Course catalog

Categories

Showing 1-3 of 3 items.

linkedin Microsoft Azure Ai Essentials: بارهای کاری و یادگیری ماشین در لاجورد (Mitalearn-428567)

  • 3 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 January 2025
  • Author: Ziggy Zulueta
درباره این دوره: 

 

مربی Ziggy Zulueta به شما کمک می کند تا درک بنیادی از مفاهیم اصلی هوش مصنوعی ، AI ، پردازش زبان طبیعی ، چشم انداز رایانه ، هوش اسناد ، استخراج دانش ، ایمنی محتوا و یادگیری ماشین بر روی لاجورد را ایجاد کنید. نگاهی اجمالی به برنامه های عملی هر یک داشته باشید. با خدمات خاص Microsoft Azure AI و ML که از طریق نسخه ی نمایشی در دسترس است ، آشنایی ایجاد کنید. مفاهیم ارزشمند را در مورد AI مسئول و مهار هوش مصنوعی برای تجارت بیاموزید. پس از گذراندن این دوره و گذراندن امتحان همراه ، یک گواهی حرفه ای کسب خواهید کرد و فرصتی را برای شما فراهم می کند تا دانش یادگیری ماشین و مفاهیم هوش مصنوعی و خدمات مرتبط با مایکروسافت لاجورد را نشان دهید.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای

linkedin ساختمان در Azure AI Foundry (Mitalearn-442949)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 15 September 2025
  • Author: Bryan Li
درباره این دوره: 

 Azure AI Foundry (سابق Azure AI Studio) یک پلتفرم یکپارچه برای مدیریت، ساخت، ارزیابی و استقرار راه حل های هوش مصنوعی است. در این دوره، مربی برایان لی مقدمه ای عمیق ارائه می کند و توسعه دهندگان هوش مصنوعی، معماران و تصمیم گیرندگان فنی را در مورد نحوه شروع کار با Azure AI Foundry راهنمایی می کند. کاوش در کاتالوگ مدل، توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از زمین های بازی، ادغام داده های خود و اعمال فیلترهای محتوا را بیاموزید. ویژگی های پیشرفته ای مانند ایجاد جریان های سریع و ارزیابی عملکرد برنامه های هوش مصنوعی را کشف کنید.

linkedin لاجورد برای توسعه دهندگان: نسل بازیابی-اوج (RAG) با Azure AI (Mitalearn-412366)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 January 2025
  • Author: Ziggy Zulueta
درباره این دوره: 

 در این دوره آموزشی، Ziggy Zulueta - یک مربی حرفه ای و معتبر مایکروسافت هوش مصنوعی - از مثال ها و برنامه های کاربردی استفاده می کند تا به شما نشان دهد چگونه از Python با Azure Open AI، Cosmos DB و AI Search برای ایجاد راه حل های پیشرفته بازیابی-نسل تقویت شده (RAG) برای داده های پیشرفته استفاده کنید. در اصول RAG، پیاده سازی های مبتنی بر پایتون و روش های ارزیابی عملکرد غوطه ور شوید. نحوه راه اندازی منابع Azure، ایجاد نمایه های داده، اعمال مجموعه مهارت ها برای بهبود داده ها و خودکار کردن فرآیند نمایه سازی را بیاموزید. اهمیت پایگاه‌های داده برداری، توکن‌سازی، جاسازی‌ها و چگونگی تسهیل بازیابی و تقویت موثر داده‌ها را بررسی کنید. راه حل های RAG خود را برای اطمینان از دقت، ارتباط و ایمنی ارزیابی کنید. در پایان این دوره، شما مجهز به توسعه راه حل های پیچیده RAG خواهید بود که بینش دقیق و مرتبط متناسب با نیازهای کسب و کار شما را ارائه می دهد.