Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 13,301-13,320 of 17,394 items.

linkedin مبانی آمار: 2 (Mitalearn-96183)

  • 1 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره:

آمار یک مهارت اصلی برای بسیاری از مشاغل است. آمارهای اولیه برای تصمیم گیری، اکتشافات جدید، سرمایه گذاری ها و حتی پیش بینی ها حیاتی هستند. اما گاهی اوقات لازم است از اصول اولیه فراتر بروید. مبانی آمار - بخش 2، کاربران تجاری و متخصصان علم داده را به یادگیری عملی و مبتنی بر مثال مهارت‌های متوسط \u200b\u200bمرتبط با آمار می‌برد: نمونه‌ها و نمونه‌گیری، فواصل اطمینان، و آزمون فرضیه.\r\n\r\n (از جمله توضیح نتایج غیر منتظره)، و آزمون فرضیه. این دوره برای کسانی که در علم داده، تجارت و تجزیه و تحلیل کسب و کار کار می کنند - یا هرکس دیگری که می خواهد فراتر از ابزارها و میانگین ها باشد و درک عمیق تری از نحوه عملکرد آمار در دنیای واقعی به دست آورد، ضروری است.

Related Skills

linkedin مبانی آمار: 3 (Mitalearn-98954)

  • 1 hours 41 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره:

آمار در همه جا و در هر صنعتی وجود دارد، اما برای هر کسی که در علم داده، تجارت یا تجزیه و تحلیل تجاری کار می کند، ضروری است. اگر در یکی از این زمینه های تخصصی هستید، به احتمال زیاد نیاز به درک پیشرفته ای از آمار دارید. تسلط خود را در این دوره، قسمت 3 از مجموعه مبانی آمار ما، کامل کنید. ادی داویلا مفاهیمی مانند اندازه نمونه کوچک، توزیع t، درجات آزادی، تست مجذور کای و موارد دیگر را پوشش می‌دهد. این آموزش مهارت های پیشرفته، فراگیران را به مطالعه عملی و کاربرد طراحی تجربی، تحلیل واریانس، مقایسه جمعیت و تحلیل رگرسیون سوق می دهد. از این درس‌ها برای فراتر رفتن از اصول اولیه و عمیق‌تر رفتن به عوامل خاصی که بر محاسبات و نتایج شما تأثیر می‌گذارند، استفاده کنید.

Related Skills

linkedin مبانی آمار: احتمال (Mitalearn-216611)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 5 June 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 مطمئن نیستید که آیا به آمار نیاز دارید؟ دوباره فکر کن! آمار به تصمیم گیری، اکتشافات جدید، سرمایه گذاری و پیش بینی کمک می کند. برای موضوعاتی از نژادهای سیاسی گرفته تا پیشرفت های مراقبت های بهداشتی، آمار می تواند درک شما را از موضوع مورد علاقه شما بهبود بخشد. در این دوره، پروفسور ادی داویلا اصطلاحات، فرمول ها و تکنیک های رایج مربوط به احتمال، حوزه آماری که این دوره در آن تمرکز دارد را آموزش می دهد.n او جایگشت ها، ترکیب ها و صدک ها را پوشش می دهد و به نحوه توصیف و محاسبه آنها می پردازد. ادی احتمالات چند رویدادی را معرفی می کند و درباره زمان جمع و تفریق احتمالات بحث می کند. او درخت‌های احتمال، قضیه بیز، دوجمله‌ای و موارد دیگر را توصیف می‌کند. شما می توانید یاد بگیرید که داده های خود را درک کنید، نظریه ها را اثبات کنید و منابع ارزشمند را ذخیره کنید - همه اینها با درک اعداد.

linkedin مبانی آمار: مبانی (Mitalearn-209318)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 5 June 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 آمار فقط قلمرو دانشمندان داده نیست. همه انواع مشاغل از آمار استفاده می کنند. آمار برای تصمیم گیری، اکتشافات جدید، سرمایه گذاری ها و پیش بینی ها مهم هستند. خواه موضوع مسابقه‌های سیاسی، رتبه‌بندی‌های ورزشی، روند خرید یا پیشرفت‌های مراقبت‌های بهداشتی باشد، آمار ابزاری برای درک موضوع مورد علاقه شما در سطحی عمیق‌تر است. در این دوره، پروفسور ادی داویلا دروس سطح مبتدی را ارائه می دهد، بنابراین شما نیز می توانید بر اصطلاحات، فرمول ها و تکنیک های مورد نیاز برای انجام رایج ترین انواع آمار تسلط داشته باشید.n او نحوه یافتن وسط مجموعه داده و همچنین میانگین و میانه را توضیح می دهد. او محدوده را معرفی می‌کند، سپس به انحراف معیار و اینکه با نقاط پرت چه باید کرد می‌پردازد. این تکنیک‌ها به شما کمک می‌کنند داده‌های خود را درک کنید، نظریه‌ها را اثبات کنید، و در زمان، پول و سایر منابع ارزشمند صرفه‌جویی کنید—همه با درک اعداد.

Related Skills

coursera مبانی آموزش برای یادگیری Capstone: The Reflective Practitioner (Mitalearn-363253)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Professor John MacBeath,Alex Alexandrou
درباره این دوره:

این دوره برای زبان آموزانی آزاد است که هر هشت دوره آموزشی مبانی آموزش برای یادگیری MOOC را گذرانده اند. این موضوع موضوعات تحت پوشش را بازبینی می‌کند و بر آنچه واقعاً به معنای یک تمرین‌کننده بازتابی است تمرکز می‌کند. یکی از پارادوکس‌های بزرگ یادگیری این است که هر چه بیشتر بدانید، بیشتر از چیزهایی که نمی‌دانید آگاه می‌شوید... و بیشتر می‌خواهید بدانید! این دوره فرصتی برای تعمیق و گسترش بیشتر تخصص حرفه ای شما ارائه می دهد. این فرصتی را برای شرکت در کارهای عملی و ارزیابی هایی که بر اساس دانش و مهارت های به دست آمده در دوره های قبلی است، فراهم می کند.

 اگر هشت دوره را گذرانده اید، در مسیر Signature ثبت نام کرده اید، تمام الزامات ارزیابی برنامه را برآورده کرده اید و می خواهید بر اساس علاقه و دستاوردهای خود ادامه دهید، این دوره برای شما مناسب است! چالش و فضای کافی برای فراگیرانی که قبلاً تجربه تدریس دارند وجود دارد، اما این دوره برای یادگیرندگان کم‌تجربه که ممکن است تحصیلات معلم زیادی نداشته باشند یا ممکن است هنوز مدرک تدریس نداشته باشند، مناسب است. اطلاعیه برای معلمان مستقر در ایالات متحده: Coursera و شرکای آن مفتخرند که از طریق تلاش Connected که توسط پرزیدنت اوباما اعلام شده است، به معلمان واجد شرایط در ایالات متحده گواهی دوره رایگان برای این دوره و سایر دوره های توسعه حرفه ای معلمان با کیفیت بالا ارائه می دهند. برای شرکت در این فرصت، رهبران ناحیه ایالات متحده فقط باید با تکمیل یک فرم مختصر در: www.coursera.org/tpd، توسعه حرفه ای معلمان Coursera را تأیید کنند. معلمان ایالات متحده که به این فرصت علاقه مند هستند نیز تشویق می شوند برای کسب اطلاعات بیشتر پیوند و www.coursera.org/tpd را دنبال کنند. هنگامی که فرم یک منطقه تأیید شد، به رهبر منطقه اطلاع داده می شود و معلمان منطقه به گواهی های تأیید شده رایگان برای توسعه حرفه ای Coursera دسترسی خواهند داشت. Coursera و Commonwealth Education Trust از مربیان برای کار سختی که هر روز انجام می‌دهند تشکر می‌کنند و امیدوارند این فرصت به معلمان ایالات متحده کمک کند تا به توسعه مهارت‌های خود به روشی معنادار و انعطاف‌پذیر ادامه دهند.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: برنامه درسی (Mitalearn-361876)

  • 4 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Associate Professor Suseela Malakolunthu,Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. برنامه درسی چارچوبی برای هدایت تدریس و یادگیری است. این دوره فرصتی را برای شما فراهم می کند تا ارتباط بین معلم، یادگیرنده و برنامه درسی را در نظر بگیرید. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: برنامه ریزی برای آموزش و یادگیری (Mitalearn-362250)

  • 5 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Judy Halbert,Dr Linda Kaser,Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. این دوره به شما کمک می کند تا در مورد چگونگی ایجاد اهداف یادگیری مناسب برای فردی و گروهی از دانش آموزان فکر کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه فعالیت های یادگیری را برنامه ریزی کنید تا دانش آموزان خود را به روش هایی که به این اهداف دست یابید درگیر کنید. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: توسعه روابط (Mitalearn-362284)

  • 5 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Fawaz Shareef,Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. روابط مثبت با دانش آموزان از یادگیری کودکان حمایت می کند. روابط مثبت با همکاران و مدیران مدرسه به بهبود مدرسه کمک می کند. این دوره به معلمان کمک می کند تا روابط قوی با خانواده و همکاران ایجاد کنند. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: حرفه ای بودن (Mitalearn-362369)

  • 5 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Professor Stephen Dinham,Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. این دوره بر کارهایی که می توانید انجام دهید تا حرفه ای عمل کنید تأکید می کند. این شامل توسعه فلسفه تدریس خود و اطمینان از ادامه بهبود دانش و مهارت‌های خود می‌شود. همچنین این موضوع را در نظر می‌گیرد که بخشی از جامعه حرفه‌ای بودن، کار کردن با دیگران برای بهبود آنچه در مدرسه، جامعه و حرفه شما اتفاق می‌افتد، چیست. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: معلم بودن (Mitalearn-362131)

  • 5 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Professor Dennis Francis,Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. نحوه تدریس ما اساس خود را در نحوه آموزش و نحوه یادگیری ما دارد. این دوره فرصتی را برای شما فراهم می کند تا به پیشرفت شخصی و حرفه ای خود به عنوان یک معلم فکر کنید. از طریق تأمل و توسعه نمونه کارها، دانش و درک خود را در مورد چگونگی ترویج یادگیری افزایش خواهید داد. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: مقدمه (Mitalearn-362930)

  • 3 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. این دوره مقدماتی سه حوزه معلم بودن را در نظر می گیرد: دانش و درک حرفه ای. تمرین حرفه ای؛ و ارزش های حرفه ای، روابط و تعامل. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: مقدمه ای بر ارزشیابی دانش آموزان (Mitalearn-362165)

  • 6 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Peter Keegan,Associate Professor Gavin Brown,Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. تکنیک های مختلفی وجود دارد که به ارزیابی یادگیری دانش آموزان کمک می کند. این دوره به معلم کمک می کند تا مهارت های توسعه و استفاده از روش های ارزیابی مناسب را به دست آورد. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

coursera مبانی آموزش برای یادگیری: یادگیرندگان و یادگیری (Mitalearn-362403)

  • 5 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Associate Professor George Oduro,Professor John MacBeath
درباره این دوره:

برنامه مبانی آموزش برای یادگیری برای هر کسی که در حال تدریس است، یا مایل به تدریس در هر موضوع و زمینه ای است - چه در مدرسه، چه در خانه و چه در محل کار. با دروس پویا که توسط متخصصان معتبر و معتبر از سرتاسر کشورهای مشترک المنافع تدریس می شود، این برنامه هشت دوره آموزشی مهارت های خود را در تدریس، حرفه ای بودن، ارزیابی و موارد دیگر توسعه و تقویت می کند. همانطور که برنامه را ادامه می دهید، نه تنها مهارت های خود را تقویت می کنید، بلکه ارتباط خود را با همکاران در سراسر جهان تقویت می کنید. فرصتی برای پیشرفت حرفه ای که نباید از دست داد. کار معلم زمانی معنادار می شود که با تحقیق و تئوری های یادگیری و ارتباط آنها با عمل واقعی آشنا شود. این دوره فرصتی را برای شما فراهم می کند تا انتظارات و یادگیری های قبلی دانش آموزان را شناسایی و درک کنید. دوره خود را با پیوستن به انجمن آموزشی مشترک المنافع در وب سایت، فیس بوک و توییتر ما تقویت کنید.

linkedin مبانی آموزش شرکتی (Mitalearn-146894)

  • 1 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Ajay Pangarkar
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه برنامه‌های آموزشی شرکتی مقرون‌به‌صرفه و تأثیرگذار را که نتایج کسب‌وکار را ارائه می‌کنند، ساختار دهید. در این دوره، Ajay Pangarkar چگونگی توسعه یک استراتژی آموزشی و یادگیری شرکتی را طی می کند. Ajay الزامات اساسی آموزش شرکتی را پوشش می دهد و نحوه ایجاد یک مورد تجاری قانع کننده برای آموزش خود را به اشتراک می گذارد. او همچنین درباره نحوه مدیریت موثر برنامه های آموزشی، از جمله نحوه حفظ بودجه آموزشی و ارائه آموزش هایی که کارکنان واقعاً می خواهند، بحث می کند. به علاوه، او در مورد اینکه چگونه برنامه های آموزشی می توانند بیشترین تأثیر را بر زبان آموزان داشته باشند، بحث می کند.

coursera مبانی آموزش مجازی (Mitalearn-362607)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Cindy Carbajal
درباره این دوره:

به مبانی آموزش مجازی خوش آمدید! این دوره به شما کمک می کند تا بازی خود را ارتقا دهید و مهارت ها و تکنیک های پیشرفته ای را توسعه دهید که حتی برخی از با تجربه ترین معلمان مجازی در فضای K-12 را از دست می دهند. مشکلات را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه با تمرکز بر اصولی که بیشترین تأثیر را بر یادگیری دانش آموزان در یک محیط ترکیبی یا آنلاین دارند، بر آنها غلبه کنید. پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود: • تجارب یادگیری مجازی را بسازید که با نیازهای دانش آموز شما هماهنگ باشد. • یک محیط آموزشی برای شناخت دانش آموزان خود راه اندازی کنید و آنها همدیگر را بشناسند. • از انواع ابزارهای آنلاین برای ارائه بازخورد و شخصی سازی تجربه یادگیری استفاده کنید. • دانش آموزان در معرض خطر را شناسایی کنید و از راهبردهای مؤثر برای آموزش آنها استفاده کنید. • جوامع یادگیری آنلاین و حضوری را مقایسه و مقایسه کنید. • استراتژی هایی را برای انسانی تر کردن دوره های مجازی به کار بگیرید.

coursera مبانی اپیدمیولوژی ژنتیک (Mitalearn-343805)

  • 8 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Todd Edwards,Stephanie A. Santorico
درباره این دوره:

این دوره توسط دانشگاه کلرادو دنور با همکاری موسسه ژنتیک واندربیلت در مرکز پزشکی دانشگاه واندربیلت و انجمن بین المللی اپیدمیولوژی ژنتیک ارائه شده است. این طراحی شده است تا دانش آموزان را با پیشینه و مبانی دانش لازم برای انجام تجزیه و تحلیل آماری داده های مطالعه ارتباط ژنتیکی ارائه دهد. این دوره شامل چندین سخنرانی و ارزیابی در مورد هر یک از موضوعات است: تاریخچه تحقیقات ژنتیک ارائه شده توسط دکتر نانسی کاکس، مفاهیم اساسی در ژنتیک جمعیت ارائه شده توسط دکتر بروس ویر، ساختار جمعیت در مطالعات انجمن ژنتیکی ارائه شده توسط دکتر تاد ادواردز، کنترل کیفیت در مطالعات ژنتیکی ارائه شده توسط دکتر Goncalo Abecasis، تجزیه و تحلیل مطالعات انجمن مورد-شاهدی مبتنی بر جمعیت ارائه شده توسط دکتر سلیا گرین وود، و تجزیه و تحلیل مطالعات خانواده محور ارائه شده توسط دکتر جوآن بیلی ویلسون. نمونه هایی از مفاهیم و ادبیات مرجع نیز در این دوره 6 پودمانی ارائه شده است.

coursera مبانی اتوماسیون شبکه HPE Aruba (Mitalearn-321671)

  • 2 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: HPE Aruba Education Services,Tyler McMinn
درباره این دوره:

فناوری‌های شبکه آروبا با هدف اتوماسیون ساخته شده‌اند تا نیازهای روزافزون در مورد توانایی فناوری اطلاعات برای دستیابی به نتایج تجاری کارآمدتر را برآورده کنند. در مبانی اتوماسیون شبکه آروبا، با مفاهیم اتوماسیون شبکه، ابزارهای کلیدی اتوماسیون از جمله پایتون آشنا خواهید شد. و Ansible و نحوه اعمال اتوماسیون شبکه در عمل با محصولات آروبا. این دوره برای حرفه ای های شبکه که می خواهند با دنیای کدنویسی، اسکریپت نویسی و اتوماسیون آشنا شوند عالی است.

datacamp مبانی احتمال در R (Mitalearn-403781)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: David Robinson
درباره این دوره:

احتمال مطالعه پیش‌بینی در مورد پدیده‌های تصادفی است. در این دوره، با استفاده از مثال چرخش سکه، با مفاهیم متغیرهای تصادفی، توزیع‌ها و شرطی‌سازی آشنا می‌شوید. همچنین شهودی برای حل مسائل احتمال از طریق شبیه سازی تصادفی به دست خواهید آورد. این اصول به شما در درک استنتاج آماری کمک می کند و می تواند برای نتیجه گیری از داده ها استفاده شود.

Related Skills

datacamp مبانی احتمال در پایتون (Mitalearn-404036)

  • 1 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Alexander A. Ramírez M.
درباره این دوره:

احتمال مطالعه قوانینی است که در نتایج آزمایش‌های تصادفی پدیدار می‌شوند. در این دوره آموزشی، با مفاهیم احتمالی اساسی مانند متغیرهای تصادفی (شروع با مثال برگرداندن سکه کلاسیک) و نحوه محاسبه میانگین و واریانس، توزیع احتمال و احتمال شرطی آشنا خواهید شد. ما همچنین دو نتیجه بسیار مهم در احتمال را بررسی خواهیم کرد: قانون اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی. از آنجایی که احتمال در هسته علم داده و یادگیری ماشین قرار دارد، این مفاهیم به شما کمک می‌کند تا مدل‌ها را قوی‌تر درک کرده و به کار ببرید. شانس در همه جا وجود دارد و مطالعه احتمالات، دیدگاه شما را نسبت به جهان تغییر خواهد داد. بیایید تصادفی شویم!

Related Skills

linkedin مبانی احتمالی برای علوم داده (Mitalearn-432885)

  • 4 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره:

درک کامل از ریاضیات، به ویژه احتمال، برای تلاش های موفق علم داده بسیار مهم است. این دوره اصول احتمالات را با توضیحات واضح، معادلات رایج، مثال‌های ساده و کاربردهای واقعی پوشش می‌دهد. ابتدا، مروری بر مبانی، مانند متغیرهای تصادفی، همراه با انواع توزیع هسته: گسسته، پیوسته، تجمعی و مشترک پوشش داده شده است. سپس انتظارات و واریانس شامل انتظار شرطی، انحراف معیار، کوواریانس و همبستگی بررسی می‌شوند. در مرحله بعد، چندین توزیع گسسته استاندارد و توزیع های پیوسته به تفصیل بیان می شوند و به دنبال آن قضایای حدی و تقریب های رایج بیان می شوند. پس از آن، احتمال بیزی مورد بررسی قرار می گیرد، از جمله اینکه چگونه با احتمال فراوانی تفاوت دارد. در نهایت، چند روش برآورد رایج پوشش داده شده است. به مگان سیلوی بپیوندید تا شما را در هر بخش راهنمایی کند و تخصص خود را به شما منتقل کند.

Suggestions