Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 9,221-9,240 of 17,394 items.

linkedin جاوا: ساختارهای داده (2017) (Mitalearn-105601)

  • 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Peggy Fisher
درباره این دوره:

ساختارهای داده وسیله ای برای ذخیره و مدیریت کارآمد مقادیر زیادی از داده ها فراهم می کند.\r\n انتخاب ساختار داده مناسب برای یک کار، کلید توسعه نرم افزار درجه یک است.\r\n پگی فیشر را دنبال کنید زیرا او شما را با انواع مختلفی از ساختارهای داده رایج در جاوا آشنا می کند. Peggy ArrayLists و LinkedLists را بررسی می‌کند، که هر دو رابط List را پیاده‌سازی می‌کنند، که رابط مجموعه را گسترش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد به عناصر لیست با ترتیب خاصی دسترسی داشته باشید. او همچنین به کلاس های مجموعه Vector، Stack و Queue می رود. برای کمک به درک بهتر این مفاهیم جدید، پگی دوره را با یک چالش پایان می دهد - ایجاد یک لیست مواد غذایی - و راه حلی برای آن چالش ارائه می دهد.

linkedin جاوا: کلاس های عمومی (Mitalearn-242536)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Ketkee Aryamane
درباره این دوره:

ژنریک ها در جاوا محبوب هستند و به طور گسترده در انواع توسعه پروژه ها استفاده می شوند - پروژه های اصلی جاوا، پروژه های برنامه های کاربردی وب، خدمات وب و موارد دیگر. این یک قابلیت ضروری در زبان جاوا است و قدرت حذف خطاها را در زمان کامپایل به جای ایجاد مشکلات در زمان اجرا فراهم می کند. در این دوره، Ketkee Aryamane به طور عملی با ژنریک در جاوا پیش می رود. او با مفاهیم اساسی، اصطلاحات و قوانین و قراردادهای نامگذاری در ژنریک شروع می کند، سپس کلاس ها و روش های عمومی را پوشش می دهد. سپس Ketkee به بررسی عمومی‌تر می‌پردازد و موضوعاتی مانند سلسله‌مراتب کلاس‌های عمومی، آرگومان‌های عام و محدودیت‌های ژنریک را پوشش می‌دهد. اگر توسعه دهنده ای هستید که به دنبال صرفه جویی در زمان با حذف مشکلات زمان اجرا و ایجاد کدهای خواناتر هستید، در این دوره آموزشی به Ketkee بپیوندید.

linkedin جاوا: کلاس های عمومی (2017) (Mitalearn-105618)

  • 1 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Peggy Fisher
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه از ژنریک های جاوا برای نوشتن کدهای تمیزتر و قوی تر استفاده کنید. پگی فیشر نحوه توصیف ژنریک ها در جاوا را توضیح می دهد و نمونه های نحوی و پاک کردن نوع را بررسی می کند. Peggy همچنین انواع کلاس‌ها، رابط‌ها و متدهای عمومی موجود را پوشش می‌دهد و نحوه ایجاد کلاس‌های عمومی را نشان می‌دهد. به علاوه، در پایان دوره، او یک چالش عملی را ارائه می‌کند که به شما کمک می‌کند تا در آنچه یاد گرفته‌اید تمرین کنید و تسلط پیدا کنید.

linkedin جاوا: مروری بر IDE (2016) (Mitalearn-94041)

  • 3 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 20 June 2016
  • Author: Peggy Fisher
درباره این دوره:

اگر می خواهید برنامه هایی را با جاوا توسعه دهید، به یک IDE قدرتمند نیاز دارید. IDE ها یا محیط های توسعه یکپارچه به شما کمک می کنند زمان صرف شده برای برنامه نویسی را ساده کنید و میزان باگ های کد خود را کاهش دهید. این دوره مروری بر محبوب ترین IDE های امروزی از جمله NetBeans، IntelliJ، BlueJ، Eclipse و JDeveloper ارائه می دهد. Peggy Fisher در مورد مزایا، معایب و هزینه های هر گزینه و همچنین نکات نصب و میانبرهای صرفه جویی در زمان صحبت می کند. در هر محیط، او در جریان کار برای ایجاد و اشکال زدایی یک برنامه ساده جاوا قدم می زند. چالش‌های موجود در این مسیر به شما این امکان را می‌دهد که با استفاده از تمام ویژگی‌های مورد بحث در دوره، با هر IDE تمرین کنید.

linkedin جاوا: یکپارچه سازی XML (Mitalearn-48549)

  • 4 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: David Gassner
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه API جاوا را برای برنامه خود انتخاب کنید و کدنویسی با XML و جاوا را شروع کنید. در این دوره آموزشی، نویسنده David Gassner به شما نشان می‌دهد که چگونه رشته‌ها و فایل‌های XML را بخوانید و بسازید، تصمیم بگیرید که آیا از یک API استریمینگ یا درختی استفاده کنید و بفهمید کدام API با Android سازگار است. بعلاوه، نحوه استفاده از هر دو API استاندارد موجود در توزیع‌های Java SE و EE، مانند DOM، SAX، و JAXB را بیاموزید و در مورد کتابخانه‌های منبع باز محبوب مانند JDOM و چارچوب سریال‌سازی ساده XML بیاموزید.

coursera جاوای پیشرفته (Mitalearn-316282)

  • 3 hours 19 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Upasana Dewangan
درباره این دوره:

مهارت های جاوا خود را با دوره توسعه وب پیشرفته جاوا ما ارتقا دهید و دنیای پویا معماری میکروسرویس را کشف کنید. در این دوره، پیچیدگی های ساخت میکروسرویس های قوی با استفاده از Spring Boot و Spring Cloud را بررسی خواهید کرد. طراحی برنامه ها را با رویکردی مدرن، افزایش مقیاس پذیری و انعطاف پذیری از طریق اصول مسئولیت منفرد، اتصال شل و تحویل مداوم بیاموزید. کشف کنید که چگونه میکروسرویس ها از برنامه های یکپارچه عملکرد بهتری دارند و به سرعت توسعه سریع تر، تعمیر و نگهداری آسان تر و تنوع فناوری دست می یابند. تجربه عملی در توسعه میکروسرویس ها با استفاده از Spring Boot داشته باشید. با Netflix Eureka از Spring Cloud، بینش عملی در مورد کشف سرویس، تعادل بار و تحمل خطا به دست آورید. از ایجاد مرزهای سرویس تا استقرار فایل‌های JAR قابل اجرا، راهنمایی گام به گام ما به شما اطمینان می‌دهد که موارد ضروری را درک کنید. با تکمیل این دوره، بر مفاهیم پیشرفته جاوا مسلط خواهید شد، مهارت های مورد نیاز در توسعه میکروسرویس را به دست خواهید آورد و خود را در چشم انداز فناوری رقابتی متمایز خواهید کرد. سفر خود را برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده ماهر جاوا آغاز کنید و آماده ساخت میکروسرویس های مقیاس پذیر، انعطاف پذیر و کارآمد باشید.

linkedin جاوای پیشرفته: عملی با استریم ها، عبارات لامبدا، مجموعه ها، ژنریک ها و موارد دیگر (Mitalearn-388107)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 September 2023
  • Author: Maaike van Putten
درباره این دوره: 

 

آیا در جاوا تجربه دارید، اما به دنبال ارتقای مهارت های خود به سطح بعدی هستید؟ به Maaike van Putten در این دوره بپیوندید و برنامه نویسی جاوا خود را از خوب به عالی ببرید. Maaike یک سری موضوعات پیشرفته جاوا را پوشش می دهد، از جمله استریم ها و عبارات لامبدا، مجموعه ها و کلیات، و حاشیه نویسی سفارشی. او همچنین به شما نشان می دهد که چگونه با همزمانی و کار با الگوی طراحی تک تن کنار بیایید. در این دوره آموزشی عملی به Maaike بپیوندید، آنچه را که در یک سری چالش‌ها آموخته‌اید آزمایش کنید و کار خود را با راه‌حل‌های Maaike مقایسه کنید.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad ارائه شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بی‌درنگ هستند، بنابراین می‌توانید در کنار محتوای دوره تمرین کدنویسی را انجام دهید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید.


Related Skills

linkedin جاوای پیشرفته: موضوعات و همزمانی (Mitalearn-385404)

  • 2 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Buddhini Samarakkody
درباره این دوره:

آیا به دنبال تقویت مهارت های جاوا خود هستید؟ در این دوره، استاد و متخصص جاوا بودینی ساماراککودی را همراهی کنید تا او یک مرور کلی از موضوعات جاوا و مدل برنامه نویسی همزمان جدید ارائه دهد. بودینی موضوعات هماهنگ سازی مانند دسترسی به حافظه رشته جاوا و مشکلات مرتبط مانند شرایط مسابقه و مسابقه داده را پوشش می دهد. قبل از روی آوردن به برنامه نویسی ناهمزمان با Future و CompletableFuture، هدف همگام سازی و نحوه استفاده از آن را بررسی کنید. بودینی به شما نشان می‌دهد که چگونه از اجراکننده‌ها، چارچوب فورک/پیوستن و کلاس‌های اصلی آن، ساختارهای داده همزمان، Project Loom و رشته‌های مجازی استفاده کنید. در طول مسیر، مطمئن شوید که مهارت های جدید خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید.

datacamp جاوای متوسط (Mitalearn-447131)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Katerina Zahradova,Jim White
درباره این دوره:

با یادگیری نحوه نوشتن روش‌های قابل استفاده مجدد، کنترل جریان برنامه‌ها و خودکارسازی کارهای تکراری با حلقه‌ها، اصول جاوا خود را تقویت کنید. از طریق تمرین‌های عملی، این مهارت‌های اصلی را برای ایجاد کد ساختاریافته، انعطاف‌پذیر و قابل نگهداری ترکیب خواهید کرد. در پایان دوره، مطمئن خواهید بود که منطق سفارشی را با استفاده از الگوهای برنامه نویسی در دنیای واقعی که ستون فقرات توسعه جاوا را تشکیل می دهند، بنویسید.

Related Skills

coursera جایگاه ما در کیهان (Mitalearn-348735)

  • 16 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Chris Koehler
درباره این دوره:

سوار شو! اگر تصمیم به گذراندن این دوره دارید، افق خود را از آنچه در کیهان برای شما ممکن است گسترش خواهید داد. در دوره 1 (جایگاه ما در کیهان) از این تخصص چهار دوره، 39 هدف آموزشی در 4 هفته و 10 درس وجود دارد. هفته 1 - شما در مورد دوره و تخصص به طور کلی و همچنین روش استفاده شده برای راهنمایی شما در مطالب یاد خواهید گرفت. شما همچنین می توانید با خدمه USS Pathway to Space ملاقات کنید. به عنوان مربی و کاپیتان شما، یک محیط آموزشی منحصر به فرد و امیدوارانه سرگرم کننده پر از شگفتی ها و لحظات ارتباط با مطالب ایجاد خواهم کرد. همچنین بحث خواهیم کرد که چگونه شگفتی همه چیز را با اولین مهمانمان، دکتر والریو فرمه با فضا و شگفتی آغاز کرد. هفته دوم - این هفته دو موضوع و دو مهمان داریم. در تور کیهان، با دکتر اریکا الینگسون، ما شما را در تمام عظمت کیهان از اندازه و مقیاس گرفته تا جدول زمانی وجود آن راهنمایی خواهیم کرد. در اخترفیزیک، با دکتر کوین فرانس، مفهوم و ادغام دو رشته تحصیلی بزرگ را بررسی خواهیم کرد: نجوم و فیزیک. ابزارهای مورد استفاده توسط اخترفیزیکدانان کلید باز کردن قفل کیهان هستند. در پایان این هفته، درک بهتری از کیهان و جایگاه خود در آن خواهید داشت. هفته 3 - اکتشاف فضا می تواند به دو صورت اتفاق بیفتد. با مشاهده آنجا و رفتن به آنجا. این هفته هر دو روش را بررسی خواهیم کرد. اولین درس ما با دکتر پل هاین و دکتر کارولین کرو در مورد اکتشاف فضا - رفتن به آنجا است. ما به مراحل اکتشاف و چگونگی تغییر علم در هر نقطه نگاه خواهیم کرد. در مرحله بعد، با دکتر کریستی تیامپو ملاقات خواهیم کرد و در مورد اکتشاف-مشاهده فضا در آنجا صحبت می کنیم. ما عمیقاً به کار سنجش از دور در اطراف زمین و نحوه استفاده از آن تکنیک مشاهده در سراسر کیهان خواهیم پرداخت. هفته چهارم - این هفته، در مورد برخی از علوم بزرگی که در کیهان انجام می‌شود و همچنین گونه‌های ما در جستجوی حیات در سایر نقاط جهان بحث خواهیم کرد. این هفته سه درس داریم. دو قسمت اول در دو قسمت هستند. گسترش علم فراتر از زمین در قسمت اول، با دکتر نیک اشنایدر ملاقات می کنیم و در مورد اینکه چگونه طول موج های مختلف نور به ما اجازه می دهد تا سیارات دیگری مانند مریخ و همچنین زمین را درک کنیم، بحث می کنیم. در قسمت 2، با دکتر دیو برین ملاقات می کنیم و در مورد آنچه در مورد سیارات دیگر منظومه شمسی آموخته ایم صحبت می کنیم و آن اکتشافات را با سیاره اصلی خود مقایسه می کنیم. ما با جستجوی زندگی در جای دیگر پایان خواهیم داد، جایی که مهمان ما، دکتر بروس جاکوسکی، و من در مورد آنچه برای زندگی در کیهان لازم است و جایی که ممکن است آن را پیدا کنیم بحث می کنیم. در این درس‌ها، شما عضوی از خدمه USS Pathway to Space خواهید شد و با هم ناشناخته‌ها را مشخص خواهیم کرد. سفر شما برای کشف مسیر شما به فضا اکنون آغاز می شود.

coursera جایگاه موسیقی در آموزش و پرورش قرن بیست و یکم (Mitalearn-365021)

  • 4 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. James Humberstone
درباره این دوره:

کودکان در حال حاضر و در آینده به چه چیزی از آموزش نیاز دارند؟ چگونه از فناوری در آموزش و یادگیری به بهترین شکل استفاده می شود؟ چگونه می توان رویکردهای نوآورانه به آموزش را با رویکردهای سنتی و قدیمی تطبیق داد؟ یادگیری دانش آموز محور واقعاً به چه معناست؟ این دوره پنج ماژول فقط برای مربیان موسیقی کلاس درس یا گروه نیست. برای هر کسی که علاقه مند به آموزش مبتنی بر خلاقیت، مسائل آموزشی معاصر، و ادغام و استفاده از فناوری دیجیتال است، مناسب است. این برای به چالش کشیدن پارادایم های قدیمی، الهام بخشیدن به فلسفه های آموزشی نوآورانه و خلاقانه، و توسعه توانایی شما برای پاسخ انتقادی به آخرین تحقیقات طراحی شده است. ما از مدارسی با رویکردهای بسیار متفاوت برای یادگیری و تدریس بازدید خواهیم کرد و با معلمان و مدیران الهام بخش ملاقات خواهیم کرد. ما به داخل کلاس درس می پردازیم تا از نزدیک ببینیم که چگونه فناوری با آموزش موسیقی یکپارچه شده است - یا اینکه چگونه قطعاً اینطور نیست! ما با رهبران و کارشناسان بین المللی در مورد رویکردهای نوآورانه و سنتی آموزش موسیقی صحبت خواهیم کرد و من بینش هایی از تمرین خودم و همچنین برخی از دانش آموزانم ارائه خواهم کرد. من شما را تحریک می کنم که انتقادی و خلاقانه فکر کنید، ایده ها و نظریه های خود را در مورد نیازهای آموزشی دانش آموزان و تأثیر فناوری های دیجیتال در حال حاضر و آینده توسعه دهید. برای تماشای تریلر این لینک را کپی و در مرورگر خود جایگذاری کنید: http://tinyurl.com/music-education-21st-century

linkedin جایگزینی آسمان در فتوشاپ (Mitalearn-79047)

  • 1 hours 8 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Seán Duggan
درباره این دوره:

این یک سناریوی رایج است: همه چیز در مورد یک عکس کار می کند، به جز آسمان. شاید به دلیل نحوه نورسنجی دوربین شما بیش از حد نوردهی شده است. یا شاید فقط بی مزه است.

rnrn در این دوره، عکاس، نویسنده و مربی Seán Duggan به شما نشان می دهد که چگونه این کار ترکیبی رایج را انجام دهید. نمونه‌هایی از جایگزین‌های آسمان را می‌بینید که کار نمی‌کنند، و سپس یاد می‌گیرید که چگونه مواردی را بسازید که کار می‌کنند. بینش عکاس را در مورد ماسک کردن، نورپردازی و ترکیب تنظیمات به طور طبیعی در پس‌زمینه یک عکس موجود دریافت کنید.

datacamp جبر خطی برای علم داده در R (Mitalearn-401554)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Eric Eager
درباره این دوره:

جبر خطی یکی از مهمترین مجموعه ابزارها در ریاضیات کاربردی و علوم داده است. در این دوره آموزشی، نحوه کار با بردارها و ماتریس ها، حل معادلات ماتریس-بردار، انجام تحلیل های مقدار ویژه/بردار ویژه و استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی برای کاهش ابعاد در مجموعه داده های دنیای واقعی را یاد خواهید گرفت. همه تجزیه و تحلیل ها در R، یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی جهان انجام می شود.

Related Skills

coursera جبر خطی برای یادگیری ماشین و علم داده (Mitalearn-303719)

  • 4 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Luis Serrano
درباره این دوره:

به تازگی برای سال 2024 به روز شده است! Mathematics for Machine Learning and Data Science یک برنامه آنلاین پایه است که توسط DeepLearning.AI ایجاد شده و توسط Luis Serrano تدریس می شود. در یادگیری ماشینی، شما مفاهیم ریاضی را از طریق برنامه نویسی به کار می برید. و بنابراین، در این تخصص، مفاهیم ریاضی را که با استفاده از برنامه نویسی پایتون یاد می گیرید، در تمرینات آزمایشگاهی عملی به کار خواهید برد. به عنوان یک زبان آموز در این برنامه، برای موفقیت به مهارت های برنامه نویسی پایتون اولیه تا متوسط ​​نیاز دارید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: • داده ها را به صورت بردارها و ماتریس ها نشان می دهد و ویژگی های آنها را با استفاده از مفاهیم تکینگی، رتبه و استقلال خطی و غیره شناسایی می کند. • اعمال مشترک عملیات جبر بردار و ماتریس مانند حاصل ضرب نقطه، معکوس، و دترمینال • انواع خاصی از عملیات ماتریس را به صورت تبدیل خطی بیان کنید • مفاهیم مقادیر ویژه و بردارهای ویژه را در مسائل یادگیری ماشین اعمال کنید بسیاری از مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده در زمینه ریاضیات به کمک نیاز دارند، و حتی تمرین‌کنندگان با تجربه نیز می‌توانند از کمبود مهارت‌های ریاضی عقب‌مانده شوند. این تخصص از آموزش نوآورانه در ریاضیات استفاده می‌کند تا به شما کمک کند تا سریع و شهودی یاد بگیرید، با دوره‌هایی که از تجسم‌های ساده برای پیگیری استفاده می‌کنند تا به شما کمک کنند تا ببینید که چگونه ریاضیات پشت یادگیری ماشین واقعاً کار می‌کند.  ما به شما توصیه می کنیم سطح ریاضی دبیرستان (توابع، جبر پایه) و آشنایی با برنامه نویسی (ساختارهای داده، حلقه ها، توابع، دستورات شرطی، اشکال زدایی) داشته باشید. تکالیف و آزمایشگاه‌ها در پایتون نوشته شده‌اند، اما این دوره تمام کتابخانه‌های یادگیری ماشینی را که استفاده می‌کنید معرفی می‌کند.

coursera جبر خطی ضروری برای علم داده (Mitalearn-374558)

  • 4 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: James Bird
درباره این دوره:

آیا به علم داده علاقه مندید اما پیش زمینه ریاضی برای آن ندارید؟ آیا ریاضی همیشه موضوع سختی بوده که از آن اجتناب می کنید؟ این دوره به شما اساسی ترین جبر خطی را که برای حرفه ای در علم داده نیاز دارید، بدون هزاران دلیل و مفاهیم غیر ضروری که ممکن است هرگز از آنها استفاده نکنید، آموزش می دهد. این را راهی سریع به علم داده با روش های قابل دسترس و مفاهیم دوستانه در نظر بگیرید که شما را به درک واقعی مهم ترین ایده ها در جبر خطی راهنمایی می کند. این دوره به منظور آماده سازی فراگیران برای تکمیل موفقیت آمیز مدل سازی آماری برای کاربرد علم داده، که بخشی از برنامه کارشناسی ارشد علوم داده CU Boulder (MS-DS) است، طراحی شده است. نشان‌واره از Dan-Cristian Pădureț در Unsplash.com

coursera جبر خطی: جبر ماتریسی، تعیین کننده ها و بردارهای ویژه (Mitalearn-334472)

  • 3 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Joseph W. Cutrone, PhD
درباره این دوره:

این دوره دومین دوره در رشته تخصصی جبر خطی است. در این دوره، ما به توسعه تکنیک ها و تئوری برای مطالعه ماتریس ها به عنوان تبدیل های خطی ویژه (توابع) روی بردارها ادامه می دهیم. به طور خاص، ما تکنیک هایی را برای دستکاری ماتریس ها به صورت جبری توسعه می دهیم. این به ما امکان می دهد تا سیستم های معادلات خطی را بهتر تجزیه و تحلیل و حل کنیم. علاوه بر این، تعاریف و قضایای ارائه شده در این دوره امکان استفاده را برای شناسایی ویژگی‌های یک ماتریس معکوس، شناسایی زیرفضاهای مربوطه در R^n، سپس با مطالعه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه ماتریس ها، بر روی هندسه تبدیل ماتریس تمرکز می کنیم. این اعداد برای مفاهیم خالص و کاربردی در ریاضیات، علوم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و سیستم‌های دینامیکی مفید هستند. در پایان دوره شاهد کاربرد زنجیره مارکوف و الگوریتم رتبه صفحه گوگل خواهیم بود.

coursera جبر خطی: سیستم های خطی و معادلات ماتریسی (Mitalearn-328726)

  • 3 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Joseph W. Cutrone, PhD
درباره این دوره:

این اولین دوره از یک تخصص سه دوره است که دانش آموزان را با مفاهیم جبر خطی، یکی از مهم ترین و اساسی ترین زمینه های ریاضیات، با کاربردهای بسیاری در زندگی آشنا می کند. این مطالب پایه هم تئوری و هم کاربردهایی را برای موضوعاتی در این زمینه فراهم می کند ریاضیات، مهندسی و علوم. محتوای دوره بر معادلات خطی، روش های ماتریسی، هندسه تحلیلی و تبدیل های خطی تمرکز دارد. علاوه بر تسلط بر تکنیک ها، دانش آموزان با ایده های انتزاعی تر جبر خطی نیز آشنا خواهند شد. سخنرانی‌ها، خواندن، آزمون‌ها و پروژه‌ها همگی به دانش‌آموزان کمک می‌کنند تا بر محتوای درسی تسلط پیدا کنند و خواندن، نوشتن و حتی تصحیح را بیاموزند. برهان های ریاضی در پایان دوره، دانش آموزان به زبان جبر خطی مسلط خواهند بود و تعاریف و قضایای جدید را همراه با مثال ها و مثال ها یاد می گیرند. دانش آموزان همچنین یاد خواهند گرفت که از تکنیک هایی برای طبقه بندی و حل سیستم های معادلات خطی استفاده کنند. این دوره دانشجویان را برای ادامه مطالعه تحولات خطی با دوره بعدی در تخصص آماده می کند. .

coursera جبر خطی: متعامد و قطری (Mitalearn-334081)

  • 2 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Joseph W. Cutrone, PhD
درباره این دوره:

این سومین و آخرین دوره در تخصص جبر خطی است که بر نظریه و محاسباتی که از کار با بردارهای متعامد ناشی می شود تمرکز دارد. این شامل مطالعه تبدیل متعامد، پایه‌های متعامد و تبدیل‌های متعامد است. این دوره در تئوری ماتریس های متقارن به اوج خود می رسد و ویژگی های جبری را با معادل های هندسی مربوطه مرتبط می کند. این ماتریس ها بیشتر از هر کلاس دیگر از ماتریس ها در کاربردها ایجاد می شوند. تئوری، مهارت ها و تکنیک های آموخته شده در این دوره برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کاربرد دارد. در این زمینه‌های پرطرفدار، اغلب موتور محرک سیستم‌هایی که در حال تفسیر، آموزش و استفاده از داده‌های خارجی هستند، دقیقاً تحلیل ماتریسی برخاسته از محتوای این دوره است. تکمیل موفقیت آمیز این تخصص، دانش آموزان را برای گذراندن دوره های پیشرفته در علوم داده، هوش مصنوعی و ریاضیات آماده می کند.

coursera جبر و حساب دیفرانسیل برای علم داده (Mitalearn-374524)

  • 2 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jane Wall
درباره این دوره:

آیا به علم داده علاقه مندید اما پیش زمینه ریاضی برای آن ندارید؟ آیا ریاضی همیشه موضوع سختی بوده که از آن اجتناب می کنید؟ این دوره به شما اصولی ترین مفاهیم حساب دیفرانسیل و انتگرال را که برای حرفه ای در علم داده نیاز دارید، بدون هزاران مدرک و تکنیک های غیر ضروری که ممکن است هرگز از آنها استفاده نکنید، آموزش می دهد. این را راهی سریع به علم داده با روش های قابل دسترس و مفاهیم دوستانه در نظر بگیرید که شما را به درک واقعی مهم ترین ایده ها در حساب دیفرانسیل راهنمایی می کند. ما برخی از اصول جبر را مرور می کنیم، در مورد مشتق صحبت می کنیم، مشتقات ساده را محاسبه می کنیم و اصول مشتقات را برای ترسیم نمودار و به حداکثر رساندن توابع اعمال می کنیم. این دوره به منظور آماده سازی فراگیران برای تکمیل موفقیت آمیز مدل سازی آماری برای کاربرد علم داده، که بخشی از برنامه کارشناسی ارشد علوم داده CU Boulder (MS-DS) است، طراحی شده است. لوگو با حسن نیت از ThisisEngineering RAEng در Unsplash.com

coursera جت کردن مواد و استریولیتوگرافی (Mitalearn-353410)

  • 1 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dhruv Bhate
درباره این دوره:

این دوره به دو فرآیند مبتنی بر رزین فوتوپلیمر می پردازد: جت کردن مواد و استریولیتوگرافی. ما مراحل آماده‌سازی ساخت، چاپ و پس‌پردازش را برای هر دو فرآیند بررسی می‌کنیم و درباره انواع برنامه‌هایی که این فرآیندها برای آنها مناسب هستند، بحث می‌کنیم. عناصر لازم برای هر دوره شامل ویدئوهای سخنرانی، بررسی دانش و تکمیل پروژه است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد موضوعات خاص، من مطالب و ویدیوهای تکمیلی را در دروس مختلف قرار داده ام که ممکن است دانش شما را افزایش دهد. از آنجایی که همه منابع در دسترس همه دانش آموزان نیست، این مطالب اختیاری هستند. علاوه بر این، توجه داشته باشید که برخی از سخنرانی ها شامل دانشجویان فارغ التحصیل دپارتمان ما می شود. این دانش‌آموزان ممتاز گاهی اوقات به مطالب نزدیک‌تر هستند، زیرا اخیراً آن را آموخته‌اند، بنابراین ما از مشارکت آنها در روند آموزشی بسیار قدردانی می‌کنیم.

Suggestions