Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 15,181-15,200 of 17,394 items.

coursera مقدمه ای بر مالکیت فکری (Mitalearn-359513)

  • 3 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: R. Polk Wagner
درباره این دوره:

مالکیت فکری واحد پول دنیای فناوری است، با ارزش‌ترین دارایی‌های مالکیت فکری جهان که ارزش همتایان واقعی خود را کاهش می‌دهد. نام تجاری اپل تا سال 2017 بیش از 100 میلیارد دلار ارزش داشت. J.K. فرنچایز هری پاتر رولینگ تا به امروز بیش از 25 میلیارد دلار درآمد داشته است. اما چگونه قانون توانست چنین ارزش عظیمی را در دارایی های نامشهود ایجاد کند؟ این دوره انواع مختلف مالکیت فکری ایالات متحده را معرفی می کند: حق ثبت اختراع که اختراعات و نوآوری های پردازش را پوشش می دهد. حق چاپ، که از آثار اصلی نویسندگی محافظت می کند. و علائم تجاری، که از هویت تجاری یک کسب و کار به عنوان منبع کالاها و خدمات ارزشمند محافظت می کند. سپس مطالعات موردی را بررسی خواهید کرد که چگونه مشاغل جهانی از قانون مالکیت معنوی برای ایجاد ارزش عظیم از این دارایی های نامشهود استفاده کرده اند.

coursera مقدمه ای بر مبانی امنیت سایبری (Mitalearn-319682)

  • 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Cardwell
درباره این دوره:

"مقدمه ای بر مبانی امنیت سایبری" دوره ای مختصر و در عین حال جامع است که به منظور ارائه درک کاملی از اصول و شیوه های ضروری در زمینه امنیت سایبری به شرکت کنندگان طراحی شده است. تنها در 90 دقیقه، یادگیرندگان سفری به دنیای امنیت سایبری را آغاز می‌کنند و یاد می‌گیرند که مانند یک هکر فکر کنند و استراتژی‌هایی برای محافظت از داده‌ها و شبکه‌ها توسعه دهند. این دوره از طریق درس ها و نمایش های جذاب، شرکت کنندگان را با دانش مورد نیاز برای دفاع در برابر تهدیدات سایبری رایج و القای بهترین شیوه ها برای حفاظت از داده ها و حریم خصوصی توانمند می کند. این دوره به طور ایده آل برای افرادی که در ابتدای سفر امنیت سایبری خود هستند یا هر کسی که به دنبال تقویت دانش اساسی خود در مورد مفاهیم و استراتژی های امنیت سایبری است مناسب است. چه آرزوی حرفه ای شدن در امنیت سایبری را داشته باشید و چه به سادگی می خواهید آگاهی امنیت دیجیتال خود را افزایش دهید، این دوره برای رفع نیازهای شما طراحی شده است. این برای مخاطبان گسترده ای قابل دسترسی است، از علاقه مندان به فناوری که به دنبال درک اصول امنیت سایبری هستند تا متخصصان در زمینه های مختلف که می خواهند از داده های شخصی و سازمانی خود محافظت کنند. برای ثبت نام در این دوره، شرکت کنندگان باید آشنایی اولیه با کامپیوتر و استفاده از آن به عنوان بخشی از شبکه را داشته باشند. در حالی که هیچ دانش قبلی در مورد امنیت سایبری مورد نیاز نیست، درک کلی از مفاهیم محاسباتی سودمند خواهد بود. شرکت کنندگان همچنین باید با تمایل به یادگیری و اشتیاق به کشف دنیای حیاتی امنیت سایبری بیایند. این دوره به عنوان یک نقطه شروع عالی برای کسانی است که علاقه مند به ایجاد حرفه ای در امنیت سایبری هستند یا کسانی که می خواهند دانش امنیت سایبری خود را تقویت کنند تا بهتر از خود و سازمانشان در برابر چشم انداز همیشه در حال تحول تهدیدات سایبری محافظت کنند.

coursera مقدمه ای بر مبانی امنیت سایبری (Mitalearn-304824)

  • 1 hours 55 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Keatron Evans
درباره این دوره:

بیشتر دوره های سطح مقدماتی یا مبتدی امنیت سایبری واقعاً سطح مبتدی نیستند. اکثر آنها سطحی از صلاحیت فنی را در نظر می گیرند و انتظار دارند که امنیت سایبری اولین نقش فنی شغلی شما نباشد. با این حال، از آنجایی که با موفقیت به افرادی که از رشته‌هایی مانند پرستاری، هوانوردی (یک خلبان هواپیمایی!) و املاک و مستغلات می‌آیند، راهنمایی کرده‌ام، آموخته‌ام که به این افراد تا حدی که یک معرفی واقعی به آنها خدمات داده نمی‌شود، خدمات لازم داده نمی‌شود. این مسیر یادگیری پاسخی به این شکاف است.

coursera مقدمه ای بر محاسبات با کارایی بالا و موازی (Mitalearn-304093)

  • 2 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Shelley Knuth ,Thomas Hauser
درباره این دوره:

این دوره به معرفی اصول محاسبات با کارایی بالا و موازی می پردازد. این هدف برای دانشمندان، مهندسان، دانش پژوهان است، واقعاً همه کسانی که به دنبال توسعه مهارت های نرم افزاری لازم برای کار در محیط های نرم افزاری موازی هستند. این مهارت ها شامل تجزیه و تحلیل کلان داده، یادگیری ماشین، برنامه نویسی موازی و بهینه سازی است. ما اصول اولیه محیط های لینوکس و اسکریپت نویسی bash را تا محاسبات با توان بالا و موازی کردن کدها پوشش خواهیم داد. توصیه می کنیم برای انجام برخی از تکالیف برنامه نویسی با Fortran 90، C++ یا Python آشنا باشید. پس از اتمام این دوره با موارد زیر آشنا خواهید شد: * اجزای یک سیستم محاسباتی توزیع شده با کارایی بالا *انواع مدل های برنامه نویسی موازی و موقعیت هایی که ممکن است در آنها استفاده شود * محاسبات با توان عملیاتی بالا *توازی حافظه مشترک *توازی حافظه توزیع شده *پیمایش یک محیط HPC معمولی مبتنی بر لینوکس *ارزیابی و تجزیه و تحلیل مقیاس پذیری برنامه شامل مقیاس بندی ضعیف و قوی *تعیین کمی نیازهای پردازش، داده و هزینه برای یک پروژه محاسباتی یا گردش کار این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

coursera مقدمه ای بر محاسبات سازمانی (Mitalearn-319563)

  • 1 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Bisti
درباره این دوره:

محاسبات سازمانی در مقیاس بزرگ، تمام تراکنش‌های اصلی را تامین می‌کند، و Mainframe مسئول 87٪ از کل تراکنش‌های کارت اعتباری است و 71٪ از تمام شرکت‌های Fortune 500 را فعال می‌کند. مین‌فریم‌ها در نحوه انجام تجارت ما نقش اساسی دارند و IBM Z تنها مین‌فریم تولیدی است که امروزه فروخته می‌شود. تقریباً همه به آن وابسته هستند. این مقدمه شما برای سخت افزار، سیستم عامل، امنیت و ویژگی هایی است که این امکان را فراهم می کند. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، فراگیران واجد شرایط دریافت نشان مقدماتی محاسبات سازمانی خود هستند. اطلاعات بیشتر را می توانید در اینجا بیابید: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-enterprise-computing

linkedin مقدمه ای بر محاسبات کوانتومی (Mitalearn-185195)

  • 1 hours 24 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:


محاسبات کلاسیک، که عصر دیجیتال کنونی را برای ما به ارمغان آورد، در شرف جایگزین شدن با شکل هیجان انگیزتر، قدرتمندتر و کاملاً متفاوت از محاسبات است. این فناوری که به عنوان محاسبات کوانتومی شناخته می‌شود، تحت اصول علمی کاملاً متفاوتی عمل می‌کند و پتانسیل ایجاد یک جهش تکنولوژیک عظیم را دارد که امکان پیشرفت در هوش مصنوعی، پزشکی، شیمی، قابلیت‌های فضایی، واقعیت ترکیبی و موارد دیگر را فراهم می‌کند. کسانی که پشت سر می گذارند به سختی می توانند به عقب برسند. در اینجا همه چیز را در مورد آن بیاموزید و همچنین نحوه اعمال محاسبات کوانتومی را در چشم انداز خود (و سازمانتان) برای آینده بیاموزید. به زبان ساده، مربی جاناتان ریشنتال، محاسبات کوانتومی چیست و کاربردها، فرصت‌ها و خطرات آن را به تفصیل بیان می‌کند.

Related Skills

coursera مقدمه ای بر مدل سازی پیش بینی کننده (Mitalearn-335577)

  • 6 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: De Liu
درباره این دوره:

به مقدمه ای بر مدل سازی پیش بینی کننده، اولین دوره در تجزیه و تحلیل دانشگاه مینه سوتا برای تخصص تصمیم گیری خوش آمدید. این دوره مفاهیم، ​​فرآیندها و کاربردهای مدل سازی پیش بینی را با تمرکز بر مدل های پیش بینی رگرسیون خطی و سری های زمانی و استفاده عملی از آنها در مایکروسافت اکسل به شما معرفی می کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - مفاهیم، ​​فرآیندها و کاربردهای مدل سازی پیش بینی را درک کنید. - ساختار و شهود پشت مدل های رگرسیون خطی را درک کنید. - قادر به برازش مدل های رگرسیون خطی ساده و چندگانه با داده ها، تفسیر نتایج، ارزیابی خوب بودن برازش و استفاده از مدل های برازش برای پیش بینی. - مشکل اضافه برازش و عدم تناسب را درک کرده و قادر به انتخاب مدل ساده باشد. - درک مفاهیم، ​​فرآیندها و کاربردهای پیش بینی سری های زمانی به عنوان یک نوع خاص از مدل سازی پیش بینی کننده. - بتوانید چندین مدل پیش‌بینی سری زمانی (به عنوان مثال، هموارسازی نمایی و روش Holt-Winter) را در اکسل جاسازی کنید، خوب بودن تناسب را ارزیابی کنید و از مدل‌های برازش برای پیش‌بینی استفاده کنید. - انواع مختلف داده ها و نحوه استفاده از آنها در مدل های پیش بینی را درک کنید. - از Excel برای آماده سازی داده ها برای مدل سازی پیش بینی، از جمله کاوش الگوهای داده، تبدیل داده ها و مقابله با مقادیر گمشده استفاده کنید. این یک دوره مقدماتی برای مدل سازی پیش بینی است. این دوره ترکیبی از یادگیری مفهومی و عملی را ارائه می دهد. در طول دوره، ما به شما فرصت هایی برای تمرین تکنیک های مدل سازی پیش بینی بر روی مجموعه داده های دنیای واقعی با استفاده از Excel ارائه می دهیم. برای موفقیت در این دوره باید ریاضی پایه (مفهوم توابع، متغیرها و نمادهای ریاضی پایه مانند جمع و شاخص ها) و آمار پایه (همبستگی، میانگین نمونه، انحراف معیار و واریانس) را بدانید. این دوره نیازی به پیشینه برنامه نویسی ندارد، اما شما باید با عملیات اصلی اکسل (به عنوان مثال، فرمول های اولیه و نمودار) آشنا باشید. برای بهترین تجربه، باید نسخه اخیر مایکروسافت اکسل را روی رایانه خود نصب کنید (به عنوان مثال، اکسل 2013، 2016، 2019، یا آفیس 365).

datacamp مقدمه ای بر مدل سازی خطی در پایتون (Mitalearn-404767)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jason Vestuto
درباره این دوره:

یکی از اهداف اولیه هر دانشمندی یافتن الگوهایی در داده ها و ساخت مدل هایی برای توصیف، پیش بینی و استخراج بینش از آن الگوها است. اساسی ترین این الگوها رابطه خطی بین دو متغیر است. این دوره با نشان دادن تکنیک‌هایی مانند حداقل مربعات، رگرسیون خطی، تخمین و نمونه‌برداری مجدد بوت استرپ، مقدمه‌ای بر کاوش، کمی‌سازی و مدل‌سازی روابط خطی در داده‌ها ارائه می‌کند. در اینجا قدرتمندترین ابزارهای مدل‌سازی در اکوسیستم علوم داده پایتون، از جمله scipy، statsmodels و scikit-learn را برای ساخت و ارزیابی مدل‌های خطی به کار خواهید برد. با کاوش در مفاهیم و کاربردهای مدل های خطی با پایتون، این دوره هم به عنوان یک مقدمه عملی برای مدل سازی و هم به عنوان پایه ای برای یادگیری تکنیک ها و ابزارهای مدل سازی پیشرفته تر در آمار و یادگیری ماشین عمل می کند.

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر مدل سازی داده ها در Snowflake (Mitalearn-402472)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Margarita Torres
درباره این دوره:

با Snowflake به دنیای پویا مدل سازی داده ها قدم بگذارید! در حین استفاده از تئوری در تجربه عملی، بر اصول اصلی تسلط خواهید داشت و جنگل های داده را به باغ های روشنگر تبدیل می کنید. شما اسرار عادی سازی داده ها را کشف خواهید کرد و تکنیک هایی مانند رابطه موجودیت، مدل سازی ابعادی و خزانه داده را برای ایجاد انبارهای داده ابری کارآمد کشف خواهید کرد. معماری Snowflake قدرت پردازش موازی عظیم و قابلیت‌های بهینه‌سازی آن را در حین پیشرفت نشان می‌دهد. انتقال از یک یادگیرنده به یک دارایی استراتژیک، آماده برای تصمیم گیری های داده محور. ماجراجویی مدل سازی داده شما در انتظار است!

coursera مقدمه ای بر مدل سازی سه بعدی (Mitalearn-304161)

  • 12 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Glenn Wilcox
درباره این دوره:

در این دوره چهار هفته‌ای عملی از دانشگاه میشیگان، نه تنها نحوه استفاده از نرم‌افزار راینو برای ایجاد مدل‌های سه‌بعدی خود را یاد خواهید گرفت، بلکه مهارت‌های اولیه طراحی را نیز کسب خواهید کرد تا به تخیل خود کمک کنید. این دوره شما را از طریق مدل سازی سه بعدی در راینو راهنمایی می کند، بنابراین اصول نرم افزار و همچنین مدل سازی سه بعدی را به طور کلی پوشش خواهید داد. ابتدا به نحوه پیمایش رابط کاربری و ابزارهای مختلفی که برای ایجاد مدل‌ها در طول این دوره استفاده خواهید کرد، نگاه خواهید کرد. قبل از اینکه مستقیماً به داخل بپرید و اشیاء و بلوک های ساختمانی خود را بسازید، با فضای سه بعدی و اشیاء سه بعدی آشنا خواهید شد. طراحی بخش مهمی از مدل سازی سه بعدی است. شما می توانید استاد نرم افزار باشید، اما اگر از مفاهیم اساسی طراحی آگاه نباشید، نمی توانید واقعاً پتانسیل خود را آزاد کنید. قبل از ایجاد و ویرایش فرم‌های خط دوبعدی که به ماندالاهای طرح‌دار و طرح‌های دیوار کاشی‌های سه‌بعدی تبدیل می‌شوند، مهارت‌های اولیه طراحی خود را با نگاه کردن به خط، شکل، فرم و فضا ایجاد می‌کنید. این دوره شما را از طریق مفهوم مدل‌سازی پروفایل راهنمایی می‌کند و به شما این امکان را می‌دهد که از ابزارهای مدل‌سازی سطوح سه بعدی و سه بعدی برای ایجاد و ویرایش طرح‌های پیچیده‌تر استفاده کنید. برای تکمیل دانش پایه خود، به رندر سه بعدی و ایجاد مدل های قابل چاپ سه بعدی می پردازید. سپس، پس از اتمام هر مرحله از دوره، می توانید مهارت های جدید خود را در یک پروژه مدل سازی سه بعدی نهایی گرد هم آورید. این دوره برای علاقه مندان به طراحی سه بعدی و یادگیری نحوه استفاده از نرم افزار مدل سازی سه بعدی طراحی شده است. برای بهره مندی از این دوره نیازی به دانش یا تجربه قبلی ندارید. این به ویژه برای معماران، طراحان، مهندسان یا هر کسی که در این زمینه ها تحصیل می کند مفید خواهد بود.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-319223)

  • 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را بررسی می‌کند، موارد استفاده از آنها را بررسی می‌کند و چگونه می‌توانید از تنظیم سریع برای بهبود عملکرد LLM استفاده کنید. همچنین ابزارهای Google را پوشش می دهد تا به شما در توسعه برنامه های هوش مصنوعی Gener خود کمک کند.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - Français (Mitalearn-321858)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des quêtes. Il presente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA Générative.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - Português Brasileiro (Mitalearn-321212)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM)، os casos de uso em que podem ser aplicados e como و possível fazer o ajuste de comandos paraempenshos o. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus proprios apps de IA Generativa.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - בעברית (Mitalearn-307374)

  • 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

זהו קורס מבוא ממוקד שבוחן מהם מודלים גדולים של שפה (LLM), איך מששתם שים שונים לדוגמה ואיך אפשר לשפר את הביצועים שלהם באמשעות כותונ. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בימיתנת בית משלכם.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - اسپانیایی (Mitalearn-321025)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este es un curso introdutorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM) ، به عنوان مثال از استفاده از LLM استفاده می کند. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA Generativa.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - ایتالیایی (Mitalearn-321756)

  • 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ، i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile leutilizzare l'ottimimpizitazione per model miglio LLM. توضیحاتی در مورد ابزارهای گوگل برای ایجاد یک برنامه کاربردی Gen AI ارائه دهید.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - باهاسا اندونزی (Mitalearn-307595)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan application AI Generatif Anda sendiri.

datacamp مقدمه ای بر مدل های کلود (Mitalearn-447250)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Nikhil Rangarajan
درباره این دوره:

قفل قدرت کلود برای ایجاد تجربیات هوش مصنوعی ایمن، متفکرانه و پر تاثیر را باز کنید. در این دوره، نحوه کار با Claude را با استفاده از Anthropic API برای حل وظایف دنیای واقعی در تولید محتوا، خلاصه‌سازی، پشتیبانی مشتری و موارد دیگر خواهید آموخت. شما با مدل‌های کلود آزمایش می‌کنید تا اعلان‌های مؤثر بنویسید، مکالمات چند نوبتی را شبیه‌سازی کنید، و دستیارهای مبتنی بر نقش بسازید. در پایان، شما مجهز به ایجاد برنامه‌هایی خواهید بود که قابلیت اطمینان، استدلال و ساختار را ترکیب می‌کنند—همه توسط یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبان بزرگ امروزی ارائه می‌شوند.

linkedin مقدمه ای بر مدیتیشن بخشش (Mitalearn-230772)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Sounds True,Jack Kornfield
درباره این دوره:

این یک واقعیت ساده در زندگی است که در مقطعی به ما آسیب دیده یا به ما خیانت شده است و در مواقعی به دیگران یا خودمان خیانت کرده ایم. اما یکی از بزرگترین موهبت های زندگی معنوی بخشش است. در این دوره فقط صوتی، کارشناس میانجیگری جک کورنفیلد نشان می دهد که چگونه بخشش می تواند زندگی شما را متحول کند و شما را از غم و اندوه گذشته رها کند. مراقبه هدایت شده جک به شما کمک می کند تا روند بخشش را شروع کنید و به شما در پردازش احساسات غمگینی، خشم، ترس و سردرگمی کمک می کند. همانطور که جک تاکید می‌کند، زمانی که به خودتان اجازه می‌دهید دردی را که تحمل می‌کنید احساس کنید، بخشش به عنوان یک احساس تسکین می‌آید و شما را از گذشته رها می‌کند و به شما اجازه می‌دهد به زندگی خود ادامه دهید.

linkedin مقدمه ای بر مدیتیشن تجسم (Mitalearn-207159)

  • 12 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Sounds True,Jack Kornfield
درباره این دوره:

در این دوره فقط صوتی، متخصص مراقبه جک کورنفیلد تمریناتی را برای کمک به تجسم معرفی می کند. این مدیتیشن هدایت‌شده از شما می‌خواهد بر روی ناحیه‌ای با مشکل بزرگ در زندگی‌تان تمرکز کنید، خود را در آن لحظه غوطه‌ور کنید، و همه چیز بد را در آن موقعیت به خاطر بسپارید و حتی بپذیرید. همانطور که جک نشان می‌دهد، تجسم این لحظات - آنچه شما می‌گفتید، آنچه دیگران انجام می‌دادند، احساس بدن شما - می‌تواند به وضوح وقایع دشوار کمک کند. با یادگیری نحوه گسترش افکار و خاطرات خود، می توانید از درون کمک بگیرید و سپس قادر خواهید بود از این تکنیک ها در هر موقعیت دشواری که پیش می آید استفاده کنید.

Suggestions