Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-56 of 56 items.

linkedin مبانی اینترنت اشیا: مبانی سیستم عامل (Mitalearn-136694)

  • 1 hours 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ryan Hu
درباره این دوره:

اینترنت اشیا (IoT) مجموعه ای از امکانات هیجان انگیز را به توسعه دهندگان ارائه می دهد. اما ساخت راه‌حل‌های سیستمی برای اینترنت اشیا می‌تواند چالش‌برانگیز باشد و چنین سیستم‌هایی ممکن است برای مدیریت مؤثر منابع و برنامه‌ریزی وظایف دستگاه‌های مدرن اینترنت اشیا مجهز نباشند. استفاده از سیستم عامل (OS) می تواند به شما در حل برخی از این مشکلات کمک کند. در این دوره، به رایان هو بپیوندید تا اصول استفاده از یک سیستم عامل برای اینترنت اشیاء را مرور کند و مفاهیم و نمونه های مرتبط با سیستم عامل را با استفاده از هسته سیستم عامل FreeRTOS بررسی کند. درباره ویژگی‌ها و الزامات فنی سیستم‌عامل‌ها بیاموزید و مدیریت وظایف، ارتباطات بین وظایف، مدیریت حافظه و موارد دیگر را بررسی کنید.

linkedin مبانی اینترنت اشیا: مدیریت دستگاه (Mitalearn-121462)

  • 2 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ryan Hu
درباره این دوره:

چه با یک سیستم در مقیاس کوچک و چه در مقیاس بزرگ از دستگاه‌های متصل کار می‌کنید، بسیار مهم است که راه‌حل‌های مدیریت و نظارت متفکرانه و پایدار ابداع کنید. در این دوره آموزشی، با اصول مدیریت دستگاه های اینترنت اشیا آشنا شوید و نحوه ساخت اشیاء هوشمندی را که نگهداری و عیب یابی آنها آسان باشد، بیاموزید. مربی رایان هو مفاهیم اساسی مانند معماری سیستم، عملکردهای کلیدی، استانداردهای کلیدی و پروتکل ها را پوشش می دهد. او همچنین استانداردهای معرف مدیریت دستگاه اینترنت اشیا - استاندارد LightweightM2M و استاندارد oneM2M را مورد بحث قرار می دهد. او نحوه استفاده از پلتفرم IBM Watson IoT و موارد دیگر را نشان می دهد.

coursera مبانی علم داده های مقیاس پذیر (Mitalearn-328335)

  • 1 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Romeo Kienzler
درباره این دوره:

آپاچی اسپارک استاندارد واقعی برای پردازش داده در مقیاس بزرگ است. این اولین دوره از یک سری دوره ها به سمت تخصص IBM Advanced Data Science است. ما قویاً معتقدیم که برای موفقیت در شروع یادگیری یک پلتفرم علم داده مقیاس‌پذیر بسیار مهم است زیرا محدودیت‌های حافظه و CPU برای ساختن مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی عامل محدودکننده هستند. در این دوره ما اصول Apache Spark را با استفاده از پایتون و pyspark به شما آموزش می دهیم. ما Apache Spark را در دو هفته اول معرفی خواهیم کرد و یاد خواهیم گرفت که چگونه از آن برای محاسبه وظایف اولیه اکتشافی و پیش پردازش داده در دو هفته گذشته استفاده کنیم. از طریق این تمرین شما همچنین با اساسی ترین معیارهای آماری و فناوری های تجسم داده ها آشنا می شوید. این به شما دانش کافی برای به عهده گرفتن نقش یک مهندس داده در هر محیط مدرن می دهد. اما به شما مبنایی برای پیشبرد حرفه خود به سمت علم داده نیز می دهد. لطفاً به برنامه درسی تخصصی کامل نگاهی بیندازید: https://www.coursera.org/specializations/advanced-data-science-ibm اگر این دوره را بگذرانید و گواهی دوره Coursera را دریافت کنید، یک IBM دیجیتال نیز کسب خواهید کرد. نشان برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نشان های دیجیتال IBM پیوند ibm.biz/badging را دنبال کنید. پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود: • توضیح دهید که چگونه معیارهای آماری اساسی برای آشکار کردن الگوهای موجود در داده ها استفاده می شود. • شناسایی تکنیک های مفید برای کار با داده های بزرگ مانند روش های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی • استفاده از ابزارهای پیشرفته و کتابخانه های نموداری برای: o بهبود کارایی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با تجزیه و تحلیل موازی و پارتیشن بندی o تجسم داده ها به صورت تعدادی دو بعدی و فرمت های سه بعدی (Box Plot، Run Chart، Scatter Plot، Pareto Chart، و Multidimensional Scaling) برای تکمیل موفقیت آمیز دوره، پیش نیازهای زیر توصیه می شود: • مهارت های برنامه نویسی اولیه در پایتون • ریاضی پایه • SQL پایه (شما می توانید آن را به راحتی دریافت کنید. از https://www.coursera.org/learn/sql-data-science در صورت نیاز) برای تکمیل این دوره از فناوری های زیر استفاده می شود: (این فناوری ها در دوره در صورت لزوم معرفی شده اند بنابراین هیچ دانش قبلی وجود ندارد. لازم است.) • نوت بوک های Jupyter (به صورت رایگان توسط IBM Watson Studio برای شما آورده شده است) • ApacheSpark (به صورت رایگان توسط IBM Watson Studio برای شما آورده شده است) • Python گزارش شده است که برخی از مطالب این دوره بسیار پیشرفته است. بنابراین اگر شما هم همین احساس را دارید، لطفا قبل از شروع این دوره ابتدا به مطالب زیر نگاهی بیندازید، گزارش شده است که این واقعا کمک می کند. البته می توانید ابتدا این دوره را امتحان کنید و سپس در صورت نیاز دوره ها/مواد زیر را بگذرانید. این برنامه رایگان است... https://cognitiveclass.ai/learn/spark https://dataplatform.cloud.ibm.com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access3311a945333333333333333333333333333333333333333333694=533311a9455 b3eae2a99e0dc923ec0775d891c31c5bbbc68 این دوره چهار هفته طول می کشد، 4-6 ساعت در هفته

linkedin مطالعات موردی فناوری های دیجیتال: هوش مصنوعی، IOT، رباتیک، بلاک چین (Mitalearn-173720)

  • 43 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 10 January 2020
  • Author: Anil Gupta,Haiyan Wang
درباره این دوره: 

 فناوری های نوظهور با سرعت چشمگیری در حال تغییر مدل های کسب و کار هستند. برای هر حرفه ای بسیار مهم است که ویژگی های اصلی این فناوری ها و چگونگی تغییر ساختار صنایع و استراتژی شرکت ها را درک کند. چهار فناوری کلیدی موجود - هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، رباتیک و بلاک چین - را بشناسید و مطالعات موردی را بررسی کنید که نشان می‌دهد چگونه صنایع مختلف از این نوآوری‌ها برای موفقیت و پیروزی استقبال کرده‌اند. مربیان Anil Gupta و Haiyan Wang یک نمای کلی در سطح بالا ارائه می دهند که هدف آن رهبران و مدیران ارشد است که می خواهند فناوری های نوظهور را در استراتژی دیجیتال خود بگنجانند.

coursera معرفی و برنامه نویسی با بردهای اینترنت اشیا (Mitalearn-317608)

  • 4 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: James Won-Ki HONG
درباره این دوره:

اینترنت اشیا (IoT) یک حوزه نوظهور از فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) است که شامل بسیاری از رشته های علوم و مهندسی کامپیوتر از جمله حسگرها/عملگرها، شبکه های ارتباطی، پلت فرم های سرور، تجزیه و تحلیل داده ها و برنامه های کاربردی هوشمند می باشد. اینترنت اشیا به همراه هوش مصنوعی و داده های بزرگ به عنوان بخش مهمی از انقلاب صنعتی چهارم در نظر گرفته می شود. این دوره برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد و همچنین مهندسانی که در این صنعت مشغول به کار هستند بسیار مفید خواهد بود. هدف این دوره معرفی مفاهیم کلی و معماری اپلیکیشن های اینترنت اشیا، فناوری های شبکه درگیر، کیت های توسعه اینترنت اشیا شامل آردوینو، رزبری پای، سامسونگ ARTIK و نحوه برنامه نویسی آنهاست. این دوره به زبان انگلیسی ارائه خواهد شد. زیرنویس ها به دو زبان انگلیسی و کره ای نیز ارائه خواهد شد. IoT (اینترنت چیزها ، 사물인터넷) 는 최근 중요한 정보통신기술로 주목 받고 있으며 센서/ 제어기 ، 통신 네트워크 ، 서버 플랫폼 ، 데이터 분석 ، 스마트 앱 등의 컴퓨터공학 컴퓨터공학 융합된 기술입니다. IoT는 인공지능, 빅데이터와 함께, 4차산업혁명의 대 핵심 기술 중 하눐께 . 본 강좌는 현재 대학에서 공부를 하고 있는 학부 3-4학년 밄 대학원서 대학원생부를 장의 개발자، 엔지니어들에게도 도움이 될 거라 믿습니다. IoT의 개념부터 아키텍처، 네트워크기술들을 소개하고 IoT 앱들을 또애 spberry Pi와 삼성전자의 ARTIK 플랫폼을 소개합니다. 본 과목은 영어로 진행되며، 영문과 한글 자막을 제공합니다.

coursera معماری دستگاه های هوشمند IoT (Mitalearn-309431)

  • 2 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Timmerman,Maarten Weyn
درباره این دوره:

دوره آموزشی معماری دستگاه های هوشمند اینترنت اشیا به شما یاد می دهد که چگونه یک دستگاه سیستم های تعبیه شده را توسعه دهید. به منظور کاهش زمان عرضه به بازار، امروزه بسیاری از قطعات سخت افزاری و نرم افزاری از پیش ساخته شده در دسترس هستند. شما تمام اجزای سخت افزاری و نرم افزاری موجود، مانند خانواده پردازنده ها، سیستم عامل ها، بردها و شبکه ها را کشف خواهید کرد. همچنین نحوه استفاده و ادغام این اجزا را خواهید آموخت. در پایان دوره، شما آماده خواهید بود که معماری و پیاده سازی دستگاه تعبیه شده خود را شروع کنید! شما یاد خواهید گرفت که چگونه دستگاه خود را اشکال زدایی و تنظیم دقیق کنید و چگونه آن را با منبع تغذیه کم اجرا کنید.

linkedin مقدمه ای بر AWS DeepLens (Mitalearn-190941)

  • 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

AWS DeepLens اولین دوربین فیلمبرداری با قابلیت یادگیری عمیق در جهان برای توسعه دهندگان است. در این دوره عملی، مربی جاناتان فرناندز به شما کمک می کند تا با این ابزار جدید هیجان انگیز شروع کنید. جاناتان این دوره را با آشنایی شما با نحوه عملکرد DeepLens، نحوه تنظیم آن و نحوه عیب یابی مشکلات رایج آغاز می کند. سپس، او شما را از طریق انواع پروژه های موجود با DeepLens، از جمله پروژه هایی که با تشخیص اشیا سروکار دارند، راهنمایی می کند. برای جمع بندی، جاناتان یک نمای کلی از پروژه های آینده ارائه می دهد که می توانید در نظر بگیرید.

linkedin مقدمه ای بر اینترنت اشیا با .NET Core (Mitalearn-229786)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 January 2021
  • Author: Microsoft .NET,Sweeky Satpathy
درباره این دوره:

آیا اینترنت اشیا (IoT) با دات نت کار می کند؟ این دوره مقدمه ای برای نوشتن برنامه ها در سی شارپ با استفاده از دات نت و سپس اجرای آن برنامه ها در دستگاه اینترنت اشیا ارائه می دهد. به مربی Sweeky Satpathy بپیوندید تا در مورد دستگاه های IoT آشنا شود و نحوه کنترل آنها را با دات نت نشان دهد، در این مورد با استفاده از یک میکروکنترلر Raspberry Pi و Docker برای اجرای برنامه های NET. پس از برجسته کردن نیازهای نرم افزار و سخت افزار، او شما را از طریق نوشتن یک برنامه ساده راهنمایی می کند تا یک LED چشمک زن روی سخت افزار راه اندازی کند. Sweeky دوره را با یک آموزش پیشرفته به پایان می‌رساند که نشان می‌دهد چگونه می‌توان سخت‌افزار و نرم‌افزار را برای ایجاد اعلان تغییر دما در Raspberry Pi ایجاد کرد.

این دوره توسط Microsoft.NET ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

coursera مقدمه ای بر اینترنت اشیا و سیستم های تعبیه شده (Mitalearn-315092)

  • 4 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ian Harris
درباره این دوره:

رشد انفجاری "اینترنت اشیا" در حال تغییر جهان ما است و کاهش سریع قیمت قطعات معمولی اینترنت اشیا به افراد اجازه می دهد تا طرح ها و محصولات جدیدی را در خانه نوآوری کنند. در این اولین کلاس تخصصی شما با اهمیت اینترنت اشیا در جامعه، اجزای فعلی دستگاه های معمولی اینترنت اشیا و روندهای آینده آشنا خواهید شد. ملاحظات طراحی اینترنت اشیا، محدودیت ها و رابط بین دنیای فیزیکی و دستگاه شما نیز پوشش داده خواهد شد. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه بین سخت افزار و نرم افزار طراحی مبادله ایجاد کنید. ما همچنین اجزای کلیدی شبکه را پوشش خواهیم داد تا اطمینان حاصل شود که دانش آموزان نحوه اتصال دستگاه خود را به اینترنت می دانند. لطفا توجه داشته باشید که این دوره شامل تالار گفتگو نمی باشد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. اصطلاح اینترنت اشیا را تعریف کنید 2. روندهای فناوری که منجر به اینترنت اشیا شده است را بیان کنید 3. تاثیر اینترنت اشیا بر جامعه را شرح دهید 4. تعریف کنید که یک سیستم تعبیه شده از نظر رابط کاربری چیست 5. اجزای یک سیستم تعبیه شده را شمارش و توصیف کنید 6. تعاملات سیستم های تعبیه شده با جهان فیزیکی را شرح دهید 7. اجزای اصلی سخت افزاری که بیشتر در دستگاه های اینترنت اشیا استفاده می شود را نام ببرید 8. تعامل بین نرم افزار و سخت افزار در دستگاه اینترنت اشیا را شرح دهید 9. نقش یک سیستم عامل برای پشتیبانی از نرم افزار در دستگاه اینترنت اشیا را شرح دهید 10. کاربرد شبکه و سخت افزار اولیه شبکه را توضیح دهید 11. ساختار اینترنت را شرح دهید 12. معنای "پروتکل شبکه" را شرح دهید 13. MANET ها و ارتباط آنها با اینترنت اشیا را توضیح دهید

linkedin نکات امتحانی: Microsoft Azure IoT Developer (AZ-220) (Mitalearn-262137)

  • 1 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Matt Scarpino
درباره این دوره:

اینترنت اشیا یا اینترنت اشیا یکی از زمینه های فناوری است که به سرعت در حال گسترش و تقاضا است. یک چارچوب اینترنت اشیا که به طور فزاینده ای محبوب است، Azure IoT است، و اگر توسعه دهنده ای هستید که به دنبال ورود به این حوزه هستید، قبولی در آزمون AZ-200 راهی عالی برای نشان دادن تسلط بر این فناوری به کارفرمایان بالقوه است. در این دوره، مت اسکارپینو به بررسی هر یک از موضوعات در آزمون، به اشتراک گذاری راهنمایی برای ایجاد و پیکربندی هاب های اینترنت اشیا، تهیه و ثبت دستگاه ها، برقراری ارتباط بین دستگاه ها و ابر، و ساخت برنامه های کاربردی با وب سایت Azure IoT Central می پردازد. مت رویکردی جامع را اتخاذ می‌کند و به هر مثال از تئوری فناوری و اجرای عملی آن با Azure IoT نگاه می‌کند.

linkedin هفته نامه رزبری پای (Mitalearn-180690)

  • 6 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره:

Raspberry Pi به شما امکان می دهد الکترونیک، کامپیوتر، برنامه نویسی و اینترنت اشیا را کشف کنید. شما می توانید پروژه های پیچیده را با بودجه بسازید - از روبات ها گرفته تا سرورهای رسانه ای. این مجموعه هفتگی به شما کمک می‌کند در مدت زمان کوتاهی پروژه‌های معناداری ایجاد کنید و نکات و تکنیک‌های کلیدی را بیاموزید که به شما در ساختن خلاقیت‌هایتان کمک می‌کند. هر قسمت مجموعه ای منسجم از رویکردهای نرم افزاری و سخت افزاری را به شما می آموزد تا قدرت محاسباتی را به دنیای فیزیکی متصل کنید. هر هفته به مربی مارک نیمن راس برای یک تکنیک جدید Raspberry Pi بپیوندید.

توجه: از آنجایی که این دوره یک سری در حال انجام است، بینندگان گواهی پایان کار را دریافت نخواهند کرد.

linkedin هک اخلاقی: هک دستگاه های اینترنت اشیا (Mitalearn-443782)

  • 2 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lisa Bock
درباره این دوره:

تعداد دستگاه های اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) مستقر شده به طور تصاعدی در حال افزایش است که چالش های امنیتی قابل توجهی را به همراه دارد. در این دوره، Lisa Bock موضوعات مرتبط با دامنه هک IoT و OT از مجموعه دانش CEH را پوشش می دهد. لیزا به چالش‌های امنیتی بی‌شماری که اینترنت اشیا با آن روبه‌رو است می‌پردازد و اهمیت انجام هک اخلاقی برای کشف آسیب‌پذیری‌ها در دستگاه‌های IoT و فناوری عملیاتی (OT) را برجسته می‌کند. این دوره استراتژی هایی برای مدیریت OT و سیستم های کنترل صنعتی (ICS) را پوشش می دهد. علاوه بر این، لیزا روش‌هایی را برای اجرای حملات به سیستم‌های IoT/OT به همراه راه‌هایی برای محافظت از سیستم‌ها در برابر حملات بالقوه تشریح می‌کند تا اطمینان حاصل شود که شرکت‌کنندگان برای محافظت از این فناوری‌ها به خوبی مجهز هستند. برای کمک به اعمال این مفاهیم، ​​لیزا فهرستی از منابع را برای چارچوب‌های بهترین عملکرد و راهنمایی در مورد ایمن کردن سیستم‌های IoT/OT ارائه می‌کند. در پایان دوره، شما یک زرادخانه قوی برای حرکت در چشم انداز پیچیده امنیت اینترنت اشیا خواهید داشت.

linkedin هک اخلاقی: هک دستگاه های اینترنت اشیا (2019) (Mitalearn-184328)

  • 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Luciano Ferrari
درباره این دوره:

تعداد دستگاه‌های اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) به‌طور تصاعدی در حال افزایش است و ایمن‌سازی آن دستگاه‌ها چالش بزرگی است. در این دوره، لوچیانو فراری نحوه عملکرد دستگاه های اینترنت اشیا، از جمله معماری ها و پروتکل های مورد استفاده را مورد بحث قرار می دهد. او سطوح اصلی حمله مورد استفاده توسط هکرها و متخصصان امنیتی را علیه دستگاه‌های اینترنت اشیا، نحوه ارزیابی تهدیدات و آسیب‌پذیری‌های امنیتی اینترنت اشیا، و نحوه ایمن‌سازی صحیح دستگاه‌ها با پیروی از بهترین شیوه‌های صنعت و اجرای اقدامات متقابل را پوشش می‌دهد.

linkedin هوش مصنوعی در محصولات متصل (AIOT) (Mitalearn-410649)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 May 2023
  • Author: Sudha Jamthe
درباره این دوره: 

 

پروژه ها

  • برای ساختن یک مدل دید رایانه ای که می تواند با طبقه بندی تصاویر لاستیک به عنوان خوب یا بد ، نقص تایر را مشخص کند ، از دستگاه قابل آموزش ، یک ابزار بدون کد AI استفاده کنید.
  • از Akkio ، یک ابزار بدون کد AI ، برای ساختن یک مدل یادگیری ماشین استفاده کنید که به شما در درک درک مشتری کمک می کند.
  • ایجاد یک چت بابات هوشمند برای صحبت با IoT.

همگرایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء تأثیر عمیقی بر همه صنایع و جنبه های زندگی دارد. در این دوره ، Sudha Jamthe بحث می کند که چگونه AI و IoT نقش ها و مشاغل شغلی را تغییر داده اند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید AI را از داده های IoT با استفاده از کد صفر بسازید. در طول راه ، سودا مجموعه ای از چالش ها و راه حل ها ، نسخه های نمایشی و فیلم های دستی را ارائه می دهد تا بتوانید درس های عمل را ببینید.


linkedin یادگیری آردوینو: مبانی (Mitalearn-158505)

  • 1 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Zahraa Khalil
درباره این دوره:

آردوینو، خانواده میکروکنترلرهای تک‌برد منبع باز، می‌تواند پروژه‌های پیچیده مختلفی، از روبات‌ها گرفته تا فناوری‌های پوشیدنی را تامین کند. با این حال، استفاده از این فناوری، حتی برای کسانی که پیشینه الکترونیکی ندارند، نسبتاً آسان است. در این دوره، زهرا خلیل ویژگی‌ها و قابلیت‌های اولیه برد آردوینو را پوشش می‌دهد و مبتدیان را به دانش لازم برای شروع برنامه‌نویسی پروژه‌های خود مجهز می‌کند. زهرا به مفاهیم اساسی می پردازد، مانند نحوه راه اندازی برد آردوینو با آردوینو IDE. او همچنین نشان می دهد که چگونه یک LED را به برد آردوینو خود متصل کنید و برنامه ای برای چشمک زدن چراغ های LED بنویسید. به‌علاوه، او دکمه‌های فشاری را بررسی می‌کند و توضیح می‌دهد که چرا آنها ورودی برد آردوینو محسوب می‌شوند، و همچنین نحوه فعال کردن LED با یک دکمه فشاری را توضیح می‌دهد.

linkedin یک سرور رسانه ای Raspberry Pi بسازید (Mitalearn-93344)

  • 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Brad Wheeler
درباره این دوره:

محبوب ترین استفاده از Raspberry Pi برای سرورهای رسانه سفارشی است. تنها چیزی که نیاز دارید یک Pi است که به سیستم سرگرمی شما دسترسی داشته باشد و یک کپی از OSMC، یک مرکز رسانه ای منبع باز ساخته شده برای مردم، توسط مردم است. در این آموزش ها، براد ویلر نحوه دانلود، نصب و پیکربندی OSMC را برای اجرا در Raspberry Pi و تنظیم آن برای پخش محتوا از منابع محلی و راه دور و همچنین سرویس های شخص ثالث مانند YouTube را نشان می دهد. او همچنین نحوه کنترل سرور رسانه خود را با استفاده از صفحه کلید USB، رابط کاربری وب Chorus یا کنترل از راه دور مادون قرمز (IR) و حسگر مادون قرمز متصل به GPIO Raspberry Pi نشان می دهد.\r\n\r\n OSMC از Netflix، Hulu یا HBO Go پشتیبانی نمی کند.

Suggestions