Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 141-160 of 224 items.

linkedin بلاک چین برای توسعه دهندگان: Hyperledger Fabric on Azure (2019) (Mitalearn-164965)

  • 1 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Gurinder Singh Mann
درباره این دوره:

فناوری بلاک چین همراه با بیت کوین ظهور کرد، اما پتانسیل آن بسیار فراتر از عملکرد آن در دنیای ارزهای دیجیتال است. بلاک چین راهی را به شرکت‌ها ارائه می‌دهد تا انواع داده‌ها را به شیوه‌ای امن‌تر، کارآمدتر و معتبرتر ذخیره کنند - این یک موهبت برای شرکت‌های مختلف است. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه به عنوان یک توسعه‌دهنده، در حین ساختن یک برنامه کاربردی با استفاده از Hyperledger Fabric در Microsoft Azure، از قدرت بلاک چین بهره ببرید. مربی، گوریندر سینگ مان، اصول بلاک چین سازمانی را بررسی می‌کند و اصول شبکه Hyperledger Fabric، یک پلت‌فرم فناوری دفتر کل توزیع‌شده (DLT) با مجوز درجه سازمانی را پوشش می‌دهد. پس از کاوش در این مفاهیم کلیدی، او نحوه ساخت اپلیکیشن با استفاده از Hyperledger Fabric را بررسی می کند.

linkedin بینش هفتگی لاجورد (Mitalearn-161378)

  • 3 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Sharon Bennett
درباره این دوره:

آیا می خواهید از Microsoft Azure بهره بیشتری ببرید؟ در این مجموعه هفتگی، شارون بنت - یک مدیر معتبر Azure - نکات و استراتژی هایی را به اشتراک می گذارد که می تواند به شما کمک کند دانش خود را در مورد پلت فرم خدمات ابری محبوب گسترش دهید. شارون موضوعاتی از قیمت گذاری Azure تا ایمن سازی و مدیریت یک محیط Azure را پوشش می دهد. بعلاوه، او به شما کمک می کند تا شما را با آخرین سرویس های Azure آشنا کند و اطمینان حاصل کند که اطلاعات به روزی را که برای استفاده از همه چیزهایی که این پلتفرم ارائه می دهد، در اختیار دارید. هر سه شنبه برای یک نکته جدید هماهنگ کنید.
توجه: از آنجایی که این سریال در حال انجام است، بینندگان گواهی پایان کار دریافت نخواهند کرد.

linkedin پخش داده های IoT با Azure Serverless و AI (Mitalearn-436149)

  • 2 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 August 2025
  • Author: Mike Benkovich
درباره این دوره: 

 برنامه های خود را با قابلیت های بدون سرور Azure کارآمدتر و مستقر کنید. با شروع با پایه های محاسبات بدون سرور و مزایای آن ، مربی مایک بنکوویچ شما را با خدمات لاجورد از جمله تجزیه و تحلیل جریان ، قطب های رویدادها ، IoT و توابع آشنا می کند. روشهای استفاده از هر یک برای تأمین و مدیریت را کاوش کنید. بیاموزید که چگونه OpenAI را تهیه کنید و قدرت برنامه های منطق را با هوش مصنوعی جفت کنید تا گردش کار خود را بهینه کنید. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مهارت های لازم را برای استفاده از قدرت قابلیت های بدون سرور لاجورد استفاده کنید.

coursera پردازش داده با Azure (Mitalearn-322674)

  • 3 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Samant Bali,Kenny Mobley
درباره این دوره:

این دوره آموزشی Azure برای تجهیز دانش آموزان به دانش لازم برای پردازش، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها برای تصمیم گیری آگاهانه تجاری طراحی شده است. از طریق این دوره Azure، دانش‌آموز متوجه خواهد شد که داده‌های بزرگ به همراه اهمیت تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، که مهارت‌های ریاضی و برنامه‌نویسی دانش‌آموزان را بهبود می‌بخشد. دانش آموزان موثرترین روش استفاده از ابزارهای تحلیلی ضروری مانند پایتون، R و آپاچی اسپارک را خواهند آموخت.

coursera پردازش زبان طبیعی در Microsoft Azure (Mitalearn-328794)

  • 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

پردازش زبان طبیعی از برنامه هایی پشتیبانی می کند که می توانند کاربران را ببینند، بشنوند، با آنها صحبت کنند و درک کنند. Microsoft Azure با استفاده از خدمات تجزیه و تحلیل متن، ترجمه و درک زبان، ساخت برنامه هایی را که از زبان طبیعی پشتیبانی می کنند آسان می کند. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از سرویس Text Analytics برای پردازش پیشرفته زبان طبیعی متن خام برای تجزیه و تحلیل احساسات، استخراج عبارت کلیدی، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده و تشخیص زبان را خواهید آموخت. نحوه تشخیص و ترکیب گفتار را با استفاده از خدمات شناختی Azure یاد خواهید گرفت. درکی خواهید داشت که چگونه قابلیت‌های ترجمه خودکار در یک راه‌حل هوش مصنوعی، با حذف موانع زبان، همکاری نزدیک‌تر را ممکن می‌سازد. شما با سرویس درک زبان آشنا می شوید و نحوه ایجاد برنامه هایی که زبان را درک می کنند به شما نشان داده می شود. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AI-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در حوزه های امتحانی اصول هوش مصنوعی ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. Microsoft Azure AI Fundamentals می تواند برای آماده شدن برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش Azure مانند Microsoft Azure Data Scientist Associate یا Microsoft Azure AI Engineer Associate استفاده شود، اما پیش نیاز هیچ یک از آنها نیست. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله یادگیری ماشین و مفاهیم هوش مصنوعی آشنا باشید.

linkedin پروژه های Cloud Native: بدون سرور Azure (Mitalearn-230432)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

اگر در برنامه نویسی بدون سرور بومی ابری تازه کار هستید، ممکن است در مورد اینکه چه ابزارهایی برای استفاده شما وجود دارد و چه نوع پروژه هایی می توانید با آن ها تکمیل کنید تعجب کنید. در این سری از دوره ها، مربی Frank P Moley III شما را از طریق انواع پروژه های بومی ابری راهنمایی می کند. این دوره به طور خاص بر روی توابع Azure به عنوان یک چارچوب بدون سرور تمرکز دارد. فرانک توابع Azure را معرفی می کند، برخی از مزایا و خطرات یک سیستم مبتنی بر سرور را به شما نشان می دهد و رایج ترین موارد استفاده برای بدون سرور را توضیح می دهد. او توابع Azure مبتنی بر پایتون و نحوه استقرار و اجرای یک تابع Azure نوشته شده در پایتون را پوشش می‌دهد. فرانک به توابع Azure مبتنی بر جاوا و نحوه استقرار و اجرای توابع Azure نوشته شده در جاوا می پردازد. او همچنین چالش ها و راه حل های ممکن برای پایتون و جاوا را به شما ارائه می دهد.

coursera پلتفرم های MLOps: Amazon SageMaker و Azure ML (Mitalearn-336104)

  • 3 hours 39 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift,Alfredo Deza
درباره این دوره:

در پلت‌فرم‌های MLOps (عملیات یادگیری ماشین): Amazon SageMaker و Azure ML، مهارت‌های لازم برای ساخت، آموزش و استقرار راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در یک محیط تولید با استفاده از دو پلتفرم ابری پیشرو خواهید آموخت: خدمات وب آمازون (AWS) و Microsoft Azure. این دوره همچنین یک منبع عالی برای افرادی است که به دنبال آماده شدن برای گواهینامه های یادگیری ماشینی AWS یا Azure هستند یا به عنوان دانشمندان داده، مهندسان نرم افزار، توسعه دهندگان نرم افزار، تحلیلگران داده یا سایر نقش هایی که از یادگیری ماشینی استفاده می کنند، کار می کنند (یا به دنبال کار هستند). از طریق یک سری تمرین‌های عملی، شهودی برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین اولیه و تجربه عملی کار با این پلت‌فرم‌های پیشرو Cloud به دست خواهید آورد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود راه حل های یادگیری ماشین را در یک محیط تولید با استفاده از فناوری AWS و Azure استقرار دهید. هفته 1. مهندسی داده را با فناوری AWS کاوش کنید. ما در مورد موضوعاتی مانند شروع یادگیری ماشین در AWS، ایجاد مخازن داده، و شناسایی و اجرای راه‌حل‌هایی برای جذب و تبدیل داده بحث خواهیم کرد. هفته 2. با فناوری AWS، مهارت های پایه علوم داده را به دست آورید. شما تکنیک های پاکسازی داده ها، مهندسی ویژگی ها، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها را برای یادگیری ماشینی خواهید آموخت. ما استفاده از راه‌حل‌های بدون سرور را که در AWS در دسترس هستند، در اولویت قرار می‌دهیم تا فرآیند کارآمدتر شود. هفته 3. مدل‌های یادگیری ماشینی را با فناوری AWS بیاموزید. ما نحوه انتخاب مدل‌های مناسب برای کار در دست، انتخاب ابرپارامترها، آموزش مدل‌ها بر روی پلت فرم و ارزیابی مدل‌ها را بررسی خواهیم کرد. هفته 4. آموزش MLOps با AWS: مرحله نهایی قرار دادن یادگیری ماشینی در تولید. ما در مورد موضوعاتی مانند عملیاتی کردن یک مدل یادگیری ماشین، تصمیم گیری بین CPU و GPU، و استقرار و حفظ مدل بحث خواهیم کرد. هفته 5. نحوه کار با داده ها و یادگیری ماشین را در دومین پلتفرم پیشرو مبتنی بر Cloud بیاموزید: Azure ML.

linkedin پیاده سازی و مدیریت Azure Sentinel (2019) (Mitalearn-205629)

  • 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 14 November 2019
  • Author: Pete Zerger
درباره این دوره: 

 
Azure Sentinel یک سیستم مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی (SEIM) نسل بعدی و بومی ابری است که تجزیه و تحلیل بلادرنگ هشدارهای امنیتی ایجاد شده برای ابر و روی شما را ارائه می دهد. منابع محل Sentinel با استفاده از یادگیری ماشین داخلی از کارشناسان تجزیه و تحلیل امنیتی مایکروسافت، به طور موثر تهدیدها را شناسایی می‌کند و در عین حال پاسخ تهدید را با استفاده از هماهنگ‌سازی و دستورالعمل‌های امنیتی داخلی یا سفارشی خودکار می‌کند. در این دوره، به پیت زرگر بپیوندید تا شما را در پیاده سازی و پیکربندی Azure Sentinel راهنمایی کند. کشف نحوه اتصال سرویس های کلیدی و منابع اطلاعاتی تهدید به Sentinel. بررسی پرونده ها؛ ایجاد کتاب های بازی امنیتی برای تنظیم پاسخ های تهدید خودکار به مسائل. و از ابزارهای جستجو و پرس و جو برای جستجوی تهدیدها استفاده کنید.

linkedin پیکربندی برنامه Azure (Mitalearn-177256)

  • 1 hours 7 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Robby Millsap
درباره این دوره:

Azure App Configuration یک تغییر پارادایم بسیار مورد نیاز را در نحوه پیکربندی برنامه ها معرفی می کند. این یک سرویس ایمن و میزبان از راه دور ارائه می دهد که پتانسیل حذف تنظیمات برنامه محلی را دارد - که بخشی از چارچوب دات نت از ابتدایی بودن آن بوده است. در این دوره آموزشی، Robby "Sap" Millsap به این سرویس جدید هیجان انگیز می پردازد و نحوه استفاده از آن را در سازمان خود برجسته می کند.

Sap دوره را با توضیح اینکه چرا ممکن است بخواهید تنظیمات برنامه خود را متمرکز کنید، شروع می کند. اولین مکان سپس مزایای کلیدی پیکربندی برنامه را برجسته می‌کند و نحوه استفاده از محصول را از پورتال و همچنین پیکربندی‌های وارداتی را نشان می‌دهد. در مرحله بعد، Sap به کدها می پردازد و نحوه جایگزینی پیکربندی برنامه استاندارد از یک برنامه وب ASP.NET Core با میان افزار Azure App Configuration را طی می کند. او همچنین به نحوه ادغام سرویس در خطوط لوله CI/CD در Azure DevOps و همچنین نحوه استفاده از PowerShell با پیکربندی برنامه می پردازد.

coursera تجزیه و تحلیل انبار داده مدرن در Microsoft Azure (Mitalearn-320413)

  • 1 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، شما اصول مفاهیم پایگاه داده در محیط ابری را یاد می گیرید، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب می کنید و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure ایجاد می کنید. گزینه های پردازش موجود برای ساخت راه حل های تجزیه و تحلیل داده در Azure را بررسی خواهید کرد. شما Azure Synapse Analytics، Azure Databricks و Azure HDInsight را بررسی خواهید کرد. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج دوره است که به شما برای شرکت در آزمون DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals کمک می کند. به طوری که بتوانید نشان دهید که دانش پایه ای از مفاهیم اصلی پایگاه داده در یک محیط ابری دارید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات ایده آل است که می خواهند اصول مفاهیم پایگاه داده در یک محیط ابری را بیاموزند، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب کنند و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure با هدف ایفای نقش به عنوان Data ایجاد کنند. مهندسین و مدیران پایگاه داده همچنین برای متخصصان پایگاه داده کار می کند که به دنبال مهارت ها یا اعتبارات اضافی برای به نمایش گذاشتن تخصص در یک محیط ابری هستند و متخصصان فناوری اطلاعات که به دنبال تخصص در حوزه خاص داده های Azure هستند. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. دانش آموزان موفق Azure Data Fundamentals با آگاهی اولیه از مفاهیم محاسباتی و اینترنت و علاقه به استخراج بینش از داده ها شروع می کنند. داشتن تجربه استفاده از مرورگر وب، آشنایی با مفاهیم اولیه مرتبط با داده ها، مانند کار با جداول داده ها در یک صفحه گسترده، و تجسم داده ها با استفاده از نمودارها، یک مزیت است.

coursera تجزیه و تحلیل عملیاتی با Microsoft Azure Synapse Analytics (Mitalearn-333520)

  • 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه انجام تجزیه و تحلیل عملیاتی در برابر Azure Cosmos DB با استفاده از ویژگی Azure Synapse Link در Azure Synapse Analytics را خواهید آموخت. خواهید آموخت که چگونه پردازش تراکنش های ترکیبی و تحلیلی می تواند به شما در انجام تجزیه و تحلیل عملیاتی با Azure Synapse Analytics کمک کند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه Azure Synapse Link را برای تعامل با Azure Cosmos DB پیکربندی و فعال کنید و چگونه می توانید با استفاده از Azure Synapse Link تجزیه و تحلیل را در برابر Azure Cosmos DB انجام دهید. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که شامل مهارت های کلیدی می شود که با آزمون گواهینامه اندازه گیری می شوند. این هفتمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

linkedin تحویل مداوم با Azure DevOps (Mitalearn-156040)

  • 2 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 5 December 2018
  • Author: Paul Hacker
درباره این دوره:

Azure DevOps می تواند به شما کمک کند تا زمان سریع تری برای بازاریابی داشته باشید و افراد، فرآیندها و فناوری را برای جریان بهینه تراز کنید. در این دوره، مربی پل هکر، معمار Azure DevOps، به شما نشان می دهد که چگونه یک خط لوله استقرار مداوم را در Azure DevOps راه اندازی می کنید. بیاموزید که چرا رویکرد DevOps به نرم افزار برای سازمان های مدرن بسیار مفید است و یک نمای کلی از مراحل مختلف و وظایف خط لوله انتشار مبتنی بر Azure دریافت کنید. نحوه راه‌اندازی محیط Azure، نصب و پیکربندی عوامل انتشار، اجرای ساخت‌های خودکار CI و راه‌اندازی خط لوله را بیاموزید. در نهایت، پل راه حل CI/CD را در عمل نشان می دهد، در حالی که شما را در تجربه استقرار کامل راهنمایی می کند.

linkedin توابع Azure برای توسعه دهندگان (Mitalearn-200325)

  • 2 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 11 November 2020
  • Author: Rodrigo Díaz Concha
درباره این دوره: 

 با توابع Azure، می توانید راه حل های نرم افزاری قوی را در یک معماری کلی بدون سرور ایجاد کنید. مربی رودریگو دیاز کونچا نحوه استفاده توسعه دهندگان از توابع Azure را در توسعه برنامه ها پوشش می دهد. ابتدا، او به مزایای اصلی توابع Azure اشاره می کند. در مورد طرح های میزبانی مختلف و برنامه های خدمات برنامه اطلاعات کسب کنید. سپس نحوه ایجاد و استقرار برنامه های کاربردی را بیاموزید. رودریگو توضیح می‌دهد که Azure Functions چیست و نحوه توسعه، آزمایش، اشکال‌زدایی و اجرای کدهای رویداد محور را در رایانه محلی خود و همچنین در ویژوال استودیو با استفاده از دات نت نشان می‌دهد. درباره محرک‌ها، اتصال‌ها و نحوه پیاده‌سازی هر دو در توابع Azure بیاموزید. سپس رودریگو ذخیره سازی Blob و CosmosDB را توضیح می دهد. نحوه استفاده از تزریق وابستگی برای کد پاک کننده را ببینید. پس از آن، رودریگو نحوه استقرار توابع Azure را از رابط خط فرمان (CLI) و از ویژوال استودیو توضیح می دهد. نحوه ساخت و استفاده از توابع بادوام Azure را در پروژه های خود کاوش کنید، سپس یاد بگیرید که چگونه عملکردهای Azure را با KeyVault مدیریت و ایمن کنید.

linkedin توسعه NoSQL با Azure Redis و C# (Mitalearn-133515)

  • 4 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Anton Delsink
درباره این دوره:

Microsoft Azure Redis بر اساس کش منبع باز محبوب Redis است. این به شما امکان دسترسی به یک حافظه پنهان Redis اختصاصی و ایمن را می دهد که توسط مایکروسافت مدیریت می شود و از هر برنامه ای در Azure و فراتر از آن قابل دسترسی است. در این دوره آموزشی، آنتون دلسینک به شما کمک می‌کند تا با Microsoft Azure Redis شروع کنید، شما را با ساختارهای مختلف داده در Redis آشنا می‌کند و نحوه استفاده از آن ساختارهای داده را از سی شارپ توضیح می‌دهد. آنتون نحوه استقرار Redis را نشان می دهد. با مشتریان Redis CLI و C# ارتباط برقرار کنید. کار با انواع داده ها، لیست ها، مجموعه ها و هش ها. استفاده از Redis با برنامه های وب ASP.NET. و بیشتر.

linkedin توسعه اینترنت اشیا با ویندوز 10 IoT Core 2: فعال کردن فضای ابری و امنیت (Mitalearn-108916)

  • 2 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Michael Lehman
درباره این دوره:

با Windows 10 IoT Core، می توانید قدرت ویندوز را در دستگاه های اینترنت اشیا (IoT) خود بگنجانید. این دوره دومین دوره از سری دو دوره آموزشی مایکل لمن است. هر دو دوره برای کمک به شما در راه اندازی و اجرای ویندوز 10 IoT طراحی شده اند. در اینجا، مایکل نحوه ساخت یک دستگاه اینترنت اشیا کامل بر اساس Raspberry Pi 3 را نشان می‌دهد که شامل افکتورها، حسگرها و اتصال ابری به Windows Azure می‌شود.

linkedin توسعه چت بات ها با Azure (Mitalearn-230483)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Bhavani Ravi
درباره این دوره:

چت بات دقیقا چیست؟ چه تفاوتی با یک ربات دارد، چگونه می توانید یکی را توسعه دهید، و چگونه می توانید از آن پس از توسعه استفاده کنید؟ مربی Bhavani Ravi شما را در یادگیری در مورد چت بات ها و توسعه اولین ربات خود راهنمایی می کند. Bhavani با توضیح اینکه چت بات چیست، چه نوع ربات‌های گفتگوی امروزی وجود دارد و چگونه یک ربات چت با ربات‌ها و برنامه‌های کاربردی متفاوت است، شروع می‌کند. او اجزای یک سیستم چت بات را بررسی می‌کند و در مورد پردازش زبان طبیعی (NLP) بحث می‌کند که به چت‌بات‌ها اجازه می‌دهد تا درخواست‌ها را به زبان انسان درک کنند. او در طراحی یک چت بات قدم می گذارد، سپس «مغز» یک چت بات را به شما نشان می دهد: مدل های ML. Bhavani به شما نشان می دهد که چگونه از مدل های ML برای آموزش ربات چت خود استفاده کنید، شما را به چالش می کشد تا چت بات خود را بنویسید، سپس با چند پروژه که می توانید روی آنها کار کنید و به GitHub ارسال کنید، نتیجه گیری می کند.

linkedin توسعه سازمانی Azure: 1 استقرار حاکمیت و زیرساخت (Mitalearn-136167)

  • 2 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Mike Benkovich
درباره این دوره:

Microsoft Azure زیرساخت را با ابزارها و تجزیه و تحلیل هایی که برای ساخت، استقرار و مدیریت ماشین های مجازی و برنامه های کاربردی در فضای ابری نیاز دارید ترکیب می کند. این همه اینها و موارد دیگر را به صورت مقیاس پذیر و بسیار در دسترس ارائه می دهد. در این دوره، معمار نرم‌افزار و مبشر سابق مایکروسافت، مایک بنکوویچ، مزایای Azure را توضیح می‌دهد و راه‌هایی را که شرکت‌ها می‌توانند بیشترین ارزش را از اشتراک‌های خود دریافت کنند، نشان می‌دهد.\r\n\r\n با فراهم کردن ماشین‌های مجازی و ایجاد شبکه‌های مجازی که مراکز داده موجود شما را به ابر متصل می‌کنند، نحوه پیکربندی زیرساخت مورد نیاز خود را کشف کنید. ویژگی‌های بازیابی فاجعه Azure را مرور کنید و سپس یاد بگیرید که چگونه از الگوها و اتوماسیون برای ارائه و استقرار خدمات به‌طور کارآمدتر و مداوم استفاده کنید.\r\n\r\n قسمت دوم این مجموعه را تماشا کنید تا یاد بگیرید چگونه برنامه‌های خود را با سرویس‌های کاربردی و پیشنهادات Azure PaaS مدرن‌سازی کنید.

linkedin توسعه وظایف طولانی مدت با Microsoft Azure (Mitalearn-179636)

  • 1 hours 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Tiago Costa
درباره این دوره:

فرآیندهای توسعه اصلی را برای توسعه وظایف طولانی مدت با Microsoft Azure کاوش کنید.rn نحوه استفاده از صف‌های ذخیره‌سازی Azure و صف‌های Azure Service Bus، کار با Azure WebJobs SDK و ایجاد توابع Azure را بیاموزید. به علاوه، نحوه اجرای بارهای کاری Azure Batch، مشاهده سهمیه های دسته ای و موارد دیگر را مشاهده کنید.

linkedin توسعه یادگیری ماشینی Azure: 1 مفاهیم اساسی (2018) (Mitalearn-149274)

  • 1 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 August 2018
  • Author: Sahil Malik
درباره این دوره:

علم داده فرصت‌های جدید و هیجان‌انگیزی را به‌ویژه برای توسعه‌دهندگان مایکروسافت که می‌خواهند از قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی Azure استفاده کنند، باز می‌کند. این دوره مقدماتی مروری بر مفاهیم اساسی زیربنای یادگیری ماشینی Azure ارائه می دهد. تفاوت بین یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی و عوامل مهمی را که بر موفقیت هر پروژه علم داده تأثیر می گذارد بیاموزید: کیفیت داده هایی که استفاده می کنید، سؤالاتی که می پرسید و پیش بینی هایی که انجام می دهید. مربی Sahil Malik همچنین برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین - خوشه‌بندی، تشخیص ناهنجاری، طبقه‌بندی و رگرسیون - را که بیشتر به Azure مرتبط هستند، مرور می‌کند.

linkedin توسعه یادگیری ماشینی Azure: 2 Learning ML Studio (2018) (Mitalearn-149223)

  • 40 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 August 2018
  • Author: Sahil Malik
درباره این دوره:

برای استفاده از هوش مصنوعی نیازی به داشتن مدرک پیشرفته ندارید. Azure ML Studio قابلیت های سفارشی هوش مصنوعی را در دستان هر توسعه دهنده ای قرار می دهد. هیچ نرم افزار یا سخت افزار خاصی مورد نیاز نیست. تنها چیزی که نیاز دارید یک مرورگر و یک حساب کاربری Azure است. این دوره نحوه حل چالش های پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها - مانند طبقه بندی چند کلاسه - را با استفاده از Azure ML Studio نشان می دهد. مربی Sahil Malik توضیح می دهد که چگونه داده های خود را برای مطابقت با استانداردهای کیفیت، ایجاد آزمایش، ارزیابی نتایج، و آموزش و استقرار مدل به عنوان یک وب سرویس ساده که می تواند از طریق HTTP فراخوانی شود، پاکسازی کنید. در پایان آموزش، با ابزارهای اصلی توسعه دهنده پشت Azure ML Studio آشنا می شوید و می توانید از آنها برای طراحی آزمایش های یادگیری ماشین خود استفاده کنید.

Suggestions