ایالات متحده دسترسی دولت و دادگاه به اطلاعات بخش خصوصی را محدود می کند. این مقررات از شهروندان در برابر تعقیب ناعادلانه محافظت می کند و از منابع رسانه ای محافظت می کند، در حالی که به دلایل امنیت ملی و دعاوی آینده اجازه دسترسی و حفظ داده ها را می دهد. در این دوره، مایک چاپل مقررات مربوط به اجرای قانون، امنیت ملی و دعاوی مدنی مانند CALEA، قانون میهن پرستان ایالات متحده، قانون به اشتراک گذاری اطلاعات امنیت سایبری و قوانین راهنمایی برای کشف الکترونیکی را توضیح می دهد. دانش‌آموزانی که این دوره را تکمیل می‌کنند، آماده پاسخگویی به سؤالات دسترسی دولت و دادگاه به دامنه اطلاعات بخش خصوصی آزمون IAPP CIPP/US - یک گواهینامه حیاتی برای متخصصان حریم خصوصی هستند.

کارمندان می خواهند بدانند که اطلاعات آنها در تمام مدت تصدی آنها در یک شرکت محافظت می شود. متخصصان حفظ حریم خصوصی نقش مهمی در کمک به سازمان‌ها دارند که به طور وظیفه‌شناسانه از این داده‌ها محافظت و نگهداری کنند. در این دوره، مایک چاپل به محدودیت های مختلف در مورد حریم خصوصی محل کار در ایالات متحده می پردازد، همانطور که توسط دامنه چهارم آزمون IAPP Certified Information Privacy Professional/US (CIPP/US) پوشش داده شده است. مایک به آژانس‌های فدرال درگیر در تنظیم حریم خصوصی محل کار، و همچنین قوانین مختلف ضد تبعیض که از حقوق حریم خصوصی کارکنان در محل کار محافظت می‌کند، می‌پردازد. او همچنین غربالگری پس‌زمینه کارمندان، نظارت بر کارمندان، انجام تحقیقات سوء رفتار، و اخراج کارمندان را پوشش می‌دهد. پس از پایان این دوره، شما آماده پاسخگویی به سوالات مربوط به حوزه حریم خصوصی محل کار آزمون CIPP/US خواهید بود.

 

برنامه صدور گواهینامه مدیر حریم خصوصی اطلاعات معتبر (CIPM) ، اعتبار برتر برای متخصصان حریم خصوصی در نقش های مدیریتی را کاوش کنید. در این دوره جامع ، مایک چاپل به شما نشان می دهد که چگونه می توانید برنامه های حفظ حریم خصوصی را که با اهداف تجاری هماهنگ هستند ، توسعه و مدیریت کنید. بیاموزید که چگونه سازمان خود را از طریق مدیریت حریم خصوصی ، محافظت از داده ها و شیوه های مدیریت ریسک راهنمایی کنید. در مورد انجام ارزیابی های حریم خصوصی ، ایجاد آگاهی از حریم خصوصی و ایجاد یک فرهنگ آگاه از حریم خصوصی ، بینش کسب کنید. مهارت های عملی را برای مدیریت فروشندگان ، نظارت بر حسابرسی های حریم خصوصی و رسیدگی به حوادث حریم خصوصی بیاموزید. پیدا کنید که چگونه می توانید از معیارهای حریم خصوصی برای نظارت و اطمینان از ادامه موفقیت برنامه حریم خصوصی خود استفاده کنید. در پایان دوره ، شما مجهز خواهید بود تا ابتکارات حریم خصوصی را در سازمان خود رهبری کنید ، از انطباق نظارتی و تقویت اعتماد ذینفعان اطمینان حاصل کنید.

این دوره توسط مایک چاپل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

مفاهیم اساسی قوانین حفاظت از داده های اروپایی را برای آماده سازی برای آزمون حرفه ای حریم خصوصی اطلاعات IAPP (CIPP/E) کشف کنید. مباحث اساسی مانند ریشه ها و زمینه های تاریخی قانون حمایت از داده ها ، آرایش نهادی اتحادیه اروپا و چارچوب قانونگذاری مفصل را که این نهادها در آن حرکت می کنند ، کاوش کنید. بیاموزید که چگونه مقررات عمومی حمایت از داده ها (GDPR) با سایر دستورالعمل ها تعامل دارد و مفاهیم کلیدی مانند اصول پردازش داده ها و معیارهای پردازش قانونی را درک می کند. بینش در مورد حقوق افراد داده ، تعهدات کنترل کننده های داده و پردازنده ها ، مکانیسم های انتقال داده های بین المللی و اختیارات اجرایی که توسط تنظیم کننده ها برای اطمینان از پایبندی به استانداردهای حفاظت از داده ها انجام می شود ، بدست آورید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا سازمان ها را از طریق پیچیدگی های قوانین فعلی و در حال تحول در حمایت از داده ها ، بهینه سازی انطباق و به حداقل رساندن خطرات هدایت کنید.

این دوره توسط موسسه Infosec ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

ایالات متحده مجموعه ای از قوانین حفظ حریم خصوصی دارد که انواع داده ها و صنایع مختلف را به روش های مختلف تحت تأثیر قرار می دهد. در این دوره، مایک چاپل محیط منحصر به فرد حریم خصوصی ایالات متحده را بررسی می کند، همانطور که در اولین دامنه آزمون IAPP Certified Information Privacy Professional/US (CIPP/US) پوشش داده شده است. او ساختار قوانین ایالات متحده را مورد بحث قرار می دهد. اجرای قوانین فدرال، ایالتی و بین المللی حریم خصوصی و امنیت؛ و مدیریت اطلاعات از دیدگاه ایالات متحده دانش‌آموزانی که این دوره را تکمیل می‌کنند، آماده خواهند بود تا به سؤالات مربوط به مقدمه حوزه حفظ حریم خصوصی ایالات متحده در آزمون CIPP/US پاسخ دهند - یک گواهینامه حیاتی برای متخصصان حریم خصوصی - و محیط امن‌تر و کنترل‌شده‌تری را برای کاربران خود ایجاد کنند.

ایالات متحده محدودیت های زیادی برای استفاده از اطلاعات بخش خصوصی دارد. این مقررات از مصرف کنندگان و کودکان و همچنین بیماران، دانش آموزان، سرمایه گذاران و هرکسی که آدرس ایمیل یا شماره تلفن دارد محافظت می کند. در این دوره، مایک چاپل مقررات حاکم بر استفاده از داده های شخصی را توضیح می دهد، همانطور که در دامنه دوم آزمون IAPP Certified Information Privacy Professional/US (CIPP/US) پوشش داده شده است. او در مورد مسائل مربوط به حریم خصوصی مربوط به سوابق پزشکی، مالی، آموزشی و مخابراتی و همچنین اقدامات اجرایی فعلی و آتی که ممکن است علیه سازمان‌هایی که قانون را نقض می‌کنند، صحبت کند. دانش‌آموزانی که این دوره را تکمیل می‌کنند، آماده خواهند بود تا به سؤالات مربوط به محدودیت‌های جمع‌آوری بخش خصوصی و استفاده از دامنه داده‌های آزمون CIPP/US پاسخ دهند - یک گواهینامه حیاتی برای متخصصان حفظ حریم خصوصی.

در دنیای حریم خصوصی، دولت های فدرال و ایالتی ایالات متحده دارای اختیارات همپوشانی هستند. به عنوان یک متخصص حفظ حریم خصوصی، وظیفه شما این است که به سازمان‌ها کمک کنید تا با تعارضات ایجاد شده توسط این مجموعه قوانین مقابله کنند. در این دوره، مایک چاپل به قوانین مختلف حفظ حریم خصوصی ایالتی می پردازد، همانطور که در حوزه پنجم آزمون IAPP Certified Information Privacy Professional/US (CIPP/US) پوشش داده شده است. مایک قوانین خاص ایالتی را پوشش می دهد که امنیت داده ها، اعلان نقض داده ها، و بازاریابی و اطلاعات مالی را پوشش می دهد. به علاوه، او استراتژی‌هایی را برای محافظت از شماره‌های تامین اجتماعی (SSN) در یک سازمان و همچنین نحوه جلب پشتیبانی برای یک برنامه حفاظتی SSN به اشتراک می‌گذارد. پس از تکمیل این دوره، شما آماده پاسخگویی به سوالات مربوط به حوزه قوانین حریم خصوصی دولتی آزمون CIPP/US خواهید بود.

 در بازار بسیار تنظیم شده و آگاه به حریم خصوصی امروزی، یک گام اشتباه می تواند هم به قیمت مشتریان و هم اعتبار شما تمام شود. برای ایمن نگه داشتن کاربران خود، مهم است بدانید که چگونه حریم خصوصی اقتصاد و چشم انداز کلی کسب و کار را تغییر داده است، و همچنین باید بدانید که چه اقداماتی را برای حفظ امنیت اطلاعات خود انجام دهید. در این دوره، به Nishant Bhajaria بپیوندید تا نحوه طراحی یک برنامه حریم خصوصی چندکاره را طی کند. Nishant چالش‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و انتظارات را از جانب تنظیم‌کننده‌ها، سهامداران صنعت و مصرف‌کنندگان شما شرح می‌دهد. او همچنین به مفاهیم اساسی حریم خصوصی، نحوه ارتباط آنها با چشم انداز کسب و کار و اینکه چگونه می توانید فرهنگ و برنامه حفظ حریم خصوصی را در شرکت خود ایجاد، اندازه گیری و مقیاس بندی کنید، می پردازد.

فناوری بینش واقعی درباره افکار، خواسته‌ها و رفتارهای مشتری به کسب‌وکارها می‌دهد. اما این دسترسی بی سابقه می تواند معضلات اخلاقی واقعی را ایجاد کند. آیا می توانید داده های مشتری را به شرکت های دیگر بفروشید؟ آیا می توانید برای یک محصول از مشتریان مختلف هزینه بیشتری دریافت کنید؟ پاسخ ها سازمان شما را مشخص خواهند کرد. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی درست مثل شما-مدیران پروژه، تحلیلگران تجاری، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار- ساخته می شوند. این دوره مهارت های لازم برای تصمیم گیری درست را به شما می دهد. مربی داگ رز به شما کمک می کند تا وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید، در نظر بگیرید، در مورد عواقب اعمال خود فکر کنید و روحیه کارکنان را حفظ کنید، زیرا با این چالش های کلیدی اخلاق داده ها دست و پنجه نرم می کنید.

nn لطفاً این آموزش را در کتابخانه خود ارائه دهید.

 در دنیای حریم خصوصی و مدیریت داده ها غوطه ور شوید زیرا Nishant Bhajaria - یک رهبر حریم خصوصی و امنیت - شما را از طریق موضوعات ضروری مانند طبقه بندی داده ها، موجودی، و اهمیت حذف به موقع داده ها راهنمایی می کند. نحوه اجرای فرآیندهای مدیریت ریسک شخص ثالث قوی را بیابید و اطمینان حاصل کنید که مشارکت های خارجی شرکت شما به یک اکوسیستم داده ایمن کمک می کند. خطرات دفع داده ها، مسمومیت، و سوگیری در سیستم های هوش مصنوعی را درک کنید و بهترین شیوه ها را برای کاهش این تهدیدات بررسی کنید. نحوه افزایش شفافیت با کاربران و حفظ انطباق با قوانین را از طریق ارزیابی تأثیر حریم خصوصی و فرآیندهای بازبینی قوی بیاموزید. دریابید که چگونه بررسی های فنی حریم خصوصی می تواند به طور پیشگیرانه طراحی محصول را بهبود بخشد و از استقرار کد بد جلوگیری کند. هنگامی که این دوره را کامل کردید، مجهز خواهید شد تا حریم خصوصی را از یک الزام انطباق به یک مزیت استراتژیک برای سازمان خود تبدیل کنید.

محرک اصلی انقلاب تکنولوژیکی هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی نیست. داده است: داده‌های مربوط به افرادی مانند ما. بنابراین چه حقوقی برای داده های خود دارید؟ کسب و کارها و سایر نهادها چه وظایفی در حمایت و رعایت آن حقوق دارند؟ این دوره به همه از افراد عادی گرفته تا متخصصان علوم داده و کسب و کار کمک می کند تا یکی از مهم ترین مسائل زمان ما را درک کنند و به جلو بروند: در دنیایی که توسط داده ها هدایت می شود، چه کسی صاحب این منبع ارزشمند است؟ تحلیلگر Martin Kemka، متخصص در یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی کاربردی، به شما کمک می کند حقوق خود و نحوه محافظت از آنها را درک کنید. او همچنین به افرادی که با داده‌ها کار می‌کنند کمک می‌کند مسئولیت‌های خود را درک کنند، از جمله سیاست‌های جهانی که تحقیقات و برنامه‌های هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند.

اشتراک گذاری داده برای کسب و کارهای آنلاین حیاتی است. شرکت‌ها داده‌های کاربر را با فروشندگان به اشتراک می‌گذارند تا به رشد کسب‌وکارشان، افزایش تعامل کاربر و شخصی‌سازی محصولاتشان کمک کنند. علاوه بر این، شرکت‌ها اغلب مجبورند داده‌ها را با دولت‌ها و سایر نهادهای نظارتی به دلایل انطباق به اشتراک بگذارند. در این دوره، آخرین قسمت از مجموعه حریم خصوصی، Nishant Bhajaria به تکنیک های مختلفی می پردازد که می توانید برای کمک به تقویت حریم خصوصی داده ها قبل از اشتراک گذاری داده ها استفاده کنید. Nishant با گام برداشتن از خطرات مختلف مرتبط با به اشتراک گذاری داده ها، و همچنین تصورات غلط رایج مربوط به حریم خصوصی و اشتراک گذاری داده ها شروع می کند. سپس او استراتژی‌هایی را برای محافظت از حریم خصوصی داده‌ها و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر برای اشتراک‌گذاری داده‌ها به اشتراک می‌گذارد، از جمله اینکه چگونه از k-anonymity و l-disversity در کار خود استفاده کنید. در طول مسیر، Nishant چالش‌هایی را به اشتراک می‌گذارد که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های جدید خود را آزمایش کنید.

توجه: توصیه می‌کنیم دوره قبلی این مجموعه را بگذرانید، Privacy by Design: Data Classification i>، قبل از شروع این دوره.

شرکت‌ها اغلب داده‌های مشتری را با اشخاص ثالث جمع‌آوری می‌کنند تا محصولات بهتر و تعامل رو به رشد و همچنین به دلایل ایمنی را فراهم کنند. اما کاربران انتظار دارند - و سزاوار - هستند که اطلاعات آنها با دقت زیادی مدیریت شود. در این دوره، مربی Nishant Bhajaria نحوه ایجاد معماری برای مدیریت جمع‌آوری داده‌ها و اندازه‌گیری ریسک، و همچنین تأمین حفاظت از حریم خصوصی نسبت به آن خطر را طی می‌کند. این معماری - که ترکیبی از فناوری، تکنیک‌ها و فرآیندها است - می‌تواند شرکت‌ها را قادر سازد در هنگام جمع‌آوری و پردازش داده‌ها، نظم بیشتری نسبت به داده‌ها داشته باشند. Nishant به چشم‌انداز حریم خصوصی فعلی می‌پردازد، توضیح می‌دهد که چگونه طبقه‌بندی داده‌ها می‌تواند در درازمدت در هزینه شما صرفه‌جویی کند، و به اشتراک می‌گذارد که فرآیند طبقه‌بندی داده‌ها چگونه باید باشد. او همچنین به فرآیند فهرست‌بندی داده‌ها نگاه عمیقی می‌اندازد، و توضیح می‌دهد که چگونه به بهترین شکل به آن نزدیک شده و تشخیص دهد که آیا موفق است یا خیر. در نهایت، Nishant زمینه ارتباطات اجرایی در مورد حاکمیت حریم خصوصی را فراهم می کند.

توجه: آیا می خواهید به یادگیری نحوه تقویت زیرساخت حریم خصوصی سازمان خود ادامه دهید؟ پس از پایان این دوره، قسمت آخر این مجموعه، Privacy by Design: Data Sharing را بررسی کنید.

از آنجایی که کشورها و مشاغل دوباره شروع به باز شدن می کنند، یکی از راه هایی که رهبران از شهروندان و کارمندان خود محافظت می کنند، تلاش های مختلف ردیابی است. اما استفاده از فناوری‌های ردیابی مجموعه‌ای از چالش‌های حریم خصوصی منحصربه‌فرد ایجاد کرده است که همه - از مدیران اجرایی گرفته تا مشارکت‌کنندگان فردی - باید با آن دست و پنجه نرم کنند. در این دوره، به Kalinda Raina، رئیس حریم خصوصی جهانی در LinkedIn بپیوندید، زیرا او چالش‌های حفظ حریم خصوصی ناشی از همه‌گیری جهانی، و همچنین اقداماتی را که می‌توانید به‌عنوان شهروند، والدین، کارمند و مدیر برای محافظت از حریم خصوصی انجام دهید، بررسی می‌کند. درباره روش‌هایی که دولت‌ها از شهروندان برای ابتلا به کووید نظارت می‌کنند مطلع شوید. کشف کنید چرا مهم است اطمینان حاصل شود که داده‌هایی که در طول همه‌گیری به اشتراک می‌گذارید جمع‌آوری نمی‌شوند (و نمی‌توانند در آینده علیه شما استفاده شوند). بیاموزید که چگونه هنگام کار از خانه از حریم خصوصی مشتری خود محافظت کنید و همچنین به عنوان والدین چه کارهایی می توانید انجام دهید تا بهترین شیوه های حفظ حریم خصوصی را به فرزند خود آموزش دهید. به علاوه، Kalinda به رهبران راهنمایی در مورد چگونگی تصمیم گیری های مهم در مورد بازگشایی دفاتر ارائه می دهد.

 

JRC کمیسیون اروپا داده های مصنوعی را "اصلی ترین عامل هوش مصنوعی" می داند و شرکت تحلیلگر گارتنر پیش بینی می کند که تا سال 2024 ، 60 ٪ از کل داده های آموزش هوش مصنوعی مصنوعی خواهد بود-با توجه به بسیاری از داده ها و متخصصان هوش مصنوعی هنوز با این فناوری تقویت حریم خصوصی آشنا نیستند. در این دوره ، داده های مصنوعی و کارشناس حریم خصوصی الکساندرا ابرت اصول داده های مصنوعی تولید شده توسط AI را به شما می آموزد. بیاموزید که چگونه داده های مصنوعی می توانند به شما در رعایت قوانین حفظ حریم خصوصی کمک کنند. دریابید که داده های مصنوعی تولید شده توسط AI چیست و از مزایا و محدودیت های آن استفاده کنید. بررسی کنید که چگونه داده های مصنوعی می توانند از اهداف استراتژیک سازمان شما پشتیبانی کنند. به روش هایی برای ارزیابی کیفیت داده های مصنوعی و کشف بهترین شیوه ها برای شروع با داده های مصنوعی و معرفی آن در سازمان خود بروید. به علاوه ، در مورد روشهای مختلف از داده های مصنوعی استفاده می شود ، به ویژه در زمینه AI مسئول یا هوش مصنوعی اخلاقی.

 تصویب شده توسط کنگره ایالات متحده در سال 1996 ، قانون حمل و نقل و پاسخگویی بیمه درمانی - یا HIPAA ، برای کوتاه - قوانین جدید برای چگونگی ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی می توانند اطلاعات بهداشتی بیمار را ذخیره ، مدیریت ، مدیریت و فاش کنند. حتی اکنون ، سالها پس از این واقعیت ، هنوز هم سردرگمی زیادی در مورد بهترین راه های درک و اجرای یک سیاست یا برنامه سازگار با HIPAA ، حتی برای متخصصان با تجربه مراقبت های بهداشتی وجود دارد. در این دوره ، به مربی Terra Cooke بپیوندید تا همه چیز را در مورد تاریخ و قوانین اصلی HIPAA بیاموزید ، به معنای انطباق ، نحوه شرکت در یک تأیید یا ارزیابی شخص ثالث ، و اینکه چرا باید کنترل و ارزیابی خود را ارزیابی کنید. Terra به شما اشاره می کند که چگونه می توانید کنترل های جدیدی را در سازمان خود ایجاد کنید تا خطر و محافظت از اطلاعات محرمانه بیمار را به حداقل برسانید.

بسیاری از دوره‌های فناوری در کتابخانه ما بر نحوه ساختن چیزها تمرکز دارند. اما گاهی اوقات، طراحان و توسعه‌دهندگان باید مکث کنند، به اطراف نگاه کنند و ارزیابی کنند که چگونه چیزهایی که می‌سازند بر افرادی که در نهایت از آنها استفاده می‌کنند تأثیر می‌گذارند. "چه چیزی برای کاربران ما بهتر است؟" هنگامی که با سایر اولویت های سازمانی مخلوط می شود، می تواند یک سوال دشوار باشد. در این دوره، مورتن رند-هندریکسن رویکردهای مشخصی را برای ارزیابی و عمل بر روی سؤالات اخلاقی که فناوران دائماً با آن مواجه هستند ارائه می دهد. او چارچوبی برای اخلاق در فناوری ارائه می دهد، در مورد مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت بحث می کند، چگونگی کشف و تعریف فضایل و موارد دیگر را توضیح می دهد.

 آیا شما یک متخصص حریم خصوصی فعلی یا مشتاق هستید که به دنبال شرکت در آزمون CIPP/US هستید؟ در این دوره، مدرس مایک چاپل به شما یک نمای کلی از منابع امتحانی حرفه‌ای حفظ حریم خصوصی اطلاعات گواهی شده/ایالات متحده (CIPP/US) ارائه می‌دهد که از طریق LinkedIn Learning در دسترس است. مایک امتحان CIPP/US، دلایل شرکت در آن و منابع مطالعه ای را که در دسترس شماست معرفی می کند. پس از نشان دادن انواع سوالات و آزمون‌ها، او دامنه‌های آزمون CIPP/US را بررسی می‌کند: محیط حریم خصوصی ایالات متحده، حوزه حریم خصوصی بخش خصوصی، دامنه‌ای که دسترسی دولت و دادگاه به اطلاعات را پوشش می‌دهد، حوزه حریم خصوصی محل کار، و دامنه اختصاص داده شده به قوانین حفظ حریم خصوصی ایالت. مایک همچنین آنچه را که می‌توانید بعد از امتحان انتظار داشته باشید، با الزامات تحصیلی مداوم، گزارش‌های امتیازدهی و نحوه تفسیر آنها و غیره بررسی می‌کند.