Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 16,181-16,200 of 17,394 items.

linkedin نمایه LinkedIn خود را سنگ بزنید (Mitalearn-434653)

  • 1 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lauren Jolda
درباره این دوره:

در مورد چگونگی ایجاد یک پروفایل LinkedIn که داستان شغلی شخصی شما را به زندگی می رساند ، کاوش کنید ، خواه تازه شروع به کار کنید ، به دنبال پیشرفت هستید یا تغییر شغلی ایجاد می کنید. این دوره به منظور کمک به شما در به حداکثر رساندن پتانسیل حضور LinkedIn خود طراحی شده است. این دوره از ایجاد یک مقدمه جلب توجه برای نمایش سفر شغلی و ایجاد اعتبار ، تمام جنبه های ساخت یک پروفایل LinkedIn را در بر می گیرد. به LinkedIn Rock ، رهبر برنامه پروفایل خود ، لورن جولدا بپیوندید تا یاد بگیرید که چگونه داستان حرفه ای خود را به طور مؤثر بگویید ، مشخصات خود را برای دید بهینه کنید و از ویژگی های LinkedIn برای برجسته کردن گزاره ارزش منحصر به فرد خود استفاده کنید.

linkedin نمودارهای Quantile و Box-Whisker در زبان Wolfram (Mitalearn-393836)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 January 2024
  • Author: Wolfram Research
درباره این دوره: 

 این دوره مروری بر برخی از عملکردهای تجسم آماری ساخته شده در زبان Wolfram ارائه می دهد. موضوعات شامل بازرسی بصری شکل داده ها و مقایسه با توزیع ها و مجموعه داده ها، نمودارهای کمیت، نمودارهای جعبه و ویسکر، نمودارهای احتمال و نمودارهای توزیع است. این کلاس برای کسانی است که آشنایی اولیه با زبان Wolfram و دانش عمومی آماری دارند. نحوه استفاده از QuantilePlot و ProbabilityPlot را برای مقایسه مجموعه داده ها با توزیع های مرجع، رسم داده ها بر روی مقیاس های احتمال برای توزیع های داخلی رایج، و تجسم میانه ها، میانگین ها، چارک ها، نقاط پرت و فواصل اطمینان را با استفاده از نمودارهای جعبه و سبیل یاد بگیرید.

linkedin نمونه اولیه یک برنامه موبایل CRM با Framer X (Mitalearn-171697)

  • 1 hours 3 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Emmanuel Henri
درباره این دوره:

توسعه دهندگان و طراحان می دانند که ماکت های رابط کاربری محدودیت هایی دارند. در نهایت یک نمونه اولیه تعاملی مورد نیاز است تا بتواند تعاملات موجود در تجربه کاربر را به طور کامل منتقل کند. در این دوره، امانوئل هنری نشان می دهد که چگونه می توان یک نمونه اولیه از یک برنامه تلفن همراه با استفاده از Framer ایجاد کرد. او با نشان دادن نحوه راه‌اندازی یک پروژه، جمع‌آوری گرافیک‌های صادراتی و وارد کردن گرافیک‌ها به Framer X شروع می‌کند. سپس نحوه ایجاد هر نما، پیوند دادن نماها، افزودن اجزای تعاملی، ایجاد ورودی‌های فرم و حتی متحرک کردن تعاملات را پوشش می‌دهد. در نهایت، او نحوه تکمیل نمونه اولیه را نشان می دهد تا بتوانید آن را برای بررسی به مشتریان یا سهامداران تحویل دهید.

coursera نمونه برداری از افراد، شبکه ها و سوابق (Mitalearn-338756)

  • 11 hours 50 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: James M Lepkowski
درباره این دوره:

جمع آوری داده های خوب بر روی نمونه های خوب ساخته شده است. اما نمونه ها را می توان به روش های مختلفی انتخاب کرد. نمونه‌ها می‌توانند انتخاب تصادفی یا راحت افراد، سوابق، یا شبکه‌ها یا واحدهای دیگر باشند، اما کیفیت این نمونه‌ها را زیر سوال می‌بریم، به‌ویژه اینکه این روش‌های انتخاب برای نتیجه‌گیری خوب در مورد یک جامعه پس از جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها چه معنایی دارند. نمونه‌ها را می‌توان بر اساس قضاوت محقق با دقت بیشتری انتخاب کرد، اما بعد از آن سؤال می‌شود که آیا این قضاوت می‌تواند توسط عوامل شخصی مغرضانه باشد. نمونه‌ها را می‌توان به روش‌های آماری دقیق و دقیق، با استفاده از روش‌های انتخاب تصادفی و کنترل برای ارائه نمایش صدا و کنترل هزینه، رسم کرد. این آخرین نوع نمونه ها هستند که در این دوره مورد بحث قرار خواهند گرفت. نمونه‌گیری تصادفی ساده را که می‌توان برای نمونه‌گیری افراد یا سوابق استفاده کرد، نمونه‌گیری خوشه‌ای که می‌تواند برای نمونه‌گیری از گروه‌های افراد یا سوابق یا شبکه‌ها استفاده شود، طبقه‌بندی که می‌تواند برای نمونه‌های تصادفی ساده و خوشه‌ای اعمال شود، انتخاب سیستماتیک و چند مرحله‌ای طبقه‌بندی شده را بررسی خواهیم کرد. نمونه ها این دوره با مروری کوتاه بر نحوه برآورد و خلاصه عدم قطعیت نمونه گیری تصادفی به پایان می رسد.

datacamp نمونه برداری در R (Mitalearn-402965)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Richie Cotton
درباره این دوره:

نمونه‌گیری سنگ بنای آمار استنتاج و آزمون فرضیه است. در تجزیه و تحلیل نظرسنجی و طراحی تجربی بسیار مهم است. این دوره زمانی و چرایی مهم بودن نمونه‌گیری را توضیح می‌دهد و به شما می‌آموزد که چگونه انواع نمونه‌گیری رایج، از نمونه‌گیری تصادفی ساده تا روش‌های پیچیده‌تر مانند نمونه‌گیری طبقه‌ای و خوشه‌ای را انجام دهید. بعداً، این دوره شامل تخمین آمار جمعیت و تعیین کمیت عدم قطعیت در برآوردهای شما با تولید توزیع‌های نمونه و توزیع‌های راه‌انداز می‌شود. در طول دوره، مجموعه داده‌های دنیای واقعی را در مورد رتبه‌بندی قهوه، آهنگ‌های Spotify و فرسودگی کارکنان بررسی خواهید کرد.

Related Skills

datacamp نمونه برداری در پایتون (Mitalearn-400772)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: James Chapman
درباره این دوره:

نمونه‌گیری در پایتون سنگ بنای آمار استنتاج و آزمایش فرضیه است. این یک مهارت قدرتمند است که در تجزیه و تحلیل نظرسنجی و طراحی تجربی برای نتیجه‌گیری بدون بررسی کل جمعیت استفاده می‌شود. در این دوره آموزشی Sampling in Python، متوجه خواهید شد که چه زمانی از نمونه برداری استفاده کنید و چگونه انواع معمول نمونه برداری را انجام دهید - از نمونه گیری تصادفی ساده تا روش های پیچیده تر مانند نمونه گیری طبقه ای و خوشه ای. با استفاده از مجموعه داده‌های دنیای واقعی، از جمله رتبه‌بندی‌های قهوه، آهنگ‌های Spotify، و فرسایش کارکنان، می‌آموزید که آمار جمعیت را تخمین بزنید و با ایجاد توزیع‌های نمونه‌گیری و توزیع‌های بوت استرپ، عدم قطعیت در تخمین‌های خود را کمی کنید.

Related Skills

coursera نمونه برداری مجدد، انتخاب و اسپلاین (Mitalearn-331718)

  • 3 hours 40 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Osita Onyejekwe
درباره این دوره:

"یادگیری آماری برای علم داده" دوره پیشرفته ای است که برای تجهیز متخصصان کار به دانش و مهارت های لازم برای برتری در زمینه علم داده طراحی شده است. از طریق آموزش جامع در مورد موضوعات کلیدی مانند روش‌های کوچک کردن، تحلیل رگرسیون پارامتری، مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، و مدل‌های افزایشی کلی، دانش‌آموزان می‌آموزند که چگونه روش‌های نمونه‌گیری مجدد را برای به دست آوردن اطلاعات اضافی در مورد مدل‌های برازش، بهینه‌سازی روش‌های برازش برای بهبود دقت پیش‌بینی و تفسیرپذیری اعمال کنند. و مزایا و رویکرد مدل های غیر خطی را شناسایی کنید. این دوره برای هر کسی که به دنبال ارتقاء مهارت یا انتقال به یک حرفه در علم داده است، انتخاب مناسبی است. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

coursera نمونه سازی (Mitalearn-350809)

  • 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Keng Hsu
درباره این دوره:

در این دوره کوتاه، چه، چرا و چگونه نمونه سازی را یاد خواهید گرفت. پس از پایان دوره، شما با نحوه ایجاد نمونه های اولیه، چرایی استفاده از آنها و ابزارهای موجود برای ایجاد آنها آشنا خواهید شد.

linkedin نمونه سازی انیمیشن UI با Adobe Animate (Mitalearn-147931)

  • 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joseph Labrecque
درباره این دوره:

احتمالات جدید در نمونه سازی UX را بررسی کنید. Adobe Animate ویژگی هایی را برای ایجاد حرکت پیچیده ارائه می دهد، مانند آسان شدن صاف، توقف و شروع، و مسیرهای حرکتی پیچیده. این دوره نحوه استفاده از منحنی حرکت و گزینه‌های کاهش در Adobe Animate را برای نمونه‌سازی اولیه انیمیشن UI خود نشان می‌دهد. مربی جوزف لابرک نشان می‌دهد که چگونه می‌توان یک پروژه جدید ایجاد کرد، در تنظیمات سند شماره‌گیری کرد و از روش‌های مختلف انیمیشن، از جمله فریم‌بندی کلیدی و توئینینگ استفاده کرد. او همچنین نحوه ویرایش و مدیریت ویژگی های آسان برای عناصر UI متحرک را نشان می دهد. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه از ابزارهای موجود در Motion Editor استفاده کنید - تنظیمات از پیش تعیین شده، نقاط لنگر و نقاط کنترل را آسان کنید تا انیمیشن‌های دقیق‌تری بسازید.

linkedin نمونه سازی برای افراد غیر طراحی کننده (Mitalearn-433463)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 April 2025
  • Author: Tom Green
درباره این دوره: 

 

نمونه سازی نمونه ای برای طراحان است تا دیدگاه های خود را برای آنچه به نظر می رسد یا چگونه کار خواهد کرد ، به اشتراک بگذارند. صرف نظر از این که از چه ابزاری یا برنامه ای استفاده می کنید ، این دوره به سمت غیر طراحی کننده ها به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک نمونه اولیه را ایجاد کنید که می توانید به عنوان بخشی از فرایند توسعه برای بازخورد به اشتراک بگذارید. در مورد انواع مختلف نمونه های اولیه - از جمله سیم های سیم ، استاتیک و تعاملی بیاموزید. سپس ، نحوه ایجاد نمونه های اولیه را با برنامه هایی مانند FIGMA ، UXPIN و PENPOT ببینید. سرانجام تکنیک های نمونه اولیه مشترک را برای ایجاد حرکت ، تعامل ، عناصر وب و مؤلفه ها بیاموزید.

در این دوره به مربی تام گرین بپیوندید تا در مورد نقاط قوت منحصر به فرد ابزارهای مختلف نمونه سازی ، و اینکه چگونه می توانید به جای گرفتار شدن در راه حل های پیچیده ، از نقاط قوت هر برنامه استفاده کنید.


linkedin نمونه سازی برنامه با سازنده عامل Vercel V0 (Mitalearn-411363)

  • 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 July 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 حداقل محصولات قابل دوام را با سرعت رعد و برق با استفاده از برنامه نویس V0 ، AI جفت Vercel ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که جریان های مورد نظر را به زبان طبیعی توصیف کنید و تماشا کنید که V0 هر دو UI و Backend را تولید می کند که از الگوهای مدرن بعدی پیروی می کند. V0 Mockups را به اجزای پاسخگو تبدیل می کند. Tweak CSS یا سبک های Tailwind ، سپس مستقیماً به Edge Global Vercel مستقر شده و نمونه اولیه خود را با ذینفعان در عرض چند دقیقه به اشتراک بگذارید.

linkedin نمونه سازی تجربیات کاربر AR با Framer (Mitalearn-138156)

  • 51 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Emmanuel Henri
درباره این دوره:

امکانات واقعیت افزوده (AR) تقریباً بی پایان است. توسعه دهندگان و طراحان می توانند از این فناوری برای ایجاد تجربیات زنده ای استفاده کنند که کاربران را آموزش و سرگرم کند. در این دوره، به مربی امانوئل هنری بپیوندید تا در مرحله ایده‌پردازی و ایجاد یک نمونه اولیه برنامه مبتنی بر واقعیت افزوده با استفاده از Framer قدم بگذارد. او دوره را با ارائه یک نمای کلی از AR و نشان دادن نحوه راه اندازی یک پروژه در Framer آغاز می کند. سپس نحوه ساخت عناصر AR در Framer را نشان می‌دهد، نحوه استفاده از ماژول‌ها، افزودن عناصر سه بعدی به یک صحنه، درج عناصر UI و افزودن چند تعامل را توضیح می‌دهد. برای جمع بندی، او نحوه درج یک پس زمینه ویدیویی برای شبیه سازی یک تجربه کامل AR را به اشتراک می گذارد.

linkedin نمونه سازی دستی موبایل برای طراحان UX (Mitalearn-87190)

  • 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Diane Cronenwett
درباره این دوره:

تحقیقات طراحی و نیازهای کاربر فقط شما را به این نتیجه رسانده است. گاهی اوقات باید دست به کار شوید تا تجربه کاربری را ایجاد کنید که کاربران اپلیکیشن موبایل شما شایسته آن هستند. روش‌های مختلف برای نمونه‌سازی برنامه‌های تلفن همراه، از آنالوگ تا دیجیتال، و جایگاه آن‌ها در فرآیند طراحی UX را بررسی کنید. Diane Cronenwett توضیح می دهد که چرا نمونه سازی در UX بسیار مهم است، و مزایای روش های کم وفاداری مانند قلم و کاغذ را با ابزارهای با وفاداری بالا مانند فتوشاپ مقایسه می کند. سپس روش‌های مختلف نمونه‌سازی کاغذی و دیجیتال را با استفاده از ابزارهایی مانند انیمیشن استاپ موشن، Keynote، InVision و Flinto آموزش می‌دهد. با استفاده از این تکنیک های نمونه سازی، می توانید طرح های خود را اصلاح کنید و بازخورد هدفمندتری از کاربران خود دریافت کنید.

linkedin نمونه سازی سریع برای طراحی محصول (Mitalearn-57661)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Gabriel Corbett
درباره این دوره:

نمونه‌سازی سریع طرح‌های شما را از رایانه خارج می‌کند و به دنیای واقعی می‌برد، اما انتخاب فرآیند مناسب برای موفقیت بسیار مهم است. به گابریل کوربت طراح محصول بپیوندید تا از محبوب‌ترین روش‌های نمونه‌سازی سریع، مستقیماً از کارگاه بازدید کنید. این دوره شامل نگاهی دست اول به ماشین آلات و تکنیک های پشت پرینت سه بعدی، ماشینکاری، ریخته گری رزین، قالب گیری تزریقی، نمونه سازی دو بعدی و اسکن لیزری است. پس از تماشای این دوره، درک کاملی از فرآیندهای نمونه سازی موجود، و دانش ماشین آلات و ابزارهایی برای رساندن محصول خود به مرحله نمونه سازی و وارد دنیای واقعی خواهید داشت.

coursera نمونه سازی سریع طرح های رابط تعبیه شده (Mitalearn-311981)

  • 5 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Bruce Montgomery, PhD, PMP
درباره این دوره:

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5347، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علوم CU Boulder در مهندسی برق، اخذ شود. نمونه سازی سریع دومین کلاس از سه کلاس در تخصص طراحی رابط جاسازی شده (EID)، یک نسخه آنلاین از کلاس EID در محوطه دانشگاه است که در طراحی سیستم های جاسازی شده فارغ التحصیل تدریس می شود. این دوره بر روی نمونه سازی سریع دستگاه ها و سیستم ها و روش ها، شیوه ها و اصول مربوطه تمرکز دارد که به شما کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که طراحی رابط تعبیه شده شما همان چیزی است که کاربران شما هم به آن نیاز دارند و هم می خواهند. این کلاس شامل مقدمه‌ای بر نمونه‌سازی سریع، نمونه‌سازی اولیه دستگاه و رابط کاربر سیستم، دستگاه‌های نمونه‌سازی، و ملاحظات و دیدگاه‌های طراحی برای دستگاه‌ها است. محتوا از بهترین شیوه‌های طراحی عمومی تا ویژگی‌های خاص دستگاه‌های تعبیه‌شده با انواع مختلف و طعم‌های خاص رابط کاربری را شامل می‌شود، اما همه برای پشتیبانی از توسعه دستگاه‌های جاسازی شده ارائه شده‌اند. این کلاس شامل پروژه‌های عملی است که به شما امکان می‌دهد برخی از روش‌های استاندارد را در توسعه نرم‌افزاری از رابط‌های کاربر گرافیکی اولیه برای دستگاه‌هایی با استفاده از Qt و HTML امتحان کنید. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5347، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در مهندسی برق اخذ کرد.

coursera نمونه سازی سریع مواد و ابزار (Mitalearn-350554)

  • 1 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel Frank
درباره این دوره:

سلام، همه! به این دوره آموزشی در مورد مواد و ابزار نمونه سازی سریع خوش آمدید. این بخشی از تخصص Prototyping و Tooling سریع است. در این دوره، ویژگی ها و کاربردهای مناسب انواع مواد اولیه از جمله مقوا، پلاستیک، چوب و آلومینیوم را پوشش خواهم داد. همچنین برخی از اشکال رایج ماشین‌کاری سنتی مورد استفاده در ساخت نمونه‌های اولیه و همچنین ابزارهای ساخت پیشرفته‌تر مانند چاپگرهای سه بعدی، برش‌های لیزری و موارد دیگر را پوشش خواهم داد. در پایان این دوره، شما باید درک بهتری از نقاط قوت و ضعف مواد اولیه نمونه سازی رایج و فرآیندهای ساخت و همچنین موقعیت هایی که در آن استفاده از آنها مناسب تر است، داشته باشید. امید است که با درک بهتر این مواد و ماشین آلات، بتوانید نمونه های اولیه با کیفیت بالا را بهتر توسعه دهید. من برای تدریس این دوره هیجان‌زده هستم زیرا واقعاً به محتوای آن علاقه دارم. بنابراین بدون هیچ مقدمه ای، بیایید به دنیای نمونه سازی سریع شیرجه بزنیم!

coursera نمونه سازی سریع یادگیری ماشین با IBM Watson Studio (Mitalearn-334234)

  • 1 hours 53 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mark J Grover,Meredith Mante
درباره این دوره:

یک روند در حال ظهور در هوش مصنوعی در دسترس بودن فناوری‌هایی است که در آن از اتوماسیون برای انتخاب بهترین مدل، انجام مهندسی ویژگی و بهبود عملکرد مدل از طریق بهینه‌سازی فراپارامتر استفاده می‌شود. این اتوماسیون نمونه‌سازی سریع مدل‌ها را فراهم می‌کند و به Data Scientist اجازه می‌دهد تا تلاش‌های خود را بر روی استفاده از دانش دامنه برای تنظیم دقیق مدل‌ها متمرکز کند. این دوره زبان آموز را از طریق ایجاد یک خط لوله خودکار سرتاسر ساخته شده توسط ابزار آزمایشی AutoAI استودیو Watson، توضیح می دهد که فناوری زیربنایی در حال کار را که توسط IBM Research توسعه داده شده است، توضیح می دهد. تمرکز روی کار با یک نوت بوک پایتون است که به طور خودکار تولید می شود. به فراگیران مجموعه داده های آزمون برای دو مورد استفاده ارائه می شود. این دوره برای تمرین دانشمندان داده در نظر گرفته شده است. در حالی که این دوره قابلیت‌های هوش مصنوعی خودکار IBM Watson Studio را با AutoAI به نمایش می‌گذارد، این دوره مفاهیم یادگیری ماشین یا علم داده را توضیح نمی‌دهد. برای موفقیت باید دانش زیر را داشته باشید: گردش کار علم داده پیش پردازش داده ها مهندسی ویژگی الگوریتم های یادگیری ماشین بهینه سازی هایپرپارامتر اقدامات ارزیابی برای مدل ها کتابخانه Python و scikit-learn (از جمله کلاس Pipeline)

linkedin نمونه سازی میکرو تعاملات با Adobe Animate (Mitalearn-167277)

  • 1 hours 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joseph Labrecque
درباره این دوره:

میله‌های پیشرفت، افکت‌های ریپل و ضربان‌دار، و سایر ریز تعامل‌ها باید به یک وظیفه واحد دست یابند، و این کار را به گونه‌ای انجام دهند که محجوب به نظر برسد. اما در حالی که ممکن است این عناصر کمتر بیان شوند، نقش مهمی در تجربه کلی کاربر از پروژه شما دارند. در این دوره، به جوزف لابرک بپیوندید تا نحوه نمونه‌سازی ژست‌ها و طراحی تعدادی ریز تعامل مفید برای پروژه‌های طراحی UX با استفاده از Adobe Animate را نشان دهد. اصول اولیه ایجاد حرکت در Animate و همچنین نحوه نمونه‌سازی حرکات معمولی مانند دو بار ضربه زدن و فشار طولانی را بررسی کنید. در نهایت، نحوه طراحی انواع ریز تعاملات، از جمله کشش و پر کردن، تبدیل نماد و آیکون های پرش را بیاموزید.

linkedin نمونه سازی میکرو تعاملات با افترافکت (Mitalearn-165526)

  • 3 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Tom Green
درباره این دوره:

افتر افکت بیش از یک برنامه جلوه های ویدیویی است. برای طراحان UX، این یک ابزار پیشرو برای نمونه سازی است. با After Effects، طراحان می‌توانند تعاملات کوچک اما معنی‌داری ایجاد کنند - تعاملات خرد - که جزئیاتی مانند زمان‌بندی و بازخورد بصری را به توسعه‌دهندگان و مشتریان منتقل می‌کند. در این دوره آموزشی، تام گرین نحوه ایجاد ریز تعامل در افتر افکت را با استفاده از ویژگی هایی مانند Graph Editor، easing و Keyframe Velocity نشان می دهد. مهارت‌های خود را در حین انجام پروژه‌های ساده، از ضربه زدن گرفته تا کشیدن انگشت، توسعه دهید و سپس در پروژه‌های پیشرفته‌تری که Photoshop، Illustrator و Adobe XD را ادغام می‌کنند، شیرجه بزنید. در این تمرین‌های عملی، می‌توانید یاد بگیرید که چگونه طرح‌های پیچیده‌تری مانند منوهای آکاردئونی و تعاملات سه بعدی را نمونه‌سازی کنید. هر درس نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از جریان کار مبتنی بر حرکت در After Effects استفاده کنید تا جزئیات ظریف طراحی خود را به تصویر بکشید.

coursera نمونه سازی و طراحی (Mitalearn-314412)

  • 7 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Loren Terveen,Haiyi Zhu,Lana Yarosh
درباره این دوره:

در این دوره شما یاد می گیرید که چگونه رابط های کاربری را برای رسیدگی به کاربران و وظایف شناسایی شده در تحقیقات کاربر طراحی و نمونه سازی کنید. از طریق مجموعه ای از سخنرانی ها و تمرین ها، شما روش های نمونه سازی کاغذی و سایر تکنیک های نمونه سازی کم وفاداری را یاد خواهید گرفت و تمرین خواهید کرد. شما اصولی را از طراحی گرافیکی، از جمله الگوهای طراحی، یاد خواهید گرفت و به کار خواهید برد. شما یاد خواهید گرفت که یک منطق طراحی بنویسید. و شما یاد خواهید گرفت که چگونه برای جمعیت ها و موقعیت های خاص، از جمله اصول و شیوه های طراحی قابل دسترس، طراحی کنید.

Suggestions