Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 341-360 of 423 items.

coursera معماری های بدون سرور در AWS (Mitalearn-320311)

  • 2 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Morgan Willis,Russell Sayers,Seph Robinson
درباره این دوره:

یک مهندس نرم افزار مدرن می داند که چگونه از مزایای خدمات مدیریت شده از خدمات وب آمازون برای کاهش کدنویسی مورد نیاز برای اجرای پروژه در سراسر خط استفاده کند. وقتی می‌توانید از یک سرویس مدیریت‌شده برای برنامه‌های خود استفاده کنید، کدهای زیادی وجود دارد که واقعاً نیازی به نوشتن آنها ندارید. کد کمتر به معنای تست کمتر، اشکالات کمتر و تحویل سریعتر است. در این دوره با ابزارهای اتوماسیون و خدمات مدیریت شده بدون سرور آشنا می شویم. پروژه های خود را سریعتر بدون نیاز به نگهداری سرورهای زیربنایی میزبان خدمات مدیریت شده تکمیل کنید. زیرساخت خود را به عنوان کد با استفاده از AWS CloudFormation و AWS Serverless Application Model به عنوان یک روش خودکار برای ساخت منابع میزبان برنامه های خود در نظر بگیرید. ما از AWS Amplify برای اضافه کردن سریع هاست جلویی و AWS Cognito برای افزودن احراز هویت به برنامه خود استفاده می کنیم. با وجود Cognito، API برنامه را ارتقا می دهیم تا به احراز هویت نیاز داشته باشد. در مرحله بعد، ما یاد می گیریم که از AWS Step Functions استفاده کنیم تا بسیاری از کدهای هماهنگی گردش کار را از برنامه های شما خارج کنیم. با استفاده از سرویس‌های بدون سرور، برخی از گزینه‌ها را برای ساخت معماری‌های رویداد محور با Amazon SNS، Amazon SQS و Amazon EventBridge مقایسه می‌کنیم. به مربیان متخصص ما بپیوندید تا در مورد موارد استفاده در دنیای واقعی برای هر یک از خدمات برجسته در دوره غواصی کنیم. این دوره ترکیبی از سخنرانی‌های مبتنی بر ویدئو، نمایش‌ها و تمرین‌های آزمایشگاهی عملی را ارائه می‌دهد که شما را با ابزارهای اتوماسیون، احراز هویت Cognito، گردش‌های کاری Step Function و معماری‌های رویداد محور کار می‌کند.

coursera معماری و نصب پلتفرم Apigee Hybrid API (Mitalearn-321365)

  • 2 hours 11 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره شما را با اصول و شیوه های مورد استفاده برای نصب و مدیریت پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud برای ابر هیبریدی آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانی ها، یک آزمایشگاه عملی و مواد تکمیلی، نحوه نصب و راه اندازی پلتفرم Apigee API را یاد خواهید گرفت.

coursera مفاهیم ابر Juniper و فناوری‌های منبع باز (Mitalearn-321535)

  • 1 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tanveer
درباره این دوره:

در این دوره با مفاهیم اساسی رایانش ابری آشنا خواهید شد. این دوره مزایای کلیدی رایانش ابری، مدل های خدمات ابری مانند SaaS و IaaS را پوشش می دهد. مدل‌های استقرار ابر عمومی، خصوصی و ترکیبی و فناوری‌های ابر منبع باز. شما در مورد تکنیک های مجازی سازی لینوکس، QEMU-KVM، Libvirt و رویکرد اولیه سازی نمونه ابری محبوب cloud-init خواهید آموخت. این دوره به مفاهیم فضای نام و نحوه اتصال آنها از طریق پل های لینوکس و OpenvSwitch می پردازد. همچنین در مورد Containerization از طریق شبکه Docker، Dockerfile و Docker خواهید آموخت.

coursera مفاهیم رایانش ابری: قسمت 2 (Mitalearn-314667)

  • 8 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Indranil Gupta
درباره این دوره:

امروزه سیستم‌های رایانش ابری، چه منبع باز و چه در داخل شرکت‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند، با استفاده از مجموعه‌ای از تکنیک‌های اصلی، الگوریتم‌ها و فلسفه‌های طراحی ساخته می‌شوند که همگی حول محور سیستم‌های توزیع‌شده متمرکز هستند. در مورد چنین "مفاهیم" محاسبات توزیع شده اساسی برای رایانش ابری بیاموزید. برخی از این مفاهیم عبارتند از: ابرها، MapReduce، ذخیره‌های key-value/NoSQL، الگوریتم‌های توزیع‌شده کلاسیک، الگوریتم‌های توزیع‌شده پرکاربرد، مقیاس‌پذیری، مناطق پرطرفدار و بسیاری موارد دیگر! بدانید این سیستم ها چگونه از درون به بیرون کار می کنند. با استفاده از این مفاهیم با تمرینات تکلیف ارائه شده دست خود را کثیف کنید. در تکالیف برنامه نویسی برخی از این مفاهیم را در کدهای قالب (برنامه ها) ارائه شده در زبان برنامه نویسی C++ پیاده سازی کنید. تجربه قبلی با ++C الزامی است. این دوره همچنین دارای مصاحبه با محققان و مدیران برجسته، از هر دو صنعت و دانشگاه است. این دوره بر اساس مطالبی است که در دوره آموزشی Cloud Computing Concepts، قسمت 1 ارائه شده است.

coursera مقدمه ای بر Containers w/ Docker، Kubernetes و OpenShift (Mitalearn-270161)

  • 2 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Parker,Upkar Lidder
درباره این دوره:

با مهارت در ابزارها و فن آوری های کانتینر، قدم بعدی را در حرفه مهندسی نرم افزار خود بردارید! بر اساس salary.com، متوسط ​​حقوق برای مشاغلی که نیاز به مهارت های کانتینری دارند در ایالات متحده 137000 دلار است که باعث می شود متخصصان و توسعه دهندگان Devops با این مهارت ها بسیار مورد تقاضا باشند. بیش از 70 درصد از شرکت های Fortune 100 برنامه های کاربردی کانتینری را اجرا می کنند. اما چرا؟ با استفاده از کانتینری‌سازی، سازمان‌ها می‌توانند برنامه‌ها را به‌سرعت و یکپارچه در میان پلتفرم‌های دسکتاپ، داخلی و ابری جابه‌جا کنند. در این دوره مبتدی در مورد کانتینرها، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از ابزارها و فناوری های فعلی کانتینرسازی مانند Docker، رجیستری کانتینر، Kubernetes، Red Hat، OpenShift و Istio، اپلیکیشن های بومی ابری بسازید. همچنین یاد بگیرید که چگونه برنامه های خود را در هر ابر عمومی، خصوصی یا ترکیبی استقرار و مقیاس بندی کنید. با گذراندن این دوره با موارد زیر آشنا خواهید شد: - اشیاء Docker، دستورات Dockerfile، نامگذاری تصویر کانتینر، شبکه Docker، ذخیره سازی و افزونه ها - رابط خط فرمان Kubernetes (CLI) یا "kubectl" برای دستکاری اشیاء، مدیریت بارهای کاری در یک خوشه Kubernetes و اعمال دستورات اولیه kubectl - ReplicaSets، مقیاس خودکار، به‌روزرسانی‌های چرخشی، ConfigMaps، Secrets و اتصالات سرویس - شباهت ها و تفاوت های OpenShift و Kubernetes هر هفته، آنچه را که یاد می‌گیرید در آزمایشگاه‌های عملی و مبتنی بر مرورگر به کار خواهید برد. در پایان دوره، می‌توانید یک تصویر کانتینر بسازید، سپس کانتینر خود را مستقر کرده و مقیاس دهید. مهارت‌هایی که در این دوره آموزش داده می‌شوند برای هر کسی در زمینه‌های توسعه نرم‌افزار، توسعه back-end و full-stack، معماران ابر، مهندسین سیستم ابری، متخصصان توسعه، مهندسین قابلیت اطمینان سایت (SRE)، متخصصان شبکه ابری و بسیاری از نقش‌های دیگر ضروری است.

coursera مقدمه ای بر Generative AI Studio - Italiano (Mitalearn-321824)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo corso illustra Generative AI Studio، به‌عنوان نمونه‌ای از Vertex AI به شما کمک می‌کند تا یک نمونه اولیه و شخصی سازی شده و مدل‌سازی برای تولید هوش مصنوعی در حالتی که قابلیت استفاده از ظرفیت‌های کاربردی را داشته باشد. در questo corso imparerai cos'è Generative AI Studio، le sue funzionalità e opzioni e come utilizzarlo، esaminando le demo del prodotto. خیلی خوب، troverai un laboratorio pratico per mettere in pratica ciò che hai imparato e un quiz per testare le tue conoscenze.

coursera مقدمه ای بر Git و GitHub (Mitalearn-319325)

  • 4 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که چگونه نسخه های مختلف کد و فایل های پیکربندی خود را با استفاده از یک سیستم کنترل نسخه محبوب (VCS) به نام Git پیگیری کنید. همچنین نحوه راه اندازی یک حساب کاربری با سرویسی به نام GitHub را بررسی خواهیم کرد تا بتوانید مخازن راه دور خود را برای ذخیره کد و پیکربندی خود ایجاد کنید. در طول این دوره، با عملکرد اصلی Git آشنا خواهید شد تا بتوانید نحوه و چرایی استفاده از آن در سازمان ها را درک کنید. ما به ویژگی های اساسی و پیشرفته تر، مانند شاخه ها و ادغام نگاه خواهیم کرد. ما نشان خواهیم داد که چگونه داشتن دانش کاری از VCS مانند Git می تواند در مواقع اضطراری یا هنگام اشکال زدایی نجات دهنده باشد. و سپس نحوه استفاده از VCS را برای کار با دیگران از طریق مخازن راه دور، مانند مواردی که توسط GitHub ارائه شده است، بررسی خواهیم کرد. در پایان این دوره، شما می توانید تاریخچه کد خود را در Git ذخیره کنید و با دیگران در GitHub همکاری کنید، جایی که شما نیز شروع به ایجاد نمونه کارها خواهید کرد! برای پیگیری و تکمیل ارزیابی‌ها، به رایانه‌ای نیاز دارید که بتوانید Git را نصب کنید یا از سرپرست خود بخواهید آن را برای شما نصب کند.

coursera مقدمه ای بر Terraform (Mitalearn-324017)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Mohit Chandarana,Max Kraev
درباره این دوره:

اولین پیکربندی Terraform خود را کدنویسی کرده و بدون نصب چیزی اعمال کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که دانش محدودی از رایانش ابری دارند و پایه ای محکم برای تهیه و مدیریت زیرساخت های ابری با استفاده از Terraform، یک ابزار منبع باز IaaS (زیرساخت به عنوان سرویس) ارائه می دهد. ماژول های این دوره معماری و نحو پایه Terraform، مدیریت منابع و سایر موضوعات مرتبط را پوشش می دهند. بررسی نمونه های AWS EC2 توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا هستند که با انجام دادن درک عمیق‌تری ایجاد می‌کنند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

coursera مقدمه ای بر ابزارهای امنیت سایبری و حملات سایبری (Mitalearn-319138)

  • 3 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team,Dee Dee Collette
درباره این دوره:

بر اساس گزارش اخیر IBM، حملات سایبری 71 درصد افزایش یافته است! این آمار نگران کننده، تقاضای زیادی برای متخصصان امنیت سایبری را نشان می دهد. این دوره آموزشی IBM شما را با مفاهیم اساسی امنیت سایبری، تهدیدها و اقدامات پیشگیرانه برای شروع سفر امنیت سایبری خود آشنا می کند. در این دوره، سیر تکامل امنیت سایبری را بررسی کرده و مدل تفکر انتقادی را کشف خواهید کرد. شما همچنین عوامل تهدید، بدافزارها، باج افزارها و دفاع در برابر مهندسی اجتماعی را پوشش خواهید داد. علاوه بر این، با تهدیدات امنیتی اینترنت و کنترل‌های امنیتی آشنا خواهید شد. شما اصول مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، احراز هویت و کنترل دسترسی را بررسی خواهید کرد. شما همچنین به تهدیدات فیزیکی که سازمان ها با آن مواجه می شوند نگاه خواهید کرد و اقدامات امنیتی موثری را در نظر خواهید گرفت. در سرتاسر، دانش عملی را از طریق آزمایشگاه‌های عملی ایجاد خواهید کرد و از طریق بینش کارشناسان صنعت، تخصص فنی را به دست خواهید آورد. پروژه نهایی شما شما را قادر می سازد تا به طور موثر درک خود را از اصول امنیت سایبری نشان دهید. این دوره برای هرکسی است که می‌خواهد یک درک اولیه از امنیت سایبری داشته باشد و بخشی از مجموعه‌ای است که برای کمک به شما در شروع حرفه‌ای به عنوان تحلیلگر امنیت سایبری طراحی شده است.

coursera مقدمه ای بر تاب آوری سازمانی (Mitalearn-321603)

  • 1 hours 25 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Keen,Mark Bylok
درباره این دوره:

تاب آوری توانایی ارائه توانایی لازم در مواجهه با ناملایمات، بدون تاثیر قابل توجه است. این چیزی نیست که فقط اتفاق بیفتد، بلکه باید به طور کامل برای آن برنامه ریزی و آزمایش شود، از جمله: 1. نگه داشتن سخت افزار، سیستم عامل، میان افزار و برنامه های کاربردی در طول قطعی های برنامه ریزی شده و برنامه ریزی نشده 2. بازیابی سایت از یک رویداد برنامه ریزی نشده بدون از دست دادن اطلاعات این دوره برای مدیران فناوری اطلاعات، معماران فناوری اطلاعات، برنامه نویسان سیستم و متخصصان عملیات سیستم در نظر گرفته شده است. این یک دوره سطح بالا است که از معماری IBM Z برای نشان دادن این مفاهیم استفاده می کند. فراگیران با گذراندن موفقیت آمیز این دوره می توانند نشان خود را کسب کنند. جزئیات بیشتر در این لینک: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-enterprise-resiliency

coursera مقدمه ای بر تحول دیجیتال (Mitalearn-347681)

  • 3 hours 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Siemens
درباره این دوره:

این دوره در درجه اول برای حرفه ای ها، دانشجویان و دانش آموزان دبیرستانی پیشرفته است که علاقه مند به ایجاد تحول دیجیتال با ادغام اتوماسیون، نرم افزار و فناوری های پیشرفته هستند. این دوره مقدمه ای اساسی برای تحول دیجیتال است که برای زبان آموزانی که آشنایی اولیه با اصطلاحات و مفاهیم تجاری رایج و علاقه مند به فناوری دیجیتال دارند مناسب است. برای موفقیت در این دوره، فراگیران باید کنجکاوی خود را در مورد چگونگی شکل‌دهی پیشرفت‌های جدید در فناوری به نحوه عملکرد کسب‌وکارها و کل صنایع بیاورند. این دوره هیچ پیش نیاز رسمی ندارد. این دوره بر چگونگی استفاده از فناوری به عنوان یک مزیت رقابتی در محیط کسب و کار امروز تمرکز دارد. ابتدا، روندهای فعلی در محاسبات، بصری، اتصال و هوش مصنوعی با تأکید بر تأثیر آنها بر مشاغل ترسیم شده است. در مرحله بعد، به ابزارهای دیجیتال برای طراحی، ساخت و استفاده از محصولات نگاه می کنیم. در نهایت، ما به کاربردهای این فناوری ها و ابزارهای دیجیتال در هشت صنعت کلیدی نگاه می کنیم. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: خلاصه تحول دیجیتال - چیست، چگونه و چرا روندهای فنی مهم در اقتصاد امروز را ترسیم کنید ابزارهای دیجیتالی را که می توانند برای تغییر فرآیندهای کسب و کار به کار ببرند، شناسایی کنید اعمال تحول دیجیتال در صنایع مختلف دوره با مشارکت Fram Akiki از Joun Technologies توسعه یافته است.

coursera مقدمه ای بر توسعه وب با HTML، CSS، جاوا اسکریپت (Mitalearn-270093)

  • 2 hours 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Upkar Lidder,Michelle Saltoun,Rav Ahuja
درباره این دوره:

آیا می خواهید اولین قدم ها را برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده وب بردارید؟ این دوره به شما کمک می‌کند زبان‌ها، چارچوب‌ها و ابزارهایی را که برای ایجاد وب‌سایت‌های تعاملی و جذاب از همان ابتدا نیاز دارید، کشف کنید. شما با یادگیری در مورد نقش توسعه دهندگان front-end، back-end و full-stack و نحوه همکاری آنها در پروژه های توسعه شروع خواهید کرد. از این طریق، شما همچنین با اصطلاحات و مهارت های مورد نیاز در حرفه خود به عنوان یک توسعه دهنده وب آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، زبان های مورد نیاز برای توسعه وب سایت ها یا برنامه ها را بررسی خواهید کرد. شما درک کاملی از HTML و CSS به دست خواهید آورد و یاد خواهید گرفت که چگونه ترکیبی از هر دو فناوری می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا ساختار و سبک وب سایت خود را ایجاد کنند. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه جاوا اسکریپت می‌تواند صفحات وب شما را با ویژگی‌هایی که شامل فرم‌های تعاملی، اصلاح محتوای پویا و سیستم‌های منوی پیچیده است، پویا کند. با یادگیری اصول HTML5، CSS و جاوا اسکریپت می توانید آنها را با هم ترکیب کنید: - ساختار اولیه یک وب سایت را ایجاد کنید - ایجاد قالب و طرح برای برنامه های کاربردی وب - وب سایت خود را ارتقا دهید و برنامه های کاربردی غنی و تعاملی ایجاد کنید - افزایش تعامل با کاربر و افزایش تجربه کاربر - به وب سایت خود یک عامل شگفت انگیز واقعی بدهید! در این دوره شما آنچه را که یاد می گیرید با آزمایشگاه های عملی متعدد تمرین خواهید کرد. در نهایت، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن یک صفحه وب ایجاد می‌کنید تا مهارت‌های خود را به نمایش بگذارید و افزودنی عالی به مجموعه خود داشته باشید!

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر (Mitalearn-320821)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره به معرفی مدل‌های انتشار می‌پردازد، خانواده‌ای از مدل‌های یادگیری ماشینی که اخیراً در فضای تولید تصویر امیدوارکننده بودند. مدل های انتشار از فیزیک، به ویژه ترمودینامیک الهام می گیرند. در چند سال گذشته، مدل‌های انتشار هم در تحقیقات و هم در صنعت رایج شدند. مدل‌های Diffusion زیربنای بسیاری از مدل‌ها و ابزارهای پیشرفته تولید تصویر در Google Cloud هستند. این دوره شما را با تئوری مدل های انتشار و نحوه آموزش و استقرار آنها در Vertex AI آشنا می کند.

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر - Français (Mitalearn-321960)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ce cours presente les modèles de diffusion، une famille de models de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique، و به علاوه دقت در thermodynamique. Au cours des dernières années، ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles and outils Google Cloud avncés de génération d'images. Ce cours vous presente les bases théoriques des modèles de diffusion، و نظرات واضح و واضح les entraîner و les déployer sur Vertex AI.

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر - Italiano (Mitalearn-322028)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo corso معرفی i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di machine learning che newemente si sono dimostrati promettenti nello spazio di generazione delle immagini. من مدل diffusione traggono ispirazione dalla fisica، in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi anni, i modelli di diffusione sono diventati popolari sia nella ricerca che nella produzione. I modelli diffusione sono alla base di molti modelli e strumenti di generazione di immagini all'avanguardia su Google Cloud. Questo corso ti alla teoria alla base dei modelli di diffusione e a come addestrarli ed eseguirne il deployment su Vertex AI را معرفی می کند.

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر - Português Brasileiro (Mitalearn-322045)

  • 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Neste curso، apresentamos os modelos de difusão، uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física، mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos، eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas and modelos avancados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na vertex AI معرفی می شود.

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر - اسپانیا (Mitalearn-321841)

  • 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

در این کتاب، یک معرفی یک los modelos de difusión را ارائه می‌کند: یک خانواده از مدل‌های aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de images. Los modelos de difusión se inspiran en la física، específicamente، en la termodinámica. En los últimos años، los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de images y herramientas vanguardistas de Google Cloud. در این کتاب، شما را به نمایش می‌گذارد، از مدل‌های جدید منتشر شده، luego، پیاده‌سازی در Vertex AI.

coursera مقدمه ای بر راه حل های شبکه ابری (Mitalearn-321926)

  • 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tanveer
درباره این دوره:

این دوره با مفاهیم شبکه مجازی، لایه های زیرین و روکش ها و همچنین پروتکل های تونل سازی مانند VXLAN آشنا می شود. این دوره رویکردهای مجازی سازی توابع شبکه (NFV) و شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN) را بررسی می کند.

coursera مقدمه ای بر رایانش ابری (Mitalearn-270076)

  • 4 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

سفر محاسبات ابری خود را با این دوره مقدماتی خود گام آغاز کنید! چه برای مدرسه یا کسب و کار به دانش کلی رایانش ابری نیاز داشته باشید، یا در فکر تغییر شغل هستید، این دوره آموزشی مبتدی برای شما مناسب است. در این دوره آموزشی با ویژگی های اساسی محاسبات ابری و فناوری های نوظهور پشتیبانی شده توسط ابر آشنا خواهید شد. مدل‌های سرویس ابری، از جمله زیرساخت به‌عنوان سرویس (IaaS)، پلتفرم به‌عنوان سرویس (PaaS)، نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS)، و مدل‌های استقرار عمومی، خصوصی و ترکیبی را بررسی خواهید کرد. پیشنهادات ارائه دهندگان خدمات ابری برجسته AWS، Google، IBM، Microsoft، و دیگران را کشف کنید و مطالعات موردی رایانش ابری را مرور کنید. درباره پذیرش ابری، بلاک چین، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی بیاموزید. شما در مورد بسیاری از اجزای معماری محاسبات ابری از جمله مراکز داده، مناطق در دسترس بودن، ماشین های مجازی، کانتینرها و سرورهای فلزی خالی خواهید آموخت. همچنین با انواع مختلف گزینه های ذخیره سازی ابری مانند Object Storage آشنا خواهید شد. شما دانش اساسی در مورد روندها و شیوه های نوظهور ابری از جمله Hybrid، Multicloud، Microservices، Serverless، DevOps، Cloud Native، Application Modernization و همچنین در مورد امنیت و نظارت ابری خواهید آموخت. همچنین نقش‌های شغلی رایانش ابری و مسیرها و فرصت‌های شغلی احتمالی را بررسی خواهید کرد. برای افزایش درک خود از محتوای دوره، تعدادی از آزمایشگاه ها و آزمون ها را در طول این دوره تکمیل خواهید کرد. در پایان دوره، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن یک برنامه کاربردی را با استفاده از معماری بدون سرور در Cloud مستقر خواهید کرد، که افزوده ارزشمندی به مجموعه شماست. پس از این دوره، دوره های مرتبط را بررسی کنید تا به شما در حرفه جدید خود به عنوان مهندس ابر، توسعه دهنده کامل استک، مهندس DevOps، تحلیلگر امنیت سایبری و دیگران کمک کند.

linkedin مقدمه ای بر رایانش ابری برای متخصصان فناوری اطلاعات (2020) (Mitalearn-188000)

  • 1 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 18 May 2020
  • Author: David Rivers
درباره این دوره:

سرویس‌های رایانش ابری (مانند خدماتی که توسط مایکروسافت، گوگل و آمازون ارائه می‌شوند) از فضای ذخیره‌سازی، پشتیبان‌گیری، همگام‌سازی فایل‌ها، امنیت و سایر کارهایی که می‌توانند زمان و منابع را از کسب‌وکار اصلی شما بگیرند، مراقبت می‌کنند. اما چگونه می‌دانید که ابر انتخاب مناسبی برای سازمان شماست؟ در این دوره، دیوید ریورز اصول محاسبات ابری را - فقط برای متخصصان فناوری اطلاعات - توضیح می دهد. او مزایا و معایب رایانش ابری را بررسی می‌کند، از جمله نگاهی صریح به ایجاد تعادل بین مسائل اشتراک‌گذاری و حفظ حریم خصوصی با دستاوردهای بهره‌وری ابر. او همچنین سرویس‌های محبوبی مانند G Suite، Office 365، OneDrive، iCloud، Box.com، Asana و Microsoft Teams را بررسی می‌کند. به علاوه، نکاتی را برای حرکت بدون درز به ابر و ارزیابی و تنظیم دقیق عملکرد خدمات خود دریافت کنید.

Suggestions