Course catalog
Categories
Showing 61-66 of 66 items.
مقدمه ای بر جاوا
(Mitalearn-304620)
- 3 hours 54 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Noel J. Bergman,Evan Bergman
درباره این دوره:
این دوره اولین دوره از مجموعه دوره هایی است که تخصص اصلی جاوا را تشکیل می دهد. به نوبه خود، Core Java Specialization بخشی از یک سری تخصص های برنامه نویسی است که از بوت کمپ های خصوصی Java LearnQuest مشتق شده است، که برای ارائه مجموعه مهارت های لازم برای استخدام به عنوان یک توسعه دهنده فناوری اطلاعات با استفاده از جاوا در بسیاری از محیط های شرکتی طراحی شده است. این دوره شامل تمرین عملی است و به شما دانش کاملی از زبان جاوا می دهد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود مزایای جاوا را شناسایی کنید، با استفاده از انواع داده های جاوا در نحو اصلی جاوا برنامه ریزی کنید و شاخه ها و حلقه ها را در خود جای دهید. مخاطبان این دوره: - هر کسی که علاقه مند به یادگیری جاوا است - برنامه نویسان - مدیران فنی - توسعه دهندگان برنامه پیش نیازها: برای موفقیت در این دوره، باید اصول توسعه نرم افزار را در یک زبان رویه ای یا شی گرا درک کنید.
Related Skills
مقدمه ای بر نرم افزار، برنامه نویسی و پایگاه های داده
(Mitalearn-301849)
- 3 hours 45 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:
گام بعدی را در سفر حرفه ای IT خود با این دوره خودآموز و دوستانه مبتدی بردارید! این دوره مبانی نرم افزار، محاسبات ابری، مرورگرهای وب، مفاهیم توسعه اپلیکیشن، زبان های برنامه نویسی و مبانی پایگاه داده را پوشش می دهد. ابتدا با پلتفرم های محاسباتی و نرم افزارهای کاربردی آشنا می شوید. شما در مورد چرخه عمر نرم افزار، سازگاری نرم افزار در پلتفرم های مختلف و نسخه سازی نرم افزار یاد خواهید گرفت. همچنین با نصب و مدیریت مرورگرهای وب، استفاده از افزونهها و افزونهها، و ایمن و بهروز نگه داشتن آنها آشنا خواهید شد. در ادامه با مفاهیم اولیه برنامه نویسی، منطق کدنویسی و زبان های برنامه نویسی مختلف مانند پایتون آشنا خواهید شد. شما به سراغ مبانی داده ها و پایگاه داده می روید و نحوه استفاده، رابط کاربری، دسترسی و پشتیبان گیری از پایگاه های داده را یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، درک بهتری از فرآیندهای نرم افزاری خواهید داشت و در مورد استفاده و ایمن سازی برنامه ها اطمینان بیشتری خواهید داشت. از سیستم عامل های تلفن همراه گرفته تا برنامه های کاربردی پایگاه داده محل کار، این دوره طیف گسترده ای از نرم افزارها را پوشش می دهد. مزایای فناوریهای مبتنی بر ابر را کشف کنید و ببینید که چگونه استفاده از ابر میتواند به کسبوکارها کمک کند تا برنامهها را سریعتر ایجاد و اجرا کنند. برای تقویت درک و آزمایش مهارت های خود، این دوره شامل آزمایشگاه های عملی متعددی است. این با یک پروژه نهایی پایان می یابد که در آن شما تخصص جدید خود را به نمایش می گذارید و درک خود را از نرم افزار، برنامه نویسی و پایگاه های داده نشان می دهید. برای برداشتن گام بعدی در توسعه تخصص در مبانی فناوری اطلاعات، همین حالا ثبت نام کنید.
Related Skills
مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون
(Mitalearn-305912)
- 1 hours 48 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Adwith Malpe
درباره این دوره:
این دوره به شما مقدمه ای برای یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون می دهد. شما در مورد یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری عمیق، پردازش تصویر و شبکه های متخاصم مولد خواهید آموخت. شما مدلهای یادگیری ماشین را با استفاده از پایتون پیادهسازی خواهید کرد و با بسیاری از کاربردهای یادگیری ماشینی که امروزه در صنعت استفاده میشود آشنا خواهید شد. همچنین در مورد الگوریتم های مختلف یادگیری ماشینی برای ایجاد مدل های خود یاد خواهید گرفت و از آنها استفاده خواهید کرد. برای یادگیری مطالب در این دوره نیازی به پیشینه برنامه نویسی یا علوم کامپیوتر ندارید. این دوره برای همه کسانی که علاقه مند به یادگیری نحوه کدنویسی و نوشتن برنامه در پایتون هستند آزاد است. ما بسیار هیجان زده هستیم که با ما یاد خواهید گرفت و امیدواریم از این دوره لذت ببرید!
Related Skills
مقدمه ای بر یادگیری ماشین جاسازی شده
(Mitalearn-332636)
- 4 hours 19 minutes
- متوسط
- Release date: 23 June 2026
- Author: Shawn Hymel,Alexander Fred-Ojala
درباره این دوره:
یادگیری ماشینی (ML) به ما این امکان را میدهد که به رایانهها آموزش دهیم تا بر اساس دادهها پیشبینی و تصمیم بگیرند و از تجربیات بیاموزند. در سالهای اخیر، بهینهسازیهای باورنکردنی برای الگوریتمهای یادگیری ماشین، چارچوبهای نرمافزاری و سختافزار تعبیهشده انجام شده است. به لطف این، اجرای شبکه های عصبی عمیق و سایر الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشینی در دستگاه های کم مصرف مانند میکروکنترلرها امکان پذیر است. این دوره به شما یک نمای کلی از نحوه کار یادگیری ماشین، نحوه آموزش شبکه های عصبی و نحوه استقرار آن شبکه ها در میکروکنترلرها را ارائه می دهد که به عنوان یادگیری ماشین جاسازی شده یا TinyML شناخته می شود. برای گذراندن این دوره نیازی به دانش قبلی یادگیری ماشین ندارید. آشنایی با آردوینو و میکروکنترلرها برای درک برخی از موضوعات و همچنین مقابله با پروژه ها توصیه می شود. مقداری ریاضی (خواندن نمودار، حساب، جبر) نیز برای آزمون ها و پروژه ها مورد نیاز است. ما مفاهیم و واژگان لازم برای درک اصول یادگیری ماشین و همچنین ارائه نمایش ها و پروژه هایی را برای ارائه تجربه عملی به شما پوشش خواهیم داد.
Related Skills
نوسازی برنامه برای سیستم های سازمانی
(Mitalearn-321620)
- 1 hours 12 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Mark Bylok
درباره این دوره:
در طول این سفر یادگیری، یاد خواهید گرفت که چگونه نوسازی را در محیط Hybrid Cloud خود از جمله IBM Z اعمال کنید. ما با استفاده از DevOps، نحوه ایجاد یک محیط برنامه محور، ایجاد یکپارچگی داده محور و استفاده از رویدادها برای هدایت پاسخ ها، فعال سازی چرخه حیات را بررسی خواهیم کرد. با استفاده از محتوای دیجیتال، موارد استفاده و تمرینات عملی، ما توانایی نگاه کردن و یادگیری آنچه را که برای دستیابی و اجرای مدرن سازی به بهترین شکل ممکن نیاز است را فراهم می کنیم.
Related Skills
نوشتن کد برنامه جاوا
(Mitalearn-313001)
- 2 hours 40 minutes
- متوسط
- Release date: 23 June 2026
- Author: Jim Sullivan
درباره این دوره:
این سومین دوره تخصصی با عنوان جاوا به عنوان زبان دوم است. این دوره آموزشی به متخصصان فناوری اطلاعات برای توسعه برنامه های کاربردی جاوا ارائه می دهد. این مواد حرفه ای را هدف قرار می دهد که با برنامه نویسی کاربردی آشنا هستند، اما مهارت های جاوا قوی ندارند. نوع برنامههای جاوا بر روی موارد زیر تمرکز میکنند: برنامههای جاوا مبتنی بر کنسول، برنامههای جاوا ویندوز و برنامههای جاوا وب و موبایل. این دوره مطالبی را در مورد توسعه برنامه های کاربردی واقعی ارائه می دهد و شامل آزمایشگاه های توسعه برنامه کاربردی است. زبان آموزان مهارت های قوی توسعه برنامه جاوا را به دست خواهند آورد. دوره های این تخصص بصورت تجمعی هستند، بنابراین شما باید دوره های 1 و 2 را قبل از این دوره بگذرانید. این دوره شامل آزمایشگاه های Coursera است تا دانش آموزان بتوانند مهارت های جدید جاوا خود را تمرین کنند. مربی همچنین دستورالعمل های آفلاین را در صورتی که ترجیح می دهید از محیط جاوا محلی خود استفاده کنید، ارائه می دهد. توصیه می شود که دوره های این تخصص را به ترتیب بگذرانید زیرا دانش انباشته است.