در دنیای امروز، کسب‌وکارها برای عملیات روزانه خود بیشتر و بیشتر به داده‌های بزرگ متکی هستند. این روندی است که احتمالاً معکوس نمی شود. Azure Synapse ابزاری عالی برای مدیریت همه آن داده‌ها است، زیرا تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ را با انبار داده‌ها ترکیب می‌کند و به سازمان‌ها راهی برای ذخیره مقادیر زیادی از داده‌های ورودی با هزینه معقول ارائه می‌دهد. در این دوره، Nertil Poci به شما نشان می دهد که چگونه با Azure Synapse Analytics به عنوان انبار داده خود در فضای ابری راه اندازی کنید. او نحوه بارگیری، پردازش و جستجوی داده‌ها را توضیح می‌دهد و مزایای Synapse Analytics، ایجاد فضاهای کاری، پردازش داده‌ها از ذخیره‌سازی، و بارگذاری داده‌ها در استخرهای SQL اختصاصی با استفاده از ابزارهای بارگذاری داده‌های مختلف و داده‌های جستجو را پوشش می‌دهد. در طول راه، او چالش هایی را به اشتراک می گذارد که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را تمرین کنید. اگر آماده شروع ساخت انبار داده خود در فضای ابری هستید، در این دوره آموزشی به Nertil بپیوندید.

 

ویژگی های گسترده پارچه مایکروسافت را کاوش کنید. با ملزومات ، مانند تنظیم مستاجر و استفاده از onelake شروع کنید. تسلط بر سازمان ، بارگیری و تغییر داده ها از طریق خطوط لوله ، جریان داده ها و نوت بوک ها. در استفاده از دستورات T-SQL ، پیکربندی تجزیه و تحلیل در زمان واقعی و ایجاد گزارش های دقیق ، مهارت کسب کنید. مهارت های مدیریت داده خود را با رویکردهای ساختار یافته برای هر دو انبار پارچه و تنظیمات دریاچه پارچه تقویت کنید. علاوه بر این ، آزمایش های یادگیری ماشین را کاوش کنید ، داده ها را با فعال کننده داده ها مدیریت کنید و از ابزارهای نظارت مدیر Purview استفاده کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که فرآیندهای داده را ساده تر کنید ، تجزیه و تحلیل در زمان واقعی ایجاد کنید ، با یادگیری ماشین نوآوری کنید و تصمیمات داده شده را به طور مؤثر بگیرید.

مدل‌های بعدی مانند انبارهای داده می‌توانند شکل قابل دسترس و سازگارتری از ذخیره‌سازی داده را نسبت به پایگاه‌های داده رابطه‌ای ارائه کنند. شما می توانید داده ها را از چندین منبع در یک مخزن واحد برای هوش تجاری، تجزیه و تحلیل و گزارش ادغام کنید. این دوره نحوه ایجاد یک راه حل ذخیره سازی طولانی مدت داده با استفاده از نمونه های محلی SQL Server و Azure SQL Data Warehouse را توضیح می دهد. مربی آدام ویلبرت نشان می دهد که چگونه می توان یک انبار داده را از ابتدا، با جداول و نماها ساخت. ایجاد جریان کنترل؛ اجرای کیفیت داده ها؛ و از داده های خود در سرویس هایی مانند SQL Server Reporting Services و Power BI استفاده کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود یک راه حل قوی و سفارشی را برای خدمت به تمام نیازهای هوش تجاری، گزارش و تحلیل سازمان خود پیاده سازی کنید.

 انبارهای داده مشکلات اساسی متفاوتی را نسبت به پایگاه داده تراکنشی سنتی حل می کنند و انبارهای داده SQL Server مدل متفاوتی برای ذخیره داده های ارزشمند ارائه می دهند. در این دوره، آدام ویلبرت، کارشناس پایگاه داده، شما را در فرآیند توسعه انبارهای داده در SQL Server 2022 راهنمایی می‌کند تا یک پلتفرم قوی و قابل اعتماد برای ارائه تمام حجم‌های کاری گزارش‌دهی و تحلیل هوش تجاری شما ارائه دهد. پایه های انبار داده را کاوش کنید، سپس شروع به ایجاد انبار داده در SQL Server کنید. در مورد نمایه‌های فروشگاه ستونی و همچنین نحوه خودکارسازی وظایف مرتبط با ادغام چندین منبع داده با هم در یک انبار بیاموزید. نحوه پیاده سازی Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Pool و اعمال کیفیت داده با استفاده از خدمات کیفیت داده را بیاموزید. راه‌هایی را برای استفاده از Master Data Services کشف کنید، به علاوه یاد بگیرید چگونه داده‌های انبار خود را با برنامه‌های هوش تجاری مصرف کنید.

 داده ها و امکان تجزیه و تحلیل آن و استفاده از آن برای ساخت مدل های یادگیری ماشین ، نوآوری و روش های جدید سازماندهی کار در مشاغل است. Google BigQuery ، پلت فرم داده گسترده استفاده شده را برای انبارداری داده ، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین وارد کنید. BigQuery به عنوان یک پیشنهاد سرور مدیریت شده و بدون سرور از Google Cloud ارائه می شود که به شما امکان می دهد زمان کمتری را برای حفظ زیرساخت ها و زمان بیشتری برای ساختن سیستم های یادگیری ماشین و استخراج بینش از داده ها صرف کنید. در این دوره ، به مربی دن سالیوان بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از BigQuery به عنوان یک مهندس داده یا یادگیری ماشین استفاده کنید. در طول راه ، مهارت های اساسی را برای مصرف داده ها ، تبدیل داده ها برای تهیه آن برای تجزیه و تحلیل ، و ساخت ، ارزیابی ، استقرار و نظارت بر مدل ها در تولید کشف کنید.

 مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها این روزها بسیار مورد تقاضا هستند و شما نمی‌توانید خیلی از آنها عقب بمانید. صرف نظر از سطح فعلی تجربه یا پیشینه فنی خود، باید با جدیدترین ابزارها در این زمینه آشنا باشید. در این دوره آموزشی که برای متخصصان IT مشتاق طراحی شده است، به مدرس Deepak Goyal بپیوندید تا با انبارهای داده آشنا شوید، نحوه کار و تفاوت آنها با سایر راه حل ها و نحوه پیاده سازی آنها در نقش فعلی یا آینده شما. مفاهیم اساسی حل مسئله در دنیای واقعی را با گزینه های انبار داده سنتی کاوش کنید. درباره زمان و زمان استفاده نکردن از مدل‌سازی ابعادی و نحوه ایجاد اولین انبار داده خود با استفاده از SQL Server و SSMS بیاموزید. Deepak طیف گسترده ای از انبارهای داده را پوشش می دهد - از محل کار گرفته تا مبتنی بر فضای ابری - با نکاتی در مورد نحوه انتخاب گزینه ای که بهترین کار را برای شما دارد.

 داده ها در همه جا وجود دارد و شرکت ها برای درک بهتر مشتریان و رقبای خود و اتخاذ تصمیمات تجاری صحیح به آن نیاز دارند. آژور یکی از بهترین گزینه های موجود در بازار است. در این دوره، مدرس Emilio Melo مهمترین موضوعات در آزمون DP-900، اولین گواهینامه مسیر داده مایکروسافت را پوشش می دهد. Emilio گواهینامه و آزمون DP-900 را توضیح می دهد، سپس به مفاهیم اصلی داده، مانند پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد. او راه‌هایی را برای کار با داده‌های رابطه‌ای در Azure، از جمله گزینه‌های میزبانی و ارائه پایگاه داده رابطه‌ای در Azure دنبال می‌کند. Azure همچنین راه هایی برای مدیریت داده های غیر رابطه ای دارد و Emilio چندین گزینه را مورد بحث قرار می دهد. او بارهای کاری تجزیه و تحلیل را بررسی می کند، سپس با بینش هایی در مورد ذخیره سازی داده در Azure و Power BI نتیجه گیری می کند.