کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 321 تا 340 مورد از کل 17,289 مورد.

linkedin Angular2 for .NET Developers (Mitalearn-97730)

  • 1 ساعت 41 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Reynald Adolphe
درباره این دوره:

AngularJS یک مکمل عالی برای دات نت است که امکان توسعه سریع برنامه های کاربردی وب مدرن را فراهم می کند. در این دوره آموزشی با رینالد آدولف، نحوه نمونه‌سازی و ساخت برنامه‌های کاربردی با Angular 2 و ابزارهای توسعه دات‌نت آشنا از جمله Visual Studio و TypeScript را بیاموزید. رینالد نشان می‌دهد که چگونه ویژگی‌های قدرتمند Angular، از جمله قالب‌ها، مؤلفه‌ها، اتصال داده‌ها، و تزریق وابستگی، سرعت توسعه را با NET Core افزایش می‌دهند. چه در حال ساخت برنامه های مبتنی بر وب، تک صفحه ای یا تلفن همراه باشید، این دوره نشان می دهد که چگونه Angular 2 به سرعت به بخشی ضروری از مجموعه ابزار شما تبدیل می شود.

linkedin AngularJS 1: Adding Registration to Your Application (Mitalearn-109341)

  • 1 ساعت 47 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Ray Villalobos
درباره این دوره:

ثبت‌نام بخش اساسی هر برنامه وب است، اما اجرای آن بسیار دشوار است. در این دوره کوتاه، ما یک سیستم ثبت نام ساده و سرراست ایجاد می کنیم که به کاربران اجازه می دهد وارد برنامه شده و از یک برنامه خارج شوند. این تکنیک‌ها از AngularJS و Google Firebase استفاده می‌کنند، یک پلتفرم توسعه تلفن همراه که ثبت نام را آسان و ایمن می‌کند. در این فرآیند، اصول معماری AngularJS MVC و مراحل ذخیره سازی اطلاعات کاربر سفارشی در پایگاه داده Firebase NoSQL را بررسی خواهید کرد. با نحوه ایجاد مسیرهای اساسی برای بارگیری محتوای مختلف بسته به URL مورد نظر، و ایجاد کنترل‌کننده‌های اساسی برای پیوند الگوها با کد آشنا شوید. در پایان دوره، یک الگوی عالی خواهید داشت که می توانید از آن به عنوان نقطه شروع سیستم ثبت نام در هر یک از برنامه های کاربردی وب خود استفاده کنید.

linkedin AngularJS 1: Building a Data-Driven App (Mitalearn-105550)

  • 2 ساعت 15 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Ray Villalobos
درباره این دوره:

آیا می خواهید برنامه های وب مبتنی بر داده ایجاد کنید؟ AngularJS یک انتخاب عالی است. این به شما امکان می‌دهد برنامه‌هایی بسازید که در آن چندین کاربر بتوانند داده‌ها را به صورت همزمان و در زمان واقعی فشار دهند و بکشند. با این حال، در حالی که یادگیری چارچوب آسان است، تسلط بر آن می تواند دشوار باشد. این دوره دومین دوره از یک مجموعه دو قسمتی است که برای نشان دادن نحوه عملکرد Angular در دنیای واقعی طراحی شده است. جایی که AngularJS 1: افزودن ثبت نام به برنامه شما متوقف شد، ادامه می یابد: یک برنامه ساده که کاربران را در داخل و خارج از جلسات بررسی می کند. در اینجا، مربی و مدافع Angular، Ray Villalobos نشان می‌دهد که چگونه می‌توان اپلیکیشن موجود را با نماها و کنترل‌کننده‌های جدید بهبود بخشید تا به کاربرانی که به‌صورت تصادفی اعلام حضور می‌کنند، جوایزی را پاداش دهد.\r\n\r\n با این درس‌های پروژه‌محور، می‌آموزید که چگونه برنامه‌نویسی مبتنی بر داده با AngularJS می‌تواند به برنامه‌های شما کمک کند تا به جریان‌های داده بلادرنگ واکنش نشان دهند.

linkedin AngularJS 1: Form Validation (Mitalearn-84572)

  • 41 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Ray Villalobos
درباره این دوره:

اعتبار سنجی کلید موفقیت در فرم های آنلاین است. پیاده سازی اعتبار سنجی فرم پویا که به ورودی واکنش نشان می دهد می تواند با زبان هایی مانند جاوا اسکریپت و جی کوئری دشوار باشد. با این حال، AngularJS به شما این امکان را می دهد که بدون نیاز به نوشتن کد جاوا اسکریپت از قابلیت اتصال داده دو طرفه استفاده کنید. این باعث می شود که واکنش به ورودی کاربر - همانطور که اتفاق می افتد - یک نسیم باشد.

rnrn با هم، به این خواهید دید که چگونه AngularJS می تواند به فرم ها به صورت پویا در هنگام به روز رسانی محتوا توسط کاربر کمک کند. به علاوه، نحوه پیاده سازی اعتبار سنجی با جاوا اسکریپت را بررسی کنید، فقط در صورتی که به کنترل دقیق تر تعاملات فرم نیاز دارید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin AngularJS: Scope and Digest (Mitalearn-120850)

  • 1 ساعت 44 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Iftach Bar
درباره این دوره:

Scope در قلب داستان اتصال داده AngularJS قرار دارد و کنترلر (جاوا اسکریپت) و نمای (HTML) یک برنامه وب را با هم ترکیب می کند. چرخه هضم، مانیتور اسکوپ است که تغییرات را تماشا می کند و نما را به روز می کند. نحوه ویرایش دامنه و فراخوانی چرخه خلاصه - با استفاده از توابعی مانند $watch()، $digest() و $apply() - می تواند تفاوت زیادی در قابلیت اطمینان و عملکرد برنامه های بزرگ ایجاد کند. شرکت ها به دنبال توسعه دهندگان AngularJS هستند که بتوانند این توابع را درک، اجرا و عیب یابی کنند.\r\n\r\n مربی Iftach Bar دامنه و وراثت را توضیح می‌دهد، به پشت صحنه حلقه خلاصه می‌رود و روش‌های اتصال دستی و خودکار داده را آموزش می‌دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه کتابخانه های خارجی را یکپارچه کنید، مشکلات عملکرد را تشخیص دهید و برنامه های خود را اشکال زدایی کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Animate CC: Animating Scenes (Mitalearn-123553)

  • 5 ساعت 34 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Dermot O' Connor
درباره این دوره:

پس از اینکه یک استوری‌بورد برای پروژه انیمیشن خود ایجاد کردید، آماده هستید تا به مرحله بعدی خط لوله بپردازید - در واقع صحنه‌های خود را مونتاژ کرده و شخصیت‌های خود را تقلب کنید. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه از Adobe Animate CC برای مونتاژ و متحرک سازی یک صحنه استفاده کنید و یک ریگ پیچیده هم برای یک شخصیت انسانی و هم برای یک ربات راه اندازی کنید. درموت اوکانر نشان می دهد که چگونه یک شخصیت را به درستی ردیف کنید، محورها را قرار دهید و نماد صحنه را تنظیم کنید. به علاوه، او نشان می دهد که چگونه یک صحنه اکشن پویا را متحرک کنید، صدا را وارد کنید و صحنه خود را صادر کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Animate CC: Storyboarding (Mitalearn-123519)

  • 3 ساعت 21 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Dermot O' Connor
درباره این دوره:

اگر استودیوها پروژه های خود را به طور نامنظم شروع کنند، می توانند مشکلات بزرگی ایجاد کنند. با ایجاد یک استوری‌بورد متفکرانه و دقیق، می‌توانید ایده‌های خود را شفاف کنید و پروژه خود را به درستی پیش ببرید. در این دوره آموزشی، نحوه راه اندازی استوری بورد در Adobe Animate CC را یاد بگیرید. Dermot O'Connor نشان می دهد که چگونه پروژه خود را راه اندازی کنید، محو شدن و حل شدن متقاطع را انجام دهید، عکس های پان عمودی ایجاد کنید، با شخصیت هایی مانند هیولاهای ربات رژه کار کنید)، صدا را اضافه و ویرایش کنید، و موارد دیگر.

مهارت‌های مرتبط

coursera ANOVA and Experimental Design (Mitalearn-332993)

  • 5 ساعت 36 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Brian Zaharatos
درباره این دوره:

این دوره دوم در مدل‌سازی آماری دانشجویان را با مطالعه تحلیل واریانس (ANOVA)، تحلیل کوواریانس (ANCOVA) و طراحی تجربی آشنا می‌کند. ANOVA و ANCOVA که به عنوان یک نوع مدل رگرسیون خطی ارائه شده‌اند، مبنای ریاضی را برای طراحی آزمایش‌ها برای کاربردهای علم داده فراهم می‌کنند. تاکید بر مفاهیم مهم مرتبط با طراحی، مانند تصادفی سازی، مسدود کردن، طراحی فاکتوریل و علیت خواهد بود. همچنین به مسائل اخلاقی که در آزمایش‌ها مطرح می‌شوند، توجه خاصی می‌شود. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید. لوگوی اقتباس شده از عکس وینسنت لدوینا در Unsplash

linkedin Ansible Essential Training (2018) (Mitalearn-138479)

  • 3 ساعت 17 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 28 March 2018
  • مدرس: Robert Starmer
درباره این دوره:

Ansible یک موتور اتوماسیون IT با استفاده آسان است. این می تواند وظایفی مانند به روز رسانی های چرخشی را تنها با چند خط کد تغییر دهد و بهینه کند. با این حال، بسیاری از سازمان‌ها از ماژول‌ها و کتاب‌های بازی Ansible به شکلی قابل استفاده مجدد استفاده نمی‌کنند. آنها هر بار که خودکار می کنند، چرخ را دوباره اختراع می کنند. این دوره آموزشی موارد استفاده متوسط \u200b\u200bتا پیشرفته را برای استفاده از ابزار در مقیاس معرفی می کند. مربی رابرت استارمر نحوه استفاده مجدد از عملکرد Ansible با نقش ها، رمزگذاری داده های مخفی با Ansible Vault، پشتیبانی از idempotence و مدیریت چندین گروه از سیستم ها با Ansible Tower را نشان می دهد. او به شما نشان می‌دهد که چگونه این مفاهیم را به هم متصل کنید تا از Ansible به کارآمدترین روش ممکن استفاده کنید: متغیر کردن منابع، تبدیل ایده‌های خود به نقش‌ها، و گسترش Ansible از مدیریت ساده سرور به مدیریت شبکه و فراتر از آن.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Ansible for Automation Essential Training: Advanced Playbooks, Roles, and Diverse Hosts (Mitalearn-411312)

  • 1 ساعت 29 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Greg Sowell
درباره این دوره:

مهارت های IT خود را با Ansible در این دوره جامع که برای تقویت قابلیت های اتوماسیون شما طراحی شده است ، ارتقا دهید. مربی گرگ سوول شما را از طریق درس های دستی در مورد ملزومات ساخت کتاب های بازی ، استفاده از متغیرها ، اضافه کردن شرط ، مدیریت نقش ها و موارد دیگر راهنمایی می کند. ایده آل برای مدیران سیستم و IT ، DevOps و متخصصان شبکه ، تا پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا وظایف را در طیف گسترده ای از انواع مختلف میزبان از جمله میزبان ویندوز ، دستگاه های شبکه و API به صورت خودکار انجام دهید.

coursera Ansible for Network Automation (Mitalearn-324170)

  • 48 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Cisco Learning & Certifications
درباره این دوره:

این دوره آموزشی شما را با اصول Ansible آموزش می دهد، یک ابزار مدیریت پیکربندی منبع باز و قابل توسعه که مدیریت زیرساخت را در محیط های شبکه مدرن ساده می کند. شما همچنین در مورد Jinja2، یک زبان قالب که انعطاف پذیری در وظایف اتوماسیون را گسترش می دهد، خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما درک اساسی از Ansible و کاربرد آن در اتوماسیون شبکه خواهید داشت که به شما امکان می دهد تا به طور موثر وظایف شبکه را خودکار کنید و عملیات شبکه را بهبود بخشید. این دوره در درجه اول برای مهندسان شبکه، مهندسین سیستم، معماران شبکه و مدیران علاقه مند به یادگیری اصول اتوماسیون شبکه و Ansible در نظر گرفته شده است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - برای پیکربندی دستگاه های شبکه و بازیابی اطلاعات وضعیت عملیاتی از دستگاه های شبکه، کتاب های بازی Ansible را بسازید. - قالب های Jinja2 و ساختارهای داده YAML را برای ایجاد تنظیمات حالت دلخواه بسازید. تسلط بر فناوری های اساسی مسیریابی و سوئیچینگ شبکه، اصول برنامه نویسی پایتون (3-6 ماه توسعه) و دانش پایه لینوکس.

coursera Anti-Racism III (Mitalearn-361774)

  • 3 ساعت 23 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 27 June 2026
  • مدرس: Jennifer,Shawn
درباره این دوره:

Anti-Racism III سومین دوره در تخصص ضد نژادپرستی CU Boulder در Coursera است. از شما خواسته می شود آنچه را که در مورد نژاد، نژادپرستی، هویت و نابرابری در دوره های اول و دوم آموخته اید، در زمینه جهانی تری که نژادپرستی سیستماتیک و برتری سفیدپوستان را به عنوان یک موضوع حقوق بشر درک می کند، اعمال و عمیق کنید. همچنین از شما دعوت خواهد شد تا در نظر بگیرید که چگونه ممکن است در اعمال ضد نژادپرستی در زندگی خود شرکت کنید، و از شما خواسته خواهد شد که یک پروژه اطلاع رسانی جامعه طراحی کنید که از تجربه و مهارت های شما به عنوان یک مدافع ضد نژادپرستی استفاده کند. Anti Racism III در پاییز 2021 در دسترس خواهد بود. اعتبار تصویر آرم دوره: تیلور براندون، 10/11/2020. موجود در Unsplash در https://unsplash.com/photos/HRfGpPrzmNg

linkedin Apache Flink: Batch Mode Data Engineering (Mitalearn-170949)

  • 1 ساعت 7 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

مهندسی داده پایه ای برای فعال کردن برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل و علم داده در دنیای داده های بزرگ است. این نیاز به ایجاد خطوط لوله پردازش داده مقیاس پذیر و تحویل آنها در بازه های زمانی کوتاه دارد. Apache Flink، پلتفرم قدرتمند و محبوب پردازش جریان، برای کمک به شما در دستیابی به این اهداف طراحی شده است. در این دوره، به Kumaran Ponnambalam بپیوندید زیرا او بر نحوه ساخت خطوط لوله داده حالت دسته ای با Apache Flink تمرکز می کند. کوماران این دوره را با بررسی ویژگی ها و معماری آپاچی فلینک آغاز می کند. سپس نگاهی عمیق‌تر به DataSet API می‌اندازد و قابلیت‌های مختلف موجود برای تبدیل، تجمیع و ترکیب داده‌ها را بررسی می‌کند. برای پایان دادن به دوره، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد از مهارت های جدید خود استفاده کنید.

linkedin Apache Flink: Exploratory Data Analytics with SQL (Mitalearn-172955)

  • 1 ساعت 7 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی یک مرحله کلیدی در علم داده است که به بررسی داده ها برای استخراج بینش می پردازد. در دنیای کلان داده، کاوش مجموعه داده‌های عظیم یک چالش است، زیرا به فناوری‌هایی نیاز دارد که مقیاس‌پذیر، سریع و دارای ویژگی‌های غنی باشند. Apache Flink - پلتفرم محبوب پردازش جریان - برای این تلاش مناسب است. این دوره بر کاوش مجموعه داده ها با SQL در Apache Flink تمرکز دارد. مربی Kumaran Ponnambalam با بررسی API های رابطه ای که Flink برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ارائه می دهد شروع می کند. سپس کوماران نگاهی عمیق‌تر به توابع Table API و SQL می‌اندازد. او قابلیت‌های مختلف SQL موجود برای کاوش داده‌ها، از جمله فیلتر کردن، تجمیع‌ها و پیوستن‌ها را بررسی می‌کند. برای جمع بندی، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را تمرین کنید.

linkedin Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications (Mitalearn-395349)

  • 1 ساعت 20 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده نقش مهمی در ساخت خطوط لوله داده بزرگ در زمان واقعی دارد. مدل‌های ناشر/مشترک ناهمزمان برای مدیریت بارهای غیرقابل پیش‌بینی در این خطوط لوله مورد نیاز است. آپاچی کافکا تکنولوژی پیشرو امروزی است که این قابلیت ها را فراهم می کند و یک مهارت ضروری برای یک متخصص داده های بزرگ است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam بینش هایی را در مورد جنبه های مقیاس پذیری و مدیریت کافکا ارائه می دهد و نحوه ساخت برنامه های ناهمزمان با کافکا و جاوا را نشان می دهد. کوماران با نشان دادن نحوه راه اندازی یک خوشه کافکا شروع می کند و اصول برنامه نویسی جاوا را در کافکا بررسی می کند. او سپس به بررسی گزینه های مختلف پیام رسانی و طرحواره های موجود می پردازد. کوماران همچنین برخی از بهترین روش‌ها را برای طراحی برنامه‌های کاربردی کافکا قبل از اتمام پروژه مورد استفاده که درس‌های پوشش داده شده در دوره را به کار می‌برد، مرور می‌کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications (2021) (Mitalearn-210542)

  • 1 ساعت 17 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 30 April 2021
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده نقش مهمی در ساخت خطوط لوله داده بزرگ در زمان واقعی دارد. مدل‌های ناشر/مشترک ناهمزمان برای مدیریت بارهای غیرقابل پیش‌بینی در این خطوط لوله مورد نیاز است. آپاچی کافکا تکنولوژی پیشرو امروزی است که این قابلیت ها را فراهم می کند و یک مهارت ضروری برای یک متخصص داده های بزرگ است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam بینش هایی را در مورد جنبه های مقیاس پذیری و مدیریت کافکا ارائه می دهد و نحوه ساخت برنامه های ناهمزمان با کافکا و جاوا را نشان می دهد. کوماران با نشان دادن نحوه راه اندازی یک خوشه کافکا شروع می کند و اصول برنامه نویسی جاوا را در کافکا بررسی می کند. سپس به بررسی گزینه های مختلف پیام رسانی و طرحواره های موجود می پردازد. کوماران همچنین قبل از پایان دادن به پروژه مورد استفاده که دروس ارائه شده در دوره را به کار می‌برد، بهترین روش‌ها را برای طراحی برنامه‌های کاربردی کافکا بررسی می‌کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Apache PySpark by Example (Mitalearn-162432)

  • 1 ساعت 58 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

آیا می خواهید در اسرع وقت با Apache Spark شروع به کار کنید؟ اگر به پایتون مسلط هستید، Spark Python API (PySpark) بلیط شما برای دسترسی به قدرت این پلت فرم بسیار محبوب کلان داده است. این دوره عملی و عملی به شما کمک می کند تا با PySpark راحت باشید و توضیح دهد که چه چیزی ارائه می دهد و چگونه می تواند کار علم داده شما را بهبود بخشد. برای شروع، مربی جاناتان فرناندز به بررسی اکوسیستم اسپارک می پردازد و مزایای آن را نسبت به سایر پلتفرم های علم داده، API ها و مجموعه ابزارها شرح می دهد. در مرحله بعد، او به DataFrame API و چگونگی پاسخ پلتفرم به بسیاری از چالش های کلان داده نگاه می کند. در نهایت، او به مجموعه داده‌های توزیع‌شده انعطاف‌پذیر (RDDs)، بلوک‌های سازنده Spark می‌پردازد.

مهارت‌های مرتبط

coursera Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts (Mitalearn-330290)

  • 1 ساعت 42 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Kate Sullivan
درباره این دوره:

آپاچی اسپارک یکی از پرکاربردترین فناوری ها در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه از مهارت های SQL موجود خود برای شروع سریع کار با Spark استفاده کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با Delta Lake کار کنید، یک لایه ذخیره‌سازی بسیار کارآمد و منبع باز که قابلیت اطمینان را برای دریاچه‌های داده به ارمغان می‌آورد. در پایان این دوره، می‌توانید از Spark SQL و Delta Lake برای جذب، تبدیل و جستجوی داده‌ها برای استخراج بینش‌های ارزشمندی که می‌توان با تیم خود به اشتراک گذاشت، استفاده کنید.

دوره‌های پیشنهادی