زمان آن است که با سه ابزار قدرتمند هوش تجاری Microsoft Excel: Power Query، Power Pivot، و Data Analysis Expressions (DAX) سرعت خود را افزایش دهید. اگر در مورد یک حرفه موفق در هوش تجاری جدی هستید، این مهارت ها برای تسلط بر آن ضروری است. این دوره مبتنی بر پروژه برای راهنمایی شما در کل گردش کار هوش تجاری از ابتدا تا انتها، از جمله آماده سازی داده ها، مدل سازی، تجزیه و تحلیل و تجسم طراحی شده است. به مربی کریس داتون بپیوندید تا اصول بارگیری و تبدیل فایل‌های CSV خام با Power Query، ساخت یک مدل داده رابطه‌ای از ابتدا، و کاوش و تجزیه و تحلیل مدل خود را با استفاده از معیارهای Power Pivot و DAX نشان دهد. در طول مسیر، مهارت‌های خود را با دموهای عملی و مجموعه‌های داده از سوپرمارکت‌های زنجیره‌ای خیالی به کار می‌گیرید.

توجه: این دوره توسط کریس داتون و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 در این دوره ، Master Business Intelligence با استفاده از DAX ، Power BI و Excel. از لایه های مختلف مدلهای هوش تجاری درک و استفاده کنید و مهارت های تحلیل داده های خود را گسترش دهید. مفاهیم کلیدی مانند طراحی مدل های معنایی ، استفاده از عملکردهای اساسی و پیشرفته DAX و استفاده از هوش زمان را برای تقویت گزارش های داده کشف کنید. یادگیری محاسبات کارآمد ، کار با زمینه و فیلترها و کشف تکنیک های پیشرفته مانند توابع جدول و توابع پنجره را بیاموزید. از پیچیدگی های درک روابط و بهینه سازی ساختار داده ها برای بهبود عملکرد بازنویسی کنید. این دوره برای متخصصان داده هایی که هدف آنها افزایش مهارت تحلیلی خود با استفاده از ابزارهای مایکروسافت هستند ، مناسب است. این دوره را برای باز کردن پتانسیل DAX و Power BI ، به دست آوردن بینش در مورد تولید گزارش داده های کارآمد ، بررسی کنید. با تمرینات عملی و مثال های دقیق ، می توانید در رسیدگی به چالش های داده و بهینه سازی فرآیندهای تحلیلی مهارت داشته باشید.

Power BI Desktop ایجاد مدل های داده پایه را آسان می کند. اما اگر نیاز به گزارش در دوره‌های زمانی دارید - برای مثال، رشد سال به سال را تجسم کنید یا فروش یا سایر داده‌ها را بر اساس ماه یا سه ماهه مقایسه کنید - به عبارات تحلیل داده (DAX) نیاز دارید. DAX زبانی است که می توانید از آن برای ایجاد فرمول هایی برای Power BI استفاده کنید که مدل داده شما را گسترش می دهد. در این دوره، Gini von Courter اصول کار با DAX، به اشتراک گذاری بهترین روش ها برای طراحی مدل داده و بهینه سازی در طول مسیر را پوشش می دهد. نحوه کار با توابع جمع DAX، اضافه کردن ستون های محاسبه شده، ایجاد اندازه گیری و کار با توابع منطقی و فیلتر DAX را بیاموزید.