدماتی تدریس می شود به طوری که در پایان دوره، می توانید یک فرضیه تحقیق را تدوین کنید و یک برنامه تحقیقاتی علمی برای آزمایش آن فرضیه طراحی کنید. برای موفقیت در این دوره، به ریاضیات ورودی دانشگاه نیاز دارید.

به کارشناس تحقیقات بازار، سارا وایز بپیوندید تا برخی از بهترین تکنیک‌های تحقیقات بازاریابی و نحوه استفاده از آنها را برای تقریباً هر چالشی که در دست دارید، بررسی کند. سارا با بررسی نقش تحقیقات بازاریابی در تصمیم گیری استراتژیک در مورد نام تجاری یا محصول شما، پایه و اساس دوره را ایجاد می کند. او نشان می دهد که چگونه می توانید مشتریان خود را از طریق تکنیک های کمی و کیفی از نظرسنجی و مصاحبه گرفته تا مطالعات خاطرات تلفن همراه و قوم نگاری بشناسید. بیاموزید که چگونه اهداف تحقیقاتی خود را روشن کنید، چگونه شرکت خود را در تحقیقات بفروشید، چگونه بهترین شرکت کنندگان را پیدا کنید، و چگونه داده های خود را در قالب های مختصر و معنی دار مانند شخصیت های مشتری و نقشه های سفر ارائه دهید. شما با داشتن مهارت هایی که برای برنامه ریزی تحقیقات بازار بعدی خود با اطمینان نیاز دارید کنار خواهید رفت.

دانش آموزان را با اصول اصلی تحقیق برابری سلامت آشنا می کند. موضوعاتی مانند تعریف برابری سلامت، مشارکت دادن جامعه و سهامداران سیاست، بیمار محوری، شایستگی فرهنگی و انتشار یافته های پژوهش را پوشش می دهد. محتوا زمینه های مختلف جغرافیایی، فرهنگی و اجتماعی را که در آن نابرابری های بهداشتی رخ می دهد، شناسایی می کند.

این دوره برای چه کسانی است؟ این دوره برای دانشجویان، تحلیلگران کسب و کار و دانشمندان داده طراحی شده است که می خواهند دانش و تکنیک های آماری را در زمینه های تجاری به کار ببرند. به عنوان مثال، ممکن است برای آماردانان با تجربه، تحلیلگران، مهندسانی که می خواهند بیشتر به سمت یک نقش تجاری حرکت کنند، مناسب باشد. اگر پیشینه ای در زمینه آمار دارید، می توانید از R یا زبان برنامه نویسی دیگری استفاده کنید و با پایگاه های داده و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها مانند رگرسیون، طبقه بندی و خوشه بندی آشنا هستید، این دوره را هیجان انگیز و ارزشمند خواهید یافت. با این حال، شامل تعدادی رسیتال و آموزش R Studio است که شایستگی های شما را تثبیت می کند، به شما امکان می دهد آزادانه تر با داده ها بازی کنید و ویژگی های جدید و توابع آماری را در R کشف کنید. با این دوره، شما یک مرور کلی در مورد موضوعات استراتژیک تجزیه و تحلیل کسب و کار خواهید داشت. ما در مورد طیف گسترده ای از کاربردهای Business Analytics صحبت خواهیم کرد. از بازاریابی گرفته تا زنجیره تامین یا امتیازدهی اعتبار و تجزیه و تحلیل منابع انسانی و غیره. ما بسیاری از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌های مختلف را پوشش می‌دهیم و هر بار توضیح می‌دهیم که چگونه می‌توان با کسب و کار خود مرتبط بود. ما توجه ویژه ای به نحوه ایجاد بینش متقاعد کننده، عملی و کارآمد خواهیم داشت. ما همچنین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های مختلفی را به شما ارائه خواهیم داد تا در انواع مختلف مسائل اعمال شوند. با انجام این کار، ما به شما کمک می کنیم چهار مجموعه از مهارت های مورد نیاز برای افزایش ارزش داده ها را توسعه دهید: تجزیه و تحلیل، فناوری اطلاعات، تجارت و ارتباطات. در پایان این MOOC، شما باید بتوانید با استفاده از Analytics با (1) واجد شرایط بودن موضوع مورد نظر از نظر کمی، (2) انجام تجزیه و تحلیل داده های مربوطه، و (3) ارائه نتیجه گیری و توصیه های خود در روشی تجاری محور، عملی و کارآمد. پیش نیازها: 1/ توانایی استفاده از R یا برنامه نویسی 2/ آشنایی با مبانی پایگاه های داده، تجزیه و تحلیل داده ها (رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بندی) ما به Pauline Glikman، Albane Gaubert، Elias Abou Khalil-Lanvin (دانشجویان در ESSEC BUSINESS School) به دلیل مشارکت آنها در طراحی این دوره اعتبار می دهیم.

این دوره پایه بر درک و ارزیابی کیفیت اعتبار در ناشران شرکتی متمرکز است. روش هایی را بررسی می کند که تحلیلگران می توانند برای تعیین کیفیت اعتبار در ارتباط با مسائل بدهی استفاده کنند. به طور خاص، ما بررسی می‌کنیم که ریسک اعتباری چیست، نحوه استفاده از رتبه‌بندی اعتباری در ارزیابی وام گیرندگان، 4 C تحلیل اعتباری سنتی، و نسبت‌ها و معیارهای تحلیل مالی که تحلیل‌گران برای ارزیابی ریسک اعتباری و قیمت‌گذاری در اوراق قرضه از آن استفاده می‌کنند. این محتوا توسط یک متخصص صنعت مالی با درک عملی گسترده از بازارهای سرمایه گذاری طراحی و ارائه می شود. هر برنامه دقیق است، شامل دو سوال تمرینی در هر درس، و یک ارزیابی نهایی و درجه بندی شده از 20 سوال که شامل تمام درس ها و بخش ها می شود. این برنامه برای هر کسی که علاقه مند به درک بیشتر از تجزیه و تحلیل اعتبار است، از جمله افرادی که قبلاً در یک مؤسسه مالی در بخش های اصلی، میانی یا پشتی کار می کنند، یا به دنبال ورود به یکی از این نقش ها هستند، طراحی شده است. هیچ دانش قبلی انتظار نمی رود یا مورد نیاز است.

مجموعه ابزاری از تکنیک های تحلیل املاک و مستغلات در سطح حرفه ای بسازید که به شما در ارزیابی فرصت های سرمایه گذاری، پرتفوی ها و بازده کمک می کند. تجزیه و تحلیل مهارت شماره یک است که برای موفقیت در عرصه رقابتی و همیشه در حال تغییر املاک و مستغلات به آن نیاز دارید. سرمایه گذار حرفه ای سایمون او هزاران دانش آموز را از صدها کشور آموزش داده است - ثابت کرده است که تکنیک های مشابه در سراسر جهان قابل استفاده است. در این دوره، او چهار مدل سرمایه‌گذاری پیشرفته مبتنی بر اکسل را ارائه می‌کند و نحوه استفاده از این ابزارهای رایگان را برای تجزیه و تحلیل فرصت‌های مختلف، از اجاره تک واحدی گرفته تا تعمیر و تلنگر تا آپارتمان‌های چند واحدی، نشان می‌دهد. او همچنین فرآیند سرمایه‌گذاری را بررسی می‌کند، بنابراین می‌توانید ببینید که تحلیل در کجا قرار می‌گیرد و سه استراتژی سرمایه‌گذاری اولیه را مورد بحث قرار می‌دهد. او شامل توصیه‌هایی در مورد اندازه‌گیری بازده و فاکتورگیری در تأثیر تأمین مالی بدهی است، و پنج مطالعه موردی در دنیای واقعی را بررسی می‌کند که نشان می‌دهد چگونه تجزیه و تحلیل سرمایه‌گذاری می‌تواند بینش‌های ارزشمندی را آشکار کند.

این دوره برای چه کسانی است؟ این دوره برای دانشجویان، تحلیلگران کسب و کار و دانشمندان داده طراحی شده است که می خواهند دانش و تکنیک های آماری را در زمینه های تجاری به کار ببرند. به عنوان مثال، ممکن است برای آماردانان با تجربه، تحلیلگران، مهندسین که می خواهند بیشتر به سمت یک نقش تجاری، به ویژه در بازاریابی حرکت کنند، مناسب باشد. اگر پیشینه ای در زمینه آمار دارید، می توانید از R یا زبان برنامه نویسی دیگری استفاده کنید و با پایگاه های داده و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها مانند رگرسیون، طبقه بندی و خوشه بندی آشنا هستید، این دوره را هیجان انگیز و ارزشمند خواهید یافت. با این حال، شامل تعدادی رسیتال و آموزش R Studio است که شایستگی های شما را تثبیت می کند، به شما امکان می دهد آزادانه تر با داده ها بازی کنید و ویژگی های جدید و توابع آماری را در R کشف کنید. تجزیه و تحلیل کسب و کار، کلان داده و علم داده موضوعات بسیار داغ امروزی هستند و دلایل خوبی هم دارند. شرکت ها روی گنجینه ای از داده ها نشسته اند، اما معمولاً فاقد مهارت ها و افراد لازم برای تجزیه و تحلیل و بهره برداری کارآمد از این داده ها هستند. شرکت‌هایی که مهارت‌ها را توسعه می‌دهند و افراد مناسب را برای تجزیه و تحلیل و بهره‌برداری از آن داده‌ها استخدام می‌کنند، مزیت رقابتی آشکاری خواهند داشت. این امر به ویژه در یک حوزه صادق است: بازاریابی. حدود 90 درصد از داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط شرکت‌ها امروزه مربوط به اقدامات مشتری و فعالیت‌های بازاریابی است. دامنه تحلیل بازاریابی کاملاً بزرگ است و ممکن است موضوعات جالبی مانند متن کاوی، تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی، تجزیه و تحلیل احساسات، مناقصه در زمان واقعی را پوشش دهد. بهینه سازی کمپین آنلاین و غیره. اما در مرکز بازاریابی چند سوال اساسی نهفته است که اغلب بی پاسخ می مانند: (1) مشتریان من چه کسانی هستند، (2) کدام مشتریان را باید هدف قرار دهم و بیشتر بودجه بازاریابی خود را صرف آن کنم، و (3) ارزش آینده چیست. مشتریانم تا بتوانم روی کسانی تمرکز کنم که در آینده برای شرکت بیشترین ارزش را دارند. این دقیقاً همان چیزی است که این دوره به آن می پردازد: تقسیم بندی تماماً در مورد درک مشتریان شما است، مدل های امتیازدهی در مورد هدف قرار دادن موارد مناسب است و ارزش طول عمر مشتری مربوط به پیش بینی ارزش آینده آنها است. اینها پایه های تحلیل بازاریابی هستند. و این کاری است که در این دوره یاد خواهید گرفت.