Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 96 items.

datacamp برنامه نویسی موازی با Dask در پایتون (Mitalearn-405532)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: James Fulton
درباره این دوره:

هنگام کار با داده های بزرگ، با دو مانع رایج روبرو خواهید شد: استفاده از حافظه زیاد و زمان اجرا طولانی. کتابخانه Dask می‌تواند با بارگیری تکه‌هایی از داده‌ها تنها در صورت نیاز، استفاده از حافظه شما را کاهش دهد. می تواند با استفاده از تمام هسته های محاسباتی موجود به صورت موازی، زمان اجرا را کاهش دهد. بهتر از همه، به تغییرات بسیار کمی در کد پایتون موجود شما نیاز دارد. در این دوره، شما از Dask برای تجزیه و تحلیل داده‌های آهنگ Spotify، پردازش تصاویر حرکات زبان اشاره، محاسبه روند داده‌های آب و هوا، تجزیه و تحلیل ضبط‌های صوتی و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های بزرگ استفاده می‌کنید.

Related Skills

datacamp برنامه نویسی موازی در R (Mitalearn-406416)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Nabeel Imam
درباره این دوره:

زبان برنامه نویسی R یک جزء حیاتی از پشته فناوری مدرن است، اما اجرای کد R گاهی اوقات ممکن است زمان ببرد. این دوره برنامه نویسی موازی می تواند به شما کمک کند تا با استفاده از چندین پردازنده موجود در اکثر رایانه های مدرن کد خود را بهینه کنید. شما مفاهیم کلیدی برنامه نویسی موازی را درک خواهید کرد و عملیاتی را شناسایی خواهید کرد که می توانند از موازی سازی بهره مند شوند. همچنین بسته‌های R (موازی، پیش‌رو، آینده) را برای موازی‌سازی کاوش می‌کنید و مهارت‌هایی را برای کاهش زمان اجرا، نظارت، اشکال‌زدایی و اطمینان از تکرارپذیری در کدهای موازی به دست خواهید آورد.

Related Skills

datacamp بهبود عملکرد Query در PostgreSQL (Mitalearn-404155)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Amy McCarty
درباره این دوره:

از دست دادن زمان در پرس و جوهای کند؟ برای به اشتراک گذاشتن سوالات خود با همکاران باتجربه تر مردد هستید؟ در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه PostgreSQL خود را طوری ساختار دهید که در کسری از زمان اجرا شود. با کاوش در داده های درهم تنیده مربوط به مشارکت المپیک، آب و هوای کشور و تولید ناخالص داخلی، به طور مستقیم تجربه خواهید کرد که چگونه تغییرات در روش فیلتر کردن و استفاده از پرسش های فرعی بر عملکرد پرس و جو تأثیر می گذارد. شما با خواص یک پایگاه داده ردیف گرا آشنا خواهید شد و همچنین خواهید دید که آتشفشان های هاوایی چگونه بر کیفیت هوا تأثیر می گذارد. با بازسازی سوالات خود با برنامه ریز پرس و جو و ترتیب عملیات SQL، به زودی همکاران خود را با کارایی بی دردسر خود خیره خواهید کرد.

Related Skills

datacamp بهبود عملکرد Query در SQL Server (Mitalearn-403305)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Dean Smith
درباره این دوره:

یک ماموریت حیاتی به مهارت های کدنویسی SQL شما بستگی دارد. کدی به شما داده شده است که آن را برطرف کنید. نتایج مورد نیاز شما را می دهد، اما بسیار کند است، و قالب بندی آن ضعیف است و خواندن آن را سخت می کند. آخرین مهلت فردا است. شما باید کد را دوباره فرمت کنید و روش های مختلفی را برای بهبود عملکرد امتحان کنید. فشار بالاست!!! در این دوره ما از SQL بر روی مجموعه داده‌های دنیای واقعی، از ورزش و علوم زمین، استفاده خواهیم کرد تا به شیوه‌های کدنویسی خوب و راه‌های مختلفی که چگونه می‌توانیم عملکرد پرس‌و‌جوها را برای دستیابی به نتایج یکسان بهبود دهیم، نگاه کنیم.

Related Skills

datacamp بهینه سازی کد R با Rcpp (Mitalearn-406535)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Team ThinkR
درباره این دوره:

R یک زبان عالی برای علم داده است، اما گاهی اوقات اجرای کد ممکن است کند باشد. ترکیب راحتی R با سرعت یک زبان کامپایل شده یک راه عالی برای بازیابی عملکردی است که کد شما شایسته آن است.

C++ یک زبان مدرن و با کارایی بالا است که یادگیری آن به اندازه کافی ساده است در زمینه تسریع کد R. با کمک بسته Rcpp، C++ بسیار منظم با R ادغام می شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه ایجاد و دستکاری کنید اشیاء معمولی R (بردارها و لیست ها)، و توابع C++ خود را بنویسید برای افزایش چشمگیر عملکرد کد R خود.

Related Skills

datacamp بهینه سازی کد در جاوا (Mitalearn-447590)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Pavlos Kosmetatos
درباره این دوره:

این دوره توسعه دهندگان جاوا را با مهارت های ضروری برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی عملکرد در برنامه های کاربردی سازمانی مجهز می کند. شما یاد خواهید گرفت که پیچیدگی الگوریتمی را با نماد Big-O ارزیابی کنید، ساختارهای داده کارآمد را انتخاب کنید و معیارهای کلیدی مانند CPU، حافظه و تأخیر را با استفاده از ابزارهای حرفه ای نظارت کنید. با کاوش در بخش داخلی ماشین مجازی جاوا، جمع‌آوری زباله و کامپایل‌سازی به‌موقع، بینش‌هایی در مورد رفتار زمان اجرا به دست خواهید آورد. این دوره همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند چند رشته، عملیات ناهمزمان و استراتژی‌های کش را پوشش می‌دهد و شما را قادر می‌سازد تا سیستم‌های جاوا مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا بسازید.

Related Skills

datacamp پایتون برای کاربران R (Mitalearn-405685)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Daniel Chen
درباره این دوره:

پایتون و R در "عصر یادگیری ماشینی" رشد چشمگیری در محبوبیت داشته اند. هر دوی آنها زبان های سطح بالایی هستند که یادگیری و نوشتن آنها آسان است. زبانی که استفاده می کنید به سابقه و رشته تحصیلی و کاری شما بستگی دارد. R یک زبان ساخته شده توسط و برای آماردانان است، در حالی که پایتون یک زبان برنامه نویسی عمومی تر است. صرف نظر از پس زمینه، مواقعی وجود خواهد داشت که یک الگوریتم خاص در یک زبان پیاده سازی می شود و نه زبان دیگر، یک ویژگی بهتر مستند می شود، یا به سادگی، آموزشی که به صورت آنلاین پیدا کردید به جای R از Python استفاده می کند.

در هر صورت، این امر مستلزم این است که کاربر R در پایتون کار کند تا کار خود را انجام دهد، یا سعی کند بفهمد که چگونه چیزی در پایتون پیاده‌سازی می‌شود تا به R ترجمه شود. این دوره به شما کمک می‌کند از مانع زبان R-Python عبور کنید.

Related Skills

datacamp پایتون برای کاربران صفحه گسترده (Mitalearn-404920)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: DataCamp Content Creator
درباره این دوره:

آیا به دنبال راه حلی بهتر از راه حلی هستید که در صفحه گسترده ساخته اید؟ اگر چنین است، پس پایتون برای کاربران صفحه گسترده مقدمه‌ای عالی برای زبان پایتون است و شما را در مسیر درستی برای خودکارسازی کارهای تکراری، غواصی عمیق‌تر در داده‌های خود و گسترش دامنه آنچه که قادر به انجام آن هستید قرار می‌دهد. در طول دوره، ما به موازات توابع و تکنیک‌های رایج صفحه‌گسترده ترسیم می‌کنیم، بنابراین وقتی ابتدا به پایتون شیرجه می‌زنید، همیشه یک نقطه مرجع آشنا خواهید داشت.

Related Skills

datacamp پایتون برای کاربران متلب (Mitalearn-405566)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Justin Kiggins
درباره این دوره:

Python یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که برای انجام علم داده محبوبیت بیشتری پیدا می کند. شرکت‌ها در سرتاسر جهان از پایتون برای جمع‌آوری اطلاعات از داده‌های خود و کسب مزیت رقابتی استفاده می‌کنند. این دوره بر کمک به کاربران Matlab در یادگیری استفاده از Python به طور خاص برای علم داده تمرکز دارد. شما به سرعت یاد خواهید گرفت که چگونه از Matlab به Python برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها مهاجرت کنید. اصول سینتکس پایتون، نحوه استفاده از آرایه های numpy برای ذخیره و دستکاری داده ها را بیاموزید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از matplotlib برای کشف روندها، همبستگی ها و الگوها در مجموعه داده های واقعی، از جمله ترافیک دوچرخه در شهر سیاتل و قیمت آووکادو در سراسر ایالات متحده استفاده کنید.

Related Skills

datacamp پایتون متوسط (Mitalearn-399004)

  • 1 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Hugo Bowne-Anderson
درباره این دوره:

یادگیری پایتون برای هر متخصص مشتاق علم داده بسیار مهم است. یاد بگیرید که داده های واقعی را با توابع Matplotlib تجسم کنید و با ساختارهای داده مانند دیکشنری و پانداها DataFrame آشنا شوید. این دوره چهار ساعته به شما کمک می کند تا مهارت های پایتون موجود خود را تقویت کنید و برنامه ها و توابع جدید پایتون را کشف کنید که کارنامه شما را گسترش می دهد و به شما کمک می کند کارآمدتر کار کنید. متوجه خواهید شد که چگونه دیکشنری ها جایگزینی برای لیست های پایتون ارائه می دهند و چرا چارچوب داده پانداها محبوب ترین روش کار با داده های جدولی است. در فصل دوم این دوره، نحوه ایجاد و دستکاری مجموعه داده ها و نحوه دسترسی به آنها با استفاده از این ساختارها را خواهید یافت. تمرین عملی در طول دوره باعث افزایش اعتماد به نفس شما در هر زمینه می شود. همانطور که پیشرفت می کنید، به منطق، کنترل جریان، فیلتر کردن و حلقه ها نگاه خواهید کرد. این توابع برای کنترل تصمیم‌گیری در برنامه‌های پایتون کار می‌کنند و به شما کمک می‌کنند تا عملیات بیشتری را با داده‌های خود انجام دهید، از جمله عبارت‌های تکراری. شما دوره را با استفاده از تمام مهارت های جدید خود با استفاده از آمار هکرها برای محاسبه شانس برنده شدن در یک شرط به پایان خواهید رساند. پس از تکمیل تمام فصل‌ها، آماده خواهید بود که مهارت‌های جدید خود را در شغل، شغل جدید یا پروژه شخصی خود به کار ببرید و آماده باشید تا به یادگیری پیشرفته‌تر پایتون بروید.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

Related Skills

datacamp پایتون متوسط ​​برای توسعه دهندگان (Mitalearn-399939)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: George Boorman
درباره این دوره:

استفاده موثر از توابع، ماژول ها و بسته های داخلی پایتون را بیاموزید. توابع سفارشی را با مستندات واضح و آرگومان های انعطاف پذیر ایجاد کنید که مناسب موارد استفاده مختلف است. با خواندن ردیابی‌ها، شناسایی خطاهای رایج و استفاده از بلوک‌های try-except، مدیریت خطا را مسلط کنید. درک زمان استفاده از توابع لامبدا در مقابل تعاریف کامل. در پایان، می‌توانید کدهای قابل استفاده مجدد بنویسید که سایر توسعه‌دهندگان بتوانند با اطمینان آن را درک کنند، گسترش دهند و اشکال‌زدایی کنند.

Related Skills

linkedin پایتون متوسط ​​برای غیر برنامه نویسان (Mitalearn-387223)

  • 5 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 10 January 2024
  • Author: Nick Walter
درباره این دوره: 

 آیا آماده هستید تا مهارت های پایتون خود را به سطح بعدی ببرید؟ به مربی نیک والتر در این دوره سطح متوسط ​​بپیوندید، قسمت دوم دوره قبلی او Python برای غیر برنامه نویسان، که به طور خاص برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه کمی یا بدون برنامه نویسی دارند. مجموعه مهارت‌های خود را با مفاهیم پیشرفته‌تر و چالش‌های کدنویسی با تکمیل سه پروژه تمرینی، از جمله پیش‌بینی آب‌وهوا، اسکراپر وب و فهرست کارها، تقویت کنید. درباره کلاس های برنامه نویسی شی گرا و همچنین ابزارهای برنامه نویسی کاربردی و نحوه ایجاد، ویرایش و حذف فایل ها بیشتر بیاموزید. نکاتی را برای اجرای پایتون مانند یک حرفه ای، کدنویسی آن از هر کجا و در هر نوع سیستم عامل دریافت کنید. در پایان این دوره، جعبه ابزار خود را به عنوان یک توسعه دهنده ارتقا داده اید و با کدنویسی پایتون احساس راحتی بیشتری خواهید کرد.

linkedin پایتون: بازگشتی (Mitalearn-209301)

  • 2 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره:

بازگشت بخشی از ساختار علم کامپیوتر و توسعه نرم افزار است، و چه به ندرت از آن استفاده کنید و چه اگر بخشی کلیدی از توسعه شما باشد، احتمال بازگشت مجدد در پشت صحنه وجود دارد. بازگشت یک ابزار قدرتمند در تقسیم مشکلات پیچیده به بخش های قابل مدیریت تر است، و دانش بازگشت یک ویژگی مطلوب است که کارفرمایان در موقعیت های توسعه دهنده به دنبال آن هستند. در این دوره، رابین اندروز به مفاهیم، ​​تکنیک ها و کاربردهای بازگشت با استفاده از پایتون می پردازد. او با چند نمونه واقعی از بازگشت شروع می کند و سپس نشان می دهد که چگونه به توسعه نرم افزار مربوط می شود. او قبل از اینکه نحوه نوشتن الگوریتم های بازگشتی در پایتون را از طریق تمرینات تمرینی نشان دهد، الگوریتم های بازگشتی کلاسیک مانند فاکتوریل و اعداد فیبوناچی را پوشش می دهد. پس از اتمام این دوره، ایده بهتری در مورد نحوه استفاده از الگوریتم های بازگشتی برای حل طیف گسترده ای از مسائل توسعه نرم افزار خواهید داشت.

datacamp پایه های Git (Mitalearn-401588)

  • 2 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: George Boorman
درباره این دوره:

این دوره مفهوم کنترل نسخه را معرفی می کند و مزایای آن را برای پروژه های نرم افزاری و داده ای برجسته می کند. با Git، نرم افزار محبوب برای اجرای کنترل نسخه در پروژه ها، آشنا خواهید شد و از آن برای ایجاد مخازن و ردیابی فایل ها استفاده خواهید کرد.

دریابید که Git چگونه داده‌ها را از طریق حباب‌ها، درختان و commit‌ها ذخیره می‌کند. از این اطلاعات برای مقایسه وضعیت پروژه خود در مقاطع مختلف زمانی استفاده کنید، بدانید چه تغییراتی، توسط چه کسی و چه زمانی ایجاد شده است. نکات و ترفندهای ارزشمندی را بیاموزید تا نمای خود را از تاریخچه مخزن سفارشی کنید و چگونه تغییرات را برای بازگرداندن فایل‌ها لغو کنید!

Related Skills

datacamp پردازش داده های مقیاس پذیر در R (Mitalearn-406586)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Michael Kane,Simon Urbanek
درباره این دوره:

مجموعه داده ها اغلب بزرگتر از RAM موجود هستند، که برای برنامه نویسان R مشکل ایجاد می کند زیرا به طور پیش فرض همه متغیرها در حافظه ذخیره می شوند. ابزارهایی را برای پردازش، کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها به طور مستقیم از دیسک یاد خواهید گرفت. شما همچنین رویکرد split-apply-combine را پیاده سازی خواهید کرد و نحوه نوشتن کدهای مقیاس پذیر با استفاده از بسته های bigmemory و iotools را یاد خواهید گرفت. در این دوره، از داده‌های آژانس مالی مسکن فدرال استفاده خواهید کرد، مجموعه داده‌ای در دسترس عموم که تمام وام‌های مسکنی را که بین سال‌های 2009 تا 2015 توسط انجمن ملی وام مسکن فدرال (فانی می) و شرکت وام مسکن فدرال (فردی مک) نگهداری یا به اوراق بهادار تبدیل شده‌اند، استفاده می‌کنید.

Related Skills

datacamp پرس و جوهای سلسله مراتبی و بازگشتی در SQL Server (Mitalearn-404342)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

آیا می خواهید ساختارهای داده پیچیده را به روشی تکراری پرس و جو کنید؟ آیا به ساختارهای داده سلسله مراتبی که نیاز به پرس و جو دارند دسترسی دارید؟ این دوره ابزارهای مورد نیاز برای حل این سوالات را به شما آموزش می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پرس و جوهای بازگشتی بنویسید و ساختارهای داده سلسله مراتبی را جستجو کنید. برای انجام این کار، از عبارات جدول مشترک (CTE) و اصل بازگشت در طیف گسترده ای از مجموعه داده ها استفاده خواهید کرد. به عنوان مثال، در مجموعه داده های برنامه پرواز جستجو می کنید و یاد می گیرید که چگونه بهترین و ارزان ترین ارتباط بین دو فرودگاه را پیدا کنید. پس از اتمام این دوره، اصل بازگشت را درک خواهید کرد و می توانید مدل های داده سلسله مراتبی را شناسایی و ایجاد کنید.

Related Skills

datacamp تراکنش ها و مدیریت خطا در PostgreSQL (Mitalearn-405634)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jason Myers
درباره این دوره:

توانایی اهرم تراکنش ها و یافتن و رسیدگی به خطاها برای ساخت اسکریپت های SQL انعطاف پذیر و کار با پایگاه های داده بسیار مهم است. تراکنش‌ها حفاظت لازم را برای اطمینان از سازگاری داده‌های شما و عملکرد عملیات روی داده‌های مورد نظر در محیط‌های همزمان فراهم می‌کنند. مدیریت نادرست خطا می تواند باعث بسیاری از مشکلات جدی و غیرمنتظره شود. بدون استفاده مناسب از تراکنش ها و مدیریت خطا، می توان بر اساس داده های نادرست تصمیم گیری کرد که منجر به نتایج نادرست می شود. در این دوره، روش‌های مناسب برای استفاده از تراکنش‌ها و رسیدگی به خطاها را با ثبت اشتباهاتی که رخ داده است، پوشش می‌دهیم. علاوه بر این، ما در مورد چگونگی استفاده همزمان از تراکنش ها و نتایج داده ها بحث می کنیم. ما این مفاهیم را روی داده های سلامت بانک FFEIC و با جدول داده های بیمار تمرین خواهیم کرد.

Related Skills

datacamp تراکنش ها و مدیریت خطا در SQL Server (Mitalearn-404546)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Miriam Antona
درباره این دوره:

دانستن نحوه رسیدگی به خطاها و مدیریت تراکنش ها هنگام برنامه نویسی اسکریپت های SQL بسیار مهم است. خطاهای کنترل نشده می توانند بسیار مضر باشند و می توانند باعث ایجاد موقعیت های غیرمنتظره مانند داده های متناقض در پایگاه داده شما شوند یا حتی بدتر از آن، خطاها می توانند شما را به سمت تصمیم گیری های تجاری اشتباه سوق دهند. در این دوره آموزشی، نحوه مدیریت خطاها و نحوه مدیریت تراکنش ها در صورت بروز خطا را خواهید آموخت. به‌علاوه، مطالعه خواهید کرد که وقتی دو یا چند نفر همزمان با داده‌های یکسان تعامل دارند، چه اتفاقی می‌افتد. همه این مفاهیم را با استفاده از دو مجموعه داده، یکی بر اساس حساب های بانکی و دیگری در فروشگاه دوچرخه برقی، تمرین خواهید کرد.

Related Skills

datacamp تمرین کدنویسی سوالات مصاحبه در پایتون (Mitalearn-402540)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Kirill Smirnov
درباره این دوره:

کدنویسی مصاحبه ها می تواند چالش برانگیز باشد. ممکن است برای تست دانش شما از یک زبان برنامه نویسی سوالاتی از شما پرسیده شود. از طرف دیگر، می توان به شما وظیفه ای را برای حل کردن محول کرد تا بررسی کنید که چگونه فکر می کنید. و هنگامی که برای یک موقعیت دانشمند داده با شما مصاحبه می شود، احتمالاً می توان از ابزارهای مربوطه در دسترس برای زبان سؤال کرد. در هر یک از موارد، برای به دست آوردن یک موقعیت خوب به عنوان یک دانشمند داده، باید کمی کار کنید تا بهترین عملکرد را داشته باشید. به همین دلیل تمرین برای اثبات تخصص خود بسیار مهم است! این دوره به عنوان یک راهنما برای کسانی است که تازه راه خود را برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده حرفه ای آغاز کرده اند و به عنوان یک تجدید کننده برای کسانی که به دنبال فرصت های دیگر هستند. ما موضوعات اساسی و همچنین پیشرفته را بررسی خواهیم کرد که هدف آنها آماده کردن شما برای مصاحبه کدنویسی در پایتون است. از آنجایی که این یک دوره گام به گام عادی نیست، برخی از تمرینات می توانند بسیار پیچیده باشند. اما چه کسی گفت که مصاحبه آسان است، درست است؟

Related Skills

datacamp توابع نوشتن در پایتون (Mitalearn-400704)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Shayne Miel
درباره این دوره:

شما تجزیه و تحلیل خود را انجام داده اید، گزارش خود را ساخته اید و یک مدل آموزش داده اید. بعدش چی؟ خوب، اگر می‌خواهید مدل خود را در مرحله تولید قرار دهید، کد شما باید قابل اعتمادتر از اسکریپت‌های اکتشافی در یک نوت بوک Jupyter باشد. توابع نوشتن در پایتون به شما پایه ای قوی در نوشتن توابع پیچیده و زیبا می دهد تا بتوانید مهارت های تحقیقاتی و مهندسی را به تیم خود کمک کنید. ترفندهای مفیدی مانند نحوه نوشتن مدیران زمینه و دکوراتورها را یاد خواهید گرفت. همچنین بهترین شیوه ها را در مورد نحوه نوشتن توابع قابل استفاده مجدد قابل نگهداری با مستندات خوب یاد خواهید گرفت. آنها می گویند افرادی که می توانند خوب تحقیق کنند و کدهای باکیفیت بنویسند تک شاخ هستند. در این دوره شرکت کنید و جادو را کشف کنید!

Related Skills

Suggestions