این دوره برای همه علاقه مندان و شاغلان با علاقه واقعی به زمینه به سرعت در حال توسعه هوش مصنوعی مولد است که دنیای ما را متحول می کند. این دوره بر مفاهیم اصلی و مدل‌های هوش مصنوعی مولد تمرکز دارد که بلوک‌های سازنده هوش مصنوعی مولد را تشکیل می‌دهند. شما یادگیری عمیق و مدل های زبان بزرگ (LLM) را کشف خواهید کرد. با GAN ها، VAE ها، ترانسفورماتورها و مدل های انتشار آشنا خواهید شد. بلوک های سازنده هوش مصنوعی مولد با مفهوم مدل های فونداسیون آشنا می شوید. همچنین با قابلیت‌های مدل‌ها و پلتفرم‌های از پیش آموزش‌دیده‌شده برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و نحوه استفاده مدل‌های بنیادی از آن‌ها برای تولید متن، تصاویر و کد آشنا خواهید شد. پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی مانند IBM watsonx و Hugging Face را بررسی خواهید کرد. آزمایشگاه‌های عملی، که در این دوره گنجانده شده‌اند، فرصتی را برای کشف موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد از طریق کلاس درس هوش مصنوعی مولد IBM و پلتفرم‌هایی مانند IBM watsonx فراهم می‌کنند. در این دوره، مدل های مختلفی مانند IBM Granite، OpenAI GPT، Google flan و Meta Llama را بررسی خواهید کرد. همچنین از پزشکان متخصص در مورد قابلیت ها، برنامه ها و ابزارهای هوش مصنوعی مولد خواهید شنید.  

 ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT، DALL-E، Bard و Stable Diffusion اخیراً مورد توجه بسیاری قرار گرفته‌اند. در این دوره، فرد نوانگانگا، متخصص و معلم فناوری اطلاعات، مقدمه‌ای ملایم در مورد این که این ابزارها چیست، چگونه کار می‌کنند و چگونه در اکوسیستم بزرگ‌تر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند، به یادگیرندگان ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی مولد را با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) کاوش کنید. بیاموزید که هوش مصنوعی و LLM مولد چیست، انواع LLMها وجود دارند و چگونه تکامل یافته اند. در شبکه های عصبی، از جمله نحوه یادگیری آنها و مروری بر یادگیری عمیق و تأثیر تحول آفرین آن، غواصی کنید. بلوک‌های سازنده LLM‌ها، مانند معماری ترانسفورماتور، رمزگذارها و رمزگشاها، مکانیسم توجه و توجه به خود را کشف کنید. به علاوه، مفاهیم اجتماعی LLM را مرور کنید.

این دوره برای همه - حرفه ای ها، مدیران اجرایی، دانشجویان و علاقه مندان - که علاقه مند به یادگیری در مورد هوش مصنوعی مولد و استفاده از قابلیت های آن در کار و زندگی خود هستند طراحی شده است. این اولین قدم شما به سمت درک قدرت هوش مصنوعی مولد است که توسط مدل هایی مانند مدل های زبان بزرگ (LLM) هدایت می شود. در این دوره، اصول و تکامل هوش مصنوعی مولد را با خواندن های اضافی و بینش های تخصصی که دید عمیق تری از تاریخچه و پیشرفت های آن ارائه می دهد، خواهید آموخت. قابلیت‌های آن را در متن، تصویر، صدا، ویدیو، دنیای مجازی، کد و داده با نکات کلیدی و خلاصه‌های پیشرفته در پایان هر بخش برای تقویت یادگیری بررسی خواهید کرد. شما کاربردهای هوش مصنوعی مولد را در صنایعی مانند فناوری اطلاعات، مالی، مراقبت های بهداشتی، آموزشی، سرگرمی و منابع انسانی درک خواهید کرد. همچنین ویژگی‌های ابزارها و مدل‌های محبوب، از جمله GPT، DALL-E، Stable Diffusion و Synthesia را خواهید دید. آزمایشگاه‌های عملی فرصت‌هایی را برای تمرین با استفاده از کلاس IBM Generative AI و ابزارهایی مانند ChatGPT فراهم می‌کنند. همچنین از متخصصان صنعت که بینش‌های دنیای واقعی را به اشتراک می‌گذارند خواهید شنید. فعالیت‌های تعاملی، پادکست‌ها و تمرین‌های مبتنی بر سناریو به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم را به کار ببرید، در حالی که یک پروژه عملی نهایی، مهارت‌های شما را با تولید و اصلاح خروجی‌ها در قالب‌های مختلف تثبیت می‌کند.

آیا شما یک متخصص هوش مصنوعی، یک دانشمند داده، یک رهبر کسب و کار، یا کسی هستید که دوست دارید در مورد چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر جهان ما بیشتر بدانید؟ در این دوره آموزشی، استاد دکتر جاناتان ریشنتال شما را با یک موضوع داغ در توسعه هوش مصنوعی آشنا می‌کند: فناوری GPT-3 (ترانسفورماتور پیش‌آموزش‌دهی ژنراتور 3) که توسط Open AI منتشر شده است. رایشنتال نقش فزاینده مهمی را که هوش مصنوعی در تجارت ایفا می کند، توصیف می کند. او تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی را پوشش می دهد، سپس در مورد نحوه شروع OpenAI، ماموریت و چشم انداز آن، و منشور منحصر به فرد آن به شما می گوید. رایشنتال مفاهیم اصلی GPT-3، چگونگی افزودن ارزش و تعدادی از چالش ها و محدودیت های آن را مورد بحث قرار می دهد. او آینده هوش مصنوعی را توصیف می کند، سپس با پیشنهاداتی برای گام های بعدی که شما و سازمانتان می توانید نسبت به GPT-3 و AI بردارید، نتیجه گیری می کند.

 آیا تاثیر هوش مصنوعی بر استراتژی کسب و کار را به اندازه کافی درک می کنید که نقشی فعال در تغییر سازمان خود داشته باشید؟ اگر می توانید در این زمینه از کمک استفاده کنید، مربی آنیل گوپتا به شما کمک می کند. در این دوره، او به شما نشان می دهد که چگونه استقرار ابزارهای هوش مصنوعی می تواند مزیت رقابتی شرکت شما را افزایش دهد و به شما کمک کند از رقابت خود جهش کنید. Anil توضیح می دهد که هوش مصنوعی چیست و چگونه در محصولات و خدمات به کار می رود. او به اهمیت داده ها برای توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی و همچنین مفاهیم یادگیری ماشین اشاره می کند. Anil نحوه به کارگیری هوش مصنوعی برای جمع آوری اطلاعات بازار، بهبود توصیه های محصول و ارائه خدمات دیجیتال شخصی تر را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای کارآمدتر، پاسخگوتر و انعطاف پذیرتر کردن شبکه زنجیره تامین و همچنین چگونگی افزایش سرعت و افزایش اثربخشی وظایف سنتی منابع انسانی را توضیح می دهد. آنیل همچنین در مورد اخلاقیات ابتکارات استراتژیک هوش مصنوعی بحث می کند.

 شما اصول اولیه این که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به شرکت شما کمک کنند را آموخته اید، اما چگونه می توانید از مفاهیم انتزاعی به برنامه های کاربردی عملی بروید؟ در این دوره، مربی آنیل گوپتا به شما نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی در شش بخش مختلف صنعت مستقر شده است و ارزشی را که برای کاربران و شرکت ها ایجاد می کند، توضیح می دهد. او با کشاورزی و نمونه ای از Aquabyte شروع می کند که به پرورش دهندگان ماهی کمک می کند تا سلامت ماهی ها را نظارت کنند و در زمان واقعی راهنمایی هایی در مورد نحوه مراقبت و مدیریت ماهی دریافت کنند. برای خرده‌فروشی، مراقبت‌های بهداشتی، خدمات مالی، انرژی و محیط‌زیست، Anil از همان الگوی ارائه یک مثال واقعی پیروی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی به کارایی، کارایی و ارزش افزوده می‌شود.

 هوش مصنوعی در حال تغییر امنیت برنامه به سه روش مهم و هیجان انگیز است: نحوه انجام هکرها ، نحوه عملکرد روزانه متخصصان امنیتی برنامه ، و نحوه پشتیبانی نرم افزار و مدل های پشتیبانی از هوش مصنوعی نیز هدف هک کردن است. در این دوره ، کارولین وونگ هر یک از این جنبه ها را توصیف می کند تا به شما در درک چگونگی تمایز بین موارد استفاده های مختلف و همچنین شناسایی نحوه عملکرد هر یک از سازمان های خاص شما کمک کند. کارولین همچنین به اشتراک می گذارد و اقدامات کلیدی و اقدامات عملی را که می توانید در زندگی روزمره خود از آن استفاده کنید ، در هنگام تعامل شخصاً با هوش مصنوعی و برنامه ها ، به اشتراک می گذارد.

در این دوره آموزشی با مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و نحوه اعمال آنها در سناریوهای دنیای واقعی در AI for Good space آشنا می شوید. همچنین با چارچوبی برای حل مشکل آشنا خواهید شد که در آن هوش مصنوعی بخشی از راه حل است. این دوره با یک مطالعه موردی شامل سه آزمایشگاه نوت بوک Jupyter که در آن شما یک برنامه نظارت بر کیفیت هوا برای شهر بوگوتا، کلمبیا ایجاد خواهید کرد، به پایان می رسد.

در این دوره، شما با مروری بر مکانیسم‌های پشت سر تغییرات آب و هوایی انسانی و تأثیر آن بر دمای جهانی و الگوهای آب و هوایی شروع می‌کنید. شما از طریق دو مطالعه موردی کار خواهید کرد، یکی با استفاده از تحلیل سری های زمانی برای پیش بینی نیروی باد و دیگری با استفاده از بینایی کامپیوتری برای نظارت بر تنوع زیستی. هر دو مطالعه موردی نمونه‌هایی هستند که در آن تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌توانند بخشی از راه‌حل برای کاهش تغییرات اقلیمی و سازگاری با آن باشند.

 در این دوره، Laurence Moroney محقق هوش مصنوعی برنده جایزه، شما را راهنمایی می کند که چگونه از توسعه هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی اطمینان حاصل کنید. بیاموزید که چگونه داده ها را به روش هایی که حفظ حریم خصوصی و کاهش سوگیری ها باشد جمع آوری و پیش پردازش کنید. تکنیک‌های پیشرفته‌ای را در افزایش داده‌ها کشف کنید که مجموعه داده‌های شما را تقویت می‌کند و در عین حال از ایجاد ناعادلانه محافظت می‌کند. در بهینه سازی معماری شبکه های عصبی غوطه ور شوید و یاد بگیرید که چگونه سوگیری های بالقوه را در توابع از دست دادن و استراتژی های بهینه سازی خود شناسایی و کاهش دهید. یادگیری انتقال و نحوه ارزیابی و رسیدگی به سوگیری های موروثی از مدل های از پیش آموزش دیده را بررسی کنید. با تمرکز بر هوش مصنوعی اخلاقی، می‌توانید سیستم‌هایی بسازید که نه تنها عملکرد خوبی داشته باشند، بلکه به طور عادلانه به تمام جمعیت‌شناسی کاربران نیز خدمت کنند.

 

اگر به دنبال راه های جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک توسعه دهنده نرم افزار هستید ، این دوره برای شما طراحی شده است. یک مرور ضروری در مورد چگونگی شروع استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری ، خلاقیت و مهارت های حل مسئله حرفه ای خود دریافت کنید. به مربی Temidayo Adefioye بپیوندید ، زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با موفقیت ابزارهایی مانند Microsoft Copilot و Chatgpt را در گردش کار خود ادغام کنید ، ضمن اینکه از ارزش AI به عنوان یک مکمل نیز قدردانی می کنید و نه یک جایگزین صرف برای روند شخصی خود. این دوره مفاهیم زیر را در بر می گیرد و نمونه ها و نسخه های نمایشی مفید را در این راه ارائه می دهد: نقش هوش مصنوعی در توسعه ، نحوه استفاده مؤثر از اعلان ها ، بهینه سازی کد ، آزمایش خودکار و تضمین کیفیت ، اشکال زدایی هوشمند و استراتژی های حل و فصل مسئله ، توسعه مشترک برای تیم های از راه دور ، تکنیک های مستند سازی ، آماده سازی مصاحبه و موارد دیگر.

آیا هوش مصنوعی به زودی از انسان پیشی خواهد گرفت؟ این به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از سؤالات اصلی زمان ما است -- اما سؤال اشتباهی است. در این دوره، نگاهی غیرفنی به این موضوع خواهیم داشت که هوش مصنوعی از کجا آمده است و به کجا می‌رود. خواهیم دید که هیچ دلیلی وجود ندارد که انتظار داشته باشیم هوش مصنوعی از انسان پیشی بگیرد. در عوض، چیزی که ما یاد می‌گیریم با هوش مصنوعی بسازیم، توهم هوش است. هوش مصنوعی قرن‌هاست که در زمینه‌هایی مانند فلسفه، زبان‌شناسی و علوم شناختی مورد بحث قرار گرفته است. ما نشان خواهیم داد که این دیدگاه ها به روشن کردن پیشرفت های فعلی در هوش مصنوعی، از جمله سیستم های اخیر چشمگیر مانند GPT-3 کمک می کند.

درباره این دوره این دوره چهار هفته‌ای با عنوان هوش مصنوعی و قانون به بررسی روشی می‌پردازد که در آن استفاده فزاینده از فناوری‌های هوشمند مصنوعی (AI) بر روی عمل و اجرای قانون به معنای وسیع تعریف شده تأثیر می‌گذارد. موضوعات مورد بحث شامل ارتباط بین هوش مصنوعی و قانون در زمینه مسئولیت قانونی، قانونگذاری، اجرای قانون، قانون جزایی، بخش پزشکی و قانون مالکیت معنوی است. هدف از این دوره، تجهیز عموم مردم به توانایی اولیه برای درک پتانسیل معنادار هوش مصنوعی برای زندگی خود است. هدف از این دوره نیز این است که عموم مردم را قادر سازد تا عواقب استفاده از هوش مصنوعی را درک کنند و به آنها اجازه دهد تا با هوش مصنوعی به شیوه ای مسئولانه، مفید و با وجدان تعامل داشته باشند. لطفا توجه داشته باشید که قانون و محتوای ارائه شده در این دوره از تاریخ شروع این دوره جاری است. در پایان این دوره، شما یک درک اولیه از نحوه انجام موارد زیر خواهید داشت: • اهمیت حقوقی نرم افزار و سخت افزار هوشمند مصنوعی را درک کنید. • درک تأثیر ظهور هوش مصنوعی بر کاربرد و اجرای قانون در بخش عمومی در ارتباط با اجرای قوانین جزایی، الگوبرداری از قانون و در زمینه حقوق اداری. • ارتباط قانونی استفاده از نرم افزارهای هوشمند مصنوعی در بخش خصوصی در ارتباط با نوآوری و حقوق مالکیت معنوی مرتبط، در بخش خدمات مالی و هنگام پیش بینی نتایج دادرسی های قانونی را درک کنید. • اهمیت هوش مصنوعی برای رشته های حقوقی منتخب، از جمله قانون کار، قانون رقابت و قانون سلامت را درک کنید. برنامه درسی و قالب این دوره شامل چهار ماژول است که یک ماژول نشان دهنده حدود یک هفته مطالعات پاره وقت است. یک ماژول شامل تعدادی سخنرانی و خواندن است، و با یک ارزیابی به پایان می رسد - یک مسابقه و/یا یک تکلیف درجه بندی شده توسط همتایان. هدف از ارزیابی ها تشویق یادگیری و اطمینان از درک مطالب دوره است. شرکت در بحث های انجمن داوطلبانه است. ماژول ها ماژول 1. هوش مصنوعی و قانون ماژول 2. هوش مصنوعی قانونی در بخش عمومی ماژول 3. هوش مصنوعی قانونی در بخش خصوصی ماژول 4. چالش های انتخاب شده دانشگاه لوند دانشگاه لوند در سال 1666 تأسیس شد و چندین سال است که در بین 100 دانشگاه برتر جهان رتبه بندی شده است. این دانشگاه 47700 دانشجو و 7500 کارمند مستقر در لوند سوئد دارد. دانشگاه لوند سنت را با نمایه ای مدرن، پویا و بسیار بین المللی متحد می کند. لوند با هشت دانشکده مختلف و مراکز تحقیقاتی و موسسات تخصصی متعدد، قوی‌ترین دانشگاه تحقیقاتی سوئد و یکی از بزرگترین مؤسسات آموزشی و پژوهشی اسکاندیناوی است. این دانشگاه سالانه تعداد زیادی از دانشجویان بین المللی را جذب می کند و طیف گسترده ای از دوره ها و برنامه های آموزشی را به زبان انگلیسی ارائه می دهد. Faulty of Law یکی از چهار دانشکده اصلی دانشگاه لوند است که قدمت آن به سال 1666 باز می گردد. این دانشکده مدرن با مشخصات بین المللی است که پذیرای دانشجویان بین المللی و سوئدی است. آموزش، پژوهش و تعامل با جامعه اطراف محور اصلی کار دانشکده است. ارتباط بین این سه به ویژه در برنامه ها و دوره های ارائه شده توسط دانشگاه، از جمله دوره MOOC دانشگاه در قانون تجارت اروپا آشکار است. دانشجویان این شانس را دارند که خود را در مطالعات حقوقی سنتی غرق کنند، در حالی که با محققان و وکلای فعال حرفه ای با شرایط و تجربه در زمینه های مختلف حقوق تعامل دارند. این دانشکده سه مقطع کارشناسی ارشد بین المللی ارائه می دهد: دو برنامه 2 ساله کارشناسی ارشد در حقوق بین الملل حقوق بشر و حقوق تجارت اروپا و یک دوره کارشناسی ارشد 1 ساله در حقوق مالیاتی اروپا و بین المللی. دانش‌آموزان از حدود 40 کشور در برنامه‌هایی شرکت می‌کنند که تخصص موضوعی منحصربه‌فردی را در هر زمینه ارائه می‌دهند، با محققان بسیار ماهر و متخصصان حقوقی حرفه‌ای که در تدریس مشغول هستند.

در این دوره با چهار مرحله از چرخه مدیریت بلایا آشنا می شوید. کاهش، آماده سازی، پاسخ و بازیابی. شما در این دوره از طریق دو مطالعه موردی کار خواهید کرد. در مرحله اول، از بینایی کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ای طوفان هاروی در سال 2017 برای شناسایی آسیب در مناطق آسیب دیده استفاده خواهید کرد. در مرحله دوم، از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای بررسی روند درخواست‌های کمک پس از زلزله 2010 در هائیتی استفاده خواهید کرد.

هدف از این دوره کمک به دانشجویان برای درک مفاهیم حقوقی مربوط به طراحی و استفاده از سیستم های هوش مصنوعی، ارائه یک نمای کلی از خطرات و حمایت های قانونی قابل پیش بینی و ارائه یک نمای کلی از قوانین و اصول حقوقی قابل اجرا در حال حاضر در مورد سیستم های هوش مصنوعی است. موضوع به طور خاص، مشخصات مسئولیت مدنی و کیفری، حمایت از نظر مالکیت معنوی و تأثیرات هوش مصنوعی بر حقوق اساسی افراد - از جمله حریم خصوصی و حق عدم تبعیض - مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

 این گفتگو با Aneesh Raman (LinkedIn) و Alex Swartsel (Jobs for the Future) به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل نیروی کار است، از جمله فرصت‌ها و چالش‌هایی که هوش مصنوعی برای آینده کاری عادلانه‌تر ارائه می‌دهد. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه هوش مصنوعی بر مشاغل و مهارت‌ها تأثیر می‌گذارد، از جمله تأثیر هوش مصنوعی بر ایجاد شغل، تغییر و جابجایی، و نقش‌های نوظهور ناشی از پیشرفت‌های هوش مصنوعی. ما استراتژی‌هایی را برای انطباق با یک محل کار مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله پیامدهای آن برای افراد، مربیان و کارفرمایان بررسی خواهیم کرد. این گفتگو برای رهبران کسب و کار، متخصصان منابع انسانی و هر کسی که علاقه مند به حرکت در اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی است که به سرعت در حال توسعه است.

این دوره غیرفنی مروری بر پیشرفت‌های هوش مصنوعی و چالش‌های اخلاقی که اکنون در توسعه، پیاده‌سازی و استفاده جهانی از هوش مصنوعی با آن مواجه هستیم، ارائه می‌کند.

روش های عملی برای استفاده از هوش مصنوعی در پروژه های خود را بیاموزید. مربی الیور یاربرو راه‌هایی را برای انطباق با هوش مصنوعی و مرتبط ماندن، استفاده از هوش مصنوعی برای استخراج ارزش از داده‌ها، دیدن هوش مصنوعی در عمل در پروژه‌ها، تشخیص روندهای هوش مصنوعی در مدیریت پروژه، و کشف نحوه تعامل با ذینفعان هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. الیور نحوه جمع‌آوری و مدیریت داده‌های مورد نیاز هوش مصنوعی را معرفی می‌کند، سپس توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید از هوش مصنوعی در مدیریت پروژه استفاده کنید. مهم است که قابلیت های هوش مصنوعی را با نقاط قوت انسانی خود تکمیل کنید. الیور به شما نشان می‌دهد که چگونه با ذینفعان دیجیتال تعامل کنید و چرا رهبری تسهیل‌کننده در محیط‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بهتر عمل می‌کند. او شما را راهنمایی می کند که چگونه از هوش مصنوعی برای استخراج مهم ترین اطلاعات از داده های انتخاب شده استفاده کنید. با دادن داده های مناسب هوش مصنوعی، می توانید راهنمایی بهتری دریافت کرده و تصمیمات خود را بهبود ببخشید. الیور نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای ردیابی پیشرفت پروژه و بهبود مدیریت پروژه چابک را پوشش می دهد. در پایان، الیور درباره روندهای نوظهور و نحوه مطلع ماندن از پیشرفت های هوش مصنوعی بحث می کند.

هوش عاطفی برای مدیران پروژه بر اساس نوشته های دانیل گولمن است که اصول هوش هیجانی را توسعه داده است. هوش عاطفی در بسیاری از جنبه های زندگی بسیار مهم است و نویسنده آنتونی مرسینو اصول گولمن را به طور خاص بر اساس نیازهای مدیران پروژه تنظیم می کند. کشف کنید که چگونه مهارت هایی مانند خودآگاهی، خود مدیریتی و آگاهی اجتماعی را توسعه دهید و مدیریت روابط و رهبری تیم را در سطح پیشرفته تمرین کنید. این دوره کوتاه و فقط صوتی به مدیران پروژه کمک می‌کند تا مهارت‌های افرادی را که برای دستیابی به نتایج فوق‌العاده در کمتر از 15 دقیقه به آن‌ها نیاز دارند، تسلط پیدا کنند.

توجه: این خلاصه کتاب صوتی توسط Blinkist< تهیه شده است. /a>. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

در این دوره فقط صوتی، مجری برنامه Zach Nunn با تسهیل کننده، طراح آموزشی، میزبان جلسه و مشاور رهبری دیوید فاستر از Capgemini صحبت می کند تا در مورد اهمیت هوش اجتماعی و عاطفی صحبت کند. زک و دیوید هوش هیجانی را تعریف و زمینه سازی می کنند و اهمیت آن را در تصمیم گیری صحیح سریع مورد بحث قرار می دهند. آنها به این موضوع می پردازند که چگونه هوش هیجانی می تواند بر روابط تجاری تأثیر بگذارد و چگونه می توانید هوش هیجانی خود را رشد دهید. آنها با صحبت در مورد اهمیت همدلی و انعطاف پذیری هنگام کار با نیروی کار متنوع نتیجه گیری می کنند.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.