Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 161-180 of 387 items.

coursera تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها به روش Google Way (Mitalearn-320872)

  • 37 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این تجربه یادگیری شما را در فرآیند استفاده از منابع داده های مختلف و چندین محصول Google Cloud (از جمله BigQuery و Google Sheets با استفاده از صفحات متصل) برای تجزیه و تحلیل، تجسم و تفسیر داده ها برای پاسخ به سؤالات خاص و به اشتراک گذاشتن بینش با تصمیم گیرندگان کلیدی راهنمایی می کند.

coursera تحول دیجیتال با Google Cloud (Mitalearn-316809)

  • 1 hours 26 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

هیجان زیادی در مورد فناوری ابری و تحول دیجیتال وجود دارد، اما اغلب سوالات بی پاسخ بسیاری وجود دارد. به عنوان مثال: فناوری ابری چیست؟ تحول دیجیتال به چه معناست؟ فناوری ابری چگونه می تواند به سازمان شما کمک کند؟ اصلا از کجا شروع می کنی؟ اگر هر یک از این سوالات را از خود پرسیده اید، در جای درستی هستید. این دوره مروری بر انواع فرصت ها و چالش هایی که شرکت ها اغلب در سفر تحول دیجیتال خود با آن ها مواجه می شوند، ارائه می دهد. اگر می خواهید در مورد فناوری ابری بیاموزید تا بتوانید در نقش خود برتر باشید و به ساختن آینده کسب و کار خود کمک کنید، پس این دوره مقدماتی تحول دیجیتال برای شما مناسب است. این دوره بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader است.

coursera تحول دیجیتال با Google Cloud - Português Brasileiro (Mitalearn-319019)

  • 1 hours 26 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

به عنوان pessoas estão muito animadas com a tecnologia de nuvem e a transformação digital, mas também ainda têm muitas dúvidas. مثال: آیا شما یک تکنولوژی جدید هستید؟ آیا تبدیل دیجیتال به چه معناست؟ آیا یک فناوری جدید سازماندهی می کنید؟ Por onde começar؟ Se você já se questionou sobre isso, veio ao lugar certo. Este curso fornece uma visão geral dos tipos de oportunidades e desafios que as empresas encaram em suas jornadas de transformação digital. Se quiser saber mais sobre tecnologia de nuvem para se destacar no trabalho e ajudar a construir o futuro da sua empresa، این کتاب معرفی sobre transformação digital é para você. این برنامه را در برنامه Cloud Digital Leader انجام دهید.

coursera تقویم گوگل (Mitalearn-317676)

  • 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

با Google Calendar، می‌توانید به‌سرعت جلسات و رویدادها را برنامه‌ریزی کنید و کارها را ایجاد کنید، بنابراین همیشه می‌دانید که چه اتفاقی می‌افتد. Google Calendar برای تیم‌ها طراحی شده است، بنابراین به راحتی می‌توانید برنامه خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و چندین تقویم ایجاد کنید که شما و تیمتان با هم استفاده کنید. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد و مدیریت رویدادهای تقویم گوگل را خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک رویداد موجود را به روز کنید، رویدادها را حذف و بازیابی کنید، و تقویم خود را جستجو کنید. متوجه خواهید شد که چه زمانی باید انواع مختلف رویداد مانند وظایف و زمان‌بندی قرارها را اعمال کنید. تنظیمات Google Calendar را که برای سفارشی کردن Google Calendar متناسب با روش کار شما در دسترس است، بررسی خواهید کرد. در طول دوره یاد خواهید گرفت که چگونه تقویم های اضافی ایجاد کنید، تقویم های خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و به تقویم های دیگر در سازمان خود دسترسی داشته باشید.

coursera تکنیک های عیب یابی و رفع اشکال (Mitalearn-319495)

  • 4 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

در این دوره، ابزارهایی را در اختیار شما قرار می دهیم تا به سرعت مشکلات دنیای واقعی را که ممکن است در نقش فناوری اطلاعات خود با آنها مواجه شوید، شناسایی و حل کنید. ما به مجموعه ای از استراتژی ها و رویکردهای مختلف برای مقابله با رایج ترین مشکلات زیرساخت کد و فناوری اطلاعات شما نگاه خواهیم کرد. شما استراتژی هایی را برای نزدیک شدن به تقریباً هر مشکل فنی یاد خواهید گرفت و سپس خواهید دید که چگونه آن ها برای حل سناریوهای مختلف دنیای واقعی کاربرد دارند. ما نمونه‌هایی را انتخاب کردیم که شامل مشکلات کلی سیستم، مشکلات نرم‌افزاری که شخص دیگری نوشته و مشکلات برنامه‌هایی که ما نوشته‌ایم است. ما در مورد مشکلاتی صحبت خواهیم کرد که می تواند هر سیستم عاملی را تحت تاثیر قرار دهد، و همچنین چالش های خاص پلتفرم ها و زبان های برنامه نویسی خاص را بررسی خواهیم کرد. اکیداً توصیه می‌کنیم که دوره‌های قبلی این برنامه را گذرانده باشید یا از قبل با پایتون و لینوکس دانش داشته باشید تا بتوانید نمونه‌های عیب‌یابی ما را دنبال کنید.

coursera تمرین‌کننده ابر Tencent (Mitalearn-318781)

  • 3 hours 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anthony Siu
درباره این دوره:

این دوره در درجه اول برای متخصصان ابری که علاقه مند به یادگیری در مورد محصولات و خدمات Tencent Cloud هستند، برگزار می شود. این زبان آموزان را به دانش پایه در محاسبات ابری مجهز می کند و آنها را برای شرکت در آزمون Tencent Cloud Practitioner آماده می کند. پس از اتمام این دوره، زبان آموزان قادر خواهند بود ویژگی ها، مزایا، موارد استفاده و روش های صورتحساب چندین محصول اصلی Tencent Cloud را توضیح دهند.

linkedin تور پلتفرم ابری SAP (Mitalearn-228035)

  • 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michael Management
درباره این دوره:

ویژگی های اصلی SAP Cloud Platform، مجموعه SAP از خدمات مبتنی بر ابر از جمله تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی، DevOps، امنیت و موارد دیگر را مرور کنید. در این دوره آموزشی، می‌توانید با درک موارد استفاده کلیدی، یاد بگیرید که پلتفرم SAP Cloud چیست و چگونه در معماری سازمانی قرار می‌گیرد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه حساب آزمایشی رایگان خود را در پلتفرم SAP Cloud راه اندازی کنید تا بتوانید خدمات را برای خود تجربه کنید.

این دوره توسط Michael Management ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

coursera توسعه اپلیکیشن با استفاده از میکروسرویس ها و بدون سرور (Mitalearn-270229)

  • 2 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Parker
درباره این دوره:

به این دوره مقدماتی در مورد میکروسرویس ها و بدون سرور، فناوری های ضروری برای بارهای کاری بومی ابر و نوسازی برنامه خوش آمدید. میکروسرویس‌ها به جای ساختن برنامه‌های کاربردی بزرگ، معروف به یکپارچه‌ها، که همه عملکردها را انجام می‌دهند، برنامه‌های بزرگ‌تر را به قطعات کوچک‌تری تقسیم می‌کنند که به طور مستقل قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر هستند و مزایای زیادی را ارائه می‌کنند. این معماری در حال حاضر در بزرگترین سازمان های نرم افزاری جهان مورد استفاده قرار می گیرد، زیرا مزایای هزینه، استقلال تیم و مزایای دیگر را فراهم می کند. به همین ترتیب، بدون سرور به عنوان یک گزینه محاسباتی محبوب در عصر ابر ظاهر شده است. به توسعه دهندگان و اپراتورها توانایی اجرای برنامه ها را بدون مدیریت زیرساخت های اساسی می دهد. در این دوره با استفاده از متدولوژی های مختلف میکروسرویس ایجاد می کنید. شما API های REST را با استفاده از Python و Flask ایجاد خواهید کرد. در مرحله بعد، اصول اولیه برنامه های بدون سرور و نحوه اجرای برنامه های خود را در موتور کد ابری IBM خواهید آموخت. این دوره شامل چندین آزمایشگاه عملی است که به شما امکان می دهد مطالبی را که در دوره یاد می گیرید تمرین و به کار ببرید. در پروژه نهایی، شما یک برنامه front-end متشکل از چندین میکروسرویس ایجاد می‌کنید و آنها را با استفاده از سرور بدون سرور بر روی Cloud مستقر خواهید کرد.

coursera توسعه اپلیکیشن ها با توابع Cloud Run در Google Cloud (Mitalearn-323167)

  • 1 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، با توابع Cloud Run، توابع بدون سرور و کاملاً مدیریت شده گوگل به عنوان محصول سرویس (FaaS) آشنا می شوید که به شما امکان می دهد کد تابع تک منظوره را پیاده سازی کنید که به درخواست ها و رویدادهای HTTP از زیرساخت ابری شما پاسخ می دهد.

coursera توسعه برنامه با استفاده از Cloud Run (Mitalearn-318033)

  • 3 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره شما را با اصول، شیوه‌ها، قابلیت‌ها و ابزارهای قابل استفاده در توسعه برنامه‌های کاربردی مدرن ابری با استفاده از Google Cloud Run آشنا می‌کند. از طریق ترکیبی از سخنرانی‌ها، آزمایشگاه‌های عملی و مواد تکمیلی، می‌آموزید که چگونه در Google Cloud با استفاده از Cloud Run.design، پیاده‌سازی، استقرار، ایمن، مدیریت و مقیاس‌سازی برنامه‌ها را انجام دهید.

coursera توسعه برنامه جنگو با SQL و پایگاه داده (Mitalearn-270212)

  • 2 hours 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yan Luo,Rav Ahuja
درباره این دوره:

کار با پایگاه های داده یک مهارت کلیدی برای توسعه دهندگان است، به ویژه کسانی که در نقش های Back-End، Full Stack و DevOps هستند. این دوره به شما مبانی پایگاه داده های رابطه ای و نحوه دسترسی به آنها را از طریق برنامه های کاربردی خود می آموزد. برخی از وظایف ضروری توسعه برنامه شامل دسترسی، پردازش و ارائه داده ها می باشد. داده ها در پایگاه داده های مختلف، چه در محل یا در فضای ابری ذخیره می شوند، و توسعه دهندگان باید یاد بگیرند که چگونه از طریق زبان های برنامه نویسی با آنها صحبت کنند. در این دوره آموزشی، با مفاهیم پایه پایگاه داده و اصول اولیه SQL، یک زبان برنامه نویسی ساده و قدرتمند که برای مدیریت داده ها استفاده می شود، آشنا خواهید شد. علاوه بر SQL، متوجه خواهید شد که چگونه نگاشت شیء رابطه ای (ORM) به شما امکان می دهد از زبان های برنامه نویسی شی گرا (OOP) مانند پایتون برای کار با پایگاه های داده استفاده کنید. با ایجاد یک برنامه وب جنگو برای تداوم، پردازش و ارائه داده‌ها، مهارت‌های جنگو کامل را به دست خواهید آورد. و شما تجربه عملی در استقرار برنامه وب جنگو خود در فضای ابری خواهید داشت. در طول این دوره شما با آزمایشگاه های عملی تمرین خواهید کرد. شما همچنین یک پروژه نهایی را در پایان دوره تکمیل خواهید کرد تا آنچه را که آموخته‌اید نشان دهید و افزودنی عالی به مجموعه خود داشته باشید!

coursera توسعه برنامه ها با Cloud Run در Google Cloud: Fundamentals (Mitalearn-318696)

  • 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره به معرفی پلت فرم بدون سرور Cloud Run برای اجرای برنامه ها می پردازد. در این دوره آموزشی با اصول Cloud Run، مدل منبع آن و چرخه حیات کانتینر آشنا می شوید. شما در مورد هویت خدمات، نحوه کنترل دسترسی به خدمات و نحوه توسعه و آزمایش خود یاد می گیرید برنامه به صورت محلی قبل از استقرار آن در Cloud Run. این دوره همچنین نحوه ادغام را به شما می آموزد با سایر خدمات در Google Cloud، بنابراین می توانید برنامه های کاربردی با امکانات کامل بسازید.

coursera توسعه برنامه های کاربردی در پایتون در AWS (Mitalearn-320277)

  • 2 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Russell Sayers,Morgan Willis
درباره این دوره:

این دوره به شما معرفی کاملی با زبان برنامه نویسی پایتون می دهد. شما با یادگیری تعریف پایتون، تاریخچه، معناشناسی و نحوه عملکرد آن شروع خواهید کرد. هفته اول با نوشتن یک اسکریپت پایتون برای حل یک مشکل به پایان می رسد. در هفته دوم، با معماری‌های بدون سرور آشنا خواهید شد و تفاوت‌های بین میکروسرویس‌ها، معماری‌های سرویس‌گرا و یکپارچه را درک خواهید کرد. با یادگیری نحوه استفاده از ابزارهای زیر، یک معماری میکروسرویس می‌سازید: AWS Lambda، Amazon API Gateway و Cloud9. سپس زمان آن فرا می رسد که با پایگاه های داده AWS عمیق شوید. Amazon RDS و Amazon DynamoDB را در عمل مشاهده خواهید کرد و نقش مهمی را که آنها در توسعه برنامه‌های کاربردی در پایتون ایفا می‌کنند، تجسم می‌کنند. هفته پایانی دوره، خدمات یکپارچه سازی اپلیکیشن را پوشش خواهد داد. سرویس اعلان ساده آمازون (SQS)، سرویس صف ساده (SQS) و EventBridge به عنوان اجزای مهم «چسب» برای برنامه‌های کاربردی مبتنی بر ابر مقیاس‌پذیر، در مرکز توجه قرار دارند. شما دوره را با یک پروژه عملی می بندید، کدی را می نویسید تا از برخی داده های رمزگذاری شده برای نوشتن در dynamodb استفاده کنید و سپس آن را به یک تابع لامبدا تبدیل می کنید.

linkedin توسعه توابع AWS Lambda با Kotlin (Mitalearn-130880)

  • 1 hours 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Troy Miles
درباره این دوره:

AWS Lambda به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا بدون نگرانی در مورد پیکربندی سرورها یا پرداخت هزینه های ماهانه گران، خدمات وب را ایجاد کنند که در ابر آمازون اجرا می شوند. این دوره آموزشی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید سرویس‌های Lambda را که توابع نامیده می‌شوند، در AWS با استفاده از Kotlin ایجاد کنید - جایگزین جاوای جدید و جدید. سخنران و نویسنده Troy Miles نشان می دهد که چگونه یک تابع ساده Lambda را ایجاد و آزمایش کنید و شروع به ایجاد برنامه های پیچیده تر و مستقل Kotlin با چارچوب Spark کنید. او همچنین نحوه اتصال سرویس خود را به AWS از طریق API Gateway و خواندن و نوشتن داده ها از پایگاه داده MongoDB نشان می دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه میکروسرویس های خود را به صورت محلی اجرا، آزمایش و اشکال زدایی کنید. Troy همچنین یک سری چالش برای آزمایش مهارت های برنامه نویسی Lambda جدید شما ارائه می دهد.

coursera توسعه عامل مجازی در Dialogflow CX برای Citizen Devs (Mitalearn-322521)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

به "توسعه عامل مجازی CCAI در Dialogflow CX برای توسعه دهندگان شهروندی"، دومین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی مرکز تماس (CCAI) راه حل های مکالمه مشتری را توسعه دهید. در این دوره آموزشی، با افزودن صدا (تلفن) به عنوان یک کانال ارتباطی به مکالمات نماینده مجازی خود با استفاده از Dialogflow CX آشنا می شوید. این یک دوره متوسط ​​است که برای یادگیرندگان با انواع نقش های زیر در نظر گرفته شده است: • طراحان گفتگو: تجربه کاربری یک دستیار مجازی را طراحی می کند. الزامات تجاری برند را به جریان های گفتگوی طبیعی ترجمه می کند. • توسعه دهندگان شهروند: با استفاده از محیط های توسعه سطح بالا و زمان اجرا، برنامه های تجاری جدیدی را برای مصرف دیگران ایجاد می کند. • توسعه دهندگان نرم افزار: نرم افزار کامپیوتر را به زبان برنامه نویسی (مانند C++، Python، Javascript) و اغلب با استفاده از SDK/API کدگذاری می کند. پیش نیاز: قبل از گذراندن این دوره، فراگیران باید دوره «مبانی طراحی مکالمه CCAI» را گذرانده باشند.

coursera توسعه عامل مجازی در Dialogflow CX برای توسعه دهندگان نرم افزار (Mitalearn-322538)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

به "توسعه عامل مجازی در Dialogflow CX برای توسعه دهندگان نرم افزاری"، سومین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی مرکز تماس (CCAI) راه‌حل‌های مکالمه مشتری سفارشی‌تر را توسعه دهید. در این دوره، شما با مدیریت پیشرفته و سفارشی‌تر مکالمات نماینده مجازی که نیاز به جستجو و انتقال داده‌های پویا دارند، و روش‌های موجود برای آزمایش عامل مجازی و گزارش‌های شما که می‌تواند برای درک مسائل پیش آمده مفید باشد، آشنا می‌شوید. . این یک دوره متوسط ​​است که برای یادگیرندگانی با نقش زیر در نظر گرفته شده است: • توسعه دهندگان نرم افزار: نرم افزار کامپیوتر را به زبان برنامه نویسی (مانند C++، Python، Javascript) و اغلب با استفاده از SDK/API کدگذاری می کند. پیش نیاز: قبل از گذراندن این دوره، فراگیران باید دوره «توسعه عامل مجازی در Dialogflow CX for Citizen Devs» را گذرانده باشند.

coursera توسعه عامل مجازی در Dialogflow ES برای Citizen Devs (Mitalearn-323252)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

به "توسعه عامل مجازی در Dialogflow ES برای Citizen Devs"، دومین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی مرکز تماس (CCAI) راه حل های مکالمه مشتری را توسعه دهید. شما از Dialogflow ES برای ایجاد عوامل مجازی و آزمایش آنها با استفاده از شبیه ساز Dialogflow ES استفاده خواهید کرد. این دوره همچنین بهترین شیوه ها را در زمینه توسعه عوامل مجازی ارائه می دهد. همچنین با افزودن صدا (تلفن) به عنوان یک کانال ارتباطی به مکالمات نماینده مجازی خود آشنا خواهید شد. از طریق ترکیبی از ارائه ها، دموها و آزمایشگاه های عملی، شرکت کنندگان یاد می گیرند که چگونه عوامل مجازی ایجاد کنند. این یک دوره متوسط ​​است که برای یادگیرندگان با انواع نقش های زیر در نظر گرفته شده است: • طراحان گفتگو: تجربه کاربری یک دستیار مجازی را طراحی می کند. الزامات تجاری برند را به جریان های گفتگوی طبیعی ترجمه می کند. • توسعه دهندگان شهروند: با استفاده از محیط های توسعه سطح بالا و زمان اجرا، برنامه های تجاری جدیدی را برای مصرف دیگران ایجاد می کند. • توسعه دهندگان نرم افزار: نرم افزار کامپیوتر را به زبان برنامه نویسی (مانند C++، Python، Javascript) و اغلب با استفاده از SDK/API کدگذاری می کند. پیش نیاز: قبل از گذراندن این دوره، فراگیران باید دوره «مبانی طراحی مکالمه CCAI» را گذرانده باشند.

linkedin توسعه نرم افزار چابک: معماری ابری (Mitalearn-232880)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Shashi Shekhar
درباره این دوره:

در اصل، چابکی در سازمان رویکردی متمرکز بر توانایی انطباق و پیروی از یک فرآیند تجربی برای یادگیری و بهبود در طول زمان به منظور ارائه ارزش تجاری بهتر به مشتریان است. امروزه بسیاری از سازمان‌ها از محاسبات ابری برای افزایش چابکی استفاده می‌کنند و در این دوره، Shashi Shekhar نحوه استفاده از ابر را برای معماری برنامه‌ها و زیرساخت‌های خود برای بهبود شیوه‌های توسعه نرم‌افزار چابک توضیح می‌دهد. Shashi این نکات کلیدی را از طریق مطالعه موردی یک شرکت مشاور مالی خیالی نشان می‌دهد و برنامه‌ریزی و اجرای معماری ابری را برای بهبود چابکی برجسته می‌کند. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان یک معماری مبتنی بر میکروسرویس ایجاد کرد و آن را در فضای ابری برای دستیابی به مقیاس‌بندی خودکار و به حداقل رساندن خرابی‌ها به کار برد.n

linkedin توسعه وظایف طولانی مدت با Microsoft Azure (Mitalearn-179636)

  • 1 hours 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Tiago Costa
درباره این دوره:

فرآیندهای توسعه اصلی را برای توسعه وظایف طولانی مدت با Microsoft Azure کاوش کنید.rn نحوه استفاده از صف‌های ذخیره‌سازی Azure و صف‌های Azure Service Bus، کار با Azure WebJobs SDK و ایجاد توابع Azure را بیاموزید. به علاوه، نحوه اجرای بارهای کاری Azure Batch، مشاهده سهمیه های دسته ای و موارد دیگر را مشاهده کنید.

linkedin توسعه یادگیری ماشینی Azure: 2 Learning ML Studio (2018) (Mitalearn-149223)

  • 40 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 August 2018
  • Author: Sahil Malik
درباره این دوره:

برای استفاده از هوش مصنوعی نیازی به داشتن مدرک پیشرفته ندارید. Azure ML Studio قابلیت های سفارشی هوش مصنوعی را در دستان هر توسعه دهنده ای قرار می دهد. هیچ نرم افزار یا سخت افزار خاصی مورد نیاز نیست. تنها چیزی که نیاز دارید یک مرورگر و یک حساب کاربری Azure است. این دوره نحوه حل چالش های پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها - مانند طبقه بندی چند کلاسه - را با استفاده از Azure ML Studio نشان می دهد. مربی Sahil Malik توضیح می دهد که چگونه داده های خود را برای مطابقت با استانداردهای کیفیت، ایجاد آزمایش، ارزیابی نتایج، و آموزش و استقرار مدل به عنوان یک وب سرویس ساده که می تواند از طریق HTTP فراخوانی شود، پاکسازی کنید. در پایان آموزش، با ابزارهای اصلی توسعه دهنده پشت Azure ML Studio آشنا می شوید و می توانید از آنها برای طراحی آزمایش های یادگیری ماشین خود استفاده کنید.

Suggestions