Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 701-708 of 708 items.

coursera یادگیری ماشینی برای همه (Mitalearn-212837)

  • 1 hours 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof Marco Gillies
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی که اغلب هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی نامیده می شود، یکی از هیجان انگیزترین حوزه های فناوری در حال حاضر است. ما اخبار روزانه را می بینیم که خبر از پیشرفت های جدیدی در فناوری تشخیص چهره، اتومبیل های خودران یا رایانه هایی می دهد که می توانند مانند یک شخص واقعی گفتگو کنند. فناوری یادگیری ماشین تقریباً در هر زمینه‌ای از زندگی و کار انسان متحول می‌شود و به همین ترتیب بر زندگی ما تأثیر می‌گذارد، بنابراین احتمالاً می‌خواهید درباره آن اطلاعات بیشتری کسب کنید. یادگیری ماشینی به عنوان یکی از پیچیده ترین حوزه های علوم کامپیوتر شهرت دارد که برای درک آن به ریاضیات و مهارت های مهندسی پیشرفته نیاز دارد. در حالی که درست است که کار به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین شامل ریاضیات و برنامه نویسی زیادی می شود، ما معتقدیم که هر کسی می تواند مفاهیم اساسی یادگیری ماشین را درک کند و با توجه به اهمیت این فناوری، همه باید آن را درک کنند. پیشرفت‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند داستان‌های علمی تخیلی به نظر می‌رسند، اما به یک ایده ساده می‌رسند: استفاده از داده‌ها برای آموزش الگوریتم‌های آماری. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که ایده اصلی یادگیری ماشین را درک کنید، حتی اگر هیچ پیش زمینه ای در زمینه ریاضی یا برنامه نویسی نداشته باشید. نه تنها این، شما از ابزارهای کاربر پسند توسعه یافته در گلدسمیتز، دانشگاه لندن استفاده کرده و از آنها برای انجام یک پروژه یادگیری ماشینی استفاده خواهید کرد: آموزش رایانه برای تشخیص تصاویر. این دوره برای افراد مختلف است. این می تواند اولین قدم خوبی برای ورود به حرفه فنی در یادگیری ماشین باشد، به هر حال همیشه بهتر است قبل از جزئیات فنی با مفاهیم سطح بالا شروع کنید، اما اگر نقش شما غیر فنی باشد نیز عالی است. شما ممکن است یک مدیر یا نقش غیر فنی دیگری در شرکتی باشید که در حال بررسی استفاده از یادگیری ماشینی است. شما واقعاً نیاز به درک این فناوری دارید و این دوره مکانی عالی برای دریافت این درک است. یا ممکن است فقط گزارش های خبری در مورد هوش مصنوعی را دنبال کنید و علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد داغ ترین فناوری جدید حال باشید. هر کسی که هستید، ما مشتاقانه منتظر راهنمایی شما در اولین پروژه یادگیری ماشین هستیم. توجه داشته باشید که این دوره برای معرفی شما با یادگیری ماشینی بدون نیاز به برنامه نویسی طراحی شده است. این بدان معناست که ما ابزارهای یادگیری ماشین مبتنی بر برنامه نویسی مانند پایتون و تنسورفلو را پوشش نمی دهیم.

coursera یک تجربه کاربری برای خدمات اجتماعی طراحی کنید و برای مشاغل آماده شوید (Mitalearn-301509)

  • 3 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

طراحی تجربه کاربری برای رفاه اجتماعی و آماده شدن برای مشاغل هفتمین دوره از برنامه ای است که شما را به مهارت هایی که برای تبدیل شدن به یک طراح UX سطح ابتدایی نیاز دارید مجهز می کند. در این دوره شما یک اپلیکیشن موبایل اختصاصی و یک وب سایت واکنش گرا با تمرکز بر خیر اجتماعی طراحی خواهید کرد. شما تمام چیزهایی را که در طول برنامه گواهی آموخته اید برای تکمیل فرآیند طراحی از ابتدا تا انتها به نمایش خواهید گذاشت: همدلی با کاربران، تعریف نقاط دردناک آنها، ارائه ایده هایی برای راه حل های طراحی، ایجاد وایرفریم ها و نمونه های اولیه، و آزمایش طرح ها برای دریافت بازخورد. در پایان این دوره، شما یک پروژه طراحی کراس پلتفرم جدید برای گنجاندن در نمونه کارهای حرفه ای UX خود خواهید داشت. این دوره همچنین شما را برای ایجاد اولین شغل خود به عنوان یک طراح UX آماده می کند. و، پورتفولیوی UX حرفه‌ای را که در طول برنامه ایجاد کرده‌اید، جلا می‌دهید تا برای درخواست‌های شغلی آماده باشد. طراحان و محققان UX فعلی در Google به عنوان مربیان شما خدمت می کنند و شما فعالیت های عملی را انجام خواهید داد که سناریوهای طراحی UX در دنیای واقعی را شبیه سازی می کند. فراگیرانی که دوره های این برنامه گواهینامه را تکمیل می کنند باید برای درخواست مشاغل سطح ابتدایی به عنوان طراح UX مجهز شوند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - هر مرحله از فرآیند طراحی UX (همدلی، تعریف، ایده‌پردازی، نمونه‌سازی اولیه، آزمایش) را برای ایجاد طرح‌هایی با تمرکز بر خیر اجتماعی اعمال کنید. - تفاوت بین برنامه های تلفن همراه اختصاصی و برنامه های وب پاسخگو را شناسایی کنید. - رویکردهای بهبود پیشرونده و تخریب برازنده را برای طراحی در سراسر دستگاه ها درک کنید. - ساخت وایرفریم ها، ماکاپ ها و نمونه های اولیه با کیفیت پایین و با وفاداری بالا. - یک پروژه طراحی جدید را به مجموعه UX حرفه ای خود اضافه کنید. - مجموعه کارهای طراحی خود را برای برنامه های شغلی ایجاد کنید. - به انجمن های UX آنلاین بپیوندید و در آن شرکت کنید. - تعیین کنید که آیا کار طراحی آزاد شغل مناسبی برای شما است یا خیر. - مهارت‌های هوش مصنوعی را از کارشناسان Google بیاموزید تا به تکمیل وظایف طراحی UX کمک کنید. این دوره برای طراحان UX سطح مبتدی که شش دوره قبلی گواهی طراحی UX گوگل را گذرانده اند مناسب است.

coursera یک صفحه وب با HTML و CSS بسازید (Mitalearn-305385)

  • 8 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Board Infinity
درباره این دوره:

با این دوره آموزشی مبتدی که هنر ساخت صفحات وب با استفاده از HTML و CSS را آشکار می کند، به دنیای جذاب توسعه وب شیرجه بزنید. این دوره که در سه ماژول فشرده سازماندهی شده است، یک مسیر یادگیری ساختاریافته را ارائه می دهد که از اصول اولیه به تکنیک های طراحی پیچیده تر حرکت می کند. در ماژول اول، تاکید بر درک و تسلط بر HTML - اسکلت صفحات وب است. در اینجا، با مفاهیم اساسی HTML مانند برچسب ها، ویژگی ها و عناصر آشنا می شوید که به شما امکان می دهد محتوا و ساختار صفحات وب را تعریف کنید. ماژول دوم شما را با زیبایی شناسی توسعه وب آشنا می کند و شما را با دنیای رنگارنگ CSS آشنا می کند. کشف کنید که چگونه با سبک‌ها، طرح‌بندی‌ها و تایپوگرافی به صفحات وب خود جان بدهید و آنها را جذاب و کاربرپسند کنید. در نهایت، ماژول سوم شما را با Bootstrap آشنا می‌کند، یک جعبه ابزار front-end مشهور، مجموعه مهارت‌های شما را افزایش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد تا طرح‌های واکنش‌گرا را ایجاد کنید که هم در صفحه‌های دسکتاپ و هم در صفحه‌های موبایل، یک رفتار بصری هستند. در پایان دوره، یک صفحه وب کاملاً کارآمد خواهید داشت که می توانید آن را با دیگران به اشتراک بگذارید. شما همچنین پایه ای محکم در توسعه وب و درک روشنی از اصول طراحی وب خوب خواهید داشت.

coursera یک وب سایت با ماشین های مجازی Azure راه اندازی کنید (Mitalearn-309227)

  • 1 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

اگر الزامات میزبانی وب شما مستقیماً توسط پلتفرم برنامه Azure Web پشتیبانی نمی‌شود، می‌توانید از ماشین‌های مجازی برای سفارشی‌سازی و کنترل هر جنبه‌ای از ta webserver استفاده کنید. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد، پیکربندی و مدیریت ماشین های مجازی در لینوکس و ویندوز که میزبان برنامه های وب هستند را یاد خواهید گرفت. شما به تصمیماتی که قبل از ایجاد یک ماشین مجازی گرفته شده است، گزینه های ایجاد و مدیریت ماشین مجازی، و برنامه های افزودنی و سرویس هایی که برای مدیریت ماشین مجازی خود استفاده می کنید، نگاه خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از پورتال Azure یک ماشین مجازی لینوکس ایجاد کنید. همچنین خواهید دید که چگونه ماشین‌های مجازی Azure (VMs) شما را قادر می‌سازند منابع محاسباتی اختصاصی را در عرض چند دقیقه ایجاد کنید که می‌توانند درست مانند یک دسکتاپ فیزیکی یا ماشین سرور استفاده شوند. در نهایت، یک برنامه وب را با پشته MEAN در ماشین مجازی لینوکس Azure می‌سازید و اجرا می‌کنید این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. در این دوره، شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که مهارت های کلیدی اندازه گیری شده در آزمون را پوشش می دهد. این دومین دوره از یک برنامه 8 دوره است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. در پایان این برنامه، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل برای Microsoft Azure خواهید بود.

coursera یکپارچه سازی سیستم های IoT پیشرفته و کاربردهای صنعتی (Mitalearn-313783)

  • 1 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Pablo Puig
درباره این دوره:

به سفر تحول آفرین به یکپارچه سازی سیستم های IoT پیشرفته و برنامه های صنعتی خوش آمدید! در این دوره، ما به موضوعات پیشرفته‌ای می‌پردازیم که فراتر از اصول اولیه هستند و موضوعات پیشرفته‌ای مانند محاسبات لبه، تجزیه و تحلیل، امنیت و تلفیق اینترنت اشیا با فناوری‌های روباتیک و اتوماسیون را پوشش می‌دهند. این دوره برای حرفه ای ها طراحی شده است که مشتاق به تعمیق درک خود از سیستم های IoT در زمینه های صنعتی هستند. در طول دوره، شما در زمینه های کلیدی مانند محاسبات لبه، تجزیه و تحلیل داده ها، امنیت و ادغام اینترنت اشیا با روباتیک و فناوری های اتوماسیون تحقیق خواهید کرد. تاکید بر مهارت‌های عملی است، و تضمین می‌کند که برای به کار بردن دانش خود در چالش‌های صنعتی دنیای واقعی به خوبی مجهز هستید. در پایان این دوره آموزشی یکپارچه سازی سیستم های IoT پیشرفته و کاربردهای صنعتی، فراگیران قادر خواهند بود: - مفاهیم، ​​مزایا و چالش های محاسبات لبه در کاربردهای صنعتی اینترنت اشیاء را درک کنید. - استفاده از تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها برای پردازش و استخراج بینش از داده های اینترنت اشیا، امکان تصمیم گیری مبتنی بر داده در کاربردهای صنعتی. - شناسایی و کاهش خطرات امنیتی و حریم خصوصی در سیستم های IoT، به کارگیری بهترین شیوه ها و توسعه برنامه های امنیتی و انطباق جامع برای برنامه های صنعتی. - تجزیه و تحلیل و استراتژی ادغام سیستم های IoT با فناوری های روباتیک و اتوماسیون، طراحی راه حل های جامع برای موارد استفاده صنعتی خاص. آماده باشید تا درک خود را ارتقا دهید، مهارت های خود را تقویت کنید و آماده باشید تا نوآوری در محیط های صنعتی را هدایت کنید.

coursera یکپارچه سازی مداوم (Mitalearn-313256)

  • 7 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Edward Raigosa
درباره این دوره:

در دنیای امروز، توسعه نرم افزار بسیار پیچیده است و اغلب تیم های بزرگی از توسعه دهندگان دارد که روی قطعات کوچک یک پروژه نرم افزاری بزرگتر کار می کنند. این دوره اصول اولیه استفاده از یک سیستم یکپارچه سازی مداوم را به طور موثر برای بهبود مداوم نرم افزار مرور می کند. ما قصد داریم ایستگاه‌های مختلف آزمایش مداوم، ساخت، یکپارچه‌سازی و استقرار فرآیندهای مورد نیاز برای رویه‌های DevOps را شرح دهیم و بهترین شیوه‌ها را برای مدیریت نرم‌افزار با کیفیت و ابزارسازی برای انجام فرآیندهای ساخت و تست نرم‌افزار تکراری اعمال کنیم. شما قادر خواهید بود یک کار خودکار برای ساخت مداوم، آزمایش، ادغام و استقرار با Travis CI ایجاد کنید و از جریان های کاری انشعاب و پروژه برای افزایش کیفیت، سرعت و حلقه های بازخورد برای دارایی های نرم افزار خود استفاده کنید. ما ویژگی‌های Deterministic Builds و نحوه اعمال آن‌ها در خط لوله CI را شرح می‌دهیم و از داده‌های Continuous Integration و تجزیه و تحلیل برای اندازه‌گیری و بهبود سلامت دارایی‌های نرم‌افزار شما استفاده می‌کنیم. اتوماسیون در مقیاس در حال حاضر برای تیم های توسعه نرم افزار قابل دستیابی تر است، زیرا یکپارچه سازی مداوم این امکان را فراهم می کند.

coursera یکپارچه سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) (Mitalearn-307918)

  • 3 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: John Rofrano,Upkar Lidder
درباره این دوره:

یکی از اصول DevOps جایگزینی فرآیندهای دستی با اتوماسیون برای بهبود کارایی، کاهش خطای انسانی و تسریع در تحویل نرم افزار است. این نیاز به اتوماسیونی دارد که به طور مداوم تغییرات کد را ادغام می کند و به طور مداوم آن تغییرات را به یک محیط تولید تحویل می دهد. این دوره شما را با یکپارچگی مداوم و تحویل مستمر (CI/CD)، یک رویکرد خودکار برای توسعه نرم افزار آشنا می کند. شما مزایای CI/CD را برای ایجاد خط لوله DevOps کشف خواهید کرد و ابزارهای محبوب CI/CD را کشف خواهید کرد. شما ویژگی های کلیدی CI، کدگذاری اجتماعی و گردش کار شاخه ویژگی Git را بررسی خواهید کرد. همچنین با ابزارهای استاندارد CI آشنا می‌شوید و درک عمیقی از گردش‌های کاری GitHub Actions و اجزای آن به دست خواهید آورد. این دوره مروری بر سی دی و اهداف، مزایا و بهترین شیوه های آن ارائه می دهد. شما الزامات خط لوله CI/CD را یاد خواهید گرفت و ابزارهای استاندارد CD را کشف خواهید کرد. شما Tekton را بررسی خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه اجزای آن با هم کار می کنند تا یک خط لوله CD ایجاد کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک خط لوله بسازید، پارامترها را به خط لوله منتقل کنید، محرک هایی برای شروع اجرای خط لوله بسازید، وظایف قابل استفاده مجدد را پیاده سازی کنید و کارهای سفارشی ایجاد کنید. نحوه تکمیل خط لوله CD خود را با ساختن یک تصویر ظرف و استقرار برنامه خود در یک خوشه OpenShift Kubernetes کشف خواهید کرد. در طول دوره، می توانید مهارت های خود را تقویت کنید و خود را از طریق چندین آزمایشگاه عملی به چالش بکشید.

coursera یونیتی و مبانی سی شارپ (Mitalearn-310876)

  • 5 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

این دوره شما را برای حرفه ای با استفاده از AR در دنیای سرگرمی آماده می کند. یاد خواهید گرفت که چگونه از AR برای ایجاد بازی در برنامه های تلفن همراه استفاده می شود و با ابزار توسعه AR خاص، Unity آشنا خواهید شد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - Unity Hub و Unity Editors را نصب کنید. - ایجاد و مدیریت پروژه های یونیتی. - ویژگی های ضروری ویرایشگر یونیتی و عملکرد آنها را توضیح دهید. - ایجاد و مدیریت صحنه ها در یونیتی. - از نمای صحنه برای پیمایش در فضای AR استفاده کنید. - نحوه استفاده از برنامه نویسی شی گرا در سی شارپ را شرح دهید. - سی شارپ را برای Unity نصب و پیکربندی کنید. - بهینه سازی محتوا در یونیتی. - اسکریپت های ساده Unity را بنویسید و اشکال زدایی کنید. - بهترین شیوه های مدیریت دارایی و کنترل نسخه (GitHub) را شناسایی کنید. - یک شی بازی سه بعدی را در Blender ویرایش کنید. - ویرایش، وارد کردن، و متحرک سازی محتوای سه بعدی در یک پروژه در Unity، از جمله انیمیشن های تقلبی. - یک انیمیشن ساده برای یک شی بازی تنظیم کنید. برای موفقیت در این دوره، تجربه برنامه نویسی شی گرا و توسعه اولیه وب مورد نیاز است. جاوا اسکریپت یک امتیاز مثبت است اما لازم نیست. توصیه می‌کنیم دوره‌های قبلی را در برنامه تکمیل کنید تا بتوانید دانش و مهارت‌های آن دوره‌ها را در اینجا تقویت کنید.

Suggestions