Course catalog

Categories

Showing 1-6 of 6 items.

linkedin آموزش ضروری پاندا (Mitalearn-431304)

  • 3 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

Pandas یک کتابخانه تجزیه و تحلیل داده های منبع باز است که ساختار داده های با کارایی بالا ، کاربردی آسان و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها را برای پایتون فراهم می کند. در این دوره متوسط ​​، سطح دستی ، یاد بگیرید که چگونه از کتابخانه Pandas و ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساختار داده ها با مربی Jonathan Fernandes استفاده کنید. یک شیرجه عمیق را به موضوعاتی مانند DataFrames ، نقشه های اساسی ، نمایه سازی و GroupBy تبدیل کنید. برای کمک به شما در یادگیری نحوه کار با داده ها به طور مؤثرتر ، جاناتان شما را از طریق یک سری تمرینات کدگذاری عملی که بر اساس همان مجموعه داده های بزرگ و عمومی ساخته شده است راهنمایی می کند.

Related Skills

linkedin پانداها برای علم داده (Mitalearn-102677)

  • 2 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Charles Kelly
درباره این دوره:

pandas for Data Science مقدمه ای بر یکی از داغ ترین ابزارهای جدید در دسترس متخصصان علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری است. pandas یک کتابخانه منبع باز است که ساختارهای داده با کارایی بالا و آسان برای استفاده و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده را ارائه می دهد. در حالی که پایتون دارای قابلیت‌های عالی برای دستکاری داده‌ها و آماده‌سازی داده‌ها است، پانداها ابزارهای تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها را اضافه می‌کنند تا کاربران بتوانند کل گردش‌های کاری علم داده را انجام دهند.\r\n\r\n چارلز کلی به شما کمک می کند تا با سری های زمانی، فریم های داده، پانل ها، ترسیم و تجسم شروع کنید. تنها چیزی که نیاز دارید یک کپی از برنامه رایگان و تعاملی Jupyter Notebook برای تمرین و پیگیری است.

linkedin پانداهای پیشرفته (Mitalearn-442405)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,Brett Vanderblock
درباره این دوره:

اگر در پایتون کار کرده اید، احتمالاً با اصول اولیه پانداها آشنا هستید. در این دوره آموزشی پیشرفته، مربی برت واندربلاک به اشتراک می‌گذارد که چگونه می‌توانید از عملکردهای پیشرفته پانداها - مانند کار با تاریخ‌ها، برخورد با داده‌های از دست رفته، ادغام DataFrames و موارد دیگر- برای کار مؤثرتر با داده‌های خود استفاده کنید. ابتدا، برت DataFrames را به شما معرفی می‌کند، عملکردهای برتر پانداها را شناسایی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه فضای کاری پانداهای خود را به طور موثر پیکربندی کنید. او شما را از طریق تبدیل انواع داده، کار با رشته ها و استفاده موثر از توابع نقشه کاربردی و applicationmap راهنمایی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه توابع Groupby و چند توابع جمعی را در پانداها ترکیب کنید و چگونه از توابع ادغام، پیوستن و concat استفاده کنید. برت شما را از طریق رسم و توابع آماری با پانداها راهنمایی می کند. او در پایان توضیح می دهد که چگونه می توانید از Pandas-Profiling و GeoPandas برای استفاده حداکثری از عملکردها و داده های خود استفاده کنید.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

linkedin پانداهای پیشرفته (Mitalearn-207329)

  • 1 hours 2 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 1 February 2021
  • Author: Madecraft,Brett Vanderblock
درباره این دوره: 

 اگر در پایتون کار کرده اید، احتمالاً با اصول اولیه پانداها آشنا هستید. در این دوره پیشرفته، مربی برت واندربلاک نحوه استفاده از عملکردهای پیشرفته پانداها - مانند کار با تاریخ، برخورد با داده های از دست رفته، ادغام DataFrames و موارد دیگر - را برای کار موثرتر با داده ها به اشتراک می گذارد. ابتدا، برت شما را با DataFrames آشنا می کند، عملکردهای برتر پانداها را شناسایی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه فضای کاری پانداهای خود را به طور موثر پیکربندی کنید. او شما را در تبدیل انواع داده، کار با رشته ها و استفاده موثر از توابع نقشه کاربردی و applicationmap راهنمایی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه توابع Groupby و چند توابع جمعی را در پانداها ترکیب کنید و چگونه از توابع ادغام، پیوستن و concat استفاده کنید. برت مراحل رسم و توابع آماری را با پانداها انجام می دهد. او در پایان توضیح می دهد که چگونه می توانید از پانداهای پروفایل و Geopandas استفاده کنید تا بیشترین بهره را از عملکردها و داده های خود ببرید.nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin پایتون در اکسل: کار با DataFrames پانداها (Mitalearn-445346)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 April 2024
  • Author: Felix Zumstein
درباره این دوره: 

 پایتون و اکسل هر دو از محبوب‌ترین «زبان‌های برنامه‌نویسی» هستند، به‌ویژه برای تجزیه و تحلیل داده/علم داده. با هم، آنها حتی قدرتمندتر هستند. در این دوره آموزشی، نویسنده و متخصص اکسل Felix Zumstein نحوه کار با پانداها DataFrames در اکسل را توضیح می دهد. Pandas DataFrames ستون فقرات هر تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر پایتون در اکسل است. آشنایی کامل با DataFrames داشته باشید. بیاموزید که چگونه منابع مختلف - مانند محدوده اکسل، جدول اکسل یا Power Query - را به DataFrame تبدیل کنید. دریابید که چرا و چه زمانی استفاده از DataFrame منطقی است، برخلاف ویژگی‌های اصلی Excel مانند Power Query، Pivot Tables یا فرمول‌های VLOOKUP. از یک مجموعه داده کاربردی برای کشف اصول کار با DataFrames استفاده کنید، از جمله فهرست، هدر، فیلتر کردن داده ها، حذف موارد تکراری، افزودن یک ستون جدید، ترکیب دو DataFrame و فهرست بندی مجدد. به علاوه، نگاهی سریع به سری های زمانی و تجسم ها بیندازید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون (Mitalearn-179194)

  • 2 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 11 March 2020
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره: 

 علم داده در حال تغییر روشی است که رهبران دولت و صنعت هم به مشکلات خاص و هم به جهان در کل نگاه می کنند. کنجکاو هستید که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها در عمل عمل می کند؟ در این دوره آموزشی، مدرس Michele Vallisneri به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون شروع به علم داده‌ها می‌کند.

Michele نحوه تنظیم محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می‌دهد و یک تازه‌سازی در مورد اصول اولیه کار ارائه می‌دهد. با ساختارهای داده در پایتون سپس، او به چیزهای بزرگ می پردازد: قدرت آرایه ها، نمایه سازی، و جداول در NumPy و پانداها - دو بسته محبوب شخص ثالث که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده اند. او همچنین دو پروژه نمونه کلان داده را بررسی می کند: استفاده از NumPy برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام نوزادان در قرن گذشته. چالش‌های ارائه شده در طول مسیر به شما کمک می‌کند تا آنچه را که آموخته‌اید تمرین کنید.

توجه: این نسخه از دوره به‌روزرسانی شد تا تغییرات اخیر در Python 3، NumPy، و پانداها را منعکس کند.