Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 341-360 of 411 items.

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر (Mitalearn-320821)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره به معرفی مدل‌های انتشار می‌پردازد، خانواده‌ای از مدل‌های یادگیری ماشینی که اخیراً در فضای تولید تصویر امیدوارکننده بودند. مدل های انتشار از فیزیک، به ویژه ترمودینامیک الهام می گیرند. در چند سال گذشته، مدل‌های انتشار هم در تحقیقات و هم در صنعت رایج شدند. مدل‌های Diffusion زیربنای بسیاری از مدل‌ها و ابزارهای پیشرفته تولید تصویر در Google Cloud هستند. این دوره شما را با تئوری مدل های انتشار و نحوه آموزش و استقرار آنها در Vertex AI آشنا می کند.

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر - Français (Mitalearn-321960)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ce cours presente les modèles de diffusion، une famille de models de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique، و به علاوه دقت در thermodynamique. Au cours des dernières années، ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles and outils Google Cloud avncés de génération d'images. Ce cours vous presente les bases théoriques des modèles de diffusion، و نظرات واضح و واضح les entraîner و les déployer sur Vertex AI.

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر - Italiano (Mitalearn-322028)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo corso معرفی i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di machine learning che newemente si sono dimostrati promettenti nello spazio di generazione delle immagini. من مدل diffusione traggono ispirazione dalla fisica، in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi anni, i modelli di diffusione sono diventati popolari sia nella ricerca che nella produzione. I modelli diffusione sono alla base di molti modelli e strumenti di generazione di immagini all'avanguardia su Google Cloud. Questo corso ti alla teoria alla base dei modelli di diffusione e a come addestrarli ed eseguirne il deployment su Vertex AI را معرفی می کند.

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر - Português Brasileiro (Mitalearn-322045)

  • 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Neste curso، apresentamos os modelos de difusão، uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física، mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos، eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas and modelos avancados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na vertex AI معرفی می شود.

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر - اسپانیا (Mitalearn-321841)

  • 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

در این کتاب، یک معرفی یک los modelos de difusión را ارائه می‌کند: یک خانواده از مدل‌های aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de images. Los modelos de difusión se inspiran en la física، específicamente، en la termodinámica. En los últimos años، los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de images y herramientas vanguardistas de Google Cloud. در این کتاب، شما را به نمایش می‌گذارد، از مدل‌های جدید منتشر شده، luego، پیاده‌سازی در Vertex AI.

coursera مقدمه ای بر راه حل های شبکه ابری (Mitalearn-321926)

  • 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tanveer
درباره این دوره:

این دوره با مفاهیم شبکه مجازی، لایه های زیرین و روکش ها و همچنین پروتکل های تونل سازی مانند VXLAN آشنا می شود. این دوره رویکردهای مجازی سازی توابع شبکه (NFV) و شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN) را بررسی می کند.

coursera مقدمه ای بر رایانش ابری (Mitalearn-270076)

  • 4 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

سفر محاسبات ابری خود را با این دوره مقدماتی خود گام آغاز کنید! چه برای مدرسه یا کسب و کار به دانش کلی رایانش ابری نیاز داشته باشید، یا در فکر تغییر شغل هستید، این دوره آموزشی مبتدی برای شما مناسب است. در این دوره آموزشی با ویژگی های اساسی محاسبات ابری و فناوری های نوظهور پشتیبانی شده توسط ابر آشنا خواهید شد. مدل‌های سرویس ابری، از جمله زیرساخت به‌عنوان سرویس (IaaS)، پلتفرم به‌عنوان سرویس (PaaS)، نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS)، و مدل‌های استقرار عمومی، خصوصی و ترکیبی را بررسی خواهید کرد. پیشنهادات ارائه دهندگان خدمات ابری برجسته AWS، Google، IBM، Microsoft، و دیگران را کشف کنید و مطالعات موردی رایانش ابری را مرور کنید. درباره پذیرش ابری، بلاک چین، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی بیاموزید. شما در مورد بسیاری از اجزای معماری محاسبات ابری از جمله مراکز داده، مناطق در دسترس بودن، ماشین های مجازی، کانتینرها و سرورهای فلزی خالی خواهید آموخت. همچنین با انواع مختلف گزینه های ذخیره سازی ابری مانند Object Storage آشنا خواهید شد. شما دانش اساسی در مورد روندها و شیوه های نوظهور ابری از جمله Hybrid، Multicloud، Microservices، Serverless، DevOps، Cloud Native، Application Modernization و همچنین در مورد امنیت و نظارت ابری خواهید آموخت. همچنین نقش‌های شغلی رایانش ابری و مسیرها و فرصت‌های شغلی احتمالی را بررسی خواهید کرد. برای افزایش درک خود از محتوای دوره، تعدادی از آزمایشگاه ها و آزمون ها را در طول این دوره تکمیل خواهید کرد. در پایان دوره، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن یک برنامه کاربردی را با استفاده از معماری بدون سرور در Cloud مستقر خواهید کرد، که افزوده ارزشمندی به مجموعه شماست. پس از این دوره، دوره های مرتبط را بررسی کنید تا به شما در حرفه جدید خود به عنوان مهندس ابر، توسعه دهنده کامل استک، مهندس DevOps، تحلیلگر امنیت سایبری و دیگران کمک کند.

linkedin مقدمه ای بر رایانش ابری برای متخصصان فناوری اطلاعات (2020) (Mitalearn-188000)

  • 1 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 18 May 2020
  • Author: David Rivers
درباره این دوره:

سرویس‌های رایانش ابری (مانند خدماتی که توسط مایکروسافت، گوگل و آمازون ارائه می‌شوند) از فضای ذخیره‌سازی، پشتیبان‌گیری، همگام‌سازی فایل‌ها، امنیت و سایر کارهایی که می‌توانند زمان و منابع را از کسب‌وکار اصلی شما بگیرند، مراقبت می‌کنند. اما چگونه می‌دانید که ابر انتخاب مناسبی برای سازمان شماست؟ در این دوره، دیوید ریورز اصول محاسبات ابری را - فقط برای متخصصان فناوری اطلاعات - توضیح می دهد. او مزایا و معایب رایانش ابری را بررسی می‌کند، از جمله نگاهی صریح به ایجاد تعادل بین مسائل اشتراک‌گذاری و حفظ حریم خصوصی با دستاوردهای بهره‌وری ابر. او همچنین سرویس‌های محبوبی مانند G Suite، Office 365، OneDrive، iCloud، Box.com، Asana و Microsoft Teams را بررسی می‌کند. به علاوه، نکاتی را برای حرکت بدون درز به ابر و ارزیابی و تنظیم دقیق عملکرد خدمات خود دریافت کنید.

coursera مقدمه ای بر فناوری اطلاعات و AWS Cloud (Mitalearn-319767)

  • 2 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Morgan Willis
درباره این دوره:

فناوری همه جا حاضر است، اما چگونه به اینجا رسیدیم؟ و آینده برای جهانی که به طور فزاینده ای متصل، تلفن همراه و غنی از داده است، چه خواهد شد؟ این دوره در نظر گرفته شده است تا به زبان آموزان زمینه فنی کافی برای درک چگونگی ساخت راه حل ها در ابر با شروع دانش فنی صفر را در اختیار زبان آموزان قرار دهد. قبل از غواصی در فضای ابری، ما اصول اولیه را پوشش خواهیم داد: نحوه کار رایانه ها (از جمله نرم افزار و سیستم عامل)، مقدمه ای بر فناوری اطلاعات، اصول زیرساخت مدرن فناوری اطلاعات، و مشاغل ابری که به طور فزاینده ای مورد تقاضا خواهند بود. سپس وارد دنیای شبکه های متصل به اینترنت (اینترنت) خواهیم شد که میزبان های محلی، سرورهای وب، برنامه های کاربردی وب، امنیت وب، عملکرد داخلی یک وب سایت و تفاوت های بین محتوای ایستا و پویا را پوشش می دهد. ما دوره را با معرفی Cloud Computing، نقش آن در دنیای ما، تفاوت‌های بین عمومی، خصوصی و ترکیبی، و چرایی اهمیت APIها به پایان خواهیم رساند.

coursera مقدمه ای بر محاسبات سازمانی (Mitalearn-319563)

  • 1 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Bisti
درباره این دوره:

محاسبات سازمانی در مقیاس بزرگ، تمام تراکنش‌های اصلی را تامین می‌کند، و Mainframe مسئول 87٪ از کل تراکنش‌های کارت اعتباری است و 71٪ از تمام شرکت‌های Fortune 500 را فعال می‌کند. مین‌فریم‌ها در نحوه انجام تجارت ما نقش اساسی دارند و IBM Z تنها مین‌فریم تولیدی است که امروزه فروخته می‌شود. تقریباً همه به آن وابسته هستند. این مقدمه شما برای سخت افزار، سیستم عامل، امنیت و ویژگی هایی است که این امکان را فراهم می کند. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، فراگیران واجد شرایط دریافت نشان مقدماتی محاسبات سازمانی خود هستند. اطلاعات بیشتر را می توانید در اینجا بیابید: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-enterprise-computing

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-319223)

  • 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را بررسی می‌کند، موارد استفاده از آنها را بررسی می‌کند و چگونه می‌توانید از تنظیم سریع برای بهبود عملکرد LLM استفاده کنید. همچنین ابزارهای Google را پوشش می دهد تا به شما در توسعه برنامه های هوش مصنوعی Gener خود کمک کند.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - Français (Mitalearn-321858)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des quêtes. Il presente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA Générative.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - Português Brasileiro (Mitalearn-321212)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM)، os casos de uso em que podem ser aplicados e como و possível fazer o ajuste de comandos paraempenshos o. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus proprios apps de IA Generativa.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - اسپانیایی (Mitalearn-321025)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este es un curso introdutorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM) ، به عنوان مثال از استفاده از LLM استفاده می کند. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA Generativa.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - ایتالیایی (Mitalearn-321756)

  • 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ، i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile leutilizzare l'ottimimpizitazione per model miglio LLM. توضیحاتی در مورد ابزارهای گوگل برای ایجاد یک برنامه کاربردی Gen AI ارائه دهید.

coursera مقدمه ای بر مدیریت منابع با استفاده از Infrastructure-as-Code (Mitalearn-321586)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Anh Le,Max Kraev
درباره این دوره:

زیرساخت را به عنوان مفاهیم کد بدون نصب چیزی کاوش کنید! این دوره برای زبان آموزان مبتدی طراحی شده است و پایه محکمی برای مدیریت منابع ابری با استفاده از تکنیک های زیرساخت به عنوان کد فراهم می کند. برخی از این تکنیک ها عبارتند از: Ansible، Docker، Kubernetis و Terraform. ماژول های این دوره، پیکربندی کانتینرها، استقرار آن کانتینرها و در نهایت پیکربندی ابر را پوشش می دهند. در پایان دوره، فراگیران می‌توانند مستقیماً این تکنیک‌ها را پیاده‌سازی کنند تا به مدیریت منابع ابری خود کمک کنند. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه همراه با تصاویر و نمونه‌های کاوش پیشنهادی هستند که با انجام دادن، درک عمیق‌تری ایجاد می‌کنند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند گزینه ای، پر کردن جای خالی و بدون درهم آمیختن بلوک های پاسخ) به تمرین های کوچک و قابل دسترس که به جای ساعت ها، دقیقه ها طول می کشد، بهره مند خواهید شد. .

coursera مقدمه ای بر مشاغل ابری AWS (Mitalearn-320056)

  • 1 hours 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Oksana Hoeckele,Alex G.
درباره این دوره:

این دوره به معرفی نقش های فنی در AWS Cloud می پردازد و توضیح می دهد که چرا مدل عمومی رایانش ابری معمولی جدید است. مربیان برخی از اصطلاحات مورد نیاز برای شروع یک سفر یادگیری در فضای ابری را آموزش می‌دهند و موضوعاتی مانند تفاوت بین IaaS، PaaS و SaaS، مدل‌های رایانش ابری (عمومی، خصوصی و ابری ترکیبی)، APIها چیست (و چرا هستند) را آموزش می‌دهند. مهم)، کشش، پوسته پوسته شدن افقی و عمودی. سپس، تفاوت بین رابطه، در دسترس بودن و نقش‌های نقطه عطف را تعریف می‌کنیم و با کارمندان آمازون مصاحبه می‌کنیم که دیدگاه خود را در مورد چگونگی روز زندگی یک معمار راه‌حل، دانشمند داده، مهندس توسعه‌دهنده نرم‌افزار، مدیر سیستم، ارائه می‌دهند. مهندس امنیت و مهندس پشتیبانی مشتری.

coursera مقدمه ای بر مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل (Mitalearn-347545)

  • 4 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Siemens
درباره این دوره:

دانش خود را در مورد مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل تقویت کنید و رویکردی را کشف کنید که سازمان ها، شرکت ها و دولت ها از آن برای مدیریت تقاضاهای در حال تغییر استفاده می کنند. در این دوره با تفکر سیستمی، معماری و مدل ها بیشتر آشنا خواهید شد. شما مزایای کلیدی MBSE را بررسی خواهید کرد. از طریق نگاهی عمیق به MBSE به عنوان یک راه حل، روش ها و زبان های SysML را بررسی خواهید کرد. مدرک لازم نیست این دوره در درجه اول برای حرفه ای ها، دانشجویان و دانش آموزان دبیرستانی پیشرفته است که علاقه مند به کسب دانش مقدماتی از نرم افزار و اصول مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل (MBSE) هستند. این دوره یک مقدمه اساسی برای MBSE است، مناسب برای زبان آموزان با دانش پایه از مفاهیم مهندسی عمومی و علاقه مند به ساخت و طراحی دیجیتال. برای موفقیت در این دوره، فراگیران باید کنجکاوی خود را در مورد چگونگی شکل‌دهی پیشرفت‌های جدید در فناوری به نحوه عملکرد کسب‌وکارها و کل صنایع بیاورند. این دوره هیچ پیش نیاز رسمی ندارد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: • بین سیستم ها و سیستم های سیستم ها تمایز قائل شوید. • از رویکرد MBSE استفاده کنید. • MBD، MBE و MBSE را مقایسه کنید. • ابزارها و زبان های مدل سازی سیستم را ارزیابی کنید.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی Generative - Italiano (Mitalearn-321314)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI Generativa، بیایید و در این روش تفاوت بین روش های سنتی یادگیری ماشینی وجود داشته باشد. توضیحاتی در مورد گوگل che possono aiutarti و برنامه کاربردی Gen AI را توضیح دهید.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی در مرکز داده (Mitalearn-319393)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: NVIDIA Training
درباره این دوره:

به مقدمه هوش مصنوعی در دوره مرکز داده خوش آمدید! همانطور که می دانید، هوش مصنوعی یا AI، جامعه را از بسیاری جهات متحول می کند. از تشخیص گفتار گرفته تا بهبود مدیریت زنجیره تامین، فناوری هوش مصنوعی قدرت محاسباتی، ابزارها و الگوریتم‌هایی را در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهد که تیم‌هایشان برای انجام کارهای زندگی خود به آن‌ها نیاز دارند. اما هوش مصنوعی چگونه در مرکز داده کار می کند؟ چه زیرساخت های سخت افزاری و نرم افزاری مورد نیاز است؟ اینها برخی از سوالاتی است که این دوره به شما کمک می کند تا به آنها بپردازید. این دوره مقدمه ای بر مفاهیم و اصطلاحات را پوشش می دهد که به شما کمک می کند سفر به سمت محاسبات هوش مصنوعی و GPU را در مرکز داده آغاز کنید. شما در مورد موارد زیر یاد خواهید گرفت: * موارد استفاده از هوش مصنوعی و هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و نحوه انجام آموزش و استنتاج در یک گردش کار یادگیری عمیق. * تاریخچه و معماری GPU ها، تفاوت آنها با CPU ها و اینکه چگونه هوش مصنوعی را متحول می کنند. * چارچوب‌های یادگیری عمیق، پشته نرم‌افزار هوش مصنوعی، و ملاحظات در هنگام استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی در یک مرکز داده در prem، در ابر، در یک مدل ترکیبی یا در یک محیط چند ابری. * الزامات برای خوشه‌های هوش مصنوعی چند سیستمی، ملاحظات برای برنامه‌ریزی زیرساخت، از جمله سرورها، شبکه‌ها و ذخیره‌سازی و ابزارهایی برای مدیریت، نظارت و هماهنگ‌سازی خوشه‌ها. این دوره بخشی از مواد آماده سازی برای همکار تایید شده NVIDIA - گواهی "AI در مرکز داده" است. این گواهینامه تخصص شما را به سطح بالاتری می برد و از پیشرفت حرفه ای شما پشتیبانی می کند. کی این درس را برمیدارد؟ * متخصصان فناوری اطلاعات * مدیران سیستم و شبکه * DevOps * متخصصان مرکز داده بدون نیاز به تجربه قبلی. این یک دوره مقدماتی برای محاسبات هوش مصنوعی و GPU در مرکز داده است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد برنامه صدور گواهینامه NVIDIA، به این آدرس مراجعه کنید: https://academy.nvidia.com/en/nvidia-certified-associate-data-center/ پس بیایید شروع کنیم!

Suggestions