Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 341-360 of 387 items.

coursera مقدمه ای بر مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل (Mitalearn-347545)

  • 4 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Siemens
درباره این دوره:

دانش خود را در مورد مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل تقویت کنید و رویکردی را کشف کنید که سازمان ها، شرکت ها و دولت ها از آن برای مدیریت تقاضاهای در حال تغییر استفاده می کنند. در این دوره با تفکر سیستمی، معماری و مدل ها بیشتر آشنا خواهید شد. شما مزایای کلیدی MBSE را بررسی خواهید کرد. از طریق نگاهی عمیق به MBSE به عنوان یک راه حل، روش ها و زبان های SysML را بررسی خواهید کرد. مدرک لازم نیست این دوره در درجه اول برای حرفه ای ها، دانشجویان و دانش آموزان دبیرستانی پیشرفته است که علاقه مند به کسب دانش مقدماتی از نرم افزار و اصول مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل (MBSE) هستند. این دوره یک مقدمه اساسی برای MBSE است، مناسب برای زبان آموزان با دانش پایه از مفاهیم مهندسی عمومی و علاقه مند به ساخت و طراحی دیجیتال. برای موفقیت در این دوره، فراگیران باید کنجکاوی خود را در مورد چگونگی شکل‌دهی پیشرفت‌های جدید در فناوری به نحوه عملکرد کسب‌وکارها و کل صنایع بیاورند. این دوره هیچ پیش نیاز رسمی ندارد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: • بین سیستم ها و سیستم های سیستم ها تمایز قائل شوید. • از رویکرد MBSE استفاده کنید. • MBD، MBE و MBSE را مقایسه کنید. • ابزارها و زبان های مدل سازی سیستم را ارزیابی کنید.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی Generative - Italiano (Mitalearn-321314)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI Generativa، بیایید و در این روش تفاوت بین روش های سنتی یادگیری ماشینی وجود داشته باشد. توضیحاتی در مورد گوگل che possono aiutarti و برنامه کاربردی Gen AI را توضیح دهید.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی در مرکز داده (Mitalearn-319393)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: NVIDIA Training
درباره این دوره:

به مقدمه هوش مصنوعی در دوره مرکز داده خوش آمدید! همانطور که می دانید، هوش مصنوعی یا AI، جامعه را از بسیاری جهات متحول می کند. از تشخیص گفتار گرفته تا بهبود مدیریت زنجیره تامین، فناوری هوش مصنوعی قدرت محاسباتی، ابزارها و الگوریتم‌هایی را در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهد که تیم‌هایشان برای انجام کارهای زندگی خود به آن‌ها نیاز دارند. اما هوش مصنوعی چگونه در مرکز داده کار می کند؟ چه زیرساخت های سخت افزاری و نرم افزاری مورد نیاز است؟ اینها برخی از سوالاتی است که این دوره به شما کمک می کند تا به آنها بپردازید. این دوره مقدمه ای بر مفاهیم و اصطلاحات را پوشش می دهد که به شما کمک می کند سفر به سمت محاسبات هوش مصنوعی و GPU را در مرکز داده آغاز کنید. شما در مورد موارد زیر یاد خواهید گرفت: * موارد استفاده از هوش مصنوعی و هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و نحوه انجام آموزش و استنتاج در یک گردش کار یادگیری عمیق. * تاریخچه و معماری GPU ها، تفاوت آنها با CPU ها و اینکه چگونه هوش مصنوعی را متحول می کنند. * چارچوب‌های یادگیری عمیق، پشته نرم‌افزار هوش مصنوعی، و ملاحظات در هنگام استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی در یک مرکز داده در prem، در ابر، در یک مدل ترکیبی یا در یک محیط چند ابری. * الزامات برای خوشه‌های هوش مصنوعی چند سیستمی، ملاحظات برای برنامه‌ریزی زیرساخت، از جمله سرورها، شبکه‌ها و ذخیره‌سازی و ابزارهایی برای مدیریت، نظارت و هماهنگ‌سازی خوشه‌ها. این دوره بخشی از مواد آماده سازی برای همکار تایید شده NVIDIA - گواهی "AI در مرکز داده" است. این گواهینامه تخصص شما را به سطح بالاتری می برد و از پیشرفت حرفه ای شما پشتیبانی می کند. کی این درس را برمیدارد؟ * متخصصان فناوری اطلاعات * مدیران سیستم و شبکه * DevOps * متخصصان مرکز داده بدون نیاز به تجربه قبلی. این یک دوره مقدماتی برای محاسبات هوش مصنوعی و GPU در مرکز داده است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد برنامه صدور گواهینامه NVIDIA، به این آدرس مراجعه کنید: https://academy.nvidia.com/en/nvidia-certified-associate-data-center/ پس بیایید شروع کنیم!

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئولیت پذیر (Mitalearn-319308)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که هدف آن توضیح این است که هوش مصنوعی مسئول چیست، چرا مهم است و چگونه گوگل هوش مصنوعی مسئول را در محصولات خود پیاده‌سازی می‌کند. همچنین 7 اصل هوش مصنوعی گوگل را معرفی می کند.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - Français (Mitalearn-321229)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

آموزش‌های میکرو شاگردی، qui s'adresse aux débutants، مشروح ce qu'est l'IA générative، décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes of machine Learning Traditnel. Il presente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA Générative.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - Português Brasileiro (Mitalearn-321042)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA Generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de metodos tradicionais de learning machine. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA Generativa.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - בעברית (Mitalearn-322096)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

זהו קורס מבוא ממוקד שמטרתו להסביר מהי בינה מלאכושית ממוקד מטרתו ובמה היא שונה משיטות מסורתיות של למידת מכונה. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בימיתנת בית משלכם.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - اسپانیا (Mitalearn-320855)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este es un curso introdutorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA Generativa، como se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automátic tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA Generativa.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - باهاسا اندونزی (Mitalearn-322079)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga mencakup Alat-alat Google Yang Dapat Membantu Anda Mengembangkan Appasi AI Generatif Anda sendiri.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد [coursera] (Mitalearn-319121)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که هدف آن توضیح این است که هوش مصنوعی مولد چیست، چگونه استفاده می‌شود و چگونه با روش‌های یادگیری ماشین سنتی تفاوت دارد. همچنین ابزارهای گوگل را پوشش می دهد تا به شما در توسعه برنامه های هوش مصنوعی Gener خود کمک کند.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GC - Español (Mitalearn-318934)

  • 2 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این برنامه، ارائه خدمات هوشمند مصنوعی (IA) و Aprendizaje Automático (AA) در Google Cloud است که می‌تواند اطلاعات مربوط به IA را در گزارش‌های پایه‌های IA، el desarrollo de la IA و راه‌حل‌های IA، پذیرفته باشد. برای ایجاد مدل‌های کانال‌های AA، کاوش در فناوری‌های مختلف، محصولات و محصولات موجود برای ایجاد مدل‌های کانال‌های AA، به‌عنوان برنامه‌های IA ژنراتیو در عملکردهای مختلف، اهداف los usuarios، como de cienterosarios. د IA.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GC - 日本語版 (Mitalearn-319036)

  • 2 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

هوش مصنوعی このコースでは、予測 AI と生成 AI および機械学習(ML)サービスについて紹介します。AI هوش مصنوعی の基盤、開発 へのライフサイクル全体で利用可能なテクノロジー. 説明するとともに、魅力的な学習体験と実践的なハンズオン演習を通 サイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアの方々がスキルや知識を強化でき るようサポートすることを目指しています.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل ابری (Mitalearn-317557)

  • 2 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره، پیشنهادات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را در Google Cloud معرفی می کند که از چرخه عمر داده به AI از طریق پایه های AI، توسعه AI و راه حل های AI پشتیبانی می کند. این فن‌آوری‌ها، محصولات و ابزارهای موجود برای ساخت مدل ML، خط لوله ML، و یک پروژه هوش مصنوعی مولد بر اساس اهداف مختلف کاربران، از جمله دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و مهندسان ML را بررسی می‌کند.

coursera مقدمه ای بر هویت ابری (Mitalearn-318543)

  • 1 hours 19 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

مقدمه ای بر Cloud Identity به عنوان محل شروع هر ادمین های جدید Cloud Identity، Identity/Access Management/Mobile Device Management است که سفر خود را برای مدیریت و ایجاد امنیت و بهترین شیوه های مدیریت دسترسی برای سازمان خود آغاز می کنند. این دوره یک هفته‌ای 15 تا 30 ساعته باعث می‌شود که شما برای استفاده از عملکردهای اصلی کنسول مدیریت برای مدیریت کاربران، کنترل دسترسی به سرویس‌ها، پیکربندی تنظیمات امنیتی رایج و بسیاری موارد دیگر مطمئن باشید. از طریق مجموعه‌ای از درس‌های مقدماتی، تمرین‌های عملی گام به گام، منابع دانش Google و بررسی دانش، فراگیران می‌توانند انتظار داشته باشند که این آموزش را با تمام مهارت‌هایی که برای شروع به‌عنوان مدیران جدید Cloud Identity نیاز دارند، ترک کنند. اهداف یادگیری شرکت کنندگان در پایان این دوره قادر خواهند بود: • یک دامنه Cloud Identity برای سازمان یا دامنه شخصی خود ایجاد کنید. • اضافه کردن کاربران به منظور تمرین مدیریت چرخه عمر کاربر. • مجوزهای کاربر را برای به دست آوردن درک درستی از ویژگی های اصلی Cloud Identity تغییر دهید. • دستگاه های تلفن همراه را در ماژول مدیریت Google Mobile اضافه کنید. • برای آشنایی با گزینه های محصول، مجموعه سیاست های مدیریت تلفن همراه را اصلاح کنید. • ماژول گزارش ها را پیمایش کنید، و اجرای گزارش ها را تمرین کنید. • پروتکل های امنیتی مختلف را در دامنه کاوش و اعمال کنید. مهم - قبل از ثبت نام، باید آماده باشید: • برای 14 روز آزمایشی رایگان Cloud Identity ثبت نام کنید. باید اطلاعات روش پرداخت را وارد کنید. اگر می‌خواهید نمونه Cloud Identity خود را در پایان آموزش پایان دهید و از کسر هزینه اجتناب کنید، گام به گام به شما نشان خواهیم داد که چگونه حساب خود را لغو کنید. • یک دامنه جدید بخرید یا از دامنه ای استفاده کنید که قبلاً مالک آن هستید. دامنه ای که استفاده می کنید به عنوان بخشی از آزمایش Cloud Identity گنجانده نشده است.

coursera مقدمه ای بر یادگیری ماشین در AWS (Mitalearn-319427)

  • 1 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Russell Sayers
درباره این دوره:

در این دوره، ما با برخی از خدمات شروع می کنیم که مدل آموزشی و استنتاج خام توسط آمازون برای شما انجام می شود. ما خدماتی را پوشش خواهیم داد که کارهای سنگین بینایی کامپیوتر، استخراج و تجزیه و تحلیل داده ها، پردازش زبان، تشخیص گفتار، ترجمه، آموزش مدل ML و عوامل مجازی را انجام می دهند. شما به راه حل های فعلی خود فکر خواهید کرد و خواهید دید که کجا می توانید این راه حل ها را با استفاده از هوش مصنوعی، ML یا یادگیری عمیق بهبود بخشید. همه این راه حل ها می توانند با برنامه های فعلی شما کار کنند تا در تجربه کاربری یا نیازهای تجاری برنامه شما پیشرفت هایی ایجاد کنند.

linkedin مقدمه ای برای محاسبات ابری برای جوانب مثبت (Mitalearn-424062)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: David Rivers
درباره این دوره:

خدمات رایانه ای ابر-مانند مواردی که توسط مایکروسافت ، گوگل و آمازون ارائه شده است-از ذخیره سازی ، تهیه نسخه پشتیبان ، هماهنگ سازی پرونده ، امنیت و سایر کارهایی که می توانند زمان و منابع را از تجارت اصلی شما دور کنند ، مراقبت کنید. اما چگونه می دانید ابر انتخاب مناسبی برای سازمان شما است؟ در این دوره ، دیوید ریورز ملزومات محاسبات ابری را توضیح می دهد - فقط برای جوانب مثبت. وی به بررسی مزایا و اشکالاتی از محاسبات ابری ، از جمله معاینه عملی نحوه تعادل مسائل مربوط به اشتراک و حفظ حریم خصوصی با دستاوردهای بهره وری ابر می پردازد. دیوید همچنین خدمات محبوب مانند Google Workspace ، Microsoft 365 ، OneDrive ، Icloud ، Box.com و Microsoft را مرور می کند. به علاوه ، او نکاتی را برای انجام یک حرکت یکپارچه به ابر ارائه می دهد و عملکرد خدمات شما را ارزیابی و تنظیم می کند.

Related Skills

coursera مقیاس‌پذیری با عملیات Google Cloud (Mitalearn-317387)

  • 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

سازمان‌ها در هر اندازه‌ای از قدرت و انعطاف‌پذیری ابر برای تغییر نحوه عملکرد خود استقبال می‌کنند. مقیاس‌پذیری با Google Cloud Operations مفاهیم اساسی عملیات مدرن، قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری در فضای ابری را بررسی می‌کند و چگونه Google Cloud می‌تواند به حمایت از این تلاش‌ها کمک کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

coursera مکانیسم توجه (Mitalearn-325972)

  • 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره شما را با مکانیسم توجه آشنا می‌کند، تکنیکی قدرتمند که به شبکه‌های عصبی اجازه می‌دهد بر روی بخش‌های خاصی از یک دنباله ورودی تمرکز کنند. یاد خواهید گرفت که توجه چگونه کار می کند، و چگونه می توان از آن برای بهبود عملکرد انواع وظایف یادگیری ماشینی، از جمله ترجمه ماشینی، خلاصه سازی متن، و پاسخ به سوال استفاده کرد.

coursera مکانیسم توجه - Français (Mitalearn-325156)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ce cours presente le mécanisme d'attention, une technology efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des partys écifiques d'une séquence d'entrée. نظرات découvrirez fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les reponses aux question.

coursera مکانیسم توجه - Português Brasileiro (Mitalearn-325173)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção، uma técnica avançada که اجازه می دهد به عنوان redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada معرفی شوند. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar or desempenho de varias tarefas de learning machine (como tradução automática، resumo de texto e resposta a perguntas).

Suggestions