این دوره دوستانه مبتدی مقدمه ای روشن و جذاب برای 5G و هوش مصنوعی (AI) در ارتباطات از راه دور فراهم می کند. تکامل شبکه های تلفن همراه را از 1G تا 5G و نقاط عطف اصلی ، تغییرات فناوری و نوآوری ها کاوش کنید. بیاموزید که چه چیزی 5G را خاص می کند ، از جمله سرعت سریعتر ، تأخیرهای پایین تر و امکان اتصال بسیاری از دستگاه ها به طور همزمان. کشف کنید که چگونه از AI در راه دور استفاده می شود و به مفاهیم اساسی یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) با نمونه های دنیای واقعی شیرجه می شوید. به علاوه ، یک مرور کلی از فن آوری های جدید هیجان انگیز مانند تولید AI (Genai) دریافت کنید و بر نحوه جمع شدن هوش مصنوعی و ارتباطات برای ایجاد سریعتر ، باهوش تر و کارآمدتر شبکه ها تمرکز کنید. در پایان دوره ، شما درک شدیدی از چگونگی توسعه شبکه های تلفن همراه ، نحوه تغییر هوش مصنوعی از راه دور و چگونگی ایجاد این فناوری ها برای آینده ایجاد خواهید کرد.

این دوره توسط itelcotech ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

دانشمندان رایانه فقط بخش کوچکی از افرادی هستند که در هوش مصنوعی کار می کنند (AI). بیشتر افرادی که با هوش مصنوعی کار می کنند دقیقاً مثل شما هستند. آنها متخصص ، معلمان و دانش آموزانی هستند که می خواهند از هوش مصنوعی برای تقویت محصولات ، خلاقیت و حرفه خود استفاده کنند. هوش مصنوعی بیش از نیم قرن است. علیرغم پیشرفت های عظیم در هوش مصنوعی پیش بینی کننده و مولد ، مفاهیم اصلی هوش مصنوعی هنوز در دسترس هستند. ابتدا بیاموزید که برای یک سیستم برای نمایش "هوش" چه معنی دارد. سپس ، تفاوت بین AI پیش بینی کلاسیک و AI جدیدتر AI را کشف کنید. در مرحله بعد ، یک مرور کلی از الگوریتم های یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل های بنیاد و یادگیری عمیق دریافت خواهید کرد. از AI کنجکاو تا حرفه ای AI ، این دوره به شما کمک می کند تا با سیستم های هوشمند شروع به کار کنید. مایکروسافت.

 اگر در حال حاضر به عنوان یک متخصص داده کار می کنید یا به دنبال یافتن نقشی در این زمینه هستید، باید یک درک اساسی از مفاهیم، ​​تکنیک ها و ابزارهای هوش مصنوعی ایجاد کنید تا بتوانید به طور موثر از هوش مصنوعی و ML استفاده کنید. به مربی Sadie St. Lawrence بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه فرآیندهای تصمیم گیری مبتنی بر داده را در سازمان خود با توسعه مهارت های AI و ML بهینه سازی کنید. به دانش ضروری برای متخصصان داده مجهز شوید تا مرتبط و رقابتی در این زمینه همیشه در حال تحول باقی بمانند، زیرا هوش مصنوعی همچنان روش کار و درک ارزش داده ها را تغییر می دهد. ابزارهای محبوبی مانند PyTorch، scikit-learn، Keras، XGBoost، و Hugging Face و همچنین مفاهیم اصلی در مهندسی داده و ویژگی، یادگیری ماشین، اخلاق هوش مصنوعی و موارد دیگر را کاوش کنید.

 چشم انداز پویا هوش مصنوعی را کاوش کنید و درک قوی از هوش مصنوعی سنتی و مولد به دست آورید. به مربی و متخصص هوش مصنوعی، دکتر مریلی نیکا، بپیوندید تا مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی - از آغاز مفهومی آن تا وضعیت فعلی آن ارائه دهد. قبل از ایجاد اعلان‌های مؤثر برای افزایش سودمندی پاسخ‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف، تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد را کشف کنید. درباره فناوری‌های کلیدی از جمله معماری ترانسفورماتور، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی مانند ربات‌های گفتگو، مترجم‌ها و عامل‌ها بیاموزید. در طول مسیر، Marily اهمیت کیفیت داده‌ها، مشارکت انسانی متخصص، و فناوری بک‌اند، مانند GPU‌ها را پوشش می‌دهد که همگی برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی ضروری هستند. این دوره برای علاقه مندان به فناوری، دانشمندان داده، متخصصان در زمینه های فناوری محور و هر کسی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای رشد شخصی یا حرفه ای است، مناسب است.

 این دوره به عنوان یک منبع جامع طراحی شده است تا متخصصان فناوری را با درک عمیقی از چشم انداز فناوری هوش مصنوعی و نحوه عملکرد پشته فناوری هوش مصنوعی مجهز کند. این دوره یک رویکرد عملی و ساختاریافته برای تسلط بر مفاهیم، ​​فناوری‌ها و استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی ارائه می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا به طور موثر ابتکارات هوش مصنوعی را در سازمان خود رهبری و مدیریت کنید. از طریق ترکیبی از دانش اثبات شده و مطالعات موردی در دنیای واقعی، مهارت ها و اعتماد به نفس را برای حرکت در اکوسیستم هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل به دست آورید.

 هوش مصنوعی دیگر علمی تخیلی نیست. فناوری‌های هوش مصنوعی در حال حاضر در دسترس هستند و تلاش‌های غیرممکن سابق را عملی می‌کنند. در این دوره آموزشی با ویژگی‌های Microsoft Azure AI آشنا شوید و مروری بر مفاهیم تحت پوشش در آزمون گواهینامه AI-900 داشته باشید. هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده را کاوش کنید. Emilio Melo خدمات شناختی، تجزیه و تحلیل تصویر بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی (NLP)، APIهای گفتار و موارد دیگر را مورد بحث قرار می دهد.

این دوره بر روی فاکتورهای مبتنی بر داده و ریاضی که به سوگیری در هوش مصنوعی مولد کمک می کنند تمرکز دارد. به مربی جازمیا هنری بپیوندید تا بررسی کند که چگونه پردازش داده ها، تکنیک های تحلیلی، و محدودیت های پس از آموزش می توانند سوگیری های مضر موجود در این مدل ها را کاهش دهند. از طریق مثال‌های دنیای واقعی و مطالعات موردی، هدف این دوره کمک به درک و به کارگیری استراتژی‌هایی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی منصفانه‌تر و شفاف‌تر است.