کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 61 تا 80 مورد از کل 110 مورد.

linkedin اصول EC2 آمازون (Mitalearn-178990)

  • 1 ساعت 24 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 11 May 2020
  • مدرس: Shyam Raj
درباره این دوره:

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ظرفیت محاسباتی ایمن و قابل تغییر اندازه را در ابر فراهم می کند. این دوره به تشریح اصول این وب سرویس می پردازد. با ویژگی‌های آمازون EC2 آشنا شوید، مکان‌های موجود را بیابید و گزینه‌های خرید را بر اساس اولویت نمونه بررسی کنید: رزرو شده، زمان‌بندی‌شده، نقطه‌ای یا اختصاصی. نحوه کار با AMI (Amazon Machine Image)، نحوه راه‌اندازی یک نمونه، و نحوه اتصال به یک نمونه با استفاده از لینوکس، مک یا ویندوز را بیاموزید.

linkedin الگوهای طراحی ابری Azure (Mitalearn-238677)

  • 1 ساعت 12 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Karsten Ulferts
درباره این دوره:

عملکرد برنامه‌ها و زیرساخت‌ها در فضای ابری، نحوه انجام تجارت ما را تغییر داده است. اما قبل از اینکه سازمان شما بتواند از مزایای فناوری ابر بهره مند شود، باید تفاوت این معماری با راه حل های داخلی و همچنین نحوه عیب یابی مشکلات رایج را درک کنید. در این دوره، به مربی کارستن اولفرتس بپیوندید تا برخی از ضروری ترین الگوهای طراحی ابر را بررسی کند. کارستن به بررسی مشکلات خاصی می‌پردازد که هر الگو می‌تواند به شما در حل آن‌ها کمک کند، از مسائل طراحی اپلیکیشن گرفته تا نگرانی‌هایی که بیشتر به مدیران سیستم مربوط می‌شوند. در طول مسیر، او نمونه‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد تا به شما کمک کند ببینید این الگوها چگونه در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی کار می‌کنند.

linkedin انتخاب یک پلتفرم ابری برای توسعه دهندگان: AWS، Azure و GCP (Mitalearn-189734)

  • 1 ساعت 7 دقیقه
  • مبتدی
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Xian Ke
درباره این دوره:

آیا برنامه های خود را به ابر منتقل می کنید؟ مزایا و چالش‌های توسعه در فضای ابری را با سه ارائه‌دهنده خدمات ابری برتر مرور کنید: خدمات وب آمازون (AWS)، مایکروسافت آژور، و پلتفرم ابری گوگل (GCP). مربی Xian Ke به شما کمک می کند تا ارائه دهنده مناسب را برای نیازهای محصول و فناوری خود انتخاب کنید. بیاموزید که چگونه اهداف و جدول زمانی را برای مهاجرت ابری خود تعیین کنید. نحوه اعمال مفاهیمی مانند هوش مصنوعی، بدون سرور و کانتینرها را در فضای ابری مرور کنید. سپس به پیشنهادات فعلی AWS، Azure و GCP و عملکرد پایه در هر پلتفرم نگاهی بیندازید. Xian همچنین نحوه ارزیابی مجموعه مهارت های تیم، وضعیت امنیتی و نیازهای انطباق و فرآیندهای خود را توضیح می دهد. به علاوه، بیاموزید که چگونه پیاده سازی خود را نمونه سازی کنید و اطمینان حاصل کنید که سیستم های شما با نیازها و قابلیت های جدید مطابق با مقیاس های تجاری شما سازگار هستند.

linkedin با استفاده از AWS Amplify یک React Application بسازید (Mitalearn-194902)

  • 1 ساعت 42 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Brett McLaughlin
درباره این دوره:

React یکی از داغ‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی front-end است و AWS Amplify یکی از ساده‌ترین راه‌ها برای راه‌اندازی و اجرای برنامه React در AWS است. آیا آماده‌اید مهارت‌های توسعه خود را ارتقا دهید و وظایف راه‌اندازی تکراری را کاهش دهید و در عین حال عمیق‌تر با سرویس‌های ابری AWS ادغام کنید؟ در این دوره آموزشی، نحوه رفتن از یک پوشه خالی به یک برنامه کامل مبتنی بر React را که در AWS با استفاده از AWS Amplify میزبانی شده است، بیاموزید. درباره راه اندازی و پیکربندی برنامه React، تعامل با GraphQL API و احراز هویت ساده با Amazon Cognito بیاموزید. نحوه ارتباط هر جزء در یک پشته برنامه معمولی با سایر مؤلفه‌ها و نحوه استفاده از خدمات مدیریت شده AWS برای افزودن سریع ویژگی‌هایی که در غیر این صورت به صدها خط کد نیاز دارند را بررسی کنید. به علاوه، تعدادی از نقاط پرش را کشف کنید تا کار خود را با React به مسیرهای جالبی ببرید.

linkedin برنامه های Azure: تشخیص، ابزار دقیق، و ثبت نام (Mitalearn-189989)

  • 1 ساعت 14 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Sahil Malik
درباره این دوره:

لاجورد یک اکوسیستم پیچیده است. تشخیص مشکلات با بسیاری از خدمات و سیستم‌ها می‌تواند دشوار باشد - اما درست کردن آن بسیار مهم است. این دوره یک رویکرد Azure محور برای تشخیص، ابزار دقیق، و ورود به سیستم با برنامه های Azure دارد. مربی Sahil Malik نحوه استفاده از Application Insights را برای ردیابی و ثبت استثناها توضیح می دهد. انجام ورود به سیستم تشخیصی؛ و معیارهای سلامت، فعالیت و استفاده را در مانیتور Azure مشاهده کنید. او همچنین نحوه استفاده از Azure Monitor را برای ردیابی ماشین‌های مجازی و کانتینرها، نظارت بر شرایط شبکه و مقیاس‌بندی خودکار خدمات بر اساس قوانین از پیش تعریف‌شده نشان می‌دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه استقرارهای خود را با توصیه‌های امنیتی و عملکردی Azure Advisor بهینه کنید. با این ابزارها و نکات، می توانید بینش عمیق تری در مورد منابعی که هم در محل و هم در ابر Azure تهیه کرده اید به دست آورید.

linkedin برنامه های Node.js را با سرویس برنامه Azure مدرن کنید (Mitalearn-193457)

  • 2 ساعت 12 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Dimitris Loukas
درباره این دوره:

از قابلیت ارتجاعی ابر نهایت استفاده را ببرید. در این دوره مبتنی بر پروژه، به مدرس دیمیتریس لوکاس بپیوندید تا نشان دهد که چگونه به طور موثر برنامه های Node.js خود را با استفاده از سرویس Azure App Refactor، پیکربندی و استقرار دهید. دیمیتریس مزایا را توضیح می‌دهد و نحوه راه‌اندازی یک سرویس جدید برای یک برنامه Node.js، از جمله نحوه راه‌اندازی متغیرهای محیطی، نزدیک شدن به اولین استقرار، بهره‌مندی از استقرار خودکار و کار با WebJobs را نشان می‌دهد که به شما امکان اجرای یک برنامه را می‌دهد. یا اسکریپت در زمینه یک وب، API یا برنامه تلفن همراه. به علاوه، او نظارت بر برنامه شما را برای خطاها و اضافه کردن Application Insights برای تشخیص ناهنجاری های عملکرد را پوشش می دهد.

linkedin برنامه های کاربردی Cloud Native Twelve-Factor (2017) (Mitalearn-117501)

  • 45 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Frank P Moley III
درباره این دوره:

برنامه دوازده فاکتوری روشی است که امکان اتوماسیون، استقرار مداوم، نصب آسان توسعه دهندگان جدید و قابلیت حمل بین محیط های اجرایی را فراهم می کند. با استفاده از این روش در هنگام ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر وب مدرن، می‌توانید به استقرار ساده بر روی پلتفرم‌های ابری متعدد و مقیاس‌پذیری بالا بدون نیاز به تغییر ابزار، معماری یا نحوه عملکرد تیم خود دست پیدا کنید. می توان آن را برای برنامه های نوشته شده به هر زبانی و با استفاده از هر ترکیبی از خدمات پشتیبان اعمال کرد. در این دوره، به فرانک مولی بپیوندید تا دوازده عاملی را که در ساخت اپلیکیشن‌های وب چابک، بسیار مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر نقش دارند، بررسی کند. همانطور که او در مورد هر عامل بحث می کند، فرانک دقیقاً توضیح می دهد که چگونه آنها در توسعه بومی ابری اعمال می شوند و نکات کلیدی برای تبدیل یک برنامه قدیمی به برنامه ای که با دوازده عامل سازگار است را به اشتراک می گذارد.

linkedin پخش داده های IoT با Azure Serverless و AI (Mitalearn-436149)

  • 2 ساعت 1 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 15 August 2025
  • مدرس: Mike Benkovich
درباره این دوره: 

 برنامه های خود را با قابلیت های بدون سرور Azure کارآمدتر و مستقر کنید. با شروع با پایه های محاسبات بدون سرور و مزایای آن ، مربی مایک بنکوویچ شما را با خدمات لاجورد از جمله تجزیه و تحلیل جریان ، قطب های رویدادها ، IoT و توابع آشنا می کند. روشهای استفاده از هر یک برای تأمین و مدیریت را کاوش کنید. بیاموزید که چگونه OpenAI را تهیه کنید و قدرت برنامه های منطق را با هوش مصنوعی جفت کنید تا گردش کار خود را بهینه کنید. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مهارت های لازم را برای استفاده از قدرت قابلیت های بدون سرور لاجورد استفاده کنید.

linkedin پیکربندی برنامه Azure (Mitalearn-177256)

  • 1 ساعت 7 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Robby Millsap
درباره این دوره:

Azure App Configuration یک تغییر پارادایم بسیار مورد نیاز را در نحوه پیکربندی برنامه ها معرفی می کند. این یک سرویس ایمن و میزبان از راه دور ارائه می دهد که پتانسیل حذف تنظیمات برنامه محلی را دارد - که بخشی از چارچوب دات نت از ابتدایی بودن آن بوده است. در این دوره آموزشی، Robby "Sap" Millsap به این سرویس جدید هیجان انگیز می پردازد و نحوه استفاده از آن را در سازمان خود برجسته می کند.

Sap دوره را با توضیح اینکه چرا ممکن است بخواهید تنظیمات برنامه خود را متمرکز کنید، شروع می کند. اولین مکان سپس مزایای کلیدی پیکربندی برنامه را برجسته می‌کند و نحوه استفاده از محصول را از پورتال و همچنین پیکربندی‌های وارداتی را نشان می‌دهد. در مرحله بعد، Sap به کدها می پردازد و نحوه جایگزینی پیکربندی برنامه استاندارد از یک برنامه وب ASP.NET Core با میان افزار Azure App Configuration را طی می کند. او همچنین به نحوه ادغام سرویس در خطوط لوله CI/CD در Azure DevOps و همچنین نحوه استفاده از PowerShell با پیکربندی برنامه می پردازد.

linkedin توابع Azure برای توسعه دهندگان (Mitalearn-200325)

  • 2 ساعت 19 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 11 November 2020
  • مدرس: Rodrigo Díaz Concha
درباره این دوره:

با توابع Azure، می توانید راه حل های نرم افزاری قوی را در یک معماری کلی بدون سرور ایجاد کنید. مربی رودریگو دیاز کونچا نحوه استفاده توسعه دهندگان از توابع Azure را در توسعه برنامه ها پوشش می دهد. ابتدا، او به مزایای اصلی توابع Azure اشاره می کند. در مورد طرح های میزبانی مختلف و برنامه های خدمات برنامه اطلاعات کسب کنید. سپس نحوه ایجاد و استقرار برنامه های کاربردی را بیاموزید. رودریگو توضیح می‌دهد که Azure Functions چیست و نحوه توسعه، آزمایش، اشکال‌زدایی و اجرای کدهای رویداد محور را در رایانه محلی خود و همچنین در ویژوال استودیو با استفاده از دات نت نشان می‌دهد. درباره محرک‌ها، اتصال‌ها و نحوه پیاده‌سازی هر دو در توابع Azure بیاموزید. سپس رودریگو ذخیره سازی Blob و CosmosDB را توضیح می دهد. نحوه استفاده از تزریق وابستگی برای کد پاک کننده را ببینید. پس از آن، رودریگو نحوه استقرار توابع Azure را از رابط خط فرمان (CLI) و از ویژوال استودیو توضیح می دهد. نحوه ساخت و استفاده از توابع بادوام Azure را در پروژه های خود کاوش کنید، سپس یاد بگیرید که چگونه عملکردهای Azure را با KeyVault مدیریت و ایمن کنید.

linkedin توسعه Cloud-Native با استفاده از جاوا با Eclipse MicroProfile (2019) (Mitalearn-183444)

  • 1 ساعت 27 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 24 June 2019
  • مدرس: Kate Stanley
درباره این دوره:

بسیاری از توسعه دهندگان در حال ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر ابر هستند و به دنبال راه هایی برای ایجاد برنامه های کاربردی انعطاف پذیر هستند که از بهترین شیوه ها پیروی می کنند. Eclipse MicroProfile برنامه های جاوای سازمانی را برای معماری های میکروسرویس بهینه می کند. این مشخصات توسط متخصصان جامعه ایجاد شده است و توسط شرکت هایی مانند IBM، RedHat و Oracle پشتیبانی می شود - که آن را به یک انتخاب عالی برای توسعه دهندگانی مانند شما تبدیل می کند. با معرفی MicroProfile و برخی از مشخصات اساسی موجود، می‌توانید از برنامه‌های جاوای ابری خود نهایت استفاده را ببرید. با کیت استنلی، مهندس نرم‌افزار IBM همراه شوید تا به شما نشان دهد چگونه برنامه‌های جاوای سازمانی موجود خود را با مشخصات MicroProfile با استفاده از سرور برنامه Open Liberty فعال کنید. در طول راه، او نحوه اضافه کردن بررسی های سلامت، جمع آوری معیارها و ردیابی درخواست ها را نشان می دهد. در پایان، مهارت‌ها و مجموعه ابزاری را که برای آوردن برنامه‌های جاوا به دوران مدرن نیاز دارید، خواهید داشت.

linkedin توسعه NoSQL با Azure Redis و C# (Mitalearn-133515)

  • 4 ساعت 14 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Anton Delsink
درباره این دوره:

Microsoft Azure Redis بر اساس کش منبع باز محبوب Redis است. این به شما امکان دسترسی به یک حافظه پنهان Redis اختصاصی و ایمن را می دهد که توسط مایکروسافت مدیریت می شود و از هر برنامه ای در Azure و فراتر از آن قابل دسترسی است. در این دوره آموزشی، آنتون دلسینک به شما کمک می‌کند تا با Microsoft Azure Redis شروع کنید، شما را با ساختارهای مختلف داده در Redis آشنا می‌کند و نحوه استفاده از آن ساختارهای داده را از سی شارپ توضیح می‌دهد. آنتون نحوه استقرار Redis را نشان می دهد. با مشتریان Redis CLI و C# ارتباط برقرار کنید. کار با انواع داده ها، لیست ها، مجموعه ها و هش ها. استفاده از Redis با برنامه های وب ASP.NET. و بیشتر.

linkedin توسعه توابع AWS Lambda با Kotlin (Mitalearn-130880)

  • 1 ساعت 55 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Troy Miles
درباره این دوره:

AWS Lambda به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا بدون نگرانی در مورد پیکربندی سرورها یا پرداخت هزینه های ماهانه گران، خدمات وب را ایجاد کنند که در ابر آمازون اجرا می شوند. این دوره آموزشی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید سرویس‌های Lambda را که توابع نامیده می‌شوند، در AWS با استفاده از Kotlin ایجاد کنید - جایگزین جاوای جدید و جدید. سخنران و نویسنده Troy Miles نشان می دهد که چگونه یک تابع ساده Lambda را ایجاد و آزمایش کنید و شروع به ایجاد برنامه های پیچیده تر و مستقل Kotlin با چارچوب Spark کنید. او همچنین نحوه اتصال سرویس خود را به AWS از طریق API Gateway و خواندن و نوشتن داده ها از پایگاه داده MongoDB نشان می دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه میکروسرویس های خود را به صورت محلی اجرا، آزمایش و اشکال زدایی کنید. Troy همچنین یک سری چالش برای آزمایش مهارت های برنامه نویسی Lambda جدید شما ارائه می دهد.

linkedin توسعه چت بات ها با Azure (Mitalearn-230483)

  • 1 ساعت 2 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Bhavani Ravi
درباره این دوره:

چت بات دقیقا چیست؟ چه تفاوتی با یک ربات دارد، چگونه می توانید یکی را توسعه دهید، و چگونه می توانید از آن پس از توسعه استفاده کنید؟ مربی Bhavani Ravi شما را در یادگیری در مورد چت بات ها و توسعه اولین ربات خود راهنمایی می کند. Bhavani با توضیح اینکه چت بات چیست، چه نوع ربات‌های گفتگوی امروزی وجود دارد و چگونه یک ربات چت با ربات‌ها و برنامه‌های کاربردی متفاوت است، شروع می‌کند. او اجزای یک سیستم چت بات را بررسی می‌کند و در مورد پردازش زبان طبیعی (NLP) بحث می‌کند که به چت‌بات‌ها اجازه می‌دهد تا درخواست‌ها را به زبان انسان درک کنند. او در طراحی یک چت بات قدم می گذارد، سپس «مغز» یک چت بات را به شما نشان می دهد: مدل های ML. Bhavani به شما نشان می دهد که چگونه از مدل های ML برای آموزش ربات چت خود استفاده کنید، شما را به چالش می کشد تا چت بات خود را بنویسید، سپس با چند پروژه که می توانید روی آنها کار کنید و به GitHub ارسال کنید، نتیجه گیری می کند.

linkedin توسعه در AWS Pinpoint برای تجزیه و تحلیل و تعامل کاربر (2019) (Mitalearn-184804)

  • 54 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 13 May 2019
  • مدرس: Bear Cahill
درباره این دوره:

Amazon Pinpoint سرویسی در AWS است که تعامل مشتری را از طریق پیامک، ایمیل، پیام های صوتی و اعلان های فشاری امکان پذیر می کند. توسعه‌دهندگان امروزی باید کسب‌وکار و همچنین فناوری پشت سرویس‌ها را درک کنند تا کارایی و نتایج کشف مشتری را به حداکثر برسانند. این دوره آموزشی مفید برای توسعه دهندگان و مدیریت مرتبط با تجزیه و تحلیل کسب و کار و تعامل کاربر، بررسی ویژگی های مختلف و امکانات فنی ارائه می دهد. به Bear Cahill بپیوندید و یاد بگیرید که چگونه از Amazon Pinpoint استفاده کنید تا کار خود را آسان‌تر کنید و پیام‌ها و اعلان‌ها را سریع‌تر به مشتریان خود دریافت کنید.

linkedin توسعه راه حل های CI/CD با Azure DevOps (2019) (Mitalearn-189819)

  • 57 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Adrienne Braganza Tacke
درباره این دوره:

به عنوان یک توسعه دهنده، باید یک جریان دائمی از درخواست ها را برای ویژگی های جدید، به روز رسانی ها و رفع اشکال ارائه دهید. با پیاده‌سازی یک گردش کار توسعه خودکار، می‌توانید به طور مؤثرتری با این خواسته‌ها پاسخ دهید. کنجکاو هستید که چگونه یک پروژه جدید یا موجود را برای تیم خود خودکار کنید؟ در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه کنترل منبع مناسب را برای برنامه وب خود تنظیم کنید و یک خط لوله یکپارچه سازی پیوسته و تحویل پیوسته (CI/CD) کاملاً خودکار را در Azure پیکربندی کنید. مربی Adrienne Braganza Tacke نحوه ایجاد یک برنامه وب در هر دو ویژوال استودیو و پورتال Azure را نشان می دهد. با استفاده از Azure DevOps و GitHub کنترل منبع را برای برنامه خود تنظیم کنید. و خطوط لوله ساخت و انتشار را در Azure DevOps ایجاد کنید.

linkedin توسعه سازمانی Azure: 1 استقرار حاکمیت و زیرساخت (Mitalearn-136167)

  • 2 ساعت 4 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Mike Benkovich
درباره این دوره:

Microsoft Azure زیرساخت را با ابزارها و تجزیه و تحلیل هایی که برای ساخت، استقرار و مدیریت ماشین های مجازی و برنامه های کاربردی در فضای ابری نیاز دارید ترکیب می کند. این همه اینها و موارد دیگر را به صورت مقیاس پذیر و بسیار در دسترس ارائه می دهد. در این دوره، معمار نرم‌افزار و مبشر سابق مایکروسافت، مایک بنکوویچ، مزایای Azure را توضیح می‌دهد و راه‌هایی را که شرکت‌ها می‌توانند بیشترین ارزش را از اشتراک‌های خود دریافت کنند، نشان می‌دهد.\r\n\r\n با فراهم کردن ماشین‌های مجازی و ایجاد شبکه‌های مجازی که مراکز داده موجود شما را به ابر متصل می‌کنند، نحوه پیکربندی زیرساخت مورد نیاز خود را کشف کنید. ویژگی‌های بازیابی فاجعه Azure را مرور کنید و سپس یاد بگیرید که چگونه از الگوها و اتوماسیون برای ارائه و استقرار خدمات به‌طور کارآمدتر و مداوم استفاده کنید.\r\n\r\n قسمت دوم این مجموعه را تماشا کنید تا یاد بگیرید چگونه برنامه‌های خود را با سرویس‌های کاربردی و پیشنهادات Azure PaaS مدرن‌سازی کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin توسعه وظایف طولانی مدت با Microsoft Azure (Mitalearn-179636)

  • 1 ساعت 47 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Tiago Costa
درباره این دوره:

فرآیندهای توسعه اصلی را برای توسعه وظایف طولانی مدت با Microsoft Azure کاوش کنید.rn نحوه استفاده از صف‌های ذخیره‌سازی Azure و صف‌های Azure Service Bus، کار با Azure WebJobs SDK و ایجاد توابع Azure را بیاموزید. به علاوه، نحوه اجرای بارهای کاری Azure Batch، مشاهده سهمیه های دسته ای و موارد دیگر را مشاهده کنید.

linkedin توسعه یادگیری ماشینی Azure: 2 Learning ML Studio (2018) (Mitalearn-149223)

  • 40 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 28 August 2018
  • مدرس: Sahil Malik
درباره این دوره:

برای استفاده از هوش مصنوعی نیازی به داشتن مدرک پیشرفته ندارید. Azure ML Studio قابلیت های سفارشی هوش مصنوعی را در دستان هر توسعه دهنده ای قرار می دهد. هیچ نرم افزار یا سخت افزار خاصی مورد نیاز نیست. تنها چیزی که نیاز دارید یک مرورگر و یک حساب کاربری Azure است. این دوره نحوه حل چالش های پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها - مانند طبقه بندی چند کلاسه - را با استفاده از Azure ML Studio نشان می دهد. مربی Sahil Malik توضیح می دهد که چگونه داده های خود را برای مطابقت با استانداردهای کیفیت، ایجاد آزمایش، ارزیابی نتایج، و آموزش و استقرار مدل به عنوان یک وب سرویس ساده که می تواند از طریق HTTP فراخوانی شود، پاکسازی کنید. در پایان آموزش، با ابزارهای اصلی توسعه دهنده پشت Azure ML Studio آشنا می شوید و می توانید از آنها برای طراحی آزمایش های یادگیری ماشین خود استفاده کنید.

linkedin توسعه یادگیری ماشینی Azure: 3 مدل‌های استقرار و مدیریت (2018) (Mitalearn-149291)

  • 50 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 11 September 2018
  • مدرس: Sahil Malik
درباره این دوره:

استودیوی یادگیری ماشینی Azure قدرت هوش مصنوعی را به دست توسعه دهندگان حرفه ای می آورد. در این دوره آموزشی، نحوه استقرار و مدیریت مدل ها در استودیوی یادگیری ماشینی Azure را بیاموزید. مربی Sahil Malik از دوره های قبلی توسعه یادگیری ماشینی Azure استفاده می کند و مستقیماً به موضوعات پیشرفته تر استقرار، مقیاس بندی، ثبت و مدیریت مدل های آموزش دیده شما در سناریوهای تولید می پردازد. بیاموزید که چگونه یک آزمایش را به عنوان یک وب سرویس اجرا کنید، سرویس خود را در سطح جهانی در دسترس قرار دهید، گزارش‌ها را فعال و مشاهده کنید، از یادگیری ماشینی با مدیریت API استفاده کنید و موارد دیگر.

دوره‌های پیشنهادی