Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 12,221-12,240 of 18,566 items.

linkedin شبکه های چند ابری ترکیبی: مفاهیم کاربردی (Mitalearn-390283)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: William Collins
درباره این دوره:

شبکه جایی است که خدمات تجاری، سیستم ها و داده ها تلاقی می کنند. امروزه بسیاری از شرکت ها به سرعت در حال گذار به دنیای چند ابری ترکیبی هستند. این بدان معناست که متخصصان فنی باید به سرعت شبکه‌های داخلی خود را به یک یا چند ابر در حین برنامه‌ریزی، طراحی و عملکرد بر خلاف الزامات شناخته شده و ناشناخته گسترش دهند. در این دوره، ویلیام کالینز درک کاملی از مفاهیم شبکه های چند ابری ترکیبی به شما ارائه می دهد: چگونه با انتظارات واقعی برای رسیدن به نتایج کسب و کار برنامه ریزی کنید، درک راه های مختلف برای اتصال به ابر عمومی و اینکه کدام یک برای شما مناسب است و مزایای استفاده از رویکرد DevOps برای کل فرآیند.

Related Skills

linkedin شبکه های حرفه ای برای شروع کار (Mitalearn-230908)

  • 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jayla Hill
درباره این دوره:

اتصال به فرصت یاد بگیرید که چگونه یک شبکه بسازید و زمانی که تازه شروع به کار حرفه ای خود کرده اید. Jayla Hill توضیح می‌دهد که چگونه شبکه‌سازی می‌تواند به شما در ایجاد روابط حرفه‌ای، کشف علایق مختلف، و ارتباط با طیف گسترده‌ای از افراد کمک کند - حتی اگر حرفه‌ای ثابت ندارید. او نکاتی را برای ایجاد ارتباط، تقویت آنها، پیدا کردن یک مربی و حتی راهنمایی دیگران ارائه می دهد. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه برای مصاحبه های اطلاعاتی درخواست کنید، درخواست معرفی شغل کنید و در طول زمان با ارتباطات خود در تماس باشید. با استفاده از این درس‌های ارزشمند، می‌توانید شبکه‌ای سالم و متنوع بسازید که می‌تواند راه‌اندازی کند و شما را به موفقیت در دنیای حرفه‌ای برساند.

coursera شبکه های حمل و نقل پایدار و مناظر خیابانی (Mitalearn-353308)

  • 2 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: William Roper
درباره این دوره:

این دوره به ارزیابی بهترین شیوه ها در شبکه های حمل و نقل، معابر و طراحی های منظر خیابانی برای جابجایی موثر مردم، کالاها و خدمات در یک منطقه می پردازد. طراحی و کاربرد منظر خیابان عمومی و خصوصی پایدار برای کاربردهای شهرهای پایدار بررسی و ارزیابی خواهد شد. ملاحظات برای برنامه ریزی شهری هوشمند، رشد و سبک زندگی ارزیابی می شود. استراتژی های ایجاد جوامع عادلانه، سالم و پایدار نیز ارزیابی می شود. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. بررسی و ارزیابی ملاحظات شبکه معابر برای اتصال، اندازه بلوک و تعامل پیاده رو. 2. گزینه های مختلف طراحی کامل خیابان را برای کاربرد در برنامه ریزی رشد هوشمند مقایسه کنید. 3. طراحی پیاده رو و استراتژی های برنامه ریزی برای پیاده روهای عمومی و خصوصی را ارزیابی کنید تا شامل پیکربندی درختان خیابان و طراحی نور خیابان باشد. 4. مسائل مربوط به مدیریت آب را با طراحی تخصصی حاشیه، نواحی تغذیه آب زیرزمینی و سوله ها به عنوان بخشی از طراحی و برنامه ریزی منظر خیابان بررسی کنید. 5. شناسایی و ارزیابی تفاوت بین مفاهیم طراحی گذرگاه با جریان آزاد، جریان آهسته و جریان بازده. 6. ارزیابی و ارزیابی شاخص های برنامه ریزی شهری هوشمند، رشد و سبک زندگی. مخاطبین هدف این دوره شامل: - مقامات دولتی درگیر برنامه ریزی، طراحی، نظارت، اجرا و ارزیابی پیشرفت های پروژه پایدار در سطح محلی، ایالتی و فدرال بودند. - شرکت های بخش خصوصی در تجارت حمل و نقل و طراحی و ساخت و ساز شهرداری - معماران علاقه مند به پیشبرد مفاهیم پایدار برای شهرها و جوامع - بنیادها، انجمن ها و سایر سازمان های غیردولتی که از استراتژی های رشد هوشمند حمایت می کنند - اساتید و دانشجویان دانشگاهی در حال مطالعه و تحقیق در مورد پایداری و تاب آوری جامعه - شهروندان خصوصی علاقه مند به بهبود جوامع و شرایط زندگی خود

coursera شبکه های عصبی کانولوشن در TensorFlow (Mitalearn-332160)

  • 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره:

اگر توسعه‌دهنده نرم‌افزاری هستید که می‌خواهید الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، باید بدانید که چگونه از ابزارهای ساخت آنها استفاده کنید. این دوره بخشی از DeepLearning.AI TensorFlow Developer Specialization است و بهترین روش ها برای استفاده از TensorFlow، یک چارچوب منبع باز محبوب برای یادگیری ماشین را به شما آموزش می دهد. در دوره 2 از تخصص DeepLearning.AI TensorFlow Developer، شما تکنیک های پیشرفته ای را برای بهبود مدل بینایی کامپیوتری که در دوره 1 ساخته اید، یاد خواهید گرفت. نحوه کار با تصاویر دنیای واقعی در اشکال و اندازه های مختلف را بررسی می کنید، سفر را تجسم می کنید. یک تصویر از طریق کانولوشن برای درک اینکه چگونه یک کامپیوتر اطلاعات را "می بیند"، از دست دادن و دقت نمودار، و کشف استراتژی هایی برای جلوگیری از تطبیق بیش از حد، از جمله افزایش و ترک تحصیل در نهایت، دوره 2 شما را با انتقال یادگیری و چگونگی استخراج ویژگی های آموخته شده از مدل ها آشنا می کند. دوره یادگیری ماشین و تخصص یادگیری عمیق از Andrew Ng مهمترین و اساسی ترین اصول یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را آموزش می دهد. این تخصص جدید Deeplearning.ai TensorFlow به شما می آموزد که چگونه از TensorFlow برای پیاده سازی آن اصول استفاده کنید تا بتوانید شروع به ساخت و استفاده از مدل های مقیاس پذیر برای مشکلات دنیای واقعی کنید. برای ایجاد درک عمیق تر از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.

coursera شبکه های عصبی کانولوشنال (Mitalearn-212956)

  • 7 hours 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew Ng,Kian Katanforoosh,Younes Bensouda Mourri
درباره این دوره:

در چهارمین دوره تخصصی یادگیری عمیق، نحوه تکامل بینایی کامپیوتر را خواهید فهمید و با کاربردهای هیجان انگیز آن مانند رانندگی خودکار، تشخیص چهره، خواندن تصاویر رادیولوژی و غیره آشنا خواهید شد. در پایان، شما قادر خواهید بود یک شبکه عصبی کانولوشنال، از جمله تغییرات اخیر مانند شبکه های باقیمانده بسازید. استفاده از شبکه های کانولوشن برای کارهای تشخیص و شناسایی بصری؛ و از انتقال سبک عصبی برای تولید هنر و اعمال این الگوریتم ها بر روی انواع تصاویر، ویدئوها و سایر داده های دو بعدی یا سه بعدی استفاده کنید. تخصص یادگیری عمیق برنامه اساسی ما است که به شما کمک می کند قابلیت ها، چالش ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید و شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده کند. این مسیری را برای شما فراهم می کند تا دانش و مهارت هایی را به دست آورید تا از یادگیری ماشینی در کار خود استفاده کنید، حرفه فنی خود را ارتقا دهید و گامی قطعی در دنیای هوش مصنوعی بردارید.

linkedin شبکه های عصبی مکرر (Mitalearn-375068)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

Get started with recurrent neural network (RNN) concepts in a simplified way and build simple applications with RNNs and Keras. RNN is a fast-growing domain within the AI world. Popular groundbreaking applications like language translation, speech synthesis, question answering, and text generation use RNNs as their base technology. Studying this technology, however, has several challenges. Most learning resources are math heavy and are difficult to navigate without good math skills. IT professionals from varying backgrounds need a simplified resource to learn the concepts and build models quickly. In this course, Kumaran Ponnambalam provides a simplified path to studying the basics of recurrent neural networks, allowing you to become productive quickly. Kumaran starts with a simplified introduction of RNN before walking through the process of building a model. He then covers the popular building blocks of RNN with GRUs, LSTMs, word embeddings, and transformers.

coursera شبکه های عصبی و یادگیری عمیق (Mitalearn-212905)

  • 6 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew Ng,Kian Katanforoosh,Younes Bensouda Mourri
درباره این دوره:

در اولین دوره از تخصص یادگیری عمیق، مفهوم بنیادی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق را مطالعه خواهید کرد. در پایان، شما با روندهای فن آوری قابل توجهی که باعث افزایش یادگیری عمیق می شود آشنا خواهید شد. شبکه های عصبی عمیق کاملا متصل را بسازید، آموزش دهید، و اعمال کنید. پیاده سازی شبکه های عصبی کارآمد (بردار)؛ شناسایی پارامترهای کلیدی در معماری شبکه عصبی؛ و یادگیری عمیق را در برنامه های خود اعمال کنید. تخصص یادگیری عمیق برنامه اساسی ما است که به شما کمک می کند قابلیت ها، چالش ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید و شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده کند. این مسیری را برای شما فراهم می کند تا دانش و مهارت هایی را به دست آورید تا از یادگیری ماشینی در کار خود استفاده کنید، حرفه فنی خود را ارتقا دهید و گامی قطعی در دنیای هوش مصنوعی بردارید.

linkedin شبکه های کاربردی با نرم افزار تعریف شده: 4 برنامه SDN و OpenFlow (Mitalearn-149427)

  • 2 hours 26 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Bombal
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای بر شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN) و برنامه های OpenFlow ارائه می دهد. با Microsoft Skype SDN API آشنا شوید و زیرساخت های SDN را بررسی کنید. برنامه های کاربردی دنیای واقعی را که می توانید در شبکه سازمانی خود مستقر کنید، کاوش کنید. در مورد برخی از برنامه های HP موجود در فروشگاه App HP اطلاعات کسب کنید و نمایشی از برنامه های واقعی مانند HP Network Protector را ببینید. این دوره همچنین به گزینه های Cisco SDN، اصول اولیه Cisco APIC-EM path trace و موارد دیگر می پردازد.

coursera شبکه های کامپیوتری (Mitalearn-319631)

  • 1 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Vaccaro
درباره این دوره:

در این دوره، مفاهیم اساسی مرتبط با اتصال دستگاه های ارتباطی را مطالعه خواهید کرد. شما همچنین پروتکل ها، سخت افزار شبکه و خدمات شبکه را بررسی خواهید کرد. مهارت های شغلی کسب شده در این دوره، سفر شما را به دنیای شبکه آغاز می کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - پورت ها، پروتکل ها و اهداف آنها را با پروتکل کنترل انتقال (TCP) و پروتکل دیتاگرام کاربر (UDP) مقایسه و مقایسه کنید. - تجزیه و تحلیل و مقایسه سخت افزارهای رایج شبکه. - مقایسه و کنتراست پروتکل ها برای شبکه های بی سیم. - خدمات ارائه شده توسط میزبان های شبکه را خلاصه کنید. - مفاهیم رایج پیکربندی شبکه را خلاصه کنید. - انواع اتصال به اینترنت، انواع شبکه و ویژگی های آنها را مقایسه و مقایسه کنید. الزامات نرم افزار: یک ترمینال لینوکس/یونیکس یا خط فرمان ویندوز. ردیاب بسته سیسکو، Wireshark

coursera شبکه های کامپیوتری و امنیت شبکه (Mitalearn-317064)

  • 3 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team,Dr. Manish Kumar
درباره این دوره:

اداره آمار کار ایالات متحده رشد 32 درصدی در مشاغل تحلیلگر امنیت اطلاعات را تا سال 2032 پیش بینی می کند. این تحلیلگران به عنوان بخشی از تیمی که شبکه ها را ایمن نگه می دارند مورد تقاضا هستند.    این دوره تجربه عملی عملی شبکه های کامپیوتری و امنیت شبکه را که کارفرمایان می خواهند ارائه می دهد. از طریق آزمایشگاه‌های دستی نوآورانه، یاد خواهید گرفت که چگونه یک شبکه کوچک اداری خانگی (SOHO) را ایمن کنید، DHCP را نصب و پیکربندی کنید و DNS را فیلتر کنید. همچنین در دنیای واقعی نصب و استفاده از یک سیستم تشخیص و پاسخ (XDR) توسعه یافته منبع باز را تمرین خواهید کرد.    علاوه بر این، دانش پشتیبانی ارزشمندی از پورت ها، پروتکل ها و آدرس های IP، از جمله IPv6 و مسیریابی شبکه ایجاد خواهید کرد. با آدرس دهی، روترها و جداول مسیریابی لایه 2 و 3 آشنا خواهید شد.   بعلاوه، دانش ابزارهای تحلیلگر امنیت سایبری برای حفاظت از داده ها، حفاظت نقطه پایانی و SIEM را توسعه خواهید داد، که می توانید آن ها را برای انطباق سازمان و نیازهای اطلاعاتی تهدیدات، که در چشم انداز امنیت سایبری امروزی بسیار مهم است، اعمال کنید.  شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن توانایی خود را در انجام وظایف برنامه ریزی شبکه و امنیت نشان خواهید داد.  مهارت های شبکه و امنیت شبکه پرداخت می شود. روی خودتان سرمایه گذاری کنید و همین امروز ثبت نام کنید! 

linkedin شبکه های کوانتومی توسط پیرسون (Mitalearn-467463)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 April 2026
  • Author: Pearson
درباره این دوره:

<p>شبکه کوانتومی با استفاده از اصول مکانیک کوانتومی برای انجام انتقال داده های فوق امن و سریع رعد و برق، نحوه برقراری ارتباط ما را متحول می کند. این دوره مفاهیم پیچیده را رمزگشایی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که شبکه‌های کوانتومی چگونه کار می‌کنند و چرا در چشم‌انداز شبکه‌ای در حال تکامل امروزی اهمیت دارند. در طول مسیر، بینشی در مورد پروتکل های توزیع کلید کوانتومی (QKD) و سیستم های ارتباطی ایمن، پروژه های شبکه کوانتومی پیشرفته و روندهای نوظهور به دست آورید و یاد بگیرید که چگونه فناوری کوانتومی امنیت سایبری و حفاظت از داده ها را تغییر می دهد. چه یک حرفه ای فناوری اطلاعات باشید و چه از علاقه مندان به فناوری، این فرصتی است که در یکی از هیجان انگیزترین زمینه های فناوری پیشرو باشید.</p><p>توجه: این دوره توسط پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

coursera شبکه های مجازی در Azure (Mitalearn-324476)

  • 3 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

دوره آموزشی شبکه های مجازی در Azure چهارمین دوره آمادگی آزمون AZ-104: Microsoft Azure Administrator Associate Specialization است. این دوره نمایشی از شبکه های مجازی در Azure را آموزش می دهد. این همچنین بر روی Azure DNS و دسترسی ایمن به شبکه های مجازی و تعادل بار تمرکز دارد. در پایان، نحوه پیاده‌سازی شبکه‌های مجازی مانیتورینگ را آموزش می‌دهد. این دوره تقریباً 5:30-6:30 ساعت سخنرانی های ویدیویی را در اختیار زبان آموزان قرار می دهد که تئوری و دانش عملی را ارائه می دهد. همچنین آزمون های درجه بندی شده و درجه بندی نشده به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. برای موفقیت در این دوره، باید پیشینه شبکه و تجربه کاری قوی در محیط های داخلی و ابری داشته باشید. این دوره برای کسانی است که دانش و تجربه کاری قوی در زمینه شبکه دارند (از جمله مدیران ابر، مهندسان ابر، مهندسان شبکه، مهندسان DevOps)

linkedin شبکه های نرم افزاری کاربردی: 2 پایه SDN و OpenFlow (Mitalearn-149393)

  • 2 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Bombal
درباره این دوره:

شبکه‌های تعریف‌شده با نرم‌افزار (SDN) به مدیران اجازه می‌دهد تا منابع ابری را به‌صورت برنامه‌ای پیکربندی، کنترل و استقرار دهند که منجر به عملکرد بهتر شبکه و هزینه‌های عملیاتی کمتر می‌شود. در این دوره می توانید تمامی لایه های معماری SDN اعم از اپلیکیشن ها، کنترلرها و پروتکل OpenFlow برای ارتباطات شبکه را بررسی کنید. درباره «جریان‌های» OpenFlow که مسیریابی بسته‌ها را تعیین می‌کند و دموی هشت توپولوژی OpenFlow مختلف را بررسی می‌کند، بیاموزید. معماری‌های SDN و OpenFlow را با استفاده از پورت‌های فیزیکی، منطقی و رزرو شده و سوئیچ‌های فیزیکی، مجازی و ترکیبی مانند Raspberry Pi و Mininet مرور کنید. ببینید وقتی یک کنترلر از کار می افتد چه اتفاقی می افتد و چگونه از برنامه هایی مانند OpenDaylight و Wireshark برای مدیریت و نظارت بر شبکه خود استفاده کنید. مربی David Bombal همچنین به تعدادی از سوالات متداول در مورد OpenFlow و شبکه های نرم افزاری تعریف شده پاسخ می دهد.

rnrn

linkedin شبکه و امنیت Azure برای مبتدیان: ابزارها و خدمات (Mitalearn-442796)

  • 2 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 August 2024
  • Author: Shyam Raj
درباره این دوره: 

 یک جزء کلیدی در میان صدها سرویس Azure، البته امنیت است. در این دوره، مربی شیام راج، پوشش اساسی ویژگی های امنیتی ارائه شده توسط Azure را ارائه می دهد. با شروع با موضوعاتی مانند خدمات فایروال مدیریت شده و محافظت در برابر حملات DDoS، Shyam همچنین خدمات هویت Azure را پوشش می دهد، از جمله عناصر کلیدی مانند احراز هویت، مجوز، و Microsoft Entra ID، و جزئیات موارد استفاده برای مرکز امنیتی Azure. این دوره برای مبتدیانی ایده آل است که می خواهند درک عمیق تری از امنیت Azure داشته باشند.

coursera شبکه و امنیت در برنامه های iOS (Mitalearn-315653)

  • 8 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Patterson,Sam Kaufman
درباره این دوره:

شما یاد خواهید گرفت که دانش خود را در زمینه ساخت برنامه های iOS گسترش دهید تا بتوانند به طور ایمن با سرویس های وب تعامل داشته باشند و اعلان های فشار را دریافت کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را با استفاده از Core Data به طور ایمن در دستگاه ذخیره کنید. همچنین می‌آموزید که به‌طور ایمن برنامه‌ها را در اپ استور و کاربران بتا به‌صورت غیرحضوری اجرا کنید. فرمت دوره از طریق یک سری آموزش کد می باشد. ما شما را با ایجاد چندین برنامه آشنا خواهیم کرد که می توانید آنها را به عنوان جعبه ابزار برنامه شخصی نگهداری کنید. وقتی بعد از این دوره برنامه های خود را می سازید، می توانید در صورت نیاز این قابلیت ها را وارد کنید. در صورت لزوم ما از آموزش های کد خارج می شویم تا در مورد مفاهیم در سطح بالاتر صحبت کنیم تا آنچه شما برنامه نویسی می کنید منطقی باشد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. پیام های فیس بوک، توییتر، سینا ویبو، تنسنت ویبو را با استفاده از یک ورود به سیستم از طرف یک کاربر به رسانه های اجتماعی ارسال کنید. 2. از OAuth 2.0 برای احراز هویت ایمن در اینستاگرام و بازیابی عکس ها از طرف یک کاربر استفاده کنید. 3. JSON 4. نحو JSON را شرح دهید 5. JSON خوش فرم بنویسید 6. با اشیاء داده JSON در Objective-C کار کنید 7. تنظیمات امنیتی App Transport Security را در iOS 9.0 به طور مناسب تنظیم کنید 8. از http، https و https با محرمانه بودن کامل برای واکشی منابع وب استفاده کنید 9. برای دریافت اعلان‌های فشار محلی مجوز دریافت کنید 11. برنامه ای بنویسید که بتواند اعلان های فشار محلی را ارسال و دریافت کند 12. برای دریافت اعلان های فشار از راه دور مجوز دریافت کنید 13. برنامه ای بنویسید که بتواند اعلان های فشار از راه دور را دریافت کند 14. با استفاده از سرویس‌های رمزنگاری اپل تأیید اعتبار کنید تا توسعه‌دهنده بتواند از زیرساخت شخص ثالث برای ارسال اعلان‌های فشار از راه دور به برنامه خود استفاده کند. 15. داده ها را به صورت ایمن در دستگاه کاربر ذخیره کنید. 16. با استفاده از سرویس‌های رمزنگاری اپل احراز هویت کنید تا بتوانند یک برنامه را در فروشگاه برنامه مستقر کنند.

linkedin شبکه‌سازی مبتنی بر نرم‌افزار کاربردی: 1 SDN و شروع سریع OpenFlow (Mitalearn-149376)

  • 2 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Bombal
درباره این دوره:

معرفی سریع شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN) و OpenFlow، پروتکل ارتباطات SDN. این راهنمای شروع سریع برای مدیران ابری ایجاد شده است که زمان زیادی ندارند، اما می‌خواهند از یک SDN برای متمرکز کردن و خودکارسازی تامین و نگهداری شبکه استفاده کنند. مربی دیوید بومبال، اصطلاحات و تعاریف SDN را معرفی می‌کند و فناوری‌های مرتبط اصلی مانند Docker، Open vSwitch (OVS) و OpenDaylight (ODL) را بررسی می‌کند. دیوید همچنین شما را در چند نمونه عملی راهنمایی می کند: استفاده از کنترلرهای OpenFlow به عنوان پچ پانل قابل برنامه ریزی، ترکیب کنترلر HP Enterprise VAN SDN و OVS، کار با کانتینرهای Linux و Docker، و مدیریت ضبط بسته های OpenFlow با Wireshark.





br>rnrn

datacamp شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای مدل‌سازی زبان با Keras (Mitalearn-404359)

  • 1 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: David Cecchini
درباره این دوره:

مدل‌های یادگیری ماشینی بر اساس مقادیر عددی برای پیش‌بینی/طبقه‌بندی هستند، اما کامپیوترها چگونه می‌توانند با داده‌های متنی برخورد کنند؟ با افزایش عظیم داده های متنی موجود، کاربردهایی مانند طبقه بندی خودکار اسناد، تولید متن و ترجمه ماشینی عصبی امکان پذیر شد. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از شبکه‌های عصبی مکرر برای طبقه‌بندی متن (دودویی و چند کلاسه)، تولید عبارات شبیه‌سازی شخصیت شلدون از برنامه تلویزیونی تئوری بیگ بنگ و ترجمه جملات پرتغالی به انگلیسی را خواهید آموخت. آیا برای شروع سفر خود به مدل های زبانی با استفاده از Keras و Python آماده هستید؟ شیرجه بزنید!

linkedin شبیه سازی SOLIDWORKS: تجزیه و تحلیل پویا (Mitalearn-143477)

  • 2 hours 40 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Tony Abbey
درباره این دوره:

نحوه انجام تحلیل پویا با استفاده از شبیه سازی SOLIDWORKS را بیاموزید. این دوره با پوشش تئوری دینامیک و تحلیل حالت های عادی شروع می شود. مفاهیم تحلیل دینامیکی شامل میرایی، مشارکت جرمی، روش‌های مودال و روش‌های مستقیم پوشش داده شده است. سپس، تجزیه و تحلیل گذرا، از جمله پاسخ گذرا مودال، پاسخ گذرا مستقیم، و حرکت پایه در پاسخ دینامیکی بررسی می‌شود. سپس، تجزیه و تحلیل پاسخ فرکانسی، به دنبال نحوه تفسیر نتایج.

Related Skills

datacamp شبیه سازی آماری در پایتون (Mitalearn-405498)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Tushar Shanker
درباره این دوره:

شبیه‌سازی‌ها دسته‌ای از الگوریتم‌های محاسباتی هستند که از ایده نسبتاً ساده نمونه‌گیری تصادفی برای حل مسائل پیچیده‌تر استفاده می‌کنند. اگرچه آنها برای سال‌ها وجود داشته‌اند، اما اخیراً به دلیل افزایش قدرت محاسباتی محبوبیت پیدا کرده‌اند و کاربردهایی را در حوزه‌های متعددی از جمله هوش مصنوعی، فیزیک، زیست‌شناسی محاسباتی و امور مالی مشاهده کرده‌اند. دانش‌آموزان از شبیه‌سازی برای تولید و تجزیه و تحلیل داده‌ها بر روی توزیع‌های احتمال مختلف با استفاده از بسته مهم NumPy استفاده خواهند کرد. این دوره به دانش‌آموزان تجربه عملی با شبیه‌سازی با استفاده از برنامه‌های کاربردی ساده و واقعی می‌دهد.

Related Skills

datacamp شبیه سازی رویداد گسسته در پایتون (Mitalearn-405515)

  • 1 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Diogo Costa (PhD, MSc)
درباره این دوره:

آیا تا به حال از شما خواسته شده است که فرآیندها و منابع صنعت یا کسب و کار خود را بهینه کنید؟ این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با این مشکل بهینه سازی از طریق شبیه سازی رویدادهای گسسته مقابله کنید. با استفاده از بسته SimPy پایتون، دوقلوهای دیجیتالی را برای فرآیندها و منابع مختلف صنعتی بر اساس شبیه‌سازی‌های رویداد گسسته توسعه خواهید داد. شما با چندین نمونه واقعی روبرو خواهید شد و اعتماد به نفس ایجاد مدل‌های رویداد گسسته عملیاتی را از ابتدا به دست خواهید آورد که می‌توانند به عنوان «تخت آزمایش مجازی» برای مطالعه گزینه‌های مدیریت، سناریوهای آزمایش و مطالعه استراتژی‌های بهینه‌سازی استفاده شوند.

Related Skills

Suggestions