Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 401-420 of 423 items.

linkedin میزبانی ماشین های مجازی در یک محیط چند ابری (2018) (Mitalearn-146214)

  • 1 hours 18 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 19 July 2018
  • Author: Brien Posey
درباره این دوره:

استفاده از چندین ارائه‌دهنده ابر برای سازمان‌ها به یک امر عادی تبدیل شده است، زیرا محیط‌های چند ابری می‌توانند امنیت و کارایی عملیاتی را بهبود بخشند و هزینه‌ها را کاهش دهند. در این دوره، Microsoft MVP Brien Posey نحوه فعال کردن ارتباط بین خدمات وب آمازون (AWS) و Microsoft Azure را نشان می دهد. او ابرهای خصوصی مجازی، سرورهای دروازه، اتصالات و موارد دیگر را پوشش می دهد. نحوه نصب سرویس مسیریابی و دسترسی از راه دور مایکروسافت (RRAS) را در ماشین مجازی آمازون EC2 برای برقراری ارتباط با Azure بیاموزید. سپس، نحوه پیاده سازی دروازه های شبکه مجازی و محلی را در Azure برای دریافت و ارسال منابع بین AWS کشف کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه یک ماشین مجازی Azure را به یک Microsoft Active Directory میزبان ابر متصل کنید.

coursera نحوه مدرن سازی برنامه ها با IBM CICS (Mitalearn-323830)

  • 1 hours 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Keen,Mark Bylok
درباره این دوره:

این دوره توضیح می دهد که چرا CICS برای تقویت نسل بعدی برنامه های کاربردی سازمانی عالی است و چگونه می توانید به ساخت آنها کمک کنید. IBM CICS هسته قابل اعتماد برنامه های کاربردی سازمانی و پردازش تراکنش ها است. شما نوشتن، به‌روزرسانی و اجرای برنامه‌های CICS و همچنین APIها، قابلیت‌ها و عملکردهای جدیدی را تجربه خواهید کرد که به شما امکان می‌دهند این برنامه‌ها را برای اجرا به عنوان بخشی از یک برنامه ابری ترکیبی مدرن کنید. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، فراگیران واجد شرایط دریافت نشان هستند. اطلاعات بیشتر را می توانید در اینجا بیابید: https://www.credly.com/org/ibm/badge/how-to-modernize-applications-with-ibm-cics

coursera نرم افزار سیستم های ابری (Mitalearn-325326)

  • 4 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Umakishore Ramchandran
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای بر چارچوب های برنامه نویسی و مسائل مربوط به اجرای آنها در فضای ابری ارائه می دهد. چندین موضوع را توضیح می‌دهد، از جمله: ذخیره‌سازی داده‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر، مدیریت منابع (برای پشتیبانی از چند اجاره‌نشینی و کشش) و تکنیک‌های مجازی‌سازی. به صورت اختیاری، دانش آموز همچنین در اجرای یک نسخه اولیه از سیستم زمان اجرا توزیع شده برای چارچوب برنامه نویسی Map-Reduce هدایت می شود.

linkedin نکات امتحان: AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C02) (Mitalearn-191859)

  • 53 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Tom Carpenter
درباره این دوره:

کسب معمار راه حل های تایید شده AWS – گواهی Associate به کارفرمایان فعلی و آینده شما نشان می دهد که شما مهارت های لازم برای طراحی و استقرار برنامه ها را در ابر خدمات وب آمازون (AWS) دارید. این دوره یک نمای کلی از پیشنهادات و مزایای AWS و مدارک مورد نیاز برای پیگیری گواهینامه AWS Certified Solutions Architect - Associate ارائه می دهد. مربی تام کارپنتر، با تمرکز بر نسخه به روز شده آزمون 2020، بینش هایی را در مورد خود امتحان ارائه می دهد. در طول راه، او نکات تست زدن را به اشتراک می‌گذارد و اهمیت کسب گواهینامه AWS برای رشد شغلی را بررسی می‌کند.

این دوره آموزشی Total Seminars موضوعات صدور گواهینامه امتحان را پوشش می‌دهد. برای کسب اطلاعات در مورد منابع مطالعاتی اضافی - از جمله تست‌های تمرینی، شبیه‌سازی‌های آزمایشگاهی، کتاب‌ها، و کوپن‌های امتحانی تخفیف‌خورده- به totalsem.com/ مراجعه کنید linkedin. اعضای آموزش لینکدین قیمت ویژه ای دریافت می کنند.

این دوره توسط توتال سمینار ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin نکات برنامه نویس Azure (Mitalearn-147591)

  • 2 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Mike Benkovich
درباره این دوره:

Microsoft Azure یک پلتفرم ابری است که هر روز بهتر می شود. تنها در سال 2017 بیش از 800 ویژگی جدید اضافه شد. این مجموعه به توسعه دهندگان جدید و با تجربه و مهندسان DevOps کمک می کند تا با تغییرات همراه باشند. مربی مایک بنکوویچ با استفاده از ابزارهایی برای ساختن پروژه‌های کوتاه و یکباره، مانند یک برنامه وب دات‌نت یا خط لوله تحویل مداوم با ویژوال استودیو، چیزهای جدید و قانع‌کننده در Azure را به نمایش می‌گذارد.

linkedin نکات نانو برای انتقال به ابر برای رهبران تجارت با راشیم موگا (Mitalearn-430012)

  • 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Rashim Mogha
درباره این دوره:

به سری نکات نانو ما خوش آمدید ، جایی که سازندگان یادگیری LinkedIn در ثانیه های به معنای واقعی کلمه درسهای تأثیرگذار ارائه می دهند. در این قسط ، بینش های عملی را جمع آوری کنید که منحصر به فرد برای رهبران مشاغل علاقه مند به ایجاد و اجرای یک استراتژی موفقیت آمیز مهاجرت ابری طراحی شده است. در طول راه ، راشیم نکات و ترفندهای کاربردی آسان را برای تدوین یک استراتژی سازمانی تأثیرگذار و طولانی مدت برای هر مرحله از فرآیند مهاجرت ، از تخصیص بودجه و خرید ذینفعان گرفته تا پرداختن به نگرانی های امنیتی ، تغییر مجدد مهارت های مهارت و تغییر مجدد فرآیندهای تجاری موجود ارائه می دهد.

coursera نوسازی برنامه برای سیستم های سازمانی (Mitalearn-321620)

  • 1 hours 12 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mark Bylok
درباره این دوره:

در طول این سفر یادگیری، یاد خواهید گرفت که چگونه نوسازی را در محیط Hybrid Cloud خود از جمله IBM Z اعمال کنید. ما با استفاده از DevOps، نحوه ایجاد یک محیط برنامه محور، ایجاد یکپارچگی داده محور و استفاده از رویدادها برای هدایت پاسخ ها، فعال سازی چرخه حیات را بررسی خواهیم کرد. با استفاده از محتوای دیجیتال، موارد استفاده و تمرینات عملی، ما توانایی نگاه کردن و یادگیری آنچه را که برای دستیابی و اجرای مدرن سازی به بهترین شکل ممکن نیاز است را فراهم می کنیم.

coursera نیازهای کسب و کار سازمانی مبتنی بر ابر (Mitalearn-324765)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer James
درباره این دوره:

محرک های کسب و کار مشتریان نهایی و الزامات کسب و کار برای ابر را درک کنید. در مورد ملاحظات خدمات ابری، نحوه پشتیبانی از الزامات تجاری با مجموعه Intel® و M's سفر تحول ابری بیاموزید. این دوره بخشی از Intel® Cloud Business Professional Specialization است. تکمیل تخصص یک نشان از طریق Credly ارائه می دهد. ● ایجاد ارزش تجاری در یک پلتفرم داده مدرن: این درس توضیح می‌دهد که یک پلت‌فرم داده مدرن چیست و ارزش آن هنگام اتخاذ یک مدل کسب‌وکار اولیه ابری یا ابری. (مدت زمان: 16 دقیقه) ● "M"های تبدیل ابر: در این درس، اینتل و شریک اینتل، CloudGenera، 6 "M" تغییر ابر را شرح می دهند و چگونه این استراتژی ها به یک شرکت اجازه می دهد تا موثرترین زیرساخت ابری را توسعه دهد. (مدت زمان: 15 دقیقه) ● موفقیت تجاری با Cloud Native در Intel® Architecture: این درس در مورد چگونگی متمایز شدن معماری Intel® و ارائه ارزش تجاری در دنیای بومی ابری بحث می کند. (مدت زمان: 22 دقیقه) ● استقرار موفقیت آمیز Cloud با استفاده از Intel® Optimizations: این درس زمینه هایی را توضیح می دهد که در آن بهینه سازی های Intel به بهبود استقرار ابر و عملکرد راه حل کمک می کند. (مدت زمان: 25 دقیقه)

coursera همنشین علم داده (Mitalearn-329746)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: MathWorks Instructors
درباره این دوره:

Data Science Companion مقدمه ای برای علم داده ارائه می دهد. شما یک پس زمینه سریع در علم داده و مفاهیم اصلی یادگیری ماشین، مانند رگرسیون و طبقه بندی، به دست خواهید آورد. شما با دانش عملی پردازش و تجسم داده ها با استفاده از راه حل های کم کد، و همچنین مروری بر راه های ادغام چند ابزار به طور موثر برای حل مشکلات علم داده آشنا خواهید شد. سپس از منابع ابری خدمات وب آمازون برای مقیاس‌بندی پردازش داده‌ها و تسریع آموزش مدل یادگیری ماشین استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره کوتاه، درک سطح بالایی از مفاهیم مهم علم داده خواهید داشت که می توانید از آنها به عنوان پایه ای برای یادگیری آینده استفاده کنید.

coursera هوش مصنوعی در Microsoft Azure (Mitalearn-319665)

  • 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

چه به تازگی کار با هوش مصنوعی (AI) را شروع کرده باشید یا از قبل تجربه هوش مصنوعی داشته باشید و در Microsoft Azure تازه کار باشید، این دوره همه چیزهایی را که برای شروع نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد. هوش مصنوعی (AI) راه حل ها و تجربیات جدید شگفت انگیزی را تقویت می کند. و Microsoft Azure خدماتی با کاربری آسان را برای کمک به شما در ساخت راه‌حل‌هایی ارائه می‌کند که مدت کوتاهی پیش شبیه داستان‌های علمی تخیلی به نظر می‌رسید. امکان پیشرفت های باورنکردنی در مراقبت های بهداشتی، مدیریت مالی، حفاظت از محیط زیست و سایر زمینه ها برای ساختن دنیایی بهتر برای همه. در این دوره، مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی یادگیری ماشین، تشخیص ناهنجاری، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی مکالمه را یاد خواهید گرفت. برخی از روش‌های استفاده از هوش مصنوعی را مشاهده خواهید کرد و اصول هوش مصنوعی مسئول را بررسی خواهید کرد که می‌تواند به شما در درک برخی از چالش‌های پیش روی توسعه‌دهندگان در تلاش برای ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی اخلاقی کمک کند. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. این اولین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AI-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در حوزه های امتحانی اصول هوش مصنوعی ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. Microsoft Azure AI Fundamentals می تواند برای آماده شدن برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش Azure مانند Microsoft Azure Data Scientist Associate یا Microsoft Azure AI Engineer Associate استفاده شود، اما پیش نیاز هیچ یک از آنها نیست. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.

coursera هوش مصنوعی مرکز تماس: اصول طراحی مکالمه (Mitalearn-317319)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

به "مبانی طراحی مکالمه CCAI"، اولین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید. در این دوره آموزشی، نحوه طراحی راه حل های مکالمه مشتری با استفاده از هوش مصنوعی مرکز تماس (CCAI) را بیاموزید. شما با CCAI و سه رکن آن (Dialogflow، Agent Assist و Insights) و مفاهیم پشت تجارب مکالمه و چگونگی تأثیر مطالعه آنها بر طراحی عامل مجازی شما آشنا خواهید شد. پس از گذراندن این دوره، شما آماده خواهید بود که طراحی عامل مجازی خود را به سطح بعدی مکالمه هوشمند ببرید. این یک دوره مبتدی است که برای یادگیرندگان با انواع نقش های زیر در نظر گرفته شده است: • طراحان مکالمه: تجربه کاربری یک دستیار مجازی را طراحی می کند. الزامات تجاری برند را به جریان های گفتگوی طبیعی ترجمه می کند. • توسعه دهندگان شهروند: با استفاده از محیط های توسعه سطح بالا و زمان اجرا، برنامه های تجاری جدیدی را برای مصرف دیگران ایجاد می کند. • توسعه دهندگان نرم افزار: نرم افزار کامپیوتر را به زبان برنامه نویسی (مانند C++، Python، Javascript) و اغلب با استفاده از SDK/API کدگذاری می کند. • متخصصان عملیات: بر عملیات سیستم نظارت می کند و مشکلات را عیب یابی می کند. ابزارهای شبکه و سیستم را نصب، پشتیبانی و نگهداری می کند. پیش نیاز: برای موفقیت در این دوره، زبان آموزان باید Google Cloud Product Fundamentals را تکمیل کرده باشند یا تجربه ای معادل داشته باشند.

linkedin هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی پیش بینی کننده در ابر: مفاهیم و سناریوهای بنیادی (Mitalearn-390368)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

چه یک حرفه ای فناوری اطلاعات باشید و چه حرفه ای در زمینه کسب و کار با فناوری، درک اصول هوش مصنوعی معمولی (یا هوش مصنوعی پیش بینی کننده) و هوش مصنوعی مولد، و همچنین ارتباط فزاینده مهم آنها با رایانش ابری ضروری شده است.< /p>

در این دوره مبتدی، با صدها تصویر سفارشی، LinkedIn Top Voice Thomas Erl مقدمه ای قابل فهم و قابل فهم برای هوش مصنوعی پیش بینی کننده و هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد و هدف، نحوه کار و تفاوت آنها را توضیح می دهد. و همچنین اینکه هر کدام چگونه و کجا می‌توانند از محاسبات ابری و داده‌های بزرگ بهره ببرند.

هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد با ارائه فرصت‌های قابل‌توجهی برای بهبود بهره‌وری، بهینه‌سازی فعالیت‌های کاری و ایجاد فرصت‌های قابل‌توجهی، محیط‌های کاری و مناظر تجاری را تغییر می‌دهند. افزایش پتانسیل موفقیت کسب و کار این دوره به شما بینش‌ها، توصیه‌ها و وضوحی را ارائه می‌کند که برای کمک به شناسایی نحوه بهترین استفاده از آنچه که هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهند، به شما کمک می‌کند.

linkedin یادگیری Azure SQL Querying (Mitalearn-114679)

  • 2 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Anton Delsink
درباره این دوره:

نحوه استفاده از زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) برای مقابله با کار اغلب بسیار پیچیده کار با پایگاه داده را کشف کنید. به Anton Delsink بپیوندید تا نشان دهد چگونه از قابلیت های گسترده سیستم های مدیریت پایگاه داده مدرن مانند Microsoft Azure SQL Database استفاده کنید و با سینتکس غنی T-SQL با پایگاه های داده Azure SQL به طور موثر کار کنید. پس از توضیح نحوه ایجاد یک پایگاه داده جدید Azure SQL و ارتباط با SQL Server Management Studio، Anton نحوه ایجاد جداول و افزودن داده به آن جداول را توضیح می دهد. او همچنین توضیح می دهد که چگونه داده ها را در پرس و جو از چندین جدول ترکیب کنیم. پس از اتمام این دوره، آماده خواهید بود که پایگاه داده خود را ایجاد کنید، دسترسی به پایگاه داده خود را با سایر کاربران به اشتراک بگذارید، و جداول ایجاد و جستجو کنید.

linkedin یادگیری داکر (2018) (Mitalearn-146996)

  • 2 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Arthur Ulfeldt
درباره این دوره:

Docker قدم بعدی فراتر از مجازی سازی است. یک تصویر داکر شامل همه چیزهایی است که برای اجرا نیاز دارد، مستقل از سرور لینوکس که در آن زندگی می‌کند: یک کپی از سیستم عامل، یک پایگاه داده، کد، فایل‌های پیکربندی، وابستگی‌ها و غیره. همچنین می توان تصاویر را بسته بندی کرد و با سایر مدیران Docker به اشتراک گذاشت. آرتور اولفلد از Docker برای اجرای سیستم های پیچیده با میلیون ها کاربر و صدها کانتینر استفاده می کند. در اینجا، او دانش خود را با شما به اشتراک می گذارد. او اصول اولیه Docker از جمله کانتینرها، Dockerfiles (یا تصاویر پایه) و قابلیت های شبکه، مدیریت داده، بهینه سازی زیرساخت و موارد دیگر را معرفی می کند. تماشا کنید و یاد بگیرید که چگونه کانتینرهای خود را بسازید، و همچنین چگونه کانتینرها را شبکه و پیوند دهید.

linkedin یادگیری رایانش ابری: شبکه (Mitalearn-148509)

  • 1 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

در دنیای رایانش ابری، درک نکات و نکات شبکه -نحوه کارکرد آن، نحوه تعامل آن با شبکه سازمانی فعلی شما و نحوه کار با سرویس های مختلف شبکه- بسیار مهم است. در این دوره، اصول شبکه ابری را بررسی کنید و با خدمات شبکه موجود برای سه پلتفرم برتر ابری: AWS، Azure و Google آشنا شوید. دیوید لینتیکوم، متخصص رایانش ابری، این دوره را با پوشش دادن اصول اولیه شبکه، از جمله شبکه های داخلی و خارجی، انتقال شبکه به فضای ابری و عیب یابی شبکه آغاز می کند. سپس او به کاوش عمیق‌تر در شبکه‌سازی در AWS، Azure و Google می‌پردازد و شما را از طریق نمایشی از چند سرویس شبکه برتر راهنمایی می‌کند. برای جمع بندی، دیوید راهنمایی هایی را برای انتخاب راه حل شبکه و برنامه ریزی و آزمایش یک شبکه ارائه می دهد.

linkedin یادگیری رایانش ابری: فضای ذخیره سازی ابری (2018) (Mitalearn-149886)

  • 1 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 3 September 2018
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

Storage یکی از پرکاربردترین خدمات رایانش ابری است. شرکت‌ها مشتاقند از مزیت ذخیره‌سازی مبتنی بر شی با مقیاس‌پذیری نامحدود بهره ببرند - و متخصصان فناوری اطلاعات کسانی هستند که باید آن را به کار گیرند. این دوره اصول ذخیره سازی ابری از جمله برنامه ریزی ذخیره سازی، بودجه بندی و امنیت را پوشش می دهد. مربی David Linthicum ایجاد و مدیریت حساب را با خدمات وب آمازون نمایش می دهد، اما درس ها سطح بالایی دارند و تقریباً برای هر راه حل ابری قابل اجرا هستند. درباره ذخیره سازی فایل، بلوک و اشیاء بیاموزید. بررسی برنامه ریزی و جمع آوری نیازمندی ها و سه مورد استفاده عملی برای ذخیره سازی ابری را بررسی کنید، از جمله یکی شامل ورود به سیستم و سایر زیرسیستم های مدیریت ذخیره سازی.

linkedin یادگیری رایانش ابری: مفاهیم اصلی (Mitalearn-232387)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 26 July 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

مهاجرت به ابر؟ یک نمای کلی از رایانش ابری و مفاهیم کلیدی که باید در نظر بگیرید، دریافت کنید. می‌توانید از میان ابرهای عمومی، خصوصی، اجتماعی و ترکیبی انتخاب کنید و از مدل‌های استقرار در حال ظهور مانند چند ابری استفاده کنید. وقتی از رایانش ابری استفاده می‌کنید، می‌توانید چند دقیقه بعد از اینکه به آن نیاز داشتید، ظرفیت اضافی را به صورت آنلاین دریافت کنید و آماده استفاده کنید، سپس به همین راحتی کاهش دهید. مربی David Linthicum به شما کمک می کند تا بفهمید محاسبات ابری چیست و تأثیری که می تواند بر کارایی هزینه، چابکی و موارد دیگر داشته باشد. دیوید نحوه انتخاب یک ارائه دهنده ابر و برنامه ریزی مهاجرت را توضیح می دهد. او ملاحظات امنیتی، عملیات معمولی روزمره و ابزارهایی را که مدیران فناوری اطلاعات برای راه‌اندازی و راه‌اندازی زیرساخت‌های مبتنی بر ابر خود نیاز دارند، بررسی می‌کند. دیوید وارد عملیات چند ابری و رویکردها و فناوری‌های عملیات ابری پیشرفته می‌شود، سپس با بحث کامل در مورد حاکمیت ابری به پایان می‌رسد.

Related Skills

linkedin یادگیری رایانش ابری: مهاجرت برنامه (Mitalearn-207261)

  • 1 hours 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

برای متخصصان فناوری اطلاعات، دانستن نحوه مدیریت موثر مهاجرت برنامه به ابر بسیار مهم است. در این دوره، دیوید لینتیکوم، متخصص رایانش ابری، رویکرد و روشی را برای انتقال برنامه‌ها به فضای ابری ارائه می‌کند. او با در نظر گرفتن پرونده تجاری برای انتقال به ابر، برجسته کردن خطرات موجود و ارائه یک نمای کلی از مهاجرت ابر عمومی و خصوصی شروع می کند. سپس، نحوه انتخاب بارهای کاری مناسب برای مهاجرت را توضیح می دهد. پلتفرم هدف مناسب را انتخاب کنید، خواه عمومی، خصوصی یا چند ابری باشد. از ابزارهای مبتنی بر ابر از AWS و Microsoft استفاده کنید. ایجاد یک فرآیند؛ رسیدن به مقیاس بالا هنگام جابجایی حجم کاری؛ و امنیت را درک کنید.

linkedin یادگیری محاسبات ابری: Cloud و DevOps (Mitalearn-233084)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 January 2021
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره: 

 DevOps را به ابر منتقل کنید و در توسعه و عملیات نرم افزار چابک تر شوید. این دوره نحوه راه اندازی یک فرآیند DevOps مبتنی بر ابر و خدمات اهرمی ارائه شده توسط آمازون و مایکروسافت را توضیح می دهد. دیوید لینتیکوم، متخصص رایانش ابری، ابتدا مورد تجاری DevOps را در فضای ابری معرفی می‌کند، که می‌تواند از تحویل، آزمایش، یکپارچه‌سازی و استقرار مقیاس‌پذیر و مستمر برای سازمان‌هایی با هر اندازه‌ای مطمئن شود. سپس نحوه ایجاد یک فرآیند DevOps را در فضای ابری توضیح می‌دهد و راه‌حل‌های DevOps ارائه‌شده در خدمات وب آمازون و مایکروسافت Azure را بررسی می‌کند. به‌علاوه، برخی از موارد استفاده را که پیاده‌سازی‌های واقعی سرویس‌های DevOps را در فضای ابری نمایش می‌دهند، مرور کنید.

linkedin یادگیری محاسبات ابری: امنیت ابری (2018) (Mitalearn-147013)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 19 June 2018
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

اصول امنیت ابری را درک کنید - جزء اصلی محاسبات ابری. مربی دیوید لینتیکوم با شروع اصول اولیه، مورد تجاری امنیت ابر و سطوح و مدل های موجود، از جمله امنیت زیرساخت، برنامه، و سطح داده را توضیح می دهد. مدیریت هویت و ریسک؛ رمزگذاری؛ و احراز هویت چند عاملی سپس او به خدمات ارائه شده توسط سه ارائه دهنده برتر ابری می پردازد: آمازون، مایکروسافت و گوگل. او مسائل مربوط به انطباق را که بر صنایع خاص از جمله مراقبت‌های بهداشتی و مالی تأثیر می‌گذارد، بررسی می‌کند و نکاتی را که باید هنگام شناسایی الزامات امنیتی و ابزارها، خدمات و نرم‌افزارهای امنیتی برای برآورده کردن بهترین نیازها در نظر بگیرید، مرور می‌کند.

Suggestions