تقاطع بازاریابی هوش مصنوعی و دیجیتال را با این دوره که شما را با دانش مجهز می کند ، برای بهینه سازی تلاش های بازاریابی خود با استفاده از Google Analytics و ابزارهای هوش مصنوعی ، کاوش کنید. برد بیتسول-یک رهبر اندیشه بازاریابی شناخته شده بین المللی-شما را از طریق مباحث اعم از درک مفاهیم اساسی هوش مصنوعی در بازاریابی گرفته تا استقرار تجزیه و تحلیل پیش بینی پیشرفته برای تصمیم گیری بهتر راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه داده ها را تجزیه و تحلیل کنید ، روندهای کلیدی را شناسایی کنید و رفتار مشتری را پیش بینی کنید ، به شما این امکان را می دهد تا کمپین های هدفمند را با دقت انجام دهید. تظاهرات دستی را در مورد تنظیم بینش های سفارشی ، تقویت تجربه کاربر و بهبود عملکرد کمپین از طریق استراتژی های داده محور کشف کنید. در پایان ، شما نه تنها قدرت ادغام هوش مصنوعی را با Google Analytics بلکه نحوه استفاده از این بینش ها به طور عملی درک خواهید کرد. اکنون بپیوندید و رویکرد خود را به بازاریابی دیجیتال تبدیل کنید تا کمپین های خود را موثرتر و آگاه تر کنید.

 هوش مصنوعی (AI) - زمانی که با آمادگی و نرده های محافظ به کار گرفته شود - یک رویکرد تغییر دهنده بازی برای حل مشکلات پیچیده در امنیت سایبری است. در این دوره، مربی سام سهگال، هوش مصنوعی را در زمینه امنیت اطلاعات بررسی می‌کند و موارد استفاده و مثال‌های عملی را ارائه می‌کند که به هر مفهوم یک زمینه واقعی می‌بخشد. سم به شش رشته اصلی هوش مصنوعی می پردازد و توضیح می دهد که چگونه می توان از این رشته ها برای حل مشکلات امنیتی فوری مانند چالش های داده در مقیاس و سرعت در پاسخ به تهدید استفاده کرد. او تکنیک های یادگیری ماشینی و مناسب بودن آنها برای مسائل امنیتی و همچنین محدودیت ها و خطرات کلی استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت را پوشش می دهد. به علاوه، او نحوه آماده سازی سازمان خود را برای اعمال امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی به اشتراک می گذارد.

هوش مصنوعی (AI) نحوه تعامل بازاریابان با مشتریان خود را تغییر می دهد. اما چگونه می توانید به عنوان یک بازاریاب از این فناوری بهره ببرید بدون اینکه یک شرکت چند میلیارد دلاری باشید؟ در این دوره پر عمل از مربی جیم استرن، بیاموزید که هوش مصنوعی چگونه بازاریابی را تغییر می دهد و چگونه می توانید از ابزارهای جدید و نوآورانه بهره ببرید. کشف کنید که هوش مصنوعی چگونه کار می کند و چگونه می توان از آن استفاده کرد. بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی با یادگیری ماشینی متفاوت است و یادگیری ماشینی در کجا می تواند کمک کند. به‌علاوه، نکات مربوط به استفاده از فناوری‌ها در هوش مصنوعی را دریافت کنید و یاد بگیرید که چگونه می‌توانید از این ماشین‌ها به بهترین شکل ممکن استفاده کنید.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

این دوره در زمینه هوش مصنوعی (AI) برای توسعه نرم افزار به بررسی استفاده از مدل های زبان بزرگ هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Bard و سایرین و مزایا و چالش های بالقوه آنها می پردازد. از طریق مثال‌ها و فعالیت‌های عملی، درک درستی از روش‌هایی ایجاد خواهید کرد که هوش مصنوعی می‌تواند وظایف توسعه نرم‌افزار را سرعت بخشد و زمان را برای کارهای خلاقانه‌تر و استراتژیک‌تر آزاد کند. ویژگی های منحصر به فرد این دوره - کاوش چندین ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر - فعالیت های عملی و در عین حال ساده که نیازی به نصب نرم افزار ندارند - تاکید بر استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی - دوستانه مبتدی برای کسانی که می خواهند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد شروع کنند - ایده های مفید برای چگونگی استفاده از ابزارها برای بهتر و کارآمدتر کردن کار شما - راهبردهای آزمایش شده و آزمایش شده برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی توسط دانشمندان داده و توسعه دهندگان نرم افزار علمی - یک رویکرد سرگرم کننده و بازیگوش برای یادگیری کلمات کلیدی هوش مصنوعی (AI)، ChatGPT، هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، توسعه نرم‌افزار، کدنویسی، علم داده مخاطب مورد نظر - افراد حرفه ای که به دنبال بهبود کارایی هستند - دانش آموزانی که امیدوارند در مورد برنامه نویسی بیشتر بیاموزند - هر کسی کنجکاو است که چگونه می توان از هوش مصنوعی برای فناوری استفاده کرد توجه: کسانی که کاملاً در برنامه نویسی جدید هستند، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد راه حل های نرم افزاری را در این زمان چالش برانگیز خواهند یافت. داشتن مقداری دانش اساسی برای نوشتن اعلان های مناسب و تشخیص زمانی که کد طبق انتظار کار نمی کند مفید است. ما به تازه کارها توصیه می کنیم به دنبال بررسی متخصص باشند. اهداف یادگیری - مبانی هوش مصنوعی و پتانسیل آن برای بهبود گردش کار توسعه نرم افزار را توضیح دهید - پیاده سازی استراتژی برای نوشتن و اشکال زدایی کد با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی - مزایای بازسازی کد با استفاده از تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند خوانایی کد، مختصر نگه داشتن آن، و بهینه سازی کد را شرح دهید. - بهترین شیوه ها را برای حاشیه نویسی کد با استفاده از هوش مصنوعی اعمال کنید - شناخت استراتژی‌هایی برای استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای درک و تجزیه و تحلیل کد، مانند درک کد زبان‌ها یا توابع ناآشنا - در مورد چالش ها و پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی برای جنبه های مختلف توسعه نرم افزار بحث کنید قابلیت دسترسی ما متعهد هستیم که محتوای خود را در دسترس و در دسترس همه قرار دهیم. ما از هرگونه بازخوردی که ممکن است در https://forms.gle/3sTZpctxzYyhj74NA داشته باشید استقبال می کنیم. سوالات مربوط به اقامتگاه های دسترسی باید به https://studentserviceportal.force.com/s/ هدایت شود. نسخه PDF این دوره را می توانید در https://leanpub.com/courses/fredhutch/ai_for_software بیابید.

هوش مصنوعی عمل پزشکی را متحول می کند. این به پزشکان کمک می کند تا بیماران را با دقت بیشتری تشخیص دهند، در مورد سلامت آینده بیماران پیش بینی کنند و درمان های بهتری را توصیه کنند. این تخصص به شما تجربه عملی در به کارگیری یادگیری ماشینی برای مشکلات عینی در پزشکی می دهد. یادگیری ماشینی ابزاری قدرتمند برای پیش آگهی است، شاخه ای از پزشکی که در پیش بینی سلامت آینده بیماران تخصص دارد. در این دوره دوم، نمونه‌های متعددی از کارهای پیش‌آگهی را مرور خواهید کرد. سپس از درخت‌های تصمیم برای مدل‌سازی روابط غیرخطی، که معمولاً در داده‌های پزشکی مشاهده می‌شوند، استفاده می‌کنید و آنها را برای پیش‌بینی دقیق‌تر میزان مرگ و میر به کار می‌گیرید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه داده های از دست رفته را مدیریت کنید، یک چالش کلیدی در دنیای واقعی. این دوره‌ها فراتر از پایه‌های یادگیری عمیق هستند تا تفاوت‌های ظریف را در استفاده از هوش مصنوعی در موارد استفاده پزشکی به شما آموزش دهند. این دوره بر یادگیری ماشینی مبتنی بر درخت تمرکز دارد، بنابراین برای این دوره به پایه ای در یادگیری عمیق نیازی نیست. با این حال، پایه ای در یادگیری عمیق برای دوره 1 و 3 این تخصص بسیار توصیه می شود. شما می توانید با استفاده از تخصص یادگیری عمیق که توسط deeplearning.ai ارائه شده و توسط Andrew Ng تدریس می شود، پایه ای در یادگیری عمیق کسب کنید.

هوش مصنوعی عمل پزشکی را متحول می کند. این به پزشکان کمک می کند تا بیماران را با دقت بیشتری تشخیص دهند، در مورد سلامت آینده بیماران پیش بینی کنند و درمان های بهتری را توصیه کنند. به عنوان یک پزشک هوش مصنوعی، شما این فرصت را دارید که به این تحول در پزشکی مدرن بپیوندید. اگر قبلاً با برخی از ریاضیات و کدنویسی پشت الگوریتم‌های هوش مصنوعی آشنا هستید و مشتاق هستید که مهارت‌های خود را برای مقابله با چالش‌های صنعت مراقبت‌های بهداشتی بیشتر توسعه دهید، پس این تخصص برای شما مناسب است. هیچ تخصص پزشکی قبلی لازم نیست! این برنامه به شما تجربه عملی در به کارگیری تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشینی برای مشکلات عینی در پزشکی مدرن می دهد: - در دوره 1، شما مدل های طبقه بندی و تقسیم بندی تصویر شبکه عصبی کانولوشنال را برای تشخیص اختلالات ریوی و مغز ایجاد خواهید کرد. - در دوره 2، با استفاده از روش های آماری و پیش بینی جنگل تصادفی برای تعیین پیش آگهی بیمار، مدل های خطر و برآوردگرهای بقا را برای بیماری های قلبی می سازید. - در دوره 3، شما یک پیش بینی کننده اثر درمان می سازید، تکنیک های تفسیر مدل را اعمال می کنید و از پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از گزارش های رادیولوژی استفاده می کنید. این دوره ها فراتر از پایه های یادگیری عمیق هستند تا به شما بینشی در مورد تفاوت های ظریف استفاده از هوش مصنوعی در موارد استفاده پزشکی ارائه دهند. به عنوان یک یادگیرنده، اگر از قبل با برخی از ریاضیات و کدنویسی پشت الگوریتم های هوش مصنوعی راحت باشید، برای موفقیت در این برنامه آماده خواهید شد. لازم نیست شما یک متخصص هوش مصنوعی باشید، اما دانش کاری شبکه های عصبی عمیق، به ویژه شبکه های کانولوشن، و مهارت در برنامه نویسی پایتون در سطح متوسط ​​ضروری است. اگر در یادگیری ماشین یا شبکه های عصبی نسبتاً تازه کار هستید، توصیه می کنیم ابتدا تخصص یادگیری عمیق را که توسط deeplearning.ai ارائه شده و توسط Andrew Ng آموزش داده شده است، استفاده کنید. تقاضا برای پزشکان هوش مصنوعی با مهارت ها و دانش برای مقابله با بزرگترین مسائل در پزشکی مدرن به طور تصاعدی در حال افزایش است. در این تخصص به ما بپیوندید و سفر خود را به سوی ساختن آینده مراقبت های بهداشتی آغاز کنید.

هدف از این دوره ارائه دانش به دانشجویان از رویکردهای پردازش هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان سینه است. دانش‌آموزان آزمون‌ها را می‌گیرند و در جلسات بحث شرکت می‌کنند تا مفاهیم مهمی را که در ماژول‌ها منتقل می‌شوند، تقویت کنند. تکالیف خواندن، از جمله مقالات مجلات برای درک موضوعات در ماژول ها، ارائه خواهد شد. این دوره برای دانشجویانی طراحی شده است که به حرفه توسعه محصول با استفاده از هوش مصنوعی علاقه مند هستند و می خواهند بدانند چگونه می توان هوش مصنوعی را در ماموگرافی به کار برد. محتوای دوره بر روی پارادایم پردازش هوش مصنوعی همراه با دانش حوزه تصویربرداری سینه متمرکز شده است. این رویکرد درسی منحصر به فرد است و به جای توجه به یک روش پیاده سازی خاص، چشم انداز وسیعی از هوش مصنوعی در اختیار دانش آموزان قرار می دهد. دانش‌آموزانی که این دوره را تکمیل می‌کنند نه تنها از دانش خود در یک شغل ابتدایی در زمینه هوش مصنوعی بهره می‌برند، بلکه در پروژه‌ها نیز عملکرد خوبی خواهند داشت، زیرا درک کاملی از پارادایم پردازش هوش مصنوعی دارند.

 آگاهی از ابزار AI برای اثبات آینده شغلی در توسعه دهندگان React بسیار مهم است و درک مجموعه Vercel ابزارهای AI یک سطح شیب دار قابل دسترسی برای هر کسی است که با واکنش واکنش نشان دهد. این پشته باعث می شود پارادایم های جدید هوش مصنوعی تولیدی و پخش رابط های کاربر در یک برنامه React را آسان تر کنیم. در این دوره ، نگاهی دقیق تر به Vercel AI SDK بیندازید و ببینید که چگونه این امر می تواند به توسعه دهندگان به ایجاد رابط های جریان با JavaScript و TypeScript کمک کند. به مربی Eve Porcello بپیوندید تا دریابید که چگونه می توانید عملکردهای پیشرفته AI را به برنامه های خود اضافه کنید زیرا او شما را از طریق ایجاد یک برنامه React با Next.js. راهنمایی می کند. در مورد کار با جریان ها ، استفاده از توابع تولید کننده هوش مصنوعی ، کار با مؤلفه ها ، تولید داده های ساختاری و موارد دیگر اطلاعات کسب کنید و دانش و مهارت مورد نیاز خود را برای سوار شدن به این موج جدید فناوری دریافت کنید.

هوش مصنوعی زمینه ای رو به رشد برای آینده شغلی است. با این حال، شروع یادگیری در مورد هوش مصنوعی با توجه به گستردگی موضوع می تواند بسیار دشوار باشد. در این دوره، Jim Sterne، یک تحلیلگر بازاریابی قدیمی که علاقه زیادی به پیشرفت هوش مصنوعی دارد، اصول اولیه آنچه را که برای شروع استفاده از هوش مصنوعی باید بدانید را به اشتراک می گذارد. ابتدا، جیم اصول اولیه چیستی هوش مصنوعی را بررسی می کند. او سپس برخی از مفاهیم اضافی مرتبط با هوش مصنوعی، مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر، و یادگیری ماشین را بررسی می کند. سپس، جیم برنامه های کاربردی یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و نحوه کار این دو با هم را به اشتراک می گذارد. او همچنین رابطه بین انسان ها و هوش مصنوعی را بررسی می کند و اینکه چگونه می توانید از هوش مصنوعی به نفع خود استفاده کنید. او با بررسی وضعیت آینده هوش مصنوعی پایان می دهد. پس از اتمام این دوره، شما یک پایه دانش قوی برای شروع استفاده از هوش مصنوعی به نفع خود خواهید داشت.nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

هوش مصنوعی عمل پزشکی را متحول می کند. این به پزشکان کمک می کند تا بیماران را با دقت بیشتری تشخیص دهند، در مورد سلامت آینده بیماران پیش بینی کنند و درمان های بهتری را توصیه کنند. این تخصص به شما تجربه عملی در به کارگیری یادگیری ماشینی برای مشکلات عینی در پزشکی می دهد. درمان پزشکی ممکن است بر اساس شرایط سلامت موجود بر بیماران تأثیر متفاوتی داشته باشد. در این دوره سوم، با استفاده از داده‌های کارآزمایی‌های تصادفی‌سازی شده، درمان‌هایی را توصیه می‌کنید که برای بیماران فردی مناسب‌تر هستند. در هفته دوم، روش‌های تفسیر یادگیری ماشین را برای توضیح تصمیم‌گیری در مدل‌های پیچیده یادگیری ماشین اعمال خواهید کرد. در نهایت، شما از روش‌های استخراج موجودیت زبان طبیعی و پاسخ به سؤال برای خودکار کردن کار برچسب‌گذاری مجموعه داده‌های پزشکی استفاده خواهید کرد. این دوره‌ها فراتر از پایه‌های یادگیری عمیق هستند تا تفاوت‌های ظریف را در استفاده از هوش مصنوعی در موارد استفاده پزشکی به شما آموزش دهند. اگر در یادگیری عمیق تازه کار هستید یا می خواهید پایه و اساس عمیق تری از نحوه عملکرد شبکه های عصبی به دست آورید، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.

 به عنوان طراحان آموزشی ، دانشگاهیان ، معلمان و تسهیلگران به دنبال ایجاد تجربیات یادگیری بازی غوطه ور و تأثیرگذارتر با زمان و خواسته های کمتر ، درک نقش هوش مصنوعی تولیدی در ایجاد روایات ، ایده های طوفان مغزی و طراحی تجربیات یادگیری مهمتر از همیشه هستند. در این دوره ، کارل کاپ - یک متخصص در زمینه همگرایی بازی ها ، یادگیری و فناوری - در ادغام هوش مصنوعی و بازی سازی است. زمان ها و تکنیک های عملی را برای استفاده از هوش مصنوعی برای ساده تر کردن طراحی تجربیات یادگیری گیم شده کشف کنید. تمرین را برای ایده های طراحی ، ایجاد یک چت بابات تعاملی به عنوان یک ابزار بازی سازی ، تعامل از طریق مکالمه و گفتگو به صورت کلامی با یک چت بابات هوش مصنوعی و ایجاد تصاویر با هوش مصنوعی برای کمک به طراحی زیبایی شناسی ، تصاویر و رابط کاربری.

 با این دوره دستی که برای مخاطبان فنی و غیر فنی طراحی شده است ، قدرت AI را در Telecom باز کنید. بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی شبکه ها را بهینه می کند ، امنیت را تقویت می کند و اتوماسیون را در محیط های محاسبات 5G ، Oran ، IoT و Edge هدایت می کند. مهارت های عملی را برای طراحی و استقرار راه حل های محور AI با استفاده از ابزارهایی مانند پایتون ، Tensorflow و Matlab کسب کنید. کشف کنید که چگونه می توانید تأثیر هوش مصنوعی بر عملکرد تجاری ، مقیاس پذیری و انطباق را ارزیابی کنید ، به شما این امکان را می دهد تا بینش را به عمل و عملیات مخابراتی ضد آینده تبدیل کنید.

هوش مصنوعی در شیوه کار مدیران پروژه انقلابی می کند و فرصت های بی سابقه ای را برای افزایش کارآیی ، دقت و نوآوری ارائه می دهد. در این دوره ، مربی الیور یاربرو پیچیدگی های هوش مصنوعی را ساده می کند و روشهای عملی را که می توانید از هوش مصنوعی در پروژه های خود استفاده کنید ، به اشتراک می گذارد.

 نیازهای تجاری زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی می تواند به حل آنها کمک کند: لجستیک، تجزیه و تحلیل بازار، پشتیبانی مشتری، پیش بینی موجودی و غیره. با این حال، مدیران کسب‌وکار اغلب بین این چالش‌ها و فناوری هوش مصنوعی و ابزارهایی که می‌تواند به حل آن‌ها کمک کند، ارتباط برقرار نمی‌کنند. این دوره نیازهای تجاری رایج را به راه حل های عملی مبتنی بر هوش مصنوعی مرتبط می کند، بنابراین شما می توانید بهترین سیستم های هوش مصنوعی را برای سازمان خود بسازید یا خریداری کنید. مدرس داگ رز توضیح می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند خدمات مشتری را خودکار کند، از جمله تلفن، چت آنلاین و حتی تعاملات حضوری. او نشان می دهد که چگونه تدارکات تجاری می تواند از تصمیم گیری خودکار و داده های بازیابی شده از دستگاه های اینترنت اشیا بهره مند شود. او همچنین در مورد یادگیری ماشینی برای پیش بینی بهتر برای فروش، خرید و بسیاری از جنبه های دیگر کسب و کار شما بحث می کند. در طول مسیر، داگ ابزارهای برتر هوش مصنوعی از جمله TensorFlow، خدمات وب آمازون و Microsoft Azure را بررسی می‌کند. با گذراندن این دوره می توانید از پتانسیل های بکر هوش مصنوعی استفاده کنید تا کسب و کار خود را به سطحی بالاتر ببرید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

 برای بهبود همکاری ، ارتباطات ، اشتراک دانش ، بهره وری و نوآوری با سرعت با هوش مصنوعی روبرو شوید. این دوره یک راهنمای عملی برای استفاده از ابزارهای AI برای مدیریت پروژه ، با تمرینات دستی و نمونه هایی که از موارد استفاده در تجارت در دنیای واقعی تهیه شده است ، ارائه می دهد. مباحث شامل استفاده از هوش مصنوعی برای ارتباطات ، مدیریت دانش ، برنامه ریزی پیش بینی ، گردش کار ساده و موارد دیگر است. این یک دوره مناسب برای مدیران پروژه ، تحلیلگران تجارت و هر کس کنجکاو برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی است ، این دوره شما را به مهارت های لازم برای شروع کارآیی AI به طور مؤثرتر و کارآمد در نقش شما مجهز می کند.

 این دوره به متخصصان پروژه مقدمه ای جامع برای ابزارها و تکنیک های دارای هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک پروژه ارائه می دهد. از طریق تمرینات عملی و مطالعات موردی ، نحوه استفاده از مدلهای پیش بینی کننده ، تجزیه و تحلیل داده ها و پردازش زبان طبیعی (NLP) را برای شناسایی ، ارزیابی و پاسخ به خطرات کشف کنید. این دوره روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ردیابی ریسک در زمان واقعی ، ایجاد داشبورد ریسک و اجرای شیوه های اخلاقی هوش مصنوعی ، تجهیز زبان آموزان به مهارت های عملی برای افزایش نتایج پروژه خود در بر می گیرد.

هوش مصنوعی فقط مختص مهندسان نیست. اگر می‌خواهید سازمان شما در استفاده از هوش مصنوعی بهتر شود، این دوره آموزشی است که باید به همه - به‌ویژه همکاران غیر فنی‌تان - بگویید. در این دوره یاد خواهید گرفت: - معنای پشت اصطلاحات رایج هوش مصنوعی، از جمله شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علم داده - آنچه که هوش مصنوعی واقعاً می تواند - و نمی تواند - انجام دهد - چگونه فرصت هایی را برای اعمال هوش مصنوعی در مشکلات سازمان خود تشخیص دهید - ایجاد پروژه های یادگیری ماشین و علم داده چه احساسی دارد - چگونه با یک تیم هوش مصنوعی کار کنید و یک استراتژی هوش مصنوعی در شرکت خود بسازید - نحوه هدایت بحث های اخلاقی و اجتماعی پیرامون هوش مصنوعی اگرچه این دوره عمدتاً غیر فنی است، مهندسان همچنین می توانند این دوره را برای یادگیری جنبه های تجاری هوش مصنوعی بگذرانند.

 ترانسفورماتورها به سرعت به معماری مورد استفاده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) تبدیل شده اند. در نتیجه، دانستن نحوه استفاده از آنها اکنون یک مهارت حیاتی در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. در این دوره، مربی جاناتان فرناندز شما را در بسیاری از مدل‌های کلیدی زبان توسعه یافته از زمان GPT-3 راهنمایی می‌کند. او یک نمای کلی از GLaM، Megatron-Turing NLG، Gopher، Chinchilla، PalM، OPT، و BLOOM ارائه می‌کند و برخی از مهم‌ترین بینش‌ها را از هر مدل ارائه می‌کند.

دریافت نمای کلی از سطح بالا مدل های زبان بزرگ، کجا و چگونه در تولید استفاده می شوند و چرا برای NLP بسیار مهم هستند. علاوه بر این، اصول یادگیری انتقال و آموزش ترانسفورماتور را برای بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی خود در حین حرکت کشف کنید. در پایان این دوره، با آنچه که از زمان انتشار OpenAI برای اولین بار GPT-3 و همچنین مشارکت‌های کلیدی هر یک از این مدل‌های زبانی بزرگ، اتفاق افتاده است، مطلع خواهید شد.

 

ترانسفورماتورها به سرعت در حال تبدیل شدن به معماری مورد استفاده برای بسیاری از وظایف بینایی رایانه هستند. اگر در این زمینه کار می کنید، این یک مهارت ضروری است که در جعبه ابزار هوش مصنوعی خود در دست داشته باشید. در این دوره، جاناتان فرناندز مشاور هوش مصنوعی شما را در دنیای یادگیری انتقال و معماری مدل ترانسفورماتور راهنمایی می‌کند.

مبانی بینایی کامپیوتر، مجموعه داده‌های تصویر، پیش پردازش، و تنظیم دقیق تصویر را کاوش کنید. با مثال‌های عملی و نمایش‌های ساده با استفاده از Google Colab و کتابخانه Hugging Face. نکات و استراتژی‌های عملی را برای آموزش و آزمایش مدل کشف کنید و مجموعه مهارت‌های خود را با ابزارهای مدل‌سازی استنتاج محبوب Gradio و Hugging Face Spaces ایجاد کنید. در پایان این دوره، شما برای طراحی و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ‌تر، پیشرفته‌تر و پیچیده‌تر آماده خواهید شد.

 در این دوره ، Wuraola Oyewusi - یک دانشمند با تجربه و یادگیری ماشین و حرفه ای هوش مصنوعی - شما را به مدل های انتشار ، که از نظر تولید تصویر محبوب هستند ، معرفی می کند و چگونه می توانید این مدل ها را در کارهای تولید زبان طبیعی اعمال کنید. بررسی کنید که چگونه مدل های انتشار به عنوان جایگزینی برای رویکردهای سنتی خودجوش کار می کنند و درک خود را از مزایای منحصر به فرد آنها در تولید خروجی متنوع و قابل کنترل متن توسعه می دهند. از طریق تمرینات دستی ، شما می توانید مدل های انتشار متن را بسازید و تنظیم کنید ، با پیاده سازی های محبوب بر روی سیستم عامل هایی مانند بغل کردن چهره کار کنید و تجربه عملی را با استفاده از این تکنیک های برش در چالش های تولید متن در دنیای واقعی بدست آورید. این دوره شما را برای استفاده از مدلهای انتشار به طور مؤثر برای تولید متن مورد نیاز آماده می کند.