Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 261-266 of 266 items.

linkedin یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: برآورد ارزش (Mitalearn-107369)

  • 1 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Adam Geitgey
درباره این دوره:

تخمین ارزش - یکی از رایج ترین انواع الگوریتم های یادگیری ماشین - می تواند به طور خودکار مقادیر را با مشاهده اطلاعات مرتبط تخمین بزند. به عنوان مثال، یک وب سایت می تواند بر اساس موقعیت و ویژگی های ملک، ارزش یک خانه را تعیین کند. در این دوره مبتنی بر پروژه، نحوه استفاده از یادگیری ماشین را برای ساختن یک سیستم تخمین ارزش که می تواند ارزش یک خانه را استنتاج کند، کشف کنید. آدام گیتگی را دنبال کنید تا در مورد نحوه استفاده از داده های نمونه برای ساختن یک مدل یادگیری ماشینی صحبت کند و سپس از آن مدل در برنامه های خود استفاده کنید. اگرچه پروژه ارائه شده در این دوره بر روی املاک و مستغلات تمرکز دارد، شما می توانید از همین رویکرد برای حل هر نوع مشکل تخمین ارزش با یادگیری ماشین استفاده کنید.

linkedin یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: توصیه‌ها (Mitalearn-110072)

  • 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Adam Geitgey
درباره این دوره:

این دوره مبتنی بر پروژه به برنامه نویسان در تمام سطوح مهارت نشان می دهد که چگونه از یادگیری ماشین برای ساخت برنامه هایی استفاده کنند که می توانند توصیه هایی را ارائه دهند. در این دوره، آدام گیتگی شما را در یک آزمایشگاه عملی راهنمایی می کند که یک سیستم توصیه می سازد که می تواند محصولات مشابه را بر اساس محصولات قبلی که آنها بررسی یا خریداری کرده اند به مشتریان پیشنهاد دهد. این سیستم همچنین می تواند تشخیص دهد که کدام محصولات مشابه یکدیگر هستند.\r\n\r\n این سیستم ها با کمک به مشتریان در کشف محصولات و خدماتی که ممکن است هرگز خودشان را پیدا نکنند، به تعامل و فروش با مشتری کمک می کند. این دوره از ابزارهای رایگان و متن باز Python 3.5، pandas و numpy استفاده می کند. در پایان دوره، شما مجهز به استفاده از یادگیری ماشینی برای حل مشکلات توصیه می شوید. آنچه یاد می گیرید می تواند مستقیماً در پروژه های خود اعمال شود.

linkedin یادگیری مولدهای پایتون (2016) (Mitalearn-93004)

  • 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 13 September 2016
  • Author: Josh McQuiston
درباره این دوره:

ژنراتورها مفهومی منحصر به فرد برای پایتون هستند. اگر بدانید چگونه و چه زمانی از آنها استفاده کنید، فوق العاده مفید هستند. به بیان ساده، ژنراتورها بهترین راه برای تکرار از طریق مجموعه داده های بزرگ و پیچیده هستند. Pythonista Josh McQuiston هر آنچه را که باید در مورد ژنراتورهای Python بدانید را توضیح می دهد و نمونه هایی از ژنراتورهای در حال کار را ارائه می دهد. یاد بگیرید که چگونه یک تابع مولد اولیه بسازید، از عبارات و اشیاء مولد استفاده کنید، و ببینید که چگونه ژنراتورها در پشت صحنه کار می کنند تا مدیران زمینه و برنامه های مشترک را تقویت کنند.

linkedin یک پروژه مستقل: ساخت برنامه ای برای رمزگذاری و رمزگشایی پیام های متنی با استفاده از یک الگوریتم رمزگذاری برای محافظت از داده ها از دسترسی غیرمجاز (Mitalearn-451109)

  • 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 July 2025
  • Author: SkillUp Online
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> در این پروژه، شما یک ابزار رمزگذاری ساده مبتنی بر Bash را برای درک نحوه عملکرد رمزگذاری با پیاده سازی رمزگذاری AES-256 به طور مستقیم در ترمینال ایجاد خواهید کرد. این پروژه بر توسعه یک ابزار خط فرمان کاربر پسند متمرکز است که وظایف رمزگذاری و رمزگشایی اولیه را با استفاده از استاندارد AES-256 انجام می دهد. شما از ابزارهایی مانند OpenSSL، همراه با منطق اسکریپت نویسی Bash، برای درخواست ورودی، پردازش فایل ها یا متن و اعمال روش های رمزگذاری ایمن از کاربران استفاده خواهید کرد. این پروژه به گونه ای طراحی شده است که در حدود 4 تا 6 ساعت تکمیل شود. </p> <p>این پروژه توسط SkillUp Online ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>منطق رمزگذاری و رمزگشایی را با استفاده از الگوریتم هایی مانند AES و RSA پیاده سازی کنید.</li> <li>از ابزارهای رمزنگاری مانند PyCryptodome و OpenSSL برای مدیریت امن داده ها استفاده کنید.</li> <li>یک ابزار رمزگذاری خط فرمان با استفاده از اسکریپت Bash برای درک عملی ایجاد کنید.</li> <li>از روش‌های رمزگذاری برای اطمینان از محرمانه بودن و یکپارچگی داده‌ها در سناریوهای دنیای واقعی استفاده کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>متخصصان امنیت سایبری</li> <li>متخصصان امنیت فناوری اطلاعات</li> <li>افسران حفاظت از داده</li> <li>توسعه دهندگان نرم افزار با علاقه به رمزگذاری</li> </ul></p>

linkedin یک پروژه مستقل: یک مدل پیش بینی زلزله با استفاده از پایتون ایجاد کنید (Mitalearn-451160)

  • 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 July 2025
  • Author: SkillUp Online
درباره این دوره:

<p>زلزله ها پدیده های طبیعی با پیامدهای بالقوه ویرانگر هستند. پیش‌بینی بزرگی آنها برای آمادگی در برابر بلایا و کاهش آن بسیار مهم است. در این پروژه، شما از مجموعه داده زلزله از Kaggle برای کاوش الگوهای مکانی، تجسم روندهای جهانی، و استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از شبکه های عصبی استفاده خواهید کرد. این پروژه بر تجزیه و تحلیل داده های زلزله برای درک الگوهای فرکانس، شناسایی ویژگی های کلیدی و ساخت یک مدل شبکه عصبی برای پیش بینی بزرگی تمرکز دارد. این پروژه به گونه ای طراحی شده است که در حدود 10 ساعت تکمیل شود. </p> <p>این پروژه توسط Skill-Up Online ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin یک پروژه منبع باز در پایتون ایجاد کنید (Mitalearn-382259)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Cheuk Ting Ho
درباره این دوره:

برای پروژه های منبع باز، اطمینان از انسجام توسعه و جلوگیری از خطاها و اشکالات می تواند چالشی باشد. در این دوره، Cheuk Ting Ho، رهبر جامعه پایتون شما را از طریق فرآیند کامل شروع، ساخت، آزمایش و نگهداری یک پروژه منبع باز در پایتون راهنمایی می کند. Cheuk شما را با Poetry، یک ابزار مدیریت وابستگی محبوب آشنا می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه از آن در شروع یک پروژه پایتون استفاده کنید. او pytests را تعریف می‌کند و به نحوه نوشتن تست‌های ساده، تست با پارامترهای متعدد، و آزمایش اگر استثناء مطرح شود، می‌پردازد. Cheuk لوازم جانبی و نحوه استفاده از آنها را پوشش می دهد، و همچنین زمانی که رد شدن از یک آزمایش مشکلی ندارد. او در مورد استفاده از PEP 8، Black، linters مانند Flake8 بحث می کند و از قبل برای مرتب کردن کد شما تعهد می کند. Cheuk نحوه استفاده از ابزاری به نام tox را برای استاندارد کردن تست خود و همچنین نحوه تنظیم یک گردش کار در GitHub Action را نشان می دهد. به علاوه، او برخی از بهترین شیوه‌ها را برای پروژه‌های منبع باز برجسته می‌کند.

Suggestions