یاد بگیرید که با ایجاد نماینده خود ، ابزارهای اتوماسیون تجاری هوشمند ایجاد کنید. در این دوره دستی ، مهندس داده های ارشد و مهندس هوش مصنوعی Vlad Gheorghe از طریق ساختن یک عامل پشتیبانی از فروش ، تجربه ای مفید به شما می دهد. برای ساختن یک عامل هوش مصنوعی که به طور خودکار چشم اندازها را شناسایی می کند ، از پیش زمینه های آنها تحقیق می کند ، زمان بندی مطلوب تماس را محاسبه می کند و خلاصه فروش شخصی را ایجاد می کند ، از آخرین پاسخ های API و O3 از OpenAi استفاده کنید. با شروع با Openai Playground ، یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید عوامل قدرتمند هوش مصنوعی را بدون برنامه نویسی پیچیده بسازید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک ابزار اتوماسیون کار خواهید داشت که مهارت های ادغام هوش مصنوعی در دنیای واقعی را نشان می دهد.

 

OpenAI در خط مقدم هوش مصنوعی قرار دارد، به‌ویژه وقتی صحبت از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌شود. اگر توسعه‌دهنده یا رهبر کسب‌وکاری هستید که به دنبال استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستید، این دوره به شما کمک می‌کند تا با نحوه استفاده از APIهای OpenAI برای ساخت راه‌حل‌هایی بر اساس تکنیک نسل افزوده بازیابی (RAG) به سرعت آشنا شوید.

به مربی رودریگو دیاز کونچا بپیوندید زیرا او طیف گسترده‌ای از گزینه‌های راه‌حل‌سازی از جمله استفاده از Audio API برای رونویسی صدا و Chat Completions API برای ایجاد اسناد را نشان می‌دهد. مهارت های جدید خود را با یک پروژه واقعی به نام KinderLogger با ساختن یک دستیار با استفاده از Assistants API، پیاده سازی فرآیند نسل افزوده بازیابی (RAG) در دستیار و پیاده سازی Web API با استفاده از FastAPI برای افشای دستیار آزمایش کنید. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه محتوای مضر را با Moderations API شناسایی کنید و یک GPT را به عنوان یک صفحه جلویی برای فراخوانی سرویس و آزمایش پروژه KinderLogger خود ایجاد و استفاده کنید.

 

از زمان راه‌اندازی ChatGPT و انتشار زبان‌های مدل‌سازی جدید توسط OpenAI در سال ۲۰۲۲، علاقه فزاینده‌ای در جامعه فناوری گسترده‌تر برای کشف پتانسیل برنامه‌های کاربردی متعدد هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزار و توسعه وب وجود داشته است. در این دوره، به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا با جدیدترین ابزارها و فن‌آوری‌ها، با تمرینات عملی و چالش‌های تمرینی در طول مسیر، به سرعت به سرعت برسید.

با نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد موارد بعدی آشنا شوید. نسل برنامه های پایتون، از جمله OpenAI API، که به شما امکان می دهد چت ربات دستیار هوش مصنوعی خود را مستقیماً در یک برنامه بسازید و سفارشی کنید. سندی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با مدل‌های تولیدی دیگر مانند DALL-E و Whisper Audio API و همچنین نحوه گسترش قابلیت‌های LLM با فراخوانی تابع و ساخت یک ربات چت با دانش سفارشی با استفاده از LangChain، embeddings و ChromaDB، آزمایش کنید.

 

تنظیم دقیق مدل GPT خود به شما امکان می‌دهد نمونه‌هایی از انواع پاسخ‌هایی را که سیستم هوش مصنوعی باید بر اساس ورودی کاربر ارائه دهد ارسال کنید. این به شما امکان می‌دهد خروجی سیستم هوش مصنوعی را با شدت بیشتری کنترل کنید، از جمله تنظیم صدا و لحن، کنترل قالب خروجی، پیروی از الگوها، و افزودن منابع داده از پیش تعیین شده.

به مربی ارشد کارکنان LinkedIn Learning و مورتن نجواگر هوش مصنوعی بپیوندید. Rand-Hendriksen در این دوره آموزشی کوتاه و مبتنی بر مهارت، به شما نشان می دهد که چگونه GPT-3.5 Turbo را با آپلود داده های خود و ایجاد یک مدل سفارشی منحصر به فرد تنظیم کنید. مهارت های جدید خود را همزمان با پیشرفت در دوره در تمرینات عملی عملی ادغام شده با GitHub Codespaces امتحان کنید.

 تنظیم دقیق مدل‌های GPT به شما امکان می‌دهد نمونه‌هایی از انواع پاسخ‌هایی را که سیستم هوش مصنوعی باید بر اساس ورودی کاربر ارائه دهد، ارسال کنید. این یک راه عالی برای اطمینان از اینکه سیستم با صدا و لحن دلخواه شما صحبت می کند و نیاز به ارائه توضیحات نماینده قبل از هر درخواست را از بین می برد. API OpenAI شما را قادر می سازد تا داده های آموزشی تنظیم دقیق خود را ارسال کنید. در این دوره آموزشی، مربی ارشد کارکنان و زمزمه کننده هوش مصنوعی مورتن رند-هندریکسن به شما نشان می دهد که چگونه مدل های GPT OpenAI را با آپلود داده های خود برای ایجاد یک مدل سفارشی منحصر به فرد تنظیم کنید. این دوره شما را در فرآیند آماده‌سازی داده‌هایتان، ارسال داده‌ها برای تنظیم دقیق از طریق OpenAI API و استفاده از مدل تنظیم‌شده برای تعاملات منظم با API هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. تنظیم دقیق GPT عملکرد بهتری را ارائه می‌کند، به شما امکان می‌دهد تا درخواست‌های خود را کوتاه کنید، و سیستم هوش مصنوعی را در مسیر و هدف با محتوای و زمینه کسب‌وکارتان حفظ می‌کند.

 در این دوره دستی ، شما از API OpenAI برای استفاده از قابلیت های چندمادی GPT-4O و فراخوانی عملکرد برای استخراج متن از تصاویر ، مطابقت با داده ها با JSON استفاده می کنید ، و توابع را برای ذخیره داده های استخراج شده در صفحه گسترده استفاده می کنید.

 با API Realtime Openai ، می توانید از طریق WeBRTC ، یک گپ AI Voice-to-Voice در زمان واقعی سفارشی ایجاد کنید. در این دوره ، شما بررسی خواهید کرد که چگونه API Realtime کار می کند ، چگونه می توانید یک اتصال ایمن WEBRTC را با نشانه های زودگذر تنظیم کنید ، و نمونه هایی از نحوه اضافه کردن چت AI در زمان واقعی سفارشی با صدا ، متن و عملکرد را با استفاده از JavaScript دریافت کنید.

 

این دوره یک نمای کلی از OpenAI Files API ارائه می دهد که به شما امکان می دهد مجموعه داده های بسیار بزرگ را به طور موثر و کارآمد برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مدیریت کنید. مربی Fikayo Adepoju اصول اولیه Files API از جمله نحوه پیکربندی و راه‌اندازی محیط توسعه و همچنین نحوه آپلود، مدیریت، ذخیره و استفاده از فایل‌ها را پوشش می‌دهد.

در طول مسیر، مهارت‌های خود را توسعه دهید. باید بدانید که حجم زیادی از داده ها را به طور موثر مدیریت کنید، مزایای Files API برای امنیت و پردازش داده ها را درک کنید، و با نمایش های زنده و عملی تجربه عملی کسب کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از OpenAI Files API برای انجام انواع وظایف پر داده استفاده کنید.

 عوامل هوش مصنوعی برنامه هایی را تولید می کنند و کارهای پیچیده چند مرحله ای را بر اساس ورودی کاربر انجام می دهند. OpenAi API پشتیبانی کاملی را برای ساخت عوامل هوش مصنوعی که از مدل ها ، ابزارها ، دانش و حافظه ، صوتی و گفتار ، نگهبان ، ارکستر و MCP استفاده می کنند ، پشتیبانی می کند که می توانند متناسب با نیازها و سناریوها سفارشی شوند. این دوره به بررسی چگونگی توسعه عوامل پیشرفته با API OpenAI و عوامل Python SDK می پردازد. از طریق فیلم ها ، مقالات و تمرین های دستی در Codespaces GitHub ، نمایندگان سفارشی را تعریف می کنید ، دونده های عامل را تنظیم می کنید ، دستگیره هایی را پیکربندی می کنید تا نمایندگان بتوانند با هم کار کنند ، نگهبانان را برای اعتدال محتوا اضافه کنند ، و عوامل را با ویژگی های OpenAi خارج از قفسه ، توابع سفارشی و سرورهای MCP (Model Context Protocol) گسترش دهند.

 با استفاده از OpenAI's Assistants API یاد بگیرید که یک دستیار جستجوی اسناد هوشمند در یک برنامه وب Node بسازید. در این دوره، مربی Guil Hernandez به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید یک محیط توسعه و پیکربندی دستیار هوش مصنوعی را برای ادغام در یک پروژه Node با استفاده از Express شروع کنید. نحوه پیاده‌سازی قابلیت‌های جستجوی پیشرفته با استفاده از ابزار جستجوی فایل و ذخیره‌های برداری، و همچنین استفاده از ابزار مفسر کد API، مدیریت ورودی کاربر، تولید پاسخ‌های سفارشی و مدیریت رشته‌های گفتگو را بیابید. در پایان این دوره، شما به یک دستیار هوش مصنوعی کاملاً کاربردی که قادر به جستجوی اسناد است، مجهز خواهید شد.

 این دوره به بررسی مدل استدلال Openai (سری O) با تمرکز بر قابلیت های استدلال پیشرفته و کاربردهای عملی در زمینه های تجاری و علمی می پردازد. مربی Anurag Karuparti همه چیز را از مفاهیم اساسی و پیاده سازی های فنی گرفته تا ملاحظات اخلاقی و توسعه آینده پوشش می دهد. مهارت های جدید خود را در طول مسیر با تمرینات عملی عملی در برنامه نویسی ، تجزیه و تحلیل ریسک و اجرای ایمنی تست کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از ویژگی های منحصر به فرد سری O ، از جمله معماری مقیاس بندی استنباط آن و قابلیت های استدلال زنجیره ای استفاده کنید.