با تمرکز بر ادغام آنها در برنامه های کاربردی با استفاده از OpenAI API به دنیای مدل های زبان بزرگ (LLM) شیرجه بزنید. نحوه تقویت LLM با اجزای بازیابی، استقرار برنامه های چت تعاملی، و ساخت عوامل چند بازیابی برای مدیریت پیشرفته داده ها را کشف کنید. به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا مهارت‌هایی را برای ایجاد عوامل هوشمندی که قادر به انجام کارهای پیچیده هستند، از جستجوهای معنایی گرفته تا ربات‌های گفتگوی پاسخ‌گو، به دست آورید که به طور قابل توجهی تجربیات کاربر را افزایش می‌دهد. چه بخواهید در نقش فعلی خود نوآوری کنید یا پروژه های هوش مصنوعی جدیدی را آغاز کنید، این دوره دانش اساسی و مهارت های عملی مورد نیاز برای مهار موثر قدرت LLM را ارائه می دهد.

 

آیا شما یک برنامه نویس پایتون هستید که به دنبال گسترش مجموعه مهارت های خود با هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و API هستید؟ در این دوره ، مربی Dhhyey Desai به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Langchain و OpenAi برای ساختن یک چت بابات کاملاً شخصی که از طریق یک فایل PDF در داده های شما آموزش دیده است ، استفاده کنید. در طول راه ، Dhhyey مروری بر آنچه برای ساخت موفقیت آمیز برای ایجاد یک چت بابات ، از ادغام Openai برای پاسخ به ساخت معماری Langchain و استفاده از Flask برای استقرار Chatbot ارائه می دهد ، ارائه می دهد.

 این دوره مقدمه ای جامع و در عین حال مختصر به LangChain، یک چارچوب قدرتمند برای برنامه های کاربردی مدل زبان بزرگ (LLM) ارائه می دهد. با شروع با اصول LLM، مدرس Harpreet Sahota ویژگی‌ها و قابلیت‌های کلیدی LangChain را بررسی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه آن را با سیستم‌های مختلف ادغام کنید و تجربه عملی در ساخت برنامه‌های کاربردی کسب کنید. چه یک توسعه دهنده باتجربه یا مبتدی باشید، این دوره شما را با یک پایه محکم در LangChain مجهز می کند و زمینه را برای موضوعات و برنامه های پیشرفته تر فراهم می کند.