Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 7,321-7,340 of 17,394 items.

datacamp پایتون برای کاربران R (Mitalearn-405685)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Daniel Chen
درباره این دوره:

پایتون و R در "عصر یادگیری ماشینی" رشد چشمگیری در محبوبیت داشته اند. هر دوی آنها زبان های سطح بالایی هستند که یادگیری و نوشتن آنها آسان است. زبانی که استفاده می کنید به سابقه و رشته تحصیلی و کاری شما بستگی دارد. R یک زبان ساخته شده توسط و برای آماردانان است، در حالی که پایتون یک زبان برنامه نویسی عمومی تر است. صرف نظر از پس زمینه، مواقعی وجود خواهد داشت که یک الگوریتم خاص در یک زبان پیاده سازی می شود و نه زبان دیگر، یک ویژگی بهتر مستند می شود، یا به سادگی، آموزشی که به صورت آنلاین پیدا کردید به جای R از Python استفاده می کند.

در هر صورت، این امر مستلزم این است که کاربر R در پایتون کار کند تا کار خود را انجام دهد، یا سعی کند بفهمد که چگونه چیزی در پایتون پیاده‌سازی می‌شود تا به R ترجمه شود. این دوره به شما کمک می‌کند از مانع زبان R-Python عبور کنید.

Related Skills

datacamp پایتون برای کاربران صفحه گسترده (Mitalearn-404920)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: DataCamp Content Creator
درباره این دوره:

آیا به دنبال راه حلی بهتر از راه حلی هستید که در صفحه گسترده ساخته اید؟ اگر چنین است، پس پایتون برای کاربران صفحه گسترده مقدمه‌ای عالی برای زبان پایتون است و شما را در مسیر درستی برای خودکارسازی کارهای تکراری، غواصی عمیق‌تر در داده‌های خود و گسترش دامنه آنچه که قادر به انجام آن هستید قرار می‌دهد. در طول دوره، ما به موازات توابع و تکنیک‌های رایج صفحه‌گسترده ترسیم می‌کنیم، بنابراین وقتی ابتدا به پایتون شیرجه می‌زنید، همیشه یک نقطه مرجع آشنا خواهید داشت.

Related Skills

datacamp پایتون برای کاربران متلب (Mitalearn-405566)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Justin Kiggins
درباره این دوره:

Python یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که برای انجام علم داده محبوبیت بیشتری پیدا می کند. شرکت‌ها در سرتاسر جهان از پایتون برای جمع‌آوری اطلاعات از داده‌های خود و کسب مزیت رقابتی استفاده می‌کنند. این دوره بر کمک به کاربران Matlab در یادگیری استفاده از Python به طور خاص برای علم داده تمرکز دارد. شما به سرعت یاد خواهید گرفت که چگونه از Matlab به Python برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها مهاجرت کنید. اصول سینتکس پایتون، نحوه استفاده از آرایه های numpy برای ذخیره و دستکاری داده ها را بیاموزید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از matplotlib برای کشف روندها، همبستگی ها و الگوها در مجموعه داده های واقعی، از جمله ترافیک دوچرخه در شهر سیاتل و قیمت آووکادو در سراسر ایالات متحده استفاده کنید.

Related Skills

linkedin پایتون برای مهندسان و دانشمندان (Mitalearn-218549)

  • 1 hours 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره:

این دوره به دانشمندان و مهندسان (از دانشجویان آن رشته‌ها تا متخصصان با تجربه) مقدمه اختصاصی و قدرتمند پایتون را برای کاربردهای علمی و مهندسی ارائه می‌دهد. اخترفیزیک‌دان نظری و علاقه‌مند به پایتون، میشل والیسنری توضیح می‌دهد که چگونه پایتون می‌تواند به شما کمک کند تا با کارآمدتر، دقیق‌تر و چابک‌تر کردن کارتان، مهندس یا فیزیکدان بهتری شوید. Michele شما را در نصب Python برای macOS، Windows و Linux و همچنین راه اندازی نوت بوک Jupyter راهنمایی می کند. او توضیح می دهد که چگونه می توانید پایتون را با استفاده از آرایه های NumPy، کتابخانه SciPy، Numba و Cython سریع بسازید. سپس میشل با ابزارهایی برای محاسبات نمادین، معادلات دیفرانسیل، درون یابی و موارد دیگر، راه هایی را برای اطمینان از صحت کد شما حل می کند. او با ایده‌هایی برای آسان‌تر کردن زندگی محاسباتی شما با پایتون، از جمله JSON، پانداها، HDF5، اتوماسیون با اسکریپت‌های پایتون، و گردش‌های کاری علمی با Snakemake، به پایان می‌رساند.

linkedin پایتون برای مهندسی داده: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-387036)

  • 3 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 January 2024
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 قبل از پیشرفت به موضوعات پیشرفته تر مخصوص مهندسی داده، با اصول اولیه پایتون آشنا شوید و اجرا کنید. در این دوره عملی و تعاملی، به مربی دیپاک گویال بپیوندید تا انجام طیف گسترده ای از وظایف مهندسی داده در پایتون را تمرین کنید تا دانش فنی خود را تقویت کنید، برای مصاحبه آماده شوید یا نقش جدیدی را به دست آورید. این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad طراحی شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بلادرنگ هستند، بنابراین می‌توانید برای پیشبرد مهارت‌های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید. دیپک به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با شش چالش برنامه نویسی خاص تقویت کنید. اصول زبان، مجموعه‌های پایتون، مدیریت فایل، پانداها، NumPy، OOP و ابزارهای پیشرفته مهندسی داده‌ای که از پایتون استفاده می‌کنند را کاوش کنید. این دوره با یک پروژه اصلی متمرکز بر تجزیه و تحلیل خرده فروشی به پایان می رسد.

linkedin پایتون برای نکات، ترفندها و تکنیک های علوم داده (Mitalearn-123264)

  • 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

کار مدرن در علم داده نیاز به متخصصان ماهر دارد که در جریان کار تجزیه و تحلیل و استفاده از ابزارهای قدرتمند مهارت داشته باشند. پایتون می‌تواند تقریباً در هر جنبه‌ای از کار با داده‌ها نقش مهمی ایفا کند - از دریافت، پرس و جو، استخراج و تجسم. این دوره دوازده نکته و ترفندی را که می توانید برای بهبود مهارت های خود در پایتون به کار ببرید، برجسته می کند. این تکنیک‌ها به آسانی و در وظایف رایج مدیریت داده اعمال می‌شوند و شامل موارد زیر می‌شوند: نحوه دریافت داده‌ها با استفاده از فایل‌های CSV، JSON، و TXT. چگونه داده ها را با استفاده از کتابخانه هایی مانند پانداها کاوش کنیم. نحوه سازماندهی و پیوستن داده ها با استفاده از DataFrames. نحوه ایجاد نمودارها و نمایش های گرافیکی داده ها با استفاده از ggplot در پایتون. و بیشتر.

linkedin پایتون پیشرفته (Mitalearn-143171)

  • 2 hours 27 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را توسعه دهید. پایتون یک انتخاب عالی برای ساخت انواع برنامه‌ها است، اما برای استفاده کامل از قدرت و انعطاف‌پذیری آن، باید بر تمام عملکردهای پیشرفته آن تسلط داشته باشید. در این دوره آموزشی، می‌توانید نحوه استفاده از ویژگی‌های سطح بعدی پایتون مانند روش‌های کلاس ویژه شی گرا، استفاده از لاگ برای ردیابی عملکرد و فعالیت کاربر، نحوه انتقال کد از پایتون 2 به 3 و کارآمدتر کردن کد خود را بیاموزید. و خواندن و نگهداری آسان تر است. مربی جو مارینی همچنین نحوه دستکاری داده ها، ساخت کلاس ها و توابع سفارشی، ایجاد لیست ها و نوشتن کدهای ظریف تر و بهینه تر را نشان می دهد.

linkedin پایتون پیشرفته در اکسل: یادگیری ماشینی (Mitalearn-442422)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 September 2024
  • Author: Christian Martinez
درباره این دوره: 

 تقاضا برای تصمیم گیری مبتنی بر داده و ادغام سریع Python در Excel و ML در بخش های تجاری در حال افزایش است. در این دوره، کریستین مارتینز، مدیر ارشد تحول مالی، آموزش های به موقعی را ارائه می دهد که به شما این امکان را می دهد تا به طور کارآمد از حجم وسیعی از داده ها برای مزیت رقابتی، همسو با نیازهای فعلی بازار استفاده کنید.

linkedin پایتون پیشرفته دستی: مبانی مهندسی داده (Mitalearn-444122)

  • 1 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 September 2023
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال افزایش سرعت با مهارت های کدنویسی پیشرفته در پایتون هستید؟ این دوره برای شما ساخته شده است. به مربی جو مارینی در این دوره آموزشی عملی، تعاملی و مهارت آموزی که برای توسعه دهندگان پایتون در سطح پیشرفته طراحی شده است، بپیوندید. مهارت های مهم کدنویسی پایتون را برای تقویت دانش فنی خود کاوش کنید یا برای یک مصاحبه آماده شوید تا نقشی جدید داشته باشید. این دوره شامل چالش‌های کد ارائه شده توسط CoderPad است: تمرین‌های کدگذاری تعاملی با بازخورد در زمان واقعی، بنابراین می‌توانید برای پیشرفت مهارت‌های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید. جو به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با پنج چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر داده توسعه دهید. تجزیه و کاوش داده ها، کار با مجموعه ها، ریاضیات و آمار و موارد دیگر را تمرین کنید.

linkedin پایتون پیشرفته: ساخت پروژه های عملی با الگوهای طراحی (Mitalearn-388209)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

به دنبال افزایش سرعت با الگوهای طراحی در پایتون هستید؟ این دوره برای شما ساخته شده است. به مربی Jungwoo Ryoo در این دوره آموزشی عملی، تعاملی و اولین مهارت برنامه نویسی که به طور منحصر به فرد برای توسعه دهندگان پایتون در سطح پیشرفته طراحی شده است، بپیوندید. مهارت های استراتژیک کدنویسی پایتون را کشف کنید تا دانش فنی خود را تقویت کنید، برای مصاحبه آماده شوید یا نقش جدیدی را به دست آورید. این دوره شامل چالش‌های کد ارائه‌شده توسط CoderPad است: تمرین‌های کدگذاری تعاملی با بازخورد زمان واقعی، بنابراین می‌توانید تمرین‌های عملی کدنویسی را برای پیشرفت مهارت‌های کدنویسی خود در حین حرکت انجام دهید. در طول مسیر، Jungwoo به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با چهار چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر طراحی توسعه دهید تا با پیاده سازی الگوها، کارایی، سازگاری، کامل بودن و صحت برنامه نویسی خود را افزایش دهید. ساخت اشیای پیچیده با الگوی سازنده، ساختن پوشش با الگوی آداپتور، ساخت تراکنش با الگوی فرمان و بهبود امنیت با اعتبارسنجی رهگیری را تمرین کنید.

linkedin پایتون پیشرفته: کار با پایگاه داده (Mitalearn-382531)

  • 2 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره:

برای ایجاد برنامه های کاربردی و مفید پایتون، به یک پایگاه داده نیاز دارید. پایگاه های داده به شما این امکان را می دهند که داده های جلسات کاربر را ذخیره کنید، موجودی را ردیابی کنید، توصیه هایی ارائه دهید و موارد دیگر. با این حال، پایتون با بسیاری از گزینه‌ها سازگار است: SQLite، MySQL، و PostgreSQL، از جمله. انتخاب پایگاه داده مناسب مهارتی است که انتظار می رود توسعه دهندگان پیشرفته بر آن مسلط باشند. این دوره یک پرایمر عالی را ارائه می دهد و انواع مختلف پایگاه های داده را که می توانند از طریق API پایگاه داده پایتون متصل شوند، مقایسه می کند. مربی کاترین هاج تفاوت های بین SQLite، MySQL و PostgreSQL را آموزش می دهد و نحوه استفاده از ابزار ORM SQLAlchemy را برای پرس و جو از پایگاه داده را آموزش می دهد. فصل‌های پایانی دانش شما را در دو پروژه عملی مورد استفاده عملی قرار می‌دهد: توسعه یک برنامه کاربردی تمام پشته با Python، PostgreSQL، و Flask و ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل داده‌ها با پانداها و نوت‌بوک Jupyter. در پایان، باید احساس راحتی در ایجاد و استفاده از پایگاه داده داشته باشید و بتوانید تصمیم بگیرید که کدام پایگاه داده پایتون برای شما مناسب است.

linkedin پایتون پیشرفته: کار با پایگاه داده (2020) (Mitalearn-198081)

  • 4 hours 51 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 9 October 2020
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره: 

 برای ایجاد برنامه های کاربردی و مفید پایتون، به یک پایگاه داده نیاز دارید. پایگاه های داده به شما این امکان را می دهند که داده های جلسات کاربر را ذخیره کنید، موجودی را ردیابی کنید، توصیه هایی ارائه دهید و موارد دیگر. با این حال، پایتون با بسیاری از گزینه ها سازگار است: SQLite، MySQL، و PostgreSQL، در میان سایر موارد. انتخاب پایگاه داده مناسب مهارتی است که انتظار می رود توسعه دهندگان پیشرفته بر آن مسلط باشند. این دوره یک پرایمر عالی را ارائه می دهد و انواع مختلف پایگاه های داده را که می توان از طریق API پایگاه داده پایتون متصل کرد، مقایسه می کند. مربی کاترین هاج تفاوت های بین SQLite، MySQL و PostgreSQL را آموزش می دهد و نحوه استفاده از ابزار ORM SQLAlchemy را برای پرس و جو از پایگاه داده را آموزش می دهد. فصل‌های پایانی دانش شما را در دو پروژه عملی به کار می‌برند: توسعه یک برنامه کامل پشته با Python، PostgreSQL، و Flask و ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل داده‌ها با پانداها و Jupyter Notebook. در پایان، باید احساس راحتی در ایجاد و استفاده از پایگاه داده داشته باشید و بتوانید تصمیم بگیرید که کدام پایگاه داده پایتون برای شما مناسب است.

linkedin پایتون پیشرفته: کار با داده ها (Mitalearn-381052)

  • 2 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

علوم داده یکی از حوزه‌های فناوری است که سریع‌ترین رشد را دارد. و چه با مجموعه داده های بزرگ کار کنید یا فقط نیاز به پردازش فایل های صفحه گسترده داشته باشید، پایتون یک زبان عالی برای استفاده در هنگام کار با برنامه های کاربردی داده فشرده است. در این دوره، جو مارینی به شما کمک می‌کند تا کار با داده‌ها را در پایتون شروع کنید و برخی از مفیدترین ویژگی‌های داخلی زبان را برجسته کنید. جو با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی از سازمان زمین‌شناسی ایالات متحده که اطلاعات زلزله را ردیابی می‌کند، به شما نشان می‌دهد که چگونه عملیات داده‌ای مانند مرتب‌سازی و فیلتر کردن، تعیین اطلاعات اولیه مانند مقادیر حداقل و حداکثر، و خواندن و نوشتن داده‌ها به فرمت‌های دیگر مانند CSV را انجام دهید. و JSON. این دوره را با جو بررسی کنید تا ببینید چگونه پایتون می‌تواند به شما در درک داده‌هایتان کمک کند.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به نیاز به هر راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.

linkedin پایتون پیشرفته: نمونه های عملی پایگاه داده (Mitalearn-381103)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 May 2023
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره: 

 

به دنبال یک فرصت عملی برای ارتقای مهارت های پایتون خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره آموزشی، مربی کاترین هاج شما را از طریق یک سری مثال های کاربردی پایگاه داده برای کمک به ارتقای سطح برنامه های کاربردی پایتون راهنمایی می کند.

یاد بگیرید که چگونه یک API ایجاد کنید که داده ها را از یک پایگاه داده با استفاده از FastAPI، Flask، MySQL، ارائه دهد. Postman، SQLAlchemy، نقاط پایانی و موارد دیگر. نکات اثبات شده ای در مورد چگونگی توسعه برنامه های تحلیل با پانداها، کتابخانه پایتون با کارایی بالا که دارای ساختارهای داده داخلی قوی و یکپارچه است، دریافت کنید. در حین انجام چالش های تمرینی در پایان هر بخش، مهارت های کدنویسی جدید خود را امتحان کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که با Flask شروع به ساخت برنامه های لیست وظایف تمام پشته کنید، یک میکروفریمورک منحصر به فرد برای پایتون طراحی شده است که به شما امکان می دهد داده ها را از پایگاه داده مستقیماً با یک برنامه ادغام کنید.


linkedin پایتون پیشرفته: ویژگی های زبان (Mitalearn-381035)

  • 2 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 12 August 2024
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره: 

 

Python به زبان انتخابی بسیاری از توسعه دهندگان برای ساخت انواع برنامه ها در طیف گسترده ای از صنایع تبدیل شده است، اما برای استفاده کامل از قدرت و انعطاف پذیری آن، باید بر تمام عملکردهای پیشرفته آن تسلط داشته باشید. پایتون یک زبان انعطاف‌پذیر و قابل تنظیم است که ویژگی‌هایی را ارائه می‌کند که زبان‌های دیگر فقط از طریق کتابخانه‌های شخص ثالث پشتیبانی می‌کنند یا نیاز دارند که خودتان بسازید. در این دوره، جو مارینی شما را با برخی از ویژگی های پیشرفته تر زبان پایتون آشنا می کند. جو به شما نشان می‌دهد که چگونه کدی بنویسید که خواندن و نگهداری آن آسان‌تر باشد، کلاس‌هایی بسازید که درست مانند کلاس‌های بومی زبان کار کنند، و با برخی از جدیدترین ویژگی‌های خود زبان، مانند تطبیق الگوی ساختاری، کار کنید. اگر می‌خواهید مهارت‌های پایتون خود را به سطح بعدی ارتقا دهید، به جو در این دوره بپیوندید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را ارائه می‌کند. بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.


linkedin پایتون در اکسل (Mitalearn-278729)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 August 2023
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 اگر با داده ها کار می کنید، می دانید که اکسل یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین ابزارهایی است که در اختیار دارید. بسته به صنعت یا رشته خود، می‌توانید از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی، اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و موارد دیگر استفاده کنید. برای بسیاری از افرادی که با داده‌ها سروکار دارند، استفاده از هر دو ابزار در یک گردش کار معمول است و انتقال داده‌های شما بین این دو می‌تواند دردسرساز باشد. خبر خوب! در پیش‌نمایش عمومی جدید اکسل، اکنون می‌توانید مستقیماً از پایتون در اکسل استفاده کنید و نیازی به جابجایی داده‌های خود بین ابزارها را از بین ببرید. در این دوره، اسکات سیمپسون ویژگی‌های پایتون را که در پیش‌نمایش عمومی راه‌اندازی شده‌اند را بررسی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه کل گردش کار داده‌های خود را مستقیماً در یک کاربرگ اکسل مدیریت کنید. به اسکات بپیوندید تا در مورد ویژگی های هیجان انگیز و قدرتمند بیاموزید - ارجاع به مقادیر اکسل در پایتون، استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها در یک کاربرگ اکسل، استفاده از ماژول های ترسیم پایتون و موارد دیگر - و ببینید که چگونه می توانید از قدرت پایتون در برگه های اکسل خود برای به دست آوردن استفاده کنید. بینش از داده های شما

linkedin پایتون در اکسل برای متخصصان مالی (Mitalearn-433718)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 April 2024
  • Author: Christian Martinez
درباره این دوره: 

 اکنون که مایکروسافت از ادغام پایتون در اکسل خبر داد ، متخصصان دارایی باید یاد بگیرند که چگونه این ادغام را برای تجزیه و تحلیل داده ها ، اتوماسیون و راه های بهبود کار خود استفاده کنند. در این دوره ، کریستین مارتینز ، مدیر تحلیلی مالی ، شما را از طریق روش های استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای تقویت توانایی های تحلیلی و مدل سازی شما راهنمایی می کند.

linkedin پایتون در اکسل: خروجی داده ها در تجسم داده های سفارشی و الگوریتم ها (Mitalearn-433701)

  • 2 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره:

اکسل ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجارت است و پایتون یکی از محبوب ترین و پویا ترین زبان های برنامه نویسی جهان است. پایتون در اکسل به عنوان یک محیط ماسهبازی کار می کند. این برنامه نویسان و کاربران تجاری را قادر می سازد تا با ایجاد تصاویر و اجرای الگوریتم های روی داده های موجود ، بخش های کوچکی از کد را آزمایش کنند. در این دوره ، هلن وال ، کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و کارشناس تجزیه و تحلیل تجارت ، بر چگونگی گسترش پایتون می تواند قابلیت های موجود اکسل را گسترش دهد. فرآیند و چارچوب تنظیم پایتون را برای ایجاد اشیاء DataFrame و سایر خروجی ها در اکسل کاوش کنید. به روش هایی که می توانید از این خروجی ها و اشیاء در تجسم داده های سفارشی و الگوریتم هایی که اکسل به صورت بومی برخوردار نیست ، غوطه ور کنید ، اما پایتون می تواند با کد ایجاد کند. این دوره راه هایی را برجسته می کند که می توانید از نقاط قوت اکسل و پایتون در یک رابط استفاده کنید.

linkedin پایتون در اکسل: شروع با تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-433735)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 March 2024
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال این هستید که یک شیرجه عمیق تر را به ویژگی ها و عملکردهای اصلی پایتون در اکسل برسانید؟ این دوره دستی اصول کار با داده ها را با استفاده از پایتون در اکسل از جمله ساختار داده ها ، داده های داده ها ، توابع و موارد دیگر پوشش می دهد. به مربی و متخصص صنعت جو مارینی بپیوندید ، زیرا او شما را با استفاده از نقاط قوت مربوطه خود در کنار هم ، از این دو فناوری پیشرو بیشتر می کند. در طول راه ، مهارت های جدید و دانش فنی خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در طول دوره ، جو تعداد انگشت شماری از نمونه های عملی پایتون درسل را مانند تعیین تاریخ با DateUtil ، ایجاد یک دنباله تصادفی ، ایجاد یک طرح پراکندگی با Seaborn ، ایجاد نمودار گانت و استخراج داده ها با استفاده از عبارات منظم برجسته می کند.

linkedin پایتون در اکسل: کار با DataFrames پانداها (Mitalearn-445346)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 April 2024
  • Author: Felix Zumstein
درباره این دوره: 

 پایتون و اکسل هر دو از محبوب‌ترین «زبان‌های برنامه‌نویسی» هستند، به‌ویژه برای تجزیه و تحلیل داده/علم داده. با هم، آنها حتی قدرتمندتر هستند. در این دوره آموزشی، نویسنده و متخصص اکسل Felix Zumstein نحوه کار با پانداها DataFrames در اکسل را توضیح می دهد. Pandas DataFrames ستون فقرات هر تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر پایتون در اکسل است. آشنایی کامل با DataFrames داشته باشید. بیاموزید که چگونه منابع مختلف - مانند محدوده اکسل، جدول اکسل یا Power Query - را به DataFrame تبدیل کنید. دریابید که چرا و چه زمانی استفاده از DataFrame منطقی است، برخلاف ویژگی‌های اصلی Excel مانند Power Query، Pivot Tables یا فرمول‌های VLOOKUP. از یک مجموعه داده کاربردی برای کشف اصول کار با DataFrames استفاده کنید، از جمله فهرست، هدر، فیلتر کردن داده ها، حذف موارد تکراری، افزودن یک ستون جدید، ترکیب دو DataFrame و فهرست بندی مجدد. به علاوه، نگاهی سریع به سری های زمانی و تجسم ها بیندازید.

Suggestions