مدل سازی صفحه گسترده سنتی را با استفاده از قابلیت های قدرتمند آرایه پویا اکسل تبدیل کنید. در این دوره ، مربی دانیل استین فیرهورست شیوه های مدل سازی مالی را که فراتر از تکنیک های میراث است که به فرمول های کپی شده و به روزرسانی های دستی متکی هستند ، تشریح می کند. بیاموزید که چگونه با استفاده از آخرین عملکردهای آرایه Excel و رفتار نشت ، مدل های مالی کارآمدتر ، مقیاس پذیر و قابل حفظ را ایجاد کنید. از طریق تمرینات دستی ، تکنیک هایی را برای ایجاد صورتهای مالی پویا ، مدل های ارزیابی و تجزیه و تحلیل حساسیت کشف خواهید کرد که با تغییر ، به طور خودکار با داده های شما به روز و سازگار می شوند. این دوره راه حل های مدرن را برای چالش های مدل سازی مشترک ، از رسیدگی به محدوده داده های مختلف گرفته تا ایجاد تجزیه و تحلیل سناریوی انعطاف پذیر ، همه در عین حال حفظ بهترین شیوه ها برای ساختار مدل سازی مالی و مستندات را در بر می گیرد.

ایجاد یک مدل مالی سالم می‌تواند تجار و سازمان‌ها را برای تصمیم‌گیری آگاهانه در سطح کمی توانمند کند. یاد بگیرید که چگونه یک مدل مالی طراحی کنید و دریابید که چگونه می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد. راه هایی برای برنامه ریزی برای ناشناخته ها کشف کنید. مربی Joshua Richin ابزارهای مورد نیاز شما را آموزش می‌دهد و اهمیت مهارت‌های نرم و اینکه چگونه مدل‌سازی مالی می‌تواند رهبران فکری را توانمند کند را پوشش می‌دهد. پس از ایجاد مدل، نحوه ارائه آن به ذینفعان و نحوه نشان دادن انعطاف پذیری از طریق تحلیل سناریو را بیاموزید.

 Power BI یک ابزار قدرتمند اطلاعاتی تجاری برای افراد در بسیاری از صنایع و ادارات در سازمان ها است. تیم های مالی برای بیشتر کارهای خود از مدل هایی استفاده می کنند ، با حسابداری و همچنین گروه های برنامه ریزی مالی و تجزیه و تحلیل فعالیت می کنند. آنها می توانند از داده های دریافت شده از منابع داخلی و سیستم عامل های حسابداری برای ایجاد خلاصه ، گزارش و داشبورد برای کار خود استفاده کنند. در این دوره ، هلن وال به متخصصان مالی نشان می دهد که چگونه می توانند قدرت قدرت BI را در گردش کار و مدل های مالی خود باز کنند.

 زبان Wolfram شامل مجموعه کاملی از فرآیندهای تصادفی و توزیع‌های آماری است که می‌تواند با طیف وسیعی از پدیده‌های بازار تطبیق داده شود. این دوره با توضیح مدل‌سازی قیمت سهام، پرتفوی، بازده شاخص، اوراق قرضه، قیمت اختیار معامله، نرخ ارز و ریسک مشروط با استفاده از فرآیندهای تصادفی مانند فرآیند ARCH، سری‌های زمانی با ارزش برداری، مدل ARMA، مدل چن، این موضوع را نشان می‌دهد. فرآیند ایتو و انتشار پرش مرتون. نحوه دسترسی به داده های مالی از پایگاه دانش Wolfram، صاف کردن و تبدیل داده ها، ساخت مدل هایی برای بررسی قیمت سهام و بازده، آزمایش انواع مختلف مدل ها، بررسی الگوهای توزیع قیمت ها و بازده ها و موارد دیگر را بیاموزید.

گزارش‌های مالی فقط خلاصه‌ای از گذشته نیستند، بلکه شامل پیش‌بینی‌هایی برای آینده نیز می‌شوند. در واقع، بیشتر موسسات مالی بیشتر به عملکرد آینده علاقه مند هستند تا روندهای تاریخی. بانک ها می خواهند جریان نقدی آینده شما را بدانند. سرمایه گذاران می خواهند از سودهای آتی بدانند. در این دوره، Jim and Kay Stice نحوه ایجاد صورت های مالی پیش بینی شده برای شرکت خود را توضیح می دهد. یاد بگیرید که چگونه از داده های گذشته مانند بهای تمام شده کالاهای فروخته شده، هزینه های استهلاک، و سطوح موجودی استفاده کنید و بفهمید که چه چیزی باعث شده این اعداد در طول زمان نوسان کنند. سپس می توانید یاد بگیرید که چگونه از اطلاعات به عنوان مبنایی برای پیش بینی استفاده کنید، با استفاده از یک معادله ساده اما قدرتمند: دارایی = بدهی + حقوق صاحبان سهام. شما تمرین عملی ساختن سه سند مختلف را انجام می دهید: صورت سود پیش بینی شده، ترازنامه پیش بینی شده و صورت جریان نقدی پیش بینی شده. در طول دوره، جیم و کی از موارد تجاری معروف - مانند بحران جریان نقدی Home Depot در سال 1985 - برای نشان دادن اهمیت پیش بینی های مالی دقیق و تأثیر آنها بر تصمیمات تجاری استفاده می کنند.

بسیاری از معاملات بازار سهام با الگوریتم ها یا برنامه های رایانه ای "ALGO" انجام می شود که طبق فرمول های ریاضی سهام خریداری یا فروش می کنند. این معاملات سهام با سرعت و فرکانس اتفاق می افتد که انسان نمی تواند آن را تکرار کند. برای متخصصان امور مالی و هرکسی که در بورس سهام سرمایه گذاری می کند برای درک نحوه کار این الگوریتم ها مهم است. در این دوره ، پروفسور مایکل مک دونالد به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر قوانین را تست کنید و یک الگوریتم تجاری ساده از خود را برنامه ریزی کنید. پروفسور مک دونالد قبل از روی آوردن به اصول سرمایه گذاری و اوراق بهادار ، از مبانی بازارهای اوراق بهادار ، از سهام ، اوراق قرضه و مشتقات گرفته تا پیش بینی ارزش ها با رگرسیون می رود. دریابید که برای ساختن الگوریتم های خود و همچنین خرید ، فروش و گسترش آنها به سایر اوراق بهادار ، چه چیزی لازم است. به علاوه ، پروفسور مک دونالد نمونه های عملی و مطالعات موردی در مورد تجارت با الگوریتم ها را در بر می گیرد.