Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 15,561-15,580 of 17,394 items.

coursera مهندسی نرم افزار: طراحی نرم افزار و مدیریت پروژه (Mitalearn-308938)

  • 2 hours 40 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kenneth W T Leung
درباره این دوره:

چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC) فرآیند توسعه نرم افزار از طریق برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل نیاز، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری است. این دوره بر مراحل برنامه ریزی پروژه و تجزیه و تحلیل/طراحی SDLC متمرکز است و شما با الگوهای مختلف معماری و الگوهای طراحی برای حل مشکلات رایج در طراحی نرم افزار آشنا خواهید شد. برنامه ریزی پروژه، زمان بندی و برآورد هزینه را پوشش می دهد که وظایف اصلی مدیران پروژه نرم افزاری است. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای درک الگوهای طراحی مختلف تحت پوشش این دوره مورد نیاز است. طراحی سیستم توسط مدل های UML مشتق شده از تجزیه و تحلیل نیازمندی ها هدایت می شود. توصیه می شود قبل از شروع این دوره درس "مهندسی نرم افزار: مدل سازی سیستم های نرم افزاری با استفاده از UML" را بگذرانید، اما نیاز سختی نیست.

coursera مهندسی نرم افزار: مدل سازی سیستم های نرم افزاری با استفاده از UML (Mitalearn-309006)

  • 2 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kenneth W T Leung
درباره این دوره:

چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC) فرآیند توسعه نرم افزار از طریق برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل نیاز، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری است. این دوره بر مرحله تجزیه و تحلیل نیازمندی های SDLC متمرکز است و شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مدل های UML برای دریافت نیازمندی های سیستم و تسهیل ارتباط بین مشتری/کاربران و توسعه دهندگان استفاده کنید. UML یک زبان مدل سازی بصری با هدف کلی برای سیستم ها است. می توان از آن برای برجسته کردن جنبه های مختلف سیستم که مورد علاقه ذینفعان مختلف است استفاده کرد. الزامات داده در مدل دامنه ثبت می شود، که مفاهیم مهم دامنه برنامه را به عنوان کلاس ها، ارتباط بین آنها و محدودیت های موجود در آنها توصیف می کند. الزامات عملکردی در مدل مورد استفاده برای توصیف تعاملات بین سیستم و محیط آن (کاربران، سیستم‌های دیگر) ثبت می‌شوند. UML از بهترین شیوه های فعلی در تکنیک های مدل سازی شی گرا استفاده می کند. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای امتحان این دوره مورد نیاز است. توصیه می‌شود دوره‌ها را به ترتیبی که فهرست شده‌اند بگذرانید، زیرا به تدریج تکنیک‌ها و مفاهیم مهندسی نرم‌افزار را توسعه می‌دهند، اما این یک نیاز سخت نیست.

linkedin مهندسی هوش مصنوعی Azure: راهکارهای گفتار، زبان و دید (Mitalearn-442745)

  • 1 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 June 2024
  • Author: Microsoft Learn
درباره این دوره: 

 این دوره به معرفی مفاهیم اساسی مرتبط با هوش مصنوعی (AI) و همچنین خدماتی در Microsoft Azure می‌پردازد که می‌توان از آنها برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی استفاده کرد. با آموزش تخصصی Microsoft Learn، مهارت‌های مورد نیاز برای استفاده از سرویس‌های Azure را برای ایجاد برنامه‌های دارای قابلیت گفتار، ترجمه گفتار، ساخت مدل درک زبان محاوره‌ای، توسعه برنامه‌ها با زبان هوش مصنوعی Azure، ساخت راه‌حل پاسخ‌گویی به سؤال و موارد دیگر توسعه دهید. در پایان این دوره، شما همچنین برای ایجاد یک راه حل طبقه بندی متن سفارشی، آموزش و ارزیابی مدل ها، تجزیه و تحلیل تصاویر و ویدئو، و تشخیص، تجزیه و تحلیل و تشخیص تصاویر و چهره ها آماده خواهید شد.

datacamp مهندسی ویژگی با PySpark (Mitalearn-403186)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: John Hogue
درباره این دوره:

دنیای واقعی کثیف است و وظیفه شما این است که آن را درک کنید. مجموعه داده‌های اسباب‌بازی مانند MTCars و Iris نتیجه مراقبت و تمیز کردن دقیق هستند، حتی بنابراین داده‌ها باید تبدیل شوند تا برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین قدرتمند برای استخراج معنا، پیش‌بینی، طبقه‌بندی یا خوشه‌بندی مفید باشند. این دوره جزئیات مهمی را پوشش می دهد که دانشمندان داده 70 تا 80 درصد از زمان خود را صرف آن می کنند. جدال داده ها و مهندسی ویژگی ها با بزرگ‌تر شدن اندازه مجموعه داده‌ها، بیایید از PySpark برای کاهش اندازه این مشکل Big Data استفاده کنیم!

datacamp مهندسی ویژگی برای NLP در پایتون (Mitalearn-401248)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Rounak Banik
درباره این دوره:

در این دوره، تکنیک هایی را یاد می گیرید که به شما امکان می دهد اطلاعات مفیدی را از متن استخراج کنید و آنها را در قالبی مناسب برای استفاده از مدل های ML پردازش کنید. به طور خاص، شما در مورد برچسب گذاری POS، شناسایی موجودیت نام، امتیازات خوانایی، مدل های n-gram و tf-idf و نحوه پیاده سازی آنها با استفاده از scikit-learn و spaCy خواهید آموخت. شما همچنین یاد خواهید گرفت که محاسبه کنید دو سند چقدر شبیه به یکدیگر هستند. در این فرآیند، احساسات نقدهای فیلم را پیش‌بینی می‌کنید و توصیه‌کنندگان فیلم و تد تاک را می‌سازید. پس از این دوره، می‌توانید ویژگی‌های حیاتی را از هر متنی مهندسی کنید و برخی از چالش‌برانگیزترین مشکلات در علم داده را حل کنید!

datacamp مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین در پایتون (Mitalearn-401180)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Robert O'Callaghan
درباره این دوره:

هر روز در مورد پیشرفت های شگفت انگیزی که چگونه جدیدترین برنامه های کاربردی یادگیری ماشینی در حال تغییر جهان هستند، می خوانید. اغلب این گزارش این واقعیت را پنهان می‌کند که حجم عظیمی از داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها باید قبل از استفاده از هر یک از این مدل‌های فانتزی انجام شود. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه این کار را انجام دهید. شما با نظرسنجی Stack Overflow Developers و سخنرانی‌های تاریخی مراسم تحلیف ریاست‌جمهوری ایالات متحده کار خواهید کرد تا بفهمید چگونه می‌توانید ویژگی‌ها را از داده‌های طبقه‌بندی، پیوسته و بدون ساختار به بهترین شکل پیش پردازش و مهندسی کنید. این دوره به شما تجربه عملی در مورد نحوه آماده سازی هر داده ای برای مدل های یادگیری ماشین خود می دهد.

datacamp مهندسی ویژگی در R (Mitalearn-405821)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jorge Zazueta
درباره این دوره:

در این دوره، با مهندسی ویژگی‌ها آشنا می‌شوید، که در قلب بسیاری از مدل‌های یادگیری ماشین قرار دارد. از آنجایی که عملکرد هر مدلی نتیجه مستقیم ویژگی هایی است که تغذیه می شود، مهندسی ویژگی دانش دامنه را در مرکز فرآیند قرار می دهد. شما با اصول مهندسی ویژگی صدا آشنا خواهید شد که به کاهش تعداد متغیرها در صورت امکان کمک می‌کند، الگوریتم‌های یادگیری را سریع‌تر اجرا می‌کند، تفسیرپذیری را بهبود می‌بخشد و از برازش بیش از حد جلوگیری می‌کند.

می‌آموزید که چگونه تکنیک‌های مهندسی ویژگی را با استفاده از چارچوب R tidymodels پیاده‌سازی کنید، با تأکید بر بسته دستوری که به شما امکان می‌دهد بهترین ویژگی‌ها را برای مدل خود ایجاد، استخراج، تبدیل و انتخاب کنید.

وقتی با یک مجموعه داده جدید مواجه می‌شوید، می‌توانید ویژگی‌های مرتبط را شناسایی و انتخاب کنید و از موارد غیر آموزنده صرف نظر کنید تا مدل خود را سریع‌تر بدون کاهش دقت اجرا کنید. همچنین با اعمال تغییرات و ایجاد ویژگی‌های جدید برای کارآمدتر، قابل تفسیر و دقیق‌تر کردن مدل‌های خود راحت خواهید بود!

Related Skills

coursera مهندسی یادگیری ماشین ابری و MLOps (Mitalearn-324289)

  • 5 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به دوره چهارم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره، شما بر اساس محاسبات ابری و مفاهیم مهندسی داده که در سه دوره اول معرفی شده‌اند، استفاده می‌کنید تا مهندسی یادگیری ماشین را در پروژه‌های دنیای واقعی اعمال کنید. ابتدا، برنامه‌های مهندسی یادگیری ماشین را توسعه می‌دهید و از بهترین شیوه‌های توسعه نرم‌افزار برای ایجاد برنامه‌های مهندسی یادگیری ماشین استفاده می‌کنید. سپس، یاد خواهید گرفت که از AutoML برای حل مشکلات کارآمدتر از رویکردهای یادگیری ماشین سنتی به تنهایی استفاده کنید. در نهایت، شما به موضوعات نوظهور در یادگیری ماشینی از جمله MLOps، Edge Machine Learning و APIهای هوش مصنوعی خواهید پرداخت. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، یک برنامه وب Flask خواهید ساخت که پیش بینی های یادگیری ماشین را ارائه می دهد.

coursera مواد تبلیغاتی که هر نوازنده ای به آن نیاز دارد (Mitalearn-367027)

  • 3 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeffrey Nytch
درباره این دوره:

به قول معروف، برداشت اول همه چیز است، به خصوص در هنر. به همین دلیل داشتن مهارت‌ها و دانش مورد نیاز برای ایجاد مواد تبلیغاتی مؤثر که به شما کمک می‌کند از دیگران متمایز شوید بسیار مهم است. در این دوره، شما هر آنچه را که باید در مورد ایجاد مواد تبلیغاتی قدرتمند بدانید که به طور موثر استعداد شما را به نمایش می گذارد و تصویر حرفه ای شما را ارتقا می دهد، یاد خواهید گرفت. از بیوگرافی هنرمند و عکس‌های جذاب گرفته تا رزومه‌ها/سی وی‌های صیقلی، نامه‌های پوششی متقاعدکننده، وب‌سایت‌های جذاب، و ویدیوهای تبلیغاتی جذاب، این دوره شما را با مواد تبلیغاتی مورد نیاز برای ایجاد یک حضور قوی و حرفه‌ای در صنعت موسیقی آشنا می‌کند. با تسلط بر هنر ایجاد مواد تبلیغاتی قانع کننده، می توانید به طور موثر استعداد خود را به نمایش بگذارید، هویت برند منحصر به فرد خود را منتقل کنید و تأثیری ماندگار بر مخاطبان هدف خود بگذارید. این دوره را می توان به تنهایی یا به عنوان بخشی از تخصص "جعبه ابزار حرفه ای موسیقیدان" گذراند.

coursera مواد در بهداشت دهان و دندان (Mitalearn-347001)

  • 3 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jukka Pekka Matinlinna,James Kit Hon Tsoi
درباره این دوره:

انگیزه توسعه بیوموادهای جدید و جدید خوراکی با توجه به اینکه امروزه بسیاری از مردم از بیومواد خوراکی استفاده می کنند و مزایای آنها را در بازیابی و بهبود سلامت دهان و دندان خود برای داشتن یک سبک زندگی لذت بخش تر می بینند، هرگز مهم نبوده است. خواص منحصر به فرد مواد زیستی مانند تیتانیوم (Ti)، زیرکونیا (ZrO2) و مواد پلیمری مختلف، آنها را به مواد انتخابی در سلامت دهان تبدیل کرده است: ایمپلنت های دندانی، جراحی دهان و فک و صورت و حتی پزشکی ترمیمی. امروزه تحقیقات بیومواد دهانی یک حوزه چند رشته‌ای هیجان‌انگیز و فشرده است که مشارکت‌های طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها از دندانپزشکی حرفه‌ای گرفته تا زیست‌شناسی، شیمی، فیزیک، علم مواد و مهندسی را در بر می‌گیرد. مواد در بهداشت دهان و دندان یک دوره 4 هفته ای رایگان است که برای همه زبان آموزان علاقه مند آزاد است. در این دوره، با خواص و مزایای ویژه بیومواد از جمله آلیاژهای تیتانیوم و تیتانیوم، زیرکونیا و سایر آلیاژها، سرامیک ها و کامپوزیت های مدرن آشنا خواهید شد. شما بینش هایی در مورد استفاده عملی از این مواد زیستی در جنبه های مختلف دندانپزشکی و پیامدهای بالینی به دست خواهید آورد. متوجه خواهید شد که دندانپزشکی معاصر چگونه مواد مصنوعی را با بافت های زنده دندان و استخوان یکی می کند. شما با نقش های حیاتی دندانپزشکی دیجیتال در تماس خواهید بود و در مورد فناوری CAD/CAM در ساخت روکش، پرینت سه بعدی و ارتودنسی دیجیتال اطلاعات کسب خواهید کرد. و در آخر با روش ها و روش های آزمایشی که برای آزمایش خواص مکانیکی قابل توجه بیومواد در آزمایشگاه تحقیقاتی استفاده می شود آشنا خواهید شد. ما صمیمانه از شما که مایل به ایجاد تغییر در مواد دندانپزشکی فردا و توسعه سلامت دهان هستید دعوت می کنیم تا در سفر 4 هفته ای مواد در بهداشت دهان به ما بپیوندید. شما می توانید با دریافت گواهینامه دوره به رسمیت شناخته شوید. می توانید به جزئیات مراجعه کنید: https://learner.coursera.help/hc/en-us/articles/208280196

coursera مواد شیمیایی و بهداشت (Mitalearn-337532)

  • 6 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Megan Weil Latshaw, PhD,Beth A. Resnick, MPH
درباره این دوره:

این دوره به بررسی مواد شیمیایی موجود در محیط و بدن ما و چگونگی تأثیر آنها بر سلامت ما می پردازد. این به سیاست ها و اقدامات مربوط به مواد شیمیایی می پردازد، به ویژه مربوط به نحوه ورود آنها به بدن ما (قرار گرفتن در معرض)، کارهایی که هنگام رسیدن به آنجا انجام می دهند (سم شناسی)، نحوه اندازه گیری آنها (پایش زیستی) و تأثیر آنها بر سلامت ما. بیشتر نمونه ها از ایالات متحده گرفته شده است.

linkedin مواد معماری: طراحی برای تعالی و پایداری (Mitalearn-411533)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 January 2024
  • Author: Branka Knezevic
درباره این دوره: 

 

مواد یکی از بسترهای کلاسیک معماری هستند: مؤلفه اصلی طراحی فضاهای زیبا ، کاربردی و پایدار. این دوره شامل همه چیزهایی است که شما باید در مورد مواد معماری بدانید ، از جمله تاریخچه آنها ، زمینه اجتماعی ، دسته ها ، روش های مونتاژ ، عملکرد و موارد دیگر. برای درک چگونگی انتخاب مناسب ترین و پایدارترین مواد برای پروژه بعدی خود ، بینش هایی را در مورد آخرین روند برش با محصولات و دسته بندی مواد جمع آوری کنید. در طول راه ، شما در مورد برخی از بهترین روشها برای مشخص کردن مواد در طرح های خود ، مانند MasterSpec و استانداردهای ساختمان سبز مانند LEED ، خواهید آموخت. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از فرصت های جدید در زمینه خود بهره مند شوید و مهارت های هنری و فنی خود را به عنوان یک طراح به سطح بعدی برسانید.


coursera مواد هوش مصنوعی (Mitalearn-303447)

  • 3 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Seungbum Hong
درباره این دوره:

در مورد موادی که عملکرد هوش مصنوعی را پیشرفته کرده‌اند و مدل‌های یادگیری ماشینی که می‌توانند به سرعت بخشیدن به طراحی و توسعه مواد جدید کمک کنند، بیاموزید. این دوره هوش مصنوعی (AI) را به عنوان ماشینی تعریف می کند که برخی یا تمام عملکردهای مغز انسان به آن واگذار شده است. این نیاز را برجسته می کند و به روشی آسان توضیح می دهد که چگونه یادگیری ماشینی از هوش مصنوعی می تواند به طور چشمگیری توسعه مواد جدید را تسریع کند.

linkedin موتور غیر واقعی 5 آموزش ضروری (Mitalearn-438393)

  • 3 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: George Maestri
درباره این دوره:

Unreal Engine یک موتور قدرتمند سه بعدی بلادرنگ با طیف وسیعی از کاربردها از جمله توسعه بازی، تجسم های معماری و فیلم سازی است. در این دوره، انیماتور و هنرمند جورج ماستری، بینش و نکات عملی را برای استفاده از این پلت فرم استاندارد صنعتی ارائه می دهد. در مورد ویژگی های رندر زمان واقعی موتور، تعامل، و جهان سازی اطلاعات کسب کنید. درک نحوه استفاده Unreal Engine 5 برای تعدادی از صنایع را به دست آورید. به علاوه، راه‌هایی را برای بهینه‌سازی پروژه‌های خود برای حداکثر کارایی و مقیاس‌پذیری کاوش کنید.

Related Skills

linkedin موتور غیر واقعی 5 برای مبتدیان: اصول اولیه تولید مجازی (Mitalearn-438410)

  • 4 hours 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 January 2025
  • Author: Skillshare
درباره این دوره: 

 

با Enreal Engine 5 در این دوره دستی و هیجان انگیز برای مبتدیان طراحی شده توسط SkillShare شروع کنید. در مورد رابط کاربری ، نحوه ساخت مناظر واقع بینانه و صحنه های داخلی و همچنین اصول تولید مجازی مانند ردیابی دوربین زنده ، کلید سازی Chroma و DMX بیاموزید. بیابید که چگونه دوربین های مجازی را تحریک کنید یا یک ردیابی زنده را با استفاده از تلفن خود ضبط کنید تا سکانس های سینمایی خیره کننده ای ایجاد کنید که صادر کردن و به اشتراک گذاری آنلاین آسان است. در پایان این دوره ، شما همچنین آماده خواهید بود که صحنه خود را ایجاد کنید و روحیه دلخواه خود را با استفاده از چراغ ها تنظیم کنید.

این دوره توسط SkillShare ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin موتور غیر واقعی 5.6 آموزش ضروری (Mitalearn-438376)

  • 2 hours 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 September 2025
  • Author: George Maestri
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، مدیر انیمیشن جورج ماستری به موتور غیر واقعی 5.6 می رود و ابزارهای مورد نیاز شما برای ایجاد محیط های جذاب سه بعدی را برجسته می کند. با کاوش در رابط و درک ناوبری سه بعدی برای دستکاری راحت اشیاء و دارایی ها شروع کنید. بیاموزید که چگونه از مواد ، روشنایی و ارائه استفاده کنید تا پروژه های خود را با وفاداری بصری خیره کننده زنده کنید. به ویژگی های پیشرفته مانند تعامل ، مدل سازی سه بعدی و توالی های سینمایی بروید. صحنه های خود را با دارایی ها و شاخ و برگهای یکپارچه تقویت کنید و قدرت طرح ها را برای عناصر تعاملی کشف کنید. اجزای سینمایی را کشف کنید که به شما امکان می دهد انیمیشن های قانع کننده و پیاده روی را تولید و صادر کنید. با گذراندن این دوره ، شما می توانید صحنه های واقع گرایانه و تعاملی مناسب برای بسیاری از صنایع را ایجاد کنید و از افزایش کارایی و خلاقیت در پروژه های خود اطمینان حاصل کنید.

این دوره توسط جورج ماستری ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


Related Skills

linkedin موتور غیر واقعی و مگااسکن های کویکسل: تجسم معماری (Mitalearn-204507)

  • 2 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Zaheer Mukhtar
درباره این دوره:

با استفاده از مگااسکن های Quixel به صحنه های معماری فوتورئالیستی جان بخشید. در این دوره آموزشی، به استاد ظهیر مختار بپیوندید تا نحوه استفاده از Megascans - کتابخانه ای از دارایی های اسکن شده و ابزارهای قدرتمندی که با Unreal Engine رایگان هستند - در گردش کار تجسم معماری شما استفاده کنید. Zaheer با پوشش دادن اصول اولیه Megascans، از جمله نحوه نصب Quixel Bridge، راه‌اندازی یک مسیر کتابخانه، و صادرات دارایی‌های Megascans از Bridge به Unreal Engine 4 (UE4) برای پر کردن صحنه خود شروع می‌کند. سپس نشان می دهد که چگونه می توان یک صحنه معماری واقعی در فضای باز را در UE4 ترسیم کرد. یاد بگیرید که چگونه مواد و سطوح را به اشیاء مختلف اختصاص دهید، طرح بندی را مسدود کنید، مناظر را تنظیم کنید، گیاهان سه بعدی را در سراسر صحنه قرار دهید، و افکت های نورپردازی و پس از پردازش را در UE4 تنظیم کنید.

linkedin موتور غیر واقعی: تکنیک های زمین بازی (Mitalearn-438427)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 February 2022
  • Author: Joel Bradley
درباره این دوره: 

 دلایل زیادی وجود دارد که ممکن است بخواهید وقت و تلاش خود را برای طراحی زمین ها در بازی های خود انجام دهید. در این دوره ، جوئل بردلی فواید بسیاری از استفاده از زمین در بازی ها را نشان می دهد و چرا داشتن مفاهیم و اطلاعات پس زمینه در زمینه زمین ها فقط می تواند در ایجاد مناظر مفید برای هر دو جنبه بصری و قابلیت پخش بازی شما به شما کمک کند. جو نشان می دهد که چگونه ابزارهای موجود در غیر واقعی می توانند به پاسخ به سؤالات مانند: چگونه زمین ها در داخل غیر واقعی ایجاد می شوند؟ چگونه می توانیم زمین هایی را که برای پروژه خاص خود کار می کنند مدیریت و کار کنیم؟ هنگام نقاشی بافت یا پر کردن مناظر خود ، چه اصولی را باید در مورد آنها فکر کنیم؟ و به جای استفاده از یک مدل درسی مبتنی بر پروژه ، جو تمام این اطلاعات را به شکلی ارائه می دهد که می تواند برای هر پروژه ای که ممکن است در آینده از شما خواسته شود استفاده شود.

linkedin موتور هودینی برای Cinema 4D و Maya (Mitalearn-62336)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Scott Pagano
درباره این دوره:

قدرت رویه‌ای Houdini اکنون در سایر برنامه‌ها از طریق افزونه Houdini Engine قابل دسترسی است. این به مدیران فنی اجازه می‌دهد تا سیستم‌ها را به‌عنوان دارایی‌های دیجیتال هودینی (HDA) بسته‌بندی و صادر کنند تا در محیط‌هایی استفاده کنند که هنرمندان از قبل با Maya، CINEMA 4D و سایر ابزارهای محبوب سه بعدی راحت هستند.

rnrn اسکات پاگانو نحوه بارگذاری موتور هودینی در مایا و CINEMA 4D، ایجاد شبکه‌های هندسی ساده، ساخت سیستم‌های ذرات پیچیده‌تر و شبیه‌سازی سیالات، و ایجاد یک مولد ساختمان رویه‌ای برای مسدود کردن سریع ساختمان‌ها در صحنه‌های Maya و C4D را نشان می‌دهد.

coursera موتورهای جستجو برای داده های وب و سازمانی (Mitalearn-314038)

  • 6 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kenneth W T Leung,Dik Lun LEE
درباره این دوره:

این دوره به معرفی فن آوری های پشت وب و موتورهای جستجو می پردازد، از جمله نمایه سازی اسناد، جستجو و رتبه بندی. همچنین معیارهای عملکرد متفاوتی را برای ارزیابی کیفیت جستجو، روش‌هایی برای درک مقاصد کاربر و معانی اسناد، و برنامه‌های کاربردی پیشرفته از جمله سیستم‌های توصیه و خلاصه‌سازی یاد خواهید گرفت. مثال‌های واقعی و مطالعات موردی برای تقویت درک الگوریتم‌های جستجو ارائه شده‌اند.

Suggestions