Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 201-220 of 248 items.

linkedin کتابخانه های ضروری پایتون (Mitalearn-177698)

  • 2 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

علاوه بر کتابخانه استاندارد پایتون، هزاران ماژول شخص ثالث برای دانلود و استفاده وجود دارد. این کتابخانه ها قدرت و مهارت کد شما را افزایش می دهند. در این دوره، مربی جو مارینی چهار کتابخانه ضروری را معرفی می‌کند که هر توسعه‌دهنده پایتون باید در نظر بگیرد تا چالش‌های رایج توسعه را برطرف کند. نحوه قالب بندی، محاسبه، و مقایسه تاریخ ها و زمان ها با Pendulum و بازیابی داده های راه دور با کتابخانه Requests را بیاموزید، که ویژگی های پیشرفته ای مانند مهلت زمانی و جلسات را نیز ارائه می دهد. سپس نحوه انجام عملیات دسته ای فایل، از جمله خواندن و نوشتن داده ها، و عملیات دایرکتوری، مانند جستجو، با PyFilesystem را بیاموزید. در نهایت، نحوه دستکاری و ویرایش تصاویر را با Pillow کشف کنید. هر فصل شامل چالش‌هایی است که به شما کمک می‌کند تا مهارت جدید پایتون خود را آزمایش کنید.

linkedin کد پایتون سریعتر (Mitalearn-135385)

  • 2 hours 5 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

با بهینه سازی کد پایتون، می توانید اطمینان حاصل کنید که کد شما از منابع کمتری استفاده می کند و سریعتر از قبل اجرا می شود. در این دوره پیشرفته، نکات و تکنیک هایی را بررسی کنید که می توانند به شما در بهینه سازی کد خود برای کارآمدتر کردن آن کمک کنند. مربی Miki Tebeka ابزارهای عمومی تجارت را پوشش می‌دهد، از جمله نحوه استفاده از ابزارهایی که پایتون برای اندازه‌گیری زمان ارائه می‌دهد، و نحوه استفاده از line_profiler برای دریافت اطلاعات پروفایل خط به خط. Miki همچنین نحوه انتخاب ساختارهای داده مناسب، اینکه چگونه الگوریتم‌های تقریبی می‌توانند کد شما را سرعت بخشند و نحوه استفاده از NumPy برای محاسبات عددی سریع را به اشتراک می‌گذارد. او دوره را با بحث در مورد چگونگی ادغام عملکرد در فرآیند شما به پایان می رساند.

linkedin کد ویژوال استودیو برای توسعه دهندگان پایتون (Mitalearn-158896)

  • 59 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

کد ویژوال استودیو (VS) - ویرایشگر کد بهینه شده برای ویندوز، macOS و لینوکس - پشتیبانی فوق‌العاده‌ای را برای Python فراهم می‌کند. حتی اگر قبلاً با VS Code آشنایی دارید، این دوره می‌تواند به شما کمک کند تا با برجسته کردن نحوه استفاده از این ویرایشگر کد محبوب هنگام توسعه برنامه‌های پایتون، سرعت کار توسعه خود را افزایش دهید. مربی جو مارینی همه چیز را پوشش می دهد، از نوشتن و اشکال زدایی کد پایتون، استفاده از ابزارهای refactoring داخلی برای سهولت در نگهداری کد شما، به حداکثر رساندن بهره وری شما با برنامه های افزودنی ضروری مانند REST Client. پس از اتمام این دوره، دانش لازم برای استفاده حداکثری از VS Code را در هنگام کار با پروژه های پایتون خواهید داشت.

linkedin کدنویسی ایمن در پایتون (Mitalearn-189615)

  • 1 hours 31 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 24 July 2020
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه برنامه های کاربردی پایتون را امن تر توسعه دهید. در این دوره آموزشی، مربی Ronnie Sheer رایج‌ترین آسیب‌پذیری‌ها در برنامه‌های پایتون را بررسی می‌کند و نحوه راه‌اندازی یک محیط برنامه‌نویسی را توضیح می‌دهد که به شما در توسعه کد با در نظر گرفتن امنیت کمک می‌کند. بیاموزید که چگونه از تله‌های رایج مرتبط با تایپ‌ها و ادعاهای نامناسب اجتناب کنید و بیاموزید که چگونه داده‌های Pickle را بی‌اصلاح کنید. سپس ویژگی های امنیتی - مانند تولید کد و مدیریت اسرار - را در جنگو، یک چارچوب محبوب پایتون، بررسی کنید. رونی همچنین نحوه ایمن کردن یک API RESTful در جنگو را با استفاده از مجوزها، سریال‌سازی داده‌ها و آزمایش خودکار توضیح می‌دهد و دوره را با نکاتی برای ایمن کردن برنامه‌های نوشته شده با Flask، یک چارچوب میکرو وب قدرتمند، پایان می‌دهد.

linkedin کلینیک کد: پایتون (Mitalearn-145126)

  • 1 hours 51 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barron Stone
درباره این دوره:

برنامه نویسان موفق بیشتر از نحوه کدنویسی می دانند. آنها همچنین می دانند که چگونه به حل مشکلات فکر کنند. Code Clinic مجموعه‌ای از دوره‌هایی است که در آن مربیان ما با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مشکلات مشابهی را حل می‌کنند. در اینجا، بارون استون با پایتون کار می کند. بارون چالش ها را معرفی می کند و یک نمای کلی از راه حل های خود در پایتون ارائه می دهد. چالش ها شامل موضوعاتی مانند تجزیه و تحلیل آماری و دسترسی به دستگاه های جانبی است.

از دوره‌های دیگر این مجموعه دیدن کنید تا ببینید چگونه می‌توانید چالش‌های مشابه را در زبان‌هایی مانند C++، C#، JavaScript، PHP، Python، Ruby، Go و Swift حل کنید.

linkedin گردش کار تولید پایتون کارآمد (Mitalearn-185467)

  • 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

نوشتن کد می تواند آسان باشد، اما حفظ یک محصول همیشه یک چالش است. در این دوره آموزشی، بیاموزید که برای مدیریت کارآمد پروژه های پایتون خود چه چیزی لازم است. مربی Miki Tebeka به کارهای جانبی در مورد برنامه نویسی پایتون، مانند مدیریت وابستگی، متدولوژی های توسعه، معیارها، ورود به سیستم، تست و استقرار می پردازد. در حالی که این موضوعات به طور دقیق با کدنویسی مرتبط نیستند، اما برای اطمینان از آماده بودن کد شما ضروری هستند. بیاموزید که چگونه با چالش‌های مربوط به مدیریت وابستگی مقابله کنید، به طور مؤثر به آزمایش نزدیک شوید، یک سیستم ورود به سیستم را پیکربندی کنید، معیارهای طراحی، استراتژی‌های استقرار مختلف و موارد دیگر را به کار بگیرید.

linkedin مبانی برنامه نویسی: الگوهای طراحی (Mitalearn-158301)

  • 2 hours 45 minutes
  • متوسط
  • Update date: 5 December 2024
  • Author: Elisabeth Robson,Eric Freeman
درباره این دوره:

الگوهای طراحی راه حل های قابل استفاده مجددی هستند که چالش هایی را که توسعه دهندگان نرم افزار بارها و بارها با آن مواجه هستند حل می کنند. به جای اختراع مجدد چرخ، یاد بگیرید که چگونه از این الگوهای اثبات شده و آزمایش شده استفاده کنید که نرم افزار شما را در برابر تغییر انعطاف پذیرتر و انعطاف پذیرتر می کند. این دوره شما را با طراحی الگوها آشنا می کند و شما را با چندین مورد از پرکاربردترین الگوهای شی گرا آشنا می کند. الیزابت رابسون و اریک فریمن، نویسندگان همکار الگوهای طراحی سر اول، نیروهای خود را برای ارائه یک نمای کلی از هر الگو و نمونه هایی از الگوی در حال انجام، به هم می پیوندند. الگوهای طراحی برجسته شامل الگوهای استراتژی، آداپتور، مشاهده‌گر و دکوراتور است. الیزابت و اریک با ارائه دموهای کد در جاوا، با مثال گاه به گاه در پایتون و جاوا اسکریپت، به این مفاهیم یک زمینه دنیای واقعی می بخشند.

linkedin مبانی برنامه نویسی: حافظه، اشاره گرها و جمع آوری زباله (Mitalearn-392238)

  • 2 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Maaike van Putten
درباره این دوره:

آیا می دانستید که کامپیوترها نیز مانند شما دارای حافظه کوتاه مدت و بلند مدت هستند؟ درسته. اگر لایه های معنای واقعی برنامه نویس بودن را جدا کنید، متوجه می شوید که بیشتر کارهای برنامه نویسی شامل جابجایی مقادیر در حافظه است. بسیاری از زبان‌های برنامه‌نویسی معاصر این مکانیک‌ها را پنهان می‌کنند، اما هرچه پیش می‌روید اجتناب از آنها سخت‌تر می‌شود.

به مربی Maaike van Putten بپیوندید تا مهارت‌های اساسی خود را به سطح بعدی ببرید، غواصی عمیق‌تر برای یادگیری نحوه عملکرد کد و کاوش در آن ابزارهای اساسی مدیریت حافظه نکاتی را از Maaike در مورد کارآمدتر کردن کد و تعمیر آن در صورت خرابی، دریافت کنید، زیرا او شما را از طریق بهترین شیوه ها و مهارت های قدرت برای بهبود عملکرد کلی شما راهنمایی می کند. در پایان این دوره، در مورد مدیریت حافظه و همچنین نحوه جلوگیری و رفع اشکال از نشت های رایج اطلاعات بیشتری خواهید داشت.

linkedin مبانی برنامه نویسی: ساختارهای داده (Mitalearn-445210)

  • 2 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای جامع بر ساختارهای داده بنیادی ارائه می دهد و شما را به مهارت هایی که برای پیاده سازی و استفاده موثر از آرایه ها، لیست ها، فرهنگ لغت ها، پشته ها و صف ها نیاز دارید، مجهز می کند. مربی کاترین هاج از طریق تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی به شما نشان می‌دهد که این سازه‌ها چگونه کار می‌کنند، از جمله کارایی آنها از نظر پیچیدگی زمانی و مکانی. این دوره که برای زبان آموزانی که تازه برنامه نویسی می کنند مناسب است، بر کاربردهای عملی تاکید دارد و شما را قادر می سازد تا مشکلات نرم افزاری رایج مانند جستجو، مرتب سازی و مدیریت داده ها را حل کنید. علاوه بر این، شما یاد خواهید گرفت که مبادلات ساختارهای داده مختلف را تجزیه و تحلیل کنید و از این دانش برای طراحی راه حل های مقیاس پذیر و کارآمد استفاده کنید. در پایان دوره، شما ابزارها و دانش لازم برای شروع مقابله با چالش های برنامه نویسی پیچیده را با اطمینان خواهید داشت.

linkedin مبانی برنامه نویسی: ساختارهای داده (Mitalearn-384894)

  • 2 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره:

هنگامی که از برنامه های ساده با یک یا دو متغیر عبور کردید، از ساختارهای داده برای ذخیره مقادیر در برنامه های خود استفاده خواهید کرد. ساختارهای داده بسیار شبیه کانتینرها هستند - برای هر راهی که می خواهید داده های خود را ذخیره کنید، یکی وجود دارد. در حالی که ساختارهایی مانند آرایه‌ها و صف‌ها گاهی بدیهی تلقی می‌شوند، درک عمیق‌تر برای هر برنامه‌نویسی که می‌خواهد بداند در "زیر سرپوش" چه می‌گذرد و درک کند که چگونه انتخاب‌هایی که انجام داده‌اند بر عملکرد و کارایی برنامه‌های خود تأثیر می‌گذارد، حیاتی است. در این دوره، کاترین هاج یک نمای کلی از ضروری ترین ساختارهای داده برای برنامه نویسی مدرن در پایتون ارائه می دهد. با شروع با روش‌های ساده گروه‌بندی داده‌ها، مانند آرایه‌ها، فهرست‌ها و تاپل‌ها، کاترین به تدریج ساختارهای داده پیچیده‌تری مانند فرهنگ‌های لغت، مجموعه‌ها، صف‌ها و پشته‌ها را معرفی می‌کند. هر درس با یک مثال واقعی و عملی همراه است که ساختارهای داده را در عمل نشان می دهد. پس از اتمام این دوره، درک بهتری از ساختارهای داده و نحوه استفاده از آنها در هنگام کدنویسی خواهید داشت.

linkedin مبانی برنامه نویسی: ساختارهای داده (2019) (Mitalearn-152470)

  • 2 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره:

هنگامی که از برنامه های ساده با یک یا دو متغیر عبور کردید، از ساختارهای داده برای ذخیره مقادیر در برنامه های خود استفاده خواهید کرد. ساختارهای داده مانند کانتینرها هستند—برای هر نوع داده ای یکی وجود دارد. در حالی که ساختارهایی مانند آرایه‌ها و صف‌ها گاهی بدیهی تلقی می‌شوند، درک عمیق‌تر برای هر برنامه‌نویسی که می‌خواهد بداند در "زیر سرپوش" چه می‌گذرد و درک کند که چگونه انتخاب‌هایی که انجام داده‌اند بر عملکرد و کارایی برنامه‌های خود تأثیر می‌گذارد، حیاتی است. در این دوره، کاترین هاج یک نمای کلی از ضروری ترین ساختارهای داده برای برنامه نویسی مدرن ارائه می دهد. با شروع با روش‌های ساده گروه‌بندی داده‌ها، مانند آرایه‌ها و ساختارها، کاترین به تدریج ساختارهای داده پیچیده‌تری مانند لیست‌های پیوندی، پشته‌ها و صف‌ها، جداول هش، و درخت‌ها و نمودارها را معرفی می‌کند. هر درس با یک مثال واقعی و عملی همراه است که ساختارهای داده را در عمل نشان می دهد. وقتی دوره را تمام کردید، درک واضحی از ساختارهای داده خواهید داشت و نحوه استفاده از آنها را در هر زبانی که برنامه نویسی می کنید: C#، Swift، JavaScript، Java، Python و غیره خواهید فهمید.

linkedin مبانی برنامه نویسی: مبانی (Mitalearn-157995)

  • 3 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 13 December 2024
  • Author: Annyce Davis
درباره این دوره:

دانش اصلی را برای شروع برنامه نویسی به هر زبانی به دست آورید. در این دوره، مربی آنیس دیویس از پایتون برای کشف مفاهیم اصلی و ساختار زبان‌های برنامه‌نویسی استفاده می‌کند و به شما کمک می‌کند تا آنچه را که در زیر سرپوش می‌گذرد درک کنید. پس از بررسی عبارات و عبارات اساسی در پایتون، Annyce رشته ها، متغیرها و کدهای شرطی را بررسی می کند - که موضوعات رایج در همه زبان های برنامه نویسی هستند. او همچنین نحوه کار با انواع مختلف داده ها و عیب یابی انواع خطاها را نشان می دهد. در طول مسیر، او نحوه نوشتن کد در چندین زبان مختلف را با هم مقایسه می کند و راهنمایی هایی را در مورد معیارهایی که هنگام انتخاب یک زبان برنامه نویسی استفاده می شود ارائه می دهد. پس از پایان این دوره، دانش لازم برای ادامه سفر برنامه نویسی خود را به هر زبانی که علاقه شما را برانگیخته است، خواهید داشت.

linkedin مبانی تفکر الگوریتمی با پایتون (Mitalearn-420662)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 17 June 2024
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره: 

 کلمه "الگوریتم" ، در یک زمان تنها استان ریاضیات و علوم کامپیوتر ، وارد زبان مدرن شده است زیرا برای بهتر یا بدتر ، الگوریتم ها در زندگی روزمره هرگز مهمتر یا تأثیرگذارتر نبوده اند. اگر یک توسعه دهنده هستید ، باید با طیف گسترده ای از تفکر الگوریتمی آشنا باشید تا بتوانید مشکلات جدیدی را در هنگام ارائه خود حل کنید. اگر از قبل با پایتون آشنا هستید ، در تفکر الگوریتمی بیشتر آگاهی پیدا کنید ، راهی عالی برای افزایش ارزش شما به عنوان یک توسعه دهنده است. در این دوره ، رابین اندروز توضیح می دهد که چگونه پایتون به دلیل وضوح و بیان آن ، ابزاری ایده آل برای کاوش در تفکر الگوریتمی است. او ابزارهایی را برای کمک به شما در درک جریان الگوریتم ها نشان می دهد ، رویکرد نیروی بی رحمانه در حل الگوریتم ها ، مفاهیم پیچیدگی زمان و فضا را با توجه به تجزیه و تحلیل الگوریتم ، کاهش و استراتژی فاتح و موارد دیگر توضیح می دهد.

linkedin مبانی علم داده: پشته علمی پایتون (2017) (Mitalearn-107760)

  • 3 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 18 July 2017
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

علم داده، بینش‌های قابل توجه و بسیار ارزشمندی را در مورد رفتار انسانی به سازمان‌ها ارائه می‌دهد. در حالی که داده کاوی می تواند کمی دلهره آور به نظر برسد، نیازی نیست که برای پردازش داده های خود یک برنامه نویس بسیار ماهر باشید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از پشته علمی پایتون برای تکمیل وظایف رایج علم داده را بیاموزید. Miki Tebeka ابزارها و مفاهیمی را که برای پردازش مؤثر داده‌ها با پشته علمی پایتون نیاز دارید، شامل پانداها برای خرد کردن داده‌ها، matplotlib برای تجسم داده، NumPy برای محاسبات عددی و غیره را پوشش می‌دهد.

linkedin مبانی علم داده: پشته علمی پایتون [CoderPad] (Mitalearn-443561)

  • 2 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 November 2022
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره: 

 به مربی Miki Tebeka بپیوندید که در پشته علمی پایتون شیرجه می‌زند و به شما نشان می‌دهد چگونه از آن برای حل مشکلات استفاده کنید. Miki بسته‌های اصلی مورد استفاده در فرآیند علم داده را پوشش می‌دهد: numpy، pandas، matplotlib، scikit-learn، و موارد دیگر. او همچنین شما را از طریق نحوه بارگیری داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، اجرای مدل ها و نمایش نتایج راهنمایی می کند.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد، یکپارچه شده است. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin مبانی علم داده: داده کاوی در پایتون (Mitalearn-209862)

  • 3 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

داده کاوی حوزه ای از علم داده است که بر یافتن الگوهای عملی در مجموعه داده های بزرگ و متنوع تمرکز می کند: خوشه هایی از مشتریان مشابه، روندهایی در طول زمان که تنها پس از تفکیک اثرات فصلی و تصادفی قابل مشاهده هستند، و روش های جدید برای پیش بینی نتایج مهم. در این دوره مدرس بارتون پولسون شما را با داده کاوی که از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده می کند آشنا می کند. بارتون به برخی مقدمات، مانند ابزارهایی که ممکن است برای داده کاوی استفاده کنید، می پردازد. او جنبه‌های کاهش ابعاد را مورد بحث قرار می‌دهد، سپس خوشه‌بندی، از جمله خوشه‌بندی سلسله مراتبی، k-Means، DBSCAN و غیره را توضیح می‌دهد. بارتون طبقه بندی، از جمله kNN و درختان تصمیم را پوشش می دهد. او وارد تجزیه و تحلیل انجمن می شود و شما را با Apriori، Eclat و FP-Growth آشنا می کند. بارتون شما را از تجزیه سری زمانی عبور می دهد، سپس با امتیازدهی احساسات و سایر ابزارهای متن کاوی به پایان می رسد.

linkedin مجوز برنامه نویس Python در سطح ورودی (PCEP-30-02) CERT PREP (Mitalearn-414321)

  • 3 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Maximiliano Firtman
درباره این دوره:

پایتون یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در جهان است و دریافت مجوز می تواند مشخصات شما را تقویت کرده و جذابیت شما را برای کارفرمایان افزایش دهد. اگر به دنبال کسب گواهینامه برنامه نویس Python (PCEP) در سطح ورودی خود هستید و مهارت های پایتون خود را تأیید می کنید ، در این دوره به مربی Maximiliano Firtman بپیوندید. Maximiliano ابتدا شما را از طریق اصول برنامه نویسی رایانه و پایتون می برد. وی سپس در مورد جریان کنترل ، از جمله بلوک های مشروط و حلقه ها بحث می کند. در مرحله بعد ، او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با داده ها ، از جمله Tuples ، فرهنگ لغت و لیست ها کار کنید. سرانجام ، ماکسیمیلیانو با استفاده از توابع و عبارات شما را راهنمایی می کند.

linkedin مدلهای تجارت و امور مالی الگوریتمی با آموزش ضروری پایتون ، R و Stata (Mitalearn-411091)

  • 2 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

بسیاری از معاملات بازار سهام با الگوریتم ها یا برنامه های رایانه ای "ALGO" انجام می شود که طبق فرمول های ریاضی سهام خریداری یا فروش می کنند. این معاملات سهام با سرعت و فرکانس اتفاق می افتد که انسان نمی تواند آن را تکرار کند. برای متخصصان امور مالی و هرکسی که در بورس سهام سرمایه گذاری می کند برای درک نحوه کار این الگوریتم ها مهم است. در این دوره ، پروفسور مایکل مک دونالد به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر قوانین را تست کنید و یک الگوریتم تجاری ساده از خود را برنامه ریزی کنید. پروفسور مک دونالد قبل از روی آوردن به اصول سرمایه گذاری و اوراق بهادار ، از مبانی بازارهای اوراق بهادار ، از سهام ، اوراق قرضه و مشتقات گرفته تا پیش بینی ارزش ها با رگرسیون می رود. دریابید که برای ساختن الگوریتم های خود و همچنین خرید ، فروش و گسترش آنها به سایر اوراق بهادار ، چه چیزی لازم است. به علاوه ، پروفسور مک دونالد نمونه های عملی و مطالعات موردی در مورد تجارت با الگوریتم ها را در بر می گیرد.

linkedin مدیریت پروژه های پایتون (Mitalearn-172139)

  • 48 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

در حالی که کار کدنویسی می تواند یک تلاش انفرادی باشد، توسعه دهندگان نرم افزار در خلاء کار نمی کنند. برای اینکه پروژه های خود را با موفقیت به خط پایان برسانند، باید روزهای خود را با هماهنگی مؤثر با توسعه دهندگان دیگر بگذرانند. در این دوره، به Miki Tebeka بپیوندید تا بهترین شیوه ها و نکاتی را برای مدیریت کارآمد پروژه های پایتون به اشتراک بگذارد. Miki وظایف غیر کدنویسی ضروری در مورد برنامه نویسی پایتون را پوشش می دهد، از جمله نحوه بهترین رویکرد به ساختار دایرکتوری برای یک پروژه، مقابله با چالش های مربوط به مدیریت وابستگی، و تعیین اینکه چه چیزی (و چقدر) باید آزمایش شود. به علاوه، استراتژی‌های کلی برای مدیریت فرآیند توسعه، از جمله نحوه استفاده مؤثر از کنترل منبع و سیستم‌های ردیابی مشکل را دریافت کنید.

linkedin مصاحبه پایتون خود را نادیده بگیرید (Mitalearn-180588)

  • 56 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Erin Allard
درباره این دوره:

مصاحبه برای مشاغل برنامه نویسی پایتون؟ در این دوره، آنچه را که باید برای مصاحبه فنی بعدی خود بدانید، بیاموزید. مربی ارین آلارد ویژگی‌های شخصی، مهارت‌های غیرفنی و دانش برنامه‌نویسی را که برای رسیدن به کنسرت رویایی‌تان به عنوان یک توسعه‌دهنده پایتون نیاز دارید، بررسی می‌کند. او ویژگی‌های شخصیتی و مهارت‌های نرم (مانند همکاری و توانایی درک مفروضات) را که مصاحبه‌گران فنی به دنبال آن هستند، برجسته می‌کند. سپس، مراحل متداول در فرآیند مصاحبه فنی را برجسته می کند و مفاهیم برنامه نویسی را که باید بتوانید برای مصاحبه کنندگان پیاده سازی کنید، پوشش می دهد.

Suggestions