Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 161-180 of 411 items.

coursera پایه به چند ابری (Mitalearn-322011)

  • 2 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: EDUCBA
درباره این دوره:

دوره آموزشی "Foundation to Multi-Cloud" برای ارائه درک جامعی از اصول، مزایا و چالش های محاسبات چند ابری طراحی شده است. شما را با دانش و مهارت های مورد نیاز برای مدیریت موثر و استفاده همزمان از چندین پلت فرم ابری مجهز می کند. این دوره مفهوم چند ابری را معرفی می‌کند، مزایا و پیچیدگی‌های آن را توضیح می‌دهد و به استراتژی‌ها و فناوری‌های مختلف برای پیاده‌سازی و مدیریت محیط‌های چند ابری می‌پردازد. ماژول 1 - Multi-Cloud چیست: ماژول 1 اصول محاسبات ابری از جمله محاسبات، ذخیره سازی، پایگاه داده، شبکه و امنیت را پوشش می دهد. همچنین تمایز بین ابرهای چند ابری و ترکیبی، معماری چند ابری و ارائه دهندگان خدمات ابری مختلف را بررسی می کند. شما در مورد مبانی محاسبات ابری اطلاعاتی کسب خواهید کرد، بین تنظیمات ترکیبی و چند ابری تمایز قائل خواهید شد، معماری چند ابری را درک خواهید کرد و با فروشندگان مختلف ابر آشنا خواهید شد. ماژول 2 - Kubernetes و Containers: ماژول 2 بر روی کانتینرسازی، ارکستراسیون کانتینر، شبکه سازی کانتینر، اصول Kubernetes، مدل سازی تهدید، و فعالیت های عملی با استفاده از سرویس Azure Kubernetes (AKS) تمرکز دارد. شما دانش مفاهیم Kubernetes و ارکستراسیون کانتینر، شبکه سازی برای کانتینرها و تجربه عملی با AKS را کسب خواهید کرد. ماژول 3 - Terraform و Cloud Network: ماژول 3 Terraform، موارد استفاده، مزایا و تمرینات عملی آن را معرفی می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Terraform با AWS برای مدیریت VPC استفاده کنید، تنظیمات Terraform، منابع و ارائه دهندگان را درک کنید و Terraform را برای ادغام AWS پیکربندی کنید. یادگیرنده هدف: این دوره برای مخاطبان متنوعی از جمله متخصصان فناوری اطلاعات، معماران ابر، مهندسان DevOps، مدیران تجاری و فناوری اطلاعات، دانشجویان و هر کسی که علاقه مند به تسلط بر محیط های چند ابری است در نظر گرفته شده است. پیش نیازهای زبان آموز: برای موفقیت در این دوره، باید درک اساسی از مبانی محاسبات ابری داشته باشید. تجربه عملی قبلی با ارائه دهندگان ابری بزرگ مانند AWS، Azure، Google Cloud یا دیگران سودمند است اما اجباری نیست. مدت دوره: این دوره کوتاه باید فقط پنج ساعت طول بکشد. این دوره برای ارائه یک پایه جامع در محاسبات چند ابری طراحی شده است. آنچه خواهید آموخت: در پایان این دوره به اهداف آموزشی زیر دست خواهید یافت: 1) اصول اساسی و مزایای محاسبات چند ابری، از جمله افزایش انعطاف پذیری، مقیاس پذیری و انعطاف پذیری را درک کنید. ۲) دانش اجزای کلیدی و مدل‌های خدمات در معماری‌های چند ابری را به دست آورید، که شما را قادر می‌سازد راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر و قابل همکاری طراحی کنید. 3) استراتژی‌های استقرار مانند انفجار ابر و توزیع بار کاری را برای بهینه‌سازی عملکرد برنامه و برآورده کردن الزامات خاص بررسی کنید.

coursera پردازش داده AWS (Mitalearn-329304)

  • 3 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

دوره AWS: Data Processing Course دومین دوره تخصصی تخصصی تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS است. این دوره بر ارائه راه حل های پردازش داده تمرکز دارد. کل دوره برای آموزش مفهوم EMR و Extract، Transform و Load به فراگیران طراحی شده است. این دوره همچنین بر خدمات ETL و راه حل های پردازش داده در AWS تأکید دارد. این دوره به سه ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره آموزشی با سخنرانی‌های ویدیویی در حدود 3:30-4:00 ساعت که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، به زبان‌آموزان تسهیل می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: مقدمه: استخراج، تبدیل و بارگذاری مشاغل ماژول 2: مقدمه: EMR ماژول 3: خدمات ETL و راه حل پردازش داده در AWS توصیه می شود که افراد باید تجربه کار با خدمات AWS برای طراحی، ساخت، ایمن سازی و نگهداری را داشته باشند. راه حل های تحلیلی برای درک این دوره در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: -مفاهیم مدلسازی را تجزیه و تحلیل کنند و مدل های یادگیری ماشینی را آموزش دهند - عملکرد مدل های یادگیری ماشینی را بررسی کنند - با آموزش یک مدل، تنظیم خودکار مدل را پیاده سازی کنند.

coursera پردازش داده با Azure (Mitalearn-322674)

  • 3 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Samant Bali,Kenny Mobley
درباره این دوره:

این دوره آموزشی Azure برای تجهیز دانش آموزان به دانش لازم برای پردازش، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها برای تصمیم گیری آگاهانه تجاری طراحی شده است. از طریق این دوره Azure، دانش‌آموز متوجه خواهد شد که داده‌های بزرگ به همراه اهمیت تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، که مهارت‌های ریاضی و برنامه‌نویسی دانش‌آموزان را بهبود می‌بخشد. دانش آموزان موثرترین روش استفاده از ابزارهای تحلیلی ضروری مانند پایتون، R و آپاچی اسپارک را خواهند آموخت.

coursera پردازش داده های بدون سرور با Dataflow: Foundations (Mitalearn-323541)

  • 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

coursera پروژه Capstone DevOps (Mitalearn-308292)

  • 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: John Rofrano,Upkar Lidder
درباره این دوره:

با این پروژه عملی Capstone، مهارت های DevOps و مهندسی نرم افزار خود را به نمایش بگذارید! در این دوره شما مهارت ها و تکنیک هایی را که به عنوان بخشی از دوره های قبلی در گواهینامه حرفه ای آموخته اید به کار می گیرید. در طول پروژه، در طول چندین سرعت، یک برنامه کاربردی مبتنی بر میکروسرویس های امن را در Cloud توسعه، آزمایش، استقرار، نظارت و ارتقاء خواهید داد. با توسعه داستان های کاربر و یک برد Kanban با استفاده از ZenHub و GitHub، یک برنامه Agile ایجاد خواهید کرد. این طرح برای ایجاد یک اپلیکیشن Flask مبتنی بر میکروسرویس RESTful اجرا خواهد شد. شما از Test Driven Development (TDD) برای ایجاد و اجرای آزمایش‌های برنامه استفاده می‌کنید. بسیاری از کارهای دیگر مانند افزودن قابلیت با استفاده از ادغام مداوم، اطمینان از ایمن بودن برنامه، و استقرار برنامه در Cloud با استفاده از Kubernetes را انجام خواهید داد. شما همچنین یک خط لوله خودکار CI/CD ایجاد خواهید کرد. این دوره آخرین دوره در گواهینامه های حرفه ای مهندسی IBM DevOps است. توصیه می شود قبل از شروع این دوره، تمام دوره های قبلی در این گواهینامه حرفه ای را تکمیل کنید.

coursera پروژه Capstone توسعه برنامه های کاربردی Back-end (Mitalearn-325904)

  • 1 hours 14 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

این آخرین دوره در گواهینامه حرفه ای توسعه Backend IBM است. این دوره پروژه Capstone به شما این شانس را می دهد که کارهایی را که توسعه دهندگان back-end در زندگی واقعی هنگام کار با برنامه ها انجام می دهند، تمرین کنید. در این دوره، شما نقش یک توسعه دهنده واقعی را بر عهده خواهید گرفت که برای توسعه و استقرار میکروسرویس ها و برنامه های کاربردی Back-end کار می کند. شما وظیفه دارید یک برنامه کاربردی متشکل از چندین میکروسرویس را توسعه دهید، استقرار و ادغام کنید و آنها را به طور یکپارچه ادغام کنید. شما از ابزارها و فناوری‌های بک‌اند مختلفی از جمله Flask، Django، NoSQL و Mongo DB برای انجام این پروژه و در عین حال استفاده از بهترین شیوه‌های کدنویسی استفاده خواهید کرد. شما همچنین با استفاده از فناوری‌های Cloud Native: Kubernetes، OpenShift و بدون سرور (Code Engine) هر یک از میکروسرویس‌های برنامه را به‌طور مستقل مستقر و مقیاس‌بندی و به‌روزرسانی خواهید کرد. در این دوره، شما بیشتر بر روی کار عملی تمرکز خواهید کرد تا آنچه را که در دوره های قبلی آموخته اید نشان دهید و به کار ببرید. با تکمیل موفقیت‌آمیز این Capstone، پروژه‌ای را به مجموعه برنامه‌نویسی خود اضافه کرده‌اید تا به کارفرمایان نشان دهید.

coursera پلتفرم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در Alibaba Cloud (Mitalearn-323337)

  • 25 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Derek Meng
درباره این دوره:

شرح دوره ساختن یک پلتفرم تحلیلی بر روی Alibaba Cloud می‌تواند نحوه دریافت، تجزیه و تحلیل و نشان دادن معیارهای واضح از مجموعه‌ای از داده‌های بزرگ را تقویت کند. این دوره برای آموزش مهندسین نحوه استفاده از محصولات Alibaba Cloud Big Data طراحی شده است. این تئوری اساسی سیستم توزیع شده و محصولات اصلی Alibaba Cloud مانند MaxCompute، DataWorks، E-MapReduce و همچنین مجموعه‌ای از ابزارهای اکوسیستم را پوشش می‌دهد. برای کسب گواهینامه رسمی Alibaba Cloud لطفاً به دوره های Cloud Native در وب سایت آکادمی بپیوندید: تخصص تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: https: //edu.alibabacloud.com/course/317 تخصص یادگیری ماشین: https://edu.alibabacloud.com/course/318 Alibaba Cloud Big Data - یکپارچه سازی داده ها: https://edu.alibabacloud.com/certification/clouder_bigdatainteg

coursera پلتفرم داده، شبکه ابری و هوش مصنوعی در فضای ابری (Mitalearn-320940)

  • 3 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Intel
درباره این دوره:

هدف دوره پلتفرم داده ایجاد یک پایه قوی و دانش کاری در مورد مبانی داده ها، از جمله مکانیک داده، پایگاه های داده و سایر عناصر اساسی پردازش داده است. این دوره به عناصر خاص مدیریت داده ها از جمله طبقه بندی رابطه ای داده ها، چرخه حیات داده ها و پایگاه های داده بنیادی و پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد. این دوره همچنین ارتباط IA با توجه به داده های موجود در فضای ابری را پوشش می دهد. دوره Cloud Networking مفاهیم شبکه، توپولوژی، انواع دستگاه ها و عملکردهای مرکز داده را با معرفی محصولات و ویژگی های کلیدی شبکه Intel® پوشش می دهد. هوش مصنوعی در ماژول Cloud توانایی زبان آموز را برای راهنمایی مشتریان به سمت نمونه ها و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی اینتل از ارائه دهندگان خدمات ابری بزرگ، از جمله Azure، AWS، و GCP بهبود می بخشد. روندهای هوش مصنوعی ابری را تشریح می کند و پیشنهادات AI-as-a-a-Service از CSP های اولیه را خلاصه می کند. همچنین تمرکز بر مزایای خاصی که مشتریان از استفاده از معماری اینتل در محیط‌های هوش مصنوعی به دست می‌آورند، شامل داستان‌های موفقیت چند کاربر نهایی با استفاده از نمونه‌های مبتنی بر اینتل خواهد بود.

coursera تبدیل ابر (Mitalearn-324561)

  • 1 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Carlos Buskey,Alton Henley
درباره این دوره:

این دوره بر روی استفاده از ابر برای حل مشکلات کسب و کار و تحول دیجیتال تمرکز دارد. یادگیرندگان تأثیر لایه‌های رایانش ابری را بر نتایج کسب‌وکار تجزیه و تحلیل می‌کنند، بهترین شیوه‌ها را برای امنیت ابری شناسایی می‌کنند و در مورد اینکه چگونه محصولات و خدمات ابری از تلاش‌های پایدار پشتیبانی می‌کنند، بحث خواهند کرد.

coursera تجزیه و تحلیل کلان داده های عمیق (Mitalearn-322334)

  • 10 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeremy Pedersen
درباره این دوره:

بازار کار برای معماران، مهندسان و متخصصان تحلیلگر با تخصص Big Data همچنان در حال افزایش است. مسیر شغلی کلان داده آکادمی بر ابزارها و تکنیک های اساسی مورد نیاز برای دنبال کردن حرفه ای در داده های بزرگ متمرکز است. این دوره شامل: پردازش داده ها با پایتون، نوشتن و خواندن پرس و جوهای SQL، انتقال داده ها با MaxCompute، تجزیه و تحلیل داده ها با Quick BI، استفاده از Hive، Hadoop و Spark در E-MapReduce و نحوه تجسم داده ها با داشبورد داده است. روی مطالب دوره ما کار کنید، جنبه های مختلف حوزه کلان داده را بیاموزید و به عنوان یک حرفه ای داده های بزرگ گواهینامه بگیرید!

coursera تجزیه و تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud (Mitalearn-322368)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی استخراج بینش از داده ها را افزایش می دهد. این دوره روش‌هایی را که می‌توان یادگیری ماشین را در خطوط لوله داده در Google Cloud گنجاند، پوشش می‌دهد. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیت‌های یادگیری ماشینی مناسب‌تر، این دوره نوت‌بوک‌ها و یادگیری ماشینی BigQuery (BigQuery ML) را معرفی می‌کند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین را با استفاده از Vertex AI پوشش می دهد.

coursera تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها به روش Google Way (Mitalearn-320872)

  • 37 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این تجربه یادگیری شما را در فرآیند استفاده از منابع داده های مختلف و چندین محصول Google Cloud (از جمله BigQuery و Google Sheets با استفاده از صفحات متصل) برای تجزیه و تحلیل، تجسم و تفسیر داده ها برای پاسخ به سؤالات خاص و به اشتراک گذاشتن بینش با تصمیم گیرندگان کلیدی راهنمایی می کند.

coursera تحول دیجیتال با Google Cloud (Mitalearn-316809)

  • 1 hours 26 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

هیجان زیادی در مورد فناوری ابری و تحول دیجیتال وجود دارد، اما اغلب سوالات بی پاسخ بسیاری وجود دارد. به عنوان مثال: فناوری ابری چیست؟ تحول دیجیتال به چه معناست؟ فناوری ابری چگونه می تواند به سازمان شما کمک کند؟ اصلا از کجا شروع می کنی؟ اگر هر یک از این سوالات را از خود پرسیده اید، در جای درستی هستید. این دوره مروری بر انواع فرصت ها و چالش هایی که شرکت ها اغلب در سفر تحول دیجیتال خود با آن ها مواجه می شوند، ارائه می دهد. اگر می خواهید در مورد فناوری ابری بیاموزید تا بتوانید در نقش خود برتر باشید و به ساختن آینده کسب و کار خود کمک کنید، پس این دوره مقدماتی تحول دیجیتال برای شما مناسب است. این دوره بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader است.

coursera تحول دیجیتال با Google Cloud - Português Brasileiro (Mitalearn-319019)

  • 1 hours 26 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

به عنوان pessoas estão muito animadas com a tecnologia de nuvem e a transformação digital, mas também ainda têm muitas dúvidas. مثال: آیا شما یک تکنولوژی جدید هستید؟ آیا تبدیل دیجیتال به چه معناست؟ آیا یک فناوری جدید سازماندهی می کنید؟ Por onde começar؟ Se você já se questionou sobre isso, veio ao lugar certo. Este curso fornece uma visão geral dos tipos de oportunidades e desafios que as empresas encaram em suas jornadas de transformação digital. Se quiser saber mais sobre tecnologia de nuvem para se destacar no trabalho e ajudar a construir o futuro da sua empresa، این کتاب معرفی sobre transformação digital é para você. این برنامه را در برنامه Cloud Digital Leader انجام دهید.

coursera تقویم گوگل (Mitalearn-317676)

  • 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

با Google Calendar، می‌توانید به‌سرعت جلسات و رویدادها را برنامه‌ریزی کنید و کارها را ایجاد کنید، بنابراین همیشه می‌دانید که چه اتفاقی می‌افتد. Google Calendar برای تیم‌ها طراحی شده است، بنابراین به راحتی می‌توانید برنامه خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و چندین تقویم ایجاد کنید که شما و تیمتان با هم استفاده کنید. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد و مدیریت رویدادهای تقویم گوگل را خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک رویداد موجود را به روز کنید، رویدادها را حذف و بازیابی کنید، و تقویم خود را جستجو کنید. متوجه خواهید شد که چه زمانی باید انواع مختلف رویداد مانند وظایف و زمان‌بندی قرارها را اعمال کنید. تنظیمات Google Calendar را که برای سفارشی کردن Google Calendar متناسب با روش کار شما در دسترس است، بررسی خواهید کرد. در طول دوره یاد خواهید گرفت که چگونه تقویم های اضافی ایجاد کنید، تقویم های خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و به تقویم های دیگر در سازمان خود دسترسی داشته باشید.

coursera تکنیک های عیب یابی و رفع اشکال (Mitalearn-319495)

  • 4 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

در این دوره، ابزارهایی را در اختیار شما قرار می دهیم تا به سرعت مشکلات دنیای واقعی را که ممکن است در نقش فناوری اطلاعات خود با آنها مواجه شوید، شناسایی و حل کنید. ما به مجموعه ای از استراتژی ها و رویکردهای مختلف برای مقابله با رایج ترین مشکلات زیرساخت کد و فناوری اطلاعات شما نگاه خواهیم کرد. شما استراتژی هایی را برای نزدیک شدن به تقریباً هر مشکل فنی یاد خواهید گرفت و سپس خواهید دید که چگونه آن ها برای حل سناریوهای مختلف دنیای واقعی کاربرد دارند. ما نمونه‌هایی را انتخاب کردیم که شامل مشکلات کلی سیستم، مشکلات نرم‌افزاری که شخص دیگری نوشته و مشکلات برنامه‌هایی که ما نوشته‌ایم است. ما در مورد مشکلاتی صحبت خواهیم کرد که می تواند هر سیستم عاملی را تحت تاثیر قرار دهد، و همچنین چالش های خاص پلتفرم ها و زبان های برنامه نویسی خاص را بررسی خواهیم کرد. اکیداً توصیه می‌کنیم که دوره‌های قبلی این برنامه را گذرانده باشید یا از قبل با پایتون و لینوکس دانش داشته باشید تا بتوانید نمونه‌های عیب‌یابی ما را دنبال کنید.

coursera تمرین‌کننده ابر Tencent (Mitalearn-318781)

  • 3 hours 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anthony Siu
درباره این دوره:

این دوره در درجه اول برای متخصصان ابری که علاقه مند به یادگیری در مورد محصولات و خدمات Tencent Cloud هستند، برگزار می شود. این زبان آموزان را به دانش پایه در محاسبات ابری مجهز می کند و آنها را برای شرکت در آزمون Tencent Cloud Practitioner آماده می کند. پس از اتمام این دوره، زبان آموزان قادر خواهند بود ویژگی ها، مزایا، موارد استفاده و روش های صورتحساب چندین محصول اصلی Tencent Cloud را توضیح دهند.

linkedin تور پلتفرم ابری SAP (Mitalearn-228035)

  • 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michael Management
درباره این دوره:

ویژگی های اصلی SAP Cloud Platform، مجموعه SAP از خدمات مبتنی بر ابر از جمله تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی، DevOps، امنیت و موارد دیگر را مرور کنید. در این دوره آموزشی، می‌توانید با درک موارد استفاده کلیدی، یاد بگیرید که پلتفرم SAP Cloud چیست و چگونه در معماری سازمانی قرار می‌گیرد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه حساب آزمایشی رایگان خود را در پلتفرم SAP Cloud راه اندازی کنید تا بتوانید خدمات را برای خود تجربه کنید.

این دوره توسط Michael Management ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

coursera توسعه اپلیکیشن با استفاده از میکروسرویس ها و بدون سرور (Mitalearn-270229)

  • 2 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Parker
درباره این دوره:

به این دوره مقدماتی در مورد میکروسرویس ها و بدون سرور، فناوری های ضروری برای بارهای کاری بومی ابر و نوسازی برنامه خوش آمدید. میکروسرویس‌ها به جای ساختن برنامه‌های کاربردی بزرگ، معروف به یکپارچه‌ها، که همه عملکردها را انجام می‌دهند، برنامه‌های بزرگ‌تر را به قطعات کوچک‌تری تقسیم می‌کنند که به طور مستقل قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر هستند و مزایای زیادی را ارائه می‌کنند. این معماری در حال حاضر در بزرگترین سازمان های نرم افزاری جهان مورد استفاده قرار می گیرد، زیرا مزایای هزینه، استقلال تیم و مزایای دیگر را فراهم می کند. به همین ترتیب، بدون سرور به عنوان یک گزینه محاسباتی محبوب در عصر ابر ظاهر شده است. به توسعه دهندگان و اپراتورها توانایی اجرای برنامه ها را بدون مدیریت زیرساخت های اساسی می دهد. در این دوره با استفاده از متدولوژی های مختلف میکروسرویس ایجاد می کنید. شما API های REST را با استفاده از Python و Flask ایجاد خواهید کرد. در مرحله بعد، اصول اولیه برنامه های بدون سرور و نحوه اجرای برنامه های خود را در موتور کد ابری IBM خواهید آموخت. این دوره شامل چندین آزمایشگاه عملی است که به شما امکان می دهد مطالبی را که در دوره یاد می گیرید تمرین و به کار ببرید. در پروژه نهایی، شما یک برنامه front-end متشکل از چندین میکروسرویس ایجاد می‌کنید و آنها را با استفاده از سرور بدون سرور بر روی Cloud مستقر خواهید کرد.

coursera توسعه اپلیکیشن ها با توابع Cloud Run در Google Cloud (Mitalearn-323167)

  • 1 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، با توابع Cloud Run، توابع بدون سرور و کاملاً مدیریت شده گوگل به عنوان محصول سرویس (FaaS) آشنا می شوید که به شما امکان می دهد کد تابع تک منظوره را پیاده سازی کنید که به درخواست ها و رویدادهای HTTP از زیرساخت ابری شما پاسخ می دهد.

Suggestions